مؤثر ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے، آپ کو اپنے اہداف، مختصر مدت کے ساتھ ساتھ طویل مدتی کو بھی واضح طور پر سمجھنا چاہیے۔ کہیے، آج، آپ کسٹمر کے ڈیٹا کو ان کی دلچسپی، ترجیحات، وغیرہ پر جمع کرنے اور اس کا تجزیہ کرنے میں دلچسپی رکھتے ہیں، تاہم، مستقبل میں، آپ کی توجہ کو اعتماد کو فروغ دینے اور فائدہ مند کسٹمر کے تجربات کو تیار کرنے کے ذریعے دیرپا کسٹمر تعلقات کی تعمیر پر منتقل کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔
مزید برآں، آپ کا ڈیٹا سٹرکچرڈ یا غیر ساختہ شکل میں ہو سکتا ہے۔ اس نے کہا، آپ کا مقصد کسٹمر کے تجربے کو بڑھانا اور پروڈکٹ کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے کمپنی کے پروڈکٹ مینوفیکچرنگ کے عمل کے بارے میں مزید جاننا چاہیے۔ کسی بھی صورت میں، یہ بہت ممکن ہے کہ آپ کے موجودہ اور مستقبل کے اہداف آپ کے ڈیٹا کو جمع کرنے کی ضروریات کو متاثر کریں۔
آپ کے ڈیٹا کو جمع کرنے کی حکمت عملی میں یہ اشارے شامل ہونے چاہئیں۔ ہو سکتا ہے کہ آج آپ کو کسٹمر کی خریداری کے پیٹرن کے ڈیٹا کی ضرورت نہ ہو۔ تاہم، مستقبل میں نئے ذرائع سے دوسرے آدانوں کی ضرورت پیدا ہو سکتی ہے۔
زیادہ تر صنعتوں، خاص طور پر مالیات اور صحت کی دیکھ بھال کو رازداری اور گورننس کی تعمیل کے پہلوؤں پر سنجیدگی سے غور کرنے کی ضرورت ہے۔ مثال کے طور پر، کہتے ہیں کہ آپ بیرونی مریضوں کے حساس ڈیٹا جیسے کہ بعض بیماریوں کے لیے جینیاتی ڈھانچے کسی بیرونی وینڈر سے حاصل کرتے ہیں، آپ کو یہ یقینی بنانا ہوگا کہ یہ رازدارانہ رہیں۔ اسی طرح، آپ کو گمنامی کی ضرورت ہے جب آپ کو یہ یقینی بنانا ہوگا کہ آپ کے مریضوں کا ڈیٹا نجی رہے گا۔
آپ کو یہ معلوم کرنے کی ضرورت ہے کہ آیا آپ کے مجموعی ڈیٹا کو کمپنی میں لوگوں کے مخصوص گروپوں، مخصوص محکموں، یا ہر کسی کے ساتھ شیئر کرنے کی ضرورت ہے۔ آپ کی ضرورت پر منحصر ہے، آپ کو مجموعی ڈیٹا کو ایک بڑے ذخیرہ میں ذخیرہ کرنے کی ضرورت پڑسکتی ہے، مخصوص صارف کے سیٹوں کو رسائی کی مراعات دیتے ہوئے. متبادل طور پر، آپ چھوٹے ڈیٹا مارٹس بنا سکتے ہیں جو مخصوص صارف گروپوں کی ضروریات کو پورا کرتے ہیں۔
بیرونی ذرائع سے قطع نظر - کال سینٹر آڈیو، ویب سائٹ کا متن، یا کچھ بھی -، آپ ڈیٹا کو جمع کرنا چاہتے ہیں، آپ کو یقینی طور پر ان کی توثیق کرنے اور اپنے ہدف کے ذخیرے کے ساتھ مربوط کرنے کے لیے ایک آسان طریقہ کی ضرورت ہے۔ آپ ہر انٹیگریشن انٹرفیس کے لیے کوڈ کو دستی طور پر لکھنے پر کچھ صارف دوست طریقہ کو ترجیح دیں گے۔ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے حوالے سے، آپ معیاری APIs یا دیگر خودکار انضمام کے اختیارات استعمال کر سکتے ہیں جو آپ کے لیے انضمام کے زیادہ تر کام کرتے ہیں۔
Nanonets کے ساتھ مفت میں ڈیٹا اکٹھا کرنا خودکار بنائیں۔
ڈیٹا جمع کرنے کے مختلف استعمال کے معاملات کیا ہیں؟
اگرچہ ڈیٹا اکٹھا کرنا زیادہ تر صنعت کے عمودی حصوں میں مفید ہے، مختلف کاروباری ڈومینز میں ڈیٹا اکٹھا کرنے کے کچھ بڑے معاملات میں شامل ہیں:
