AI چیٹ بوٹس آخر کار ساتھی بن جائیں گے۔

تبصرہ زبان کے بڑے ماڈلز AI چیٹ بوٹس سے آپ کی سکرین پر مصنوعی مواد تیار کرنے والے ورچوئل ایجنٹس تک تیار ہوں گے جو آپ کے کمپیوٹر پر کارروائیاں کرنے کی اہلیت رکھتے ہیں۔

سوالات کے جوابات دینے یا اینیمیٹڈ اسٹیکرز بنانے کے بجائے، AI جلد ہی ہدایات پر عمل کرنے اور کاموں کو انجام دینے میں آپ کی مدد کر سکے گا۔ AI ایجنٹ کے آغاز کی ایک نئی لہر ایسی مصنوعات تیار کر رہی ہے جو کام کو خودکار کر سکتی ہیں۔

کچھ، لنڈی کی طرح، اگلی نسل کے پرسنل اسسٹنٹس بنا رہے ہیں جن کا CEO Flo Crivello تصور کرتا ہے کہ وہ تمام تھکا دینے والے انتظامی کام کر رہے ہیں جو لوگوں کا وقت ضائع کرتے ہیں۔ "لوگ ہمیشہ پریشان رہتے ہیں کہ روبوٹ لوگوں کی نوکریاں چوری کر رہے ہیں۔ مجھے لگتا ہے کہ یہ وہ لوگ ہیں جو روبوٹ کی ملازمتیں چوری کر رہے ہیں، "وہ نے کہا اکتوبر میں سان فرانسسکو میں اے آئی انجینئر سمٹ میں ایک پریزنٹیشن کے دوران۔

مستقبل میں، میٹنگ کے لیے وقت اور تاریخ طے کرنے کے لیے کسی کے ساتھ اپنے کیلنڈر اور میسج کو آگے پیچھے چیک کرنے کی بجائے، مثال کے طور پر، Lindy کے ایجنٹ آپ کے کیلنڈر اور ای میل ایپس سے منسلک ہو سکتے ہیں تاکہ خود بخود فارغ وقت کی سلاٹ تلاش کی جا سکے۔ اور ان سے ملنے کو کہتے ہوئے ای میل لکھ کر بھیجیں۔ مثالی طور پر، یہ کسی جگہ پر زوم لنک یا گوگل میپس ڈائریکشنز بھی شامل کرے گا۔

صارف لنڈی چیٹ بوٹ کے ساتھ اس کے کرنے کے لیے کام کی وضاحت کر کے بات چیت کریں گے۔ پردے کے پیچھے، LLM سسٹم ہدایات کو سافٹ ویئر تک لے جائے گا جو کسی خاص کارروائی کو انجام دینے کے لیے درکار متعلقہ API کو کال کرتا ہے۔ Crivello نے ہمیں بتایا کہ Lindy فائل سسٹمز جیسے Google Drive، سیلز اور مارکیٹنگ پلیٹ فارم جیسے HubSpot کے ساتھ ساتھ LinkedIn جیسی سائٹس کو سپورٹ کرنے والے APIs کی ایک قسم سے جڑ سکتا ہے۔

دوسرے اسٹارٹ اپ جیسے ماہر کی بورڈ اور ماؤس کی چالوں کو انجام دینے کے لئے ایجنٹوں کو سکھانے پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ یہ اپنے ماڈلز کو یوزر انٹرفیس یا ویب براؤزرز کے بصری عناصر پر تربیت دیتا ہے تاکہ ایجنٹ ٹیکسٹ بکس یا سرچ بٹن جیسی چیزوں کو پہچان سکیں۔ لوگوں کی اسکرینوں کو ریکارڈ کرنے والی ویڈیوز پر تربیت دے کر جب وہ مخصوص سافٹ ویئر پر کام انجام دیتے ہیں، یہ سیکھ سکتا ہے کہ بالکل کیا ٹائپ کرنے کی ضرورت ہے اور اسے ایکسل اسپریڈشیٹ میں معلومات کو کاپی اور پیسٹ کرنے جیسے کام کرنے کے لیے کہاں کلک کرنے کی ضرورت ہے۔

