مشین لرننگ کے 8 طریقے تعلیم کو متاثر کریں گے۔

ٹیکنالوجی تیزی سے تعلیم کو بدل رہی ہے۔ تمام سطحوں کے اسکولوں نے ریموٹ لرننگ اور اسمارٹ بورڈز جیسے ٹولز کو اپنایا ہے، اور یہ تکنیکی انقلاب ابھی ختم نہیں ہوا۔ مشین لرننگ اس شعبے کو تبدیل کرنا شروع کر رہی ہے۔

یہ الگورتھم اعداد و شمار کے رجحانات اور نمونوں کو پہچانتے ہیں، معلومات اکٹھا کرنے سے انسان وقت کے ساتھ ساتھ خود کو کھو سکتا ہے اور خود کو بہتر بنا سکتا ہے۔ آپ الیکسا اور سوشل میڈیا الگورتھم جیسی چیزوں میں ہر روز مشین لرننگ دیکھتے ہیں، اور اب، یہ تعلیم میں پھیل رہا ہے۔

یہاں آٹھ طریقے ہیں جن سے مشین لرننگ تعلیم کو متاثر کرے گی۔

1. غیر تدریسی کاموں کو خودکار بنانا

سب سے بنیادی لیکن مددگار طریقوں میں سے ایک جس سے مشین لرننگ تعلیم کو بدل دے گی وہ ہے غیر تدریسی کاموں کو خودکار بنانا۔ اساتذہ سے زیادہ خرچ کرتے ہیں۔ ان کا 50٪ وقت شیڈولنگ اور کاغذی کارروائی جیسی چیزوں پر، انہیں طلباء پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے کم وقت دینا۔

مشین لرننگ بار بار ہونے والے انتظامی کام کو سنبھال سکتی ہے جب کہ آپ اس بات پر توجہ مرکوز کرتے ہیں کہ آپ بطور استاد کیا بہترین کرتے ہیں: تدریس۔ اس طرح، آپ برن آؤٹ سے بچتے ہیں اور طلباء کو زیادہ توجہ ملتی ہے، جس سے بہتر تعلیمی نتائج برآمد ہوتے ہیں۔

"مشین لرننگ اساتذہ کو طلباء پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے زیادہ وقت دینے کے لیے انتظامی کاموں کو خودکار کر سکتی ہے۔" 

2. طالب علم کی کامیابی کی نگرانی

مشین لرننگ الگورتھم طلباء کے ریکارڈ کا تجزیہ بھی کر سکتے ہیں تاکہ ان کی کارکردگی کا اندازہ لگایا جا سکے۔ وہ اس ڈیٹا کا استعمال نتائج کی پیشن گوئی کرنے کے لیے کر سکتے ہیں، جیسے کہ یہ بتانا کہ کن طلباء کو چھوڑنے کا خطرہ ہے۔

ان بصیرت کے ساتھ، آپ مداخلت کر سکتے ہیں اور مسائل کو حل کرنے کے لیے ردعمل ظاہر کر سکتے ہیں اس سے پہلے کہ بہت دیر ہو جائے۔ آپ خطرے سے دوچار طلباء کو اسکول اور بعد کی زندگی میں کامیاب ہونے میں مدد کر سکتے ہیں۔

3. اسباق کو ذاتی بنانا

ہر طالب علم سیکھنے کا ایک منفرد انداز ہے۔لہذا مختلف تدریسی طریقوں میں ہر شاگرد کے لیے افادیت کی مختلف سطحیں ہوں گی۔ مشین لرننگ اسباق سے متعلق کارکردگی کا تجزیہ کر سکتی ہے تاکہ اس بات کا تعین کیا جا سکے کہ ہر بچے کے لیے کون سے طریقے بہترین کام کرتے ہیں۔

پھر یہ ٹیکنالوجیز ہر طالب علم کے لیے سبق کے مواد کو ذاتی بنانے میں آپ کی مدد کر سکتی ہیں۔ تعلیمی نتائج اس وقت بہتر ہوں گے جب ہر کوئی اس طریقے سے سیکھے گا جو ان کے لیے بہترین ہو۔

"ہر طالب علم کا سیکھنے کا ایک منفرد انداز ہوتا ہے، اور مشین لرننگ اس بات کا تعین کر سکتی ہے کہ ہر بچے کے لیے کیا بہتر کام کرتا ہے۔" 

4. 24/7 سپورٹ فراہم کرنا

چیٹ بوٹس مشین لرننگ کی سب سے زیادہ مانوس مثالوں میں سے ایک ہیں۔ آپ ممکنہ طور پر انہیں کسٹمر سروس سائٹس سے پہچانتے ہیں، لیکن وہ تعلیم کو بھی بہتر بنا سکتے ہیں۔ یہ بوٹس ان طلباء کے لیے چوبیس گھنٹے مدد فراہم کر سکتے ہیں جنہیں اپنے ہوم ورک میں مدد کی ضرورت ہے یا کوئی سوالات ہیں۔

