ریڈیو تھراپی ورک فلو میں آٹومیشن: کارکردگی، تاثیر اور حدود - فزکس ورلڈ

تابکاری آنکولوجی ورک فلو میں بنیادی عملوں کی آٹومیشن تیز ہو رہی ہے، جس سے کینسر کے علاج کے پروگراموں کی منصوبہ بندی، ترسیل اور انتظام میں ٹیکنالوجی کی جدت اور طبی بہتری کے لیے حالات پیدا ہو رہے ہیں۔ ٹیومر اور اعضاء کی تقسیم، بہتر علاج کی منصوبہ بندی کے ساتھ ساتھ علاج کی منصوبہ بندی QA، مشین QA اور ورک فلو مینجمنٹ پر پھیلے ہوئے متنوع کاموں کے بارے میں سوچیں۔ اصولی کتابیں، ہر صورت میں، آٹومیشن اور مشین لرننگ ٹیکنالوجیز کی طرف سے وعدہ کردہ بہتر کارکردگی، مستقل مزاجی اور معیاری کاری کی بدولت دوبارہ لکھی جا رہی ہیں۔

یہ ایک وسیع کینوس ہے، لیکن ریڈیو تھراپی کلینک میں آٹومیشن ٹولز کی تعیناتی کے دوران آپریشنل تفصیلات – اور افرادی قوت کے اثرات کا کیا ہوگا؟ یہ ایک سرشار کانفرنس سیشن - ریڈی ایشن آنکولوجی کلینیکل ورک فلوز کے آٹومیشن کے چیلنجز - میں مقررین کو پریشان کرنے والا سوال تھا۔ ASTRO کی سالانہ میٹنگ اس مہینے کے شروع میں سان ڈیاگو، CA میں۔

اس ریڈیو تھراپی ورک فلو میں زوم ان کریں اور سوالات پھیلتے ہیں۔ طویل مدتی، ہر مریض کی انوکھی ضروریات کے مطابق آن لائن انڈیپٹیو ریڈیو تھراپی کے اختتامی کھیل کے مقابلے میں انسانی مشین کے تعاملات کس طرح نظر آتے ہیں؟ آٹومیشن کی بڑھتی ہوئی سطحوں کی حمایت اور انتظام کرنے کے لیے کلینیکل ٹیم کے ارکان کے کردار کیسے تیار ہوں گے؟ آخر میں، صارف آٹومیشن سسٹمز کی "بلیک باکس" نوعیت کو کیسے منظم کرتے ہیں جب بات نئے انداز کے، ہموار علاج کے پروگراموں کی کمیشننگ، توثیق اور نگرانی کی ہو؟

علم طاقت ہے

ریڈیو تھراپی کی ترتیب میں آٹومیشن اور مشین لرننگ ٹولز کی تعیناتی کرتے وقت، "ہمیں صحیح مسئلہ ذہن میں رکھنا چاہیے - ایسی چیزیں بنانا جو طبی لحاظ سے متعلقہ ہوں - اور صحیح اسٹیک ہولڈرز کو بھی ذہن میں رکھیں،" ٹام پرڈی نے استدلال کیا، ایک اسٹاف میڈیکل فزیکسٹ۔ پر تابکاری ادویات پروگرام شہزادی مارگریٹ کینسر سینٹر ٹورنٹو، کینیڈا میں۔ اس کے ساتھ ہی، اس نے نوٹ کیا، کلینک میں آٹومیشن کے نفاذ کے ساتھ آنے والے سمجھے جانے والے "ڈومین کے علم کے نقصان" کے بارے میں افرادی قوت کے خدشات کو دور کرنا بہت ضروری ہے، یہاں تک کہ جب اختتامی صارف خودکار ٹولز کی نگرانی کرتا ہے اور ان کا انتظام کرتا ہے جبکہ ابھی بھی کچھ حصوں کو مکمل کر رہا ہے۔ ورک فلو جو ابھی خودکار ہونا باقی ہے۔

