Bundesliga Match Fact Skill: AWS پر مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے فٹ بال کھلاڑی کی خوبیوں کو درست کرنا

فٹ بال میں، جیسا کہ بہت سے کھیلوں میں، انفرادی کھلاڑیوں کے بارے میں بات چیت ہمیشہ تفریح ​​کا حصہ رہی ہے۔ "بہترین اسکورر کون ہے؟" یا "محافظوں کا بادشاہ کون ہے؟" وہ سوالات ہیں جو شائقین کی طرف سے بارہا بحث کرتے ہیں، اور سوشل میڈیا اس بحث کو مزید وسعت دیتا ہے۔ ذرا غور کریں کہ ایرلنگ ہالینڈ، رابرٹ لیوینڈوسکی، اور تھامس مولر کے اکیلے انسٹاگرام پر 50 ملین فالوورز ہیں۔ بہت سے شائقین لیوانڈووسکی اور ہالینڈ جیسے اسٹار پلیئرز کی تخلیق کردہ ناقابل یقین اعدادوشمار سے واقف ہیں، لیکن اس طرح کی کہانیاں آئس برگ کا صرف ایک سرہ ہیں۔

غور کریں کہ بنڈس لیگا میں تقریباً 600 کھلاڑی کنٹریکٹ کے تحت ہیں، اور ہر ٹیم کے اپنے اپنے چیمپیئن ہیں—کھلاڑی جو ایک میچ میں برداشت کرنے کے لیے مخصوص مہارت لانے کے لیے متعارف کرائے جاتے ہیں۔ مثال کے طور پر FC Augsburg کے مائیکل Gregoritsch کو دیکھیں۔ اس تحریر کے مطابق (میچ ڈے 21)، اس نے 21/22 سیزن میں پانچ گول اسکور کیے ہیں، ایسا کچھ نہیں جس سے کوئی بھی اس کا ذکر عظیم گول اسکوررز کے بارے میں گفتگو میں کرے۔ لیکن آئیے قریب سے دیکھیں: اگر آپ اس سیزن میں اسکورنگ کے تمام امکانات کی متوقع گول (xGoals) کی قدریں جمع کرتے ہیں، تو آپ کو ملنے والا اعداد و شمار 1.7 ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ اس نے گول پر اپنے شاٹس پر +194% زیادہ کارکردگی کا مظاہرہ کیا، توقع سے 3.2 زیادہ گول اسکور کیے۔ اس کے مقابلے میں، Lewandowski نے صرف 1.6 گول (+7%) سے زیادہ کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔ کیا کارنامہ ہے! واضح طور پر Gregoritsch Augsburg میں ایک خاص مہارت لاتا ہے۔

تو ہم بنڈس لیگا کے انفرادی کھلاڑیوں، ان کی مہارتوں اور میچ کے نتائج پر اثرات کے بارے میں تمام چھپی ہوئی کہانیوں پر کیسے روشنی ڈال سکتے ہیں؟ نیا بنڈس لیگا میچ فیکٹ درج کریں جو AWS کے ذریعے تقویت یافتہ ہے جسے Skill کہتے ہیں۔ مہارت کو DFL اور AWS کے ذریعے گہرائی سے تجزیہ کے ذریعے تیار کیا گیا ہے تاکہ چار مخصوص زمروں میں مہارت رکھنے والے کھلاڑیوں کی شناخت کی جا سکے: انیشی ایٹر، فائنشر، بال ونر، اور سپرنٹر۔ یہ پوسٹ ان چار مہارتوں کا گہرا غوطہ فراہم کرتی ہے اور اس بات پر بحث کرتی ہے کہ انہیں AWS انفراسٹرکچر پر کیسے لاگو کیا جاتا ہے۔

ایک اور دلچسپ نکتہ یہ ہے کہ اب تک بنڈس لیگا میچ فیکٹس ایک دوسرے سے آزاد تیار کیے گئے ہیں۔ Skill پہلا بنڈس لیگا میچ فیکٹ ہے جو ایک سے زیادہ بنڈس لیگا میچ فیکٹس کے آؤٹ پٹ کو ریئل ٹائم میں یکجا کرتا ہے ایک اسٹریمنگ آرکیٹیکچر کا استعمال کرتے ہوئے ایمیزون کے زیر انتظام سٹریمنگ کافکا (ایمیزون ایم ایس کے).

