By ڈین او شیا۔ 13 اکتوبر 2022 کو پوسٹ کیا گیا۔
Amazon Quantum Solutions Lab (QSL) اور AWS سینٹر فار کوانٹم کمپیوٹنگ (CQC) نے گولڈمین سیکس کی R&D ٹیم کے ساتھ مل کر ایک پروجیکٹ کو آگے بڑھایا کہ کس طرح کلاسیکی ڈیٹا کو کوانٹم میموری میں بلاک انکوڈ کیا جاسکتا ہے، جس کے بڑے مضمرات ہوسکتے ہیں ڈیٹا کو کوانٹم پروسیسرز میں شمار کرنے کے لیے لوڈ کیا جاتا ہے۔
بلاک انکوڈنگ ڈیٹا کو لوڈ کرنے کے لیے خاص مقصد کے ڈیٹا ڈھانچے کا استعمال کرتی ہے، جیسے کہ بے ترتیب رسائی میموری کا کوانٹم ورژن، یا QRAM، اور پروجیکٹ کے شراکت داروں نے خود کو یہ جاننے کی کوشش کرنے کی ذمہ داری سونپی کہ بلاک انکوڈنگ کو بنانے کے لیے کن وسائل کی ضرورت ہوگی۔ کام اور لاگت کا عملی تخمینہ کیسے کیا جا سکتا ہے۔
اس میں اس عمل پر تفصیل سے بات کی گئی ہے۔ AWS بلاگ پوسٹ، اور ایک متعلقہ تکنیکی کاغذ، لیکن – بگاڑنے والا الرٹ – بلاگ پوسٹ کا اختتام ہوتا ہے، "...ہم نے دکھایا ہے کہ بلاک انکوڈنگ کے روایتی طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے کلاسیکی ڈیٹا کو لوڈ کرنے کے لیے درکار کیوبٹس کی تعداد کوانٹم کمپیوٹنگ ٹیکنالوجی میں بڑی ترقی کے بغیر ممنوعہ طور پر مہنگی ہو سکتی ہے۔ . تاہم، ہمارے نتائج یہ بھی ظاہر کرتے ہیں کہ ہم سرکٹ حاصل کر سکتے ہیں۔ گہرائی جو کہ کلاسیکی ڈیٹاسیٹ کے سائز میں صرف لوگارتھمک ہیں، جس سے پتہ چلتا ہے کہ بلاک انکوڈنگ پر انحصار کرنے والے کوانٹم الگورتھم انتہائی کارآمد ثابت ہو سکتے ہیں اگر ہمارے پاس بہت بڑی تعداد میں QRAM qubits تک رسائی ہو (یعنی، ایک ایسی تعداد جس کی پیمائش کی جائے ان پٹ ڈیٹا)۔
AWS ایمیزون بریکٹ کلاؤڈ بیسڈ کوانٹم کمپیوٹنگ سروس چلاتا ہے، اور اس سال کے شروع میں مرکز برائے کوانٹم نیٹ ورکنگ اس کے QSL اور CQC اقدامات کے ساتھ ساتھ چلنا۔ اس دوران گولڈمین سیکس نے کوانٹم کمپیوٹنگ کے متعدد منصوبوں پر کام کیا ہے، QCware، IonQ، اور دیگر کے ساتھ کام کرنا.
Dan O'Shea نے ٹیلی کمیونیکیشن اور متعلقہ موضوعات بشمول سیمی کنڈکٹرز، سینسرز، ریٹیل سسٹمز، ڈیجیٹل ادائیگیوں اور کوانٹم کمپیوٹنگ/ٹیکنالوجی کا 25 سالوں سے احاطہ کیا ہے۔
