یہ پوسٹ ڈیرل مارٹیس، ڈائریکٹر آف پروڈکٹ، سیلز فورس آئن اسٹائن AI کی شریک تصنیف ہے۔
سیلز فورس ڈیٹا کلاؤڈ کے انضمام پر بحث کرنے والی سیریز میں یہ تیسری پوسٹ ہے۔ ایمیزون سیج میکر.
In حصہ 1 اور حصہ 2، ہم یہ دکھاتے ہیں کہ کس طرح Salesforce Data Cloud اور Einstein Studio SageMaker کے ساتھ انضمام کاروباروں کو SageMaker کا استعمال کرتے ہوئے اپنے Salesforce ڈیٹا تک محفوظ طریقے سے رسائی حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے اور SageMaker پر میزبانی کردہ اینڈ پوائنٹس پر ماڈلز کی تعمیر، تربیت اور تعیناتی کے لیے اس کے ٹولز کا استعمال کرتا ہے۔ Salesforce میں پیشین گوئیوں کو چالو کرنے کے لیے SageMaker اینڈ پوائنٹس کو Salesforce Data Cloud میں رجسٹر کیا جا سکتا ہے۔
اس پوسٹ میں، ہم یہ ظاہر کرتے ہیں کہ کس طرح کاروباری تجزیہ کار اور سٹیزن ڈیٹا سائنسدان مشین لرننگ (ML) ماڈل بنا سکتے ہیں، بغیر کسی کوڈ کے۔ ایمیزون سیج میکر کینوس اور طاقتور کاروباری ایپلی کیشنز بنانے کے لیے سیلز فورس آئن سٹائن اسٹوڈیو کے ساتھ انضمام کے لیے تربیت یافتہ ماڈلز تعینات کریں۔ SageMaker Canvas Salesforce Data Cloud سے ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنے اور صرف چند کلکس کا استعمال کرتے ہوئے ماڈلز کی تعمیر، جانچ اور تعیناتی کے لیے بغیر کوڈ کا تجربہ فراہم کرتا ہے۔ SageMaker Canvas آپ کو خصوصیت کی اہمیت اور SHAP اقدار کا استعمال کرتے ہوئے اپنی پیشین گوئیوں کو سمجھنے کے قابل بھی بناتا ہے، جس سے آپ کے لیے ML ماڈلز کے ذریعے کی گئی پیشین گوئیوں کی وضاحت کرنا آسان ہو جاتا ہے۔
سیج میکر کینوس
SageMaker Canvas کاروباری تجزیہ کاروں اور ڈیٹا سائنس ٹیموں کو ML اور جنریٹیو AI ماڈلز بنانے اور استعمال کرنے کے قابل بناتا ہے بغیر کوڈ کی ایک لائن لکھے۔ SageMaker Canvas درجہ بندی، رجعت، پیشن گوئی، قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP)، اور کمپیوٹر وژن (CV) کے لیے درست ML پیشین گوئیاں پیدا کرنے کے لیے ایک بصری پوائنٹ اور کلک انٹرفیس فراہم کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، آپ فاؤنڈیشن ماڈلز (FMs) تک رسائی اور جانچ کر سکتے ہیں۔ ایمیزون بیڈرک یا عوامی FMs سے ایمیزون سیج میکر جمپ اسٹارٹ تخلیقی AI حل کی حمایت کرنے کے لیے مواد کی تخلیق، متن نکالنے، اور متن کے خلاصے کے لیے۔ سیج میکر کینوس آپ کو اجازت دیتا ہے۔ کہیں بھی بنائے گئے ایم ایل ماڈلز لائیں۔ اور سیج میکر کینوس میں براہ راست پیشین گوئیاں تیار کریں۔
سیلز فورس ڈیٹا کلاؤڈ اور آئن اسٹائن اسٹوڈیو
Salesforce Data Cloud ایک ڈیٹا پلیٹ فارم ہے جو کاروباروں کو کسی بھی ٹچ پوائنٹ سے اپنے کسٹمر ڈیٹا کی ریئل ٹائم اپ ڈیٹ فراہم کرتا ہے۔
آئن اسٹائن اسٹوڈیو سیلز فورس ڈیٹا کلاؤڈ پر اے آئی ٹولز کا گیٹ وے ہے۔ آئن سٹائن اسٹوڈیو کے ساتھ، منتظمین اور ڈیٹا سائنسدان چند کلکس یا کوڈ کا استعمال کرتے ہوئے آسانی سے ماڈل بنا سکتے ہیں۔ آئن اسٹائن اسٹوڈیو کا اپنا ماڈل (BYOM) لانے کا تجربہ بیرونی پلیٹ فارمز جیسے SageMaker سے Salesforce Data Cloud سے اپنی مرضی کے مطابق یا تخلیقی AI ماڈلز کو جوڑنے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔
حل جائزہ
