ڈی سینٹرا لینڈ لارڈز

[0] مقام اور کمی کی نیلامی کی قیمتوں کا تعین

[0A] — نیلامی 1

یہ دیکھتے ہوئے کہ عالمی عمارت ڈیسینٹرا لینڈ کے تجربے کا ایک اہم حصہ ہے، میں یہ جانچنا چاہتا تھا کہ آیا خریداروں نے "ہاٹ اسپاٹ" مقام کی قربت کو ایک محرک عنصر کے طور پر مدنظر رکھا ہے۔ آئیے فرض کریں کہ نشانات (سڑکیں، اضلاع، اور جینیسس بلاک) دلچسپی کے ان نکات کے طور پر کام کر سکتے ہیں۔ سمارٹ کنٹریکٹ میٹا ڈیٹا سے، ہم پارسلوں کے لیے ادا کی جانے والی قیمت کو نشانات کی مختلف کلاسوں کے فاصلے کے لحاظ سے فلٹر کر سکتے ہیں۔

• پارسلز کو فاصلے کے لحاظ سے تاریخی قسم (سڑک، پیدائش، ضلع) تک فلٹر کریں۔
• مقامی زیادہ سے زیادہ فاصلے کے تناسب کے طور پر متعلقہ مقام کی دوری کا نقشہ بنائیں۔
• مثال کے طور پر، نیلامی 1 میں، قریبی سڑک کا سب سے دور پارسل "فاصلہ" ~60 تھا۔ سڑک کے مقام کے ساتھ ایک پارسل "1" قریب ترین سڑک سے ایک بلاک ہے، اور زیادہ سے زیادہ فاصلے کا 1/60 واں حصہ ہے۔
• تناسب جتنا زیادہ ہوگا، نشان سے اتنا ہی دور ہوگا۔
• لاگ اسکیل پر، لوکیشن پیرامیٹر میٹا ڈیٹا پر تعاون کردہ میڈین اور اوسط $USD کا حساب لگائیں۔

اگر نشانیوں کی قربت کو ایک محرک عنصر سمجھا جاتا ہے، تو ہم توقع کریں گے کہ قربت کے لیے زیادہ قیمت ادا کی جائے گی۔ دوسرے لفظوں میں، تناسب جتنا زیادہ ہوگا، اتنا ہی کم میڈین یا اوسط $USD ادا ہوگا۔ ہم قربت کے لیے ادا کی جانے والی قیمت کے درمیان ایک مثبت تعلق دیکھنے کے لیے ایک گھٹتی ہوئی تقریب کی توقع کریں گے۔ نیلامی 1 سے، ہم اعلی سگنل کے لیے لکیری ٹرینڈ لائنز کو دیکھ سکتے ہیں۔

[0B] — نیلامی 2

اگر ہم نیلامی 2 کے لیے ایک ہی تجزیہ چلاتے، تو تینوں نشانیوں کے مقام اور قیمت کے درمیان تقریباً کوئی تعلق نہیں ہے۔ اس کے باوجود، ہم دیکھتے ہیں کہ نیلامی 2 بمقابلہ نیلامی 1 میں ادا کی گئی قیمتیں تمام مقامات کے پیرامیٹرز کے لیے مستقل طور پر زیادہ ہیں۔ ایک وجہ $LAND کے اثاثوں کی سمجھی جانے والی کمی ہو سکتی ہے۔ ایک اور وجہ اثاثوں کی قیمتوں (ترقی اور مارکیٹ کی سرگرمی کا پورا سال) میں منصوبے کا وقت اور عملدرآمد کا خطرہ ہو سکتا ہے۔

[1] مقام اور کمی کی مارکیٹ پلیس قیمتوں کا تعین

اگرچہ زیادہ تر نیلام شدہ پارسلز (~90%) نے بازار کو چھوا نہیں ہے، ہم جائیداد کے اثاثوں کی قدروں کے ابھرتے ہوئے رویے کا مشاہدہ کرنے کے لیے بازار کو دیکھ سکتے ہیں۔ خاص طور پر، خریدار کا رویہ زمین کی قیمت کی خصوصیات کے بارے میں اس کی توقع کے مفروضے کو مطلع کر سکتا ہے۔

ہم اس میٹا ڈیٹا کو دو طریقوں سے کاٹ سکتے ہیں:

• مارکیٹ پلیس (ٹرن اوور) پر تجارت شدہ پارسلز کو # بار کے حساب سے فلٹر کریں۔
• سمجھی ہوئی مارکیٹ ویلیو کا اندازہ لگانے کے لیے پارسل کو اس کی نیلامی کی قیمت سے متعدد قیمت کے حساب سے فلٹر کریں۔