In ڈیمو، مثال کے طور پر، کمپنی نے اپنے ایجنٹ کو انوائس سے ڈیٹا نکالتے ہوئے دکھایا ہے تاکہ خود کار طریقے سے اخراجات فائل کرنے کے لیے فارم بھر سکیں۔ "ہمارا نارتھ اسٹار یہ ہے کہ ہم ہر علمی کارکن کے لیے AI ٹیم کا ساتھی بنانے کی کوشش کر رہے ہیں۔ ہم ابھی پہلے مرحلے پر کام کر رہے ہیں، جو آپ ماہر سے پوچھتے ہیں کہ کوئی بھی تکلیف دہ کام کیسے کریں جو آپ پہلے کر چکے ہیں،" سی ای او ڈیوڈ لوان نے بتایا۔ رجسٹر.

ماہر کا سافٹ ویئر تصاویر اور متن کو بطور ان پٹ قبول کرتا ہے اور متن اور اعمال کو آؤٹ پٹ کے طور پر واپس کرتا ہے۔ تاہم، مشکل حصہ اسے قابل اعتماد بنا رہا ہے۔ ایجنٹوں کو صحیح قسم کے اعداد و شمار کو ٹھیک کرنا ہوگا جو کسی خاص کام کو زیادہ مستقل مزاجی سے انجام دینے کا طریقہ سکھاتا ہے۔ کی بورڈ اور ماؤس کی کارروائیوں کو خودکار کرنے کے لیے کام کرنا LLMs کو APIs سے جوڑنے سے زیادہ مشکل ہے۔

Crivello کے مطابق، ہر طریقہ کے فوائد اور نقصانات ہیں۔ "APIs زیادہ قابل اعتماد ہیں، لیکن وہ آپ کو ہر وہ کام کرنے نہیں دیتے جو آپ کرنا چاہتے ہیں،" انہوں نے کہا۔ تمام سافٹ ویئر تک API کے ذریعے رسائی حاصل نہیں کی جا سکتی ہے، اس لیے بعض اوقات ایجنٹوں کے لیے بہتر ہوتا ہے کہ وہ گرافیکل یوزر انٹرفیس کے ساتھ براہ راست تعامل کرنے کا طریقہ سیکھیں۔ "UI کا فائدہ یہ ہے کہ آپ سب کچھ کر سکتے ہیں لیکن فارمیٹ کو خودکار کرنا بہت مشکل ہے۔ یہ بہت زیادہ ٹوٹنے والا ہے، "انہوں نے مزید کہا۔

اپنے AI ساتھیوں کے ساتھ تعاون کرنا

ایک AI copilot کا خیال جو انسانوں کے ساتھ کام کرتا ہے پہلے ہی مرکزی دھارے میں شامل ہوتا جا رہا ہے۔ مائیکروسافٹ نے AI سے چلنے والے آفس 365 ٹولز کو ایک سبسکرپشن میں پیک کیا ہے، اس کا نام رکھا ہے۔ مائیکروسافٹ 365 کے لیے کوپائلٹ، جبکہ گوگل اپنی ورک اسپیس ایپس میں اسی طرح کی صلاحیتیں پیش کر رہا ہے۔ ڈوئٹ AI.

