اے آئی اور دی جنرل زیڈ کا تجربہ

IRDAI InsurTech ایونٹ کا عنوان - 'InsurTech -Catalyst that inspires' 30 مئی کو بنگلورو میں اختتام پذیر ہوا۔ اس تقریب کا مقصد InsurTech ایکو سسٹم اور بیمہ کنندگان کے لیے اس کے فائدے پر زور دینا تھا اور اس میں اہم کمپنیوں جیسے پالیسی بازار، شری رام جنرل انشورنس، ریلائنس جنرل انشورنس، اور منتر لیبز نے شرکت کی۔ IRDAI کے چیئرپرسن، جناب دیباشیش پانڈا نے انشورنس اور Insurtech پارٹنرشپ پر روشنی ڈالی اور اس اہم کردار پر روشنی ڈالی جو InsurTechs ہندوستانی انشورنس سیکٹر کی ترقی میں مدد کر سکتی ہے۔ پیراگ شرما، سی ای او منترا لیبز، کو AI اور The Gen Z Experience کے بارے میں بات کرنے کے لیے تقریب میں بطور مہمان مقرر مدعو کیا گیا تھا۔. 

1. Insurtech 3.0 سب کچھ ہے۔ 'معیشت کا تجربہ کریں'. گاہک کی بڑھتی ہوئی توقعات کے ساتھ، انشورنس انڈسٹری کے لیے اصل چیلنج ایک پروڈکٹ کو تیزی سے حاصل کرنا ہے۔ ڈیجیٹل صارفین آج صرف ایک پروڈکٹ یا سروس کے بجائے تجربہ خریدنا چاہتے ہیں۔ Insurtechs کے ساتھ شراکت بیمہ کنندگان کو مصنوعات کی جدت طرازی کے لیے انتہائی ضروری ٹیک صلاحیتیں فراہم کرے گی۔ 

2. جنرل Z فیصلہ سازی کے مختلف شعبوں میں کسٹمر کے تجربے اور بہتر تجربے کے لیے پریمیم ادا کرنے کی ان کی رضامندی کو اہمیت دیتا ہے۔ درحقیقت، CX جنرل Z کے لیے خریداری کے فیصلے میں فیصلہ کن عنصر ہے۔ 

3. ایک اعلی Gen Z تجربہ تخلیق کرنے کے لیے انشورنس لائف سائیکل میں AI، کمپیوٹر وژن، پیشن گوئی کے تجزیات، NLP، OCR جیسی ٹیکنالوجیز کا فائدہ اٹھانا۔

مرحلہ 1: غور کریں اور اندازہ کریں۔ 

ڈیٹا خطرے کی تشخیص، فیصلہ سازی کے عمل، اور کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانے میں کلیدی کردار ادا کرتا ہے۔ پیش گوئی کرنے والے رویے کے تجزیات صارفین کے پیٹرن اور ان طرز عمل کے ارادے کی شناخت میں مدد کرتے ہیں۔ بیمہ کنندگان کو اطمینان کے اسکور کو بہتر بنانے اور فی گاہک کی آمدنی کو بڑھانے کے لیے تاریخی پیٹرن کی بنیاد پر کسٹمر کی توقعات کی پیشن گوئی کرنے کی ضرورت ہے۔

'ڈیجیٹل طرز عمل انٹیلی جنس ٹول' بذریعہ فارموٹیو بیمہ کنندگان کو صارف کی حوصلہ افزائی اور ارادے کے اسکور کو سمجھنے میں مدد کرتا ہے۔ وہ ہر ایک درخواست پر 5,000+ مختلف خصوصیات سے تقریباً 50,000-140 رویے کے ڈیٹا پوائنٹس جمع کرتے ہیں اور ذاتی نوعیت کی مصنوعات کی سفارشات فراہم کرتے ہیں۔

اسٹیج 2: خریدیں اور تجربہ کریں۔

رفتار وہی ہے جو نیا کسٹمر طبقہ چاہتا ہے۔ بیمہ کنندگان کو صارفین کے لیے آن بورڈنگ کے تجربے کو بہتر بنانے کے لیے ایڈوانسڈ AI اور ورک فلو مینجمنٹ کا فائدہ اٹھانے کی ضرورت ہوگی۔ 

اسٹیج 3: ریئل ٹائم میں AI پر مبنی ڈائنامک اور اسمارٹ فیصلہ سازی کے ذریعے انڈر رائٹنگ کو بہتر بنانا۔

Artivatic نے انڈر رائٹنگ کلاؤڈ-AUSIS کے تحت ایک اگلی نسل کا سمارٹ متعارف کرایا ہے جو موجودہ یا تیسرے فریق کی ایپلی کیشنز اور APIs کو اختتام سے آخر تک مربوط کرنے، مربوط کرنے میں مدد کرتا ہے۔