سرمایہ کاری اور خزانہ
استعمال کی صورت/مثال: شہ سرخیوں سے ڈیٹا کو جمع کرنا، مالیاتی اور اسٹاک مارکیٹوں کے بارے میں ماہرین کی رائے وغیرہ۔
فنانس انڈسٹری کا ڈیٹا جمع کرنے پر بہت زیادہ انحصار ہوتا ہے۔ چونکہ سرمایہ کاروں کو مالیاتی رجحانات اور اسٹاک مارکیٹ کی تبدیلیوں پر نظر رکھنے کی ضرورت ہوتی ہے، اس لیے فنانس کی جگہ خاص طور پر خبروں سے اپنا ڈیٹا حاصل کرتی ہے۔ یہ صنعتیں خبروں کی سرخیاں اکٹھی کرتی ہیں جن میں رجحانات، ماہرین کی آراء، یا ان مصنوعات کے مالیاتی واقعات کے بارے میں معلومات ہوتی ہیں جن کا وہ ٹریک کرتے ہیں۔
ماخذ: تصویر
ڈیٹا اکٹھا کرنا انہیں اس معلومات کو جمع کرنے، پروسیس کرنے اور پیش کرنے کے قابل بناتا ہے جو مختلف مارکیٹنگ ویب سائٹس اور دیگر ذرائع میں بکھری ہوئی ہے۔ یہ اعداد و شمار کو جمع کرنے کی ایک مضبوط حکمت عملی کی ضرورت کی نشاندہی کرتا ہے۔
خوردہ اور ای کامرس
استعمال کی صورت/مثال: مسابقتی تحقیق، ٹریکنگ، اور مارکیٹ کے رجحانات کی پیشن گوئی کے لیے ڈیٹا کو جمع کرنا…
وبائی امراض کے بعد کے دور میں، خوردہ اور ای کامرس کی جگہ عروج پر ہے۔ اس ڈومین میں کام کرنے والی کمپنیاں زیادہ تر مسابقتی تحقیق میں دلچسپی رکھتی ہیں۔ کھلاڑیوں کے درمیان سخت مقابلہ ہے اور کسی بھی کاروبار کے لیے یہ ضروری ہو جاتا ہے کہ وہ حریف کی قیمتوں، مصنوعات، پروموشنز اور مزید کے بارے میں اپ ڈیٹ رہے۔ اگرچہ حریف ویب سائٹس سمیت اس ڈیٹا کو حاصل کرنے کے لیے بہت سے ذرائع موجود ہیں، لیکن چیلنج ان سے قابل عمل بصیرت حاصل کرنے میں ہے۔
یہ وہ جگہ ہے جہاں ڈیٹا جمع کرنے میں مدد ملتی ہے۔ ڈیٹا اکٹھا کرنے کی تکنیک متعدد ذرائع سے جمع کردہ تمام حریف ڈیٹا کو اکٹھا کرتی ہے اور اس پر کارروائی کرتی ہے اور معلومات کو استعمال میں آسان فارمیٹ میں پیش کرتی ہے۔ کاروبار اس تکنیک کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں اور یہ دریافت کر سکتے ہیں کہ اپنے حریفوں کو پیچھے چھوڑنے کے لیے انہیں کہاں بہتر کرنے کی ضرورت ہے۔
بینکنگ
Usecase/مثال: PINS کا تعارف صارف کے نام اور پاس ورڈ یاد رکھنے کی ضرورت کو دور کرتا ہے - اسکرین سکریپنگ
بینکنگ سیکٹر نے ڈیٹا اکٹھا کرنے کا بہت فائدہ اٹھایا ہے اور ایک نئی تکنیک ایجاد کی ہے جسے سکرین سکریپنگ کہا جاتا ہے۔ اس طریقہ کار کے تحت صارفین کے تمام یوزر نیم اور پاس ورڈ کو جنرلائزڈ پن سے بدل دیا جاتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ بینکنگ ویب سائٹس تک رسائی حاصل کرنے والے صارفین کو اب اپنے صارف نام اور پاس ورڈ یاد رکھنے کی ضرورت نہیں ہے۔
اس کے بجائے، ہر صارف کے پاس 1 پن، حروف تہجی، اعداد اور خصوصی حروف کا مجموعہ ہوگا جسے وہ کسی خاص بینک کی تمام ویب سائٹس تک رسائی کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ سسٹم صارف کی تصدیق کرتا ہے جب وہ درخواست کرتے ہیں اور ڈیٹا جمع کرنے والے اکاؤنٹ ہولڈر کے پن کا استعمال کرتے ہوئے معلومات کی توثیق کرتے ہیں۔ یہ بات قابل ذکر ہے کہ یہ سسٹم اسٹینڈ اکیلے یا دوسرے سسٹمز کے ساتھ مل کر کام کر سکتے ہیں جو تصدیق کرتے ہیں۔