وقت گزرنے کے ساتھ، یہ ٹولز زیادہ قابل ہو جائیں گے اور مختلف قسم کے سافٹ ویئر کے ساتھ مربوط ہو جائیں گے تاکہ رپورٹس کا تجزیہ کرنے اور ای میلز کا مسودہ تیار کرنے سے زیادہ کام کیا جا سکے۔

محققین اور تجزیہ کار ان اثرات کی پیش گوئی کرنا شروع کر رہے ہیں جو AI کام کے ساتھیوں کے افرادی قوت اور معیشت پر پڑیں گے۔ آجروں کو اس وعدے کی طرف راغب کیا گیا ہے کہ AI ان کے ملازمین کو زیادہ پیداواری بنائے گا، یعنی وہ اہداف تک پہنچنے اور اہداف کو زیادہ تیزی سے حاصل کرنے کے قابل ہو جائیں گے۔

تھکا دینے والے کام کرنے والے

Forrester کی طرف سے دسمبر کی ایک رپورٹ دیکھی گئی۔ ایل ریگ پیشن گوئی کرتا ہے کہ مختصر مدت میں، اب سے ایک سے تین سال بعد، خود مختار ورک پلیس اسسٹنٹس (AWAs) آسان کاموں کو خود کار طریقے سے انجام دے سکیں گے جن کو انجام دینے میں انسان کو چند منٹ سے زیادہ وقت نہیں لگتا ہے۔

"وہ قابل تصدیق پیداواری ریٹرن کو تعینات کرنے اور فراہم کرنے میں آسان ہیں، لیکن وہ نہیں سیکھتے، کوئی سیاق و سباق نہیں رکھتے اور پہلے سے طے شدہ نمونوں کی پیروی کرتے ہیں۔ ایک غیر حاضر بوٹ ایڈریس اپ ڈیٹ کر سکتا ہے جو انسان کرتا تھا، لیکن کام کے انداز میں بہت کم تبدیلی آئی ہے، "رپورٹ میں کہا گیا۔ 

ایجنٹوں کی پہلی نسل اس بات کو متاثر نہیں کرے گی کہ علمی کارکن اپنی ملازمتوں میں کیا کرتے ہیں، لیکن وہ کچھ کام کرنے کے طریقے کو تبدیل کرنا شروع کر دیں گے۔ رپورٹ کے شریک مصنف اور Forrester کے پرنسپل تجزیہ کار کریگ لی کلیئر کے مطابق، کچھ آسان مشقت کے کام کو مشینوں پر اتار دیا جائے گا۔

"مختصر مدت میں، AWAs سادہ آٹومیشن جیسے اکاؤنٹنگ اور پے رول فنکشنز یا کسٹمر سیلف سروس سے نمٹتے ہیں،" اس نے ہمیں بتایا۔ "قلیل مدتی مدت میں AWAs اور مستقبل میں ان کے درمیان ایک اہم فرق یہ ہے کہ یہ توجہ تھکا دینے والے، دوبارہ قابل، اور کم قیمت والے کام پر ہے، جسے سافٹ ویئر کے ذریعے انجام دیا جا سکتا ہے اور اس کے نتیجے میں بہت کم بقایا قدر یا عمل میں تبدیلی آتی ہے۔ یہ بنیادی طور پر کم تنخواہ والے انسانی اوقات نکال کر اخراجات کو کم کرتا ہے۔

ورک بوٹس کی اگلی نسل، جس کی آمد اگلے چار سے آٹھ سالوں میں متوقع ہے، زیادہ ہوشیار اور زیادہ پیچیدہ کام انجام دینے کے قابل ہوں گے جن میں متعدد مراحل شامل ہوں گے، جیسے سیلز پائپ لائنز کا قیام، ممکنہ لیڈز پیدا کرنا، اور صارفین کو تبدیل کرنا۔ رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ مزید تکنیکی ترتیبات میں، وہ کوڈ کو نمبروں کو کم کرنے اور ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے آگے بڑھانا شروع کر سکتے ہیں۔ مستقبل میں، یہ ایجنٹ دوسرے AI ٹولز کا استعمال شروع کر دیں گے تاکہ انہیں کاموں کو مکمل کرنے میں مدد ملے۔

