AI، 2022 میں بینکوں کے سرفہرست ٹیک انویسٹمنٹ فوکس میں سے ریئل ٹائم تجزیات

5G، مصنوعی ذہانت (AI)، مائیکرو سروسز اور ریئل ٹائم اینالیٹکس اس سال بینکوں کی سرفہرست سرمایہ کاری پر مرکوز ہیں۔

یہ ترجیحی شعبے یہ بتاتے ہیں کہ ذمہ دار فی الحال کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانے، حقیقی ڈیجیٹل بینکنگ کے سفر کی فراہمی اور زیادہ کاروباری چستی تک پہنچنے پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں، عالمی مارکیٹ ریسرچ کمپنی کا ایک مطالعہ فاریسٹر پایا.

۔ 2022 کی رپورٹ میں بینکنگ میں سرفہرست ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیزاس سال کے اوائل میں جاری کیا گیا، 30 سے ​​زائد بینکنگ کاروبار اور ٹیکنالوجی کے فیصلہ سازوں اور حل کے شراکت داروں کے سروے اور انٹرویوز پر مبنی ہے تاکہ ان کی موجودہ دلچسپیوں اور آنے والے سال کے لیے منصوبہ بند سرمایہ کاری کو سمجھ سکیں۔

مطالعہ کے نتائج سے 30 کے قریب مختلف ٹیکنالوجیز کا انکشاف ہوا جن پر کاروباری رہنماؤں نے زور دیا۔

ان ٹیکنالوجیز کو تین مختلف گروپوں میں درجہ بندی کیا گیا تھا: "ہاٹ" ٹیکنالوجیز، جو کہ آنے والوں کے لیے اعلیٰ ترجیحات ہیں اور جو اگلے 12 مہینوں میں ان کے لیے وسائل مختص کیے جائیں گی۔ "رڈار پر" ٹیکنالوجیز، جس نے جائز قریب المدت دلچسپی کو ریکارڈ کیا لیکن فوری وابستگی کے بغیر؛ اور "ہائپ" ٹیکنالوجیز، یا رجحانات جنہوں نے بہت زیادہ گونج پیدا کی ہے لیکن جن میں آنے والے سال کے لیے حقیقی دلچسپی یا بجٹ کا فقدان ہے۔

چھ "ہاٹ" ٹیکنالوجیز کون سی ہیں جن پر بینک اس وقت بہت زیادہ توجہ مرکوز کر رہے ہیں۔

خاص طور پر، مشین لرننگ (ML) اور ریئل ٹائم/پیش گوئی کرنے والے تجزیات اس پیک سے الگ ہیں کیونکہ "اعلی" سرمایہ کاری کی سطح کے ذمہ دار ان کے لیے پرعزم ہیں۔

جواب دہندگان نے ML کی تعریف کی کہ اس کے استعمال کے معاملات میں پروسیس آٹومیشن کو بہتر بنانے میں مدد کرنے کی صلاحیت بشمول قرض کی ابتداء اور دھوکہ دہی کا پتہ لگانا، اور مزید ذاتی نوعیت کا کسٹمر تجربہ فراہم کرنے میں مدد کی۔

دریں اثنا، ریئل ٹائم/پیش گوئی کرنے والے تجزیات کی کوشش کی جاتی ہے تاکہ بینکوں کو بہتر طور پر باخبر فیصلے کرنے، صارفین کو زیادہ ہموار اور ذاتی نوعیت کے طریقے سے خدمت کرنے کی اجازت دی جائے۔

کمپیوٹر ویژن (CV) اور نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP)/ قدرتی زبان کی تفہیم (NLU) دو دیگر کلیدی ٹیکنالوجیز ہیں جو بینک فعال طور پر نافذ کر رہے ہیں۔

