صارف کے ذریعے تیار کردہ مواد (UGC) تیزی سے بڑھتا ہے، ساتھ ہی ساتھ مواد اور آن لائن کمیونٹیز کو محفوظ اور موافق رکھنے کی ضروریات اور لاگت میں اضافہ ہوتا ہے۔ جدید ویب اور موبائل پلیٹ فارم کاروبار کو ایندھن دیتے ہیں اور سماجی خصوصیات کے ذریعے صارف کی مشغولیت کو فروغ دیتے ہیں، اسٹارٹ اپ سے لے کر بڑی تنظیموں تک۔ آن لائن کمیونٹی کے اراکین محفوظ اور جامع تجربات کی توقع کرتے ہیں جہاں وہ تصاویر، ویڈیوز، متن اور آڈیو کو آزادانہ طور پر استعمال اور تعاون کر سکتے ہیں۔ UGC کا بڑھتا ہوا حجم، تنوع اور پیچیدگی روایتی انسانی اعتدال کے کام کے بہاؤ کو صارفین کی حفاظت کے لیے پیمانے پر چیلنج بناتی ہے۔ یہ حدود صارفین کو غیر موثر، مہنگے، اور رد عمل سے متعلق تخفیف کے عمل پر مجبور کرتی ہیں جو صارفین اور کاروبار کے لیے غیر ضروری خطرے کا باعث بنتی ہیں۔ نتیجہ ایک ناقص، نقصان دہ، اور غیر جامع کمیونٹی کا تجربہ ہے جو صارفین کو منقطع کرتا ہے، کمیونٹی پر منفی اثر ڈالتا ہے، اور کاروباری مقاصد۔
اس کا حل قابل توسیع مواد کی اعتدال پسندی کا ورک فلو ہے جو مصنوعی ذہانت (AI)، مشین لرننگ (ML)، ڈیپ لرننگ (DL)، اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) ٹیکنالوجیز پر انحصار کرتا ہے۔ یہ تعمیرات ترجمہ کرتے ہیں، نقل کرتے ہیں، پہچانتے ہیں، پتہ لگاتے ہیں، ماسک کرتے ہیں، ترمیم کرتے ہیں، اور حکمت عملی کے ساتھ انسانی ٹیلنٹ کو اعتدال کے کام کے فلو میں لاتے ہیں، تاکہ درستگی اور عمل کی کارکردگی میں اضافہ کرتے ہوئے صارفین کو محفوظ اور مصروف رکھنے کے لیے درکار اقدامات کو چلایا جا سکے اور آپریشنل اخراجات کو کم کیا جا سکے۔
یہ پوسٹ جائزہ لیتی ہے کہ AWS AI سروسز کا استعمال کرتے ہوئے مواد کی اعتدال کے کام کے فلو کو کیسے بنایا جائے۔ کاروباری ضروریات، اثرات، اور لاگت میں کمی کے بارے میں مزید جاننے کے لیے جو خودکار مواد کی اعتدال پسندی سوشل میڈیا، گیمنگ، ای کامرس، اور اشتہاری صنعتوں کو لاتی ہے، دیکھیں مواد کی اعتدال اور تعمیل کو خودکار بنانے کے لیے AWS AI خدمات کا استعمال کریں۔.
