2050 تک توانائی کے شعبے کو ڈیکاربونائز کرنے سے دنیا کو $12 ٹریلین پلاٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس کی بچت ہو سکتی ہے۔ عمودی تلاش۔ عی

2050 تک توانائی کے شعبے کو ڈی کاربنائز کرنے سے دنیا کو 12 ٹریلین ڈالر کی بچت ہو سکتی ہے

قابل تجدید توانائی میں تیزی سے منتقلی کے خلاف ایک اہم دلیل ممکنہ طور پر بہت زیادہ لاگت ہے۔ لیکن ایک نئی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ چیزوں کو آہستہ کرنے یا کچھ بھی نہ کرنے کے مقابلے میں تیزی سے حرکت کرنے سے ہمیں بہت زیادہ رقم کی بچت ہو سکتی ہے۔

مختلف کے اقتصادی اثرات کا اندازہ لگانے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ماڈلز توانائی موسمیاتی تبدیلیوں پر بین الحکومتی پینل کے زیر استعمال منظرناموں سمیت، مستقل طور پر یہ پیش گوئی کی گئی ہے کہ جیواشم ایندھن سے شمسی اور ہوا جیسے سبز متبادلات کی طرف منتقل ہونے پر بہت زیادہ لاگت آئے گی۔

لیکن آکسفورڈ یونیورسٹی کے محققین یقین ہے کہ یہ پیشین گوئیاں بھی مسلسل غلط رہی ہیں۔ جب پچھلے 20 سالوں میں کیے گئے تخمینوں کا حقیقی دنیا کے اعداد و شمار سے موازنہ کیا جاتا ہے، تو وہ منظم طریقے سے اہم ٹیکنالوجیز کی لاگت میں کمی اور پوری دنیا میں تعیناتی کی رفتار کو کم سمجھتے ہیں۔

Thیہ نتائج ٹیم کو یہ دیکھنے کی ترغیب دی کہ آیا وہ مستقبل کے توانائی کے نظاموں کی ممکنہ رفتار کو ماڈل کرنے کا کوئی بہتر طریقہ تلاش کر سکتے ہیں۔ بیٹنگ کی صنعت کے ذریعہ استعمال ہونے والے اسی قسم کے امکانی ماڈلنگ کے طریقوں کی طرف رجوع کرکے، وہ پیش گوئی کرتے ہیں۔ed کہ تقریباً 2050 تک ڈیکاربونائزڈ انرجی سسٹم میں منتقلی سے دنیا کو کم از کم $12 ٹریلین کی بچت متوقع ہے، اس کے مقابلے میں ہمارے جیواشم ایندھن کے استعمال کی موجودہ سطح کو جاری رکھنے کے مقابلے میں۔

"یہ یقین کہ سبز توانائی کی منتقلی مہنگی ہو گی، گزشتہ 40 سالوں سے موسمیاتی تبدیلی کے خلاف غیر موثر ردعمل کا ایک بڑا محرک رہا ہے۔oمیں اندر ایک کاغذ جول. "یہ مایوسی ماضی کی تکنیکی لاگت میں بہتری کے رجحانات اور انسانیت کو مہنگی اور خطرناک توانائی کے مستقبل میں بند کرنے کے خطرات سے متصادم ہے۔

ماہرین اقتصادیات کی طرف سے پسند کردہ طریقوں کے بجائے جوئے کی کمپنیوں کے استعمال کردہ طریقوں پر انحصار کرنا ایک عجیب فیصلہ لگتا ہے، لیکن محققین نے اشارہ کیا کہ ان میں کوئی نہ کوئی قابلیت ضرور ہونی چاہیے، کیونکہ وہ ہر سال انڈسٹری کو اربوں کا منافع کماتے ہیں۔ مزید یہ کہ حکومتیں اور کمپنیاں یا تو واضح طور پر یا واضح طور پر مختلف توانائی کی ٹیکنالوجیز پر شرطیں لگا رہی ہیں، اس لیے یہ معلوم کرنا سمجھ میں آتا ہے کہ کن شرطوں میں بہترین مشکلات ہیں۔