شروع کرنے والا

انیشی ایٹر وہ کھلاڑی ہوتا ہے جو پہلی اور دوسری معاونت کی ایک بڑی تعداد کو انجام دیتا ہے۔ ان معاونوں کی قدر کی شناخت اور مقدار درست کرنے کے لیے، ہم نے نیا میٹرک xAssist متعارف کرایا۔ اس کا حساب گول پر گولی مارنے سے پہلے آخری اور دوسرے آخری پاس کو ٹریک کرکے، اور ان اعمال کو متعلقہ xGoals کی قدر تفویض کرکے لگایا جاتا ہے۔ ایک اچھا آغاز کرنے والا مشکل حالات میں اعلیٰ دشواری کی شرح کے ساتھ کامیابی کے ساتھ پاس مکمل کرکے مواقع پیدا کرتا ہے۔ اس بات کا اندازہ کرنے کے لیے کہ دیے گئے پاس کو مکمل کرنا کتنا مشکل ہے، ہم اپنا موجودہ استعمال کرتے ہیں۔ ایکس پاس ماڈل اس میٹرک میں، ہم ان کھلاڑیوں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے جان بوجھ کر کراسز اور فری کِکس کو خارج کرتے ہیں جو کھلے کھیل سے اپنی درست معاونت کے ساتھ اسکور کرنے کے مواقع پیدا کرتے ہیں۔

مہارت کے اسکور کا حساب درج ذیل فارمولے سے کیا جاتا ہے۔

آئیے ایک مثال کے طور پر موجودہ رینک 1 شروع کرنے والے، تھامس مولر کو دیکھتے ہیں۔ اس نے اس تحریر (میچ ڈے 9.23) کے مطابق 21 کی xAssist ویلیو اکٹھی کی ہے، اس کا مطلب ہے کہ گول پر گولی مارنے والے اگلے کھلاڑیوں کے لیے اس کے پاسز نے xGoal کی کل قیمت 9.23 بنائی ہے۔ xAssist فی 90 منٹ کا تناسب 0.46 ہے۔ اس کا اندازہ اس کے موجودہ سیزن کے کل کھیلنے کے وقت سے لگایا جا سکتا ہے، جو کہ قابل ذکر ہے — 1,804 منٹ سے زیادہ کھیلنے کا وقت۔ دوسری معاونت کے طور پر، اس نے 3.80 کی کل قیمت پیدا کی، جو 0.19 سیکنڈ اسسٹس فی 90 منٹ میں ترجمہ کرتی ہے۔ مجموعی طور پر، اس کی 38 پہلی معاونت میں سے 58 مشکل پاس تھیں۔ اور دوسرے اسسٹ کے طور پر ان کے 11 پاسز میں سے 28 مشکل پاس بھی تھے۔ ان اعدادوشمار کے ساتھ، Thomas Müller نے ابتدائی درجہ بندی میں خود کو پہلے مقام پر پہنچا دیا ہے۔ مقابلے کے لیے، درج ذیل جدول موجودہ ٹاپ تھری کی قدروں کو پیش کرتا ہے۔

..	ایکس اسسٹ	xAssistper90	xSecondAssist	xSecondAssistper90	مشکل پاس اسسٹڈ	مشکل پاس اسسٹڈ 2	آخری سکور
تھامس مولر – رینک 1	9.23	0.46	3.80	0.18	38	11	0.948
Serge Gnabry - درجہ 2	3.94	0.25	2.54	0.16	15	11	0.516
فلورین ویرٹز - درجہ 3	6.41	0.37	2.45	0.14	21	1	0.510

ختم

ایک فنشر ایک کھلاڑی ہے جو گول کرنے میں غیر معمولی طور پر اچھا ہے۔ اس کے پاس شاٹ کی اعلی کارکردگی ہے اور وہ اپنے کھیل کے وقت کے لحاظ سے بہت سے مقاصد کو پورا کرتا ہے۔ مہارت اسکور کیے گئے اصل گولز اور متوقع اہداف (xGoals) کے فرق پر مبنی ہے۔ اس سے ہمیں یہ اندازہ کرنے کی اجازت ملتی ہے کہ آیا امکانات سے فائدہ اٹھایا جا رہا ہے۔ آئیے فرض کریں کہ دو اسٹرائیکرز کے گول ایک جیسے ہیں۔ کیا وہ اتنے ہی مضبوط ہیں؟ یا کیا ان میں سے ایک آسان حالات میں اسکور کرتا ہے جبکہ دوسرا مشکل حالات میں ختم ہوتا ہے؟ شاٹ کی کارکردگی کے ساتھ، اس کا جواب دیا جا سکتا ہے: اگر اسکور کیے گئے گول xGoals کی تعداد سے زیادہ ہیں، تو ایک کھلاڑی زیادہ کارکردگی کا مظاہرہ کر رہا ہے اور اوسط سے زیادہ موثر شوٹر ہے۔ اس فرق کی وسعت کے ذریعے، ہم اس حد تک اندازہ لگا سکتے ہیں کہ شوٹر کی کارکردگی اوسط کو کس حد تک ہراتی ہے۔