[1A] کاروبار

ٹرن اوور کے رویے کا مشاہدہ کرنے سے ایک فائدہ یہ ہے کہ ثانوی مارکیٹ پلیس پر خریدے گئے $LAND پارسل کلسٹرڈ ہوتے ہیں۔ ہم یہ بھی مشاہدہ کرتے ہیں کہ وہ پارسل جن کی تجارت زیادہ کاروبار کے ساتھ ہوتی تھی اکثر ان کلسٹر قربتوں میں ہوتے تھے۔

[1B]: قیمتوں کا تعین متعدد

قیمتوں کے فلٹر سے، ہم مشاہدہ کر سکتے ہیں کہ سب سے زیادہ قیمت والے ملٹیلز (10x اور اس سے اوپر کی نیلامی کی قیمت) ان پارسلوں سے تعلق رکھتے ہیں جن کا کاروبار نسبتاً کم تھا۔ اس کا مطلب یہ ہو سکتا ہے کہ وہیل (یا $LAND لارڈز) نے ان پارسلوں کو کم قیمت سمجھا اور اپنی بولیوں کو مطلع کرنے کے لیے یکساں قیمتوں کی پیروی کی۔

[1C]: مقام

اگر ہم ڈیسینٹرا لینڈ اٹلس پر چڑھتے ہیں، تو ہم یہ دیکھنا شروع کر دیتے ہیں کہ نشانات کے کناروں کے قریب کلسٹر بنتے ہیں۔ یہ UX کے نقطہ نظر سے خریدار کی توقع کو جھٹلا سکتا ہے، کہ صارف نشانات کو تلاش کر کے شروع کر سکتا ہے، اور پھر ملحقہ $LAND محلوں/پارسلوں میں جا سکتا ہے۔

[2] مقام اور کمی کی جائیداد کی قیمتوں کا تعین

اسٹیٹس $LAND پارسلز کا حوالہ دیتے ہیں جو ایک دوسرے سے ملحق ہوتے ہیں اور ایک مجموعہ کے طور پر جمع ہوتے ہیں۔ خیال یہ ہے کہ کسی اسٹیٹ کا مالک ہونا یا اس پر تعمیر کرنا ایک چھوٹے سے محلے کے مالک ہونے کے مترادف ہے — جس سے شہر جیسے تجربات پیدا کرنے کی صلاحیت ہو۔ حیرت کی بات نہیں، اسٹیٹس کی قدر اس کے سائز سے ایک مثبت لکیری تعلق کو ظاہر کرتی ہے۔

کسی اسٹیٹ میں اضافی $LAND کی معمولی قیمت کا کیا ہوگا؟ اتنا زیادہ نہیں…

• اسٹیٹ کی قیمت: اسٹیٹس کو سائز کے لحاظ سے فلٹر کریں اور فی پارسل اوسط قیمت کا حساب لگائیں۔
• بنیادی قیمت: ان انفرادی پارسلز کی قیمت کا حساب لگائیں یا تو بنیادی نیلامی کی قیمت یا ثانوی مارکیٹ ویلیو کی زیادہ سے زیادہ۔
• پریمیم کے میڈین کا حساب لگائیں۔

[2A]: $LAND فلپنگ

تجزیہ سے پہلے ایک ابتدائی مفروضہ یہ تھا کہ خریدار ملحقہ $LAND پارسل خریدیں گے، انہیں اسٹیٹس میں جمع کریں گے، اور پھر اسٹیٹ بیچ دیں گے۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ نیچے دیا گیا ڈیٹا ظاہر کرتا ہے کہ نیلامی میں حصہ لینے والوں کے لیے یہ رویہ درست ہے۔ ہم دیکھتے ہیں کہ بیچی جانے والی زیادہ تر اسٹیٹس ان پارسلز پر مشتمل نہیں تھیں جو مارکیٹ پلیس پر خریدے گئے تھے، جس کا مطلب یہ ہے کہ خریداروں نے یہ پارسل $LAND اصل میں پرائمری میں خریدے تھے، پھر فیچر دستیاب ہونے کے بعد انہیں اسٹیٹس کے طور پر پلٹ دیا تھا۔

اگرچہ ثانوی منڈیوں میں خریدے گئے $LAND کے اثاثوں پر صرف چند اسٹیٹس شامل ہیں، دفعہ [1B] اس بات کا اشارہ ہو سکتا ہے کہ خریداروں نے ایسی اسٹیٹس بنائی ہیں جو ابھی تک ثانوی مارکیٹوں میں فروخت نہیں ہوئی ہیں۔ یہ ہوسکتا ہے کہ یہ اسٹیٹ مالکان $LAND اسٹیٹس کو فروخت کرنے سے پہلے ان انٹرایکٹو ماحول کی اصل تعمیر اور تعمیر پر مارکیٹ کے رد عمل کا انتظار کر رہے ہوں۔

