AI Unleashed: Fintech کے مستقبل کو دوبارہ ترتیب دینا

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

AI یا مصنوعی ذہانت کا تصور۔

جیسے ہی FinTech انڈسٹری 2024 میں آگے بڑھ رہی ہے، یہ خود کو مصنوعی ذہانت (AI) کے ساتھ ایک تکنیکی انقلاب کے مرکز میں پاتی ہے جو چارج پر ڈرائیوروں میں سے ایک کے طور پر نمایاں ہونے لگی ہے۔ جدت طرازی کا یہ دور مالیاتی خدمات کی شکل کو دوبارہ ترتیب دے رہا ہے، آپریشنز کو زیادہ موثر بنا رہا ہے، حفاظتی اقدامات کو بڑھا رہا ہے، اور صارفین کے تجربات کو ذاتی بنا رہا ہے۔ اس تبدیلی میں AI کا کردار اہم ہے، جو ایک ایسے مستقبل کی جھلک پیش کرتا ہے جہاں مالیاتی خدمات زیادہ قابل رسائی، محفوظ، اور ڈیجیٹل پہلی آبادی کی ضروریات کے مطابق ہیں۔

تبدیلی کی اس لہر کو کئی کلیدی رجحانات سے تقویت ملتی ہے: بڑھتی ہوئی جدید ترین دھوکہ دہی کی کوششوں کا مقابلہ کرنے کے لیے سائبر سیکیورٹی پر زیادہ توجہ۔ AI کے استعمال کے ساتھ مالیاتی اداروں اور سائبر جرائم پیشہ افراد کے لیے ایک عامل ہے۔ – اور ایمبیڈڈ فنانس اور بینکنگ کا پھیلاؤ بطور سروس، جس کی سہولت اوپن بینکنگ APIs اور ایک ترقی پذیر AI سے چلنے والے رسک مینجمنٹ ماڈل کے ذریعے فراہم کی گئی ہے، جب کہ ریگولیٹری لینڈ اسکیپ ان نئی اختراعات کو برقرار رکھنے کے لیے تیار ہوتا ہے۔ یہ تبدیلیاں ڈیجیٹل مالیاتی حل کے لیے صارفین کی بڑھتی ہوئی مانگ کے پس منظر میں رونما ہو رہی ہیں، یہ رجحان عالمی وبائی امراض کے آن لائن خدمات کی طرف دھکیلنے سے نمایاں طور پر تیز ہوا ہے۔

FinTech کے مستقبل کی داستان مختلف ڈومینز کے ذریعے بنتی ہے کیونکہ ڈویلپرز زیادہ پرکشش اور موثر مالیاتی خدمات تخلیق کرنے کے لیے کام کرتے ہیں۔

FinTech میں AI کا اہم کردار

AI ڈرامائی طور پر FinTech سیکٹر کو تبدیل کر رہا ہے، جو کہ ایک بہتر، زیادہ موثر مالیاتی خدمات کے دور کا آغاز کر رہا ہے۔ یہ تبدیلی صرف تکنیکی ترقی کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ مالیاتی تعاملات اور آپریشنز کے جوہر میں تبدیلی کے نقطہ نظر کے بارے میں ہے۔

اسٹریٹجک اور باخبر فیصلہ سازی: جنریٹو AI نظاموں کو بصیرت کو صاف کرنے کے لیے بڑی ڈیٹا لیکس کے ذریعے سوراخ کرنے کی طاقت دیتا ہے، جدت اور بہتر آمدنی کی حکمت عملی دونوں کو فروغ دیتا ہے۔ AI کی ان وسیع ڈیٹاسیٹس پر کارروائی اور تجزیہ کرنے کی صلاحیت کمپنیوں کو فیصلے کرنے کے قابل بناتی ہے۔ جو نہ صرف بروقت ہیں بلکہ مارکیٹ کی حرکیات اور گاہک کی ضروریات کے بارے میں گہری تفہیم پر مبنی ہیں۔

ذاتی نوعیت کی مالی رہنمائی: عام مشورے سے پرے، AI پہلے سے ہی موزوں مالی منصوبہ بندی اور انتظامی حل پیش کر سکتا ہے۔. کسٹمر کے انفرادی ڈیٹا کا تجزیہ کر کے، AI ذاتی مالیاتی اہداف اور حالات کے ساتھ ہم آہنگ ہو کر ذاتی مشورے تیار کرتا ہے، اس طرح گاہک کی مصروفیت میں اضافہ ہوتا ہے۔

