ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو لیب مزید پیمانے اور فعالیت کے ساتھ ایم ایل کو جمہوری بنانا جاری رکھے ہوئے ہے۔

مشین لرننگ (ML) کو مزید قابل رسائی بنانے کے لیے، Amazon نے لانچ کیا۔ ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو لیب AWS re:Invent 2021 پر۔ آج، دسیوں ہزار گاہک ہر روز اسے ML سیکھنے اور تجربہ کرنے کے لیے مفت استعمال کرتے ہیں۔ ہم نے انسٹال، سیٹ اپ، کریڈٹ کارڈز، یا AWS اکاؤنٹ کی ضرورت کے بغیر، صرف ایک ای میل ایڈریس کے ساتھ شروع کرنا آسان بنا دیا ہے۔

سیج میکر اسٹوڈیو لیب ان صارفین کے ساتھ گونجتی ہے جو یا تو غیر رسمی یا رسمی ترتیب میں سیکھنا چاہتے ہیں، جیسا کہ ایک حالیہ سروے سے پتہ چلتا ہے کہ ہمارے موجودہ کسٹمر بیس کا 49% خود سیکھ رہا ہے، جب کہ 21% رسمی ایم ایل کلاس لے رہے ہیں۔ اعلیٰ تعلیمی اداروں نے اسے اپنانا شروع کر دیا ہے، کیونکہ یہ انہیں نوٹ بک سے آگے ML کے بنیادی اصول سکھانے میں مدد کرتا ہے، جیسے ماحولیات اور وسائل کا انتظام، جو کہ کامیاب ML پروجیکٹس کے لیے اہم شعبے ہیں۔ انٹرپرائز پارٹنرز جیسے Hugging Face، Snowflake، اور Roboflow اپنی ML صلاحیتوں کو ظاہر کرنے کے لیے SageMaker Studio Lab کا استعمال کر رہے ہیں۔

اس پوسٹ میں، ہم سیج میکر اسٹوڈیو لیب میں نئی ​​خصوصیات پر تبادلہ خیال کرتے ہیں، اور کسٹمر کی کامیابی کی کچھ کہانیاں شیئر کرتے ہیں۔

سیج میکر اسٹوڈیو لیب میں نئی ​​خصوصیات

ہم نے اپنی ML کمیونٹی کو خوش کرنے، تحفظ دینے اور اسے فعال کرنے کے لیے نئی خصوصیات اور طریقہ کار تیار کرنا جاری رکھا ہے۔ یہاں تازہ ترین اضافہ ہیں:

  • CPU اور GPU کی صلاحیت کو ممکنہ استعمال کے غلط استعمال سے بچانے کے لیے، ہم نے 2 قدمی توثیق کا آغاز کیا، جس سے ہم جس کمیونٹی کی خدمت کر سکتے ہیں اس کے سائز کو بڑھاتے ہوئے۔ آگے بڑھتے ہوئے ہر صارف کو اپنے اکاؤنٹ کو موبائل فون نمبر سے لنک کرنے کی ضرورت ہوگی۔
  • اکتوبر 2022 میں، ہم نے خودکار اکاؤنٹ کی منظوریوں کا آغاز کیا، جس سے آپ ایک دن سے بھی کم وقت میں SageMaker Studio Lab اکاؤنٹ حاصل کر سکتے ہیں۔
  • ہم نے GPU اور CPU کی صلاحیت کو تین گنا بڑھا دیا، جس سے ہمارے زیادہ تر صارفین کو ضرورت پڑنے پر ایک مثال حاصل کرنے کے قابل بنایا گیا۔
  • اگر آپ کا ماحول غیر مستحکم ہو جاتا ہے تو آگے بڑھنے میں آپ کی مدد کے لیے ایک محفوظ موڈ متعارف کرایا گیا تھا۔ اگرچہ یہ نایاب ہے، لیکن یہ عام طور پر اس وقت ہوتا ہے جب گاہک اپنی اسٹوریج کی حد سے تجاوز کرتے ہیں۔
  • ہم نے Juptyer-LSP (Language Server Protocol) توسیع کے لیے تعاون شامل کیا ہے، جو آپ کو کوڈ کی تکمیل کی فعالیت فراہم کرتا ہے۔ نوٹ کریں کہ اگر آپ کو اپنا اکاؤنٹ نومبر 2022 سے پہلے مل گیا ہے، تو آپ چند آسان ہدایات پر عمل کر کے یہ فعالیت حاصل کر سکتے ہیں (دیکھیں اکثر پوچھے جانے والے سوالات تفصیلات کے لئے).