ماخذ: آرٹیوٹک Insurtech اور Healthtech پلیٹ فارم

اسٹیج 4: ادائیگی اور دعووں کا انتظام

AI اور ML ماڈلز کے ساتھ فراڈ کا پتہ لگانا۔ 

Anadolu Sigorta، حال ہی میں ایک پیشن گوئی دھوکہ دہی کا پتہ لگانے کے نظام کا تجربہ کیا. یہ پتہ لگانے والا انجن خودکار کاروباری اصولوں، خود سیکھنے کے ماڈلز، پیش گوئی کرنے والے تجزیات، ٹیکسٹ مائننگ، امیج اسکریننگ، ڈیوائس کی شناخت اور نیٹ ورک تجزیہ کا استعمال کرتا ہے جو فوری، قابل عمل بصیرت فراہم کرتے ہیں۔ AS نے AI سسٹم سے 5.7 ملین ڈالر سے زیادہ کی بچت کی ہے۔

کمپیوٹر ویژن ٹکنالوجی کے ذریعے کلیمز پروسیسنگ۔

ٹوکیو میرین جاپان میں موٹر کلیمز کے عمل کو تیز کرنے کے لیے AI پر مبنی CV ٹیکنالوجی کا استعمال کرتی ہے۔ AI امیج کی شناخت بیمہ کنندگان کو گاڑی کو پہنچنے والے نقصان کا اندازہ لگانے کی اجازت دیتی ہے۔

ایپ مرمت کے طریقہ کار کی سفارشات کا اشتراک بھی کرتی ہے اور دعوے کے عمل کی رہنمائی کرتی ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ہر دعوے پر جلد سے جلد عملدرآمد اور حل ہو جائے۔

4. ہر بیمہ فراہم کنندہ کو انشورنس ماحولیاتی نظام کا حصہ بننا چاہیے۔

ہم بڑھتے ہوئے منسلک آلات کی دنیا میں ہیں۔ McKinsey رپورٹ بتاتی ہے کہ 2025 تک تقریباً ایک ٹریلین ڈیوائسز ہوں گی جو انٹرآپریبل معیارات کے ساتھ ڈیٹا کو جوڑیں گی اور شیئر کریں گی۔ 

ایکو سسٹم جو اس ڈیٹا شیئرنگ کو فعال کریں گے پہلے ہی تشکیل پا رہے ہیں۔ 

ایسا ہی ایک آنے والا ماحولیاتی نظام ہے۔ این ڈی ایچ ایم، جسے اب ABHA کہا جاتا ہے۔ ابھی، اس ماحولیاتی نظام کی توجہ صحت کی سہولیات کے درمیان بغیر کسی رکاوٹ کے ڈیٹا کے تبادلے پر ہے، اور یہ صرف وقت کی بات ہے جب اسے انشورنس تک بھی بڑھایا جائے گا۔

ایک اور ماحولیاتی نظام جو کونے کے آس پاس تیز ہے وہ ہے۔ منسلک آلات (میڈیکل/نان میڈیکل/کاریں، فٹنس ٹریکرز، سمارٹ ہوم گیجٹس وغیرہ)۔ ان آلات سے جمع کردہ ڈیٹا نہ صرف بیمہ کنندگان کو جدید مصنوعات بنانے کے قابل بنائے گا، بلکہ بغیر کسی رگڑ کے دعووں پر کارروائی کرنے میں بھی مدد کرے گا۔ 

رگڑ کے بغیر Gen Z تجربہ بنانے کے لیے بیمہ کنندگان کو ان کا حصہ بننے کی ضرورت ہوگی یا کم از کم ان ماحولیاتی نظاموں میں شامل ہونا پڑے گا۔ ٹکنالوجی ایسا کرنے میں ایک فعال کے طور پر کام کرے گی۔ 

ڈیٹا کی بنیادوں پر ایک عظیم Gen Z تجربہ بنانے کے لیے طویل مدتی یقین، صبر اور صارف کے رویے کے مسلسل تجزیہ کی ضرورت ہوگی۔

کہانی کا اخلاق یہ ہے: پنیر کو اکثر سونگھیں تاکہ آپ کو معلوم ہو کہ یہ کب بوڑھا ہو رہا ہے۔

ہمیں یہ توقع نہیں رکھنی چاہیے کہ چیزیں ماضی کی طرح رہیں گی۔ ڈیٹا پر گہری نظر رکھنے سے ہمیں فرتیلا بننے اور کسٹمر کی توقعات پر پورا اترنے میں ایک قدم آگے بڑھنے میں مدد ملے گی۔

اگر آپ اگلی نسل کی ٹیکنالوجیز کے بارے میں جاننے میں دلچسپی رکھتے ہیں اور آپ کا کاروبار کس طرح AI کا استعمال کر سکتا ہے، تو ہم آپ سے بات کرنا پسند کریں گے۔ آپ ہم سے اس پر رابطہ کر سکتے ہیں۔ hello@mantralabsglobal.com

وہ علم جو آپ کے ان باکس میں پہنچانے کے قابل ہے۔