تیز اور درست دھوکہ دہی کا پتہ لگانا: مالی فراڈ کے خلاف جنگ میں، AI ایک انمول اتحادی ہے۔ لین دین کے نمونوں کا تیزی سے تجزیہ کرنے کی اس کی صلاحیت دھوکہ دہی کا جلد پتہ لگانے کے قابل بناتی ہے، ممکنہ مالی اور شہرت کو پہنچنے والے نقصان سے بچاتی ہے۔

استحکام کے لیے خطرے کی تشخیص: تاریخی ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور نمونوں کی نشاندہی کرنے میں AI کی صلاحیت خطرے کی تشخیص میں ایک اہم کردار ادا کرتی ہے۔ یہ زیادہ مستحکم اور محفوظ مالیاتی کارروائیوں کو یقینی بناتا ہے، اداروں کو ممکنہ خطرات کو فعال طور پر منظم کرنے کے لیے تیار کرتا ہے۔

Fintech میں وسیع ایپلی کیشنز: کریڈٹ اسکورنگ اور اثاثہ جات کے انتظام کو بہتر بنانے سے لے کر ریگولیٹری تعمیل کو یقینی بنانے تک، فنٹیک کے اندر AI کی ایپلی کیشنز وسیع اور متنوع ہیں۔ خاص طور پر، AI کریڈٹ کے جائزوں کی درستگی کو بڑھاتا ہے، ذہین الگورتھم کے ذریعے اثاثہ جات کے انتظام کو ہموار کرتا ہے، اور پیچیدہ ریگولیٹری تقاضوں کی پابندی کو آسان بناتا ہے۔

جنریٹو AI خودکار، ڈیٹا سے چلنے والی تجارتی حکمت عملیوں کو فعال کرکے اور فراڈ کے خلاف مالیاتی سیکیورٹی پروٹوکول کو بہتر بنا کر الگورتھمک ٹریڈنگ اور سیکیورٹی جیسے شعبوں میں انقلاب برپا کر رہا ہے۔

ایمبیڈڈ فنانس اور بینکنگ بطور سروس (BaaS)

مصنوعی ذہانت (AI) کا ایمبیڈڈ فنانس اور بینکنگ-ایس-سروس (BaaS) کے ساتھ ملاپ مالیاتی خدمات کو ایک نئے دور میں لے جا رہا ہے۔ یہ ہم آہنگی صرف پلیٹ فارم کی ایک رینج میں بینکنگ خدمات کے ہموار انضمام کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ ٹیلرنگ سروسز، سیکورٹی کو بڑھانے، اور بصیرت پر مبنی فیصلہ سازی کے لیے وسیع ڈیٹا سیٹس پر کارروائی کرنے میں AI کی صلاحیت سے بہت زیادہ مالا مال ہے۔

ایمبیڈڈ فنانس غیر روایتی مالیاتی کھلاڑیوں کو اپنے گاہکوں کو براہ راست حل پیش کرنے کی اجازت دے کر مالی خدمات کو جمہوری بناتا ہے۔ AI ہائپر پرسنلائزڈ مالیاتی خدمات فراہم کرنے کے لیے ڈیٹا کے گہرے تجزیہ سے فائدہ اٹھا کر اس میں اضافہ کرتا ہے۔. لین دین کی تاریخوں کا تجزیہ کر کے، پلیٹ فارم مالی ضروریات کا اندازہ لگا سکتے ہیں اور اپنی ایپلی کیشنز میں بغیر کسی رکاوٹ کے موزوں مالیاتی مصنوعات کی سفارشات پیش کر سکتے ہیں۔

BaaS - جو تھرڈ پارٹی ڈسٹری بیوٹرز کے ذریعے بینکنگ مصنوعات اور خدمات فراہم کرکے بینکنگ ویلیو چین کی نئی تعریف کرتا ہے۔ - غیر بینکنگ کاروباروں کو ان کی پیشکشوں میں ریگولیٹڈ مالیاتی انفراسٹرکچر کو ضم کرنے کے قابل بناتا ہے، نئی، خصوصی مالی تجاویز کی اجازت دیتا ہے، اور AI ان پیشکشوں کو بااختیار بنا رہا ہے، خاص طور پر ریگولیٹری تعمیل کے پیچیدہ شعبے میں جن سے نمٹنے کے لیے زیادہ تر غیر FIs تیار نہیں ہیں۔.

