اس پوسٹ میں، ہم یہ ظاہر کرتے ہیں کہ کس طرح استعمال کرتے ہوئے ایک خودکار ای میل رسپانس سلوشن بنایا جائے۔ ایمیزون کی تعریف.
تنظیمیں گاہک کے سوالات کے جوابات دینے اور حل فراہم کرنے کے لیے اپنے کسٹمر کیئر آپریشنز کو چلانے پر بہت سارے وسائل، کوششیں اور پیسہ خرچ کرتی ہیں۔ آپ کے گاہک مختلف چینلز، جیسے ای میل، چیٹ، یا فون کے ذریعے سوالات پوچھ سکتے ہیں، اور ان سوالات کے جوابات دینے کے لیے افرادی قوت کو تعینات کرنا وسائل کی کثرت، وقت گزاری، اور یہاں تک کہ اگر ان سوالات کے جوابات دہرائے گئے ہوں تو غیر نتیجہ خیز بھی ہو سکتے ہیں۔
COVID-19 وبائی مرض کے دوران، کسٹمر کیئر اور ایجنٹ کی سہولیات بند ہونے کی وجہ سے بہت سی تنظیمیں اپنے صارفین کی مناسب مدد نہیں کر سکیں، اور صارفین کے سوالات کا انبار لگا رہا۔ کچھ تنظیموں نے سوالات کا فوری جواب دینے کے لیے جدوجہد کی، جس کی وجہ سے صارفین کا تجربہ خراب ہو سکتا ہے۔ اس کے نتیجے میں گاہک کی عدم اطمینان کا سبب بن سکتا ہے، اور طویل مدتی میں تنظیم کی ساکھ اور آمدنی کو متاثر کر سکتا ہے۔
اگرچہ آپ کی تنظیم کے پاس گاہک کے سوالات اور جوابات کے لیے ڈیٹا اثاثے ہو سکتے ہیں، پھر بھی آپ کو اپنے صارفین کو جواب دینے کے لیے خودکار عمل کو لاگو کرنے کے لیے جدوجہد کرنا پڑ سکتی ہے۔ چیلنجز میں غیر ساختہ ڈیٹا، مختلف زبانیں، اور مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ (ML) ٹیکنالوجیز میں مہارت کی کمی شامل ہو سکتی ہے۔
آپ گاہک کے سوالات کے ای میل جوابات کو خودکار کرنے کے لیے Amazon Comprehend کا استعمال کرکے اس طرح کے چیلنجوں پر قابو پا سکتے ہیں۔ ہمارے حل کے ساتھ، اگر آپ کا ارادہ آپ کے موجودہ علمی بنیاد سے میل کھاتا ہے تو آپ خودکار جواب بھیجنے والے کسٹمر ای میلز کے ارادے کی شناخت کر سکتے ہیں۔ اگر ارادے میں کوئی مماثلت نہیں ہے، تو ای میل سپورٹ ٹیم کو دستی جواب کے لیے جاتی ہے۔ کسٹمر کیئر سے رابطہ کرتے وقت کسٹمر کے کچھ عام ارادے درج ذیل ہیں:
- لین دین کی حیثیت (مثال کے طور پر، رقم کی منتقلی کی حیثیت)
- پاس ورڈ ری سیٹ کریں
- پرومو کوڈ یا ڈسکاؤنٹ
- کاروباری اوقات
- ایجنٹ کا مقام تلاش کریں۔
- فراڈ کی اطلاع دیں۔
- اکاؤنٹ کو غیر مقفل کریں۔
- بند اکاونٹ
Amazon Comprehend اوپر دیے گئے کسی بھی ارادے کے لیے ای میلز پر درجہ بندی اور ہستی کا پتہ لگانے میں آپ کی مدد کر سکتا ہے۔ اس حل کے لیے، ہم دکھاتے ہیں کہ پہلے تین ارادوں کے لیے کسٹمر ای میلز کی درجہ بندی کیسے کی جائے۔ آپ ای میلز سے اہم معلومات کا پتہ لگانے کے لیے Amazon Comprehend کا استعمال بھی کر سکتے ہیں، تاکہ آپ اپنے کاروباری عمل کو خودکار کر سکیں۔ مثال کے طور پر آپ اس سوال سے متعلق مخصوص معلومات کے ساتھ کسٹمر کی درخواست کے جواب کو خودکار بنانے کے لیے Amazon Comprehend کا استعمال کر سکتے ہیں۔
