Today, we are excited to announce three launches that will help you enhance personalized customer experiences using ایمیزون کو ذاتی بنائیں۔ and generative AI. Whether you’re looking for a managed solution or build your own, you can use these new capabilities to power your journey.
Amazon Personalize is a fully managed machine learning (ML) service that makes it easy for developers to deliver personalized experiences to their users. It enables you to improve customer engagement by powering personalized product and content recommendations in websites, applications, and targeted marketing campaigns, with no ML expertise required. Using آپ کی ترکیبیں (algorithms prepared for specific uses cases) provided by Amazon Personalize, you can offer diverse personalization experiences like “recommend for you”, “frequently bought together”, guidance on next best actions, and targeted marketing campaigns with user segmentation.
Generative AI is quickly transforming how enterprises do business. گارٹنر predicts that “by 2026, more than 80% of enterprises will have used generative AI APIs or models, or deployed generative AI-enabled applications in production environments, up from less than 5% in 2023.” While generative AI can quickly create content, it alone is not enough to provide higher degree of personalization to adapt to the ever-changing and nuanced preferences of individual users. Many companies are actively seeking solutions to enhance user experience using Amazon Personalize and generative AI.
فاکس کارپوریشن (FOX) produces and distributes news, sports, and entertainment content.
“We are integrating generative AI with Amazon Personalize in order to deliver hyper-personalized experiences to our users. Amazon Personalize has helped us achieve high levels of automation in content customization. For instance, FOX Sports experienced a 400% increase in viewership content starts post-event when applied. Now, we are augmenting generative AI with Amazon Bedrock to our pipeline in order to help our content editors generate themed collections. We look forward to exploring features such as Amazon Personalize Content Generator and Personalize on LangChain to further personalize those collections for our users.”
– Daryl Bowden, Executive Vice President of Technology Platforms.
Announcing Amazon Personalize Content Generator to make recommendations more compelling
Amazon Personalize has launched Content Generator, a new generative AI-powered capability that helps companies make recommendations more compelling by identifying thematic connections between the recommended items. This capability can elevate the recommendation experience beyond standard phrases like “People who bought this also bought…” to more engaging taglines such as “Rise and Shine” for a breakfast food collection, enticing users to click and purchase.
To explore the impact of Amazon Personalize Content Generator in detail, let’s look at two examples.
Use case 1: Carousel titles for movie collections
A micro-genre is a specialized subcategory within a broader genre of film, music, or other forms of media. Streaming platforms use micro-genres to enhance user experience by allowing viewers or listeners to discover content that aligns with their specific tastes and interests. By recommending media content with micro-genres, streaming platforms cater to diverse preferences, ultimately increasing user engagement and satisfaction.
Now you can use Amazon Personalize Content Generator to create carousel titles for micro-genre collections. First, import your datasets of users’ interactions and items into Amazon Personalize for training. You upload a list of itemId
values as your seed items. Next, create a batch inference job selecting Themed recommendations with Content Generator on the Amazon Personalize console or setting batch-inference-job-mode
کرنے کے لئے THEME_GENERATION
in the API configuration.
As the batch inference output, you will get a set of similar items and a theme for each seed item. We also provide items-theme relevance scores that you can use to set a threshold to show only items that are strongly related to the theme. The following screenshot shows an example of the output:
Subsequently you can replace the generic phrase “More like X” with the output theme from Amazon Personalize Content Generator to make the recommendations more compelling.
Use case 2: Subject lines for marketing emails
Email marketing, although cost-effective, often struggles with low open rates and high unsubscribe rates. The decision to open an email critically depends on how attractive the subject line is, because it’s the first thing recipients see along with the sender’s name. However, scripting appealing subject lines can often be tedious and time-consuming.
Now with Amazon Personalize Content Generator, you can create compelling subject lines or headlines in the email body more efficiently, further personalizing your email campaigns. You follow the same process of data ingestion, training, and creating a batch inference job as in the previous use case. The following is an example of a marketing email that incorporates output from Amazon Personalize using Content Generator, including a set of recommended items and a generated subject line:
These examples showcase how Amazon Personalize Content Generator can assist you in creating a more engaging browsing experience or a more effective marketing campaign. For more detailed instructions, refer to Themed batch recommendations.
