کساد بازاری کے دوران کاروباری حکمت عملی: کم کے ساتھ زیادہ کرنے کے لیے آٹومیشن کا فائدہ اٹھائیں۔

کساد بازاری کے دوران کاروباری حکمت عملی: کم کے ساتھ زیادہ کرنے کے لیے آٹومیشن کا فائدہ اٹھائیں۔

Business Strategy During the Recession: Leverage Automation to Do More With Less PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

4 کی چوتھی سہ ماہی میں، برطرفی کے اعلانات روزانہ ہماری نیوز فیڈز کو متاثر کرتے ہیں۔ ستمبر 2022 تک، صرف ٹیک انڈسٹری میں 2022 سے زیادہ کارکنوں کو ملازمتوں میں کمی کا سامنا کرنا پڑا ہے۔ برطرفی کے بعد باقی رہنے والوں کو ایک اور چیلنج کا سامنا ہے: ایک ایسی دنیا میں ترقی کی سہولت فراہم کریں جہاں ہر گفتگو میں "مہنگائی" اور "کساد بازاری" کی باتیں ہوتی ہیں۔

ماہرین اس بات سے قطع نظر کہ "کساد بازاری" صحیح اصطلاح ہے یا نہیں، اس وقت دنیا کی حالت واضح ہے: کاروبار لاگت میں کمی کے اقدامات کے لیے تیار ہیں۔ PwC کے ایک حالیہ سروے کے مطابق، تقریباً 50% کاروبار اگلے چھ ماہ سے ایک سال تک اپنی افرادی قوت کو کم کرنے کی توقع رکھتے ہیں۔

ہم جلد ہی کسی بھی وقت نئے ٹیم ممبران کی خدمات حاصل کرنے کے لیے بجٹ میں اضافہ یا کلیئرنس نہیں دیکھیں گے۔ اس کے بجائے، ہمیں کم کے ساتھ زیادہ کرنا سیکھنا ہوگا۔ اس آرٹیکل میں، آپ کساد بازاری کے دوران کاروباری حکمت عملی اور لاگت اور ایندھن کی نمو کو کم کرنے کے لیے ٹیکنالوجی سے فائدہ اٹھانے کے بارے میں جانیں گے۔

کس طرح کاروبار کساد بازاری کا مقابلہ کر رہے ہیں۔
عجیب بات یہ ہے کہ تبدیلی کو اپنانے اور فروغ دینے کے لیے مشہور کمپنیوں نے 2022 میں بنیادی طور پر لاگت میں کمی کی روایتی حکمت عملیوں کا استعمال کیا ہے۔

کریڈٹ نقصان کی فراہمی میں اضافہ
بینک اور مالیاتی کمپنیاں کساد بازاری کی کالوں سے پہلے رد عمل کا اظہار کر رہی ہیں، جس کو وہ "نرم لینڈنگ کے ساتھ ہلکی کساد بازاری" کے طور پر دیکھتے ہیں۔ اس کا مطلب ہے، کے مطابق S&P گلوبل مارکیٹنگ انٹیلی جنس2022 کی چوتھی سہ ماہی میں سب سے بڑے امریکی بینکوں نے بڑھتے ہوئے کساد بازاری کے خدشات اور قرضوں کی مسلسل ترقی کے درمیان اپنے قرضوں کے نقصانات کے لیے اپنی شرائط کو بڑھایا۔ یہ 2021 کی چوتھی سہ ماہی کے ساتھ بہت مختلف ہے، جب بینکوں کی ایک بڑی اکثریت نے مضبوط معیشت اور کریڈٹ کے قدیم معیار کی وجہ سے منفی پروویژن بک کیے تھے۔

نوکری میں کمی
ٹیک کے لیے ایک بینر سال کے بعد، چھٹیاں یہاں ہیں۔ ملازمتوں میں کٹوتیوں میں تیزی سے اضافہ ہوا ہے۔ Netflix اور Meta جیسی زبردست ٹیک کمپنیوں نے اس رجحان میں حصہ لیا ہے، ساتھ ہی Robinhood، Glossier، Better، Stripe، Lyft اور مزید بہت کچھ۔ کچھ تنظیمیں COVID-19 وبائی بیماری کو سخت چھانٹیوں کا ذمہ دار ٹھہراتی ہیں، جب کہ دیگر تیزی سے ترقی کے ادوار کے دوران زیادہ بھرتیوں کو ذمہ دار ٹھہراتی ہیں۔

یہاں تک کہ ای کامرس کی بڑی کمپنی ایمیزون بھی بیلٹ کو سخت کرنے، منصوبوں کو بند کرنے اور کارپوریٹ ہائرنگ کو منجمد کرنے میں مصروف ہے۔