حل جائزہ
آپ کو ان ورک فلوز کو لاگو کرنے کے لیے ML میں مہارت کی ضرورت نہیں ہے اور آپ ان نمونوں کو اپنی مخصوص کاروباری ضروریات کے مطابق بنا سکتے ہیں! AWS ان صلاحیتوں کو مکمل طور پر منظم خدمات کے ذریعے فراہم کرتا ہے جو آپریشنل پیچیدگی کو دور کرتی ہے اور بغیر کسی ڈیٹا سائنس ٹیم کے۔
اس پوسٹ میں، ہم دکھاتے ہیں کہ کس طرح مؤثر طریقے سے خالی جگہوں کو معتدل کیا جائے جہاں گاہک ٹیکسٹ، آڈیو، تصاویر، ویڈیو، اور یہاں تک کہ پی ڈی ایف فائلوں کا استعمال کرتے ہوئے پروڈکٹس پر تبادلہ خیال اور جائزہ لیں۔ مندرجہ ذیل خاکہ حل کے فن تعمیر کی وضاحت کرتا ہے۔
شرائط
پہلے سے طے شدہ طور پر، یہ نمونے بغیر سرور کے طریقہ کار کا مظاہرہ کرتے ہیں، جہاں آپ صرف وہی ادائیگی کرتے ہیں جو آپ استعمال کرتے ہیں۔ آپ کمپیوٹ وسائل کی ادائیگی جاری رکھیں، جیسے اے ڈبلیو ایس فارگیٹ کنٹینرز، اور اسٹوریج، جیسے ایمیزون سادہ اسٹوریج سروس (ایمیزون S3)، جب تک کہ آپ ان وسائل کو حذف نہ کر دیں۔ زیر بحث AWS AI خدمات بھی فی آپریشن کے استعمال کی قیمتوں کے ماڈل کی پیروی کرتی ہیں۔
غیر پیداواری ماحول آپ کے اکاؤنٹ کی اہلیت کو فرض کرتے ہوئے ان میں سے ہر ایک نمونے کو مفت درجے کے اندر جانچ سکتا ہے۔
اعتدال پسند سادہ متن
سب سے پہلے، آپ کو سادہ متن کے لیے مواد کی اعتدال کو نافذ کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ طریقہ کار میڈیا کی زیادہ نفیس اقسام کی بنیاد کے طور پر کام کرتا ہے اور اس میں دو اعلیٰ سطحی اقدامات شامل ہیں:
- متن کا ترجمہ کریں۔
- متن کا تجزیہ کریں۔
عالمی صارفین اپنی مادری زبان میں سماجی پلیٹ فارمز کے ساتھ تعاون کرنا چاہتے ہیں۔ اس توقع کو پورا کرنے سے پیچیدگی میں اضافہ ہو سکتا ہے کیونکہ ڈیزائن ٹیموں کو ہر زبان کے لیے ایک ورک فلو یا اقدامات کی تعمیر کرنا چاہیے۔ اس کے بجائے، آپ استعمال کر سکتے ہیں ایمیزون ترجمہ متن کو 70 سے زیادہ زبانوں اور 15 سے زیادہ خطوں میں مختلف حالتوں میں تبدیل کرنے کے لیے۔ یہ قابلیت آپ کو ایک زبان کے لیے تجزیہ کے اصول لکھنے اور ان اصولوں کو عالمی آن لائن کمیونٹی پر لاگو کرنے کے قابل بناتی ہے۔
Amazon Translate ایک نیورل مشین ٹرانسلیشن سروس ہے جو تیز، اعلیٰ معیار، سستی، اور حسب ضرورت زبان میں ترجمہ فراہم کرتی ہے۔ غالب زبان کا پتہ لگانے کے لیے آپ اسے اپنے ورک فلو میں ضم کر سکتے ہیں۔ متن کا ترجمہ کریں. درج ذیل خاکہ ورک فلو کو واضح کرتا ہے۔
APIs مندرجہ ذیل کام کرتے ہیں:
- ۔ ڈومیننٹ لینگویج کا پتہ لگائیں۔ API ان پٹ ٹیکسٹ کی غالب زبان کا تعین کرتا ہے۔ ان زبانوں کی فہرست کے لیے جن کا Amazon Comprehend پتہ لگا سکتا ہے، دیکھیں غالب زبان.
- ۔ ترجمہ متن API ان پٹ متن کو ماخذ زبان سے اختیاری کے ساتھ ہدف کی زبان میں ترجمہ کرتا ہے۔ گستاخانہ ماسکنگ. دستیاب زبانوں اور زبان کے کوڈز کی فہرست کے لیے، دیکھیں معاون زبانیں اور زبان کے کوڈز.
- ۔ اسٹارٹ ایگزیکیوشن اور StartSyncExecution APIs شروع کرتے ہیں۔ AWS اسٹیپ فنکشنز ریاستی مشین.
