جنریٹو AI کے ساتھ AWS ذہین دستاویز پروسیسنگ کو بڑھانا | ایمیزون ویب سروسز

ڈیٹا کی درجہ بندی، نکالنا، اور تجزیہ ان تنظیموں کے لیے مشکل ہو سکتا ہے جو دستاویزات کے حجم سے نمٹتی ہیں۔ روایتی دستاویز پروسیسنگ حل دستی، مہنگے، غلطی کا شکار، اور پیمانہ کرنا مشکل ہے۔ AWS ذہین دستاویز پروسیسنگ (IDP)، جیسے AI خدمات کے ساتھ ایمیزون ٹیکسٹ، آپ کو کسی بھی اسکین شدہ دستاویز یا تصویر سے ڈیٹا پر تیزی سے اور درست طریقے سے کارروائی کرنے کے لیے صنعت کی معروف مشین لرننگ (ML) ٹیکنالوجی سے فائدہ اٹھانے کی اجازت دیتا ہے۔ جنریٹو آرٹیفیشل انٹیلی جنس (جنریٹو اے آئی) دستاویز کی پروسیسنگ ورک فلو کو مزید خودکار کرنے کے لیے ایمیزون ٹیکسٹریکٹ کی تکمیل کرتی ہے۔ کلیدی فیلڈز کو معمول پر لانے اور ان پٹ ڈیٹا کا خلاصہ کرنے جیسی خصوصیات دستاویزات کے عمل کے ورک فلو کو منظم کرنے کے لیے تیز رفتار سائیکلوں کی حمایت کرتی ہیں، جبکہ غلطیوں کے امکانات کو کم کرتی ہیں۔

جنریٹو AI بڑے ایم ایل ماڈلز کے ذریعے چلایا جاتا ہے جسے فاؤنڈیشن ماڈل (FMs) کہتے ہیں۔ ایف ایم اس طریقے کو تبدیل کر رہے ہیں جس سے آپ روایتی طور پر پیچیدہ دستاویز پراسیسنگ کے کام کے بوجھ کو حل کر سکتے ہیں۔ موجودہ صلاحیتوں کے علاوہ، کاروباری اداروں کو معلومات کے مخصوص زمروں کا خلاصہ کرنے کی ضرورت ہے، بشمول مالیاتی رپورٹس اور بینک اسٹیٹمنٹس جیسے دستاویزات سے ڈیبٹ اور کریڈٹ ڈیٹا۔ ایف ایمز نکالے گئے ڈیٹا سے ایسی بصیرت پیدا کرنا آسان بناتے ہیں۔ انسانی جائزے میں گزارے گئے وقت کو بہتر بنانے اور ملازمین کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے، فون نمبرز میں گمشدہ ہندسوں، گمشدہ دستاویزات، یا گلی نمبروں کے بغیر پتے جیسی غلطیوں کو خودکار طریقے سے جھنڈا لگایا جا سکتا ہے۔ موجودہ منظر نامے میں، آپ کو انسانی جائزہ اور پیچیدہ اسکرپٹس کا استعمال کرتے ہوئے ایسے کاموں کو پورا کرنے کے لیے وسائل وقف کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ نقطہ نظر مشکل اور مہنگا ہے۔ FM کم وسائل کے ساتھ ان کاموں کو تیزی سے مکمل کرنے میں مدد کر سکتے ہیں، اور مختلف ان پٹ فارمیٹس کو ایک معیاری ٹیمپلیٹ میں تبدیل کر سکتے ہیں جس پر مزید کارروائی کی جا سکتی ہے۔ AWS میں، ہم خدمات پیش کرتے ہیں جیسے ایمیزون بیڈرکFMs کے ساتھ جنریٹیو AI ایپلیکیشنز بنانے اور اسکیل کرنے کا سب سے آسان طریقہ۔ Amazon Bedrock ایک مکمل طور پر منظم سروس ہے جو معروف AI سٹارٹ اپس اور Amazon سے FMs کو API کے ذریعے دستیاب کراتی ہے، تاکہ آپ وہ ماڈل تلاش کر سکیں جو آپ کی ضروریات کے مطابق ہو۔ ہم بھی پیش کرتے ہیں۔ ایمیزون سیج میکر جمپ اسٹارٹ، جو ML پریکٹیشنرز کو اوپن سورس FMs کے وسیع انتخاب میں سے انتخاب کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ایم ایل پریکٹیشنرز FMs کو وقف کرنے کے لیے تعینات کر سکتے ہیں۔ ایمیزون سیج میکر نیٹ ورک الگ تھلگ ماحول سے مثالیں اور ماڈل ٹریننگ اور تعیناتی کے لیے SageMaker کا استعمال کرتے ہوئے ماڈلز کو اپنی مرضی کے مطابق بنائیں۔