بدعت اندھیرے سے نکلتی ہے۔
ایک سال کے دوران جس میں بڑے پیمانے پر برطرفی، اسٹاک کی قیمتوں میں کمی اور وسیع پیمانے پر کرپٹو اسکینڈلز شامل تھے، ChatGPT AI جدت طرازی میں ایک اہم قدم کے طور پر ابھرا۔ ایپلی کیشن، جس نے تیزی سے XNUMX لاکھ صارفین کو عبور کر لیا، ایک ساتھ متعدد بات چیت کر سکتا ہے، سافٹ ویئر کوڈ لکھ سکتا ہے اور سوالات کے جوابات دے سکتا ہے – AI کا استعمال کرتے ہوئے قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں ایک نئے مرحلے کا اشارہ دیتا ہے۔

درحقیقت، ٹیک انڈسٹری ڈیٹا فرم Pitchbook کے مطابق، ابتدائی مرحلے کے سرمایہ کار اور سافٹ ویئر ڈویلپرز کرپٹو کی بنیاد پر پورے بورڈ میں تخلیقی AI پروجیکٹس کی طرف چلے گئے ہیں۔ بہت سے لوگوں نے ChatGPT کو تلاش میں خلل ڈالنے والے کے طور پر بھی حوالہ دیا ہے، جس سے ممکنہ طور پر سرچ مارکیٹ پر گوگل کی آہنی گرفت خطرے میں پڑ گئی ہے۔ مستقبل جو بھی ہو، ChatGPT ظاہر کرتا ہے کہ معاشی حالات سخت ہونے کے باوجود، جدت طرازی کبھی کبھی رک نہیں سکتی، یہاں تک کہ بڑے سرمایہ کاری کے اخراجات کے بغیر۔

کاروباری حکمت عملی کو تبدیل کرنا
وہ کمپنیاں جو پہلے اینٹوں اور مارٹر کی جگہ پر ترقی کی منازل طے کرتی تھیں انہیں COVID-19 وبائی مرض سے بچنے کے لیے اپنی توجہ آن لائن آپریشنز پر مرکوز کرنی پڑی۔ یہ صرف خوردہ پر مرکوز کاروبار نہیں ہے جو براہ راست متاثر ہوئے ہیں۔ بہت سی کمپنیوں کو ذاتی فروخت اور بات چیت سے لے کر آن لائن اور ڈیجیٹل مارکیٹنگ تک اپنی حراستی کو ایڈجسٹ کرنا پڑا ہے۔

جس کو اپنانے کے لیے لاگت کی بچت کے اقدامات کے تحت اپنایا گیا ہے۔
اگرچہ مندرجہ بالا طریقوں کو عام طور پر نافذ کیا جاتا ہے اور وہ کارآمد ثابت ہو سکتے ہیں، لاگت کی بچت کی کم اختیار کی گئی حکمت عملی مشکل معاشی اوقات کے دوران سب سے اوپر آنے کی کلید ہو سکتی ہے۔

سب سے زیادہ مروجہ اور موثر حلوں میں سے ایک آٹومیشن یا محنت کی سخت قیمت پر جدید ٹیکنالوجی کو اپنانا ہے۔

AI سے چلنے والی دنیا میں منتقل ہونا
LinkedIn کے شریک بانی ریڈ ہوفمین نے حال ہی میں کاروباری رہنماؤں کو ہماری جدید دنیا میں AI کے پھیلاؤ کے بارے میں مشورہ دیا۔ ہوفمین نے کہا، "اگر آپ AI سے مکمل طور پر آپٹ آؤٹ کرتے ہیں تو آپ مستقبل کی قربانی دے رہے ہیں۔"

اگرچہ آپ کی تنظیم کے ہر شعبے میں AI کی جگہ نہیں ہوسکتی ہے، لیکن اپنا ہوم ورک کرنا اور یہ جاننا کہ اسے کب استعمال کرنا ہے کساد بازاری کے دوران کاروباری حکمت عملی کے لیے اہم ہے۔

زبان کے ترجمے کی دنیا میں، AI کو MT ٹیکنالوجی کے ساتھ ملانے والے مشینی ترجمہ کے حل دنیا بھر کی تنظیموں کے لیے کھیل کو تبدیل کر رہے ہیں۔ SYSTRAN نے بہت سے لوگوں کی مدد کی ہے۔ بینکنگ اور فنانس کمپنیاں اس کے ساتھ، صرف ایک مثال کے طور پر.

