کاروبار عام طور پر بہت زیادہ ڈیٹا تیار کرتے ہیں اور اس کا ذخیرہ کرتے ہیں جس سے وہ BI (بزنس انٹیلی جنس) کا استعمال کرتے ہوئے تیز رفتار اور مہذب فیصلہ سازی کے لیے اہم بصیرت حاصل کرتے ہیں۔ اس ڈیٹا کے مرکب اور پیچیدگی کی وجہ سے، پیداواری اور لاگت سے موثر ڈیٹا اینالیٹکس کی ضرورت ہے۔ ڈیٹا آٹومیشن ایک اہم عمل ہے جسے اس مقصد کے حصول کے لیے لاگو اور مربوط کیا جا سکتا ہے۔
ڈیٹا آٹومیشن کیا ہے؟
ڈیٹا آٹومیشن کو ان طریقہ کار کو دستی طور پر کرنے کے بجائے خودکار ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کو ہینڈلنگ، اپ لوڈ کرنے اور پروسیسنگ سے تعبیر کیا جاتا ہے۔ آپ کے ڈیٹا پائپ لائن ڈیوائس کی طویل مدتی عملداری ڈیٹا کے انخلاء کے طریقہ کار کو خودکار کرنے پر منحصر ہے۔ کوئی بھی تازہ کاری شدہ ڈیٹا روکے جانے کے خطرے کو چلاتا ہے کیونکہ یہ ایک اضافی کام ہے جسے فرد کو اپنی دیگر ذمہ داریوں کے ساتھ حاصل کرنا ضروری ہے۔ ڈیٹا آٹومیشن کمپیوٹرز اور طریقوں کے ساتھ ڈیٹا ایکو سسٹم میں دستی مشقت کو بحال کرتا ہے جو آپ کے لیے کام کرتے ہیں۔
انسانی مداخلت کے بغیر، یہ طریقہ کار ذہین عمل، مصنوعی ذہانت، انفراسٹرکچر اور سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کو مرتب، ذخیرہ، تبدیلی اور تجزیہ کرتا ہے۔ کارپوریٹ کارکردگی کو بڑھاتے ہوئے وقت اور پیسہ بچانے کے لیے ڈیٹا سورسنگ کو خودکار بنایا جا سکتا ہے۔ ڈیٹا آٹومیشن غلطیوں کو کم کرنے میں اس بات کی یقین دہانی کراتے ہوئے بھی فائدہ اٹھاتا ہے کہ ڈیٹا کو منظم طریقے سے پیک کیا گیا ہے۔ آپ کی کمپنی کو صحیح راستے پر آگے بڑھنے کے لیے، آپ کو اپنے ڈیٹا سے اہم کاروباری تفہیم جمع کرنے کی ضرورت ہوگی۔ ایک نتیجہ کے طور پر، ایک خودکار ڈیٹا اینالیٹکس طریقہ کار کا ہونا کاروباری صارفین کو ڈیٹا کی تیاری کے بجائے ڈیٹا کے تجزیہ پر توجہ دینے کی اجازت دیتا ہے۔
ڈیٹا آٹومیشن کے عناصر
ایکسٹریکٹ، ٹرانسفارم، اور لوڈ ڈیٹا آٹومیشن کے تین مرکزی اجزاء ہیں اور ذیل میں ان کی خصوصیات ہیں:
باہر نکالیں: اس میں سنگل یا مختلف سورس سسٹمز سے ڈیٹا نکالنا شامل ہے۔
تبدیل: یہ آپ کے ڈیٹا کو مطلوبہ ڈھانچے میں ڈھال لیتا ہے، جیسے CSV فلیٹ فائل فارمیٹ۔ اس میں پورے ریاستی لفظ کے ساتھ تمام ریاستی مخففات کو بحال کرنا شامل ہو سکتا ہے۔
لوڈ: اس شمارے میں، اوپن ڈیٹا پورٹل ڈیٹا کو ایک آپریشن سے دوسرے آپریشن میں منتقل کرتا ہے۔
آپ کے ڈیٹا اپ لوڈز کو مکمل طور پر خودکار اور مناسب طریقے سے مکمل کرنے کے لیے ہر قدم اہم ہے۔
کیا آپ ڈیٹا کے عمل کو خودکار بنانا چاہتے ہیں؟
Nanonets کے بغیر کوڈ ورک فلو پلیٹ فارم کے ساتھ ڈیٹا کے کاموں کو خودکار کریں جیسے صفائی، نکالنا، پارس کرنا، اور بہت کچھ۔ آپ ہماری ٹیم سے رابطہ کر سکتے ہیں۔ اگر آپ کے پاس پیچیدہ استعمال کا کیس ہے تو ایک پیچیدہ استعمال کا کیس ترتیب دینا۔
ڈیٹا آٹومیشن کے فوائد
ایک صنعت ڈیٹا آٹومیشن سے بڑے پیمانے پر مدد کر سکتی ہے۔ ان مقاصد کو ذیل میں تفصیل سے سمجھا گیا ہے۔
پروسیسنگ کے وقت میں کمی
مختلف حوالوں سے بہت زیادہ ڈیٹا پر کارروائی کرنا کوئی آسان کام نہیں ہے۔ مختلف ذرائع سے حاصل کردہ ڈیٹا فارمیٹ میں مختلف ہوتا ہے۔ ایک متحد نیٹ ورک میں پیک کیے جانے سے پہلے اسے باضابطہ بنایا جانا چاہیے اور اس کا جائزہ لینا چاہیے۔ آٹومیشن ان کاموں سے نمٹنے میں کافی وقت خرچ کرتی ہے جو ڈیٹا پائپ لائن کا ایک حصہ بناتے ہیں۔ اس کے علاوہ، یہ دستی مداخلت کو کم کرتا ہے، جس کا مطلب ہے کم ریزرو استعمال، وقت کی بچت، اور ڈیٹا کی بہتر وشوسنییتا۔
پیمانے اور کارکردگی میں بہتری کی صلاحیت
ڈیٹا آٹومیشن آپ کے ڈیٹا سیٹ کی بہتر اسکیل ایبلٹی اور کارکردگی کو یقینی بناتا ہے۔ مثال کے طور پر، چینج ڈیٹا کیپچر (CDC) کی سہولت کے ذریعے، ماخذ کی سطح پر کی گئی تمام ترامیم ٹرگرز کی بنیاد پر سرمایہ کاری کے پورے نظام میں تیار کی جاتی ہیں۔ اس کے برعکس، ڈیٹا کو دستی طور پر اپ ڈیٹ کرنے میں وقت لگتا ہے اور کافی مہارت کی توقع ہوتی ہے۔
خودکار ڈیٹا انضمام کے آلات کے ساتھ، ڈیٹا کو پیک کرنا اور CDC کو بیک وقت ریگولیٹ کرنا صرف بصری ڈیزائنر پر اشیاء کو ہٹانے اور کم کرنے کا معاملہ ہے۔ تجزیاتی رفتار کو آٹومیشن کے ذریعے بڑھایا جا سکتا ہے۔ جب ایک تجزیہ بہت کم انسانی ان پٹ کی توقع کرتا ہے، تو ایک ڈیٹا سائنسدان زیادہ تیزی سے تجزیات کر سکتا ہے، اور کمپیوٹر مؤثر طریقے سے انسانوں کے لیے پیچیدہ اور وقت طلب کام انجام دے سکتے ہیں۔ بڑے ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے جانچنے کی کلید آٹومیشن ہے۔