سائبرسیکیوریٹی چیلنجز اور اختراعات

2024 میں FinTech لینڈ سکیپ سائبر سکیورٹی کے اقدامات کو بڑھانے پر بہت زیادہ توجہ مرکوز کر رہا ہے، کیونکہ خطرات اور ڈیجیٹل مالیاتی خدمات پر بڑھتا ہوا انحصار سائبر کرائمینلز کے حملوں میں نفاست کا باعث بنتا ہے۔

مالیاتی ماہرین سائبرسیکیوریٹی اور آئی ٹی مینجمنٹ کو ترجیح دینے کی طرف ایک اہم تبدیلی کا اشارہ دے رہے ہیں۔ گارٹنر کے ایک حالیہ مطالعے پر روشنی ڈالی گئی ہے۔ کہ 72% مالیاتی کاروبار 2024 کے مقابلے میں 2023 میں اپنے سافٹ ویئر کے اخراجات میں اضافہ کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں، جس میں سائبر سیکیورٹی بڑھانے پر بھرپور توجہ دی جاتی ہے۔ اسی مطالعہ میں مالیاتی سافٹ ویئر کے خریداروں کو ایسے حل تلاش کرنے میں درپیش چیلنجوں کو نوٹ کیا گیا ہے جو ان کے موجودہ سسٹمز کے ساتھ مضبوط سیکیورٹی اور ہموار انضمام دونوں پیش کرتے ہیں۔ یہ ایک ایسی مارکیٹ کی نشاندہی کرتا ہے جو سائبرسیکیوریٹی کے خدشات کو دور کرنے کے بارے میں باخبر اور فعال دونوں ہے، مالیاتی سافٹ ویئر کی خریداری کے فیصلوں میں سیکورٹی کے اہم کردار کی نشاندہی کرتا ہے۔

اس کے علاوہ، ڈیجیٹل بینکنگ سیکٹر سائبر سیکیورٹی پر گہری توجہ کے ساتھ مسلسل تبدیلی کی تیاری کر رہا ہے۔ ڈیجیٹل ادائیگی کے طریقے، جیسے کہ موبائل والیٹس اور کنٹیکٹ لیس کارڈز، سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ مزید توجہ حاصل کریں گے۔ اس سے ڈیجیٹل لین دین کے ان بڑھتے ہوئے طریقوں کی حفاظت کے لیے سائبر سیکیورٹی کے اقدامات میں سرمایہ کاری میں متوازی اضافے کی ضرورت ہے۔ بینکوں سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ ڈیٹا اور لین دین کی حفاظت کو یقینی بنانے کے لیے نظام کو مستحکم کرنے اور تصدیقی کنٹرول کو بڑھانے میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کریں گے۔

2024 کے لیے گارٹنر کی پیشین گوئیاں مستقبل کی سائبر سیکیورٹی کی حکمت عملیوں پر بھی روشنی ڈالتی ہیں۔ وہ تجویز کرتے ہیں کہ تنظیموں کی ایک قابل ذکر تعداد زیرو ٹرسٹ پروگراموں کو نافذ کرنے پر توجہ مرکوز کرے گی، جو زیادہ جامع اور بالغ سائبر سیکیورٹی فریم ورک کی طرف تبدیلی کی عکاسی کرتی ہے۔ یہ نقطہ نظر، متعدد اجزاء کے انضمام اور ترتیب کا مطالبہ کرتا ہے، جس کا مقصد سائبر سیکیورٹی آپریشنل رگڑ کو کم کرنا اور کنٹرول کو اپنانے میں اضافہ کرنا ہے۔

جنریٹو AI اس ہتھیاروں میں ایک بڑے آلے کے طور پر ابھر رہا ہے، جو کاموں کو خودکار کرنے، انسانی غلطی کو کم کرنے، اور سائبر خطرات کا پتہ لگانے اور جواب دینے میں تیزی لانے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ یہ AI سے چلنے والے حل حملوں کی پیش گوئی کرنے کے لیے پیشن گوئی کرنے والی ذہانت سے فائدہ اٹھاتے ہیں، جس سے حفاظتی اقدامات اور صارف کے تجربے کے درمیان توازن پیدا ہوتا ہے جبکہ دھوکہ دہی کے خطرات کو کم کیا جاتا ہے۔

