کنارے پر بینکنگ: 3 طریقے ایج کمپیوٹنگ سپر چارجز BFSI آپریشنز

کنارے پر بینکنگ: 3 طریقے ایج کمپیوٹنگ سپر چارجز BFSI آپریشنز

Banking on the Edge: 3 Ways Edge Computing Supercharges BFSI Operations PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

کھلے میدان کے بالکل بیچ میں بیٹھے ایک باکس کی تصویر بنائیں، جس کے ارد گرد کچھ بھی نہیں ہے۔ آپ کا کام اس باکس تک چلنا، اس کے اوپری حصے کو چھونا، اور واپس چلنا ہے۔ سادہ ایک دن، آپ کو ایک چھوٹا سا درخت نظر آیا جو آپ کے اور باکس کے درمیان بڑھ رہا ہے۔ اگلے دن، ایک جھاڑی. پھر بارش ہوتی ہے، تالاب بنتا ہے، گھاس پھوس اُگتی ہے، گھاس اگتی ہے۔ جلد ہی، آپ کا آسان کام زیادہ مشکل، سست ہو جاتا ہے، اور جو کھلا میدان تھا وہ اب انگوروں اور رکاوٹوں کا گھنا، الجھا ہوا جنگل ہے۔ آپ اب بھی باکس تک پہنچ سکتے ہیں، لیکن اس میں زیادہ وقت لگتا ہے۔ کاش کوئی آسان طریقہ ہوتا۔

جدت ایک تضاد ہے، پیچیدگی کو کم کرنے اور شامل کرنے والی دونوں۔ اس سادہ باکس کی طرح جو ایک بار کسی فیلڈ میں تنہا بیٹھا تھا، کمپیوٹنگ مزید ایپلی کیشنز اور بڑھتی ہوئی فعالیت کے ساتھ تیار ہوتی رہتی ہے، جس کے نتیجے میں ایک گھنے اور بے ترتیبی والے جھاڑیوں کی وجہ سے ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار سست ہوجاتی ہے۔ وہیں ہے۔
کنارے کمپیوٹنگ
مرکزی یا کلاؤڈ سرورز پر انحصار کرنے کے بجائے، نیٹ ورک کے اس کنارے تک کمپیوٹنگ وسائل کو وکندریقرت کرنے کا عمل آتا ہے جہاں ڈیٹا تیار کیا جاتا ہے۔ دوسرے لفظوں میں، یہ اس خیالی خانے کو میدان کے وسط سے لے جا رہا ہے اور اسے قریب لے جا رہا ہے اور اس تک رسائی کو آسان بنا رہا ہے، جو ہر چیز کو تیز اور آسان بنا دیتا ہے۔

ڈیٹا سے بھرپور صنعتوں میں برتری حاصل کرنا

کے مطابق
حالیہ اعداد و شمار
, دنیا سال 460 تک ہر روز 2025 ایگزابائٹس سے زیادہ ڈیٹا تیار کرے گی۔ دوسروں کے مقابلے میں زیادہ ڈیٹا تیار کرتے ہیں، لیکن بینکنگ، مالیاتی خدمات، اور انشورنس (BFSI) ہماری روزمرہ کی زندگیوں میں مصنوعات کی تحقیق اور خریداری سے لے کر بینکنگ کے معمول کے کاموں کو انجام دینے تک جس تعدد کو دیکھتے ہوئے سب سے اوپر ہوتے ہیں۔ ان میں وہ افعال شامل کریں جو BFSI ادارے خود کرتے ہیں (مانیٹرنگ، تجزیہ، اسٹوریج وغیرہ)، اور ہمارے پاس ڈیٹا کا ایک پورا گروپ رہ جاتا ہے۔