Announcing LangChain integration to seamlessly integrate Amazon Personalize with the LangChain framework
لینگ چین is a powerful open-source framework that allows for integration with large language models (LLMs). LLMs are typically versatile but may struggle with domain-specific tasks where deeper context and nuanced responses are needed. LangChain empowers developers in such scenarios to build modules (agents/chains) for their specific generative AI tasks. They can also introduce context and memory into LLMs by connecting and chaining LLM prompts to solve for varying مقدمات کا استعمال کریں.
We are excited to launch LangChain integration. With this new capability, builders can use the Amazon Personalize custom chain on LangChain to seamlessly integrate Amazon Personalize with generative AI solutions. Adding a personalized touch to generative AI solutions helps you create more tailored and relevant interactions with end-users. The following code snippet demonstrates how you can invoke Amazon Personalize, retrieve recommendations for a campaign or recommender, and seamlessly feed it into your generative AI applications within the LangChain ecosystem. You can also use this for sequential chains.
You can use this capability to craft personalized marketing copies, generate concise summaries for recommended content, recommend products or content in chatbots, and build next-generation customer experiences with your creativity.
Amazon Personalize now enables you to return metadata in inference response to improve generative AI workflow
Amazon Personalize now improves your generative AI workflow by enabling return item metadata as part of the inference output. Getting recommendations along with metadata makes it more convenient to provide additional context to LLMs. This additional context, such as genre and product description, can help the models gain a deeper understanding of item attributes to generate more relevant content.
Amazon Personalize supports this capability for both اپنی مرضی کے مطابق ترکیبیں اور domain optimized recommenders. When creating a campaign or a recommender, you can enable the option to return metadata with recommendation results, or adjust the setting by updating the campaign or recommender. You can select up to 10 metadata fields and 50 recommendation results to return metadata during an inference call, either through the Amazon Personalize API or the Amazon Personalize console.
The following is an example in the API:
نتیجہ
At AWS, we are constantly innovating on behalf of our customers. By introducing these new launches powered by Amazon Personalize and Amazon Bedrock, we will enrich every aspect of the builder and user experience, elevating efficiency and end-user satisfaction. To learn more about the capabilities discussed in this post, check out Amazon Personalize features اور ایمیزون پرسنلائز ڈیولپر گائیڈ.
مصنفین کے بارے میں
جِنگ وین ہو is a Senior Technical Product Manager working with AWS AI/ML on the Amazon Personalize team. In her spare time, she enjoys traveling and exploring local food.
پرناو اگروال is a Senior Software Engineer with AWS AI/ML and works on architecting software systems and building AI-powered recommender systems at scale. Outside of work, he enjoys reading, running, and ice-skating.
Rishabh Agrawal is a Senior Software Engineer working on AI services at AWS. In his spare time, he enjoys hiking, traveling, and reading.
آشیش لال is a Senior Product Marketing Manager who leads product marketing for AI services at AWS. He has 9 years of marketing experience and has led the product marketing effort for intelligent document processing. He got his master’s in Business Administration at the University of Washington.
