کیا کوانٹم کمپیوٹنگ جاری ہوائی سفر کی گندگی کو صاف کر سکتی ہے؟

ہزاروں لوگوں کے لیے، 2022 کا چھٹیوں کا سیزن اس لیے یاد رکھا جائے گا کہ وہ کہاں نہیں جا سکے، انھیں کیا کرنے کو نہیں ملا، اور انھیں کون نہیں ملا۔ اس کی زیادہ تر وجہ یہ ہے کہ موسم سرما کے ایک بڑے طوفان نے ہوائی سفر کو دنوں کے لیے معذور کر دیا تھا، بلکہ اس لیے بھی کہ ہوائی سفر کو معمول پر آنے میں مزید کئی دن لگ رہے ہیں۔ یہ صرف موسم کی تباہی نہیں ہے بلکہ آپریشنل ناکامی بھی ہے۔

اس ناکامی کی اب تک کی بدترین مثال ساؤتھ ویسٹ ایئر لائنز ہے۔، جس نے خود حالیہ دنوں میں ہزاروں پروازیں منسوخ کیں، صارفین کو سفر کو دوبارہ شیڈول کرنے سے قاصر چھوڑ دیا اور اکثر گھنٹوں تک روکے رکھا، اور بدترین موسم گزرنے کے بعد کئی دن فلائٹ کے عملے، ہوائی جہازوں اور مسافروں کو ایک ہی صفحہ پر واپس لانے میں ناکام رہے۔

کیا کوانٹم کمپیوٹنگ اس کو ہونے سے روکنے میں مدد کر سکتی ہے، یا اسے دوبارہ ہونے سے روکنے میں مدد کر سکتی ہے؟ 

IQT ریسرچ کے بانی اور صدر لارنس گیس مین نے کہا، "ایئر لائن شیڈولنگ، درحقیقت، ایک بہت بڑا غیر لکیری الگورتھم ہے۔" "متغیر عملہ (اور درست عملہ)، فضائی حدود کی دستیابی، رن وے کی دستیابی، ہوائی جہاز کی دستیابی، ہوٹل، اور بہت سے دیگر عوامل ہیں۔ کیونکہ الگورتھم غیر لکیری ہے متغیرات میں چھوٹی تبدیلیاں بہت بڑا فرق پیدا کرتی ہیں اور تباہ کن تبدیلیاں تباہ کن فرق پیدا کرتی ہیں۔

گیس مین کا تبصرہ ایک تحقیقی رپورٹ کے مشاہدات کی باز گشت ہے جسے IBM نے تقریباً تین سال قبل جاری کیا تھا۔ "ایئر لائنز کے لیے کوانٹم کمپیوٹنگ کے استعمال کے کیسز کی تلاش۔" اس رپورٹ میں، IBM محققین نے بتایا کہ ایئر لائنز عام طور پر "کلاسیکل کمپیوٹرز پر ذیلی بہترین الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے بڑے آپریشنل رکاوٹوں کو حل کرنے کے لیے کام کرتی ہیں۔ موجودہ کمپیوٹرز کی حدود کی وجہ سے، ہر مخصوص عنصر، جیسا کہ عملہ، سلاٹ، اور سامان، کو ترتیب وار اور خاموش طریقے سے منظم کیا جاتا ہے۔ پورے نظام کی بحالی میں ایک ہفتہ یا اس سے زیادہ وقت لگ سکتا ہے، جس سے مسافروں کے اطمینان کو خطرہ لاحق ہو سکتا ہے۔ دوسری پروازوں اور ہوائی اڈوں پر دوسرے آرڈر کے اثرات ایک ایئرلائن کو سالانہ 500 ملین امریکی ڈالر تک کا نقصان پہنچا سکتے ہیں۔

یہ تبصرے ایسے ہی لگتے ہیں جیسے ساؤتھ ویسٹ ایئرلائنز کا اب سامنا ہے، اور چونکہ اس طرح کے چیلنجز کچھ عرصے سے ظاہر ہورہے ہیں، اس لیے IBM اور دیگر کوانٹم کمپیوٹنگ کمپنیوں نے لاجسٹک اور ایئرلائن کے نظام الاوقات کی اصلاح کو کوانٹم کمپیوٹنگ اور ہائبرڈ کوانٹم کے لیے قریب المدت ممکنہ استعمال کے معاملات کے طور پر دیکھا ہے۔ کلاسیکی نقلی منصوبے۔ دیگر کوششوں کے علاوہ، IBM نے خود 2020 میں ڈیلٹا ایئر لائنز کے ساتھ شراکت کا اعلان کیا تاکہ ان چیلنجوں اور دیگر کوانٹم استعمال کے معاملات کو تلاش کیا جا سکے۔ ڈیلٹا نے بھی آئی بی ایم کوانٹم نیٹ ورک میں شمولیت اختیار کی۔