یہ ظاہر کرنے کے لیے کہ آپ SageMaker کینوس کا استعمال کرتے ہوئے Salesforce Data Cloud میں ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ML ماڈلز کیسے بنا سکتے ہیں، ہم پروڈکٹ کی سفارش کرنے کے لیے ایک پیشین گوئی کرنے والا ماڈل بناتے ہیں۔ یہ ماڈل سیلز فورس ڈیٹا کلاؤڈ میں ذخیرہ کردہ خصوصیات کا استعمال کرتا ہے جیسے کسٹمر ڈیموگرافکس، مارکیٹنگ کی مصروفیات، اور خریداری کی تاریخ۔ سیلز فورس ڈیٹا کلاؤڈ میں ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے سیج میکر کینوس نو کوڈ یوزر انٹرفیس کا استعمال کرتے ہوئے پروڈکٹ کا تجویز کردہ ماڈل بنایا اور لگایا گیا ہے۔
ہم مندرجہ ذیل استعمال کرتے ہیں۔ نمونہ ڈیٹاسیٹ میں ذخیرہ ایمیزون سادہ اسٹوریج سروس (ایمیزون S3)۔ سیلز فورس ڈیٹا کلاؤڈ میں اس ڈیٹاسیٹ کو استعمال کرنے کے لیے، رجوع کریں۔ ڈیٹا کلاؤڈ میں ایمیزون S3 ڈیٹا اسٹریم بنائیں. ماڈل بنانے کے لیے درج ذیل صفات کی ضرورت ہے۔
- کلب ممبر - اگر گاہک کلب کا رکن ہے۔
- مہم - وہ مہم جس کا گاہک حصہ ہے۔
- حالت - صارف جس ریاست یا صوبے میں رہتا ہے۔
- مہینہ - خریداری کا مہینہ
- کیس گنتی - گاہک کے ذریعہ اٹھائے گئے مقدمات کی تعداد
- کیس کی قسم کی واپسی۔ - آیا گاہک نے پچھلے سال کے اندر کوئی پروڈکٹ واپس کیا۔
- کیس کی قسم شپمنٹ کو نقصان پہنچا - آیا گاہک کو پچھلے سال میں کوئی کھیپ خراب ہوئی تھی۔
- منگنی کا سکور - صارف کی مصروفیت کی سطح (میلنگ مہمات کا جواب، آن لائن اسٹور میں لاگ ان، وغیرہ)
- دور - کمپنی کے ساتھ گاہک کے تعلقات کی مدت
- کلکس - خریداری سے پہلے ایک ہفتہ کے اندر گاہک کے کلکس کی اوسط تعداد
- ملاحظہ کیے گئے صفحات - خریداری سے پہلے ایک ہفتہ کے اندر گاہک کے ملاحظہ کردہ صفحات کی اوسط تعداد
- پروڈکٹ خریدی گئی۔ - اصل پروڈکٹ خریدی گئی۔
درج ذیل اقدامات آپ کے انٹرپرائز ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنے اور پیش گوئی کرنے والا ماڈل بنانے کے لیے SageMaker Canvas میں لانچ کیے گئے Salesforce Data Cloud کنیکٹر کو استعمال کرنے کے طریقے کا ایک جائزہ پیش کرتے ہیں۔
- سیج میکر کینوس ڈومین کو رجسٹر کرنے کے لیے سیلز فورس سے منسلک ایپ کو کنفیگر کریں۔
- SageMaker Canvas میں Salesforce Data Cloud کے لیے OAuth سیٹ اپ کریں۔
- بلٹ ان SageMaker Canvas Salesforce Data Cloud کنیکٹر کا استعمال کرتے ہوئے Salesforce Data Cloud ڈیٹا سے جڑیں اور ڈیٹاسیٹ درآمد کریں۔
- سیج میکر کینوس میں ماڈلز بنائیں اور ٹرین کریں۔
- ماڈل کو سیج میکر کینوس میں لگائیں اور پیشین گوئیاں کریں۔
- تعینات کریں۔ ایمیزون API گیٹ وے اینڈ پوائنٹ سیج میکر انفرنس اینڈ پوائنٹ سے فرنٹ اینڈ کنکشن کے طور پر۔
- Einstein Studio میں API گیٹ وے اینڈ پوائنٹ کو رجسٹر کریں۔ ہدایات کے لیے، رجوع کریں۔ اپنے اپنے AI ماڈلز کو ڈیٹا کلاؤڈ پر لائیں۔.
مندرجہ ذیل خاکہ حل کے فن تعمیر کی وضاحت کرتا ہے۔
شرائط
شروع کرنے سے پہلے، SageMaker ڈومین بنانے اور SageMaker Canvas کو فعال کرنے کے لیے درج ذیل ضروری اقدامات مکمل کریں:
- بنائیں ایک ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو ڈومین ہدایات کے لیے، رجوع کریں۔ ایمیزون سیج میکر ڈومین پر آن بورڈ.
- ڈومین ID اور ایگزیکیوشن رول کو نوٹ کریں جو آپ کے صارف پروفائل کے ذریعہ بنایا گیا ہے اور استعمال کیا جائے گا۔ آپ بعد کے مراحل میں اس کردار میں اجازتیں شامل کرتے ہیں۔
مندرجہ ذیل اسکرین شاٹ وہ ڈومین دکھاتا ہے جسے ہم نے اس پوسٹ کے لیے بنایا ہے۔
- اگلا، صارف پروفائل پر جائیں اور منتخب کریں۔ ترمیم کریں.
- پر تشریف لے جائیں ایمیزون سیج میکر کینوس کی ترتیبات سیکشن اور منتخب کریں کینوس کی بنیاد کی اجازتوں کو فعال کریں۔.
- منتخب کریں کینوس ماڈلز کی براہ راست تعیناتیوں کو فعال کریں۔ اور تمام صارفین کے لیے ماڈل رجسٹری کی اجازتوں کو فعال کریں۔.