کارکردگی کا تخمینہ
خودکار ڈیٹا اینالیٹکس صنعتوں کے لیے وقت اور رقم کی واپسی کرتا ہے۔ اعداد و شمار کے تجزیہ کے دوران ملازمین کا وقت کمپیوٹنگ وسائل کے مقابلے میں زیادہ مہنگا ہوتا ہے، اور آلات تجزیات کو تیزی سے انجام دے سکتے ہیں۔
وقت کی بہتر تقسیم
ڈیٹا سائنسدان خودکار اسائنمنٹس کے ذریعے فیصلہ سازی کی حمایت کرنے کے لیے تازہ بصیرت پیدا کرنے پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں جن سے انسانی اصلیت کی بہت زیادہ توقع نہیں ہوتی ہے۔ ڈیٹا ٹیم کے کئی ممبران ڈیٹا اینالیٹکس آٹومیشن سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ یہ ڈیٹا سائنسدانوں کو اعلی معیار، مکمل، اور تازہ ترین ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کے قابل بناتا ہے۔
بہتر کسٹمر کا تجربہ
ایک شاندار پروڈکٹ یا سروس فراہم کرنا کافی نہیں ہے۔ صارفین آپ کے ساتھ ایک پرامید تجربے کی بھی پیش گوئی کرتے ہیں۔ آپ کے اکاؤنٹنگ بورڈ سے لے کر کنزیومر کیئر تک، ڈیٹا آٹومیشن اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ آپ کے فیکلٹی کے پاس آپ کے کلائنٹس کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے متعلقہ ڈیٹا ان کی انگلی پر ہو۔
بہتر ڈیٹا کوالٹی
ڈیٹا کی بہت زیادہ مقدار کو دستی طور پر پروسیس کرنا آپ کو انسانی غلطیوں کے خطرے سے پردہ اٹھاتا ہے، اور ڈیٹا کا ٹریک برقرار رکھنے کے لیے متروک، ناقص مربوط ٹیکنالوجی پر انحصار کرنا آپ کو اسی مشکل سے دوچار کرتا ہے۔ ڈیٹا پروسیسنگ غلطی سے پاک ٹیکنالوجی کے لیے مناسب ہے۔
سیلز کی حکمت عملی اور انتظام
آپ کی سیلز اور مارکیٹنگ کمیٹیاں اچھے امکانات کی وضاحت کرنے اور موافقت پذیر مہمات کے ذریعے انہیں حاصل کرنے کے لیے تفصیلی ڈیٹا پر انحصار کرتی ہیں۔ ڈیٹا آٹومیشن آپ کو اپنے ڈیٹا کو مسلسل اور اپ ٹو ڈیٹ رکھنے کے قابل بناتا ہے، جس سے آپ کو کامیابی کا اعلیٰ ترین موقع ملتا ہے۔
اپنی تنظیم میں ڈیٹا کو خودکار کیسے کریں؟
آپ کو اپنی تنظیم میں ڈیٹا کو خودکار کرنے کے لیے مناسب عمل کو یقینی بنانا چاہیے۔ ڈیٹا آٹومیشن کے ساتھ شروع کرنے کے اقدامات یہ ہیں:
ڈیٹا کی شناخت کریں:
اس ڈیٹا کی شناخت کریں جو آپ کو خودکار کرنے کی ضرورت ہے۔ ان ڈیٹاسیٹس کو منتخب کریں جن سے آپ ڈیٹا کھینچ سکتے ہیں اور اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ کو ڈیٹا ڈاؤن لوڈ یا ترمیم کرنے کے لیے مناسب رسائی حاصل ہے۔
مناسب ڈیٹا آٹومیشن پلیٹ فارم کا انتخاب کریں۔
یقینی بنائیں کہ آپ کے پاس ڈیٹا کو صحیح طریقے سے جمع کرنے، تجزیہ کرنے اور رپورٹ کرنے کے لیے مناسب ٹول سیٹ ہے۔ اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ جس پلیٹ فارم کو منتخب کرتے ہیں وہ آپ کے تمام کاروباری سافٹ وئیر کے ساتھ ضم ہو جاتا ہے اور اس میں ورک فلو آٹومیشن ہے تاکہ دنیا بھر کے ڈیٹا کے کاموں کو آسانی سے خودکار بنایا جا سکے۔ یہ ملازمین سے اضافی بوجھ اٹھاتا ہے، جو حکمت عملی اور نفاذ پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔
ETL عمل کو تیار کرنا اور جانچنا
ڈیٹا پروسیسنگ کے تمام مراحل کا نقشہ بنائیں۔ جانیں کہ کون سے ڈیٹا کے ذرائع کو جوڑنا ہے، آپ کو کون سے متغیرات لینے کی ضرورت ہے، آپ کو اقدار کے کس فارمیٹ کی ضرورت ہے، اور آپ آؤٹ پٹ میں کیا توقع رکھتے ہیں۔
ایک مناسب ETL عمل اصول پر مبنی ورک فلو کے ساتھ ڈیٹا آٹومیشن کو ہموار کر سکتا ہے۔
خودکار کام کا شیڈولنگ
اپنے ڈیٹاسیٹ کو روزانہ نظر ثانی کرنے کا منصوبہ بنائیں۔ آپ ریفریش فریکوئنسی، ڈیٹا اکٹھا کرنے، اور اپ ڈیٹ فریکوئنسی سے متعلق اپنی ڈیٹا انوینٹری کے حصے کے طور پر مرتب کیے گئے میٹا ڈیٹا کے علاقوں سے متعلق ہو سکتے ہیں۔
ایک بار جب آپ آٹومیشن کے طریقہ کار کے لیے وقت سے پہلے واضح مقاصد اور توقعات طے کر لیتے ہیں، تو یہ ٹیموں کو خودکار طریقہ کار کے لاگو ہونے کے بعد مؤثر طریقے سے تعاون کرنے اور اس کی بہتری پر نظر رکھنے میں مدد کر سکتا ہے۔
انٹرپرائز ڈیٹا آٹومیشن کے لیے نانونٹس
Nanonets ایک AI پر مبنی ذہین دستاویز پروسیسنگ سافٹ ویئر ہے جس میں جدید ترین ورک فلو آٹومیشن اور بہترین درجے کا OCR سافٹ ویئر ہے۔ Nanonets آٹو پائلٹ پر کسی بھی دستاویز (تصاویر، ہاتھ سے لکھی ہوئی تصاویر، پی ڈی ایف، اور مزید) سے ڈیٹا نکال سکتے ہیں۔ آپ بغیر کوڈ والے ورک فلوز جیسے کاموں کو انجام دینے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔
اور مزید.