مہارت کے اسکور کا حساب درج ذیل فارمولے سے کیا جاتا ہے۔

فائنشر کے لیے، ہم اہداف پر زیادہ توجہ دیتے ہیں۔ مندرجہ ذیل جدول موجودہ ٹاپ تھری پر گہری نظر ڈالتا ہے۔

..	اہداف	گولزپر90	شاٹ کی کارکردگی	آخری سکور
رابرٹ لیوینڈوسکی - درجہ 1	24	1.14	1.55	0.813
ایرلنگ ہالینڈ – رینک 2	16	1.18	5.32	0.811
پیٹرک شِک – درجہ 3	18	1.10	4.27	0.802

رابرٹ لیوینڈوسکی نے اس سیزن میں 24 گول کیے ہیں، جس کی وجہ سے وہ پہلے نمبر پر ہیں۔ اگرچہ ہالینڈ کی شاٹ کی کارکردگی زیادہ ہے، لیکن ہالینڈ کے لیے پہلے نمبر پر آنے کے لیے یہ کافی نہیں ہے، کیونکہ ہم اسکور کیے گئے گول کو زیادہ وزن دیتے ہیں۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ لیوینڈوسکی کو موصول ہونے والی معاونت کے معیار اور مقدار دونوں سے بہت زیادہ منافع ہوتا ہے، حالانکہ وہ غیر معمولی طور پر اچھا اسکور کرتا ہے۔ Patrick Schick نے Haaland کے مقابلے میں دو مزید گول کیے ہیں، لیکن فی 90 منٹ کی شرح سے کم گول اور شاٹ کی کارکردگی کم ہے۔

داوک

سپرنٹر میں تیز رفتار رفتار تک پہنچنے کی جسمانی صلاحیت ہوتی ہے، اور ایسا دوسروں کے مقابلے زیادہ کثرت سے کرتا ہے۔ اس مقصد کے لیے، ہم کسی کھلاڑی کے موجودہ سیزن کے تمام گیمز میں اوسط ٹاپ اسپیڈ کا جائزہ لیتے ہیں اور دیگر میٹرکس کے ساتھ ساتھ فی 90 منٹ میں اسپرنٹ کی فریکوئنسی بھی شامل کرتے ہیں۔ سپرنٹ شمار کیا جاتا ہے اگر کوئی کھلاڑی کم از کم 4.0 m/s کی رفتار سے دو سیکنڈ سے زیادہ دوڑتا ہے، اور اس وقت کے دوران کم از کم 6.3 m/s کی چوٹی کی رفتار تک پہنچ جاتا ہے۔ سپرنٹ کا دورانیہ پہلی اور آخری بار 6.3 m/s کی حد تک پہنچنے کے درمیان کے وقت سے متصف ہے، اور اسے تسلیم کرنے کے لیے کم از کم 1 سیکنڈ کا ہونا ضروری ہے۔ ایک نیا سپرنٹ صرف اس وقت ہوا ہے جب رفتار دوبارہ 4.0 m/s حد سے نیچے گر گئی ہو۔