یہ SageMaker Canvas کو SageMaker کنسول پر اختتامی پوائنٹس پر ماڈلز تعینات کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ان ترتیبات کو ڈومین یا صارف پروفائل کی سطح پر ترتیب دیا جا سکتا ہے۔ صارف کی پروفائل کی ترتیبات ڈومین کی ترتیبات پر فوقیت رکھتی ہیں۔
سیلز فورس سے منسلک ایپ بنائیں یا اپ ڈیٹ کریں۔
اگلا، ہم SageMaker Canvas سے Salesforce Data Cloud تک OAuth کے بہاؤ کو فعال کرنے کے لیے Salesforce سے منسلک ایپ بناتے ہیں۔ درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- Salesforce میں لاگ ان کریں اور نیویگیٹ کریں۔ سیٹ اپ.
- کے لئے تلاش کریں اے پی پی مینیجر اور ایک نئی منسلک ایپ بنائیں۔
- درج ذیل ان پٹ فراہم کریں:
- کے لئے منسلک ایپ کا نام، ایک نام درج کریں۔
- کے لئے API کا نام، بطور ڈیفالٹ چھوڑ دیں (یہ خود بخود آباد ہوجاتا ہے)۔
- کے لئے ای میل سے رابطہ کریں، اپنا رابطہ ای میل پتہ درج کریں۔
- منتخب کریں OAuth کی ترتیبات کو فعال کریں۔.
- کے لئے کال بیک URL، داخل کریں
https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/canvas/default/lab
، اور اپنے SageMaker ڈومین سے ڈومین ID اور علاقہ فراہم کریں۔
- اپنی منسلک ایپ پر درج ذیل اسکوپس کو کنفیگر کریں:
- APIs کے ذریعے صارف کے ڈیٹا کا نظم کریں (
api
). - کسی بھی وقت درخواستیں انجام دیں (
refresh_token
,offline_access
). - سیلز فورس ڈیٹا کلاؤڈ ڈیٹا (ڈیٹا
Cloud_query_api
). - ڈیٹا کلاؤڈ پروفائل ڈیٹا کا نظم کریں (
Data Cloud_profile_api
). - شناختی URL سروس تک رسائی حاصل کریں (
id
,profile
,email
,address
,phone
). - منفرد صارف شناخت کنندگان تک رسائی حاصل کریں (
openid
).
- APIs کے ذریعے صارف کے ڈیٹا کا نظم کریں (
- اپنی منسلک ایپ سیٹ کریں۔ آئی پی ریلیکسیشن ترتیب آئی پی پابندیوں میں نرمی کریں۔
Salesforce Data Cloud کنیکٹر کے لیے OAuth کی ترتیبات کو ترتیب دیں۔
سیج میکر کینوس استعمال کرتا ہے۔ AWS سیکرٹس مینیجر سیلز فورس سے منسلک ایپ سے کنکشن کی معلومات کو محفوظ طریقے سے اسٹور کرنے کے لیے۔ SageMaker Canvas منتظمین کو انفرادی صارف پروفائل کے لیے یا ڈومین کی سطح پر OAuth کی ترتیبات کو ترتیب دینے کی اجازت دیتا ہے۔ نوٹ کریں کہ آپ ڈومین اور صارف پروفائل دونوں میں راز شامل کر سکتے ہیں، لیکن SageMaker Canvas پہلے صارف پروفائل میں راز تلاش کرتا ہے۔
اپنی OAuth ترتیبات کو کنفیگر کرنے کے لیے، درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- SageMaker کنسول میں ڈومین یا صارف پروفائل کی ترتیبات میں ترمیم کرنے کے لیے تشریف لے جائیں۔
- میں سے انتخاب کریں کینوس کی ترتیبات نیوی گیشن پین میں.
- کے تحت OAuth کی ترتیبات، کے لئے ڈیٹا کا ذریعہمنتخب کریں سیلز فورس ڈیٹا کلاؤڈ.
- کے لئے خفیہ سیٹ اپ، آپ ایک نیا راز بنا سکتے ہیں یا موجودہ راز استعمال کر سکتے ہیں۔ اس مثال کے لیے، ہم سیلز فورس سے منسلک ایپ سے ایک نیا راز بناتے ہیں اور کلائنٹ ID اور کلائنٹ کا راز داخل کرتے ہیں۔
SageMaker Canvas میں OAuth کو فعال کرنے کے بارے میں مزید تفصیلات کے لیے، رجوع کریں۔ Salesforce Data Cloud کے لیے OAuth سیٹ اپ کریں۔.
یہ AI اور ML ماڈلز بنانے کے لیے Salesforce Data Cloud سے SageMaker Canvas تک ڈیٹا تک رسائی کو فعال کرنے کے لیے سیٹ اپ کو مکمل کرتا ہے۔
سیلز فورس ڈیٹا کلاؤڈ سے ڈیٹا درآمد کریں۔
اپنا ڈیٹا درآمد کرنے کے لیے، درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- آپ نے اپنے SageMaker ڈومین کے ساتھ جو صارف پروفائل بنایا ہے، اس سے منتخب کریں۔ شروع اور منتخب کریں کینوس.
پہلی بار جب آپ اپنی Canvas ایپ تک رسائی حاصل کریں گے، تو اسے بنانے میں تقریباً 10 منٹ لگیں گے۔
- میں سے انتخاب کریں ڈیٹا رینگلر نیوی گیشن پین میں.
- پر تخلیق کریں مینو، منتخب کریں ٹیبلر ٹیبلر ڈیٹاسیٹ بنانے کے لیے۔
- ڈیٹاسیٹ کو نام دیں اور منتخب کریں۔ تخلیق کریں.
