ایمیزون ٹیکسٹ ایک مشین لرننگ (ML) سروس ہے جو سکین شدہ دستاویزات سے ٹیکسٹ، ہینڈ رائٹنگ اور ڈیٹا کو خود بخود نکالتی ہے۔ سوالات ایک ایسی خصوصیت ہے جو آپ کو قدرتی زبان کا استعمال کرتے ہوئے مختلف پیچیدہ دستاویزات سے معلومات کے مخصوص ٹکڑے نکالنے کے قابل بناتی ہے۔ حسب ضرورت سوالات آپ کے لیے آپ کے کاروبار کے لیے مخصوص، غیر معیاری دستاویزات جیسے آٹو قرض دینے کے معاہدوں، چیکس، اور ادائیگی کے بیانات کے لیے سوالات کی خصوصیت کو سیلف سروس کے طریقے سے اپنی مرضی کے مطابق کرنے کا ایک طریقہ فراہم کرتا ہے۔ ان دستاویز کی اقسام کے لیے مخصوص اصطلاحات، ڈھانچے، اور کلیدی معلومات کو پہچاننے کے لیے خصوصیت کو اپنی مرضی کے مطابق بنا کر، آپ اپنی بہاو پروسیسنگ کی ضروریات کو زیادہ درستگی اور کم سے کم انسانی مداخلت کے ساتھ پورا کر سکتے ہیں۔ اپنی موجودہ ٹیکسٹریکٹ پائپ لائن میں اپنی مرضی کے سوالات کو ضم کرنا آسان ہے اور آپ ML مہارت یا انفراسٹرکچر مینجمنٹ میں سرمایہ کاری کیے بغیر Amazon Textract کی مکمل طور پر منظم ذہین دستاویز پروسیسنگ خصوصیات سے مستفید ہوتے رہتے ہیں۔
اس پوسٹ میں، ہم دکھاتے ہیں کہ کس طرح کسٹم سوالات درست طریقے سے ان چیکس سے ڈیٹا نکال سکتے ہیں جو پیچیدہ، غیر معیاری دستاویزات ہیں۔ اس کے علاوہ، ہم اپنی مرضی کے سوالات کے فوائد پر تبادلہ خیال کرتے ہیں اور اس خصوصیت کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے بہترین طریقوں کا اشتراک کرتے ہیں۔
حل جائزہ
استعمال کے نئے کیس کے ساتھ شروع کرتے وقت، آپ اس پر تشریف لے جا کر اندازہ کر سکتے ہیں کہ ٹیکسٹریکٹ سوالات آپ کے دستاویزات پر کیسے کام کرتے ہیں۔ ٹیکسٹ کنسول اور تجزیہ دستاویز ڈیمو یا بلک دستاویز اپ لوڈر کا استعمال کرتے ہوئے. کا حوالہ دیتے ہیں سوالات کے لیے بہترین طرز عمل آپ کے استعمال کے کیس پر لاگو سوالات کا مسودہ تیار کرنے کے لیے۔ اگر آپ اپنے کاروباری دستاویزات کی نوعیت کی وجہ سے استفسار کے جوابات میں غلطیوں کی نشاندہی کرتے ہیں، تو آپ درستگی کو بہتر بنانے کے لیے اپنی مرضی کے سوالات کا استعمال کر سکتے ہیں۔ گھنٹوں کے اندر، آپ اپنے نمونے کی دستاویزات کا استعمال کرتے ہوئے تشریح کر سکتے ہیں۔ AWS مینجمنٹ کنسول اور تربیت دیں اڈاپٹر. اڈاپٹر ایسے اجزاء ہیں جو Amazon Textract کے پہلے سے تربیت یافتہ ڈیپ لرننگ ماڈل میں پلگ ان ہوتے ہیں، آپ کی تشریح شدہ دستاویزات کی بنیاد پر اس کے آؤٹ پٹ کو اپنی مرضی کے مطابق بناتے ہیں۔ آپ اڈاپٹر شناخت کنندہ کو ایک اضافی پیرامیٹر کے طور پر پاس کر کے تخمینہ کے لیے استعمال کر سکتے ہیں دستاویز کے سوالات کا تجزیہ کریں۔ API کی درخواست۔
