کیا آپ AI پر بھروسہ کر سکتے ہیں جب بات عالمی ٹیلنٹ کے حصول کی ہو؟ پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

کیا آپ AI پر بھروسہ کر سکتے ہیں جب بات عالمی ٹیلنٹ کے حصول کی ہو؟

مصنوعی ذہانت (AI) روزمرہ کی زندگی کا ایک جانا پہچانا حصہ بن چکی ہے۔ آپ اسے اپنے فون پر سمارٹ اسسٹنٹ سے لے کر Google تلاش کے نتائج تک ہر چیز میں دیکھتے ہیں، اور کام کی جگہ پر بھی اس کا استعمال بڑھ رہا ہے۔ چونکہ ٹیلنٹ کو بھرتی کرنا مشکل ہوتا جا رہا ہے، بہت سے پیشہ ور افراد حیران ہیں کہ کیا AI مدد کر سکتا ہے۔

مزدوروں کی قلت اور بڑھتی ہوئی مسابقت کے پیش نظر کمپنیوں نے عالمی ہنر کے حصول پر اپنی نگاہیں مرکوز کر رکھی ہیں۔ بین الاقوامی سطح پر دور دراز کے کارکنوں کی خدمات حاصل کرنا اہم فوائد پیش کر سکتا ہے، لیکن یہ اکثر ایک طویل، پیچیدہ عمل ہوتا ہے۔ AI کی کارکردگی اس علاقے میں امید افزا معلوم ہوتی ہے، لیکن اس ٹیکنالوجی کو اب بھی دیرپا خدشات گھیرے ہوئے ہیں۔

AI تیزی سے آگے بڑھ رہا ہے، لیکن یہ اب بھی نسبتاً نیا ہے، تو کیا آپ عالمی ٹیلنٹ کے حصول میں اس پر بھروسہ کر سکتے ہیں؟ یہاں ایک قریبی نظر ہے.

AI گلوبل ٹیلنٹ کے حصول سے کیسے فائدہ اٹھاتا ہے۔

"AI ٹیلنٹ کے حصول میں لوگوں سے زیادہ قابل اعتماد ہو سکتا ہے" 

ایک پریشان کن 96% سینئر HR ورکرز یقین ہے کہ AI نمایاں طور پر ٹیلنٹ کے حصول اور برقرار رکھنے کو بہتر بنا سکتا ہے۔ نصف سے زیادہ کا کہنا ہے کہ یہ پانچ سالوں میں HR کا ایک معیاری حصہ بن جائے گا۔ بلاشبہ، آپ کو ٹیکنالوجی کو صرف اس لیے قبول نہیں کرنا چاہیے کیونکہ باقی سب ہیں۔ تاہم، AI کی صلاحیت کارکنوں کے جذبات سے بالاتر ہے۔

عالمی ٹیلنٹ مینجمنٹ میں AI کو لاگو کرنے کی سب سے سیدھی وجہ اس عمل کو ہموار کرنا ہے۔ بین الاقوامی کاروبار میں اضافہ ہوسکتا ہے۔ دو تین سالاکیلے بھرتی کرنے میں عام طور پر کئی مہینے لگتے ہیں۔ AI کاغذی کارروائیوں اور دیگر معمول کے کاموں کو خودکار کرنے، مثالی امیدواروں کو عہدوں سے ملا کر، فوری ترجمہ کی پیشکش اور درخواست دہندگان کی اسکریننگ کے ذریعے مدد کر سکتا ہے۔

اکیلے کارکردگی کسی ٹیکنالوجی کو قابل اعتماد نہیں بناتی، لیکن AI صرف رفتار اور سہولت سے زیادہ پیش کرتا ہے۔ سب سے اہم بات یہ ہے کہ اس سے بھرتی کے عمل میں تعصب کو کم کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

انسان اکثر مضمر، گہرے ثقافتی اور تاریخی تعصبات کا مظاہرہ کرتے ہیں، یہاں تک کہ جب وہ ظاہری طور پر غیر منصفانہ لوگ نہ ہوں۔ آپ AI کو جنس، نسل، عمر اور دیگر عوامل کو نظر انداز کرنے کے لیے پروگرام کر سکتے ہیں جبکہ درخواست دہندگان کی پیشگی اسکریننگ کرتے ہوئے اس عمل سے ان لاشعوری تعصبات کو دور کرنے میں مدد کریں۔ اس طرح، AI ٹیلنٹ کے حصول میں لوگوں سے زیادہ قابل اعتماد ہو سکتا ہے۔

کیا آپ کو AI کے ممکنہ کمی کے بارے میں فکر مند ہونا چاہئے؟

عالمی ہنر کے حصول میں AI کے قابل اعتماد ہونے پر کچھ خدشات باقی ہیں۔ AI تعصب کو دور کرنے میں مدد کر سکتا ہے، لیکن بعض صورتوں میں، اگر پروگرامرز اور صارفین محتاط نہیں ہیں تو یہ اسے بڑھا سکتا ہے۔

