Amazon Lookout for Metrics کا استعمال کرتے ہوئے آسانی سے اپنی اطلاعات کو حسب ضرورت بنائیں

ہمیں یہ اعلان کرتے ہوئے خوشی ہو رہی ہے کہ اب آپ الرٹس میں فلٹرز شامل کر سکتے ہیں اور استعمال کے دوران موجودہ الرٹس میں ترمیم بھی کر سکتے ہیں۔ میٹرکس کے لیے ایمیزون کی تلاش. اس لانچ کے ساتھ، آپ اپنی انتباہات کی ترتیب میں فلٹرز شامل کر سکتے ہیں تاکہ صرف ان بے ضابطگیوں کے لیے اطلاعات حاصل کی جا سکیں جو آپ کے لیے سب سے اہم ہیں۔ آپ نوٹیفکیشن کے لیے اپنی ضروریات کے مطابق موجودہ انتباہات میں بھی ترمیم کر سکتے ہیں کیونکہ بے ضابطگیوں کا ارتقا ہوتا ہے۔

میٹرکس کے لیے Lookout مشین لرننگ (ML) کا استعمال خودکار طور پر ان میٹرکس کی نگرانی کے لیے کرتا ہے جو زیادہ رفتار اور درستگی کے ساتھ کاروبار کے لیے سب سے اہم ہیں۔ یہ سروس بے ضابطگیوں کی بنیادی وجہ کی تشخیص کرنا بھی آسان بناتی ہے جیسے کہ آمدنی میں غیر متوقع کمی، لاوارث شاپنگ کارٹس کی اونچی شرحیں، ادائیگی کے لین دین میں ناکامیوں میں اضافہ، نئے صارف کے سائن اپس میں اضافہ، اور بہت کچھ۔ میٹرکس کی تلاش سادہ بے ضابطگی کا پتہ لگانے سے آگے ہے۔ یہ ڈویلپرز کو اہم میٹرکس کے لیے خود مختار نگرانی قائم کرنے کی اجازت دیتا ہے تاکہ وہ بے ضابطگیوں کا پتہ لگا سکے اور چند کلکس کے معاملے میں ان کی بنیادی وجہ کی نشاندہی کر سکے، اسی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے جو Amazon نے اندرونی طور پر اپنے میٹرکس میں بے ضابطگیوں کا پتہ لگانے کے لیے استعمال کیا ہے — یہ سب کچھ ML تجربہ کی ضرورت نہیں ہے۔

الرٹ ایک اختیاری خصوصیت ہے جو آپ کو ڈیٹا سیٹس میں بے ضابطگیوں پر اطلاعات مرتب کرنے کی اجازت دیتی ہے، جو کہ کے ذریعے بھیجی جاتی ہیں۔ ایمیزون سادہ نوٹیفکیشن سروس (ایمیزون ایس این ایس) اور او ڈبلیو ایس لامبڈا۔ افعال. پہلے، جب آپ الرٹ سیٹ اپ کرتے تھے، آپ کو آپ کے منتخب کردہ سیوریٹی سکور سے زیادہ پائی جانے والی تمام بے ضابطگیوں پر مطلع کیا جاتا تھا، جس کی وجہ سے آپ کے کاروبار کے لیے سب سے زیادہ متعلقہ بے ضابطگیوں کی فوری شناخت کرنا مشکل ہو جاتا تھا۔ اب، الرٹ سسٹم میں فلٹرز اور ترامیم کو لاگو کر کے، آپ کی تنظیم کے اندر مختلف کاروباری اکائیاں ان کو موصول ہونے والے انتباہات کی قسمیں بتانے کے قابل ہیں۔ آپ کے ڈویلپرز اس خصوصیت سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں کہ ان کی سروس کی ترقی سے متعلق بے ضابطگیوں پر الرٹس حاصل کر سکیں، جب کہ آپ کے کاروباری تجزیہ کار اور کاروباری مینیجر اپنے کاروبار کی حیثیت سے متعلق بے ضابطگیوں کو ٹریک کر سکتے ہیں، جیسے کہ وہ مقام جو کم کارکردگی کا مظاہرہ کر رہا ہے۔ . مثال کے طور پر، جب آپ کی آمدنی میں اضافہ یا کمی ہوتی ہے تو آپ اطلاع حاصل کرنے کے لیے ایک الرٹ ترتیب دے سکتے ہیں۔ لیکن آپ کو صرف ایک مخصوص اسٹور کے مقام اور کسی خاص پروڈکٹ میں دلچسپی ہو سکتی ہے۔ فلٹرنگ کی اہلیت آپ کو صرف تب ہی الرٹ کرنے کی اجازت دیتی ہے جب آمدنی میں بے ضابطگی آپ کے مقرر کردہ معیار پر پورا اترتی ہے۔