ڈیٹا جمع کرنے کے ان کیسز نے بینکنگ کے طریقہ کار میں انقلاب برپا کر دیا ہے اور صارفین کی زندگیوں کو آسان بنا دیا ہے۔ فی الحال، بینک بل کی ادائیگی اور پروڈکٹس کو ٹریک کرنے کے لیے اسکرین سکریپنگ کا استعمال کرتے ہیں۔
صحت کی دیکھ بھال اور فارما
استعمال کی صورت/مثال: مریضوں کے اعداد و شمار کو ان کے طرز زندگی، اور مختلف ادویات کے ساتھ برتاؤ کی نگرانی کے لیے جمع کرنا، مریضوں کے ساتھ ڈاکٹر-نرسوں کے تعاملات کا سراغ لگانا وغیرہ۔
صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں، ڈیٹا جمع کرنے سے استعمال کے مختلف کیسز ملتے ہیں۔ مثال کے طور پر، یہ مریضوں کے طرز زندگی کی نگرانی کرنے میں مدد کرتا ہے اور وہ کس طرح مختلف ادویات اور ادویات کا استعمال کرتے ہیں۔ اس کے علاوہ، مریضوں کے ساتھ ڈاکٹروں اور نرسوں کے درمیان بات چیت کو بھی ٹریک کیا جا سکتا ہے. ڈیٹا اکٹھا کرنا ریکارڈ، لین دین کی تاریخ اور رپورٹس کو برقرار رکھنے میں بھی مدد کرتا ہے۔
فارما انڈسٹری کے لیے بھی ڈیٹا اکٹھا کرنا کافی اہمیت کا حامل ہے۔ درست انوینٹری سے لے کر نسخے کے انتظام تک, فارما سیکٹر میں ڈیٹا جمع کرنے کے کئی کیسز ہیں۔
ڈیجیٹل مارکیٹنگ اور ایڈورٹائزنگ
استعمال کی صورت/مثال: صارف کی ترجیحات، حریف کی حکمت عملیوں وغیرہ کو سمجھنے کے لیے ڈیٹا کو جمع کرنا تاکہ اس کے مطابق مواد تیار کیا جا سکے۔
ڈیجیٹل مارکیٹنگ اور ایڈورٹائزنگ اسپیس میں ڈیٹا ایگریگیشن کے استعمال کے کیسز بہت زیادہ ہیں۔ یہ صنعتیں خبروں کی سرخیاں جمع کرنے، مسابقتی تحقیق، مارکیٹ کے رجحانات کی پیشن گوئی اور دیگر کے لیے تکنیک کا استعمال کرتی ہیں۔ ان طریقوں سے، وہ مواد تیار اور مارکیٹ کر سکتے ہیں، امکانات تک پہنچ سکتے ہیں، اور اپنی مصنوعات کو منافع بخش طریقے سے فروخت کر سکتے ہیں۔
ڈیٹا اکٹھا کرنا ان کمپنیوں کو ذاتی نوعیت کے اشتہارات فراہم کرکے اور توجہ مرکوز مارکیٹنگ کی کوششوں کے ذریعے صارفین کے قابل ذکر تجربات پیش کرکے کسٹمر ڈیٹا کا تجزیہ کرنے میں مدد کرتا ہے۔
اگر آپ ڈیٹا بیس کے اتحاد کے بارے میں فکر مند ہیں تو، Nanonets کو چیک کریں۔ دنیا بھر کے ڈیٹا کے کاموں کو خودکار کرنے کے لیے Nanonets ورک فلوز کا استعمال کریں۔ مزید جاننے کے لیے نیچے کلک کریں۔
انٹرپرائزز کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنا
بڑھتی ہوئی کاروباری ضروریات کے دور میں ڈیٹا اکٹھا کرنا کاروباری اداروں کا ایک لازمی جزو ہے۔ ڈیٹا اکٹھا کرنا کاروباری اداروں کو متعدد فوائد فراہم کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، آپ کے پاس بہت زیادہ ڈیٹا ہو سکتا ہے۔ تاہم، ہر چیز کا تجزیہ کرنے کی ضرورت نہیں ہے. اس نے کہا، ڈیٹا اکٹھا کرنا پہلے جانچتا ہے کہ کس ڈیٹا کو تجزیہ کی ضرورت ہے اور ان کا انتخاب کرتا ہے۔