اس کے بعد، آپ NLP کا استعمال متن میں کنکشن کو کھولنے کے لیے کر سکتے ہیں، جیسے کہ کلیدی جملے دریافت کرنا، جذبات کا تجزیہ کرنا، اور ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات (PII) کا پتہ لگانا۔ ایمیزون کی تعریف APIs ان قیمتی بصیرت کو نکالتے ہیں اور انہیں حسب ضرورت فنکشن ہینڈلرز میں منتقل کرتے ہیں۔
ان ہینڈلرز کو اندر چلانا او ڈبلیو ایس لامبڈا۔ افعال سرورز یا کلسٹرز کے بارے میں سوچے بغیر آپ کے کوڈ کو لچکدار طریقے سے پیمانہ بناتا ہے۔ متبادل طور پر، آپ Amazon Comprehend سے بصیرت پر کارروائی کر سکتے ہیں۔ مائیکرو سروسز آرکیٹیکچر پیٹرن. رن ٹائم سے قطع نظر، آپ کا کوڈ نتائج کو استعمال کرنے پر مرکوز ہے، متن کو پارس کرنے پر نہیں۔
درج ذیل خاکہ ورک فلو کو واضح کرتا ہے۔
Lambda افعال درج ذیل APIs کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔
- ۔ پتہ لگانے والے اداروں API اصلی دنیا کی اشیاء کے ناموں کو دریافت کرتا ہے اور گروپ کرتا ہے جیسے کہ متن میں لوگ اور مقامات۔ آپ نامناسب اور کاروبار سے متعلق مخصوص ہستی کی قسموں کو درست کرنے کے لیے حسب ضرورت الفاظ استعمال کر سکتے ہیں۔
- ۔ احساس کا پتہ لگانا API متن کے مجموعی جذبات کو مثبت، منفی یا غیر جانبدار کے طور پر شناخت کرتا ہے۔ آپ اپنی مرضی کے مطابق درجہ بندی کرنے والوں کو صنعت کی دلچسپی کے مخصوص حالات کو پہچاننے اور متن کے تصوراتی معنی نکالنے کے لیے تربیت دے سکتے ہیں۔
- ۔ ڈیٹیکٹ پی آئی آئی اینٹیٹیز API آپ کے متن میں PII کی شناخت کرتا ہے، جیسے پتہ، بینک اکاؤنٹ نمبر، یا فون نمبر۔ آؤٹ پٹ PII ہستی کی قسم اور اس سے متعلقہ مقام پر مشتمل ہے۔
اعتدال پسند آڈیو فائلیں۔
آڈیو فائلوں کو معتدل کرنے کے لیے، آپ کو فائل کو متن میں نقل کرنا چاہیے اور پھر اس کا تجزیہ کرنا چاہیے۔ اس عمل کی دو قسمیں ہیں اس پر منحصر ہے کہ آیا آپ انفرادی فائلوں پر کارروائی کر رہے ہیں (مطابقت پذیر) یا لائیو آڈیو اسٹریمز (اسینکرونس)۔ ہم وقت ساز ورک فلو بیچ پروسیسنگ کے لیے مثالی ہیں، کال کرنے والے کو ایک مکمل جواب موصول ہوتا ہے۔ اس کے برعکس، آڈیو اسٹریمز کو متعدد ٹرانسکرپشن نتائج کے ساتھ متواتر نمونے لینے کی ضرورت ہوتی ہے۔
ایمیزون نقل ایک خودکار اسپیچ ریکگنیشن سروس ہے جو آڈیو کو ٹیکسٹ میں تبدیل کرنے کے لیے ML ماڈل استعمال کرتی ہے۔ آپ اسے مطابقت پذیر ورک فلوز میں ضم کر سکتے ہیں۔ نقل کا کام شروع کرنا اور وقتا فوقتا ملازمت کی حیثیت کے بارے میں پوچھ گچھ. کام مکمل ہونے کے بعد، آپ پچھلے مرحلے سے سادہ متن اعتدال کے ورک فلو کا استعمال کرتے ہوئے آؤٹ پٹ کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔
درج ذیل خاکہ ورک فلو کو واضح کرتا ہے۔
APIs مندرجہ ذیل کام کرتے ہیں:
- ۔ ٹرانسکرپشن جاب شروع کریں۔ API تقریر کو متن میں نقل کرنے کے لیے ایک متضاد کام شروع کرتا ہے۔
- ۔ ٹرانسکرپشن جاب حاصل کریں۔ API نقل کی نوکری کے بارے میں معلومات واپس کرتا ہے۔ کام کی حیثیت دیکھنے کے لیے، چیک کریں۔
TranscriptionJobStatus
میدان اگر اسٹیٹس پراپرٹی ہے۔COMPLETED
، آپ نتائج کو اس مقام پر تلاش کر سکتے ہیں جس میں بیان کیا گیا ہے۔TranscriptFileUri
میدان اگر آپ مواد کی ترمیم کو فعال کرتے ہیں، تو ترمیم شدہ ٹرانسکرپٹ اس میں ظاہر ہوتا ہے۔RedactedTranscriptFileUri
.