Nanonets ایک مکمل طور پر حسب ضرورت پلیٹ فارم ہے، جس کا مطلب ہے کہ آپ اسے اپنے استعمال کے معاملے اور ضروریات کے مطابق اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں۔ Nanonets کا استعمال متعدد صنعتوں جیسے فنانس، کنسٹرکشن، لاجسٹکس، ہیلتھ کیئر، بینکنگ اور بہت کچھ میں کیا جاتا ہے۔
آئیے Nanonets پر ڈیٹا آٹومیشن کے کچھ آسان استعمال کے معاملات کو دیکھتے ہیں۔
ڈیٹا فارمیٹنگ آٹومیشن
Nanonets پر پی ڈی ایف دستاویز سے ٹیبلر ڈیٹا نکالنا
Nanonets کے ساتھ ڈیٹا آٹومیشن کیسے کریں؟
انٹرپرائزز کے پاس بہت ساری دستاویزات ہیں، اور بہت سارے کام ایسے ہیں جنہیں دستی طور پر کرنے کی ضرورت ہے، جنہیں Nanonets کا استعمال کرتے ہوئے خودکار کیا جا سکتا ہے۔
ہر کمپنی خریداری کرتی ہے۔ اور وہ اپنے وینڈرز اور اندرونی ٹیموں سے متعدد دستاویزات حاصل کرتے ہیں، جن کی ادائیگی سے پہلے تصدیق کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
آئیے استعمال کا ایک کیس اٹھاتے ہیں کہ کس طرح ایک تنظیم خریداری کے آرڈرز، سیلز آرڈرز، اور انوائس کے درمیان ڈیٹا کی مماثلت کو خودکار کر سکتی ہے اور منظوریوں، بعد کی ادائیگیوں، اور ڈیٹا اپ لوڈ کو خودکار کر سکتی ہے۔
یہاں یہ ہے کہ نانونٹس پر بہاؤ کیسا نظر آئے گا:
1 مرحلہ: دستاویزات خود بخود پلیٹ فارم پر اپ لوڈ ہو جاتی ہیں۔ Nanonets پلیٹ فارم دستاویز کی قسم کی خود بخود شناخت کرتا ہے اور دستاویز سے ڈیٹا نکالنے کے لیے دستاویز بھیجتا ہے۔
2 مرحلہ: ایک بار ڈیٹا نکالنے کے بعد، اب ڈیٹا سے ملنے کا وقت آگیا ہے۔
آپ نکالے گئے ڈیٹا سے قدروں کو دیکھ سکتے ہیں اور ڈیٹا سے میل کھا سکتے ہیں۔ کسی مماثلت کی صورت میں، فائل کو دستی جائزہ کے لیے روٹ کیا جائے گا۔ آپ بغیر کوڈ ورک فلو بلاکس کا استعمال کرتے ہوئے آسانی سے محرکات شامل کر سکتے ہیں۔
4 مرحلہ: سب کچھ صاف ہوجانے کے بعد، ادائیگی کی درخواست بھیجی جا سکتی ہے۔ نانونیٹ فلو.
یہ صرف ان طریقوں میں سے ایک ہے جس میں ڈیٹا کو Nanonets پر خودکار کیا جا سکتا ہے۔
Nanonets کو مختلف کاموں کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے بشمول اور ان تک محدود
اگر آپ کے ذہن میں استعمال کا کوئی دوسرا معاملہ ہے، تو براہ کرم ہم سے رابطہ کریں۔ ہم لاگت کے ایک حصے پر بغیر کوڈ کے ورک فلو کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا نکالنے، پروسیسنگ اور آرکائیو کرنے میں آپ کی مدد کر سکتے ہیں۔
آپ کو کون سا ڈیٹا خودکار کرنا چاہئے؟
جتنا ڈیٹا ممکن ہو! جتنا زیادہ آپ ڈیٹا اپ لوڈ کرنے کے لیے "آٹومیٹ از ڈیفالٹ" حکمت عملی کو منظور کریں گے، اتنے ہی محدود ذخائر آپ کو اعلیٰ ڈیٹا کوالٹی کو محفوظ رکھنے کے لیے طویل مدتی درکار ہوں گے۔ خودکار اپ لوڈز کے لیے امیدواروں کے ڈیٹاسیٹس کا پتہ لگانے کے لیے کچھ مشورہ یہ ہے:
- کیا ڈیٹاسیٹ میں سہ ماہی یا زیادہ بار ترمیم کی جاتی ہے؟
- کیا اپ لوڈنگ سے پہلے ڈیٹا سیٹ میں ترمیم یا کسی قسم کی ہیرا پھیری کی ضرورت ہے؟
- کیا ڈیٹاسیٹ بہت بڑا ہے (250MB سے بڑا)؟
- کیا آپ ہر یکے بعد دیگرے اپ ڈیٹ (مکمل فائل کے بجائے) کے لیے صرف تبدیل شدہ قطاریں حاصل کر سکتے ہیں؟
- کیا کسی فرد کے بجائے سورس نیٹ ورک سے ڈیٹا حاصل کرنا ظاہر ہے؟
ڈیٹا سیٹس جو اوپر دیے گئے سوالات میں سے کسی کے لیے "ہاں" پر زور دیتے ہیں وہ اپ ڈیٹس کو خودکار کرنے کے لیے بہترین نامزد ہیں کیونکہ آٹومیشن بعد میں وسائل اور وقت کی کمی کے خطرے کو ختم کر سکتی ہے۔
ڈیٹا آٹومیشن کی حکمت عملی کو سمجھنا
آپ کے کارپوریشن کے لیے ڈیٹا آٹومیشن کی ایک جامع تجویز کا ہونا اہم ہے۔ لمبے عرصے تک ایک تکنیک کا ہونا آپ کو اپنے کارپوریشن کے اندر مناسب وقت پر مناسب لوگوں کو شامل کرنے کے قابل بنا سکتا ہے۔ ایک مضبوط ڈیٹا آٹومیشن تکنیک کے بغیر، آپ کی کمپنی اس راستے سے بھٹک جائے گی جس پر اسے ہونا چاہیے، وقت اور وسائل خرچ ہوتے ہیں۔ کھوئی ہوئی کمائی کے لحاظ سے یہ آپ کو اضافی رقم بھی دے سکتا ہے۔ ایک نتیجہ کے طور پر، آپ کے ڈیٹا پروسیس آٹومیشن کی تجویز کو آپ کی صنعت کے اہداف کے مطابق ہونا چاہیے۔
Nanonets no-code workflows کا استعمال کرتے ہوئے 0 غلطیوں کے ساتھ دنیا بھر میں ڈیٹا پروسیسنگ کے کاموں کو خودکار بنائیں!