CV، جو سسٹمز کو ڈیجیٹل امیجز اور ویڈیوز سے معلومات حاصل کرنے کے قابل بناتا ہے، میں شناخت کی تصدیق اور تصدیق سمیت دیگر شعبوں میں زبردست ایپلی کیشنز ہیں۔

اور NLP اور NLU، جو کہ لفظی معنوں میں متن پر کارروائی کرنے اور متن کے معنی کو سمجھنے پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، بینکوں کو منظم اور غیر ساختہ ڈیٹا سے بصیرت کا فائدہ اٹھانے، کاروباری عمل کو ہموار کرنے، اور تجربات کو بہتر بنانے کی اجازت دیتے ہیں۔

رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ 5G، ایک اور "ہاٹ" ٹیکنالوجی، مالیاتی خدمات کی فرموں کے لیے ایک عام مقصد کی ٹیکنالوجی بن جائے گی کیونکہ یہ "سپر فاسٹ موبائل براڈ بینڈ، بڑے پیمانے پر مشین کی قسم کی کمیونیکیشنز، اور قابل اعتماد اور کم تاخیر والی کمیونیکیشنز" کو قابل بناتی ہے۔

آخر میں، مائیکرو سروسز آرکیٹیکچرز کو عہدہ داروں کے ذریعہ ایک اہم تعمیراتی عمارت کے بلاک کے طور پر سمجھا جاتا ہے جو بڑھتی ہوئی چستی کا وعدہ کرتا ہے اور جو انہیں مستقبل میں اپنی تنظیم کا ثبوت دینے کی اجازت دیتا ہے۔

دس دیگر ٹیکنالوجیز جنہوں نے بینکوں کی دلچسپی کو جنم دیا ہے۔

ان چھ "گرم" ٹیکنالوجیز کے علاوہ، دس ٹیکنالوجیز کی شناخت بینکوں کے "رڈار" پر ہونے کے طور پر کی گئی۔ رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ یہ اس سال کے نفاذ کے روڈ میپ کا مرکزی مرحلہ نہیں ہیں لیکن اس نے بینکنگ آپریشنز، کسٹمر کے تجربے اور بینک کی درخواستوں کی لچک کو بہتر بنانے کے لیے بینکنگ ایگزیکٹوز کی دلچسپی کو جنم دیا ہے۔

دس میں سے تین ٹیکنالوجیز AI سے متعلق ہیں: ڈیپ لرننگ (DL)/نیورل نیٹ ورکس، نیچرل لینگویج جنریشن (NLG)، اور AI سے چلنے والی روبوٹک پروسیس آٹومیشن (RPA)۔

ڈی ایل اور نیورل نیٹ ورک ایسے آلات کی ترقی کی اجازت دیتے ہیں جو نتائج کی پیشن گوئی کرنے، غیر ساختہ ڈیٹا کی درجہ بندی کرنے اور نمونوں کی شناخت کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔ دلچسپ استعمال کے معاملات میں دھوکہ دہی کا پتہ لگانا، کسٹمر چرن کا تجزیہ، اور خریداری کے رجحان کی ماڈلنگ شامل ہیں۔

NLG ایک سافٹ ویئر عمل ہے جو ڈیٹا سیٹ سے تحریری یا بولی جانے والی داستانیں تیار کرتا ہے۔ اس کا استعمال ریگولیٹری رپورٹس بنانے اور طویل رپورٹوں اور ایگزیکٹوز کے لیے بہت بڑا ڈیٹا سیٹ بنانے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔

اور RPA، جو کہ دنیاوی اور دہرائے جانے والے کاموں کو مکمل کرنے کے لیے جدید کاروباری عمل آٹومیشن ٹولز کے استعمال کا حوالہ دیتا ہے، ملازمین کو مزید ویلیو ایڈنگ اور کسٹمر سینٹرک سرگرمیوں پر توجہ مرکوز کرنے اور دستی نگرانی کو کم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