لائیو آڈیو اسٹریمز کو ایک مختلف پیٹرن کی ضرورت ہوتی ہے جو ریئل ٹائم ڈیلیوری ماڈل کو سپورٹ کرتا ہو۔ سٹریمنگ میں پہلے سے ریکارڈ شدہ میڈیا، جیسے فلمیں، موسیقی، اور پوڈکاسٹ، اور ریئل ٹائم میڈیا، جیسے لائیو خبروں کی نشریات شامل ہو سکتی ہیں۔ آپ آڈیو ٹکڑوں کو فوری طور پر استعمال کر کے نقل کر سکتے ہیں۔ ایمیزون ٹرانسکرائب اسٹریمنگ HTTP/2 اور WebSockets پروٹوکول سے زیادہ۔ سروس میں ایک حصہ پوسٹ کرنے کے بعد، آپ کو ایک یا زیادہ موصول ہوتے ہیں۔ ٹرانسکرپشن نتیجہ اشیاء جزوی اور مکمل نقل کے حصوں کو بیان کرنا۔ وہ طبقے جن کو اعتدال کی ضرورت ہوتی ہے وہ پچھلے حصے سے سادہ متن کے ورک فلو کو دوبارہ استعمال کر سکتے ہیں۔ مندرجہ ذیل خاکہ اس عمل کی وضاحت کرتا ہے۔
۔ اسٹارٹ اسٹریمنگ ٹرانسکرپشن API ایک دو طرفہ HTTP/2 سلسلہ شروع کرتا ہے جہاں آڈیو ایمیزون ٹرانسکرائب پر آتا ہے، نقل کے نتائج کو آپ کی ایپلیکیشن میں اسٹریم کرتا ہے۔
اعتدال پسند تصاویر اور تصاویر
تصاویر کو معتدل کرنے کے لیے تصاویر اور تصاویر کے مواد سے نامناسب، ناپسندیدہ، یا جارحانہ مواد کا پتہ لگانے کی ضرورت ہوتی ہے جس میں عریانیت، اشتعال انگیزی، تشدد اور دیگر زمرے شامل ہوں۔
ایمیزون پہچان۔ ML مہارت کی ضرورت کے بغیر آپ کو اپنی تصویر اور ویڈیو کے اعتدال کے ورک فلو کو ہموار یا خودکار کرنے کے قابل بناتا ہے۔ Amazon Recognition اعتدال سے متعلق لیبلز کی درجہ بندی کی درجہ بندی واپس کرتا ہے۔ یہ معلومات آپ کے معیارات اور طریقوں، صارف کی حفاظت، اور تعمیل کے رہنما خطوط کے مطابق دانے دار کاروباری اصولوں کی وضاحت کرنا آسان بناتی ہے۔ ان صلاحیتوں کو استعمال کرنے کے لیے ML تجربے کی ضرورت نہیں ہے۔ Amazon Recognition ایک تصویر میں موجود متن کا پتہ لگا اور پڑھ سکتا ہے اور پائے جانے والے ہر لفظ کے لیے باؤنڈنگ بکس واپس کر سکتا ہے۔ Amazon Recognition انگریزی، عربی، روسی، جرمن، فرانسیسی، اطالوی، پرتگالی اور ہسپانوی میں لکھے گئے متن کا پتہ لگانے کی حمایت کرتا ہے!