ڈیٹا آٹومیشن کی حکمت عملی کیسے تیار کی جائے؟
یہاں کچھ نکات ہیں جو آپ کی ڈیٹا آٹومیشن کی حکمت عملی بنانے کی کوشش کر سکتے ہیں:
مسائل کی شناخت
اندازہ لگائیں کہ آپ کے کارپوریشن کے بنیادی علاقوں میں سے کون سے آٹومیشن سے مدد مل سکتی ہے۔ صرف اس بات پر غور کریں کہ ڈیٹا آٹومیشن کہاں مددگار ہو سکتا ہے۔ اس کا اندازہ لگائیں: آپ کے ڈیٹا کے تفتیش کاروں کا کتنا وقت جسمانی کام میں صرف ہوتا ہے؟ آپ کے ڈیٹا سسٹم کے کون سے عناصر مسلسل ناکام ہو رہے ہیں؟ ان تمام طریقہ کار کی فہرست بنائیں جن میں اضافہ کیا جا سکتا ہے۔
ڈیٹا کی درجہ بندی
ڈیٹا آٹومیشن میں ابتدائی مرحلہ ماخذ ڈیٹا کو ان کی اہمیت اور رسائی کی بنیاد پر درجہ بندی میں ترتیب دینا ہے۔ اپنے سورس سسٹم انڈیکس میں جھانک کر دیکھیں کہ آپ کے پاس بھی کون سے حوالہ جات ہیں۔ اگر آپ خودکار ڈیٹا نکالنے کے آلے کا استعمال کریں گے، تو یقینی بنائیں کہ یہ آپ کے کاروبار کے لیے اہم فارمیٹس کو فائدہ پہنچاتا ہے۔
آپریشنز کی ترجیح
کسی طریقہ کار کی اہمیت کا اندازہ لگانے کے لیے خرچ کیے گئے وقت کی مقدار کا استعمال کریں۔ جسمانی مشقت پر جتنا زیادہ وقت صرف ہوتا ہے، نیچے کی لکیر پر آٹومیشن کا اثر اتنا ہی زیادہ اہم ہوتا ہے۔ کسی عمل کو خودکار بنانے کے لیے اس وقت میں مخصوص خصوصیات بنائیں۔ تیز جیتیں جانے کا ذریعہ ہیں کیونکہ وہ صنعت کے مالکان کے لیے آٹومیشن کی اہمیت کو ظاہر کرتے ہوئے ہر ایک کے جذبے کو برقرار رکھتے ہیں۔
مطلوبہ تبدیلیوں کا خاکہ
اس کے بعد کا مرحلہ ماخذ ڈیٹا کو ہدف کی مقدار میں بحال کرنے کے لیے ضروری ترمیمات کی وضاحت کرتا ہے۔ یہ اتنا ہی آسان ہوسکتا ہے جتنا مشکل مخففات کو مکمل متن والے الفاظ میں تبدیل کرنا یا اتنا ہی پیچیدہ جتنا کہ متعلقہ ڈیٹا بیس کو CSV فائل میں تبدیل کرنا۔ ڈیٹا آٹومیشن کے دوران مطلوبہ نتائج حاصل کرنے کے لیے ضروری تبدیلیوں کی وضاحت کرنا بہت ضروری ہے۔ بصورت دیگر، آپ کا پورا ڈیٹاسیٹ آلودہ ہو سکتا ہے۔
آپریشنز کا نفاذ
ڈیٹا تکنیکوں پر عمل درآمد تکنیکی طور پر سب سے زیادہ پریشانی والا جزو ہے۔ یہ تین الگ الگ عمل کو نافذ کرتے ہیں: مناسب رپورٹنگ، انجینئرنگ پائپ لائنز، اور مشین لرننگ کے اچھے طریقے۔
اپ ڈیٹس کے لیے ڈیٹا شیڈول کریں۔
مندرجہ ذیل مرحلہ آپ کے ڈیٹا کو ریکارڈ کرنا ہے تاکہ اس پر معمول کی بنیاد پر نظر ثانی کی جائے۔ اس مرحلے کے لیے، آپ کو پروسیس آٹومیشن کی خصوصیات کے ساتھ ایک ETL پروڈکٹ کو استعمال کرنے کی ہدایت کی جاتی ہے جیسے کہ ورک فلو آٹومیشن، ٹاسک شیڈولنگ، وغیرہ۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ طریقہ کار جسمانی مداخلت کے بغیر کیا جاتا ہے.
بار بار دستی کاموں کو خودکار کرنا چاہتے ہیں؟ کارکردگی میں اضافہ کرتے ہوئے وقت، کوشش اور پیسہ بچائیں!