مہارت کے اسکور کا حساب درج ذیل فارمولے سے کیا جاتا ہے۔

فارمولہ ہمیں کھلاڑیوں کے سپرنٹ کو دیکھنے کے بہت سے طریقوں کا جائزہ لینے کی اجازت دیتا ہے، اور ان کھلاڑیوں کی پیدا کردہ تیز رفتار کو دیکھنے کے بجائے مزید آگے بڑھ سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، یرمیاہ سینٹ جسٹ کا موجودہ سیزن کا ریکارڈ 36.65 کلومیٹر فی گھنٹہ ہے۔ تاہم، اگر ہم اس کے اسپرنٹ کی فریکوئنسی پر نظر ڈالیں، تو ہمیں معلوم ہوتا ہے کہ وہ فی میچ اوسطاً صرف نو بار دوڑتا ہے! دوسری طرف الفانسو ڈیوس شاید سینٹ جسٹ (سب سے اوپر کی رفتار 36.08 کلومیٹر فی گھنٹہ) کی طرح تیز نہ ہوں، لیکن فی میچ 31 سپرنٹ کا شاندار مظاہرہ کرتا ہے! وہ بہت زیادہ اوسط رفتار کے ساتھ زیادہ کثرت سے دوڑتا ہے، جس سے پچ پر اپنی ٹیم کے لیے جگہ کھل جاتی ہے۔

گیند جیتنے والا

اس صلاحیت کا حامل کھلاڑی مخالف ٹیم کو گیند سے نقصان پہنچاتا ہے، مجموعی طور پر اور اس کے کھیل کے وقت کے لحاظ سے۔ وہ بڑی تعداد میں زمینی اور فضائی مقابلہ جیتتا ہے، اور وہ اکثر گیند کو چوری کرتا ہے یا روکتا ہے، جس سے گیند پر خود ایک محفوظ کنٹرول ہوتا ہے، اور اس کی ٹیم کے لیے جوابی حملہ کرنے کا امکان ہوتا ہے۔

مہارت کے اسکور کا حساب درج ذیل فارمولے سے کیا جاتا ہے۔

اس تحریر کے مطابق، پہلی جگہ گیند جیتنے والے ڈینیلو سورس ہیں۔ اس کے پاس کل 235 دفاعی جوڑے ہیں۔ 235 دفاعی ڈوئلز میں سے، اس نے 75 جیتے ہیں، مخالفوں کو آمنے سامنے شکست دے کر۔ اس نے اس سیزن میں 51 گیندوں کو دفاعی بیک کے طور پر کھیلتے ہوئے روکا ہے، جس سے اسے تقریباً 32% کی جیت کی شرح ملی ہے۔ اوسطاً، اس نے 2.4 منٹ میں 90 گیندوں کو روکا۔

مہارت کی مثال

ہنر بنڈس لیگا میچ فیکٹ ہمیں بنڈس لیگا کے کھلاڑیوں کی صلاحیتوں اور طاقتوں سے پردہ اٹھانے کے قابل بناتا ہے۔ ہنر کی درجہ بندی کھلاڑیوں کو اسپاٹ لائٹ میں ڈالتی ہے جو گولز جیسے روایتی اعدادوشمار کی درجہ بندی میں پہلے کسی کا دھیان نہیں گئے ہوں گے۔ مثال کے طور پر، مائیکل Gregoritsch جیسے کھلاڑی کو لے لو. Gregoritsch FC Augsburg کے اسٹرائیکر ہیں جو میچ ڈے 21 تک فائنشر رینکنگ میں چھٹے نمبر پر تھے۔ اس نے اب تک پانچ گول اسکور کیے ہیں، جس سے وہ کسی بھی گول اسکورنگ رینکنگ میں سرفہرست نہیں ہے۔ تاہم، وہ یہ کام صرف 663 منٹ میں کھیلے گئے! ان میں سے ایک گول 97 ویں منٹ میں دیر سے برابری کا گول تھا جس نے آؤگسبرگ کو برلن میں ہونے والے نقصان سے بچنے میں مدد دی۔

Skill Bundesliga Match Fact کے ذریعے، ہم ہر کھلاڑی کی مختلف خصوصیات کو بھی پہچان سکتے ہیں۔ اس کی ایک مثال ڈورٹمنڈ اسٹار ایرلنگ ہالینڈ ہے، جس نے اسپرنٹر اور فنشر کا بیج بھی حاصل کیا ہے، اور فی الحال بنڈس لیگا کے اسپرنٹرز میں چھٹے نمبر پر ہے۔