آپ مخصوص اعتدال کے کاموں کو مکمل طور پر خودکار کرنے کے لیے مشین کی پیش گوئیاں استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ صلاحیت انسانی ناظمین کو اعلیٰ ترتیب کے کام پر توجہ مرکوز کرنے کے قابل بناتی ہے۔ اس کے علاوہ، Amazon Recognition ML کا استعمال کرتے ہوئے لاکھوں تصاویر یا ہزاروں ویڈیوز کا تیزی سے جائزہ لے سکتا ہے اور اثاثوں کے ذیلی سیٹ کو جھنڈا لگا سکتا ہے جس کے لیے مزید کارروائی کی ضرورت ہے۔ پری فلٹرنگ جامع لیکن لاگت سے موثر اعتدال کی کوریج فراہم کرنے میں مدد کرتی ہے جبکہ مواد کی مقدار کو کم کرتی ہے جسے انسانی ٹیمیں معتدل کرتی ہیں۔
درج ذیل خاکہ ورک فلو کو واضح کرتا ہے۔
APIs مندرجہ ذیل کام کرتے ہیں:
- ۔ ڈیٹیکٹ موڈریشن لیبلز API مخصوص JPEG یا PNG فارمیٹ شدہ تصاویر میں غیر محفوظ مواد کا پتہ لگاتا ہے۔ اپنی ضروریات کے مطابق تصویروں کو معتدل کرنے کے لیے DetectModerationLabels کا استعمال کریں۔ مثال کے طور پر، آپ ان تصاویر کو فلٹر کرنا چاہیں گے جن میں عریانیت ہو لیکن ایسی تصاویر نہیں جن میں مشورے والا مواد ہو۔
- ۔ ڈیٹیکٹ ٹیکسٹ API ان پٹ امیج میں متن کا پتہ لگاتا ہے اور اسے مشین پڑھنے کے قابل متن میں تبدیل کرتا ہے۔
اعتدال سے بھرپور متنی دستاویزات
اگلا ، آپ استعمال کرسکتے ہیں ایمیزون ٹیکسٹ اسکین شدہ دستاویزات سے ہاتھ سے لکھا ہوا متن اور ڈیٹا نکالنا۔ اس عمل کا آغاز دعوت دینے سے ہوتا ہے۔ دستاویز کا تجزیہ شروع کریں۔ Microsoft Word اور Adobe PDF فائلوں کو پارس کرنے کی کارروائی۔ آپ کے ساتھ کام کی ترقی کی نگرانی کر سکتے ہیں دستاویز کا تجزیہ حاصل کریں۔ کارروائی.
تجزیہ کا نتیجہ دستاویز میں ہر ایک بے نقاب صفحہ، پیراگراف، ٹیبل، اور کلیدی قدر کے جوڑے کی وضاحت کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، فرض کریں کہ صحت فراہم کرنے والے کو صرف دعوے کی تفصیل والے فیلڈ میں مریضوں کے ناموں کو ماسک کرنا چاہیے۔ اس صورت میں، تجزیہ رپورٹ طاقت کر سکتی ہے۔ ذہین دستاویز پروسیسنگ پائپ لائنز جو کہ مخصوص ڈیٹا فیلڈ کو اعتدال اور ترمیم کرتا ہے۔ مندرجہ ذیل خاکہ پائپ لائن کی وضاحت کرتا ہے۔
APIs مندرجہ ذیل کام کرتے ہیں:
- ۔ دستاویز کا تجزیہ شروع کریں۔ API پتہ لگانے والے آئٹمز جیسے کلیدی قدر کے جوڑے، میزیں، اور انتخاب کے عناصر کے درمیان تعلقات کے لیے ایک ان پٹ دستاویز کا غیر مطابقت پذیر تجزیہ شروع کرتا ہے۔
- ۔ دستاویز کا تجزیہ حاصل کریں۔ API کو ایمیزون ٹیکسٹریکٹ غیر مطابقت پذیر آپریشن کے نتائج ملتے ہیں جو دستاویز میں متن کا تجزیہ کرتا ہے۔
اعتدال پسند ویڈیوز
ویڈیو مواد کی اعتدال کا ایک معیاری نقطہ نظر فریم کے نمونے لینے کے طریقہ کار کے ذریعے ہے۔ بہت سے استعمال کے معاملات میں ہر فریم کو چیک کرنے کی ضرورت نہیں ہوتی ہے، اور ہر 15-30 سیکنڈ میں ایک کو منتخب کرنا کافی ہے۔ نمونے والے ویڈیو فریم ریاستی مشین کو پچھلے حصے کی تصاویر کو معتدل کرنے کے لیے دوبارہ استعمال کر سکتے ہیں۔ اسی طرح، آڈیو کو معتدل کرنے کا موجودہ عمل فائل کے قابل سماعت مواد کو سپورٹ کر سکتا ہے۔ درج ذیل خاکہ اس ورک فلو کو واضح کرتا ہے۔