ڈیٹا آٹومیشن کے نقصانات
ڈیٹا آٹومیشن آپ کے کاروبار کے لیے مددگار ثابت ہو سکتا ہے، لیکن اس کے کچھ نقصانات ہیں۔
ایک نقصان یہ ہے کہ ڈیٹا آٹومیشن کو استعمال کرنے میں بہت زیادہ رقم خرچ ہو سکتی ہے۔ فیصلہ کرنے سے پہلے، آپ کو غور کرنا چاہیے کہ آپ کو کتنی رقم خرچ کرنے کی ضرورت ہوگی اور آٹومیشن استعمال کرنے سے آپ کتنا کما پائیں گے۔
ایک اور نقصان یہ ہے کہ ذہین آٹومیشن ملازمتیں چھین سکتی ہے۔ کچھ لوگ اپنی ملازمتوں سے محروم ہو سکتے ہیں کیونکہ انہیں مزید ضرورت نہیں ہے۔ لیکن ضروری نہیں کہ یہ ہمیشہ بری چیز ہو۔ ذہین ڈیٹا آٹومیشن لوگوں کو زیادہ دلچسپ اور اہم کام کرنے میں مدد کر سکتی ہے اور کاروبار کو زیادہ پیسہ کمانے میں مدد کر سکتی ہے، جس سے نئی ملازمتیں پیدا ہو سکتی ہیں۔
آخر میں، بعض اوقات ڈیٹا آٹومیشن بار بار ہو سکتا ہے، خاص طور پر جب پیداواری طریقہ کار بدل جاتا ہے۔ یہ یقینی بنانا ضروری ہے کہ آپ کے آٹومیشن سسٹم کو آسانی سے تبدیل کیا جا سکتا ہے تاکہ نئی مصنوعات یا پروڈکشن کے طریقوں کو فٹ کیا جا سکے۔
اگر آپ کے ذہن میں استعمال کا دوسرا معاملہ ہے تو براہ کرم ہم سے رابطہ کریں۔ ہم لاگت کے ایک حصے پر بغیر کوڈ کے ورک فلو کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا نکالنے، پروسیسنگ اور آرکائیو کرنے میں آپ کی مدد کر سکتے ہیں۔
Nanonets پر ڈیٹا پروسیسنگ کے بارے میں مزید پڑھیں:
اکثر پوچھے گئے سوالات
ماخذ ڈیٹا آٹومیشن
یہ ڈیٹا کی آٹومیشن کی طرح ہے جو سورس نیٹ ورکس سے ڈیٹا نکال کر مکمل کیا جاتا ہے۔ ماخذ ڈیٹا آٹومیشن ہے. اس کا مطلب سپر مارکیٹوں میں بار کوڈ ریڈرز کو استعمال کرنے کے برابر کی بنیاد پر ڈیٹا داخل کرنا ہے۔ اس سے اسٹور کے مالکان کو اگلی سہ ماہی کے انوینٹری کے نتائج اخذ کرنے کے لیے فروخت اور انوینٹری کو منظم کرنے کے لیے درکار تمام ڈیٹا حاصل کرنے میں سہولت ملتی ہے۔
یہ ڈیٹا انٹری کی ایک ترجیحی تکنیک ہے کیونکہ یہ انسانی کوششوں اور غیر یقینی صورتحال کو ختم کرتی ہے۔ روایتی ڈیٹا انٹری تکنیک میں کاغذ پر معلومات حاصل کرنا اور اسے امتحان کے لیے خودکار ڈیٹا بیس مینجمنٹ سوفٹ ویئر تک پہنچانا شامل ہے۔ انسانی کام غلطیوں، فالتو پن، غلطیاں، اور غلط حساب کتاب کی طرف متوازی ڈیٹا سے پاک ہونے کی طرف کم مائل ہے۔
اس طرح، سورس ڈیٹا آٹومیشن ڈیوائسز فوری طور پر ڈیٹا کو فیڈ کرتی ہیں تاکہ آپ فوری طور پر قابل رسائی ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے لیے تیار ہوں۔ کوئی بھی اس عمل کی درستگی پر سوال نہیں اٹھا سکتا کیونکہ کمپیوٹر مستقل مزاجی اور حساب کو برقرار رکھتے ہیں۔
سورس ڈیٹا آٹومیشن کی مثال کیا ہے؟
ڈیٹا آٹومیشن نے تجارتی ڈیٹا کے اندراج کو مزید مفصل اور قابل رسائی بنا دیا ہے، جس سے ایسے لوگوں کو ملازمت دینے پر بہت زیادہ اخراجات کی بچت ہوتی ہے جو آپ کے لیے ناگزیر غلطی کے ساتھ کام کریں گے۔
مثال کے طور پر، جب لوگ ڈنر پر اپنے آرڈرز کو دیکھتے ہیں، تو چارجز کو فوری طور پر ٹچ اسکرین کے ذریعے ڈیٹا بیس میں ریکارڈ کیا جاتا ہے۔ اس طرح، اعداد و شمار کو ایک ڈنر کے ذریعہ دو بار دستاویزی ہونے کا خیال نہیں کیا جاتا ہے۔ زیادہ تر فاسٹ فوڈ چینز اور ریٹیل اسٹورز ان نمائشوں کو اپنے ورک سٹیشن پر استعمال کرتے ہیں۔ درست بل تیار کرنے کے علاوہ، سورس ڈیٹا آٹومیشن ان آلات کا مقصد ہے۔
ماخذ ڈیٹا آٹومیشن کے اضافی فوائد میں دستی ان پٹس کی ضرورت کو ختم کرکے ہر صارف کے ذریعہ چیک آؤٹ کاؤنٹر پر خرچ کیا جانے والا بہت کم وقت شامل ہے۔ تمام سپر مارکیٹس اپنی اشیاء پر بار کوڈز دیکھ سکتے ہیں اور پھر چیک آؤٹ کے وقت انہیں اسکین کر سکتے ہیں، تمام ضروری معلومات ریکارڈ کر سکتے ہیں، اور بل تیار کر سکتے ہیں۔ مرتب کردہ ڈیٹا اس بارے میں ڈیٹا فراہم کرے گا کہ کون سی پروڈکٹ انوینٹری میں موجود دوسروں کے مقابلے زیادہ تیزی سے فروخت ہو رہی ہے، جس سے مالک کو دوبارہ ذخیرہ کرنے کے لیے کافی وقت ملے گا۔