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/drive-hyper-personalized-customer-experiences-with-amazon-personalize-and-generative-ai/
- : ہے
- : ہے
- : نہیں
- :کہاں
- $UP
- 1
- 10
- 100
- 11
- 125
- 13
- 14
- 17
- 2023
- 2026
- 22
- 24
- 29
- 36
- 39
- 40
- 50
- 7
- 9
- a
- ہمارے بارے میں
- حاصل
- اعمال
- فعال طور پر
- اپنانے
- انہوں نے مزید کہا
- ایڈیشنل
- انتظامیہ
- AI
- AI خدمات
- AI سے چلنے والا
- AI / ML
- یلگوردمز
- سیدھ میں لائیں
- اجازت دے رہا ہے
- کی اجازت دیتا ہے
- اکیلے
- ساتھ
- بھی
- اگرچہ
- ایمیزون
- ایمیزون کو ذاتی بنائیں۔
- ایمیزون ویب سروسز
- an
- اور
- اعلان کریں
- بشری
- اے پی آئی
- APIs
- اپیل
- ایپلی کیشنز
- اطلاقی
- کیا
- AS
- پہلو
- مدد
- At
- پرکشش
- اوصاف
- میشن
- AWS
- BE
- کیونکہ
- کی طرف سے
- BEST
- کے درمیان
- سے پرے
- جسم
- دونوں
- خریدا
- ناشتا
- وسیع
- براؤزنگ
- تعمیر
- بلڈر
- بلڈرز
- عمارت
- کاروبار
- لیکن
- by
- فون
- مہم
- مہمات
- کر سکتے ہیں
- صلاحیتوں
- صلاحیت
- carousel
- کیس
- مقدمات
- کھانا کھلانا
- چین
- زنجیروں
- چیٹ بٹس
- چیک کریں
- صفائی
- کلک کریں
- کوڈ
- مجموعہ
- مجموعے
- کالم
- مزاحیہ
- کمپنیاں
- زبردست
- جامع
- ترتیب
- مربوط
- کنکشن
- کنسول
- مسلسل
- مواد
- سیاق و سباق
- آسان
- سرمایہ کاری مؤثر
- شلپ
- تخلیق
- تخلیق
- تخلیقی
- اپنی مرضی کے
- گاہک
- گاہک کی مصروفیت
- گاہکوں
- اصلاح
- اعداد و شمار
- ڈیٹاسیٹس
- فیصلہ
- گہرے
- پہلے سے طے شدہ
- ڈگری
- نجات
- ثبوت
- انحصار کرتا ہے
- تعینات
- تفصیل
- تفصیل
- تفصیلی
- ڈیولپر
- ڈویلپرز
- دریافت
- بات چیت
- متنوع
- do
- دستاویز
- ڈرائیو
- کے دوران
- ہر ایک
- آسان
- ماحول
- ایڈیٹرز
- موثر
- کارکردگی
- مؤثر طریقے سے
- کوشش
- بے سہل
- یا تو
- خاتمہ کریں۔
- بلند کرنا
- ای میل
- بااختیار بنانا
- کو چالو کرنے کے
- چالو حالت میں
- کے قابل بناتا ہے
- کو فعال کرنا
- مصروفیت
- مشغول
- انجینئر
- بڑھانے کے
- آننددایک
- کافی
- افزودگی
- اداروں
- تفریح
- دلکش
- ماحول
- ہمیشہ بدلنے والا
- ہر کوئی
- مثال کے طور پر
- مثال کے طور پر
- بہت پرجوش
- ایگزیکٹو
- تجربہ
- تجربہ کار
- تجربات
- مہارت
- تلاش
- ایکسپلور
- خصوصیات
- خواتین
- قطعات
- فلم
- پہلا
- پر عمل کریں
- کے بعد
- کھانا
- کے لئے
- فارم
- آگے
- لومڑی
- فریم ورک
- سے
- مکمل طور پر
- مزید
- حاصل کرنا
- گارٹنر
- پیدا
- پیدا
- پیداواری
- پیداواری AI۔
- جنریٹر
- سٹائل
- انواع
- حاصل
- حاصل کرنے
- ملا
- رہنمائی
- ہے
- he
- خبروں کی تعداد
- مدد
- مدد
- مدد کرتا ہے
- اس کی
- ہائی
- اعلی
- ان
- کس طرح
- تاہم
- HTML
- HTTPS
- کی نشاندہی
- اثر
- درآمد
- کو بہتر بنانے کے
- بہتر ہے
- in
- سمیت
- شامل
- اضافہ
- اضافہ
- انفرادی
- بدعت
- ان پٹ
- مثال کے طور پر
- ہدایات
- ضم
- انضمام کرنا
- انضمام
- انٹیلجنٹ
- ذہین دستاویز پروسیسنگ
- بات چیت
- مفادات
- میں
- متعارف کرانے
- متعارف کرانے
- IT
- اشیاء
- ایوب
- سفر
- فوٹو
- زبان
- بڑے
- شروع
- شروع
- آغاز
- قیادت
- لیڈز
- جانیں
- سیکھنے
- قیادت
- کم
- سطح
- زندگی
- کی طرح
- لائن
- لائنوں
- لسٹ
- سامعین
- ایل ایل ایم
- مقامی
- دیکھو
- تلاش
- لو
- مشین
- مشین لرننگ
- بنا
- بناتا ہے
- میں کامیاب
- مینیجر
- بہت سے
- مارکیٹنگ
- ماسٹر کی
- مئی..