یہ تمام میٹرکس کھلاڑی کی نقل و حرکت کے ڈیٹا، گول سے متعلق ڈیٹا، بال ایکشن سے متعلقہ ڈیٹا، اور پاس سے متعلق ڈیٹا پر مبنی ہیں۔ ہم اس معلومات کو ڈیٹا پائپ لائنوں میں پروسیس کرتے ہیں اور فی ہنر کے لیے ضروری متعلقہ اعدادوشمار نکالتے ہیں، جس سے ہم حقیقی وقت میں تمام میٹرکس کی ترقی کا حساب لگا سکتے ہیں۔ مذکورہ بالا اعداد و شمار میں سے بہت سے پچ پر وقت کے مطابق معمول پر آ جاتے ہیں، جس سے ان کھلاڑیوں پر غور کیا جا سکتا ہے جن کے کھیلنے کا وقت بہت کم ہوتا ہے لیکن جب وہ کھیلتے ہیں تو حیرت انگیز طور پر اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔ میٹرکس کے مجموعے اور وزن کو ایک ہی سکور میں ملایا جاتا ہے۔ نتیجہ چار کھلاڑیوں کی مہارتوں پر تمام کھلاڑیوں کی درجہ بندی ہے۔ ٹاپ 10 میں شامل کھلاڑیوں کو مہارت کا بیج ملتا ہے تاکہ شائقین کو ان غیر معمولی خصوصیات کی فوری شناخت کرنے میں مدد ملے جو وہ اپنے اسکواڈ میں لاتے ہیں۔

نفاذ اور فن تعمیر

Bundesliga Match Facts جو اس وقت تک تیار کیے گئے ہیں ایک دوسرے سے آزاد ہیں اور صرف پوزیشنی اور ایونٹ کے ڈیٹا کے ادخال کے ساتھ ساتھ ان کے اپنے حسابات پر انحصار کرتے ہیں۔ تاہم، یہ نئی Bundesliga Match Fact Skill کے لیے تبدیل ہوتا ہے، جو موجودہ Match Facts کے ذریعے تیار کردہ ڈیٹا کی بنیاد پر مہارت کی درجہ بندی کا حساب لگاتا ہے، مثال کے طور پر xGoals یا xPass۔ ایک ایونٹ کا نتیجہ، ممکنہ طور پر اندر جانے کے کم امکانات کے ساتھ ایک ناقابل یقین گول، فنشر کی مہارت کی درجہ بندی پر نمایاں اثر ڈال سکتا ہے۔ اس لیے، ہم نے ایک ایسا فن تعمیر بنایا ہے جو جب بھی بنیادی ڈیٹا کو اپ ڈیٹ کرتا ہے تو ہمیشہ سب سے تازہ ترین مہارت کی درجہ بندی فراہم کرتا ہے۔ مہارتوں کے لیے حقیقی وقت میں اپ ڈیٹس حاصل کرنے کے لیے، ہم ڈیٹا اسٹریمنگ اور پیغام رسانی کے حل کے طور پر، Apache Kafka کے لیے منظم AWS سروس Amazon MSK کا استعمال کرتے ہیں۔ اس طرح، Bundesliga میچ کے مختلف حقائق حقیقی وقت میں تازہ ترین واقعات اور اپ ڈیٹس سے رابطہ کر سکتے ہیں۔

ہنر کے لیے بنیادی فن تعمیر چار اہم حصوں پر مشتمل ہے:

• An ایمیزون ارورہ سرور لیس کلسٹر موجودہ میچ حقائق کے تمام آؤٹ پٹ کو اسٹور کرتا ہے۔ اس میں، مثال کے طور پر، Bundesliga Match Facts کے متعارف ہونے کے بعد سے ہر ایک پاس (جیسے xPass، کھلاڑی، مطلوبہ وصول کنندہ) یا شاٹ (xGoal، کھلاڑی، گول) کا ڈیٹا شامل ہے۔
• ایک مرکزی او ڈبلیو ایس لامبڈا۔ فنکشن Bundesliga Match Fact کے نتائج کو Aurora ڈیٹا بیس میں لکھتا ہے اور دوسرے اجزاء کو مطلع کرتا ہے کہ ایک اپ ڈیٹ ہو چکا ہے۔
• ہر انفرادی مہارت کے لیے لیمبڈا فنکشن مہارت کی درجہ بندی کا حساب لگاتا ہے۔ جب بھی مخصوص مہارت کے حساب کے لیے نیا ڈیٹا دستیاب ہوتا ہے تو یہ افعال چلتے ہیں۔
• ایک Amazon MSK کافکا کلسٹر ان تمام اجزاء کے درمیان رابطے کے مرکزی نقطہ کے طور پر کام کرتا ہے۔