حل جائزہ

اس پوسٹ میں، ہم یہ ظاہر کرتے ہیں کہ فلٹرز کے ساتھ الرٹ کیسے بنایا جائے اور کنفیگر کیے گئے فلٹرز صرف فلٹر کے معیار سے مماثل بے ضابطگیوں کے لیے الرٹ شائع کرتے ہیں۔ الرٹ فلٹرز میٹرکس اور ڈائمینشنز پر مبنی ہیں جو بے ضابطگی کا پتہ لگانے والے کے لیے ڈیٹا سیٹ کی تعریف میں موجود ہیں۔ حل آپ کو آپ کے ڈیٹا میں پائی جانے والی بے ضابطگیوں کے لیے اہدافی اطلاعات حاصل کرنے کے لیے الرٹ فلٹرز استعمال کرنے کے قابل بناتا ہے۔ مندرجہ ذیل خاکہ حل کے فن تعمیر کی وضاحت کرتا ہے۔

AWS CloudFormation کے ساتھ وسائل فراہم کریں۔

آپ فراہم کردہ استعمال کر سکتے ہیں۔ AWS کلاؤڈ فارمیشن واک تھرو کے لیے وسائل مرتب کرنے کے لیے اسٹیک۔ اس میں مسلسل لائیو ڈیٹا تیار کرنے اور انہیں Amazon S3 پر شائع کرنے کے لیے وسائل موجود ہیں، ایک ڈیٹیکٹر بنائیں (نام TestAlertFilters) اور ایک ڈیٹاسیٹ شامل کریں (نام AlertFiltersDataset) پکڑنے والے کو۔ درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:

1. میں سے انتخاب کریں اسٹیک لانچ کریں۔:
   
2. میں سے انتخاب کریں اگلے.
3. اسٹیک کا نام درج کریں (مثال کے طور پر، L4MAlertFiltersStack).
4. ڈیٹیکٹر کے لیے اقدار درج کریں (TestAlertFilters) اور ڈیٹاسیٹ (AlertFiltersDataset).
5. میں سے انتخاب کریں اگلے.
6. کے لیے ترتیبات چھوڑ دیں۔ اسٹیک کے اختیارات کو ترتیب دیں۔ ان کے پہلے سے طے شدہ اور منتخب کریں۔ اگلے.
7. تسلیم شدہ چیک باکس کو منتخب کریں اور منتخب کریں۔ اسٹیک بنائیں.

CFN ٹیمپلیٹ کے ذریعہ بنائے گئے ڈیٹیکٹر کو چالو کریں۔

اپنے ڈیٹیکٹر کو ترتیب دینے کے لیے، درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:

1. میٹرکس کنسول کی تلاش میں، منتخب کریں۔ ڈٹیکٹر نیوی گیشن پین میں.
   
2. ڈیٹیکٹر کو منتخب کریں۔ TestAlertFilters اور منتخب کریں تفصیلات دیکھیں.
   
3. ڈیٹیکٹر کو چالو کرنے کے لیے، آپ یا تو منتخب کر سکتے ہیں۔ چالو کریں سب سے اوپر یا منتخب کریں ڈیٹیکٹر کو چالو کریں۔ کے تحت یہ کیسے کام کرتا ہے.
   