۔ طلب کریں۔ API ایک لیمبڈا فنکشن چلاتا ہے اور ہم وقت سازی سے جواب کا انتظار کرتا ہے۔
فرض کریں کہ میڈیا فائل ایک پوری فلم ہے جس میں متعدد مناظر ہیں۔ اس صورت میں، آپ استعمال کر سکتے ہیں Amazon Recognition Segment APIتکنیکی اشارے یا شاٹ کا پتہ لگانے کے لیے ایک جامع API۔ اس کے بعد، آپ ان ٹائم آفسیٹس کو ہر سیگمنٹ کو پچھلے ویڈیو اعتدال کے پیٹرن کے ساتھ متوازی پروسیس کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، جیسا کہ درج ذیل خاکہ میں دکھایا گیا ہے۔
APIs مندرجہ ذیل کام کرتے ہیں:
- ۔ Start Segmentation Detection API ذخیرہ شدہ ویڈیو میں سیگمنٹ کا پتہ لگانے کی غیر مطابقت پذیر شناخت شروع کرتا ہے۔
- ۔ گیٹ سیگمنٹیشن ڈیٹیکشن API کو StartSegmentDetection API کے ذریعہ شروع کردہ Amazon Recognition ویڈیو تجزیہ کے سیگمنٹ کا پتہ لگانے کے نتائج ملتے ہیں۔
فلم سے انفرادی فریم نکالنے کے لیے ایمیزون S3 سے کئی بار آبجیکٹ لانے کی ضرورت نہیں ہے۔ ایک سادہ حل میں ویڈیو کو میموری میں پڑھنا اور آخر تک صفحہ بندی کرنا شامل ہے۔ یہ نمونہ مختصر کلپس کے لیے مثالی ہے اور جہاں تشخیص وقت کے لحاظ سے حساس نہیں ہوتے ہیں۔
ایک اور حکمت عملی میں فائل کو ایک بار منتقل کرنا شامل ہے۔ ایمیزون لچکدار فائل سسٹم (Amazon EFS)، دیگر AWS سروسز، جیسے Lambda کے لیے مکمل طور پر منظم، توسیع پذیر، مشترکہ فائل سسٹم۔ کے ساتھ ایمیزون ای ایف ایس برائے لیمبڈا، آپ فنکشن کی درخواستوں میں ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے تقسیم کر سکتے ہیں۔ ہر درخواست مؤثر طریقے سے ایک چھوٹا سا حصہ سنبھالتی ہے، بڑے پیمانے پر متوازی پروسیسنگ اور تیز تر پروسیسنگ کے اوقات کے امکانات کو کھولتی ہے۔
صاف کرو
اس پوسٹ میں طریقوں کے ساتھ تجربہ کرنے کے بعد، آپ کو مستقبل کے اخراجات سے بچنے کے لیے S3 بالٹی میں موجود کسی بھی مواد کو حذف کر دینا چاہیے۔ اگر آپ نے ان نمونوں کو فراہم کردہ کمپیوٹ وسائل جیسے لاگو کیا ہے۔ ایمیزون لچکدار کمپیوٹ کلاؤڈ (ایمیزون ای سی 2) یا ایمیزون لچکدار کنٹینر سروس (ایمیزون ای سی ایس)، آپ کو مزید چارجز سے بچنے کے لیے ان واقعات کو روکنا چاہیے۔
نتیجہ
صارف کا تیار کردہ مواد اور گیمنگ، سوشل میڈیا، ای کامرس، اور مالیاتی اور صحت کی خدمات کی تنظیموں کے لیے اس کی قدر میں اضافہ ہوتا رہے گا۔ پھر بھی، اسٹارٹ اپس اور بڑی تنظیموں کو آپریشنل اخراجات کو کم کرتے ہوئے صارفین، معلومات اور کاروبار کی حفاظت کے لیے موثر اعتدال پسندی کے عمل کو تخلیق کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ حل یہ ظاہر کرتا ہے کہ کس طرح AI، ML، اور NLP ٹیکنالوجیز آپ کو پیمانے پر مواد کو معتدل کرنے میں مؤثر طریقے سے مدد کر سکتی ہیں۔ آپ اپنی مخصوص اعتدال کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے AWS AI خدمات کو اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں! یہ مکمل طور پر منظم صلاحیتیں آپریشنل پیچیدگیوں کو دور کرتی ہیں۔ یہ لچک حکمت عملی سے متعلقہ بصیرت اور انسانی صلاحیتوں کو آپ کے اعتدال کے عمل میں ضم کرتی ہے۔
اضافی معلومات، وسائل، اور آج ہی مفت میں شروع کرنے کے لیے، ملاحظہ کریں۔ AWS مواد کی اعتدال کا ہوم پیج.