"بعد کے AWAs ڈرامائی طور پر انسانوں اور آٹومیشن کے درمیان تعلقات کو تبدیل کرتے ہیں اور ہمیں کام کرنے کے نئے طریقے فراہم کرتے ہیں،" لی کلیئر نے کہا۔ "AWAs اعلی سطحی افعال جیسے فیصلہ سازی، جسمانی چستی، اور گفتگو فراہم کرتے ہیں۔ آٹومیشن زیادہ انسانوں جیسی خصوصیات کا حامل ہوتا ہے، اور وہ کسی مقصد کو سمجھنے، پھنسنے اور کام کے کام کو مکمل کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔ اس لحاظ سے وہ مکمل ساتھی بن جاتے ہیں۔ AWA [پیداواری AI] سے مشورہ کر سکتا ہے، مثال کے طور پر، ورک فلو کی مختلف حالتوں کو سنبھالنے کے لیے، ضرورت پڑنے پر کسی انسان یا نظام سے مشورہ کر سکتا ہے، اور مزید جدید انسانی خصلتوں کی تقلید کر سکتا ہے جو کام کرنے کے بالکل نئے طریقے پیش کرتے ہیں۔"

سب سے زیادہ مقبول تجارتی LLM پہلے ہی ان ابتدائی صلاحیتوں میں سے کچھ کو اپنانا شروع کر رہے ہیں۔ صارفین اب Anthropic's Claude bot استعمال کر سکتے ہیں۔ گوگل شیٹس، جبکہ OpenAI نے اپنی مرضی کے مطابق چیٹ بوٹس کو کاموں کو انجام دینے کے لیے سکھانے کے لیے GPTs کو APIs سے منسلک کرنے کا خیال پیش کیا۔

"پلگ ان کی طرح، کارروائیاں GPTs کو بیرونی ڈیٹا کو مربوط کرنے یا حقیقی دنیا کے ساتھ تعامل کرنے کی اجازت دیتی ہیں،" OpenAI کا کہنا ہے کہ. "GPTs کو ڈیٹا بیس سے جوڑیں، انہیں ای میلز میں لگائیں، یا انہیں اپنا شاپنگ اسسٹنٹ بنائیں۔ مثال کے طور پر، آپ ٹریول لسٹنگ ڈیٹا بیس کو ضم کر سکتے ہیں، صارف کے ای میل ان باکس کو جوڑ سکتے ہیں، یا ای کامرس آرڈرز کو آسان بنا سکتے ہیں۔"

انتھروپک نے "ٹول کے استعمال" کا تصور متعارف کرایا جب اس نے اعلان کیا کہ اس کا تازہ ترین ایل ایل ایم، کلاڈ 2.1, ریاضی کرنے کے لیے کیلکولیٹر سے مشورہ کرنے جیسے کام کرنے کے لیے سادہ ایپس اور APIs سے بھی جڑ سکتا ہے۔

"مقبول مطالبہ کے مطابق، ہم نے ٹول کا استعمال بھی شامل کیا ہے، ایک نیا بیٹا فیچر جو کلاڈ کو صارفین کے موجودہ عمل، مصنوعات اور APIs کے ساتھ ضم کرنے کی اجازت دیتا ہے،" کمپنی کی وضاحت کرتا ہے. "کلاڈ اب ڈویلپر کے متعین فنکشنز یا APIs میں آرکیسٹریٹ کر سکتا ہے، ویب ذرائع پر تلاش کر سکتا ہے، اور نجی علمی اڈوں سے معلومات حاصل کر سکتا ہے۔ صارف کلاڈ کو استعمال کرنے اور درخواست کی وضاحت کرنے کے لیے ٹولز کے ایک سیٹ کی وضاحت کر سکتے ہیں۔ اس کے بعد ماڈل فیصلہ کرے گا کہ ٹاسک کو حاصل کرنے اور ان کی جانب سے کارروائی کرنے کے لیے کون سا ٹول درکار ہے۔