تشخیص میں مقناطیسی کوڈنگ بھی ہوتی ہے، جسے MICRs کے ذریعے ڈکرپٹ کیا جاتا ہے، جس سے چیک پروسیسنگ آسان اور لاگت سے موثر ہوتی ہے۔ وہ وقت جو کاؤنٹر آپریٹرز ہر صارف کو سنبھالنے میں بچاتے ہیں اس کا استعمال ہر روز مزید صارفین تک خدمات کو بڑھانے کے لیے کیا جا سکتا ہے، جس سے تنظیموں کو ترقی کی منازل طے ہو سکیں۔ سورس ڈیٹا آٹومیشن کے لیے یہاں کچھ آلات استعمال کیے گئے ہیں۔
ماخذ ڈیٹا کے اندراج کے آلات کا مقصد ڈیٹا کو ایک مستقل شکل میں تیزی سے جانچنا اور اسے کمپیوٹر میں فیڈ کرنا ہے۔ ان میں سے کچھ یہ ہیں:
ڈیٹا انٹری ڈیوائسز
سکینر: ایک سکینر اپنے سامنے رکھے ہوئے پورٹریٹ کو پڑھنے اور اسے ڈیجیٹل شکل میں کمپیوٹر میں محفوظ کرنے کے لیے لائٹ سینسنگ ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے۔
بار کوڈ ریڈرز: بار کوڈ ریڈر، جیسا کہ نام سے ظاہر ہوتا ہے، بارکوڈز کو جانچنے اور سمجھنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ بارکوڈ پروڈکٹ اور اس کی شرح کے بارے میں تمام ڈیٹا سمیت ترقی یافتہ کوڈنگ علامت ہیں۔ ایک بار جب قاری کوڈ کی جانچ پڑتال کرتا ہے، تو یہ اسے کمپیوٹر پر ذخیرہ شدہ ڈیجیٹل لے آؤٹ میں ترجمہ کرتا ہے۔
ریڈیو فریکوئینسی شناخت (RFID): RFID لیبلز کی جانچ کرنے کے لیے مائیکرو چپس کا استعمال کرتا ہے۔ ہر مائیکرو چِپ کا اپنا توانائی کا ذریعہ ہوتا ہے اور اس میں RFIDs کے ذریعے معائنہ کیے گئے کوڈ نمبر شامل ہوتے ہیں۔ ڈیٹا آٹومیشن کے اس زیادہ جدید طریقہ نے مختلف منظرناموں میں بار کوڈ ریڈرز کی تزئین و آرائش شروع کر دی ہے۔
MICR - مقناطیسی سیاہی کریکٹر ریکگنیشن: یہ کافی شناختی سازوسامان ہیں جو مقناطیسی سیاہی کو پڑھتے ہیں، جیسے کہ چیک کے نیچے شائع ہوتا ہے۔
OMR - آپٹیکل مارک کی شناخت: یہ ایک ٹیسٹ میں امیدواروں کے ٹوٹل کو محفوظ کرتا ہے اور منفرد OMR پیپرز پر پنسل کے نشانات لگاتا ہے۔ یہ ڈیٹا کو سمجھنے کے لیے خالی جگہوں کی روشنی اور ابہام کا استعمال کرتا ہے۔
OCR - آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن: مختلف ادارے جن کے صارفین فیڈ بیک فارم بھرتے ہیں ان کو اپنی میلنگ لسٹ کو تجزیوں سے زیادہ بہتر بنانے کے لیے دستی طور پر ایک ای میل ایڈریس کی ضرورت ہوتی ہے۔ وہ ہاتھ سے لکھے ہوئے پیغامات کو کمپیوٹر میں قابل تدوین اسکرپٹ میں بحال کرنے کے لیے OCR سافٹ ویئر استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ سامان ایک ہینڈ ہیلڈ سکینر کی طرح لگتا ہے اور ڈیٹا کو ڈیجیٹل لے آؤٹ میں تبدیل کرتا ہے جسے کمپیوٹر میں محفوظ کیا جا سکتا ہے۔
بگ ڈیٹا آٹومیشن کیا ہے؟
بگ ڈیٹا نے تنظیمی اور ڈیجیٹل منظر نامے میں انقلاب برپا کر دیا ہے کہ وہ کیسے کام کرتے ہیں۔ تجزیات نے ملازمین کی کامیابی یا مارکیٹ میں کسی مخصوص پروڈکٹ میں موجود تمام تضادات پر سوال اٹھایا ہے۔ یہ اعلیٰ ٹیکنالوجی اداروں کو ورژن میں پیٹرن تلاش کرنے کے قابل بناتی ہے، چاہے وہ اسے درست کر رہی ہو یا سمجھ رہی ہو۔
تاہم، بگ ڈیٹا کی تالیف کسی ادارے کے لیے مسائل پیدا کر سکتی ہے کیونکہ وہاں انسانی اور مالی وسائل ناکافی ہیں۔ خوش قسمتی سے، ڈیٹا آٹومیشن صنعتوں کے بچاؤ تک پہنچ گیا ہے، جس سے دستی کارروائیوں کے بغیر ڈیٹا اکٹھا کرنا ممکن ہے۔ اس طرح، جسمانی کوششوں کو درست کرنے کے لیے کسی اضافی مرحلے سے گزرے بغیر تخمینوں کو پورا کیا جا سکتا ہے۔
ڈیٹا تک رسائی اور ملکیت کو سمجھنا
مختلف گروپ آپ کی ٹیم کے انتظامات پر انحصار کرتے ہوئے ETL عمل کے عناصر کے مالک ہوں گے:
مرکزی ڈیٹا تک رسائی اور آپریشن
ETL کا پورا طریقہ کار، نیز کوئی بھی ڈیٹا آٹومیشن، مرکزی آئی ٹی ڈیپارٹمنٹ کے ذریعے حاصل کیا جاتا ہے۔
ہائبرڈ ڈیٹا تک رسائی اور آپریشن
انتخاب اور تبدیلی کے طریقے عام طور پر الگ الگ ایجنسیوں اور دفاتر کے ذریعے حاصل کیے جاتے ہیں، جبکہ مرکزی آئی ٹی ادارہ اکثر لوڈنگ کے طریقہ کار کو حاصل کرتا ہے۔
وکندریقرت ڈیٹا تک رسائی اور آپریشن