- کے لئے ڈیٹا کا ذریعہمنتخب کریں سیلز فورس ڈیٹا کلاؤڈ اور کنکشن شامل کریں۔ ڈیٹا لیک آبجیکٹ کو درآمد کرنے کے لیے۔
اگر آپ نے پہلے Salesforce Data Cloud سے کنکشن کنفیگر کیا ہے، تو آپ کو نیا بنانے کے بجائے اس کنکشن کو استعمال کرنے کا آپشن نظر آئے گا۔
- سیلز فورس ڈیٹا کلاؤڈ کنکشن کے لیے ایک نام فراہم کریں اور منتخب کریں۔ کنکشن شامل کریں۔.
اسے مکمل ہونے میں چند منٹ لگیں گے۔
- آپ کو ری ڈائریکٹ کیا جائے گا سیلز فورس لاگ ان کنکشن کی اجازت دینے کے لیے صفحہ۔
لاگ ان کے کامیاب ہونے کے بعد، درخواست کو ڈیٹا لیک آبجیکٹ کی فہرست کے ساتھ SageMaker Canvas پر واپس بھیج دیا جائے گا۔
- اس ڈیٹاسیٹ کو منتخب کریں جس میں ماڈل ٹریننگ کے لیے فیچرز ہوں جو Amazon S3 کے ذریعے اپ لوڈ کیے گئے تھے۔
- فائل کو گھسیٹیں اور چھوڑیں، پھر منتخب کریں۔ ایس کیو ایل میں ترمیم کریں۔.
سیلز فورس ایک کا اضافہ کرتی ہے۔ “__c
تمام ڈیٹا کلاؤڈ آبجیکٹ فیلڈز میں۔ سیج میکر کینوس نام سازی کنونشن کے مطابق، ”__“
فیلڈ کے ناموں میں اجازت نہیں ہے۔
- کالم کا نام تبدیل کرنے کے لیے SQL میں ترمیم کریں اور میٹا ڈیٹا چھوڑ دیں جو ماڈل ٹریننگ کے لیے موزوں نہیں ہے۔ ٹیبل کا نام اپنے آبجیکٹ کے نام سے بدلیں۔
- میں سے انتخاب کریں ایس کیو ایل چلائیں۔ اور پھر ڈیٹاسیٹ بنائیں.
- ڈیٹاسیٹ کو منتخب کریں اور منتخب کریں۔ ایک ماڈل بنائیں.
- پروڈکٹ کی سفارش کی پیشن گوئی کرنے کے لیے ایک ماڈل بنانے کے لیے، ایک ماڈل کا نام فراہم کریں، منتخب کریں۔ پیشگوئی کا تجزیہ لیے مسئلہ کی قسم، اور منتخب کریں تخلیق کریں.
ماڈل بنائیں اور تربیت دیں۔
اپنے ماڈل کی تعمیر اور تربیت کے لیے درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- ماڈل لانچ ہونے کے بعد، ہدف کالم کو سیٹ کریں۔
product_purchased
.
سیج میکر کینوس ہر کالم کے کلیدی اعدادوشمار اور ٹارگٹ کالم سے ارتباط دکھاتا ہے۔ SageMaker Canvas آپ کو اپنے ماڈل کا پیش نظارہ کرنے اور تعمیر شروع کرنے سے پہلے ڈیٹا کی توثیق کرنے کے لیے ٹولز فراہم کرتا ہے۔
- اپنے ماڈل کی درستگی دیکھنے کے لیے پیش نظارہ ماڈل کی خصوصیت کا استعمال کریں اور ماڈل بناتے وقت مسائل کو روکنے کے لیے اپنے ڈیٹاسیٹ کی توثیق کریں۔
- اپنے ڈیٹا کا جائزہ لینے اور اپنے ڈیٹاسیٹ میں کوئی تبدیلی کرنے کے بعد، اپنی تعمیر کی قسم منتخب کریں۔ دی فوری تعمیر آپشن تیز تر ہو سکتا ہے، لیکن یہ ماڈل بنانے کے لیے آپ کے ڈیٹا کا صرف ذیلی سیٹ استعمال کرے گا۔ اس پوسٹ کے مقصد کے لیے، ہم نے منتخب کیا۔ معیاری تعمیر آپشن.
معیاری تعمیر کو مکمل ہونے میں 2-4 گھنٹے لگ سکتے ہیں۔
SageMaker کینوس آپ کے ڈیٹاسیٹ میں موجود گمشدہ اقدار کو خود بخود ہینڈل کرتا ہے جب یہ ماڈل بناتا ہے۔ یہ ML کے لیے ڈیٹا تیار کرنے کے لیے آپ کے لیے دیگر ڈیٹا پریپ ٹرانسفارمیشنز کا بھی اطلاق کرے گا۔
- آپ کے ماڈل کی تعمیر شروع ہونے کے بعد، آپ صفحہ چھوڑ سکتے ہیں۔
جب ماڈل ظاہر ہوتا ہے۔ کے لئے تیار ہیں پر میرے ماڈلز صفحہ، یہ تجزیہ اور پیشین گوئیوں کے لیے تیار ہے۔
- ماڈل بننے کے بعد، تشریف لے جائیں۔ My ماڈلمنتخب کریں لنک اپنے بنائے ہوئے ماڈل کو دیکھنے کے لیے، اور تازہ ترین ورژن کا انتخاب کریں۔
- دیکھیں تجزیہ پیشن گوئی پر ہر خصوصیت کا اثر دیکھنے کے لیے ٹیب۔
- ماڈل کی پیشین گوئیوں کے بارے میں اضافی معلومات کے لیے، پر تشریف لے جائیں۔ اسکور ٹیب.