مصنفین کے بارے میں
نیٹ بچمیئر ایک AWS سینئر سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے جو نیو یارک کی تلاش کرتا ہے، ایک وقت میں ایک کلاؤڈ انٹیگریشن۔ وہ ایپلی کیشنز کو منتقل کرنے اور جدید بنانے میں مہارت رکھتا ہے۔ اس کے علاوہ، نیٹ ایک کل وقتی طالب علم ہے اور اس کے دو بچے ہیں۔
رام پٹھانگی سان فرانسسکو بے ایریا میں ایمیزون ویب سروسز میں ایک حل آرکیٹیکٹ ہے۔ اس نے زراعت، انشورنس، بینکنگ، ریٹیل، ہیلتھ کیئر اور لائف سائنسز، مہمان نوازی، اور ہائی ٹیک ورٹیکلز میں صارفین کی مدد کی ہے تاکہ وہ اپنے کاروبار کو AWS کلاؤڈ پر کامیابی سے چلا سکیں۔ وہ ڈیٹا بیس، تجزیات اور مشین لرننگ میں مہارت رکھتا ہے۔
روپ بینس AWS میں ایک حل آرکیٹیکٹ ہے جو AI/ML پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ وہ مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے گاہکوں کو اختراع کرنے اور ان کے کاروباری مقاصد کو حاصل کرنے میں مدد کرنے کا پرجوش ہے۔ اپنے فارغ وقت میں روپ کو پڑھنا اور پیدل سفر کرنا پسند ہے۔
- "
- 100
- 70
- ہمارے بارے میں
- خلاصہ
- اکاؤنٹ
- کے پار
- عمل
- اعمال
- اس کے علاوہ
- ایڈیشنل
- پتہ
- اشتہار.
- زراعت
- AI
- AI خدمات
- ایمیزون
- ایمیزون ویب سروسز
- رقم
- تجزیہ
- تجزیاتی
- اے پی آئی
- APIs
- درخواست
- ایپلی کیشنز
- نقطہ نظر
- فن تعمیر
- رقبہ
- مصنوعی
- مصنوعی ذہانت
- مصنوعی انٹیلی جنس (AI)
- مصنوعی انٹیلی جنس اور مشین سیکھنا
- اثاثے
- آڈیو
- خود کار طریقے سے
- آٹومیٹڈ
- خودکار
- دستیاب
- AWS
- بینک
- بینک اکاؤنٹ
- بینکنگ
- خلیج
- تعمیر
- کاروبار
- کاروبار
- کالر
- صلاحیتوں
- لے جانے کے
- مقدمات
- چیلنج
- بوجھ
- کلپس
- بادل
- کوڈ
- تعاون
- کس طرح
- کمیونٹی
- کمیونٹی
- پیچیدگیاں
- تعمیل
- شکایت
- وسیع
- کمپیوٹنگ
- کنکشن
- بسم
- کھپت
- کنٹینر
- کنٹینر
- پر مشتمل ہے
- مواد
- جاری
- شراکت
- اسی کے مطابق
- سرمایہ کاری مؤثر
- اخراجات
- تخلیق
- اپنی مرضی کے
- گاہکوں
- مرضی کے مطابق
- اعداد و شمار
- ڈیٹا سائنس
- ڈیٹا بیس
- فراہم کرتا ہے
- ترسیل
- مظاہرہ
- منحصر ہے
- ڈیزائن
- پتہ چلا
- کھوج
- مختلف
- بات چیت
- دستاویزات
- نہیں کرتا
- ڈرائیو
- ای کامرس
- ای کامرس
- کارکردگی
- ہنر
- مؤثر طریقے سے
- کو چالو کرنے کے
- مصروفیت
- انگریزی
- ہستی
- مثال کے طور پر
- موجودہ
- توقع ہے
- تجربہ
- تجربات
- تجربہ
- مہارت