یہ یقینی بناتا ہے کہ جمع کرنے کے لیے صرف متعلقہ ڈیٹا کو ہی مدنظر رکھا جائے۔ اس کے علاوہ، ڈیٹا اکٹھا کرنا کمپنیوں کی مارکیٹنگ اور فروخت کو بہتر بناتا ہے کیونکہ یہ مسابقتی تحقیق میں سہولت فراہم کرتا ہے اور تنظیموں کو کارآمد نتائج حاصل کرنے کے لیے کاروباری ذہانت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتا ہے۔
ڈیٹا اکٹھا کرنے کا آٹومیشن
اگرچہ ڈیٹا اکٹھا کرنا دستی طور پر یا خودکار طریقے سے کیا جا سکتا ہے، لیکن عام طور پر مؤخر الذکر کو ترجیح دی جاتی ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ ڈیٹا اکٹھا کرنا عام طور پر ڈیٹا کی بڑی مقدار سے نمٹتا ہے، جس سے دستی نقطہ نظر کی صورت میں یہ غلطیوں کا شکار ہو جاتا ہے۔ خودکار ڈیٹا اکٹھا کرنے میں، مڈل ویئر کے نام سے جانا جاتا ایک تھرڈ پارٹی انٹرفیس مختلف پلیٹ فارمز جیسے مارکیٹنگ، انسانی وسائل، SaaS، مصنوعات وغیرہ سے ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے۔ ایک بار خودکار ہونے کے بعد، ڈیٹا کے لیے دلچسپی کا علاقہ بڑھ جاتا ہے، جس کے نتیجے میں دیگر پر بہتر توجہ مرکوز ہوتی ہے۔ تجزیاتی عمل کے حصے۔
فرض کریں کہ آپ مارکیٹنگ کے مقاصد کے لیے ڈیٹا ایگریگیشن آٹومیشن کرتے ہیں۔ پھر، جمع کرنے کا حل مختلف ذرائع سے ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے۔ ان میں اشتھاراتی پلیٹ فارمز، سوشل میڈیا، ویب سائٹ کے تجزیات، اور بہت کچھ شامل ہے۔ اگلا، نظام ہم آہنگی کی تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کو معمول بناتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ سسٹم ڈپلیکیٹس کو ختم کرتا ہے، فالتو پن کو کم کرتا ہے، الگ الگ اشارے کو سیدھ میں کرتا ہے، اور ڈیٹا کی تضادات کو دور کرتا ہے۔
آخر میں، ڈیٹا جمع کرنے کا نظام ڈیٹا کو ایک الگ گودام میں محفوظ کرتا ہے۔ تجزیاتی ڈیٹا بیس کا انتخاب کرنے کی انتہائی سفارش کی جاتی ہے کیونکہ وہ بڑے ڈیٹا سیٹس کو سنبھال سکتے ہیں۔ اس طرح کا مرکزی ذخیرہ ڈیٹا تجزیہ کاروں کے لیے بامعنی بصیرت حاصل کرنا نسبتاً آسان بنا دیتا ہے۔
خیالات کا خاتمہ
ڈیٹا اکٹھا کرنا ایک طاقتور ٹول ہے جو آسانی سے قابل فہم منظر میں ڈیٹا کی توثیق، ترتیب، خلاصہ اور پیش کرتا ہے۔ یہ تکنیک صحت کی دیکھ بھال، فنانس، بینکنگ، اشتہارات، اور بہت کچھ میں درخواستیں تلاش کرتی ہے۔ صارفین، ڈیٹا تجزیہ کار، اور ڈیٹا سائنسدان ڈیٹا اکٹھا کرنے کے ذریعے پیش کیے گئے خیالات سے بہت سی معلومات حاصل کر سکتے ہیں، جو مفید کاروباری فیصلے کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے بنیادی پہلوؤں، اس کے بہترین طریقوں، ڈیٹا کو جمع کرنے کے استعمال کے معاملات، اور ڈیٹا اکٹھا کرنے کے آٹومیشن پر مضمون میں بحث کی گئی ہے۔
پتہ چلانا Nanonets کے استعمال کے معاملات آپ کی مصنوعات پر کیسے لاگو ہوسکتے ہیں۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://nanonets.com/blog/data-aggregation/
- 1
- 7
- a
- ہمارے بارے میں
- تک رسائی حاصل
- تک رسائی حاصل
- اکاؤنٹ
- درست
- کے پار
- Ad
- اس کے علاوہ
- اشتہار.