AI مخصوص شعبے سے متعلق چیلنجوں کا بھی آغاز کرتا ہے۔ جیسا کہ وہی پیش گوئی کرنے والی ذہانت ایک دو دھاری تلوار ہے جسے سائبر کرائمین مالیاتی اداروں کے خلاف بھی موڑ سکتے ہیں۔ سیکورٹی کے پیشہ ور افراد اور حملہ آوروں کے درمیان ہتھیاروں کی یہ دوڑ - انٹرنیٹ جتنی پرانی کہانی - سائبر حملوں کے تیزی سے جدید ترین طریقوں کی طرف لے جاتی ہے، جس سے سائبر سیکیورٹی کی حکمت عملیوں میں مسلسل اپ ڈیٹس اور موافقت کی ضرورت ہوتی ہے۔

افق پر ریگولیٹری تبدیلیاں

جیسے جیسے FinTech سیکٹر ترقی کر رہا ہے، AI کے انضمام کے ارد گرد ریگولیٹری منظرنامہ تیزی سے اہم ہوتا جا رہا ہے۔ AI کی ترقی کی متحرک نوعیت اور مالیاتی خدمات پر اس کے گہرے اثرات کے لیے مستقبل کے حوالے سے اور قابل اطلاق ریگولیٹری نقطہ نظر کی ضرورت ہے۔ اس سال نے یورپی یونین سے لے کر چین تک اور اس سے آگے کی عالمی معیشتوں کو دیکھا ہے، جو AI کو کنٹرول کرنے کے لیے پالیسیاں بنا رہے ہیں، جس سے منسلک خطرات کو کم کرنے کی ضرورت کے ساتھ جدت کو فروغ دینے کی ضرورت کو متوازن کیا گیا ہے۔

آئی ایم ایف کا اے آئی گورننس کے لیے 5 نکاتی ایکشن پلان کا بیان خاص طور پر سبق آموز ہے، ایک ایسا فریم ورک پیش کرنا جس کا مقصد نہ صرف AI کے نشیب و فراز سے بچانا ہے بلکہ مالی شمولیت، سلامتی اور کارکردگی کو بڑھانے کے لیے اس کی صلاحیت کو پروان چڑھانا بھی ہے۔

مالیاتی جرائم کے دونوں اطراف میں AI کا استعمال ریگولیٹری فریم ورک کی اہم ضرورت کو بھی اجاگر کرتا ہے جو تکنیکی ترقی کے ساتھ مل کر تیار ہو سکتے ہیں، AI سے چلنے والے دھوکہ دہی کے خلاف مضبوط دفاع کو یقینی بناتے ہوئے ایک ایسے ماحول کو فروغ دیتے ہیں جہاں جدت طرازی پروان چڑھتی ہے۔

چونکہ فنٹیک کمپنیاں اور مالیاتی ادارے اس پیچیدہ ریگولیٹری ماحول کو نیویگیٹ کرتے ہیں، ان کی حکمت عملیوں کو AI کے فوائد اور چیلنجوں کے بارے میں باریک بینی سے سمجھنا چاہیے۔ مالیاتی خدمات میں AI کے کردار کے بارے میں شفافیت، وضاحت کی اہلیت، اور کسٹمر کی تعلیم پر زور دینا اعتماد اور تعمیل کو برقرار رکھنے کے لیے کلیدی ہوگا۔ اس سے بھی اہم بات یہ ہے کہ جیسے جیسے AI کی صلاحیتیں آگے بڑھ رہی ہیں، ریگولیٹری اداروں، نجی شعبے، اور بین الاقوامی شراکت داروں کے درمیان تعاون فنٹیک میں AI گورننس کے لیے عالمی سطح پر مربوط نقطہ نظر کی تشکیل میں اہم ہوگا۔

رسک مینجمنٹ کا مستقبل

AI انضمام خطرے کے انتظام کے طریقوں کو نمایاں طور پر تبدیل کر رہا ہے۔ مشین لرننگ (ML)، نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP)، پیشن گوئی تجزیات، روبوٹک پروسیس آٹومیشن (RPA)، اور کمپیوٹر ویژن کی صلاحیتوں کے ساتھ، AI اس بات کی از سر نو وضاحت کر رہا ہے کہ مالیاتی ادارے کس طرح کریڈٹ اسکورنگ، فراڈ کا پتہ لگانے، ریگولیٹری تعمیل، اور ذاتی نوعیت کے مالیاتی اداروں سے رجوع کرتے ہیں۔ خدمات