انہوں نے جو طریقہ استعمال کیا اس کی بھی توثیق کی گئی ہے۔ ٹیم نے پہلے 50 ٹیکنالوجیز کی لاگت کا اندازہ لگانے کے لیے اپنے امکانی ماڈل کا استعمال کیا تھا اور دکھایا تھا کہ وہ قریب سے ٹریک کرتی ہے۔ed تاریخی مواد. تازہ ترین مطالعہ میں، انہوں نے اسی تکنیک کو ٹیکنالوجیز پر لاگو کیا جو سبز توانائی کی منتقلی کے لیے اہم ہوں گی، جیسے شمسی، ہوا، بیٹریاں، اور الیکٹرولائزر سبز ہائیڈروجن کے ساتھ ساتھ کوئلہ، گیس، جوہری، بائیو پاور، اور ہائیڈرو پاور بنانے کے لیے۔

ان کے نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ قابل تجدید توانائی میں تیزی سے منتقلی سے عالمی معیشت کو 12 تک 2050 ٹریلین ڈالر کی بچت ہو گی جو توانائی کے نظام کو آج کی طرح چھوڑنے کے مقابلے میں ہے، جبکہ اس وقت ہم سے 55 فیصد زیادہ توانائی پیدا کرے گی۔ انہوں نے ایک سست منتقلی کی بھی چھان بین کی، جو انہیں معلوم ہوا کہ اس سے تیز رفتار سے کم بچت ہوگی لیکن معمول کے مطابق کاروبار سے کافی زیادہ۔

اہم بات یہ ہے کہ ماڈل نے خود موسمیاتی تبدیلی کی لاگت کو مدنظر نہیں رکھا، جو واضح طور پر قابل تجدید ذرائع میں تبدیلی کے حق میں ہوگا۔ حسابات خالصتاً توانائی کی مختلف ٹیکنالوجیز کی بنیادی معاشیات پر مبنی ہیں۔

مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ ڈیکاربونائزڈ انرجی سسٹم میں تیزی سے تبدیلی سے گرڈ کی صلاحیت میں اضافہ جیسی چیزوں کی ضرورت کی وجہ سے سالانہ بنیادی ڈھانچے کے اخراجات میں نمایاں اضافہ ہوگا۔ لیکن اس پر سالانہ 140 بلین ڈالر کی اضافی لاگت آئے گی جو توانائی کے اخراجات پر سالانہ بچت میں تقریباً 400 بلین ڈالر سے نمایاں طور پر کم تھی۔

محققین یہ بتانے کے خواہاں ہیں کہ ان کے ماڈل کا مقصد زیادہ سے زیادہ حل تلاش کرنا نہیں ہے، اور یہ ممکن ہے کہ بعض حالات یا علاقوں میں کچھ جیواشم ایندھن کو برقرار رکھنے کا مطلب ہو، مثال کے طور پر گیس کے استعمال کے بجائے ہائیڈروجن ایندھن.

وہ ماڈلنگ کا جو طریقہ استعمال کرتے ہیں وہ بھی ناول ہے، اور یہ یقینی نہیں ہے کہ اہم فیصلہ ساز ہے یا نہیں۔s ان کے نتائج کو اصل قیمت پر لینے کے لیے تیار ہوں گے۔ بہر حال، وہ اس حقیقت کو اجاگر کرتے ہیں کہ سبز توانائی کی منتقلی کی لاگت کے بارے میں آج کی قبول شدہ حکمت متزلزل زمین پر ہے، اور توانائی کے مستقبل پر بہتر دائو کچھ سنگین نتائج حاصل کر سکتے ہیں۔

تصویری کریڈٹ: WikiImages / 1175 تصاویر

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ یکسانیت مرکز