آئیے جائزہ لیتے ہیں کہ کیسے حسب ضرورت سوالات ایک چیلنجنگ حقیقی دنیا کے منظر نامے میں نکالنے کی درستگی کو بہتر بنا سکتا ہے جیسے کہ چیک سے ڈیٹا نکالنا۔ چیک پر کارروائی کرتے وقت بنیادی چیلنج قسم (مثلاً ذاتی یا کیشیئر کے چیک)، مالیاتی ادارے اور ملک (مثلاً، MICR لائن فارمیٹ) کے لحاظ سے ان کے اعلیٰ درجے کے تغیرات سے پیدا ہوتا ہے۔ . ان تغیرات میں وصول کنندہ کے نام کی جگہ، نمبروں اور الفاظ میں رقم، تاریخ، اور دستخط شامل ہو سکتے ہیں۔ ڈیٹا نکالنے کے دوران ان تغیرات کو پہچاننا اور ان کو اپنانا ایک پیچیدہ کام ہوسکتا ہے۔ ڈیٹا نکالنے کو بہتر بنانے کے لیے، تنظیمیں اکثر دستی تصدیق اور توثیق کے عمل کو استعمال کرتی ہیں، جس سے نکالنے کے عمل کی لاگت اور وقت بڑھ جاتا ہے۔
حسب ضرورت سوالات ان چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے آپ کو جانچ کے مختلف تغیرات پر پہلے سے تربیت یافتہ سوالات کی خصوصیات کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے کے قابل بناتے ہیں۔ پہلے سے تربیت یافتہ خصوصیت کی تخصیص آپ کو ان ترتیبوں کی مخصوص قسموں پر اعلیٰ ڈیٹا نکالنے کی درستگی حاصل کرنے میں مدد دیتی ہے جس پر آپ کارروائی کرتے ہیں۔
ہمارے استعمال کے معاملے میں، ایک مالیاتی ادارہ چیک سے درج ذیل فیلڈز نکالنا چاہتا ہے: وصول کنندہ کا نام، ادا کنندہ کا نام، اکاؤنٹ نمبر، روٹنگ نمبر، ادائیگی کی رقم (تعداد میں)، ادائیگی کی رقم (الفاظ میں)، چیک نمبر، تاریخ، اور میمو
آئیے چیک پروسیسنگ کے لیے ایک اڈاپٹر (جزو جو آؤٹ پٹ کو اپنی مرضی کے مطابق بناتا ہے) بنانے کے عمل کو تلاش کرتے ہیں۔ اڈاپٹر کنسول کے ذریعے یا پروگرام کے ذریعے API کے ذریعے بنائے جا سکتے ہیں۔ یہ پوسٹ کنسول کے تجربے کی تفصیلات بتاتی ہے۔ تاہم، اگر آپ پروگرامی طور پر اڈاپٹر بنانا چاہتے ہیں، تو میں کوڈ کے نمونے دیکھیں custom-queries-checks-blog.ipynb Jupyter نوٹ بک (آپشن 2)۔
اڈاپٹر بنانے کے عمل میں پانچ اعلیٰ سطحی اقدامات شامل ہیں: ایک اڈاپٹر بنائیں، نمونہ دستاویزات اپ لوڈ کریں، دستاویزات کی تشریح کریں، اڈاپٹر کو تربیت دیں، اور کارکردگی کے میٹرکس کا جائزہ لیں۔
ایک اڈاپٹر بنائیں