AI سے چلنے والے رسک مینجمنٹ میں کلیدی اختراعات:

بہتر کریڈٹ اسکورنگ اور مالی شمولیت:
- AI الگورتھم روایتی اور متبادل ڈیٹا ذرائع کا استعمال کرتے ہوئے کریڈٹ کی اہلیت کا اندازہ لگاتے ہیں۔
- محدود کریڈٹ ہسٹری والے افراد کو کریڈٹ تک رسائی فراہم کرکے مالی شمولیت کو فروغ دیتا ہے۔
اعلی درجے کی دھوکہ دہی کا پتہ لگانا:
منظم ریگولیٹری تعمیل:
- تعمیل کی نگرانی اور مالی ضوابط کی پابندی کو خودکار بناتا ہے۔
- جرمانے کے خطرے کو کم کرتا ہے اور AI آٹومیشن کے ذریعے حکمرانی کو بڑھاتا ہے۔
انشورنس ٹیکنالوجی (InsurTech) اور DeFi میں اختراعات:
- تیز تر کلیم پروسیسنگ اور رسک اسیسمنٹ کے لیے انشورنس میں AI۔
- سمارٹ معاہدوں اور وکندریقرت مالیاتی (DeFi) پلیٹ فارمز میں کارکردگی کی سہولت فراہم کرتا ہے۔

چیلنجز اور غور و فکر:

ماڈل کی توثیق اور حکمرانی:
- احتیاطی پیشرفت اور حکمت عملیوں پر ریگولیٹرز کے ساتھ فعال مشغولیت۔
- حل، بازیابی کی حکمت عملیوں، اور مؤثر رسک مینجمنٹ پر توجہ دیں۔
اخلاقی، منصفانہ، اور شفاف AI استعمال:
ڈیٹا اور آڈیٹیبلٹی کا معیار:
- ڈیٹا کے معیار اور مطابقت کو یقینی بنانے کے لیے موثر ڈیٹا گورننس فریم ورک کو اپنانا۔
- تحقیقات اور تعمیل کے لیے کافی آڈٹ لاگز کا نفاذ۔
جاری مانیٹرنگ اور تھرڈ پارٹی وینڈر مینجمنٹ:
- وقتاً فوقتاً جائزے کا انعقاد، جاری نگرانی، اور AI ماڈلز کی دوبارہ تصدیق۔
- AI ایپلی کیشنز تیار کرنے والے تھرڈ پارٹی وینڈرز پر مناسب مستعدی۔

الگورتھمک ٹریڈنگ اور مالیاتی مارکیٹ کی پیشن گوئیاں

الگورتھمک ٹریڈنگ اور مارکیٹ کی پیشین گوئیاں فنٹیک سیکٹر میں AI کے تبدیلی کے اثرات میں سب سے آگے ہیں۔ وسیع ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرنے، پیٹرن کی شناخت کرنے، اور بے مثال رفتار سے تجارت کو انجام دینے میں AI کی صلاحیتیں نہ صرف مارکیٹ کی لیکویڈیٹی اور کارکردگی کو بڑھا رہی ہیں، بلکہ سرمایہ کاری کی حکمت عملیوں اور خطرے کے جائزوں کو بھی نئی شکل دے رہی ہیں۔

بہتر الگورتھمک ٹریڈنگ

الگورتھمک ٹریڈنگ میں AI کا کردار بڑھا رہا ہے، مارکیٹ کے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، پیٹرن کی شناخت کرنے، اور اعلی کارکردگی اور رفتار کے ساتھ تجارت کو انجام دینے کے لیے مشین لرننگ (ML) اور پیشین گوئی کے تجزیات کا فائدہ اٹھا رہا ہے۔ یہ نقطہ نظر نہ صرف مارکیٹ کی لیکویڈیٹی کو بڑھاتا ہے بلکہ لین دین کے اخراجات کو کم کرکے اور تجارتی مواقع کو زیادہ سے زیادہ کرکے مالیاتی اداروں کو مسابقتی برتری بھی فراہم کرتا ہے۔ الگورتھمک ٹریڈنگ میں AI کا استعمال زیادہ ڈیٹا سے چلنے والی، خودکار مالیاتی منڈیوں کی طرف ایک تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے جہاں فیصلہ سازی نمایاں طور پر تیز ہوتی ہے۔.