مندرجہ ذیل خاکہ اس ورک فلو کو واضح کرتا ہے۔ Bundesliga Match Fact کافکا کو فوری طور پر ایک ایونٹ کا پیغام بھیجتا ہے جب بھی کسی ایونٹ میں کوئی اپ ڈیٹ ہوتا ہے (جیسے کہ شاٹ ایونٹ کے لیے xGoals کی اپ ڈیٹ کردہ ویلیو)۔ جب بھی بنڈس لیگا میچ فیکٹ ایسا پیغام بھیجتا ہے اور ڈیٹا بیس میں اس ڈیٹا کو لکھتا ہے تو مرکزی ڈسپیچر Lambda فنکشن خود بخود متحرک ہو جاتا ہے۔ پھر یہ کافکا کے ذریعے ایک اور پیغام بھیجتا ہے جس میں نئے ڈیٹا کافکا کو واپس بھیج دیا جاتا ہے، جو انفرادی مہارت کے حساب کتاب کے افعال کے لیے ایک محرک کا کام کرتا ہے۔ یہ فنکشنز اس ٹرگر ایونٹ کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہیں، ساتھ ہی ساتھ بنیادی Aurora کلسٹر کا شمار کرنے اور تازہ ترین مہارت کی درجہ بندی کو شائع کرنے کے لیے۔ اس پروجیکٹ کے اندر ایمیزون ایم ایس کے کے استعمال پر مزید گہرائی سے دیکھنے کے لیے، سیٹ پیس تھریٹ بلاگ پوسٹ سے رجوع کریں۔

خلاصہ

اس پوسٹ میں، ہم نے یہ ظاہر کیا کہ کس طرح نئی بنڈس لیگا میچ فیکٹ اسکل نے بنڈس لیگا کے کھلاڑیوں کا چار بنیادی پلیئر ڈائمینشنز پر معروضی طور پر موازنہ کرنا، سابقہ ​​آزاد بنڈس لیگا میچ فیکٹس کو حقیقی وقت میں تیار کرنا اور ان کو یکجا کرنا ممکن بنایا ہے۔ یہ مبصرین اور شائقین کو یکساں طور پر کھلاڑیوں کی قابلیتوں سے پردہ اٹھانے اور ان کرداروں پر روشنی ڈالنے کی اجازت دیتا ہے جو بنڈس لیگا کے مختلف کھلاڑی انجام دیتے ہیں۔

Bundesliga Match Fact، Bundesliga کے فٹ بال ماہرین اور AWS ڈیٹا سائنسدانوں کی جانب سے معروضی کارکردگی کے اعداد و شمار کی بنیاد پر فٹ بال کھلاڑیوں کی خوبیوں کو ڈسٹل کرنے اور ان کی درجہ بندی کرنے کے گہرائی سے تجزیہ کا نتیجہ ہے۔ بنڈس لیگا ایپ میں پلیئر کی مہارت کے بیجز لائن اپ اور پلیئر کی تفصیلات والے صفحات پر دکھائے جاتے ہیں۔ نشریات میں، کھلاڑیوں کی مہارتیں تبصرہ نگاروں کو کے ذریعے فراہم کی جاتی ہیں۔ ڈیٹا اسٹوری فائنڈر اور شائقین کو کھلاڑی کے متبادل کے موقع پر اور جب کوئی کھلاڑی متعلقہ ٹاپ 10 رینکنگ میں اوپر جاتا ہے تو بصری طور پر دکھایا جاتا ہے۔

ہم امید کرتے ہیں کہ آپ اس بالکل نئے بنڈس لیگا میچ فیکٹ سے لطف اندوز ہوں گے اور یہ آپ کو گیم میں نئی ​​بصیرت فراہم کرے گا۔ AWS اور Bundesliga کے درمیان شراکت کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، ملاحظہ کریں۔ بنڈس لیگا AWS پر!