- میں سے انتخاب کریں پیش گوئ کرنا۔ ایک مصنوعات کی پیشن گوئی شروع کرنے کے لئے.
ماڈل کو متعین کریں اور پیشین گوئیاں کریں۔
اپنے ماڈل کو متعین کرنے کے لیے درج ذیل مراحل کو مکمل کریں اور پیشین گوئیاں کرنا شروع کریں:
- آپ بیچ یا واحد پیشین گوئیاں کرنے کا انتخاب کر سکتے ہیں۔ اس پوسٹ کے مقصد کے لیے، ہم منتخب کرتے ہیں۔ واحد پیشن گوئی.
جب آپ کا انتخاب کریں واحد پیشن گوئی, SageMaker Canvas وہ خصوصیات دکھاتا ہے جن کے لیے آپ ان پٹ فراہم کر سکتے ہیں۔
- آپ منتخب کرکے اقدار کو تبدیل کرسکتے ہیں۔ اپ ڈیٹ کریں اور حقیقی وقت کی پیشن گوئی دیکھیں۔
ماڈل کی درستگی کے ساتھ ساتھ اس مخصوص پیشین گوئی کے لیے ہر خصوصیت کا اثر ظاہر کیا جائے گا۔
- ماڈل کو تعینات کرنے کے لیے، ایک تعیناتی کا نام فراہم کریں، ایک مثال کی قسم اور مثال کی گنتی کا انتخاب کریں، اور منتخب کریں تعینات.
ماڈل کی تعیناتی میں چند منٹ لگیں گے۔
ماڈل کی حیثیت کو اپ ڈیٹ کر دیا گیا ہے۔ سروس میں تعیناتی کامیاب ہونے کے بعد۔
سیج میکر کینوس تعیناتی کی جانچ کرنے کا آپشن فراہم کرتا ہے۔
- میں سے انتخاب کریں تفصیلات دیکھیں.
۔ تفصیلات دیکھیں ٹیب ماڈل اینڈ پوائنٹ کی تفصیلات فراہم کرتا ہے۔ مثال کی قسم، شمار، ان پٹ فارمیٹ، جوابی مواد، اور اختتامی نقطہ کچھ اہم تفصیلات ظاہر کی گئی ہیں۔
- میں سے انتخاب کریں ٹیسٹ تعیناتی تعینات اختتامی نقطہ کی جانچ کرنے کے لیے۔
سنگل پیشین گوئی کی طرح، منظر ان پٹ خصوصیات کو ظاہر کرتا ہے اور حقیقی وقت میں اختتامی نقطہ کو اپ ڈیٹ کرنے اور جانچنے کا اختیار فراہم کرتا ہے۔
نئی پیشین گوئی کے ساتھ اختتامی نقطہ کی درخواست کا نتیجہ صارف کو واپس کر دیا جاتا ہے۔
سیج میکر اینڈ پوائنٹ کو بے نقاب کرنے کے لیے API بنائیں
ایسی پیشین گوئیاں پیدا کرنے کے لیے جو سیلز فورس میں کاروباری ایپلیکیشنز کو طاقت دیتی ہیں، آپ کو API گیٹ وے کے ذریعے اپنے SageMaker کینوس کی تعیناتی کے ذریعے تخلیق کردہ SageMaker انفرنس اینڈ پوائنٹ کو سامنے لانا ہوگا اور اسے Salesforce Einstein میں رجسٹر کرنا ہوگا۔
Salesforce Einstein اور SageMaker inference endpoint کے درمیان درخواست اور جواب کی شکلیں مختلف ہوتی ہیں۔ آپ یا تو تبدیلی کو انجام دینے یا استعمال کرنے کے لیے API گیٹ وے استعمال کر سکتے ہیں۔ او ڈبلیو ایس لامبڈا۔ درخواست کو تبدیل کرنے اور جواب کا نقشہ بنانے کے لیے۔ کا حوالہ دیتے ہیں ایمیزون API گیٹ وے اور اے ڈبلیو ایس لیمبڈا کا استعمال کرتے ہوئے ایمیزون سیج میکر ماڈل اینڈ پوائنٹ کو کال کریں۔ لیمبڈا اور API گیٹ وے کے ذریعے سیج میکر اینڈ پوائنٹ کو بے نقاب کرنے کے لیے۔
درج ذیل کوڈ کا ٹکڑا درخواست اور جواب کو تبدیل کرنے کے لیے لیمبڈا فنکشن ہے۔
اپ ڈیٹ کریں endpoint
اور prediction_label
آپ کی ترتیب کی بنیاد پر لیمبڈا فنکشن میں اقدار۔
- ماحولیاتی متغیر شامل کریں۔
SAGEMAKER_ENDPOINT_NAME
سیج میکر انفرنس اینڈ پوائنٹ کو حاصل کرنے کے لیے۔ - ماڈل آؤٹ پٹ JSON کلید سے ملنے کے لیے پیشین گوئی کا لیبل سیٹ کریں جو Einstein Studio میں رجسٹرڈ ہے۔
لیمبڈا فنکشن کا ڈیفالٹ ٹائم آؤٹ 3 سیکنڈ ہے۔ پیشین گوئی کی درخواست کے ان پٹ سائز پر منحصر ہے، SageMaker ریئل ٹائم انفرنس API کو جواب دینے میں 3 سیکنڈ سے زیادہ وقت لگ سکتا ہے۔
- لیمبڈا فنکشن ٹائم آؤٹ میں اضافہ کریں لیکن اسے نیچے رکھیں API گیٹ وے ڈیفالٹ انٹیگریشن ٹائم آؤٹ، جو 29 سیکنڈ ہے۔
سیلز فورس آئن اسٹائن اسٹوڈیو میں ماڈل کو رجسٹر کریں۔
آئنسٹائن اسٹوڈیو میں API گیٹ وے اینڈ پوائنٹ کو رجسٹر کرنے کے لیے رجوع کریں۔ اپنے اپنے AI ماڈلز کو ڈیٹا کلاؤڈ پر لائیں۔.