پیشن گوئی مارکیٹ کی نقل و حرکت

پیشن گوئی کے تجزیات، AI کے ذریعے تقویت یافتہ، مالیاتی اداروں کو بے مثال درستگی کے ساتھ مارکیٹ کے رجحانات، کسٹمر کے رویوں اور کریڈٹ کے خطرات کی پیش گوئی کرنے کے قابل بناتا ہے۔ تاریخی اعداد و شمار کی وسیع مقدار پر کارروائی کرکے اور شماریاتی الگورتھم کو استعمال کرتے ہوئے، AI سے چلنے والی پیشین گوئی کے تجزیات قابل قدر بصیرت فراہم کرتے ہیں جو اسٹریٹجک فیصلہ سازی اور رسک مینجمنٹ کی حمایت کرتے ہیں۔ یہ صلاحیت خاص طور پر غیر مستحکم مارکیٹوں میں فائدہ مند ہے جہاں مستقبل کی نقل و حرکت کو سمجھنا ٹریڈنگ اور سرمایہ کاری کی حکمت عملیوں کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتا ہے۔

مالیاتی مصنوعات اور خدمات میں پیشرفت

AI کی ایپلیکیشن ٹریڈنگ سے آگے مجموعی مالیاتی مصنوعات اور خدمات کی پیشکشوں کو بڑھانے تک پھیلی ہوئی ہے۔ AI سے بہتر کریڈٹ اسکورنگ سے جو انفرادی ضروریات کے مطابق ذاتی نوعیت کے مالی مشورے تک مالی شمولیت کو فروغ دیتا ہے، AI ایک زیادہ حسب ضرورت اور موثر مالیاتی خدمات کے منظر نامے کو فعال کر رہا ہے۔ یہ پرسنلائزیشن نہ صرف صارفین کی اطمینان اور وفاداری کو بہتر بناتی ہے بلکہ مالیاتی خدمات فراہم کرنے والوں کے لیے آمدنی کے نئے سلسلے بھی کھولتی ہے۔

فنانس کا AI مستقبل

فنٹیک میں AI کا بڑھتا ہوا انضمام ایک زیادہ ذہین، موثر، اور جامع مالیاتی ماحولیاتی نظام کی طرف ایک اہم منتقلی کی نشاندہی کرتا ہے۔ AI کا گہرا اثر، الگورتھمک ٹریڈنگ میں انقلاب لانے سے لے کر فراڈ کا پتہ لگانے اور رسک مینجمنٹ کو بڑھانے تک، مستقبل کا اشارہ دیتا ہے جہاں فنانس نہ صرف زیادہ محفوظ ہے بلکہ زیادہ قابل رسائی اور انفرادی ضروریات کے مطابق بھی ہے۔.

ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز اور ریگولیٹری فریم ورک کے ساتھ AI کا ہم آہنگی ایک ایسے مالیاتی منظر نامے کی منزلیں طے کر رہا ہے جہاں محفوظ، شفاف اور کسٹمر پر مبنی خدمات کی ریڑھ کی ہڈی پر جدت پروان چڑھتی ہے۔ بہتر کریڈٹ اسکورنگ اور ذاتی نوعیت کے مالی مشورے جیسے اقدامات کے ذریعے فنانس کو جمہوری بنانے میں AI کا کردار مالی شمولیت کے دور کی طرف اشارہ کرتا ہے۔

مزید برآں، پیچیدہ ریگولیٹری ماحول کو نیویگیٹ کرنے میں AI فراہم کرتا ہے اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ فنٹیک کا ارتقا ذمہ دار اور عالمی معیارات کے مطابق ہے۔ جیسا کہ ہم آگے دیکھتے ہیں، AI اور fintech کے درمیان ہم آہنگی مزید گہرا ہونے کے لیے تیار ہے، جس سے ایسی تبدیلیاں رونما ہوں گی جو مالیاتی خدمات کی فراہمی اور تجربہ کرنے کے طریقہ کار کی ازسرنو وضاحت کرے گی۔

- جیسکا پرڈی