Amazon Textract کنسول پر، ایک نام، تفصیل، اور اختیاری ٹیگز فراہم کرکے ایک نیا اڈاپٹر بنائیں جو آپ کو اڈاپٹر کی شناخت میں مدد دے سکے۔ آپ کے پاس خودکار اپ ڈیٹس کو فعال کرنے کا اختیار ہے، جو Amazon Textract کو آپ کے اڈاپٹر کو اپ ڈیٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے جب بنیادی سوالات کی خصوصیت کو نئی صلاحیتوں کے ساتھ اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔
اڈاپٹر بننے کے بعد، آپ کو اڈاپٹر کی تفصیلات کا صفحہ نظر آئے گا جس میں مراحل کی فہرست ہے۔ یہ کیسے کام کرتا ہے سیکشن یہ سیکشن آپ کے اگلے مراحل کو چالو کر دے گا جب آپ انہیں ترتیب وار مکمل کریں گے۔
نمونہ دستاویزات اپ لوڈ کریں۔
اڈاپٹر کی تیاری کے ابتدائی مرحلے میں تشریح، تربیت اور جانچ کے لیے نمونہ دستاویزات کے مناسب سیٹ کا محتاط انتخاب شامل ہے۔ ہمارے پاس دستاویزات کو ٹیسٹ اور ٹرین ڈیٹاسیٹ میں خود بخود تقسیم کرنے کا اختیار ہے۔ تاہم، اس عمل کے لیے، ہم ڈیٹا سیٹ کو دستی طور پر تقسیم کرتے ہیں۔
یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ آپ کم از کم پانچ ٹیسٹ اور پانچ تربیتی نمونوں کے ساتھ ایک اڈاپٹر بنا سکتے ہیں، لیکن یہ یقینی بنانا ضروری ہے کہ یہ نمونہ سیٹ متنوع ہے اور پیداواری ماحول میں کام کے بوجھ کا نمائندہ ہے۔
اس ٹیوٹوریل کے لیے، ہم نے نمونہ چیک ڈیٹا سیٹس تیار کیے ہیں جو آپ کر سکتے ہیں۔ ڈاؤن لوڈ، اتارنا. ہمارے ڈیٹاسیٹ میں تغیرات شامل ہیں جیسے کہ ذاتی چیک، کیشیئر کے چیک، محرک چیک اور پے اسٹبس میں شامل چیک۔ ہم نے ہاتھ سے لکھے ہوئے اور پرنٹ شدہ چیک بھی شامل کیے ہیں۔ میمو لائن جیسے شعبوں میں تغیرات کے ساتھ۔
نمونہ دستاویزات کی تشریح کریں۔
اگلے مرحلے کے طور پر، آپ کنسول کے ذریعے سوالات کو ان کے متعلقہ جوابات کے ساتھ منسلک کرکے نمونے کی دستاویزات کی تشریح کرتے ہیں۔ آپ آٹو لیبلنگ یا مینوئل لیبلنگ کے ذریعے تشریح شروع کر سکتے ہیں۔ آٹو لیبلنگ ڈیٹا سیٹ کو پری لیبل کرنے کے لیے Amazon Textract Querys کا استعمال کرتی ہے۔ تشریح کے عمل کو تیزی سے ٹریک کرنے کے لیے ہم آٹو لیبلنگ کا استعمال کرنے کی تجویز کرتے ہیں۔
اس پروسیسنگ کے استعمال کے کیس کو چیک کرنے کے لیے، ہم درج ذیل سوالات کا استعمال کرتے ہیں۔ اگر آپ کے استعمال کے معاملے میں دستاویز کی دیگر اقسام شامل ہیں، تو رجوع کریں۔ سوالات کے لیے بہترین طرز عمل آپ کے استعمال کے کیس پر لاگو سوالات کا مسودہ تیار کرنے کے لیے۔
- ادا کرنے والا کون ہے؟
- چیک# کیا ہے؟
- وصول کنندہ کا پتہ کیا ہے؟
- تاریخ کیا ہے؟
- اکاؤنٹ نمبر کیا ہے؟
- الفاظ میں چیک کی رقم کیا ہے؟
- اکاؤنٹ کا نام / ادا کنندہ / دراز کا نام کیا ہے؟
- ڈالر کی رقم کیا ہے؟
- بینک کا نام/ڈراوی کا نام کیا ہے؟
