خودکار ڈیٹا پروسیسنگ: کل آپ کو ان کی ضرورت کیوں تھی۔

ایک تلاش خریداری کے آرڈر کسی خاص وینڈر سے خریداری کے آرڈرز کے ڈھیر سے دستی طور پر اور متعلقہ رسیدوں کے ساتھ اس کا ملاپ کرنا مشکل لگتا ہے، ہے نا؟

شکر ہے، آپ کو اس کے بارے میں فکر کرنے کی ضرورت نہیں ہوگی۔ خودکار ڈیٹا پروسیسنگ پلیٹ فارمز کے ساتھ، آپ کے تمام دستی کام آسانی سے خودکار کیے جا سکتے ہیں۔

خودکار ڈیٹا پروسیسنگ نے ذہین آٹومیشن کے ساتھ متعدد کاروباری عمل کو آسان بنا دیا ہے۔ آئیے دیکھتے ہیں کہ آپ اسے 2023 میں کس طرح مؤثر طریقے سے استعمال کر سکتے ہیں۔

خودکار ڈیٹا پروسیسنگ کیا ہے؟

خودکار ڈیٹا پروسیسنگ استعمال کر رہی ہے a ورک فلو آٹومیشن پلیٹ فارم ضرورت کے مطابق ڈیٹا اکٹھا کرنا، عمل کرنا، منظم کرنا اور ذخیرہ کرنا۔ ADP ڈیٹا کو سنبھالنے کی دستی ضروریات کو ختم کرتا ہے اور تمام دستی ڈیٹا پروسیسنگ کے کاموں کو آسانی سے ہینڈل کرتا ہے۔

---

خودکار ڈیٹا پروسیسنگ کی مثال

آئیے ایک ایسے منظر نامے پر غور کریں جہاں آپ کو انوائس ملے۔

آپ کو انوائس کی تفصیلات کو پرچیز آرڈر کے ساتھ ملانا ہوگا۔ اس کے بعد، آپ کو اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہے مالی اکاؤنٹنگ سافٹ ویئر انوائس کی تفصیلات کے ساتھ اور ای میل کے ذریعے اپنے مینیجر سے منظوری حاصل کریں۔ ایک بار یہ ہو جانے کے بعد، آپ انوائس کو اکاؤنٹنگ ڈیپارٹمنٹ کو بھیجیں گے اور ضروری معلومات کے ساتھ فنانشل اکاؤنٹنگ سافٹ ویئر کو اپ ڈیٹ کریں گے۔ یہ اس عمل کو کرنے کا دستی طریقہ ہے۔

جب ہم Nanonets جیسے ADP سافٹ ویئر استعمال کرتے ہیں تو یہ عمل بہت آسان اور خودکار ہو جاتا ہے۔

• رسید آپ کے ای میل میں موصول ہوئی ہے۔
• انوائس ADP سافٹ ویئر پر اپ لوڈ ہو جاتی ہے۔
• OCR سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے انوائس سے ڈیٹا خود بخود نکالا جاتا ہے۔
• انوائس ڈیٹا کو پرچیز آرڈر ڈیٹا کے ساتھ ملایا جاتا ہے۔
• کسی اختلاف کی صورت میں، منظوری کا کام کا بہاؤ متحرک ہو جاتا ہے، جو مینیجر کو انوائس اور خریداری کا آرڈر دستی جائزہ کے لیے بھیجتا ہے۔
• ایک بار جائزہ لینے کے بعد، ڈیٹا خود بخود اپ لوڈ ہو جائے گا اور مالیاتی اکاؤنٹنگ سسٹم میں اپ ڈیٹ ہو جائے گا۔

خودکار ڈیٹا پروسیسنگ سسٹم کیوں استعمال کریں؟

خودکار ڈیٹا پروسیسنگ سسٹم بڑے پیمانے پر ڈیٹا کے عمل کو سنبھال سکتا ہے۔ بہتر کارکردگی کے ساتھ، انسانی غلطیوں میں کمی، اور بہتر سیکورٹی کے ساتھ، خودکار ڈیٹا پروسیسنگ سسٹم جدید کاروباروں کو پیش کرنے کے لیے بہت کچھ رکھتے ہیں۔ 2023 میں ADP کو اپنانے کی کچھ وجوہات یہ ہیں:

• کارکردگی میں اضافہ: ڈیٹا پروسیسنگ کے کاموں کو خودکار کرنے سے دستی مشقت کی ضرورت کو کم کرنے میں مدد مل سکتی ہے، دوسری سرگرمیوں کے لیے وقت اور وسائل کو خالی کرنا۔
• بہتر درستگی: خودکار ڈیٹا پروسیسنگ سسٹم غلطیوں یا غلطیوں کے خطرے کو کم کرنے میں مدد کر سکتے ہیں، کیونکہ وہ دستی عمل کے مقابلے میں انسانی غلطی کا کم شکار ہوتے ہیں۔
• بہتر سکیل ایبلٹی: خودکار ڈیٹا پروسیسنگ سسٹم کو بدلتی ہوئی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے آسانی سے اوپر یا نیچے کیا جا سکتا ہے، جس سے کمپنی کے لیے نئے چیلنجز یا مواقع کے مطابق ڈھالنا آسان ہو جاتا ہے۔
• کم اخراجات: خودکار ڈیٹا پروسیسنگ دستی مزدوری کی ضرورت کو کم کرکے اور کارکردگی کو بہتر بنا کر لاگت کو کم کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔
• بڑھا سکیورٹی: خودکار ڈیٹا پروسیسنگ سسٹم اس بات کو یقینی بنا کر ڈیٹا سیکیورٹی کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتا ہے کہ اسے پورے عمل میں مستقل اور محفوظ طریقے سے ہینڈل کیا جائے۔

---

اپنی تنظیم میں خودکار ڈیٹا پروسیسنگ استعمال کرنا چاہتے ہیں؟

Nanonets چیک کریں۔ ڈیٹا پروسیسنگ کے کاموں کو خودکار کرنے کے لیے کوئی کوڈ اور کوئی پریشانی کا پلیٹ فارم نہیں۔ بغیر کوڈ ورک فلوز کے ساتھ ڈیٹا اکٹھا کرنے، ڈیٹا نکالنے، پروسیسنگ اور اسٹوریج کو خودکار بنائیں!

---

5 خودکار ڈیٹا پروسیسنگ تکنیک

ڈیٹا پروسیسنگ کی کئی مختلف قسمیں ہیں، ہر ایک کی اپنی تکنیک اور نقطہ نظر کے ساتھ:

• بیچ پراسیسنگ ریئل ٹائم کے بجائے بڑے بیچوں میں ڈیٹا پر کارروائی کرنا شامل ہے۔ یہ اکثر ایسے کاموں کے لیے استعمال ہوتا ہے جن کے لیے فوری نتائج کی ضرورت نہیں ہوتی، جیسے کہ رپورٹس بنانا یا بیک اپ چلانا۔
• ریئل ٹائم پروسیسنگ: اس میں ڈیٹا پر کارروائی کرنا شامل ہے کیونکہ یہ فوری نتائج فراہم کرنے یا فوری کارروائی کرنے کے لیے تیار کیا جاتا ہے۔ یہ اکثر ایپلی کیشنز میں استعمال ہوتا ہے جیسے دھوکہ دہی کا پتہ لگانے یا ٹریفک کنٹرول۔
• سٹریم پروسیسنگ: اس میں ڈیٹا کی پروسیسنگ شامل ہے کیونکہ یہ مسلسل اور ترتیب وار نظام میں بہتا ہے۔ یہ اکثر کاموں کے لیے استعمال ہوتا ہے جیسے کہ سوشل میڈیا ڈیٹا کا تجزیہ کرنا یا مشین لاگز کی نگرانی کرنا۔
• تقسیم شدہ پروسیسنگ۔ رفتار اور توسیع پذیری کو بڑھانے کے لیے متوازی طور پر ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے لیے متعدد کمپیوٹرز یا سرورز کا استعمال شامل ہے۔ یہ اکثر ڈیٹا مائننگ یا مشین لرننگ جیسے کاموں میں استعمال ہوتا ہے۔
• وقت بانٹنا ایک سے زیادہ صارفین کو ایک ہی پروسیسر مختص کر رہا ہے، جس سے وہ ایک ساتھ بات چیت کر سکتے ہیں۔ پروسیسر ہر صارف کو ایک مخصوص ٹائم سلاٹ تفویض کرتا ہے اور ان کی درخواستوں پر پہلے آئیے پہلے پاؤ کے آرڈر میں کارروائی کرتا ہے۔ صارفین اپنے سوالات داخل کرتے ہیں، جواب کا انتظار کرتے ہیں، اور اسے بدلے میں وصول کرتے ہیں۔ وقت کا اشتراک ایک موثر اور سرمایہ کاری مؤثر تکنیک ہے، خاص طور پر غیر وقت کے حساس کاموں کے لیے۔