AI پروگرام کرنے والے انسانوں کے تعصبات ان پروگراموں میں داخل ہو سکتے ہیں، جو انہیں خود رہنمائی کے ذریعے سیکھنے کے ذریعے اعلیٰ ترین سطح پر لے جاتے ہیں۔ ایک ٹیک کمپنی میں مکمل طور پر ماضی کے تجربے کی فہرست پر تربیت یافتہ ماڈل، جن میں سے زیادہ تر ممکنہ طور پر مردوں سے آئے گا، خود کو خواتین کو نااہل قرار دینا سکھا سکتا ہے۔ اس صورت میں، AI کے رجحان کو خراب کر سکتا ہے صرف 25٪ خواتین STEM شعبوں میں ملازمتوں کا انعقاد۔

AI کو نام، پتے اور مالی معلومات جیسے حساس ڈیٹا کو ہینڈل کرنے دینا سائبرسیکیوریٹی کے خدشات کو بھی پیش کر سکتا ہے۔ کچھ لوگ خود AI پر بھروسہ کر سکتے ہیں، لیکن ان تفصیلات کی خلاف ورزی کو ممکنہ طور پر آسان بنانے کی مشق نہیں۔

یہ خدشات قابل غور ہیں، لیکن ان کا لازمی مطلب یہ نہیں ہے کہ آپ AI پر بھروسہ نہیں کر سکتے۔ یہ خطرات ٹیکنالوجی میں موروثی نہیں ہیں، اور ان کو ٹھیک کرنا اس سے کہیں زیادہ آسان ہے جتنا کہ پہلے لگتا ہے۔ لوگوں کے مقابلے میں AI سے تعصب کو دور کرنا بہت کم پیچیدہ کام ہے، اس لیے جب کہ یہ رجحانات متعلقہ ہو سکتے ہیں، AI اب بھی صحیح نقطہ نظر کے ساتھ آگے بڑھنے کا بہترین طریقہ ہے۔

"لوگوں کی نسبت AI ​​سے تعصب کو دور کرنا بہت کم پیچیدہ کام ہے۔" 

عالمی ٹیلنٹ کے حصول میں AI کے استعمال کے بارے میں غور و فکر

آپ عالمی ہنر کے حصول میں AI پر بھروسہ کر سکتے ہیں اگر آپ سمجھتے ہیں کہ اس اعتماد میں کیا رکاوٹ ہو سکتی ہے اور اس کا محاسبہ کیا جا سکتا ہے۔ مساوات سے تعصب کو ہٹانا سب سے اہم اقدامات میں سے ایک ہے۔

مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ کچھ معلومات کو ہٹانا ہوسکتا ہے۔ مؤثر طریقے سے AI میں تعصب کو ختم کریں۔، جیسے ایک اندھے ذائقہ کے ٹیسٹ میں۔ AI ماڈلز کو تربیت دیتے وقت نسل، جنس یا دیگر عوامل کی نشاندہی کرنے والی معلومات کو ہٹانے سے انہیں خود کو انسانی تعصبات کو قبول کرنے کی تعلیم دینے سے بچنے میں مدد ملے گی۔ یہاں تک کہ آپ اسے بعد میں اس عمل میں لاگو کر سکتے ہیں، AI پروگراموں کو دینے سے پہلے درخواست دہندگان کے ریزیومے سے شناخت کنندگان کو ہٹا کر۔

"کچھ معلومات کو ہٹانے سے AI میں تعصب کو مؤثر طریقے سے ختم کیا جا سکتا ہے۔" 

آپ ضروری سیکیورٹی کنٹرولز کو لاگو کرکے AI پر اعتماد کو مزید بہتر بنا سکتے ہیں۔ ان ماڈلز کے استعمال کردہ تمام ڈیٹا بیس کو خفیہ کرنا ایک اچھا پہلا قدم ہے۔ ڈیٹا تک رسائی کو محدود کرنا بھی بہتر ہے تاکہ صرف AI ماڈل کی تربیت اور ٹیلرنگ کرنے والے لوگ ہی اس کے اندرونی کاموں تک رسائی حاصل کر سکیں۔ ڈمی معلومات کے لیے حساس ڈیٹا کو تبدیل کرنے سے یہاں بھی مدد مل سکتی ہے، جیسا کہ یہ تعصب کو دور کرنے میں کرتا ہے۔

AI کو زیادہ استعمال کرنے سے گریز کرنا بھی اچھا خیال ہے۔ یہ ٹولز بڑی حد تک قابل اعتماد ہیں، لیکن غلطیاں اب بھی ہو سکتی ہیں، اس لیے حتمی فیصلہ ہمیشہ انسانوں کو آنا چاہیے جو ممکنہ مسائل کو پہچان سکیں۔ یاد رکھیں، AI لوگوں کی مدد کرنے کے لیے ایک ٹول کے طور پر بہترین ہے، ان کی جگہ لینے کے لیے نہیں۔

درست طریقے سے استعمال کیا گیا، AI ایک مددگار، قابل اعتماد ٹول ہے۔

اگر آپ جانتے ہیں کہ اسے صحیح طریقے سے استعمال کرنا ہے تو آپ عالمی ٹیلنٹ کے حصول میں AI پر بھروسہ کر سکتے ہیں۔ تعصب کے خطرات سے بچنے کے لیے آپ اسے تیار کر سکتے ہیں۔ اس کے بعد آپ اس ٹیکنالوجی کے ممکنہ نشیب و فراز کے بارے میں فکر کیے بغیر اس کے مکمل فوائد سے لطف اندوز ہوں گے۔

بھی ، پڑھیں کیا AI ہمیں قدرتی آفات سے بچا سکتا ہے؟

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ اے آئی آئی او ٹی ٹیکنالوجی