آئی بی ایم کے محققین نے اپنی 2020 کی رپورٹ میں قیاس کیا ہے کہ کوانٹم الگورتھم ممکنہ طور پر "منظر نامہ کی نقالی کی درستگی اور رفتار کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیے جا سکتے ہیں جو مستقبل کی پروازوں اور مسافروں پر ممکنہ حل کے اثرات کا اندازہ لگاتے ہیں۔ اور کسی رکاوٹ کا فوری جواب دینے کے لیے اسے بروقت کریں" جیسا کہ ان کا استعمال بینکنگ اور فنانس میں استعمال ہونے والے مونٹی کارلو سمولیشنز میں بہترین انتخاب کرنے کے لیے کیا گیا ہے۔

آئی بی ایم کے محققین نے یہ بھی تجویز کیا کہ کوانٹم "آپریشن کنٹرول سینٹر کے تجزیہ کاروں کو ایک نقلی ٹول فراہم کر سکتا ہے تاکہ وہ کسی بڑے واقعے سے پہلے منظرناموں کی فعال طور پر جانچ کر سکیں جو آپریشنز میں خلل ڈال سکتا ہے، جیسے ہوائی ٹریفک کنٹرول یا عملے کے کام میں رکاوٹ یا ہوائی جہاز کی ترسیل میں تاخیر" ایک مربوط طریقے سے۔ ہر مسئلے کو الگ الگ حل کرنے کی کوشش کرنے کے بجائے۔

محققین نے یہ بھی قیاس کیا کہ کوانٹم کمپیوٹنگ ایئر لائنز کو کسٹمر سروس کے بحران سے نمٹنے میں مدد دے سکتی ہے جو ناگزیر طور پر بڑے پیمانے پر پرواز میں رکاوٹوں کے ساتھ آتا ہے۔ اس میں کہا گیا ہے کہ "ایک کوانٹم کمپیوٹنگ الگورتھم ایجنٹوں کو مشورہ دے سکتا ہے کہ کس طرح ہر مخصوص صارف کو بہترین معاوضہ دیا جائے جس کے سفر میں نقدی، رہائش، اپ گریڈ یا دیگر سہولیات کے لیے ان کی ذاتی ترجیحات کی بنیاد پر خلل پڑا ہو۔ تصور کریں کہ اگر آپ آج ایسا کر سکتے ہیں تو آپ کے گاہک کی اطمینان کیسے بہتر ہو سکتی ہے۔

بدقسمتی سے، کوانٹم کمپیوٹنگ ممکنہ طور پر جو کچھ کر سکتی ہے اس میں سے بہت کچھ آج ممکن نہیں ہے۔ جب کہ IBM اور دیگر کوانٹم فرموں- کوانٹم-ساؤتھ، بوئنگ، اور ایئربس، جن میں سے چند ایک کے نام بتائے جائیں- نے ایئر لائن کے استعمال کے معاملات سے متعلق اپنی تحقیق اور تجربات میں پیش رفت کی ہے، اور یہ دکھایا ہے کہ کھیل میں بہت سے پیچیدہ متغیرات کے ساتھ شیڈولنگ کی اصلاح کیسے کام کر سکتی ہے، ایئر لائنز آج، بہت سی صنعتوں میں بہت سی کمپنیوں کی طرح، کوانٹم کمپیوٹرز تیار نہیں ہیں اور ان مسائل کو حل کرنے کا انتظار کر رہے ہیں۔

جیسا کہ گیس مین نے نوٹ کیا، "ایک کوانٹم کمپیوٹر غالباً اس پر بہت اچھا کام کرے گا، لیکن کیا ایسے حالات موجود ہیں جہاں اسے خرچ کا جواز پیش کرنے کے لیے استعمال کیا جائے؟"

یہ کوانٹم کمپیوٹنگ فرموں کے لیے ذہن میں رکھنے کے لیے ایک اہم چیز ہوگی: جیسا کہ وہ تجربات میں کوانٹم کمپیوٹنگ کی صلاحیتوں اور قدر کو ظاہر کرتی رہتی ہیں، ٹیکنالوجی کو اب بھی پختہ ہونے کی ضرورت ہے، اور اسی طرح جاری حقیقی دنیا کی تعیناتی کے کاروباری معاملے اور ایئر لائنز جیسی تنظیموں کے لیے استعمال۔

Dan O'Shea نے ٹیلی کمیونیکیشن اور متعلقہ موضوعات بشمول سیمی کنڈکٹرز، سینسرز، ریٹیل سسٹمز، ڈیجیٹل ادائیگیوں اور کوانٹم کمپیوٹنگ/ٹیکنالوجی کا 25 سالوں سے احاطہ کیا ہے۔