دیگر ٹیکنالوجیز "رڈار پر" شامل ہیں۔ تقسیم شدہ لیجر ٹیکنالوجی (DLT)/بلاکچین، جو کارکردگی کے فوائد کا وعدہ کرتا ہے۔ ڈیٹا میش، جو ڈیٹا کو زیادہ وسیع پیمانے پر قابل رسائی ہونے کی اجازت دیتا ہے۔ ایونٹ پر مبنی فن تعمیر، جو بینکوں کو اچھی طرح سے ڈیزائن کردہ، انتہائی مربوط اور انتہائی ڈیکپلڈ بینکنگ ایپلی کیشنز بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ اور کم کوڈ/نو کوڈ ڈویلپمنٹ پلیٹ فارمز، جو اعلی کاروباری لچک اور ایپلی کیشنز کی تیز تر فراہمی پیش کرتے ہیں۔

ایسی ٹیکنالوجیز جو مستقبل میں فرق پیدا کرنے کے لیے پرعزم ہیں۔

آخر میں، "ہائپ" ٹیکنالوجی کے زمرے میں، دس ٹیکنالوجیز کی نشاندہی کی گئی، یعنی جدید گیمیفیکیشن، کنفیڈینشل کمپیوٹنگ، ایج کمپیوٹنگ، گرین ٹیکنالوجیز، انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT)، میٹاورس، کوانٹم کمپیوٹنگ، جدید ترین چیٹ بوٹس، مقامی کمپیوٹنگ اور مجازی حقیقت.

اعلی درجے کی گیمیفیکیشن میں ٹیکنالوجی کا استعمال اور گیم کے عناصر کا اطلاق شامل ہے تاکہ صارفین کو بہتر طور پر شامل کیا جا سکے۔ یہ آمدنی میں اضافہ اور کسٹمر کی وفاداری کا وعدہ کرتا ہے لیکن زیادہ تر بینکوں کے لیے یہ ایک غیر منقولہ علاقہ ہے۔

خفیہ کمپیوٹنگ، جو محفوظ اور الگ تھلگ ماحول بنا کر سیکیورٹی بڑھانے پر توجہ مرکوز کرتی ہے، صرف چند بینک استعمال کرتے ہیں۔

ایج کمپیوٹنگجس کا مقصد ڈیٹا کو ماخذ کے قریب پروسیس کرنا ہے، نیٹ ورک کی کارکردگی کو بڑھانے کا وعدہ کرتا ہے لیکن مواقع کے باوجود، متعدد رکاوٹیں جیسے ڈیٹا کو منتقل کرنے کے لیے درکار وقت اور ڈیٹا ایج کی لاگت اب بھی ٹیکنالوجی کو وسیع پیمانے پر اپنانے میں رکاوٹ بن رہی ہے۔

گرین ٹیکنالوجیز، جن کا مقصد ٹیکنالوجی کی مصنوعات کے قلیل اور طویل مدتی ماحولیاتی اثرات کو کم کرنا ہے، ایک ابھرتا ہوا رجحان ہے لیکن پھر بھی ان میں عام معیارات کا فقدان ہے جو "سبز" کے طور پر اہل ہو سکتے ہیں۔

اور میٹاورس، جس سے مراد ایک عمیق ورچوئل ماحول ہے جو طبعی دنیا کو نقل کرتا ہے، ایک بھرپور مخلوط حقیقت کے تجربے کا وعدہ کرتا ہے۔

کچھ بینکوں نے اس بات کی کھوج شروع کر دی ہے کہ ان کے لیے اس کا کیا مطلب ہو سکتا ہے، لیکن حقیقت پسندانہ طور پر، صنعت کو حقیقی معنوں میں عمیق، ورچوئل ماحول کے سامنے آنے میں کئی دہائیاں لگیں گی۔

پیغام AI، 2022 میں بینکوں کے سرفہرست ٹیک انویسٹمنٹ فوکس میں سے ریئل ٹائم تجزیات پہلے شائع فنٹیک سنگاپور.