حل جائزہ
اپنے گاہک کے ای میل رسپانس فلو کو بنانے کے لیے، ہم درج ذیل سروسز استعمال کرتے ہیں:
- ایمیزون کی تعریف
- او ڈبلیو ایس لامبڈا۔
- ایمیزون سادہ ای میل سروس (ایمیزون SES)
- ایمیزون سادہ نوٹیفکیشن سروس (ایمیزون ایس این ایس)
- ایمیزون ورک میل
درج ذیل فن تعمیر کا خاکہ آخر سے آخر تک حل کو نمایاں کرتا ہے:
حل ورک فلو میں درج ذیل اقدامات شامل ہیں:
- ایک گاہک WorkMail میں تخلیق کردہ کسٹمر سپورٹ ای میل پر ایک ای میل بھیجتا ہے۔
- ای میل موصول ہونے پر ورک میل لیمبڈا فنکشن طلب کرتا ہے۔
- فنکشن ای میل مواد کو اپنی مرضی کے مطابق درجہ بندی ماڈل کے اختتامی نقطہ پر بھیجتا ہے۔
- حسب ضرورت درجہ بندی کا اختتامی نقطہ ایک درجہ بند قدر اور اعتماد کی سطح کے ساتھ واپس آتا ہے (80% سے زیادہ، لیکن آپ اسے ضرورت کے مطابق ترتیب دے سکتے ہیں)۔
- اگر درجہ بندی کی قدر ہے۔
MONEYTRANSFER
, Lambda فنکشن رقم کی منتقلی کی شناخت تلاش کرنے کے لیے ہستی کا پتہ لگانے کے اختتامی نقطہ کو کال کرتا ہے۔ - اگر رقم کی منتقلی کی ID واپس کی جاتی ہے تو، فنکشن رقم کی منتقلی کی حیثیت کو تصادفی طور پر لوٹاتا ہے (حقیقی دنیا کے منظر نامے میں، آپ اصل منتقلی کی حیثیت حاصل کرنے کے لیے API کے ذریعے ڈیٹا بیس کو کال کر سکتے ہیں)۔
- واپس کی گئی درجہ بندی کی قیمت کی بنیاد پر، Amazon SES میں پہلے سے طے شدہ ای میل ٹیمپلیٹ کا انتخاب کیا جاتا ہے، اور کسٹمر کو جوابی ای میل بھیجا جاتا ہے۔
- اگر اعتماد کی سطح 80% سے کم ہے، ایک درجہ بندی کی قیمت واپس نہیں کی جاتی ہے، یا ہستی کا پتہ لگانے کو رقم کی منتقلی کی شناخت نہیں ملتی ہے، تو کسٹمر ای میل کو SNS موضوع پر بھیج دیا جاتا ہے۔ آپ اپنے ٹکٹنگ سسٹم میں پیغام کو آگے بڑھانے کے لیے Amazon SNS کو سبسکرائب کر سکتے ہیں۔
شرائط
ملاحظہ کریں README.md میں دائر GitHub repo اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ آپ اس حل کو تعینات کرنے کے لیے ضروری شرائط کو پورا کرتے ہیں۔
حل تعینات کریں۔
حل کی تعیناتی درج ذیل اعلیٰ سطحی اقدامات پر مشتمل ہے:
- کا استعمال کرتے ہوئے دستی ترتیب کو مکمل کریں۔ AWS مینجمنٹ کنسول.
- ایک میں سکرپٹ چلائیں ایمیزون سیج میکر فراہم کردہ نوٹ بک فائل کا استعمال کرتے ہوئے نوٹ بک مثال۔
- کا استعمال کرتے ہوئے حل تعینات کریں۔ AWS کلاؤڈ ڈویلپمنٹ کٹ (AWS CDK)۔
مکمل ہدایات کے لیے، ملاحظہ کریں۔ README.md میں دائر GitHub repo.