چیٹ بوٹس اساتذہ کی جگہ نہیں لے سکتے، لیکن وہ آسان سوالات کے جوابات دے سکتے ہیں اور لوگوں کو ان وسائل کی طرف ہدایت دے سکتے ہیں جن کی انہیں ضرورت ہے۔ Duolingo جیسی سیکھنے والی ایپس پہلے ہی اس طرح مشین لرننگ کا استعمال کرتی ہیں، لہذا اسکول بھی ایسا ہی کر سکتے ہیں۔

5. تعلیم کو مزید قابل رسائی بنانا

مشین لرننگ تعلیم کو مزید قابل رسائی بھی بنا سکتی ہے۔ نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) خود بخود مواد کا مختلف زبانوں میں ترجمہ کر سکتی ہے یا معذور طلباء یا غیر مقامی بولنے والوں کو اسباق کو سمجھنے میں مدد کرنے کے لیے بند کیپشن فراہم کر سکتی ہے۔ متبادل طور پر، AI اس بات کا تعین کر سکتا ہے کہ کون سے کریڈٹ قابل منتقلی ہیں، جس سے اسکولوں کو تبدیل کرنا یا یونیورسٹیوں میں درخواست دینا آسان ہو جاتا ہے۔

6. امتحانات کو بہتر بنانا

کچھ اداروں نے کام شروع کر دیا ہے۔ مضامین اسکور کرنے کے لیے NLP کا استعمال کرنادرجہ بندی کے عمل سے کسی تعصب یا خلفشار کو دور کرتے ہوئے وقت کی بچت۔ مزید امتحانی علاقوں میں اس کا اطلاق کرنے سے یہ یقینی بنانے میں مدد ملے گی کہ درجہ بندی زیادہ بہتر ہے، جس سے زیادہ طلباء کو کامیابی کا بہتر موقع ملے گا۔

اسی طرح مشین لرننگ بہتر امتحانات لکھ سکتی ہے۔ الگورتھم امتحانی مواد کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، حتیٰ کہ انہیں ذاتی نوعیت کا بھی، سیکھنے کے مختلف اندازوں یا رجحانات سے مماثل بنا سکتے ہیں، جو طلباء کی وسیع رینج کو راغب کرتے ہیں۔

"مشین لرننگ ٹیسٹنگ مواد کو ذاتی بناتے ہوئے درجہ بندی سے تعصب اور خلفشار کو دور کر سکتی ہے۔" 

7. سیکورٹی کو بہتر بنانا

اسکولوں میں اضافی ڈیجیٹل ٹکنالوجی نافذ کرنے کی وجہ سے طلباء کا مزید ڈیٹا خطرے میں پڑ جاتا ہے۔ مشین لرننگ ان خطرات کو کم کرنے میں مدد کر سکتی ہے، بچوں کی معلومات کو نجی رکھتے ہوئے جدت کو چالو کرتی ہے۔

خودکار سائبر سیکیورٹی ٹولز مشکوک سرگرمیوں کے لیے نیٹ ورکس کی نگرانی کر سکتے ہیں، حساس معلومات تک رسائی سے پہلے ممکنہ خلاف ورزیوں کو روک سکتے ہیں۔ اسی طرح، وہ سیکھ سکتے ہیں کہ اسکول کے نیٹ ورکس پر مختلف صارفین کیسا برتاؤ کرتے ہیں، یہ پہچانتے ہوئے کہ جب کسی اور نے آپ کا اکاؤنٹ ہیک کیا ہو گا۔

8. تحقیق کو تیز کرنا

مشین لرننگ اعلیٰ تعلیمی اداروں کو اپنے تحقیقی منصوبوں کو بڑھانے میں مدد دے سکتی ہے۔ یہ ٹولز ڈیٹا پوائنٹس کے درمیان روابط کو انسانوں سے کہیں زیادہ تیز اور درست طریقے سے تلاش کر سکتے ہیں، اس لیے وہ آپ کو نئی چیزوں کو تیزی سے دریافت کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔

مشین لرننگ کو اپنی تحقیق پر لاگو کرنے سے آپ کو دوسروں کو سکھانے کے لیے مزید کچھ ملے گا۔ مجموعی طور پر انسانی علم کی رفتار تیز ہو جائے گی، جو کہ اعلیٰ تعلیم سے لے کر ابتدائی کلاس رومز تک پہنچ جائے گی۔

مشین لرننگ تعلیم کو بدل رہی ہے۔

تعلیم میں مشین لرننگ اب بھی نسبتاً نیا رجحان ہے، لیکن یہ پہلے سے ہی اہم وعدہ ظاہر کرتا ہے۔ اساتذہ، طلباء اور والدین یکساں طور پر مستفید ہوں گے کیونکہ یہ ٹیکنالوجیز بہتر ہوتی ہیں اور زیادہ اسکول ان پر عمل درآمد کرتے ہیں۔ تعلیمی نظام زیادہ منصفانہ، محفوظ، زیادہ مشغول اور زیادہ موثر ہو جائے گا۔

بھی ، پڑھیں کیا مشینیں انسانوں سے زیادہ آرٹسٹک بن جائیں گی۔