گزشتہ ماہ، سی سی سی کونسل کے رکن کیٹی سیکدو پی ایچ ڈی طلباء کے ساتھیوں کے ساتھ، زیدات ابراہیم اور الیگزینڈر ہیز انڈیانا یونیورسٹی سے، جریدے The Conversation میں ایک مضمون جاری کیا گیا ہے جس میں پیریڈ ٹریکنگ ایپس کے استعمال سے متعلق عوامی تشویش کے بارے میں بتایا گیا ہے۔
حال ہی میں، محققین اور ماہرین سمیت بہت سے لوگوں نے خدشہ ظاہر کیا ہے۔ Roe v. Wade کے خاتمے کے بعد سے پیریڈ ٹریکنگ ایپلی کیشنز کا استعمال کرتے ہوئے، اس خوف سے کہ ریاستی اور مقامی حکومتیں ان ایپس کے مالکان سے صارف کے دورانیے کا ڈیٹا جمع کرنے کی کوشش کر سکتی ہیں۔ کچھ لوگوں نے تو اس مدت سے باخبر رہنے والی ایپس میں غلط ڈیٹا ڈالنے کی حد تک آگے بڑھ گئے ہیں، اس امید پر کہ یہ "فضول ڈیٹا" ایپلی کیشنز کے الگورتھم کو الجھا دے گا، اور ایپس کو بیضوی اور زرخیزی پر مبنی غلط پیشن گوئیاں پیدا کرنے کا سبب بنیں گے۔
تاہم، یہ کوشش، جبکہ شاید نیک نیتی سے، گمراہ ہے۔
اس نقطہ نظر کے ساتھ پہلا مسئلہ یہ ہے کہ "فضول ڈیٹا" کوئی نیا رجحان نہیں ہے۔ ہر ایپ اور ٹکنالوجی جو صارف کے ان پٹ کو قبول کرتی ہے اسے اپنے الگورتھم کو مزید مضبوط بنا کر جنک ڈیٹا سے بچانا ہوتا ہے۔ جیسا کہ مضمون میں کہا گیا ہے، "یہاں تک کہ اگر ردی کے ڈیٹا نے الگورتھم کو کامیابی کے ساتھ "کنفیوز" کردیا یا حکام کو تحقیقات کے لیے بہت زیادہ ڈیٹا فراہم کیا، تب بھی یہ کامیابی قلیل المدتی ہوگی کیونکہ ایپ اپنے مطلوبہ مقصد کے لیے کم درست ہوگی اور لوگ اسے استعمال کرنا چھوڑ دیں گے۔ اور یہاں تک کہ ان الگورتھم کو الجھانا شروع کرنے میں لاکھوں صارفین کو غلط ڈیٹا داخل کرنا پڑے گا، کم از کم خودکار بوٹس استعمال کیے بغیر، ایک کارنامہ حاصل کرنے کا امکان نہیں ہے۔. مثال کے طور پر فلو ایپ کو لے لو؛ Flo مارکیٹ میں سب سے بڑی پیریڈ ٹریکنگ ایپ ہے، اور اس کے رجسٹرڈ صارفین کی تعداد 2 ہے۔30 ملین ذیل کا گراف، جو Hayes کا بنایا گیا ہے، یہ ظاہر کرتا ہے کہ اگر 3.5 ملین صارفین جنک ڈیٹا داخل کرتے ہیں تو Flo ایپ الگورتھم کتنا بدل جائے گا۔
نیلی لکیر ایک صارف کی نمائندگی کرتی ہے۔ اورنج لائن 230 ملین صارفین کی اوسط ہے۔ گرین لائن اچھا ڈیٹا جمع کرنے والے 230 ملین صارفین کو یکجا کرتی ہے اور 3.5 ملین صارفین جنک ڈیٹا جمع کراتے ہیں۔ نوٹ کریں کہ نارنجی اور سبز لائنوں میں تھوڑا سا فرق ہے۔ الیگزینڈر لی ہیز، CC BY-SA
دوم، جیسا کہ سیک نے خود ایک انٹرویو میں بتایا ہے۔ ہیرالڈ ٹائمز, "ایپ سب سے کم تشویش کی قسم ہے"۔ ڈاکٹر سیک کا اس سے مطلب یہ ہے کہ دیگر ایپس، ڈیوائسز اور ریکارڈز کی بہتات ہے جو کسی کے حمل کی حیثیت کے بارے میں بہت زیادہ واضح جوابات دیتی ہیں۔ حمل کے ٹیسٹ یا ڈاکٹروں کے دورے کی رسیدیں، سرچ انجن کے نتائج، GPS ٹریکنگ، فون اور بینک ریکارڈ؛ ذاتی معلومات کے ان ٹکڑوں میں سے کوئی بھی ممکنہ طور پر کسی شخص کی حمل کی حیثیت کے بارے میں اس کی مدت سے باخبر رہنے والی ایپ کے نتائج سے کہیں زیادہ حتمی جوابات دے گا۔
تو لوگ اپنی پرائیویسی کی وکالت کرنے کے لیے کیا کر سکتے ہیں؟ کیٹی سیک متعلقہ شہریوں کو مشورہ دیتی ہیں کہ وہ اپنے وفاقی اور مقامی قانون سازوں سے بات کریں اور انہیں انفرادی ڈیٹا کی رازداری کے تحفظ کے لیے قائل کریں۔ اسقاط حمل سے متعلق معلومات کی تلاش کرتے وقت، Siek پوشیدگی موڈ میں تلاش کرکے آپ کے ڈیٹا فوٹ پرنٹ کو کم کرنے کا مشورہ بھی دیتا ہے۔ فلو سمیت کئی پیریڈ ٹریکنگ ایپس نے اعلان کیا ہے کہ وہ اپنی ایپس کے "گمنام موڈز" کو ان صارفین کے لیے جاری کریں گے جو کم آسانی سے شناخت کرنا چاہتے ہیں۔ Flo اور دیگر مدت کی ایپس کس حد تک تکنیکی شناخت کاروں کو، جیسے کہ نام یا ای میل ایڈریس، کو صارفین کے ڈیٹا سے الگ کر دے گی، یہ دیکھنا باقی ہے، لیکن ڈیٹا کی رازداری کے لحاظ سے، یہ درست سمت میں اقدامات ہیں۔
Siek et al. کا گفتگو کا مضمون دیکھنے کے لیے، برائے مہربانی یہاں کلک کریں.