- بینک روٹنگ نمبر کیا ہے؟
- MICR لائن کیا ہے؟
- میمو کیا ہے؟
جب آٹو لیبلنگ کا عمل مکمل ہو جاتا ہے، تو آپ کے پاس ہر دستاویز کے لیے فراہم کردہ جوابات کا جائزہ لینے اور ان میں ترمیم کرنے کا اختیار ہوتا ہے۔ منتخب کریں۔ جائزہ لینا شروع کریں۔ ہر تصویر کے خلاف تشریحات کا جائزہ لینے کے لیے۔
اگر کسی سوال کا جواب غائب یا غلط ہے، تو آپ باؤنڈنگ باکس کھینچ کر یا دستی طور پر جواب داخل کر کے جواب کو شامل یا ترمیم کر سکتے ہیں۔
آپ کے واک تھرو کو تیز کرنے کے لیے، ہم نے آپ کے AWS اکاؤنٹ میں کاپی کرنے کے لیے چیک کے نمونے پہلے سے بیان کیے ہیں۔ چلائیں custom-queries-checks-blog.ipynb Jupyter نوٹ بک کے اندر اندر ایمیزون ٹیکسٹ کوڈ کے نمونے آپ کی تشریحات کو خود بخود اپ ڈیٹ کرنے کے لیے لائبریری۔
اڈاپٹر کو تربیت دیں۔
تشریحات کی درستگی کو یقینی بنانے کے لیے نمونے کے تمام دستاویزات کا جائزہ لینے کے بعد، آپ اڈاپٹر کی تربیت کا عمل شروع کر سکتے ہیں۔ اس مرحلے کے دوران، آپ کو سٹوریج کا ایک مقام متعین کرنا ہوگا جہاں اڈاپٹر کو محفوظ کیا جانا چاہیے۔ تربیت کے عمل کی مدت تربیت کے لیے استعمال کیے گئے ڈیٹاسیٹ کے سائز کے لحاظ سے مختلف ہوگی۔ اگر آپ اپنی پسند کا ایک تشریحی ٹول استعمال کرنے کا انتخاب کرتے ہیں اور متعلقہ ان پٹ فائلوں کو API کو منتقل کرتے ہیں تو تربیتی API کو پروگرام کے لحاظ سے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ کا حوالہ دیتے ہیں حسب ضرورت سوالات مزید تفصیلات کے لئے.
کارکردگی کی پیمائش کا اندازہ لگائیں۔
اڈاپٹر کی تربیت مکمل کرنے کے بعد، آپ تشخیصی میٹرکس کی جانچ کر کے اس کی کارکردگی کا اندازہ لگا سکتے ہیں جیسے F1 سکور, صحت سے متعلق، اور یاد. آپ ان میٹرکس کا تجزیہ یا تو اجتماعی طور پر یا فی دستاویز کی بنیاد پر کر سکتے ہیں۔ ہمارے نمونہ چیک ڈیٹا سیٹ کا استعمال کرتے ہوئے، آپ کو تربیت یافتہ اڈاپٹر کے ساتھ درستگی میٹرک (F1 سکور) 68% سے 92% تک بہتر ہوتا نظر آئے گا۔
مزید برآں، آپ نئی دستاویزات پر اڈاپٹر کے آؤٹ پٹ کو منتخب کرکے جانچ سکتے ہیں۔ اڈاپٹر آزمائیں۔.
تشخیص کے بعد، آپ اڈاپٹر کی کارکردگی کو بہتر بنانے کا انتخاب کر سکتے ہیں یا تو تربیتی ڈیٹاسیٹ میں اضافی نمونے کے دستاویزات کو شامل کر کے یا آپ کی حد سے کم سکور کے ساتھ دستاویزات کی دوبارہ تشریح کر کے۔ دستاویزات کو دوبارہ تشریح کرنے کے لیے، منتخب کریں۔ دستاویزات کی تصدیق کریں۔ اڈاپٹر کی تفصیلات کے صفحہ پر، دستاویز کو منتخب کریں، اور منتخب کریں۔ تشریحات کا جائزہ لیں۔.
