AstraZeneca $247m شرط لگاتا ہے کہ AI کینسر اینٹی باڈی بنا سکتا ہے۔

AstraZeneca $247m شرط لگاتا ہے کہ AI کینسر اینٹی باڈی بنا سکتا ہے۔

AstraZeneca bets $247m AI can create cancer antibody PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

فارما کمپنی AstraZeneca نے Ai منشیات بنانے والی کمپنی Absci کے ساتھ کینسر سے لڑنے کے لیے ایک اینٹی باڈی تیار کرنے کے لیے 247 ملین ڈالر کے معاہدے پر دستخط کیے ہیں۔

تعاون تھا۔ کا اعلان کیا ہے پیر کو اور Absci کو "مخصوص آنکولوجی ہدف" کے لیے اینٹی باڈی فراہم کرتے ہوئے دیکھیں گے۔ AstraZeneca اپنی R&D کی کوششوں کا احاطہ کرے گی، جبکہ Absci مستقبل کی کسی بھی فروخت سے رائلٹی فیس میں کٹوتی کرے گی اگر دوا اسے مارکیٹ میں لاتی ہے۔

"Absci کی AstraZeneca کے ساتھ نئی شراکت داری ہماری اپنی نوعیت کے پہلے زیرو شاٹ جنریٹو AI ماڈل کی مزید توثیق ہے جو نئے اور بہتر اینٹی باڈی علاج کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، بشمول پہلے ناقابل علاج بیماریوں کے لیے،" Absci کے سی ای او شان میک کلین نے بتایا۔ رجسٹر ایک بیان میں.

انہوں نے مزید کہا کہ "ہمیں AstraZeneca کے ساتھ مل کر کام کرنے پر فخر ہے تاکہ آنکولوجی کے مریضوں کو نئے علاج فراہم کرنے کے لیے اپنے AI کا فائدہ اٹھایا جا سکے۔"

Absci کے ایک نمائندے نے یہ بتانے سے انکار کر دیا کہ اینٹی باڈی کس کینسر کو نشانہ بنائے گی، اور اس سے امید ہے کہ کب امیدوار AstraZeneca کو پہنچائے گا۔

Absci کا ڈرگ ڈیزائن پلیٹ فارم لاکھوں ممکنہ مصنوعی اینٹی باڈیز بنانے کے لیے کمپیوٹیشنل تکنیکوں کا استعمال کرتا ہے، بشمول جنریٹو AI ماڈلز۔ سب سے زیادہ امید افزا ڈیزائن جینیاتی طور پر انجینئرڈ سے تیار کیے گئے ہیں۔ ای کولی بیکٹیریا کے خلیات.

AI کی طرف سے تیار کردہ مصنوعی اینٹی باڈیز E کولی سیلز کے ڈی این اے کو تبدیل کر کے، انہیں مطلوبہ پروٹین کی ساخت بنانے پر مجبور کر کے بنائی جا سکتی ہیں۔ اہداف سے مؤثر طریقے سے منسلک ہونے کے نتیجے میں تخلیقات کی صلاحیتوں کو پھر لیبارٹری تجربات میں جانچا جا سکتا ہے، اور ماڈل کے مستقبل کے نتائج کو مزید بہتر بنانے کے لیے استعمال ہونے والے ڈیٹا کو۔

جوشوا میئر، Absci کے چیف AI آفیسر، پہلے سے کہا رجسٹر کہ کائنات میں موجود ایٹموں سے کہیں زیادہ ممکنہ اینٹی باڈی مختلف قسمیں ہیں جن کی تقلید کی جا سکتی ہے۔ سب سے زیادہ امید افزا امیدواروں کو تلاش کرنے کے لیے، کمپنی مختلف خصلتوں کی پیشن گوئی کرنے کے لیے AI الگورتھم کو تربیت دیتی ہے جو تجویز کرتی ہے کہ وہ کینسر کے خلیوں کو حملہ کرنے کے لیے نشان زد کرنے، یا ٹیومر کو بڑھنے سے روکنے جیسی چیزوں میں زیادہ مؤثر ثابت ہو سکتے ہیں۔

Absci ایسے اینٹی باڈیز کی تلاش میں ہے جو مریض کے اپنے مدافعتی نظام کے ذریعے رد نہیں کیے جائیں گے، اور جو آسانی سے پیمانے پر تیار کیے جا سکتے ہیں۔

نئی ادویات کو تجارتی بنانا ایک مشکل، طویل عمل ہے جس کے لیے طبی استعمال کے لیے سرکاری منظوری ملنے سے پہلے، کلینکل ٹرائلز سمیت ریگولیٹرز کے ذریعے وسیع تشخیص کی ضرورت ہوتی ہے۔ AstraZeneca جیسی بڑی فارما کمپنیوں کا خیال ہے کہ AI ماہرین کو روایتی طریقوں سے زیادہ تیز رفتاری سے ادویات تیار کرنے اور اسکرین کرنے میں مدد دے سکتی ہے۔

پچھلے مہینے، فارماسیوٹیکل دیو نے ایوینووا کا آغاز کیا، جو کہ AI اور مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے کلینیکل ٹرائلز کو تیز کرنے کے لیے ایک الگ ذیلی کاروبار ہے۔ AstraZeneca کا خیال ہے کہ اس ٹیکنالوجی کا استعمال تجربات کو ڈیزائن کرنے اور تاریخی اعداد و شمار کی بنیاد پر ان کی کامیابی کی شرح کا اندازہ لگانے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ ایوینووا سافٹ ویئر بھی بنائے گی اور ٹرائلز کے دوران مریضوں کی نگرانی کے لیے ٹیلی ہیلتھ اپوائنٹمنٹ میں معاونت کے لیے کلینشینز کی خدمات حاصل کرے گی۔

ایوینووا کے سی ای او پاسکل سوریوٹ نے کہا کہ "طبی ترقی کے مستقبل کو ڈیجیٹل حل کے ساتھ تیز کیا جا سکتا ہے" نے کہا ایک بیان میں "ہمیں یقین ہے کہ ایوینووا کی سائنسی مہارت اور ٹریک ریکارڈ کا امتزاج AI سے چلنے والی ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز کو بڑے پیمانے پر تیار کرنے میں، مریضوں کی دیکھ بھال کو بنیادی طور پر بہتر بنانے، صحت کی دیکھ بھال کی تبدیلی کو چلانے اور کاربن کے اخراج کو کم کرنے کا ایک حقیقی موقع فراہم کرتا ہے۔"

رجسٹر نے AstraZeneca سے تبصرہ کرنے کو کہا ہے۔ ®

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ رجسٹر