4. میں سے انتخاب کریں چالو کریں تصدیق کرنے کے لیے کہ آیا آپ مسلسل پتہ لگانے کے لیے ڈیٹیکٹر کو چالو کرنا چاہتے ہیں۔
   

ایک تصدیقی پیغام سے پتہ چلتا ہے کہ ڈیٹیکٹر فعال ہو رہا ہے۔ ایکٹیویشن مکمل ہونے میں 1 گھنٹہ لگ سکتا ہے۔ اس دوران، ہم الرٹ کنفیگریشن کے ساتھ آگے بڑھ سکتے ہیں۔

اپنے الرٹ کو ترتیب دیں۔

اب ہم ڈیٹیکٹر کے ذریعے پائی جانے والی بے ضابطگیوں کے لیے اطلاعات حاصل کرنے کے لیے ایک الرٹ ترتیب دیتے ہیں۔ الرٹ فلٹرز اختیاری کنفیگریشن ہیں، اور آپ فلٹرز کو شامل کرتے وقت 5 اقدامات اور 5 جہتیں منتخب کر سکتے ہیں۔ اس پوسٹ میں، ہم فلٹرز کے ساتھ ایک الرٹ بنانے کے ذریعے چلتے ہیں۔ درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:

1. اپنے ڈیٹیکٹر کی تفصیلات کے صفحہ پر، منتخب کریں۔ انتباہات شامل کریں۔.
2. اپنے الرٹ کے نام کی تصدیق کریں۔
   میٹرکس کی تلاش ڈیٹا سیٹ کی تخلیق کے دوران فراہم کردہ میٹرکس اور ڈائمینشنز کے ساتھ کنفیگریشن فیلڈز کو آباد کرتی ہے۔ اس ریلیز میں، شدت کا سکور فیلڈ اختیاری ہے، جو پہلے ایک مطلوبہ فیلڈ تھا۔ پہلے سے طے شدہ طور پر، ہم 70 کے سیوریٹی سکور سے شروع کرتے ہیں، جسے آپ تبدیل یا ہٹا سکتے ہیں۔
3. پیمائش شامل کرنے کے لیے، منتخب کریں۔ معیار شامل کریں اور منتخب کریں پیمائش کریں.
   
4. کے لئے برابری کی پیمائش کریں۔، منتخب کیجئیے revenue پیمائش
   
5. میں سے انتخاب کریں معیار شامل کریں دوبارہ اور منتخب کریں طول و عرض.
   
   آپ 5 ڈائمینشن فلٹرز تک کا انتخاب کر سکتے ہیں۔ اس پوسٹ کے لیے، ہم دو ترتیب دیتے ہیں۔
6. کے لئے طول و عرض، منتخب کیجئیے marketplace طول و عرض.
   
7. کے لئے برابر، اقدار شامل کریں۔ US اور CA.
   
8. شامل کریں category اقدار کے ساتھ آپ کی دوسری جہت کے طور پر fashion اور jewellery.
9. کے لئے شدت کا سکور، 20 درج کریں۔
   
10. کے لئے چینلمنتخب کریں ایمیزون ایس این ایس.
    
11. اپنا SNS موضوع منتخب کریں (اس پوسٹ کے لیے، ہم SNS ٹاپک کا استعمال کرتے ہیں جس پر ہم نے پہلے ہی انتباہی اطلاعات موصول کرنے کے لیے اپنا ای میل سبسکرائب کیا ہے)۔
12. اپنا فارمیٹ منتخب کریں (اس پوسٹ کے لیے، ہم منتخب کرتے ہیں۔ لمبا متن).
13. کے تحت خدمت تک رسائیمنتخب موجودہ سروس رول استعمال کریں۔ اور اپنا کردار منتخب کریں۔
14. میں سے انتخاب کریں الرٹ شامل کریں۔.
    
    ایک پیغام ظاہر ہوتا ہے جب الرٹ کامیابی سے بن جاتا ہے۔
15. الرٹ کو منتخب کریں اور منتخب کریں۔ تفصیلات دیکھیں.
    

آپ الرٹ فلٹرز اور دیگر تفصیلات کا جائزہ لے سکتے ہیں۔ دی فلٹر کا معیار وضاحت کرتا ہے کہ کس طرح ترتیب شدہ فلٹرز کو الرٹ اطلاعات شائع کرنے سے پہلے بے ضابطگیوں کو فلٹر کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔

اگر آپ الرٹ کی ترتیب میں ترمیم کرنا چاہتے ہیں تو، پر الرٹ کو منتخب کریں۔ تنبیہات سب صفحہ اور منتخب کریں۔ ترمیم کریں.

متبادل طور پر، آپ الرٹ تفصیلات کا صفحہ کھول سکتے ہیں اور منتخب کر سکتے ہیں۔ ترمیم کریں.