- تیزی سے
- فاسٹ
- تیز تر
- خصوصیات
- مالی
- لچک
- بہاؤ
- توجہ مرکوز
- توجہ مرکوز
- پر عمل کریں
- کے بعد
- ملا
- فاؤنڈیشن
- فریم
- فرانسسکو
- مفت
- فرانسیسی
- ایندھن
- تقریب
- مزید
- مستقبل
- گیمنگ
- گلوبل
- گروپ کا
- بڑھائیں
- ہدایات
- صحت
- صحت کی دیکھ بھال
- مدد
- مدد
- مدد کرتا ہے
- اعلی معیار کی
- کس طرح
- کیسے
- HTTPS
- انسانی
- تصویر
- اثر
- پر عملدرآمد
- عملدرآمد
- شامل
- اضافہ
- انفرادی
- صنعتوں
- معلومات
- ان پٹ
- بصیرت
- انشورنس
- ضم
- انضمام
- انٹیلی جنس
- دلچسپی
- IT
- ایوب
- کلیدی
- بچوں
- لیبل
- زبان
- زبانیں
- بڑے
- جانیں
- سیکھنے
- زندگی سائنس
- اٹھانے
- لسٹ
- محل وقوع
- مشین
- مشین لرننگ
- بناتا ہے
- میں کامیاب
- ماسک
- مطلب
- میڈیا
- اجلاس
- اراکین
- یاد داشت
- مائیکروسافٹ
- شاید
- لاکھوں
- ML
- موبائل
- ماڈل
- ماڈل
- کی نگرانی
- زیادہ
- فلم
- فلم
- منتقل
- ایک سے زیادہ
- موسیقی
- نام
- قدرتی
- منفی
- NY
- خبر
- تعداد
- آن لائن
- کام
- آپریشن
- تنظیمیں
- دیگر
- مجموعی طور پر
- جذباتی
- پاٹرن
- ادا
- لوگ
- جملے
- پلیٹ فارم
- پوڈ کاسٹ
- غریب
- پرتگالی
- مثبت
- ممکنہ
- طاقت
- پیشن گوئی
- پچھلا
- قیمتوں کا تعین
- عمل
- عمل
- پروسیسنگ
- حاصل
- جائیداد
- حفاظت
- پروٹوکول
- فراہم
- جلدی سے
- پڑھنا
- اصل وقت
- وصول
- تسلیم
- کو کم کرنے
- تعلقات
- رپورٹ
- کی ضرورت
- ضرورت
- ضروریات
- وسائل
- جواب
- نتائج کی نمائش
- خوردہ
- واپسی
- واپسی
- کا جائزہ لینے کے
- جائزہ
- رسک
- قوانین
- رن
- محفوظ
- سیفٹی
- سان
- سان فرانسسکو
- توسیع پذیر
- پیمانے
- مناظر
- سائنس
- سائنس
- سیکنڈ
- حصے
- حصوں
- جذبات
- بے سرور
- سروس
- سروسز
- مشترکہ
- مختصر
- دکھایا گیا
- اسی طرح
- سادہ
- چھوٹے
- سماجی
- سوشل میڈیا
- حل
- حل
- بہتر
- خالی جگہیں
- مہارت دیتا ہے
- معیار
- معیار
- شروع کریں
- شروع
- شروع ہوتا ہے
- سترٹو
- حالت
- درجہ
- ذخیرہ
- حکمت عملی
- سٹریم
- محرومی
- طالب علم
- کامیابی کے ساتھ
- حمایت
- کی حمایت کرتا ہے
- کے نظام
- ٹیلنٹ
- ہدف
- کاموں
- ٹیم
- ٹیکنیکل
- ٹیکنالوجی
- ٹیسٹ
- ماخذ
- سوچنا
- ہزاروں
- کے ذریعے
- وقت
- آج
- مل کر
- روایتی
- مکمل نقل
- ترجمہ
- اقسام
- بے نقاب
- استعمال کی شرائط
- صارفین
- قیمت
- مختلف اقسام کے
- عمودی
- ویڈیو
- ویڈیوز
- حجم
- ویب
- ویب خدمات
- کیا
- چاہے
- جبکہ
- کے اندر
- بغیر
- کام