---

مصنفین کے بارے میں

سائمن رالفس۔ سنٹرل مڈفیلڈر کے طور پر 288 بنڈس لیگا کھیل کھیلے، 41 گول کیے اور جرمنی کے لیے 26 کیپس جیتے۔ فی الحال Rolfes Bayer 04 Leverkusen میں اسپورٹنگ ڈائریکٹر کے طور پر خدمات انجام دے رہے ہیں جہاں وہ پرو پلیئر روسٹر، اسکاؤٹنگ ڈیپارٹمنٹ اور کلب کے نوجوانوں کی ترقی کی نگرانی اور ترقی کرتے ہیں۔ سائمن Bundesliga.com پر AWS کے ذریعے چلنے والے تازہ ترین Bundesliga Match Facts کے بارے میں ہفتہ وار کالم بھی لکھتے ہیں۔

Luuk Figdor AWS پروفیشنل سروسز ٹیم میں اسپورٹس ٹیکنالوجی کا ایک سینئر ماہر ہے۔ وہ کھلاڑیوں، کلبوں، لیگوں اور میڈیا کمپنیوں جیسے بنڈس لیگا اور فارمولا 1 کے ساتھ کام کرتا ہے تاکہ مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کے ساتھ کہانیاں سنانے میں ان کی مدد کی جا سکے۔ اپنے فارغ وقت میں، وہ دماغ اور نفسیات، معاشیات اور AI کے درمیان تعلق کے بارے میں سب کچھ جاننا پسند کرتا ہے۔

پاسکل کوہنر AWS پروفیشنل سروسز ٹیم میں کلاؤڈ ایپلیکیشن ڈیولپر ہے۔ وہ تمام صنعتوں کے صارفین کے ساتھ کام کرتا ہے تاکہ وہ ایپلی کیشن ڈویلپمنٹ، ڈی او اوپس اور انفراسٹرکچر کے ذریعے اپنے کاروباری نتائج حاصل کرنے میں ان کی مدد کریں۔ وہ کھیلوں کا بہت شوقین ہے اور اپنے فارغ وقت میں باسکٹ بال اور فٹ بال کھیلنا پسند کرتا ہے۔

طارق ہاشمی۔ AWS پروفیشنل سروسز کے اندر ایک مشیر ہے۔ اس کی مہارت اور مہارت کے شعبوں میں ایپلی کیشن ڈویلپمنٹ، ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ، اور بڑا ڈیٹا شامل ہے۔ ہیمبرگ میں مقیم، وہ کلاؤڈ کے اندر ڈیٹا پر مبنی ایپلی کیشنز تیار کرنے میں صارفین کی مدد کرتا ہے۔ AWS میں شامل ہونے سے پہلے، وہ ہوا بازی اور ٹیلی کمیونیکیشن جیسی مختلف صنعتوں میں کنسلٹنٹ بھی تھے۔ وہ صارفین کو ان کے ڈیٹا/AI کے کلاؤڈ کے سفر پر فعال کرنے کے بارے میں پرجوش ہے۔

جیکب مائیکلزیک Sportec Solutions AG میں ڈیٹا سائنٹسٹ ہے۔ کئی سال پہلے، اس نے فٹ بال کھیلنے پر ریاضی کی تعلیم کا انتخاب کیا، جیسا کہ وہ اس نتیجے پر پہنچا، وہ بعد میں کافی اچھا نہیں تھا۔ اب وہ اس خوبصورت کھیل کے بارے میں بہتر بصیرت حاصل کرنے کے لیے مشین لرننگ کے طریقے استعمال کرکے اپنے پیشہ ورانہ کیریئر میں ان دونوں جذبوں کو یکجا کرتا ہے۔ اپنے فارغ وقت میں، وہ اب بھی سیون اے سائیڈ فٹ بال کھیلنا، کرائم فلمیں دیکھنا، اور فلمی موسیقی سننا پسند کرتا ہے۔

جیویر پوویڈا پینٹر AWS پروفیشنل سروسز ٹیم کے اندر EMEA کھیلوں کے صارفین کے لیے ڈیٹا سائنٹسٹ ہے۔ وہ تماشائی کھیلوں کے شعبے میں صارفین کو مشین لرننگ اور ڈیٹا سائنس کے ذریعے اعلیٰ معیار کے صارف اور مداحوں کے تجربات فراہم کرتے ہوئے اپنے ڈیٹا کو اختراع کرنے اور فائدہ اٹھانے کے قابل بناتا ہے۔ وہ اپنے فارغ وقت میں کھیلوں، موسیقی اور AI کی وسیع رینج کے لیے اپنے شوق کی پیروی کرتا ہے۔

• سکے سمارٹ۔ یورپ کا بہترین بٹ کوائن اور کرپٹو ایکسچینج۔
• پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ مفت رسائی۔
• کرپٹو ہاک۔ Altcoin ریڈار. مفت جانچ.
• ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/bundesliga-match-fact-skill-quantifying-football-player-qualities-using-machine-learning-on-aws/