نتیجہ
اس پوسٹ میں، ہم نے وضاحت کی کہ آپ Salesforce Data Cloud سے منسلک ہونے کے لیے SageMaker Canvas کا استعمال کیسے کر سکتے ہیں اور کوڈ کی ایک لائن لکھے بغیر خودکار ML خصوصیات کے ذریعے پیشین گوئیاں تیار کر سکتے ہیں۔ ہم نے SageMaker Canvas ماڈل کی تعمیر کی صلاحیت کا مظاہرہ کیا ہے تاکہ آپ کے ماڈل کی کارکردگی کا ابتدائی پیش نظارہ اس معیاری تعمیر کو چلانے سے پہلے کیا جا سکے جو ماڈل کو مکمل ڈیٹا سیٹ کے ساتھ تربیت دیتا ہے۔ ہم نے ماڈل بنانے کے بعد کی سرگرمیاں بھی دکھائیں جیسے SageMaker Canvas کے اندر واحد پیشین گوئی انٹرفیس کا استعمال کرنا اور خصوصیت کی اہمیت کا استعمال کرتے ہوئے آپ کی پیشین گوئیوں کو سمجھنا۔ اس کے بعد، ہم نے SageMaker Canvas میں بنائے گئے SageMaker اینڈ پوائنٹ کا استعمال کیا اور اسے ایک API کے طور پر دستیاب کرایا تاکہ آپ اسے Salesforce Einstein Studio کے ساتھ ضم کر سکیں اور طاقتور Salesforce ایپلی کیشنز بنا سکیں۔
ایک آنے والی پوسٹ میں، ہم آپ کو دکھائیں گے کہ سیج میکر کینوس میں سیلز فورس ڈیٹا کلاؤڈ سے ڈیٹا کو کس طرح استعمال کیا جائے تاکہ بصری انٹرفیس اور سادہ قدرتی زبان کے اشارے کا استعمال کرکے ڈیٹا کی بصیرت اور تیاری کو اور بھی آسان بنایا جائے۔
SageMaker Canvas کے ساتھ شروع کرنے کے لیے، دیکھیں سیج میکر کینوس وسرجن کا دن اور رجوع کریں ایمیزون سیج میکر کینوس کے ساتھ شروع کرنا.
مصنفین کے بارے میں
ڈیرل مارٹس سیلز فورس ڈیٹا کلاؤڈ میں آئن اسٹائن اسٹوڈیو کے پروڈکٹ کے ڈائریکٹر ہیں۔ اس کے پاس AI/ML اور کلاؤڈ سلوشنز سمیت انٹرپرائز صارفین کے لیے عالمی معیار کے حل کی منصوبہ بندی، تعمیر، لانچنگ اور ان کا انتظام کرنے کا 10 سال سے زیادہ کا تجربہ ہے۔ اس سے قبل وہ نیویارک شہر میں مالیاتی خدمات کی صنعت میں کام کر چکے ہیں۔ اس کی پیروی کریں۔ لنکڈ.
رچنا چڈا AWS میں اسٹریٹجک اکاؤنٹس میں ایک پرنسپل سولیوشن آرکیٹیکٹ AI/ML ہے۔ رچنا ایک پر امید ہیں جو اس بات پر یقین رکھتی ہیں کہ AI کا اخلاقی اور ذمہ دارانہ استعمال مستقبل میں معاشرے کو بہتر بنا سکتا ہے اور معاشی اور سماجی خوشحالی لا سکتا ہے۔ اپنے فارغ وقت میں، رچنا اپنے خاندان کے ساتھ وقت گزارنا، پیدل سفر کرنا اور موسیقی سننا پسند کرتی ہے۔
Ife سٹیورٹ AWS میں اسٹریٹجک ISV طبقہ میں ایک پرنسپل سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے۔ وہ Salesforce اور AWS میں مربوط صارفین کے تجربات کو بنانے میں مدد کے لیے گزشتہ 2 سالوں سے Salesforce Data Cloud کے ساتھ منسلک ہے۔ Ife ٹیکنالوجی میں 10 سال سے زیادہ کا تجربہ رکھتا ہے۔ وہ ٹیکنالوجی کے میدان میں تنوع اور شمولیت کی حامی ہیں۔
روی بھٹی پرولو AWS میں ایک سینئر پارٹنر سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے۔ راوی سٹریٹجک پارٹنرز، سیلز فورس اور ٹیبلاؤ کے ساتھ کام کرتا ہے، تاکہ جدید اور اچھی طرح سے تعمیر شدہ مصنوعات اور حل فراہم کیے جا سکیں جو مشترکہ صارفین کو ان کے کاروباری مقاصد کو حاصل کرنے میں مدد کرتے ہیں۔
مریم لیبووٹز AWS میں اسٹریٹجک ISV طبقہ میں ایک حل آرکیٹیکٹ ہے۔ وہ سیلز فورس کی ٹیموں کے ساتھ مصروف ہے، بشمول Salesforce Data Cloud، اور ڈیٹا اینالیٹکس میں مہارت رکھتی ہے۔ کام سے باہر، وہ بیکنگ، سفر، اور دوستوں اور خاندان کے ساتھ معیاری وقت گزارنے سے لطف اندوز ہوتی ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/democratize-ml-on-salesforce-data-cloud-with-no-code-amazon-sagemaker-canvas/