کیا ہم کم کام کریں گے یا زیادہ؟

AI پیداواری صلاحیت کو بڑھا سکتا ہے، لیکن ٹیکنالوجی اتنی اچھی نہیں ہوگی کہ مختصر مدت میں زیادہ تر ملازمتیں لے سکے۔ ماہر لوان کا خیال ہے کہ اس کا مطلب یہ ہوگا کہ کارکنان ان چیزوں پر توجہ مرکوز کریں گے جن کے لیے زیادہ ذہانت اور باہمی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے۔

"مجھے لگتا ہے کہ ہم اعلی استدلال کے کاموں پر کام کرنے میں زیادہ وقت صرف کریں گے جو یہ ماڈل نہیں کر سکتے ہیں۔ ایسی چیزیں جن کے لیے حقیقی انسانی فیصلے اور ذاتی طور پر ٹچ پوائنٹ کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کہ صارفین کے ساتھ زیادہ وقت گزارنا،‘‘ اس نے کہا۔

لی کلیئر نے اتفاق کرتے ہوئے کہا کہ ایجنٹ صنعتوں کو مختلف طریقے سے متاثر کریں گے۔ انہوں نے کہا کہ نرس پریکٹیشنرز فیصلے کی حمایت کے لیے AI کی مدد سے زیادہ نگہداشت کی ذمہ داری اٹھا سکتے ہیں، جب کہ پیرا لیگل زیادہ سے زیادہ کلائنٹ تعلقات اور مشورے کی معاونت پر کام کریں گے جن کی مدد سے بار کا امتحان پاس کیا گیا ہے اور لائسنس یافتہ اٹارنی سے کم قیمت پر قانونی خدمات فراہم کرتے ہیں۔ .

جیسا کہ AI بہتر ہوتا جا رہا ہے، یہ کچھ ملازمتوں کو تباہ کر دے گا اور مستقبل میں نئی ​​تخلیق کرے گا۔

"بدقسمتی سے، درمیانی ملازمتوں کی مجموعی تعداد میں کمی آئے گی، اور بہت سے لوگوں کو فرنٹ لائن سروس ورکر طبقوں کی طرف لے جایا جائے گا جہاں انسانی چستی اب بھی ایک پریمیم پر ہے،" لی کلیئر نے ہمیں بتایا۔ "ڈیجیٹل اشرافیہ کو AWAs سے نقصان پہنچے گا جو تحقیق، پروگرامنگ اور کچھ تخلیقی کام انجام دیتے ہیں، اور انہیں اپنے طرز زندگی کو برقرار رکھنے کے لیے اپنی انسانی صلاحیتوں اور نیٹ ورکس پر انحصار کرنا پڑے گا۔"

کچھ کا خیال ہے کہ اس کا مطلب یہ ہوگا کہ انسان کم کام کر سکتے ہیں اور اپنے مشاغل اور دلچسپیوں کا پیچھا کر سکتے ہیں، جبکہ زیادہ مایوسی کا خیال ہے کہ سافٹ ویئر کی مدد سے کام کرنے والے کارکنوں کو زیادہ پیدا کرنے پر مجبور کیا جائے گا۔

لی کلیر پہلے کیمپ میں ہے۔ "اس کے نتیجے میں مزید کام AWAs میں منتقل ہو جائیں گے، اور مجموعی طور پر روزگار کی سطح کم ہو جائے گی۔ ہم پانچ سالوں میں چار دن کے کام کا ہفتہ دیکھیں گے، متبادل غیر روایتی کام کے طرز زندگی کی بڑھتی ہوئی آبادی کے ساتھ،" انہوں نے کہا۔

امید ہے کہ وہ ٹھیک ہے، اور ہم انسان کچھ زیادہ آزاد ہو سکتے ہیں۔ پوری تاریخ میں، صنعتی انقلابات کو طاقت بخشنے والی تکنیکی کامیابیوں نے کام کی نوعیت کو بدل دیا ہے، لیکن اسے کبھی بھی مکمل طور پر ختم نہیں کیا۔ ®

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/27/ai_chatbot_evolution/