روایتی انٹرپرائز کمپیوٹنگ میں، ڈیٹا اس کے ماخذ (یعنی، آپ کے کمپیوٹر) پر تیار کیا جاتا ہے، جسے ایک وسیع ایریا نیٹ ورک (WAN) میں منتقل کیا جاتا ہے تاکہ لوکل ایریا نیٹ ورک (LAN) میں پروسیس کیا جائے، اور پھر اس کے ماخذ پر واپس بھیج دیا جائے۔ یہ ایک ایسا نظام ہے جس نے اس وقت تک اچھی طرح کام کیا جب تک کہ یہ حجم کے لحاظ سے گھٹ نہ جائے، یہ صرف ایک بڑے میٹرو ایریا میں دو لین والی ہائی وے بنانے کے مترادف ہے جس کی آبادی پھٹ گئی۔ سینٹرلائزڈ ڈیٹا سرورز رفتار کو برقرار نہیں رکھ سکے اور نیٹ ورک کی بھیڑ کی وجہ سے رکاوٹیں بڑھ گئیں۔ آئی ٹی آرکیٹیکٹس نے فیصلہ کیا کہ ڈیٹا کو ڈیٹا سینٹر کے قریب لانے کی کوشش کرنے کے بجائے، وہ ڈیٹا سینٹر کو باہر کناروں پر لے جائیں گے، جہاں یہ تیار ہو رہا تھا — اور ایج کمپیوٹنگ نے جنم لیا۔

BFSI کے لیے، یہ اقدام گیم چینجر ہے — یہ تاخیر کو کم کرتا ہے، حقیقی وقت میں فیصلہ سازی کو بڑھاتا ہے اور ڈیٹا کی حفاظت کو یقینی بناتا ہے، جو فوری اور محفوظ مالی لین دین کے لیے ضروری ہے۔ اب، تمام پروسیسنگ اور تجزیہ جو عام طور پر مرکزی ڈیٹا سینٹر میں ہوتا ہے، اس کے ماخذ کے قریب ہو سکتا ہے، جیسے پوائنٹ آف سیل (POS) ٹرمینلز یا ATMs۔ یہ ایک سادہ سا تصور ہے، لیکن ایسا جو نیٹ ورک بینڈوتھ کے تناؤ کو نمایاں طور پر کم کر سکتا ہے۔ یہاں تین دوسرے طریقے ہیں جو ایج کمپیوٹنگ BFSI آپریشنز کو بہتر بنا رہا ہے۔

1. بہتر کسٹمر کا تجربہ (CX)

بہتر CX کا مطلب مختلف لوگوں کے لیے مختلف چیزیں ہو سکتی ہیں، لیکن BFSI کے صارفین کے لیے یہ عام طور پر بجلی کی تیز رفتار اور مکمل درستگی پر آتا ہے، کیونکہ یہ صنعتیں لوگوں کے مالیات، زندگیوں اور معاش سے نمٹتی ہیں۔ آخری بار کے بارے میں سوچیں جب آپ کسی اسٹور پر گئے تھے اور ڈیبٹ/کریڈٹ کارڈ استعمال کیا تھا۔ اس سے بھی بہتر، تعطیلات کے دوران ایک لمبی لائن کے سر پر جانے کے بارے میں سوچیں کہ مشین آپ کے کارڈ پر کارروائی کرتی ہے تو صرف ایک لامتناہی انتظار کریں۔ زیادہ تر لوگ خریداری یا لین دین کو مکمل کرنے کے لیے ضرورت سے زیادہ انتظار نہیں کرنا چاہتے، چاہے اس کا مطلب صرف چند منٹ ہی کیوں نہ ہو۔ ایج کمپیوٹنگ کے ساتھ، ریئل ٹائم اجازت کے نتیجے میں چیک آؤٹ کے تیز اوقات (اور زیادہ خوش گاہک) ہوتے ہیں۔ مزید برآں، ہائپر آٹومیشن یا ذہین آٹومیشن ٹیکنالوجی معمول کے سوالات کو خودکار کرنے یا ذاتی نوعیت کے مالی مشورے فراہم کرنے جیسی چیزوں کے ذریعے صارفین کے تعامل کو مزید بہتر بنا سکتی ہے۔