حل کی جانچ کریں۔
حل کو جانچنے کے لیے، AWS CDK کی تعیناتی کے حصے کے طور پر بنائے گئے سپورٹ ای میل پر اپنے ذاتی ای میل سے ای میل بھیجیں (اس پوسٹ کے لیے، ہم support@mydomain.com استعمال کرتے ہیں)۔ ہم حسب ضرورت درجہ بندی کی تربیت کے لیے اپنے نمونے کے ڈیٹا میں درج ذیل تین ارادے استعمال کرتے ہیں:
- رقم کی منتقلی - صارف رقم کی منتقلی کی حیثیت جاننا چاہتا ہے۔
- پاسری سیٹ - صارف کے پاس لاگ ان، اکاؤنٹ لاک، یا پاس ورڈ کی درخواست ہے۔
- پرومو کوڈ - صارف رقم کی منتقلی کے لیے دستیاب ڈسکاؤنٹ یا پرومو کوڈ کے بارے میں جاننا چاہتا ہے۔
مندرجہ ذیل اسکرین شاٹ ایک نمونہ کسٹمر ای میل دکھاتا ہے:
اگر کسٹمر ای میل کی درجہ بندی نہیں کی گئی ہے یا اعتماد کی سطح 80% سے کم ہے، تو ای میل کا مواد ایک SNS موضوع پر بھیج دیا جاتا ہے۔ جس نے بھی اس موضوع کو سبسکرائب کیا ہے وہ ای میل کا مواد بطور پیغام وصول کرتا ہے۔ ہم نے اس ایس این ایس موضوع کو اس ای میل کے ساتھ سبسکرائب کیا جسے ہم نے پاس کیا۔ human_workflow_email
تعیناتی کے دوران پیرامیٹر۔
صاف کرو
جاری اخراجات سے بچنے کے لیے، اس حل کے حصے کے طور پر جو وسائل آپ نے بنائے ہیں اسے ختم کر دیں۔
نتیجہ
اس پوسٹ میں، آپ نے Amazon Comprehend کسٹمر کی درجہ بندی اور ہستی کا پتہ لگانے اور دیگر AWS سروسز کا استعمال کرتے ہوئے خودکار ای میل رسپانس سسٹم کو کنفیگر کرنے کا طریقہ سیکھا۔ یہ حل درج ذیل فوائد فراہم کر سکتا ہے۔
- بہتر ای میل جوابی وقت
- بہتر گاہکوں کی اطمینان
- وقت اور وسائل کے حوالے سے لاگت کی بچت
- کلیدی گاہک کے مسائل پر توجہ مرکوز کرنے کی صلاحیت
آپ اس حل کو اپنے کاروبار کے دیگر شعبوں اور دیگر صنعتوں تک بھی پھیلا سکتے ہیں۔
موجودہ فن تعمیر کے ساتھ، کم اعتماد کے اسکور کے ساتھ درجہ بندی کی گئی ای میلز کو دستی توثیق اور جواب کے لیے انسانی لوپ کی طرف روٹ کیا جاتا ہے۔ آپ Amazon Comprehend ماڈل کو مزید بہتر بنانے اور خودکار درجہ بندی کی شرح کو بڑھانے کے لیے دستی جائزے کے عمل کے ان پٹس کا استعمال کر سکتے ہیں۔ Amazon Augmented AI (Amazon A2I) عام ML استعمال کے معاملات کے لیے بلٹ ان ہیومن ریویو ورک فلوز فراہم کرتا ہے، جیسے کہ دستاویزات میں NLP پر مبنی ہستی کی شناخت۔ یہ آپ کو آسانی سے Amazon Comprehend سے پیشین گوئیوں کا جائزہ لینے کی اجازت دیتا ہے۔
جیسا کہ ہم ہر ارادے کے لیے مزید ڈیٹا حاصل کرتے ہیں، ہم حسب ضرورت درجہ بندی کے ماڈل کو دوبارہ تربیت دیں گے اور تعینات کریں گے اور اس کے مطابق ای میل کے جواب کے بہاؤ کو اپ ڈیٹ کریں گے۔ GitHub repo.