گاہک کی کامیابی کی کہانیاں

ہم گاہک کے جنون میں مبتلا رہتے ہیں، صارفین کو ان کے تاثرات کی بنیاد پر اہم خصوصیات پیش کرتے ہیں۔ یہاں اہم اداروں اور شراکت داروں کی طرف سے کچھ جھلکیاں ہیں:

"سیج میکر اسٹوڈیو لیب کلاس روم میں ایک حقیقی مسئلہ کو حل کرتا ہے کہ یہ GPU کے ساتھ ایک صنعتی طاقت کا میزبان Jupyter حل فراہم کرتا ہے جو صرف ایک میزبان نوٹ بک سے آگے جاتا ہے۔ پیکجز کو شامل کرنے، ماحول کو ترتیب دینے، اور ٹرمینل کھولنے کی صلاحیت نے طلباء کے لیے سیکھنے کے بہت سے نئے مواقع کھولے ہیں۔ آخر میں، طاقتور GPUs کے ساتھ فائن ٹیوننگ Hugging Face ماڈل طلباء کو پیش کرنے کے لیے ایک حیرت انگیز ابھرتا ہوا ورک فلو رہا ہے۔ LLMs (بڑے زبان کے ماڈل) AI کا مستقبل ہیں، اور SageMaker Studio Lab نے مجھے AI کا مستقبل سکھانے کے قابل بنایا ہے۔"

- نوح گفٹ، ڈیوک MIDS (ڈیٹا سائنس) میں رہائش گاہ میں ایگزیکٹو

"سیج میکر اسٹوڈیو لیب کو میری ٹیم نے استعمال کیا ہے جب سے یہ بیٹا میں تھا کیونکہ ایم ایل ڈویلپرز کے لیے اس کے طاقتور تجربے کی وجہ سے۔ یہ آسانی کے ساتھ سنو فلیک کے ڈویلپر فریم ورک، سنو فلیک کے ساتھ ضم ہوجاتا ہے، تاکہ اسنو فلیک ازگر کے ڈویلپرز کے لیے ایک آسان شروع کرنے والا نوٹ بک انٹرفیس فراہم کیا جا سکے۔ میں نے اسے صارفین اور شراکت داروں کے ساتھ ایک سے زیادہ ڈیمو کے لیے استعمال کیا ہے، اور جواب بہت زیادہ سازگار رہا ہے۔

—ایڈا جانسن، سنو فلیک میں پارٹنر انڈسٹری سلوشنز مینیجر

"Roboflow ڈویلپرز کو اپنی کمپیوٹر وژن ایپلی کیشنز بنانے کا اختیار دیتا ہے، چاہے ان کی مہارت یا تجربہ ہو۔ سیج میکر اسٹوڈیو لیب کے ساتھ، کمپیوٹر ویژن ڈویلپرز کی ہماری بڑی کمیونٹی ایک ایسے ماحول میں ہمارے ماڈلز اور ڈیٹا تک رسائی حاصل کر سکتی ہے جو مقامی JupyterLab سے ملتے جلتے ہو، جس کے وہ سب سے زیادہ عادی ہیں۔ سیج میکر اسٹوڈیو لیب کا مستقل ذخیرہ گیم چینجر ہے، کیونکہ آپ کو ہر صارف سیشن کے لیے شروع سے شروع کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ سیج میکر اسٹوڈیو لیب ذاتی طور پر میری پسند کا نوٹ بک پلیٹ فارم بن گیا ہے۔