رفتار کے علاوہ،
دیلوئے
نے پایا ہے کہ ایج کمپیوٹنگ کا استعمال BFSI کمپنیوں کی مدد کے لیے کیا جا سکتا ہے جیسے کہ بینک "ڈیٹا اینالیٹکس کا فائدہ اٹھاتے ہیں" تاکہ "ان کے پسندیدہ ڈیجیٹل چینلز کے ذریعے فراہم کردہ ذاتی نوعیت کا اور متعلقہ مواد" تخلیق کیا جا سکے - جو صارفین کو سابقہ ​​رویوں کی بنیاد پر جیو ٹارگیٹڈ نوٹیفیکیشنز اور اپنی مرضی کے مطابق سفارشات پیش کرتے ہیں۔ اور ترقی پذیر ممالک یا ناقص کنیکٹیویٹی والے مقامات پر، ایج کمپیوٹنگ ادائیگی کے ٹرمینلز کو لین دین کے ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے اور کنیکٹوٹی بحال ہونے تک مقامی طور پر اس پر کارروائی کرنے کے قابل بناتی ہے، جس سے مالیاتی رسائی اور شمولیت کو ڈرامائی طور پر بہتر بنایا جاتا ہے۔

2. فراڈ کا پتہ لگانے اور ڈیٹا سیکیورٹی کو بہتر بنایا گیا ہے۔

BFSI کمپنیاں انتہائی حساس گاہک اور کارپوریٹ ڈیٹا کا انتظام کرتی ہیں، اور برے اداکار مسلسل کمزوریوں کا استحصال کرتے رہتے ہیں۔ ڈیٹا سینٹرز کو کنارے پر ڈیٹا سورس کے قریب منتقل کرنے سے، تاخیر کو کم سے کم کیا جاتا ہے، حملے کے ممکنہ پوائنٹس کو کم کیا جاتا ہے، بالکل اسی طرح جیسے فوجی کمانڈرز دشمن کی دراندازی کو روکنے کے لیے اپنی اگلی صفوں کو سکھاتے ہیں۔

معلومات کو آگے پیچھے کرنے کے لیے یہ سخت لوپ بنا کر، BFSI کمپنیاں حقیقی وقت میں لین دین کی نگرانی کر سکتی ہیں، بے ضابطگیوں کا پتہ لگا سکتی ہیں، اور دھوکہ دہی کی سرگرمیوں کا تیزی سے جواب دے سکتی ہیں۔

IBM ایک اچھی مثال پیش کرتا ہے۔
ATMs سے متعلق، یہ بتاتے ہوئے کہ سیکورٹی کیمرے صرف مددگار ہیں۔
کے بعد ایک چوری ہوئی ہے اور اب بھی انسانی جائزے کی ضرورت ہے۔ لیکن ایج کمپیوٹنگ کے ساتھ، انسانی مداخلت کے بغیر ویڈیو فیڈز کا خود بخود تجزیہ کیا جا سکتا ہے اور جن اے ٹی ایمز کے ساتھ چھیڑ چھاڑ کی گئی ہے انہیں فراڈ ہونے سے پہلے ہی بند کیا جا سکتا ہے۔

یہ ہموار ڈیٹا فلو BFSI کمپنیوں کو بااختیار بناتا ہے کہ وہ حقیقی وقت میں لین دین کی نگرانی، اور بے ضابطگیوں کا پتہ لگاسکیں، اور دھوکہ دہی کی سرگرمیوں پر تیز ردعمل کو چالو کریں۔

3. خود مختار IoT

McKinsey چیزوں کے انٹرنیٹ (IoT) کی وضاحت کرتا ہے سینسرز کے ساتھ سرایت شدہ جسمانی اشیاء کے طور پر جو کمپیوٹنگ سسٹم کے ساتھ بات چیت کرتے ہیں، جس سے طبعی دنیا کو ڈیجیٹل طور پر مانیٹر یا کنٹرول کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ آپ کا سمارٹ تھرموسٹیٹ یا ایپل واچ۔ BFSI کمپنیوں کے لیے، ایج کمپیوٹنگ کے ذریعے تقویت یافتہ IoT متعدد عمل کو بہتر بنانے کے زبردست مواقع پیش کرتا ہے، خاص طور پر انشورنس میں۔ سے حالیہ اعداد و شمار کے مطابق
Statista
، سمارٹ ہوم مارکیٹ میں صارفین کی عالمی تعداد (یعنی گھر میں آئی او ٹی ڈیوائسز) میں اگلے چار سالوں میں 86 فیصد اضافے اور 670 تک 2027 ملین سے زیادہ گھرانوں تک پہنچنے کی پیش گوئی کی گئی ہے۔