اس طرح، طبی طبیعیات دان اور وسیع تر کراس ڈسپلنری کیئر ٹیم کو اس "آف لائن" موڈ میں اپنے تعاون کو بہتر بنانے کے لیے اپنے کرداروں پر نظر ثانی کرنے کی ضرورت ہوگی۔ "لہذا ہر مریض کو دیکھنے اور ان سے نمٹنے کے قابل ہونے کے بجائے،" پرڈی نے مزید کہا، "ہمارا تعاون اس بات پر ہو گا کہ کس طرح [مشین لرننگ] ماڈلز بنائے جاتے ہیں - اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ ڈیٹا گورننس ہے، صحیح ڈیٹا اندر جا رہا ہے، اور یہ کہ ڈیٹا کیوریشن ہے۔ یہ ہمارے ڈومین کے علم کو برقرار رکھنے اور پھر بھی [مریضوں کے لیے] معیار اور حفاظت کو یقینی بنانے کا طریقہ ہے۔

دریں اثنا، خود کار طریقے سے علاج کی منصوبہ بندی کو اپنانے کے ارد گرد تکنیکی اور انسانی عوامل سے متعلق چیلنجوں نے ڈیوڈ ویانٹ کے لیے بیانیہ فراہم کیا، جو ایک سینئر طبی ماہر طبیعیات ہیں۔ مخروط صحتگرینسبورو، این سی میں واقع ایک غیر منافع بخش صحت کی دیکھ بھال کا نیٹ ورک۔ خودکار منصوبہ بندی (AP) کے محرکات کافی واضح ہیں - آنے والے سالوں کے لیے تمام پیشین گوئیوں میں کینسر کی تشخیص کی مسلسل اوپر کی طرف جانے والی رفتار۔ "یہ ضروری ہے کہ ہم ان لوگوں کے ساتھ جتنی جلدی ہو سکے برتاؤ کریں،" ویانٹ نے مندوبین کو بتایا۔

AP کے ساتھ کلینیکل کامیابی کی کلید اس کی تعیناتی کی راہ میں حائل رکاوٹوں کو - اور منظم طریقے سے حل کرنے میں مضمر ہے۔ ورک فلو انضمام ایک معاملہ ہے۔ "ایک کلینک کو ایک واضح منصوبہ کی ضرورت ہوتی ہے کہ اے پی کو کیسے نافذ کیا جائے - اسے کون چلاتا ہے، کب استعمال ہوتا ہے، کن صورتوں میں،" ویانٹ نے نوٹ کیا۔ "اگر نہیں، تو آپ جلدی مسائل کا شکار ہو سکتے ہیں۔"

اس کے بعد وشوسنییتا اور حقیقت یہ ہے کہ AP غیر متوقع نتائج پیدا کر سکتا ہے۔ "ایسے معاملات ہوں گے جہاں آپ اس میں ڈالیں گے جو آپ کے خیال میں معیاری مریض کے اعداد و شمار کا ایک اچھا، صاف سیٹ ہے اور آپ کو ایسا نتیجہ ملے گا جس کی آپ توقع نہیں کر رہے ہیں،" انہوں نے جاری رکھا۔ یہ تقریباً ہمیشہ اس لیے ہوتا ہے کہ مریض کے ڈیٹا میں کچھ غیر معمولی خصوصیات ہوتی ہیں - مثال کے طور پر، امپلانٹڈ ڈیوائسز (یا غیر ملکی اشیاء) یا شاید کوئی ایسا مریض جو تابکاری کے علاج کے پچھلے کورس سے گزر چکا ہو۔

وائنٹ نے جواب دیا، اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ تابکاری آنکولوجی ٹیم کو کسی بھی قابل اعتمادی کے مسائل کو سمجھنے کے لیے AP کے بارے میں گہرا علم ہے – اور اس علم کو ایسے معاملات کی نشاندہی کرنے کے لیے استعمال کرنا ہے جن کو دستی منصوبہ بندی کی ضرورت ہے۔ ایک ہی وقت میں، اس نے نتیجہ اخذ کیا، "یہ بے ترتیب غلطی کے ذرائع کی نشاندہی کرنا ضروری ہے جو AP کے لیے منفرد ہو سکتے ہیں اور غیر معیاری معاملات کو سنبھالنے کے لیے AP کو بڑھاتے ہوئے [جبکہ] کم کرنے کے لیے چیک شامل کرتے ہیں۔"

خوشنودی کے خلاف حفاظت کرنا

ورک فلو میں مزید نیچے کی طرف، خودکار علاج کی منصوبہ بندی QA کے رول آؤٹ کے ساتھ غور کرنے کے لیے کافی مسائل ہیں، الزبتھ کوونگٹن، ایسوسی ایٹ پروفیسر اور ڈائریکٹر آف کوالٹی اینڈ سیفٹی نے تابکاری آنکولوجی ڈیپارٹمنٹ میں وضاحت کی۔ مشی گن میڈیسن، مشی گن یونیورسٹی (این آربر، ایم آئی)۔

