انوویشن ڈے پر AI/ML کے 20 سال سے زیادہ کا جشن منائیں۔

ہمارے مہمان بنیں کیونکہ ہم 20 اکتوبر 25، صبح 2022:9 AM - 00:10 AM PT کو AI/ML اختراع کے 30 سال منا رہے ہیں۔ رجسٹر کرنے والے پہلے 1,500 افراد کو $50 AWS کریڈٹ ملیں گے۔ یہاں اندراج کریں.

پچھلے 20 سالوں میں، Amazon نے مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ (ML) کے لیے بہت سی دنیا کی پہلی چیزیں فراہم کی ہیں۔ ML Amazon کا ایک لازمی حصہ ہے اور اسے چیک آؤٹ پر پرسنلائزیشن ماڈلز کو لاگو کرنے سے لے کر عالمی سطح پر مصنوعات کی مانگ کی پیش گوئی کرنے، Amazon Prime Air ڈرونز کے لیے خود مختار فلائٹ بنانے، Alexa پر قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) تک ہر چیز کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ اور ML کا استعمال جلد ہی کسی بھی وقت سست نہیں ہو رہا ہے، کیونکہ ML ایمیزون کو سہولت، لاگت اور ترسیل کی رفتار کے لیے صارفین کی توقعات سے تجاوز کرنے میں مدد کرتا ہے۔

25 اکتوبر کو ورچوئل AI/ML انوویشن ایونٹ کے دوران، ہم اس بات پر غور کرنے کے لیے وقت نکالتے ہیں کہ Amazon پر کیا کیا گیا ہے اور ہم نے اس اختراع کو AI/ML سروسز کی وسیع وسعت اور گہرائی میں کیسے پیک کیا ہے۔ AWS ML اسٹیک آپ کو تیزی سے اختراع کرنے اور کسٹمر کے تجربات کو بڑھانے، تیز رفتار اور بہتر فیصلہ سازی کو فعال کرنے، اور اسی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے کاروباری عمل کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے جسے Amazon ہر روز استعمال کرتا ہے۔ سب سے زیادہ تجربے کے ساتھ؛ سب سے زیادہ قابل اعتماد، توسیع پذیر، اور محفوظ کلاؤڈ؛ اور خدمات اور حلوں کا سب سے زیادہ جامع مجموعہ، AWS آپ کے ڈیٹا سے قدر کو غیر مقفل کرنے اور اسے بصیرت میں تبدیل کرنے کی بہترین جگہ ہے۔

ہم ML کے ساتھ ڈیٹا کی طاقت کو بروئے کار لانے کے لیے AWS کا استعمال کرتے ہوئے گاہک کی کامیابی کا جشن منانے کے لیے بھی ایک لمحہ نکالیں گے اور، بہت سے معاملات میں، ہمارے رہنے کے طریقے کو بہتر سے بدل دیں گے۔ مولر پانی کی مصنوعات, سیمنز انرجی, حوصلہ افزائی، اور ری میڈڈ یہ دکھائے گا کہ پائیداری اور قابل رسائی چیلنجوں کے لیے ML کا استعمال کرتے ہوئے کیا ممکن ہے جیسے کہ پانی کا تحفظ، صنعتی پلانٹس کے لیے پیش گوئی کی دیکھ بھال، مریضوں اور دیکھ بھال کرنے والوں کے لیے ذاتی طبی نگہداشت کے وسائل، اور مریضوں اور ان کے صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کے لیے کلاؤڈ سے منسلک حسب ضرورت سفارشات۔

90 منٹ کا سیشن وہیں نہیں رکتا! ہمارے پاس سپیشل گیسٹ سپیکر ہیں۔ پروفیسر مائیکل جارڈن، جو کمپیوٹیشنل، تخمینہ، اور معاشی تناظر پر محیط ML کے فیصلہ سازی کے پہلو کے بارے میں بات کرے گا۔ ایم ایل میں حالیہ زیادہ تر توجہ فیلڈ کے پیٹرن کی شناخت کی طرف رہی ہے۔ پروفیسر اردن کی گفتگو میں، وہ فیصلہ سازی کے پہلو پر توجہ مرکوز کریں گے، جہاں بہت سے بنیادی چیلنج باقی ہیں۔ کچھ فطرت میں شماریاتی ہیں، بشمول متعدد فیصلہ سازی سے وابستہ چیلنجز۔ دوسرے معاشی ہیں، جن میں سیکھنے کے نظام شامل ہیں جن میں کمی، مسابقت، اور مراعات کا مقابلہ کرنا ضروری ہے، اور کچھ الگورتھمک ہیں، بشمول تقسیم شدہ پلیٹ فارمز پر مربوط فیصلہ سازی کا چیلنج اور الگورتھم کی ضرورت کو بہتر بنانے کے بجائے توازن میں بدلنا۔ وہ اس بات پر غور کرے گا کہ اگلی نسل کے ML پلیٹ فارم ایسے ماحول فراہم کر سکتے ہیں جو اس قسم کے بڑے پیمانے پر، متحرک، ڈیٹا سے آگاہی، اور مارکیٹ سے آگاہ فیصلہ سازی کی حمایت کرتے ہیں۔