ہر ایجنسی یا دفتر اپنے ETL طریقہ کار کا انچارج ہوگا۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://nanonets.com/blog/data-automation/
- 1
- 2023
- 7
- a
- ہمارے بارے میں
- تک رسائی حاصل
- رسائی پذیری
- قابل رسائی
- کامیاب
- کے مطابق
- اکاؤنٹنگ
- درست
- کامیابی
- حاصل
- حاصل کرتا ہے
- کے پار
- اعمال
- ایڈیشنل
- پتہ
- مناسب
- اعلی درجے کی
- مشورہ
- ایجنسیوں
- ایجنسی
- آگے
- امداد
- تمام
- تین ہلاک
- کی اجازت دیتا ہے
- ہمیشہ
- محیط
- رقم
- مقدار
- تجزیہ
- تجزیہ
- تجزیاتی
- تجزیاتی
- تجزیے
- اور
- ایک اور
- علاوہ
- واضح
- آلات
- مناسب طریقے سے
- منظور
- علاقوں
- انتظام
- مصنوعی
- مصنوعی ذہانت
- کا تعین کیا
- جائزوں
- یقین دہانی کرائی
- کوشش کی
- خود کار طریقے سے
- آٹومیٹڈ
- خودکار
- خود کار طریقے سے
- خودکار
- میشن
- واپس
- برا
- بینکنگ
- بار
- کی بنیاد پر
- بنیاد
- کیونکہ
- بن
- اس سے پہلے
- کیا جا رہا ہے
- نیچے
- فائدہ
- فوائد
- بہتر
- کے درمیان
- بگ
- بگ ڈیٹا
- بل
- بلاکس
- بورڈ
- اضافے کا باعث
- پایان
- کاروبار
- کاروبار کی ذہانت
- حساب
- مہمات
- امیدوار
- امیدواروں
- نہیں کر سکتے ہیں
- قبضہ
- پرواہ
- کیس
- مقدمات
- سی ڈی سی
- مرکزی
- زنجیروں
- تبدیل
- کردار
- کردار کی پہچان
- خصوصیات
- خصوصیات
- چارج
- بوجھ
- چیک کریں
- اس کو دیکھو
- چیک
- صفائی
- واضح
- کلائنٹس
- کوڈ
- کوڈنگ
- جمع
- مجموعہ
- تجارتی
- Commodities
- کمپنی کے
- مکمل
- مکمل کرنا
- پیچیدہ
- پیچیدگی
- پیچیدہ
- جزو
- اجزاء
- وسیع
- کمپیوٹر
- کمپیوٹر
- کمپیوٹنگ
- توجہ
- سلوک
- چل رہا ہے
- رابطہ قائم کریں
- غور کریں
- متواتر
- مسلسل
- تعمیر
- صارفین
- صارفین
- رابطہ کریں
- مواد
- برعکس
- کور
- کارپوریٹ
- کارپوریشن
- قیمت
- سرمایہ کاری مؤثر
- اخراجات
- سکتا ہے
- مقابلہ
- تخلیق
- اہم
- گاہک
- مرضی کے مطابق
- اپنی مرضی کے مطابق
- روزانہ
- خطرے
- اعداد و شمار
- ڈیٹا تک رسائی
- ڈیٹا تجزیہ
- ڈیٹا تجزیات
- ڈیٹا انٹری
- ڈیٹا کی تیاری
- ڈیٹا پروسیسنگ
- ڈیٹا سائنسدان
- ڈیٹا سیٹ
- ڈیٹا بیس
- ڈیٹاسیٹس
- تاریخ
- دن
- معاملہ
- فیصلہ
- فیصلہ کرنا
- ترسیل
- شعبہ
- ڈیزائنر
- تفصیل
- تفصیلی
- ترقی
- آلہ
- کے الات
- مختلف
- مشکلات
- ڈیجیٹل
- نقصان
- متفق
- مختلف
- دستاویز
- دستاویزات
- کر
- ڈاؤن لوڈ، اتارنا
- کے دوران
- ہر ایک
- آمدنی
- آسانی سے
- ماحول
- اثر
- مؤثر طریقے
- کارکردگی
- مؤثر طریقے سے
- کوشش
- کوششوں
- عناصر
- کا خاتمہ
- ای میل
- ایمبیڈڈ
- ملازم
- ملازمین
- کو چالو کرنے کے
- کے قابل بناتا ہے
- کو فعال کرنا
- توانائی
- مشغول
- انجنیئرنگ
- بہتر
- بڑھانے
- بہت بڑا
- کافی
- کو یقینی بنانے کے
- یقینی بناتا ہے
- انٹرپرائز
- پوری
- مکمل
- اندراج
- کا سامان
- نقائص
- خاص طور پر
- ضروری
- اندازہ
- ہر روز
- سب کی
- سب کچھ
- امتحانات
- مثال کے طور پر
- دلچسپ
- عملدرآمد
- پھانسی
- نمائش
- توسیع
- توقع ہے
- توقعات
- امید ہے
- تجربہ
- مہارت
- اضافی
- نکالنے
- سہولت
- سہولت
- غلط
- آراء
- فائل
- بھرنے
- کی مالی اعانت
- مالی
- مل
- فٹ
- بہاؤ
- توجہ مرکوز
- کے بعد
- فارم
- فارمیٹ
- فارم
- خوش قسمتی سے
- کسر
- مفت
- فرکوےنسی
- تازہ
- سے
- سامنے
- پورا کریں
- مکمل
- مکمل طور پر
- تقریب
- عام طور پر
- پیدا
- حاصل
- Go
- اہداف
- اچھا
- عظیم
- زیادہ سے زیادہ
- گروپ کا
- ہینڈلنگ
- ہارڈ
- ہونے
- صحت کی دیکھ بھال
- مدد
- مدد گار
- یہاں
- ہائی
- اعلی معیار کی
- سب سے زیادہ
- کس طرح
- کیسے
- HTTPS
- بھاری
- انسانی
- انسان
- شناخت
- شناخت
- تصاویر
- فوری طور پر
- پر عملدرآمد
- نفاذ
- عملدرآمد
- اہم
- کو بہتر بنانے کے
- بہتر
- بہتری
- in
- مائل
- شامل
- شامل ہیں
- سمیت
- انڈکس
- اشارہ کرتا ہے
- انفرادی
- افراد
- صنعتوں
- صنعت
- معلومات
- انفراسٹرکچر
- ان پٹ
- بصیرت
- مثال کے طور پر
- کے بجائے
- انسٹی
- اداروں
- ضم
- انٹیگریٹٹس
- انضمام