علاج کی منصوبہ بندی QA میں Covington جسے "نامکمل آٹومیشن" کہتے ہیں اس سے بچنے کے لیے، نفاذ سے پہلے خطرے کے عوامل کو سمجھنا بہت ضروری ہے۔ ان میں سے اہم ہیں آٹومیشن مطمئن ہونا (آٹومیشن سسٹم کی نگرانی میں کافی حد تک چوکس رہنے میں ناکامی) اور آٹومیشن تعصب (اختتام کے صارفین کا رجحان متضاد معلومات پر خودکار فیصلہ سازی کے نظام کی حمایت کرنے کا رجحان، چاہے مؤخر الذکر درست ہی کیوں نہ ہو)۔

"یہ اہم ہے جب آپ ان [خودکار پلان QA] سسٹمز کو حدود کو سمجھنے کے لیے استعمال کرنا شروع کریں،" کوونگٹن نے کہا۔ "[مثال کے طور پر]، آپ جلد از جلد آٹو چیک جاری نہیں کرنا چاہتے جو غلط مثبت نتائج دینے والے ہیں کیونکہ صارفین سسٹم کے جھنڈوں سے غیر حساس ہونے جا رہے ہیں۔"

Covington کا کہنا ہے کہ دانے دار سافٹ ویئر کی دستاویزات بھی لازمی ہیں۔ "دستاویزات آپ کی دوست ہیں،" اس نے مندوبین سے کہا، "تاکہ پوری ٹیم - طبیعیات دان، ڈوسیمیٹرسٹ، تھراپسٹ - ​​جانیں کہ یہ آٹو چیک کیا کر رہے ہیں اور پوری طرح سمجھے کہ آٹومیشن انہیں کیا کہہ رہی ہے۔"

حتمی "لازمی ہونا" آٹومیشن سافٹ ویئر کا ممکنہ خطرے کا تجزیہ ہے - چاہے یہ اپنی مرضی کے مطابق بنایا ہوا اندرون خانہ کوڈ ہو یا کسی تجارتی وینڈر کی طرف سے فریق ثالث کا پروڈکٹ۔ کوونگٹن نے نوٹ کیا، "آپ سافٹ ویئر کو جاری کرنے سے پہلے، آپ کو واقعی یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ اس سافٹ ویئر کو آپ کے کلینیکل ورک فلو میں ضم کرنے کے کیا خطرات اور خطرات ہیں۔"

پروٹون تھراپی اوپر کی رفتار پر جبکہ فلیش ٹریٹمنٹ اسکیمیں چمکنے کے لیے تیار ہوجاتی ہیں۔

اس بات کو ذہن میں رکھتے ہوئے، کوونگٹن نے وضاحت کی کہ وہ اور مشی گن میڈیسن میں ان کے ساتھی کس طرح نام نہاد "سافٹ ویئر رسک نمبر" (SRN) کے لحاظ سے آٹومیشن ٹولز کے خطرات کا اندازہ لگاتے ہیں۔ SRN بنیادی طور پر تین مجرد آدانوں کا ایک میٹرکس ہے: آبادی (مریض کی آبادی کا براہ راست پیمانہ جس پر ٹول اثر کرے گا)؛ ارادہ (سافٹ ویئر کو طبی فیصلہ سازی میں کس طرح استعمال کیا جائے گا اور مریض کے نتائج پر شدید اثر ڈالنے کی اس کی صلاحیت)؛ اور پیچیدگی (اس بات کا ایک پیمانہ کہ ایک آزاد جائزہ لینے والے کے لیے سافٹ ویئر میں غلطی تلاش کرنا کتنا مشکل ہے)۔

کوونگٹن نے ایک احتیاطی نوٹ پر نتیجہ اخذ کیا: "ابھی کے لئے، آٹومیشن کچھ مسائل کو حل کر سکتا ہے لیکن تمام مسائل کو نہیں۔ یہ نئی پریشانیوں کا سبب بھی بن سکتا ہے - ایسے مسائل جن کا آپ کو اندازہ نہیں ہے۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://physicsworld.com/a/automation-in-the-radiotherapy-workflow-efficiency-effectiveness-and-limitations/