پروگرامی طور پر اڈاپٹر کی جانچ کریں۔
تربیت کامیابی کے ساتھ مکمل ہونے کے بعد، اب آپ اپنے میں اڈاپٹر استعمال کر سکتے ہیں۔ دستاویز کا تجزیہ کریں۔ API کالز۔ API کی درخواست Amazon Textract Queries API کی درخواست کے ساتھ ملتی جلتی ہے۔ AdaptersConfig
اعتراض
آپ درج ذیل نمونہ کوڈ کو چلا سکتے ہیں یا اسے براہ راست کے اندر چلا سکتے ہیں۔ custom-queries-checks-blog.ipynb Jupyter نوٹ بک۔ نمونہ نوٹ بک Amazon Textract Queries اور Amazon Textract Custom Queries کے درمیان نتائج کا موازنہ کرنے کے لیے کوڈ بھی فراہم کرتی ہے۔
بنائیں ایک AdaptersConfig اڈاپٹر ID اور اڈاپٹر ورژن کے ساتھ اعتراض کریں، اور اختیاری طور پر وہ صفحات شامل کریں جن پر آپ اڈاپٹر کا اطلاق کرنا چاہتے ہیں:
ایک تخلیق کریں QueriesConfig
ان سوالات کے ساتھ اعتراض کریں جن کے ساتھ آپ نے اڈاپٹر کو تربیت دی ہے اور Amazon Textract API کو کال کریں۔ نوٹ کریں کہ آپ اضافی سوالات بھی شامل کر سکتے ہیں جن پر اڈاپٹر کو تربیت نہیں دی گئی ہے۔ Amazon Textract خود بخود ان سوالات کے لیے Queries کی خصوصیت کا استعمال کرے گا نہ کہ Custom Querys کے، اس طرح آپ کو صرف ضرورت کے مطابق کسٹم سوالات کے استعمال کی لچک فراہم کرے گا۔
آخر میں، ہم بہتر پڑھنے کی اہلیت کے لیے اپنے نتائج کو ٹیبل کرتے ہیں:
صاف کرو
اپنے وسائل کو صاف کرنے کے لیے، درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- ایمیزون ٹیکسٹریکٹ کنسول پر، منتخب کریں۔ حسب ضرورت سوالات نیوی گیشن پین میں.
- وہ اڈاپٹر منتخب کریں جسے آپ حذف کرنا چاہتے ہیں۔
- میں سے انتخاب کریں خارج کر دیں.
اڈاپٹر کا انتظام
آپ پہلے سے تیار کردہ اڈاپٹر کے نئے ورژن بنا کر باقاعدگی سے اپنے اڈاپٹر کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ اڈاپٹر کا نیا ورژن بنانے کے لیے، آپ موجودہ اڈاپٹر میں نئے نمونے کی دستاویزات شامل کریں، دستاویزات پر لیبل لگائیں، اور تربیت انجام دیں۔ آپ بیک وقت اپنی ڈیولپمنٹ پائپ لائنز میں استعمال کے لیے ایک اڈاپٹر کے متعدد ورژنز کو برقرار رکھ سکتے ہیں۔ اپنے اڈاپٹر کو بغیر کسی رکاوٹ کے اپ ڈیٹ کرنے کے لیے، اپنے میں تبدیلیاں نہ کریں اور نہ ہی حذف کریں۔ ایمیزون سادہ اسٹوریج سروس (Amazon S3) بالٹی جہاں اڈاپٹر جنریشن کے لیے درکار فائلیں محفوظ کی جاتی ہیں۔
بہترین طریقوں
اپنی دستاویزات پر اپنی مرضی کے سوالات استعمال کرتے وقت، حوالہ دیں۔ Amazon Textract Custom Querys کے لیے بہترین طریقے اضافی تحفظات اور بہترین طریقوں کے لیے۔
اپنی مرضی کے سوالات کے فوائد
حسب ضرورت سوالات درج ذیل فوائد پیش کرتے ہیں:
- دستاویز کی سمجھ میں اضافہ - اعلی درستگی کے ساتھ ڈیٹا کو نکالنے اور معمول پر لانے کی صلاحیت کے ذریعے، کسٹم سوالات دستی جائزوں، اور آڈٹ پر انحصار کو کم کرتا ہے، اور آپ کو اپنے ذہین دستاویز پراسیسنگ ورک فلو کے لیے مزید قابل اعتماد آٹومیشن بنانے کے قابل بناتا ہے۔