- پر اثر انداز
- جمع کرنا
- مجموعی
- جمع کرنے والے
- سیدھ میں لائیں
- تمام
- کے درمیان
- تجزیہ
- تجزیہ کار کہتے ہیں
- تجزیاتی
- تجزیاتی
- تجزیے
- تجزیہ
- اور
- APIs
- ایپلی کیشنز
- کا اطلاق کریں
- نقطہ نظر
- رقبہ
- مضمون
- پہلوؤں
- آڈیو
- توثیق کرتا ہے
- کی توثیق
- خود کار طریقے سے
- آٹومیٹڈ
- میشن
- بینک
- بینکنگ
- بینکوں
- کیونکہ
- ہو جاتا ہے
- نیچے
- فوائد
- BEST
- بہترین طریقوں
- بہتر
- کے درمیان
- بل
- عمارت
- کاروبار
- کاروبار کی ذہانت
- کاروبار
- خرید
- فون
- کال سینٹر
- کیس
- مقدمات
- سینٹر
- مرکزی
- کچھ
- یقینی طور پر
- چیلنج
- تبدیلیاں
- حروف
- چیک کریں
- چیک
- واضح طور پر
- کوڈ
- جمع
- جمع
- مجموعہ
- کمپنیاں
- کمپنی کے
- کمپنی کی
- مقابلہ
- مقابلہ
- مسٹر
- تعمیل
- جزو
- سلوک
- غور کریں
- کافی
- غور
- بسم
- مواد
- سکتا ہے
- شلپ
- تخلیق
- گاہک
- کسٹمر کا ڈیٹا
- گاہک کا تجربہ
- گاہکوں
- اعداد و شمار
- ڈیٹا بیس
- ڈیٹاسیٹس
- ڈیلز
- فیصلے
- محکموں
- انحصار
- منحصر ہے
- ترقی
- مختلف
- ڈیجیٹل
- ڈیجیٹل مارکیٹنگ
- بات چیت
- بیماریوں
- مختلف
- ڈاکٹروں
- ڈومین
- ڈومینز
- منشیات
- نقل
- ای کامرس
- ہر ایک
- آسان
- آسانی سے
- موثر
- کوششوں
- ختم
- کے قابل بناتا ہے
- کو یقینی بنانے کے
- یقینی بناتا ہے
- اداروں
- دور
- نقائص
- خاص طور پر
- وغیرہ
- واقعات
- سب
- سب کچھ
- مثال کے طور پر
- تجربہ
- تجربات
- ماہر
- ماہرین
- تلاش
- بیرونی
- سہولت
- کی مالی اعانت
- مالی معاملات
- مالی
- پتہ ہے
- پہلا
- توجہ مرکوز
- توجہ مرکوز
- فوربس
- فارم
- فارمیٹ
- مفت
- سے
- مستقبل
- حاصل کرنا
- حاصل
- اہداف
- گورننس
- گرانڈنگ
- بہت
- گروپ کا
- بڑھتے ہوئے
- ہینڈل
- خبروں کی تعداد
- صحت کی دیکھ بھال
- مدد
- مدد کرتا ہے
- انتہائی
- تاریخ
- کس طرح
- تاہم
- HTTPS
- بھاری
- انسانی
- انسانی وسائل
- ضروری ہے
- اہمیت
- کو بہتر بنانے کے
- in
- شامل
- سمیت
- اضافہ
- اشارہ کرتا ہے
- انڈیکیٹر
- صنعتوں
- صنعت
- معلومات
- بصیرت
- اٹوٹ
- ضم
- انضمام
- انٹیلی جنس
- بات چیت
- بات چیت
- دلچسپی
- دلچسپی
- انٹرفیس
- تعارف
- آویشکار
- انوینٹری
- سرمایہ
- IT
- رکھیں
- جانا جاتا ہے
- بڑے
- جانیں
- لیوریج
- طرز زندگی
- زندگی
- طویل مدتی
- اب
- بہت
- بنا
- برقرار رکھنے کے