گھر کے مالکان مختلف طریقوں سے اپنے گھروں کی نگرانی کے لیے IoT ڈیوائسز کا استعمال کرتے ہیں، سیکیورٹی کیمروں سے لے کر واٹر ڈیٹیکٹر تک، اور اس ڈیٹا کو مقامی طور پر پروسیس کرنے کے لیے ایج کمپیوٹنگ کو مربوط کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر کوئی سمارٹ سینسر پانی کی سطح کی غیر معمولی سرگرمی کو دیکھتا ہے، تو یہ کنارے پر موجود ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے اور گھر کے مالک یا انشورنس کمپنی کو ریئل ٹائم میں الرٹ بھیج سکتا ہے، اس منظر نامے سے گریز کرتے ہوئے جہاں رساو سے کسی علاقے کو ہفتوں یا مہینوں تک نقصان پہنچ سکتا ہے۔ پتہ لگانے سے پہلے. انشورنس کمپنیاں گھر کے مالکان کو رعایت پیش کر سکتی ہیں۔

ان IoT آلات سے ڈیٹا کا اشتراک کریں۔
خطرے کی تشخیص میں مدد کرنا اور پالیسیوں کو زیادہ سرمایہ کاری مؤثر بنانا۔

راؤنڈنگ آؤٹ ایج کمپیوٹنگ: یاد رکھنے کے لیے 3 مزید چیزیں

BFSI کمپنیوں کے لیے جو ایج کمپیوٹنگ کو اپنانے میں دلچسپی رکھتی ہیں، درج ذیل کو ذہن میں رکھیں:

▪ ایج کمپیوٹنگ ایک اضافی چیز ہے، متبادل نہیں – منتخب اور جان بوجھ کر اس بارے میں کہ کون سی ایج پاورز ہیں۔ ایک اچھا پہلا قدم یہ ہوگا کہ موجودہ کسٹمر ڈیٹا کا تجزیہ کیا جائے تاکہ بار بار ہونے والے رویے کا تعین کیا جا سکے جو کم تاخیر سے فائدہ اٹھا سکتا ہے۔ 

▪ اپنانا a
صفر اعتماد کا طریقہ کار
بہتر سیکیورٹی کے لیے - اس بات کو یقینی بنانا کہ ہر صارف کو حساس ڈیٹا تک رسائی دینے سے پہلے تصدیق شدہ، مجاز، اور مسلسل توثیق کی جائے۔

▪ درخواست دیںمرکز اور بات"اپنے کنارے کے بنیادی ڈھانچے کو درجہ بندی کے لحاظ سے منظم کرنے کا نقطہ نظر - مطلب، سب سے زیادہ طاقتور کنارے کے سرورز کو مرکزی نظام سے سب سے دور رکھا جانا چاہئے تاکہ مرکزی سرور کو صرف معروف، اعلی ترجیحی ڈیٹا سے نمٹنے کی ضرورت ہو۔

▪ کنارے پر ہائپر آٹومیشن اور ذہین آٹومیشن کا فائدہ اٹھانا - ذہین آٹومیشن کو لاگو کرنا خود مختار طور پر معمول کے کاموں کا انتظام کرکے، ڈیٹا پروسیسنگ کو بہتر بنا کر اور تیز رفتاری سے فیصلہ سازی کی صلاحیتوں کو بڑھا کر ایج کمپیوٹنگ کی کارکردگی کو بڑھا سکتا ہے۔

ان رہنما خطوط کے ساتھ ایج کمپیوٹنگ تک پہنچنے سے کھلے میدان میں بیٹھے ہوئے باکس کو پہلے سے کہیں زیادہ قریب لگ سکتا ہے، جس سے BFSI کمپنیوں کو بہتر کسٹمر کے تجربات، فراڈ کا پتہ لگانے اور روک تھام میں بہتری، محفوظ IoT ادائیگیوں، اور استعمال کے دیگر نئے اور دلچسپ کیسز مل سکتے ہیں۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ فن ٹیکسٹرا