- قدر کے لیے تیز تر وقت - جب آپ کو دستاویزات کی نئی اقسام کا سامنا ہوتا ہے جہاں آپ کو زیادہ درستگی کی ضرورت ہوتی ہے، تو آپ چند گھنٹوں کے اندر سیلف سروس کے انداز میں اڈاپٹر بنانے کے لیے اپنی مرضی کے سوالات کا استعمال کر سکتے ہیں۔ جب آپ کو اپنے ورک فلو میں دستاویز کی نئی اقسام یا موجودہ قسم کی تبدیلیوں کا سامنا ہوتا ہے تو آپ کو پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل اپ ڈیٹ کا انتظار کرنے کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔ آپ کا اپنی پائپ لائن پر مکمل کنٹرول ہے اور آپ کو اپنی نئی دستاویز کی اقسام کو سپورٹ کرنے کے لیے Amazon Textract پر انحصار کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔
- ڈیٹا کی رازداری - اپنی مرضی کے سوالات تمام صارفین کے لیے دستیاب ہمارے عمومی پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز کو بڑھانے کے لیے اڈیپٹر بنانے میں استعمال کیے گئے ڈیٹا کو برقرار یا استعمال نہیں کرتے ہیں۔ اڈاپٹر کسٹمر کے اکاؤنٹ یا دوسرے اکاؤنٹس تک محدود ہے جو گاہک کے ذریعہ واضح طور پر نامزد کیا گیا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ صرف ایسے اکاؤنٹس ہی کسٹمر کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے کی گئی بہتری تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔
- سہولت - حسب ضرورت سوالات سوالات کی طرح مکمل طور پر منظم اندازے کا تجربہ فراہم کرتے ہیں۔ اڈاپٹر کی تربیت مفت ہے اور آپ صرف تخمینہ کے لیے ادائیگی کریں گے۔ کسٹم سوالات آپ کو تربیت اور آپریٹنگ کسٹم ماڈلز کے اخراجات اور اخراجات کو بچاتے ہیں۔
نتیجہ
اس پوسٹ میں، ہم نے کسٹم سوالات کے فوائد پر تبادلہ خیال کیا، دکھایا کہ کس طرح کسٹم سوالات چیک سے ڈیٹا کو درست طریقے سے نکال سکتے ہیں، اور اس خصوصیت کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے بہترین طریقوں کا اشتراک کیا۔ صرف چند گھنٹوں میں، آپ کنسول کا استعمال کرتے ہوئے ایک اڈاپٹر بنا سکتے ہیں اور اسے AnalyzeDocument API میں اپنی ڈیٹا نکالنے کی ضروریات کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ مزید معلومات کے لیے رجوع کریں۔ حسب ضرورت سوالات.
مصنفین کے بارے میں
شیبن مائیکل راج Amazon Textract ٹیم کے ساتھ ایک سینئر پروڈکٹ مینیجر ہے۔ اس کی توجہ AWS صارفین کے لیے AI/ML پر مبنی مصنوعات بنانے پر ہے۔ وہ AI اور ML ٹیکنالوجیز کا فائدہ اٹھا کر صارفین کو ان کے پیچیدہ کاروباری چیلنجوں کو حل کرنے میں مدد کرنے میں پرجوش ہے۔ اپنے فارغ وقت میں، وہ دوڑنا، پوڈکاسٹ میں ٹیوننگ، اور اپنی شوقیہ ٹینس کی مہارتوں کو نکھارنے سے لطف اندوز ہوتا ہے۔
