EU AI ایکٹ کے ضوابط کا مسودہ اوپن سورس سافٹ ویئر پر ٹھنڈا اثر ڈال سکتا ہے۔

مختصر میں امریکی تھنک ٹینک بروکنگز کے مطابق، یورپی یونین کے تیار کردہ نئے قوانین جن کا مقصد AI کو ریگولیٹ کرنا ہے، ڈویلپرز کو اوپن سورس ماڈلز جاری کرنے سے روک سکتے ہیں۔

۔ مجوزہ EU AI ایکٹ، جس پر ابھی قانون میں دستخط ہونا باقی ہیں، میں کہا گیا ہے کہ اوپن سورس ڈویلپرز کو یقینی بنانا ہوگا کہ ان کا AI سافٹ ویئر درست، محفوظ ہے، اور واضح تکنیکی دستاویزات میں خطرے اور ڈیٹا کے استعمال کے بارے میں شفاف ہونا چاہیے۔ 

بروکنگس دلیل ہے کہ اگر کوئی پرائیویٹ کمپنی پبلک ماڈل کو استعمال کرتی ہے یا اسے کسی پروڈکٹ میں استعمال کرتی ہے، اور ماڈل کے کچھ غیر متوقع یا بے قابو اثرات کی وجہ سے وہ کسی نہ کسی طرح مشکل میں پڑ جاتی ہے، تو کمپنی غالباً اوپن سورس ڈویلپرز کو مورد الزام ٹھہرانے کی کوشش کرے گی اور ان پر مقدمہ کرے گی۔ . 

یہ اوپن سورس کمیونٹی کو اپنے کوڈ کو جاری کرنے کے بارے میں دو بار سوچنے پر مجبور کر سکتا ہے، اور بدقسمتی سے، اس کا مطلب یہ ہوگا کہ AI کی ترقی پرائیویٹ کمپنیوں کے ذریعے چلائی جائے گی۔ ملکیتی کوڈ کا تجزیہ کرنا اور اس پر تعمیر کرنا مشکل ہے، یعنی اختراع میں رکاوٹ پیدا ہوگی۔

ایلن انسٹی ٹیوٹ آف اے آئی کے سبکدوش ہونے والے سی ای او اورین ایٹزیونی کا خیال ہے کہ اوپن سورس ڈویلپرز کو نجی کمپنیوں میں سافٹ ویئر انجینئرز کی طرح سخت قوانین کے تابع نہیں ہونا چاہیے۔

"اوپن سورس ڈویلپرز کو اسی بوجھ کے تابع نہیں ہونا چاہئے جو تجارتی سافٹ ویئر تیار کرتے ہیں۔ یہ ہمیشہ ایسا ہی ہونا چاہیے کہ مفت سافٹ ویئر 'جیسا ہے' فراہم کیا جا سکتا ہے - ایک ہی طالب علم کے معاملے پر غور کریں جو AI کی صلاحیت پیدا کر رہا ہے۔ وہ یورپی یونین کے ضوابط کی تعمیل کرنے کے متحمل نہیں ہو سکتے اور انہیں اپنے سافٹ ویئر کو تقسیم نہ کرنے پر مجبور کیا جا سکتا ہے، اس طرح تعلیمی ترقی اور سائنسی نتائج کی تولیدی صلاحیت پر ٹھنڈا اثر پڑتا ہے۔ بتایا TechCrunch

نئے MLperf نتائج برائے تخمینہ آ چکے ہیں۔

سالانہ MLPerf انفرنس ٹیسٹ کے نتائج، جو کہ مختلف کنفیگریشنز میں متعدد کاموں میں مختلف دکانداروں سے AI چپس کی کارکردگی کو بینچ مارک کرتا ہے۔ شائع اس ہفتے.

ڈیٹا سینٹر اور ایج ڈیوائسز میں اندازہ لگانے کے لیے اس سال تقریباً 5,300 کارکردگی کے نتائج اور 2,400 پاور اقدامات کی اطلاع دی گئی۔ ٹیسٹ یہ دیکھتے ہیں کہ ایک ہارڈ ویئر سسٹم کسی خاص مشین لرننگ ماڈل کو کتنی تیزی سے چلانے کے قابل ہے۔ ڈیٹا کرنچنگ کی شرح اسپریڈشیٹ میں بتائی جاتی ہے۔

یہ کوئی تعجب کی بات نہیں ہے کہ Nvidia اس سال دوبارہ درجہ بندی میں سرفہرست ہے۔ "ایم ایل پیرف انڈسٹری کے معیاری AI بینچ مارکس پر اپنے آغاز میں، Nvidia H100 Tensor Core GPUs نے تمام کام کے بوجھ کا اندازہ لگاتے ہوئے عالمی ریکارڈ قائم کیا، جس نے پچھلی نسل کے GPUs کے مقابلے 4.5x زیادہ کارکردگی پیش کی،" Nvidia نے ایک بلاگ پوسٹ میں کہا۔ "نتائج یہ ظاہر کرتے ہیں کہ Hopper ان صارفین کے لیے پریمیم انتخاب ہے جو جدید AI ماڈلز پر بہترین کارکردگی کا مطالبہ کرتے ہیں۔"