مصنف کے بارے میں
گوڈون سہایاراج ونسنٹ AWS میں ایک انٹرپرائز سلوشنز آرکیٹیکٹ ہے جو مشین لرننگ کے بارے میں پرجوش ہے اور صارفین کو اپنے AWS ورک بوجھ اور آرکیٹیکچرز کو ڈیزائن، تعینات کرنے اور ان کا نظم کرنے کے لیے رہنمائی فراہم کرتا ہے۔ اپنے فارغ وقت میں، وہ اپنے دوستوں کے ساتھ کرکٹ اور اپنے تین بچوں کے ساتھ ٹینس کھیلنا پسند کرتا ہے۔
شمیکا آریاونسا ایمیزون ویب سروسز میں گلوبل ہیلتھ کیئر اور لائف سائنسز ٹیم میں ایک AI/ML ماہر حل آرکیٹیکٹ ہے۔ وہ AWS ML پیشکشوں اور اپنے ML ڈومین کے علم کے امتزاج کے ساتھ اپنے ML سفر کو آگے بڑھانے کے لیے صارفین کے ساتھ کام کرتا ہے۔ وہ ڈینور، کولوراڈو سے تعلق رکھتا ہے۔ اپنے فارغ وقت میں، وہ کولوراڈو کے پہاڑوں میں آف روڈ مہم جوئی سے لطف اندوز ہوتے ہیں اور مشین لرننگ مقابلوں میں حصہ لیتے ہیں۔
- سکے سمارٹ۔ یورپ کا بہترین بٹ کوائن اور کرپٹو ایکسچینج۔
- پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ مفت رسائی۔
- کرپٹو ہاک۔ Altcoin ریڈار. مفت جانچ.
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/automate-email-responses-using-amazon-comprehend-custom-classification-and-entity-detection/
- "
- 100
- ہمارے بارے میں
- اکاؤنٹ
- AI
- ایمیزون
- ایمیزون ویب سروسز
- اے پی آئی
- فن تعمیر
- مصنوعی
- مصنوعی ذہانت
- مصنوعی انٹیلی جنس (AI)
- اثاثے
- اضافہ
- آٹومیٹڈ
- دستیاب
- AWS
- فوائد
- سرحد
- تعمیر
- تعمیر میں
- کاروبار
- فون
- پرواہ
- مقدمات
- کیونکہ
- چیلنجوں
- چینل
- درجہ بندی
- بادل
- کوڈ
- کولوراڈو
- مجموعہ
- کامن
- آپکا اعتماد
- مواد
- اخراجات
- کوویڈ ۔19
- CoVID-19 وبائی
- کرکٹ
- موجودہ
- گاہک کا تجربہ
- کسٹمر سپورٹ
- گاہکوں
- اعداد و شمار
- ڈیٹا بیس
- ڈینور
- تعیناتی
- تعینات
- تعیناتی
- ڈیزائن
- کھوج
- ترقی
- مختلف
- ڈسکاؤنٹ
- دستاویزات
- نہیں کرتا
- ڈومین
- آسانی سے
- ای میل
- اختتام پوائنٹ
- انٹرپرائز
- مثال کے طور پر
- توسیع
- تجربہ
- مہارت
- پہلا
- بہاؤ
- توجہ مرکوز
- کے بعد
- مکمل
- تقریب
- گلوبل
- صحت کی دیکھ بھال
- مدد
- کس طرح
- کیسے
- HTTPS
- شناخت
- اثر
- پر عملدرآمد
- کو بہتر بنانے کے
- شامل
- اضافہ
- صنعتوں
- معلومات
- انٹیلی جنس
- ارادے
- کلیدی
- بچوں
- علم
- زبانیں
- سیکھا ہے
- سیکھنے
- سطح
- زندگی سائنس
- تالا لگا
- لانگ
- مشین
- مشین لرننگ
- انتظام
- دستی
- میچ
- ML
- ماڈل
- قیمت
- نوٹ بک
- نوٹیفیکیشن
- پیشکشیں
- آپریشنز
- تنظیم
- تنظیمیں
- دیگر
- وبائی
- پاس ورڈ
- ذاتی
- کھیلیں
- غریب
- پیشن گوئی
- عمل
- عمل
- فراہم
- فراہم کرتا ہے
- وسائل
- وسائل
- جواب
- واپسی
- آمدنی
- کا جائزہ لینے کے
- چل رہا ہے
- سائنس
- سروسز
- شٹ ڈاؤن
- سادہ
- So
- حل
- خرچ
- درجہ
- سبسکرائب
- حمایت
- کے نظام
- ٹیم
- ٹیکنالوجی
- ٹیسٹ
- وقت
- وقت لگتا
- ٹریننگ
- اپ ڈیٹ کریں
- استعمال کی شرائط
- قیمت
- توثیق
- ویب
- ویب خدمات
- ڈبلیو
- افرادی قوت۔
- کام کرتا ہے