کیتھ ماسکرینہاس Amazon Textract سروس ٹیم کے ساتھ ایک Sr. Solutions آرکیٹیکٹ ہے۔ وہ مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے کاروباری مسائل کو بڑے پیمانے پر حل کرنے کا پرجوش ہے، اور فی الحال ہمارے دنیا بھر کے صارفین کو اپنی دستاویزات کی پروسیسنگ کو خودکار بنانے میں مدد کرتا ہے تاکہ کم آپریشنل اخراجات کے ساتھ مارکیٹ میں تیزی سے وقت حاصل کیا جا سکے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/customize-amazon-textract-with-business-specific-documents-using-custom-queries/
- : ہے
- : ہے
- : نہیں
- :کہاں
- $UP
- 1
- 10
- 100
- 17
- 36
- 7
- a
- کی صلاحیت
- ہمارے بارے میں
- رفتار کو تیز تر
- تک رسائی حاصل
- اکاؤنٹ
- اکاؤنٹس
- درستگی
- درست طریقے سے
- حاصل
- اپنانے
- شامل کریں
- اس کے علاوہ
- ایڈیشنل
- پتہ
- پتے
- کے خلاف
- AI
- تمام
- کی اجازت دیتا ہے
- ساتھ
- بھی
- شوکیا
- ایمیزون
- ایمیزون ٹیکسٹ
- ایمیزون ویب سروسز
- رقم
- an
- تجزیے
- اور
- جواب
- اے پی آئی
- قابل اطلاق
- اطلاقی
- مناسب
- کیا
- AS
- تشخیص کریں
- At
- آڈٹ
- آٹو
- خود کار طریقے سے
- خودکار
- خود کار طریقے سے
- میشن
- دستیاب
- AWS
- بینک
- کی بنیاد پر
- بنیاد
- BE
- رہا
- شروع کریں
- فائدہ
- فوائد
- BEST
- بہترین طریقوں
- بہتر
- کے درمیان
- باکس
- تعمیر
- عمارت
- کاروبار
- لیکن
- by
- فون
- کالز
- کر سکتے ہیں
- صلاحیتوں
- ہوشیار
- کیس
- چیلنج
- چیلنجوں
- چیلنج
- تبدیلیاں
- چیک کریں
- چیک
- انتخاب
- میں سے انتخاب کریں
- منتخب کریں
- صاف
- کوڈ
- اجتماعی طور پر
- موازنہ
- مکمل
- مکمل
- پیچیدہ
- جزو
- اجزاء
- خیالات
- کنسول
- تعمیر
- جاری
- معاہدے
- کنٹرول
- اسی کے مطابق
- قیمت
- اخراجات
- ملک
- تخلیق
- بنائی
- تخلیق
- cured
- اس وقت
- اپنی مرضی کے
- گاہک
- گاہکوں
- اصلاح
- اپنی مرضی کے مطابق
- اعداد و شمار
- ڈیٹاسیٹس
- تاریخ
- گہری
- گہری سیکھنے
- ڈگری
- ڈیمو
- منحصر ہے
- تفصیل
- نامزد
- تفصیلات
- ترقی
- مختلف
- براہ راست
- بات چیت
- بات چیت
- متنوع
- do
- دستاویز
- دستاویزات
- کرتا
- ڈالر
- نہیں
- ڈرافٹ
- ڈرائنگ
- دو
- مدت
- کے دوران
- e
- ہر ایک
- آسان
- مؤثر طریقے
- یا تو
- ایمبیڈڈ
- ملازم
- کو چالو کرنے کے
- کے قابل بناتا ہے
- کو فعال کرنا
- بڑھانے کے
- کو یقینی بنانے کے
- کو یقینی بنانے ہے
- اندر
- ماحولیات
- نقائص
- ضروری
- اندازہ
- تشخیص
- جانچ پڑتال
- جانچ کر رہا ہے
- بہت پرجوش
- موجودہ
- اخراجات
- تجربہ
- مہارت
- واضح طور پر
- تلاش
- نکالنے
- نکالنے
- نچوڑ۔
- f1
- تیز تر
- نمایاں کریں
- خصوصیات
- چند
- قطعات
- فائلوں
- مالی
- مالیاتی ادارے
- پانچ
- لچک
- توجہ مرکوز
- کے بعد
- کے لئے
- فارمیٹ
- مفت
- سے
- مکمل طور پر
- جنرل
- پیدا
- پیدا
- پیدا کرنے والے
- نسل
- GitHub کے
- زیادہ سے زیادہ
- ہے
- ہونے
- he
- مدد
- مدد
- مدد کرتا ہے
- ہائی
- اعلی سطحی
- اعلی
- ان
- HOURS
- کس طرح
- تاہم
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- انسانی
- ID
- شناخت
- شناخت
- if
- تصویر
- درآمد
- اہم
- کو بہتر بنانے کے
- بہتری
- in
- شامل
- شامل
- شامل ہیں
- شامل کرنا
- اضافہ
- معلومات