اپنی تنظیم کے اندر ترجمے کی مانگ کو برقرار رکھنے کے لیے اندرون ملک مترجمین کی بے شمار تنخواہیں ادا کرنے کے بجائے، آپ اپنے لیے کام کرنے کے لیے جدید ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری کر سکتے ہیں—اور بہترین ترجمے کی ٹیموں سے بھی زیادہ حجم اور تیز رفتاری سے۔ پیداوار

SYSTRAN کا نیورل مشین ٹرانسلیشن سافٹ ویئر لاگت کی بچت کے نظام کی ایک انتہائی نفیس مثال ہے جو آپ کے کاروبار کی دستاویزات، مواصلات اور دیگر اہم اجزاء کا درست ترجمہ کر سکتا ہے۔

متعدد محکموں میں زبان کے ترجمے کے مسائل کو حل کرنا
اکثر، ایک ہی تنظیم میں متعدد ٹیموں کو ایک ہی مسئلہ ہوتا ہے — لیکن خاموش مواصلات اور جغرافیائی علیحدگی انہیں اپنے مشترکہ سر درد کی شناخت کرنے سے روکتی ہے۔

مثال کے طور پر: ٹیموں کے لیے ترجمے کی ضرورت ہے جیسا کہ قانونی، مارکیٹنگ، کسٹمر سپورٹ، فنانس، ریسرچ اینڈ ڈیولپمنٹ، اور آئی ٹی۔ اس مسئلے کا کفایت شعاری حل ہر ٹیم کو اپنے پسندیدہ وسائل کا انتخاب کرنے کے ساتھ، ہر ٹیم کو علیحدہ ترجمہ بجٹ نہیں دے گا۔ بلکہ، ہر ٹیم کے ذریعہ قابل رسائی واحد مضبوط MT انجن عالمی سطح پر اس مسئلے کو حل کرتا ہے جبکہ لاگت میں زبردست کمی اور پیداواری صلاحیت میں اضافہ کے ضمنی فوائد فراہم کرتا ہے۔

SYSTRAN کس طرح بینکوں کو جدید ٹیکنالوجی کے ساتھ لاگت کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔
لے لو Lombard Odier کے ساتھ SYSTRAN کا کیس اسٹڈی، مثال کے طور پر. Lombard Odier دولت اور اثاثہ جات کے انتظام میں ایک عالمی رہنما ہے جو نجی اور ادارہ جاتی کلائنٹس کو حل فراہم کرنے پر مرکوز ہے۔

Lombard Odier نے SYSTRAN کے ساتھ اپنے مواصلاتی کام کے فلو کو بلند کرنے، بغیر کسی رکاوٹ کے دستاویزات اور ای میلز کا ترجمہ کرنے، ڈیٹا کے خفیہ لیک ہونے کو کم کرنے، اور ترجمے کے اخراجات کو کم کرنے کے لیے شراکت کی۔ SYSTRAN کو لاگو کرنے سے پہلے، ملازمین نے ایڈہاک ٹرانسلیشن ایپلی کیشنز استعمال کرنے کا رجحان رکھا، لیکن کمپنی کے آئی ٹی سیکیورٹی ڈیپارٹمنٹ نے جلدی سے سمجھ لیا کہ اس سے ان کا مشن - لومبارڈ اوڈیر ڈیٹا سیکیورٹی کی ضمانت دینا - خطرے میں ہے۔

مواصلاتی ورک فلو میں ضم ہو کر SYSTRAN نے Lombard Odier کو انضمام کے لیے موزوں ترجمے کا نظام فراہم کیا جس نے فوری طور پر پیداوری میں اضافہ کیا اور ترجمے کے اخراجات میں ڈرامائی طور پر کمی کی۔ یہ حل اتنی کامیاب ثابت ہوا کہ کمپنی نے فوری طور پر SYSTRAN کے فراہم کردہ APIs کے ساتھ اسے پوری کمپنی میں پھیلانے کا فیصلہ کیا۔

لاگت کی بچت کے موقع کے طور پر SYSTRAN سے NMT استعمال کریں۔
کساد بازاری کے دوران ایک ٹھوس کاروباری حکمت عملی بنانے کے لیے ایسے حربے استعمال کرنے کی ضرورت ہوتی ہے جو آپ کے حریف اختیار نہیں کر رہے ہیں۔ ٹیکنالوجی ہمیں معاشی بدحالی میں اخراجات اور ایندھن کی نمو کو کم کرنے کے وسائل فراہم کرتی ہے۔

بہت سے اداروں کے لیے، نیورل مشین ٹرانسلیشن سافٹ ویئر کم کے ساتھ زیادہ حاصل کرنے کا راستہ ہو سکتا ہے۔ آپ کی طاقت کی جانچ کر سکتے ہیں SYSTRAN کا NMT سافٹ ویئر آج مفت میں اس میں صرف چند سیکنڈ لگتے ہیں۔ آؤ اور دیکھیں کہ سارا جوش و خروش کیا ہے۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ بینک اختراع