آپ کو پر ری ڈائریکٹ کیا گیا ہے۔ ترمیم کریں صفحہ، جہاں آپ ضرورت کے مطابق الرٹ کنفیگریشن میں ترمیم کر سکتے ہیں۔ آپ انہی کنفیگریشنز میں ترمیم کر سکتے ہیں جو آپ نے الرٹ بناتے وقت سیٹ کی تھیں، لیکن آپ ترمیم کرتے وقت الرٹ کا نام تبدیل نہیں کر سکتے۔

نتائج کا جائزہ لیں اور تجزیہ کریں۔

جب Lookout for Metrics آپ کے ڈیٹا میں بے ضابطگیوں کا پتہ لگاتا ہے، تو یہ اطلاع بھیجتا ہے کہ آیا اس ڈیٹیکٹر پر الرٹس کنفیگر کیے گئے تھے۔ اگر بے ضابطگی گروپ کی تفصیلات الرٹ کے فلٹر کے معیار (فلٹر، طول و عرض فلٹر، اور شدت کے اسکور کی پیمائش) سے میل کھاتی ہیں، تو ایک اطلاع شائع کی جاتی ہے۔

اس مثال کے لیے، ہم نے ڈیٹیکٹر پر دو انتباہات بنائے، testAlertWithNoFilters اور testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA، اور ہمارے ڈیٹا میں انجیکشن شدہ بے ضابطگییں۔ ہم نے الرٹ نوٹیفکیشن کی اشاعت کے لیے استعمال ہونے والے SNS موضوع پر ای میل سبسکرپشن کو بھی فعال کیا۔ مندرجہ ذیل اسکرین شاٹس ہر الرٹ کی تفصیلات دکھاتے ہیں۔

مندرجہ ذیل کے لیے ایک بے ضابطگی اطلاع کی ایک مثال ہے۔ testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "0b0a7bfe-d029-5f4f-b706-20f644793c3d", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.3 on May 25, 2022 at 8:05 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, thirdParty, CA, regular, priorityn nrevenue for: electronics, self, MX, premium, overnightn nrevenue for: electronics, self, US, regular, overnightn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/bd0a07e1-c520-46bd-aaa3-dcc00583d707 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA", "Timestamp" : "2022-05-25T20:31:12.330Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "pFDZj3TwLrL9rqjkRiVgbWjcrPhxz5PDV485d6NroLXWhrviX7sUEQqOIL5j8YYd0SFBjFEkrZKZ27RSbd+33sRhJ52mmd1eR23cZQP68+iIVdpeWubcPgGnqxoOa3APE1WZr4SmVK/bgJAjX1RXn0rKZvPzwDkxPD2fZB4gnbqPJ8GBw/1dxU5qfJzRpkqc87d1gpvQIwMpb5uUROuPZEQVyaR/By0BTsflkE2Sz2mOeZQkMaXz3q9dwX/qDxyR9q6gNviMagGtOLwtb6StN8/PUYlvK9fCBcJnJxg0bdmMtnXiXWdl1O7J50Wqj4Tkl8amph97UlVAnComoe649g==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

مندرجہ ذیل کے لیے ایک بے ضابطگی اطلاع کی ایک مثال ہے۔ testAlertWithNoFilters:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "fcc70263-f2c1-52ed-81ec-596b8c399b67", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.59 on May 25, 2022 at 6:35 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, self, UK, regular, overnightn nrevenue for: jewellery, thirdParty, JP, premium, overnightn nrevenue for: electronics, thirdParty, DE, premium, priorityn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/194c87f4-3312-420c-8920-12fbfc9b1700 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testAlertWithNoFilters", "Timestamp" : "2022-05-25T19:00:08.374Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "e4+BHo4eh8wNbfQMaR3L8MWY2wkpqxoxKKrj2h/QROQHvhcnYfucYchjfppgjM8LNIF7Oo4QfuP6qcLj9DlghiMZ80qpzHyAH6vmIDfSjK7Bz23i8rnIMyKJIVRFN8z69YlC9vfsp3MayWyyMJcskeVJ1bzsdkDIeA5gkT1le8yh/9nhbsgwm+bowNjsnl+/sFwk6QZJlplYB27sOqegrm73nH/CrmTe4FcPtekCRysSECwMLKazPJqR1uiGagnWfUeyTptRg9rVQVQJJdmOUwlv8vodR96s52btAegpY4iZZLUJ87vs1PwOwVfTTIHf+pdnwPUuFupzejUEudP7sQ==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