- میڈیا
- یاد داشت
- میٹا ڈیٹا
- ML
- ماڈل
- ماڈیولز
- زیادہ
- فلم
- فلم
- موسیقی
- نام
- ضرورت
- نئی
- خبر
- اگلے
- اگلی نسل
- رات
- نہیں
- اب
- of
- پیش کرتے ہیں
- اکثر
- on
- صرف
- کھول
- اوپن سورس
- اصلاح
- اختیار
- or
- حکم
- دیگر
- ہمارے
- باہر
- پیداوار
- باہر
- خود
- حصہ
- شخصی
- ذاتی بنانا
- نجیکرت
- جملے
- پائپ لائن
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- پوسٹ
- طاقت
- طاقت
- طاقتور
- طاقتور
- پیش گوئیاں
- ترجیحات
- تیار
- صدر
- پچھلا
- عمل
- پروسیسنگ
- پیدا کرتا ہے
- مصنوعات
- پروڈکٹ مینیجر
- پیداوار
- حاصل
- اشارہ کرتا ہے
- فراہم
- فراہم
- خرید
- جلدی سے
- قیمتیں
- پڑھنا
- تیار
- وصول کنندگان
- سفارش
- سفارش
- سفارشات
- سفارش کی
- سفارش کر رہا ہے
- کا حوالہ دیتے ہیں
- متعلقہ
- مطابقت
- متعلقہ
- کی جگہ
- ضرورت
- جواب
- جوابات
- نتائج کی نمائش
- واپسی
- روٹین
- چل رہا ہے
- اسی
- کی اطمینان
- پیمانے
- منظرنامے
- بغیر کسی رکاوٹ کے
- دیکھنا
- بیج
- کی تلاش
- انقطاع
- منتخب
- منتخب
- سینئر
- سروس
- سروسز
- مقرر
- قائم کرنے
- وہ
- دکھائیں
- نمائش
- شوز
- اسی طرح
- ٹکڑا
- سافٹ ویئر کی
- سافٹ ویئر انجنیئر
- حل
- حل
- حل
- خصوصی
- مخصوص
- اسپورٹس
- معیار
- شروع ہوتا ہے
- محرومی
- مضبوط
- سختی
- جدوجہد
- جدوجہد
- موضوع
- اس طرح
- کی حمایت کرتا ہے
- سسٹمز
- موزوں
- ھدف بنائے گئے
- کاموں
- ذائقہ
- ٹیم
- ٹیکنیکل
- ٹیکنالوجی
- سے
- کہ
- ۔
- ان
- موضوعاتی
- موضوع
- تیمادار
- یہ
- وہ
- بات
- اس
- ان
- تین
- حد
- کے ذریعے
- وقت
- وقت لگتا
- عنوانات
- کرنے کے لئے
- چھو
- ٹریننگ
- تبدیل
- تبدیل
- سفر
- دو
- عام طور پر
- آخر میں
- افہام و تفہیم
- یونیورسٹی
- اپ ڈیٹ
- us
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیس
- استعمال کیا جاتا ہے
- رکن کا
- صارف کا تجربہ
- صارفین
- استعمال
- کا استعمال کرتے ہوئے
- افادیت
- ویکیوم
- اقدار
- مختلف
- ورسٹائل
- وائس
- نائب صدر
- ناظرین۔
- واشنگٹن
- we
- ویب
- ویب خدمات
- ویب سائٹ
- جب
- چاہے
- جبکہ
- ڈبلیو
- گے
- ساتھ
- کے اندر
- کام
- کام کا بہاؤ
- کام کر
- کام کرتا ہے
- سال
- تم
- اور
- زیفیرنیٹ