- : ہے
- : ہے
- : نہیں
- $UP
- 1
- 10
- 100
- 29
- 7
- 8
- a
- ہمارے بارے میں
- تک رسائی حاصل
- اکاؤنٹس
- درستگی
- درست
- کے پار
- سرگرمیوں
- اصل
- شامل کریں
- اس کے علاوہ
- ایڈیشنل
- اضافی معلومات
- پتہ
- جوڑتا ہے
- منتظمین
- وکیل
- کے بعد
- AI
- اے آئی ماڈلز
- AI / ML
- تمام
- کی اجازت
- کی اجازت دیتا ہے
- ساتھ
- بھی
- ایمیزون
- ایمیزون API گیٹ وے
- ایمیزون سیج میکر
- ایمیزون سیج میکر کینوس
- ایمیزون ویب سروسز
- an
- تجزیہ
- تجزیہ کار کہتے ہیں
- تجزیاتی
- اور
- کوئی بھی
- اے پی آئی
- APIs
- اپلی کیشن
- ایپلی کیشنز
- کا اطلاق کریں
- فن تعمیر
- کیا
- AS
- At
- اوصاف
- اختیار کرنا
- آٹومیٹڈ
- خود کار طریقے سے
- دستیاب
- اوسط
- AWS
- واپس
- بیس
- کی بنیاد پر
- BE
- رہا
- اس سے پہلے
- شروع کریں
- خیال ہے
- نیچے
- کے درمیان
- جسم
- دونوں
- لانے
- تعمیر
- عمارت
- بناتا ہے
- تعمیر
- تعمیر میں
- کاروبار
- بزنس ایپلی کیشنز
- کاروبار
- لیکن
- by
- کیلی فورنیا
- مہم
- مہمات
- کر سکتے ہیں
- کینوس
- صلاحیت
- قبضہ
- مقدمات
- تبدیل
- تبدیلیاں
- میں سے انتخاب کریں
- منتخب کریں
- شہری
- شہر
- درجہ بندی
- کلائنٹ
- بادل
- کلب
- کوڈ
- کالم
- کالم
- مکمل
- مکمل کرتا ہے
- کمپیوٹر
- کمپیوٹر ویژن
- سلوک
- ترتیب
- تشکیل شدہ
- رابطہ قائم کریں
- منسلک
- کنکشن
- کنسول
- رابطہ کریں
- پر مشتمل ہے
- مواد
- مواد پیدا کرنا
- سیاق و سباق
- کنونشن
- باہمی تعلقات
- سکتا ہے
- تخلیق
- بنائی
- تخلیق
- مخلوق
- اپنی مرضی کے
- گاہک
- کسٹمر کا ڈیٹا
- گاہکوں
- اعداد و شمار
- ڈیٹا تک رسائی
- ڈیٹا تجزیات
- ڈیٹا لیک
- ڈیٹا پلیٹ فارم
- ڈیٹا سائنس
- پہلے سے طے شدہ
- نجات
- جمہوری بنانا
- آبادی
- مظاہرہ
- demonstrated,en
- منحصر ہے
- تعیناتی
- تعینات
- تعیناتی
- تعینات
- تفصیلات
- براہ راست
- براہ راست
- ڈائریکٹر
- بات چیت
- ظاہر
- دکھاتا ہے
- تنوع
- تنوع اور شمولیت
- ڈومین
- نیچے
- چھوڑ
- ہر ایک
- ابتدائی
- اقتصادی
- محنت سے
- آئنسٹائن
- یا تو
- ای میل
- کو چالو کرنے کے
- کے قابل بناتا ہے
- کو فعال کرنا
- اختتام پوائنٹ
- مصروف
- مصروفیت
- مصروفیات
- درج
- انٹرپرائز
- ماحولیات
- اخلاقی
- اندازہ
- بھی
- واقعہ
- مثال کے طور پر
- پھانسی
- موجودہ
- تجربہ
- تجربات
- وضاحت
- وضاحت کی
- بیرونی
- نکالنے
- خاندان
- تیز تر
- نمایاں کریں
- خصوصیات
- چند
- میدان
- قطعات
- فائل
- مالی
- مالیاتی خدمات
- پہلا
- پہلی بار
- بہاؤ
- پر عمل کریں
- کے بعد
- کے لئے
- فارمیٹ
- فاؤنڈیشن
- دوست
- سے
- مکمل
- تقریب
- مستقبل
- گیٹ وے
- پیدا
- نسل
- پیداواری
- پیداواری AI۔
- حاصل
- دے دو
- Go
- تھا
- ہینڈل
- ہونے
- he
- مدد
- اس کی
- اسے
- تاریخ
- میزبانی کی
- HOURS
- کس طرح
- کیسے
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- ID
- شناخت کار
- شناختی
- if
- وضاحت کرتا ہے
- وسعت
- اثر
- درآمد
- اہمیت
- کو بہتر بنانے کے
- in
- سمیت
- شمولیت
- انفرادی
- صنعت
- معلومات
- شروع
- جدید
- ان پٹ
- آدانوں
- بصیرت
- مثال کے طور پر
- کے بجائے
- ہدایات
- ضم
- ضم
- انضمام
- انٹرفیس
- IP
- مسائل
- isv
- IT
- میں
- مشترکہ
- فوٹو
- JSON
- صرف
- رکھیں
- کلیدی
- لیبل
- جھیل
- زبان
- آخری
- شروع
- شروع
- سیکھنے
- چھوڑ دو
- سطح
- کی طرح
- پسند
- لائن
- لنکڈ
- سن
- لسٹنگ
- لاگ ان
- دیکھنا
- مشین
- مشین لرننگ
- بنا
- میلنگ
- بنا
- بنانا
- مینیجنگ
- نقشہ
- مارکیٹنگ
- میچ
- مئی..