آخر میں، ہم AI/ML کے VP ڈاکٹر بریٹن ساہا کے ساتھ جشن سمیٹتے ہیں، جو یہ بتائیں گے کہ کس طرح AWS AI/ML اتنی تیزی سے 100,000 سے زیادہ صارفین تک پہنچ گیا، بشمول کیسے ایمیزون سیج میکر AWS کی تاریخ میں سب سے تیزی سے بڑھتی ہوئی خدمات میں سے ایک بن گئی۔ اشارہ—سیج میکر دنیا کے بہت سے فرسٹ کو شامل کرتا ہے، بشمول مکمل طور پر منظم بنیادی ڈھانچے، اس طرح کے اوزار IDEs اور فیچر اسٹورز, کام کے بہاؤ, آٹو ایم ایل، اور بغیر کوڈ کی صلاحیتیں.

AWS نے ان صلاحیتوں کے ذریعے ML کی ترقی کو فروغ دینے میں مدد کی ہے جو آپ کو عمل کو فعال بنا کر اسے پیمانے پر تعینات کرنے میں مدد کرتی ہے۔ ہم نے اس ڈرامے کو بہت سی مختلف صنعتوں میں دیکھا ہے۔ مثال کے طور پر، آٹوموٹیو انڈسٹری میں، اسمبلی لائن نے آٹوموٹو ڈیزائن اور مینوفیکچرنگ کو معیاری بنایا ہے، اور ہاتھ سے اسمبل شدہ کاروں سے بڑے پیمانے پر پیداوار میں منتقلی میں ہماری مدد کرکے نقل و حمل میں ایک انقلاب کا آغاز کیا ہے۔

اسی طرح، سافٹ ویئر کی صنعت چند مخصوص کاروباری ایپلی کیشنز سے ہماری زندگی کے ہر پہلو میں ہر جگہ بن گئی۔ یہ آٹومیشن، ٹولنگ، اور لاگو کرنے اور معیاری بنانے کے عمل کے ذریعے ہوا — اثر میں سافٹ ویئر کی صنعت کاری کے ذریعے۔ اسی طرح، AWS کی ML سروسز اس تبدیلی کو آگے بڑھا رہی ہیں۔ درحقیقت، آج کل صارفین AWS پر لاکھوں ماڈلز، بلین پیرامیٹرز، اور سیکڑوں اربوں کی پیش گوئیاں چلا رہے ہیں۔

ڈاکٹر ساہا فلیگ شپ AI سروسز کی تاریخ پر بھی نظر ڈالیں گے، بشمول ٹیکسٹ اور دستاویزات، تقریر، وژن، صحت کی دیکھ بھال، صنعتی، تلاش، کاروباری عمل، اور DevOps کی خدمات۔ وہ استعمال کرنے کا طریقہ بتائے گا۔ AI استعمال کیس ایکسپلورر، جہاں آپ استعمال کے معاملات کو دریافت کر سکتے ہیں، کسٹمر کی کامیابی کی کہانیاں دریافت کر سکتے ہیں، اور اپنی ٹیم کو AI اور ML کی طاقت کے گرد متحرک کر سکتے ہیں۔ ڈاکٹر ساہا AWS AI/ML خدمات کے لیے اپنے وژن پر ختم ہو جائیں گے۔

ہم آپ کے ساتھ جشن منانے کا انتظار نہیں کر سکتے ابھی رجسٹر کریں! اگر آپ رجسٹر کرنے والے پہلے 1,500 لوگوں میں شامل ہیں، تو آپ کو $50 AWS کریڈٹ ملیں گے۔

اختراعی مبارک ہو!

مصنف کے بارے میں

کمبرلی میڈیا AWS مشین لرننگ کے ساتھ پرنسپل پروڈکٹ مارکیٹنگ مینیجر ہے۔ اس کا مقصد صارفین کے لیے Amazon SageMaker کا استعمال کرتے ہوئے مشین لرننگ ماڈلز کی تعمیر، تربیت اور تعیناتی کو آسان بنانا ہے۔ کام سے باہر تفریح ​​کے لیے، کمبرلی سان فرانسسکو بے ٹریل پر کھانا پکانا، پڑھنا اور دوڑنا پسند کرتی ہے۔