- انٹیلی جنس
- انٹیلجنٹ
- ذہین دستاویز پروسیسنگ
- اندرونی
- مداخلت
- انوینٹری
- سرمایہ کاری
- شامل
- مسئلہ
- IT
- ایوب
- نوکریاں
- صرف ایک
- رکھیں
- کلیدی
- جان
- لیبل
- لیبر
- نہیں
- زمین کی تزئین کی
- لے آؤٹ
- سطح
- روشنی
- لمیٹڈ
- لائن
- لسٹ
- تھوڑا
- لوڈ
- لوڈ کر رہا ہے
- لاجسٹکس
- لانگ
- طویل وقت
- طویل مدتی
- دیکھو
- کی طرح دیکھو
- تلاش
- دیکھنا
- کھو
- بہت
- لو
- بنا
- مین
- برقرار رکھنے کے
- بنا
- بناتا ہے
- بنانا
- انتظام
- ہیرا پھیری
- انداز
- دستی
- دستی طور پر
- نشان
- مارکیٹ
- مارکیٹنگ
- میچ
- کے ملاپ
- معاملہ
- کا مطلب ہے کہ
- اراکین
- پیغامات
- میٹا ڈیٹا
- طریقہ
- طریقوں
- شاید
- برا
- غلطیوں
- مرکب
- ترمیم
- لمحہ
- رفتار
- قیمت
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- ایک سے زیادہ
- نام
- ضروری
- ضرورت ہے
- ضروریات
- نیٹ ورک
- نیٹ ورک
- نئی
- نئی مصنوعات
- اگلے
- عام
- تعداد
- مقصد
- مقاصد
- اشیاء
- فرائض
- غیر معمولی
- حاصل کرنا
- OCR
- او سی آر سافٹ ویئر
- دفتر
- دفاتر
- ایک
- کھول
- کھولیں ڈیٹا
- کام
- آپریشن
- آپریٹرز
- مواقع
- آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن
- امید
- احکامات
- تنظیم
- تنظیمی
- تنظیمیں
- مولکتا
- دیگر
- دیگر
- دوسری صورت میں
- بقایا
- خود
- مالک
- مالکان
- پیک
- کاغذ.
- کاغذات
- حصہ
- گزشتہ
- راستہ
- پیٹرن
- ادائیگی
- ادائیگی
- لوگ
- انجام دیں
- کارکردگی
- مرحلہ
- جسمانی
- لینے
- پائپ لائن
- مقام
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- مہربانی کرکے
- پوائنٹس
- پورٹل
- تصویر
- صحت سے متعلق
- پیشن گوئی
- کو ترجیح دی
- تیار
- مسائل
- طریقہ کار
- عمل
- عمل آٹومیشن
- عمل
- پروسیسنگ
- پیدا
- تیار
- مصنوعات
- پیداوار
- حاصل
- پیش رفت
- ترقی ہوئی
- اس تخمینے میں
- مناسب
- مناسب طریقے سے
- تجویز
- امکانات
- فراہم
- فراہم کرنے
- شائع
- خرید
- خریداریوں
- مقصد
- معیار
- مقدار
- سہ ماہی
- سوال
- سوال کیا
- سوالات
- جلدی سے
- تیزی سے
- میں تیزی سے
- شرح
- تک پہنچنے
- پہنچ گئی
- پڑھیں
- ریڈر
- قارئین
- تسلیم
- ریکارڈ
- درج
- کم
- حوالہ جات
- خطوں
- ریگولیٹ کریں
- متعلقہ
- وشوسنییتا
- رپورٹ
- رپورٹ
- درخواست
- کی ضرورت
- ضرورت
- ضروریات
- بچانے
- ریزرو
- ذخائر
- وسائل
- بحال
- خوردہ
- کا جائزہ لینے کے
- انقلاب آگیا
- رسک
- مضبوط
- روٹ
- فروخت
- اسی
- محفوظ کریں
- بچت
- بچت
- اسکیل ایبلٹی
- پیمانے
- اسکین
- منظرنامے
- سائنسدان
- سائنسدانوں
- سکرین
- قبضہ کرنا
- انتخاب
- فروخت
- سروس
- سروسز
- مقرر
- کئی
- تیز
- ہونا چاہئے
- اہمیت
- اہم
- سادہ
- بیک وقت
- ایک
- So
- سافٹ ویئر کی
- کچھ
- ماخذ
- ذرائع
- سورسنگ
- مخصوص
- خرچ
- خرچ
- کمرشل
- اسٹیج
- شروع
- حالت
- مرحلہ
- مراحل
- اسٹاک
- ذخیرہ
- پردہ
- حکمت عملی
- کارگر
- ساخت
- منظم
- بعد میں
- کافی
- کامیابی
- اس طرح
- کافی
- اعلی
- حمایت
- کے نظام
- سسٹمز
- لے لو
- ہدف
- ٹاسک
- کاموں
- ٹیم
- ٹیموں
- تکنیک
- ٹیکنالوجی
- ٹیکنالوجی
- شرائط
- ٹیسٹ
- ٹیسٹنگ
- ۔
- ماخذ
- ان
- بات
- تین
- ترقی کی منازل طے
- کے ذریعے
- بھر میں
- وقت
- وقت لگتا
- کرنے کے لئے
- بھی
- کے آلے
- چھو
- ٹریک
- روایتی
- منتقلی
- تبدیل
- تبدیلی
- تبدیلی
- ٹرننگ
- عام طور پر
- غیر یقینی صورتحال
- سمجھ
- سمجھا
- متحد
- منفرد
- اپ ڈیٹ کرنے کے لئے
- اپ ڈیٹ کریں
- اپ ڈیٹ
- تازہ ترین معلومات
- اپ ڈیٹ
- اپ لوڈ کردہ
- اپ لوڈ کرنا
- us
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیس
- صارفین
- استعمال
- استعمال کیا
- استعمال کرتا ہے
- استعمال کرنا۔
- اقدار
- مختلف اقسام کے
- مختلف
- Ve
- دکانداروں
- تصدیق
- ورژن
- استحکام
- طریقوں
- کیا
- چاہے
- جس
- جبکہ
- ڈبلیو
- گے
- جیت
- کے اندر
- بغیر
- لفظ
- الفاظ
- کام
- کام کے بہاؤ
- گا
- تم
- اور
- یو ٹیوب پر
- زیفیرنیٹ