مارک میک کیوڈ، روبوفلو میں فیلڈ انجینئرنگ

"RPI دنیا کے سب سے طاقتور سپر کمپیوٹرز میں سے ایک کا مالک ہے، لیکن اس میں (AiMOS) سیکھنے کا بہت بڑا منحنی خطوط ہے۔ ہمیں اپنے طلباء کے لیے مؤثر طریقے سے اور کفایت شعاری سے شروع کرنے کے لیے ایک طریقہ درکار تھا۔ سیج میکر اسٹوڈیو لیب کے بدیہی انٹرفیس نے ہمارے طلباء کو تیزی سے شروع کرنے کے قابل بنایا، اور طاقتور GPU فراہم کیا، جس سے وہ اپنے کیپ اسٹون پروجیکٹس کے لیے پیچیدہ ڈیپ لرننگ ماڈلز کے ساتھ کام کر سکیں۔"

—محمد جے ذکی، رینسیلر پولی ٹیکنک انسٹی ٹیوٹ میں کمپیوٹر سائنس کے پروفیسر

"میں SageMaker Studio Lab کو بنیادی مشین لرننگ اور Python سے متعلقہ کورسز میں استعمال کرتا ہوں جو طلباء کو بہت سی کلاؤڈ ٹیکنالوجیز میں ایک مضبوط بنیاد فراہم کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں۔ اسٹوڈیو لیب ہمارے طلباء کو اس قابل بناتا ہے کہ وہ حقیقی دنیا کے ڈیٹا سائنس پروجیکٹس کے ساتھ تجربہ حاصل کر سکیں، بغیر انہیں سیٹ اپ یا کنفیگریشنز میں الجھے پڑے۔ دوسرے دکانداروں کے برعکس، یہ طلباء کے لیے ایک لینکس مشین ہے، اور طلباء واقعی کوڈنگ کی بہت زیادہ مشقیں کر سکتے ہیں!

- سائرس وونگ، سینئر لیکچرر، محکمہ انفارمیشن ٹیکنالوجی میں کلاؤڈ اور ڈیٹا سینٹر ایڈمنسٹریشن میں اعلیٰ ڈپلومہ، IVE (LWL)

"نارتھ ویسٹرن انجینئرنگ کے ماسٹر آف سائنس ان آرٹیفیشل انٹیلی جنس (MSAI) پروگرام کے طلباء کو 5 گھنٹے کے ہیکاتھون میں استعمال کرنے سے پہلے SageMaker اسٹوڈیو لیب کا فوری دورہ کروایا گیا تاکہ وہ جو کچھ سیکھتے ہیں اسے حقیقی دنیا کے حالات میں لاگو کریں۔ ہم نے توقع کی کہ بہت کم وقت کے دوران طلباء قدرتی طور پر کچھ رکاوٹوں کو ٹکرائیں گے۔ اس کے بجائے، طلباء نے نہ صرف تمام منصوبوں کو مکمل کر کے ہماری توقعات سے تجاوز کیا بلکہ بہت اچھی پریزنٹیشنز بھی پیش کیں جس میں انہوں نے حقیقی دنیا کے اہم مسائل کے پرکشش حل دکھائے۔

—محمد عالم، نارتھ ویسٹرن یونیورسٹی میں MSAI پروگرام کے ڈپٹی ڈائریکٹر

سیج میکر اسٹوڈیو لیب کے ساتھ شروع کریں۔

سیج میکر اسٹوڈیو لیب ایم ایل اور ڈیٹا سائنس کے بارے میں مزید جاننے میں دلچسپی رکھنے والے ہر فرد کے لیے ایک بہترین انٹری پوائنٹ ہے۔ ایمیزون اس مفت سروس کے ساتھ ساتھ دیگر تربیتی اثاثوں اور اسکالرشپ پروگراموں میں سرمایہ کاری کرتا رہتا ہے تاکہ ML کو سب کے لیے قابل رسائی بنایا جا سکے۔

کے ساتھ شروع کریں سیج میکر اسٹوڈیو لیب آج!


مصنف کے بارے میں

Amazon SageMaker Studio Lab continues to democratize ML with more scale and functionality PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai. مشیل مونکلووا SageMaker ٹیم میں AWS میں پرنسپل پروڈکٹ مینیجر ہے۔ وہ ایک مقامی نیویارکر اور سلیکن ویلی کی تجربہ کار ہیں۔ وہ ان اختراعات کے بارے میں پرجوش ہے جو ہمارے معیار زندگی کو بہتر کرتی ہیں۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ AWS مشین لرننگ