- میٹا ڈیٹا
- منٹ
- لاپتہ
- ML
- ماڈل
- ماڈل
- مہینہ
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- موسیقی
- نام
- نام
- نام
- قدرتی
- قدرتی زبان عملیات
- تشریف لے جائیں
- سمت شناسی
- ضرورت ہے
- ضرورت
- نئی
- NY
- نیو یارک شہر
- اگلے
- ویزا
- براہ مہربانی نوٹ کریں
- تعداد
- اوہ
- اعتراض
- مقاصد
- of
- on
- ایک
- آن لائن
- صرف
- اختیار
- or
- OS
- دیگر
- پیداوار
- باہر
- پر
- مجموعی جائزہ
- خود
- صفحہ
- صفحات
- پین
- حصہ
- پارٹنر
- شراکت داروں کے
- فی
- انجام دیں
- کارکردگی
- اجازتیں
- منصوبہ بندی
- پلیٹ فارم
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- پوائنٹ
- آباد ہے
- پوسٹ
- طاقت
- طاقتور
- پیشن گوئی
- کی پیشن گوئی
- پیشن گوئی
- تیاری
- کی روک تھام
- پیش نظارہ
- پہلے
- پرنسپل
- پہلے
- پروسیسنگ
- مصنوعات
- حاصل
- پروفائل
- اشارہ کرتا ہے
- خوشحالی
- فراہم
- فراہم کرتا ہے
- عوامی
- خرید
- مقصد
- معیار
- سوالات
- اٹھایا
- تیار
- اصلی
- اصل وقت
- احساس
- حال ہی میں
- سفارش
- سفارش
- کا حوالہ دیتے ہیں
- خطے
- رجسٹر
- رجسٹرڈ
- رجسٹری
- تعلقات
- متعلقہ
- کی جگہ
- درخواست
- درخواستوں
- جواب
- جواب
- ذمہ دار
- پابندی
- نتیجہ
- واپسی
- جائزہ لیں
- کردار
- چل رہا ہے
- رن ٹائم
- sagemaker
- سیج میکر کا اندازہ
- فروختforce
- سائنس
- سائنسدانوں
- سیکنڈ
- خفیہ
- راز
- سیکشن
- محفوظ طریقے سے
- دیکھنا
- حصے
- منتخب
- منتخب
- سیریز
- سروس
- سروسز
- مقرر
- قائم کرنے
- ترتیبات
- سیٹ اپ
- وہ
- دکھائیں
- ظاہر ہوا
- شوز
- سادہ
- ایک
- سائز
- ٹکڑا
- So
- سماجی
- سوسائٹی
- حل
- حل
- کچھ
- مہارت دیتا ہے
- مخصوص
- خرچ کرنا۔
- معیار
- شروع کریں
- شروع
- حالت
- کے اعداد و شمار
- درجہ
- مراحل
- اسٹیورٹ
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- براہ راست
- حکمت عملی
- اسٹریٹجک شراکت دار
- سٹریم
- سٹوڈیو
- بعد میں
- کامیاب
- اس طرح
- حمایت
- ٹیبل
- جھانکی
- لے لو
- ہدف
- ٹیموں
- ٹیکنالوجی
- ٹیسٹ
- متن
- سے
- کہ
- ۔
- مستقبل
- ریاست
- ان
- تو
- یہ
- تھرڈ
- اس
- کے ذریعے
- وقت
- کرنے کے لئے
- اوزار
- چھو
- ٹرین
- تربیت یافتہ
- ٹریننگ
- ٹرینوں
- تبدیل
- تبدیلی
- تبدیلی
- سفر
- قسم
- سمجھ
- افہام و تفہیم
- منفرد
- آئندہ
- اپ ڈیٹ کریں
- اپ ڈیٹ
- تازہ ترین معلومات
- اپ لوڈ کردہ
- URL
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیا جاتا ہے
- رکن کا
- صارف مواجہ
- استعمال
- کا استعمال کرتے ہوئے
- تصدیق کریں۔
- اقدار
- متغیر
- ورژن
- کی طرف سے
- لنک
- نقطہ نظر
- کا دورہ کیا
- بصری
- تھا
- واشنگٹن
- we
- ویب
- ویب خدمات
- ہفتے
- اچھا ہے
- چاہے
- جس
- جبکہ
- ڈبلیو
- گے
- ساتھ
- کے اندر
- بغیر
- کام
- کام کیا
- کام کرتا ہے
- ورکشاپ
- عالمی معیار
- لکھنا
- تحریری طور پر
- سال
- یارک
- تم
- اور
- زیفیرنیٹ