---

خودکار ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے نانونٹس

Nanonets بغیر کوڈ ورک فلو آٹومیشن کے ساتھ ڈیٹا پروسیسنگ کو آسان بناتا ہے۔ آپ OCR، ورک فلوز، اور عالمی ادائیگیوں کے پلیٹ فارم کے ساتھ دستاویزی ڈیٹا پروسیسنگ کو خودکار کر سکتے ہیں۔

Nanonets دستاویز اپ لوڈ سے ہر چیز کو خودکار کر سکتے ہیں، دستاویز کا ڈیٹا نکالنا، ڈیٹا پروسیسنگ، جھگڑا، اور اسٹوریج۔ آپ بغیر کوڈ والے ورک فلوز جیسے کاموں کو انجام دینے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔

اور مزید.

Nanonets ایک بغیر کوڈ، استعمال میں آسان، اور مکمل طور پر حسب ضرورت پلیٹ فارم ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ آپ استعمال کے مختلف کیسز کے لیے Nanonets استعمال کر سکتے ہیں اور اسے اپنی ضرورت کے مطابق ٹھیک کر سکتے ہیں۔

Nanonets ایکسل، CSV، ورڈ فائلز، پی ڈی ایف، امیجز، ای میلز، ویب وغیرہ سے ڈیٹا پر کارروائی کر سکتے ہیں! امکانات لامتناہی ہیں۔ اس کی خصوصیات کے علاوہ، Nanonets مندرجہ ذیل پیش کرتا ہے، جو اسے نمایاں کرتا ہے:  

• 7 دن مفت آزمائش
• 24×7 لائیو سپورٹ
• مکمل منتقلی اور تکنیکی مدد - ہم آپ کے لیے بھاری بھرکم سامان اٹھاتے ہیں۔
• وقف کسٹمر کامیابی کے مینیجرز
• ذاتی تربیتی سیشن
• کوئی کوڈ پلیٹ فارم نہیں۔
• اپنی مرضی کے مطابق قیمتوں کے منصوبے!

اور Nanonets کو G2 اور Capterra پر اعلی درجہ دیا گیا ہے۔

یہاں کچھ طریقے ہیں جن سے آپ خودکار ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے Nanonets استعمال کر سکتے ہیں:

انوائس ڈیٹا پروسیسنگ کو خودکار کیسے بنایا جائے؟

[سرایت مواد]

رسید ڈیٹا پروسیسنگ کو خود کار طریقے سے کیسے کریں؟

[سرایت مواد]

پی ڈی ایف سے ٹیبلز کیسے نکالیں؟

[سرایت مواد]

ای میلز سے ڈیٹا کیسے نکالا جائے؟

[سرایت مواد]

ذہن میں ایک اور مخصوص استعمال کیس ہے؟ Nanonets پر اپنے استعمال کے معاملے کو تیزی سے نافذ کرنے میں آپ کی مدد کرنے کے لیے ہماری ٹیم سے رابطہ کریں۔ یا آپ خود ایک مفت آزمائش شروع کر سکتے ہیں!

---

مزید پڑھیں:

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://nanonets.com/blog/automated-data-processing/