- انفراسٹرکچر
- ابتدائی
- شروع
- ان پٹ
- انسٹال
- انسٹی
- ضم
- انٹیلجنٹ
- ذہین دستاویز پروسیسنگ
- مداخلت
- میں
- سرمایہ کاری
- درخواست کی
- IT
- میں
- فوٹو
- صرف
- کلیدی
- لیبل
- لیبل
- زبان
- سیکھنے
- قرض دینے
- لیورنگنگ
- لائبریری
- کی طرح
- لمیٹڈ
- لائن
- لسٹ
- محل وقوع
- کم
- مشین
- مشین لرننگ
- بنا
- برقرار رکھنے کے
- بنا
- میں کامیاب
- انتظام
- مینیجر
- انداز
- دستی
- دستی طور پر
- مارکیٹ
- سے ملو
- میمو
- میٹرک۔
- پیمائش کا معیار
- کم سے کم
- لاپتہ
- ML
- ماڈل
- ماڈل
- زیادہ
- ایک سے زیادہ
- نام
- قدرتی
- فطرت، قدرت
- تشریف لے جارہا ہے
- سمت شناسی
- ضرورت ہے
- ضرورت
- ضروریات
- نئی
- اگلے
- نوٹ بک
- اب
- تعداد
- تعداد
- اعتراض
- of
- تجویز
- اکثر
- on
- والوں
- صرف
- کام
- آپریشنل
- اختیار
- or
- تنظیمیں
- دیگر
- ہمارے
- پیداوار
- پر
- خود
- صفحہ
- صفحات
- پین
- پیرامیٹر
- منظور
- پاسنگ
- جذباتی
- ادا
- ادائیگی
- انجام دیں
- کارکردگی
- کارکردگی کا مظاہرہ
- ذاتی
- مرحلہ
- ٹکڑے ٹکڑے
- پائپ لائن
- پلیسمیںٹ
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- پلگ
- پوڈ کاسٹ
- پوسٹ
- طریقوں
- صحت سے متعلق
- پہلے
- پرائمری
- مسائل
- عمل
- عمل
- پروسیسنگ
- مصنوعات
- پروڈکٹ مینیجر
- پیداوار
- حاصل
- فراہم
- فراہم کرتا ہے
- فراہم کرنے
- سوالات
- سوالات
- حقیقی دنیا
- تسلیم
- تسلیم کرنا
- سفارش
- کم
- کم
- کا حوالہ دیتے ہیں
- ادائیگی
- باقاعدگی سے
- متعلقہ
- قابل اعتماد
- انحصار
- نمائندے
- درخواست
- وسائل
- جواب
- جوابات
- نتائج کی نمائش
- برقرار رکھنے
- کا جائزہ لینے کے
- -جائزہ لیا
- جائزہ
- روٹنگ
- رن
- چل رہا ہے
- محفوظ
- پیمانے
- منظر نامے
- سکور
- بغیر کسی رکاوٹ کے
- سیکشن
- دیکھنا
- انتخاب
- خود خدمت
- سروس
- سروسز
- مقرر
- سیکنڈ اور
- مشترکہ
- ہونا چاہئے
- دکھائیں
- سے ظاہر ہوا
- دستخط
- اسی طرح
- سادہ
- بیک وقت
- سائز
- مہارت
- حل
- حل
- حل کرنا۔
- مخصوص
- تقسیم
- شروع
- بیانات
- مرحلہ
- مراحل
- محرک
- محرک چیک
- ذخیرہ
- ڈھانچوں
- کامیابی کے ساتھ
- اس طرح
- حمایت
- ٹاسک
- ٹیم
- ٹیکنالوجی
- شرائط
- ٹیسٹ
- ٹیسٹنگ
- متن
- سے
- کہ
- ۔
- ان
- ان
- اس طرح
- یہ
- اس
- حد
- کے ذریعے
- وقت
- کرنے کے لئے
- کے آلے
- ٹرین
- تربیت یافتہ
- ٹریننگ
- TRP
- ٹیوننگ
- سبق
- قسم
- اقسام
- بنیادی
- منفرد
- اپ ڈیٹ کریں
- اپ ڈیٹ
- تازہ ترین معلومات
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیس
- استعمال
- کا استعمال کرتے ہوئے
- استعمال کیا
- استعمال کرنا۔
- توثیق
- مختلف اقسام کے
- مختلف
- توثیق
- ورژن
- ورژن
- کی طرف سے
- انتظار
- واک تھرو
- چاہتے ہیں
- چاہتا ہے
- راستہ..
- we
- ویب
- ویب خدمات
- کیا
- کیا ہے
- جب
- جس
- ڈبلیو
- وکیپیڈیا
- گے
- ساتھ
- کے اندر
- بغیر
- الفاظ
- کام کا بہاؤ
- کام کے بہاؤ
- دنیا بھر
- غلط
- تم
- اور
- زیفیرنیٹ
- زپ