- اہم
- بنا
- بناتا ہے
- بنانا
- مینڈیٹ
- دستی
- دستی طور پر
- مینوفیکچرنگ
- بہت سے
- مارکیٹ
- مارکیٹ کے رجحانات
- مارکیٹنگ
- Markets
- بامعنی
- کا مطلب ہے کہ
- میڈیا
- طریقہ
- کی نگرانی
- مہینہ
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- ایک سے زیادہ
- ضرورت ہے
- ضروریات
- نئی
- خبر
- اگلے
- تعداد
- کی پیشکش
- تجویز
- کام
- کام
- رائے
- آپشنز کے بھی
- حکم
- تنظیمیں
- منظم کرتا ہے
- دیگر
- دیگر
- باہر
- خاص طور پر
- خاص طور پر
- پاس ورڈز
- مریض
- مریضوں
- پاٹرن
- ادائیگی
- لوگ
- انجام دیں
- نجیکرت
- فارما
- پائن
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- کھلاڑی
- ممکن
- وبائی بیماری
- طریقوں
- پیشن گوئی
- پیش گوئی
- کو ترجیح دیتے ہیں
- ترجیحات
- کو ترجیح دی
- نسخے
- حال (-)
- پیش
- تحفہ
- قیمتیں
- پرائمری
- کی رازداری
- نجی
- استحقاق
- طریقہ کار
- عمل
- عمل
- مصنوعات
- مصنوعات کا معیار
- حاصل
- پروموشنز
- امکانات
- فراہم کرنے
- مقاصد
- معیار
- تک پہنچنے
- سفارش کی
- ریکارڈ
- کم
- تعلقات
- نسبتا
- متعلقہ
- رہے
- باقی
- قابل ذکر
- یاد
- یاد رکھنا۔
- کی جگہ
- رپورٹیں
- ذخیرہ
- درخواست
- ضرورت
- ضروریات
- تحقیق
- وسائل
- نتیجے
- خوردہ
- انقلاب آگیا
- صلہ
- حریفوں
- مضبوط
- ساس
- کہا
- فروخت
- بکھرے ہوئے
- سائنسدانوں
- سکرین
- شعبے
- حصوں
- فروخت
- حساس
- سیٹ
- کئی
- مشترکہ
- منتقل
- مختصر مدت کے
- چھوٹے
- سماجی
- سوشل میڈیا
- حل
- کچھ
- ذرائع
- خلا
- خصوصی
- مخصوص
- اسٹینڈ
- معیار
- رہنا
- اسٹاک
- اسٹاک مارکیٹ
- اسٹاک مارکیٹ
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- پردہ
- حکمت عملیوں
- حکمت عملی
- منظم
- اس طرح
- پیچھے چھوڑ
- کے نظام
- سسٹمز
- Tandem
- ہدف
- کاموں
- ٹیکنیکل
- تکنیک
- ۔
- علاقہ
- کے بارے میں معلومات
- ان
- تیسری پارٹی
- کے ذریعے
- کرنے کے لئے
- آج
- کے آلے
- ٹریک
- ٹریکنگ
- معاملات
- رجحانات
- بھروسہ رکھو
- کے تحت
- سمجھ
- فہم
- اپ ڈیٹ
- استعمال کی شرائط
- رکن کا
- صارف دوست
- صارفین
- عام طور پر
- تصدیق کریں۔
- مختلف
- وینڈر
- عمودی
- لنک
- خیالات
- جلد
- طریقوں
- ویب سائٹ
- ویب سائٹ
- جس
- جبکہ
- گے
- کام کے بہاؤ
- قابل
- گا
- تحریری طور پر
- تم
- اور
- زیفیرنیٹ