ہمیں کے ذریعے اس بے ضابطگی کی اطلاع موصول نہیں ہوئی۔ testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA الرٹ کیونکہ بے ضابطگی گروپ کی تفصیلات طول و عرض کے فلٹر کے معیار سے مماثل نہیں ہیں۔ marketplace. پیمائش پر ہمارے فلٹر کے معیار کے لیے revenue، طول و عرض marketplace برابر ہونا چاہئے US or CA، اور طول و عرض category برابر ہونا چاہئے fashion or jewellery20 کی شدت کی حد کے ساتھ۔

اگرچہ پائی جانے والی بے ضابطگی پیمائش، شدت کے اسکور، اور کے فلٹر کے معیار سے میل کھاتی ہے۔ category طول و عرض، یہ کے معیار سے میل نہیں کھاتا ہے۔ marketplace طول و عرض، لہذا الرٹ شائع نہیں کیا گیا تھا۔

ہمیں موصول ہونے والی اطلاعات کی بنیاد پر، ہم تصدیق کر سکتے ہیں کہ Lookout for Metrics نے بے ضابطگیوں کا پتہ لگایا اور الرٹ فلٹر پر مبنی اطلاعات کی تصدیق کی۔

صاف کرو

ٹیسٹنگ مکمل کرنے کے بعد، آپ ٹیمپلیٹ کے ذریعے بنائے گئے CloudFormation اسٹیک کو حذف کر سکتے ہیں۔ اسٹیک کو حذف کرنے سے اس ٹیسٹ کے مقصد کے لیے بنائے گئے تمام وسائل صاف ہو جاتے ہیں۔ اسٹیک کو حذف کرنے کے لیے، AWS CloudFormation کنسول کھولیں، اسٹیک کو منتخب کریں۔ L4MAlertFiltersStack، اور منتخب کریں خارج کر دیں.

اسٹیک کو حذف کرنے سے ٹیمپلیٹ کے ذریعہ تخلیق کردہ S3 بالٹی حذف نہیں ہوتی ہے کیونکہ یہ خالی نہیں ہے۔ آپ کو اسے دستی طور پر حذف کرنا ہوگا۔

نتیجہ

اب آپ شور کو کم کرنے اور ان میٹرکس پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے فلٹرز شامل کرکے اور موجودہ الرٹس میں ترمیم کرکے اپنے اطلاع کے تجربے کو آسانی سے اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں جو آپ کے کاروبار کے لیے سب سے اہم ہیں۔

اس صلاحیت کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، دیکھیں الرٹس کے ساتھ کام کرنا. آپ اس صلاحیت کو ان تمام خطوں میں استعمال کر سکتے ہیں جہاں لوک آؤٹ فار میٹرکس عوامی طور پر دستیاب ہے۔ علاقے کی دستیابی کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، دیکھیں AWS علاقائی خدمات.

مصنفین کے بارے میں

الیکس کم AWS AI سروسز کے لیے ایک سینئر پروڈکٹ مینیجر ہے۔ اس کا مشن ان تمام صارفین کو AI/ML سلوشنز پہنچانا ہے جو اس سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ اپنے فارغ وقت میں، وہ ہر قسم کے کھیلوں سے لطف اندوز ہوتا ہے اور کھانے کے لیے نئی جگہیں دریافت کرتا ہے۔

اتکرش دوبے لک آؤٹ فار میٹرکس ٹیم میں سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ انجینئر ہے۔ اسکیل ایبل ڈسٹری بیوٹڈ سسٹم بنانے میں اس کی دلچسپیاں ہیں۔ اپنے فارغ وقت میں، وہ سفر کرنے اور دوستوں کے ساتھ ملنے سے لطف اندوز ہوتا ہے۔

• سکے سمارٹ۔ یورپ کا بہترین بٹ کوائن اور کرپٹو ایکسچینج۔
• پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ مفت رسائی۔
• کرپٹو ہاک۔ Altcoin ریڈار. مفت جانچ.
• ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/easily-customize-your-notifications-while-using-amazon-lookout-for-metrics/