اگرچہ فروخت کنندگان کی بڑھتی ہوئی تعداد MLPerf چیلنج میں حصہ لے رہی ہے، لیکن مقابلے کا اچھا اندازہ حاصل کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔ مثال کے طور پر اس سال ڈیٹا سینٹر ٹریک میں گوگل کے TPU چپس کے لیے کوئی رپورٹ شدہ نتائج نہیں ہیں۔ گوگل نے، تاہم، ایسا لگتا ہے اککا اس سال کے شروع میں MLPerf کا تربیتی مقابلہ۔ 

AI فنکاروں نے تصویر کے پیچھے چھپا ہوا خوفناک چہرہ دریافت کیا۔

ایک ڈیجیٹل آرٹسٹ کے ذریعہ پوسٹ کردہ ایک وائرل ٹویٹر تھریڈ سے پتہ چلتا ہے کہ متن سے تصویر کے ماڈل سطح کے نیچے کتنے عجیب ہوسکتے ہیں۔

بہت سے netizens نے متن کے اشارے میں ٹائپ کرکے تصاویر بنانے کے لیے ان سسٹمز کے ساتھ تجربہ کرنے میں خوشی اور مایوسی پائی ہے۔ ماڈل کے آؤٹ پٹس کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے طرح طرح کے ہیکس ہیں۔ ان میں سے ایک، جسے "منفی پرامپٹ" کے نام سے جانا جاتا ہے، صارفین کو پرامپٹ میں بیان کردہ تصویر کے برعکس تصویر تلاش کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ 

جب ایک فنکار، جو ٹویٹر پر Supercomposite کے نام سے جانا جاتا ہے، نے جعلی لوگو کی معصوم نظر آنے والی تصویر کو بیان کرنے کے لیے منفی اشارہ پایا تو انہیں واقعی کچھ خوفناک پایا: اس کا چہرہ جو ایک پریتوادت عورت کی طرح لگتا ہے۔ Supercomposite نے AI سے تیار کی گئی اس خاتون کا نام "Loab" رکھا ہے اور جب انہوں نے اس کی تصاویر کو دوسری تصویروں کے ساتھ کراس کیا تو وہ ہمیشہ ہارر فلم کے کسی منظر کی طرح نظر آتی تھیں۔

🧵: I discovered this woman, who I call Loab, in April. The AI reproduced her more easily than most celebrities. Her presence is persistent, and she haunts every image she touches. CW: Take a seat. This is a true horror story, and veers sharply macabre. pic.twitter.com/gmUlf6mZtk

— Supercomposite (@supercomposite) September 6, 2022

سپر کمپوزٹ نے بتایا ایل ریگ AI سے تیار کردہ لوگوں کی بے ترتیب تصاویر اکثر منفی اشارے میں ظاہر ہو سکتی ہیں۔ عجیب رویہ ابھی تک ہے۔ ایک اور مثال ان ماڈلز میں کچھ عجیب و غریب خصوصیات ہوسکتی ہیں کہ لوگ صرف تحقیقات کرنے لگے ہیں۔ 

سی ای او سندر پچائی کا کہنا ہے کہ گوگل میں یہاں کوئی حساس چیٹ بوٹس نہیں ہیں۔

سندر پچائی نے سابق انجینئر بلیک لیموئن کے ان دعوؤں کی تردید کی کہ گوگل نے اس ہفتے کوڈ کانفرنس میں اپنی گفتگو کے دوران ایک حساس چیٹ بوٹ بنایا تھا۔

لیموئن نے جولائی میں سرخیاں بنائیں جب اس نے کا اعلان کیا ہے اس نے سوچا کہ گوگل کا لا ایم ڈی اے چیٹ بوٹ ہوش میں ہے اور اس میں روح ہوسکتی ہے۔ وہ بعد میں تھا۔ نوکری سے نکال دیا مبینہ طور پر کمپنی کی رازداری کی پالیسیوں کی خلاف ورزی کرنے کے بعد جب اس نے LaMDA سے بات چیت کرنے اور اس کے قانونی حقوق کا جائزہ لینے کے لیے ایک وکیل کی خدمات حاصل کیں، اور یہ دعویٰ کیا کہ مشین نے اسے ایسا کرنے کو کہا تھا۔

زیادہ تر لوگ – بشمول گوگل کے سی ای او – لیموئن سے متفق نہیں ہیں۔ "مجھے اب بھی لگتا ہے کہ ابھی بہت طویل سفر طے کرنا ہے۔ مجھے ایسا لگتا ہے کہ میں اکثر فلسفیانہ یا مابعدالطبیعاتی باتوں میں پڑ جاتا ہوں کہ جذبات کیا ہے اور شعور کیا ہے،‘‘ پچائی نے کہا، کے مطابق قسمت کو. "ہم اس سے بہت دور ہیں، اور ہو سکتا ہے کہ ہم وہاں کبھی نہ پہنچ سکیں،" انہوں نے مزید کہا۔

اپنی بات پر مزید زور دینے کے لیے، اس نے اعتراف کیا کہ گوگل کا AI وائس اسسٹنٹ بعض اوقات درخواستوں کو سمجھنے اور ان کا مناسب جواب دینے میں ناکام رہتا ہے۔ "اچھی خبر یہ ہے کہ جو بھی گوگل اسسٹنٹ سے بات کرتا ہے — جب کہ میرے خیال میں یہ بات چیت کے لیے بہترین اسسٹنٹ ہے — آپ اب بھی دیکھتے ہیں کہ کچھ معاملات میں یہ کتنا ٹوٹا ہوا ہے۔" ®