[2B]: اسٹیٹ فری رائڈنگ

املاک کے خاکوں میں، ہم دیکھتے ہیں کہ جائیدادوں سے ملحقہ انفرادی پارسل خریدے جانے کی بہت سی مثالیں ہیں۔ اگرچہ گہرائی میں غوطہ لگانے کے لیے زیادہ سخت ٹائم لائن تجزیہ درکار ہے، لیکن ممکنہ طور پر کسی اسٹیٹ کے ساتھ $LAND کا مالک ہونا قیمتی ہے، جیسا کہ کسی تاریخی نشان کے ساتھ بیٹھنے کی منطق ہے۔

اس تجزیے میں دکھایا گیا مارکیٹ کا رویہ $LAND کے مالکان سے ان کے پارسلز کے مستقبل کے استعمال اور افادیت کے بارے میں کچھ توقعات رکھتا ہے (بہت سے عوامی ٹوکن پروجیکٹس کی طرح)۔ Decentraland تجزیہ کی انفرادیت NFT خصوصیت سے متعلق متغیرات کو سمجھنے کی کوشش ہے جو دوسرے فنجیبل کرپٹو اثاثوں سے مختلف تشخیصی خصوصیات کو چلا سکتے ہیں۔ اعلیٰ سطح پر یہ خصوصیات قربت اور سائز میں ابلتی ہیں۔

Decentraland کا مطلب ایک انٹرایکٹو تجربہ ہے۔ بلڈر ٹولز کے لانچ ہونے کے قریب ہونے کے ساتھ، یہ جاننا دلچسپ ہوگا کہ $LAND کے مالکان اپنے اثاثوں کو حقیقت میں کس طرح نتیجہ خیز بنائیں گے (عمارت، لیز پر دینا، ملحقہ خریدنا، فروخت کرنا)۔ ہم وقت کے ساتھ ساتھ دیکھ سکتے ہیں کہ آیا ان زمینی مالکان نے اپنی زمین کو پیداواری طور پر استعمال کیا یا صرف۔ سازگار قیاس آرائیوں کا انتظار کیا۔ نتائج یہ بتا سکتے ہیں کہ آیا نیلامی کے ذریعے $LAND کی تقسیم ان لوگوں کو ہوئی جو کرائے کے متلاشیوں، قیاس آرائی کرنے والوں یا دولت کی پارکنگ کرنے والوں کے بجائے زمین کا زیادہ مؤثر طریقے سے استعمال کر سکتے ہیں (اور اس طرح Decentraland میں افادیت اور قدر لا سکتے ہیں)۔

جیسا کہ زیادہ تر کریپٹو استعمال کے معاملات میں، جب کہ قلت کے نفاذ کی پختہ ضمانت دی جاتی ہے، کمی کے پیرامیٹرز مستقل طور پر طے نہیں ہوتے ہیں۔. $LAND کے معاملے میں، حقیقی دنیا کی جائیدادوں کے برعکس، ورچوئل ورلڈ کی کمی طبیعیات کی پابند نہیں ہے۔ Decentraland اس خیال کو دہرانے کی ایک کوشش ہے۔ یہ ڈی سینٹرا لینڈ کی معیشت کے لیے گورننس ٹوکن کے طور پر $MANA (بڑی حد تک اس تجزیے میں نظر انداز کر دیا گیا ہے) کے استعمال کے ذریعے وقت کے ساتھ تبدیل ہو سکتا ہے، جسے بالآخر قلت اور افادیت سے متعلق تجاویز پر ووٹ دینے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جیسے نقشے کے سائز میں اضافہ or پارسل کے طول و عرض (دوبارہ: حکمرانی کی معما…)

ورچوئل دنیا میں ہم اجتماعی طور پر ایک تفریحی معاشرے کی تعمیر کر رہے ہیں جو کہ NYC جیسے ماحول کو تخلیق کرنے والی دیرینہ سماجی اور معاشی قوتوں کو چھوڑ کر ایک خلا میں ہے۔ پھر بھی، ہم سب اس میں حصہ لے رہے ہیں۔ نئی ترغیبات اور ماحولیات کا نسل دراز تجرباتی مرحلہ، اور اس لیے اگرچہ ڈی سینٹرا لینڈ کو اپنے طور پر تعمیر کرنے میں وقت لگے گا، ہم کم از کم اس افادیت کو حقیقی وقت میں ٹریک کر سکتے ہیں۔ میری ڈیسینٹرا لینڈ اسٹیٹ کے نرم ہونے تک کب تک؟

تمام ڈیٹا $LAND سمارٹ کنٹریکٹس کے ذریعے حاصل کیا گیا تھا۔ nonfungible.com 2019-02-28 کو۔

Source: https://tokeneconomy.co/decentraland-lords-9953d0de1e5c?source=rss—-fbbd350c08fc—4