ریکو کام کی جگہ کے حل اور ڈیجیٹل تبدیلی کی خدمات پیش کرتا ہے جو صارفین کو ان کے کاروبار میں معلومات کے بہاؤ کو منظم اور بہتر بنانے میں مدد کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اشوک شینائے، پورٹ فولیو سلوشن ڈیولپمنٹ کے وی پی، کہتے ہیں، "ہم اپنے آئی ڈی پی سلوشنز میں جنریٹو AI شامل کر رہے ہیں تاکہ اپنے صارفین کو سوال و جواب، خلاصہ، اور معیاری آؤٹ پٹ جیسی نئی صلاحیتوں کو بروئے کار لا کر اپنے کام کو تیزی سے اور زیادہ درست طریقے سے انجام دینے میں مدد ملے۔ AWS ہمیں اپنے ہر صارف کے ڈیٹا کو الگ اور محفوظ رکھتے ہوئے تخلیقی AI کا فائدہ اٹھانے کی اجازت دیتا ہے۔

اس پوسٹ میں، ہم آپ کے IDP حل کو جنریٹیو AI کے ساتھ AWS پر بڑھانے کا طریقہ بتاتے ہیں۔

آئی ڈی پی پائپ لائن کو بہتر بنانا

اس سیکشن میں، ہم جائزہ لیتے ہیں کہ روایتی IDP پائپ لائن کو FMs کے ذریعے کیسے بڑھایا جا سکتا ہے اور FMs کے ساتھ Amazon Textract کا استعمال کرتے ہوئے مثال کے استعمال کے معاملے پر چلتے ہیں۔

AWS IDP تین مراحل پر مشتمل ہے: درجہ بندی، نکالنا، اور افزودگی۔ ہر مرحلے کے بارے میں مزید تفصیلات کے لیے رجوع کریں۔ AWS AI خدمات کے ساتھ ذہین دستاویز پروسیسنگ: حصہ 1 اور حصہ 2. درجہ بندی کے مرحلے میں، ایف ایم اب بغیر کسی اضافی تربیت کے دستاویزات کی درجہ بندی کر سکتے ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ دستاویزات کی درجہ بندی کی جا سکتی ہے یہاں تک کہ اگر ماڈل نے پہلے ایسی مثالیں نہیں دیکھی ہیں۔ نکالنے کے مرحلے میں ایف ایمز ڈیٹ فیلڈز کو معمول پر لاتے ہیں اور مستقل فارمیٹنگ کو یقینی بناتے ہوئے پتوں اور فون نمبروں کی تصدیق کرتے ہیں۔ افزودگی کے مرحلے میں FM تخمینہ، منطقی استدلال، اور خلاصہ کی اجازت دیتے ہیں۔ جب آپ IDP کے ہر مرحلے میں FMs کا استعمال کرتے ہیں، تو آپ کا ورک فلو زیادہ ہموار ہو جائے گا اور کارکردگی بہتر ہو گی۔ مندرجہ ذیل خاکہ IDP پائپ لائن کو جنریٹیو AI کے ساتھ واضح کرتا ہے۔

IDP پائپ لائن کو نکالنے کا مرحلہ

جب ایف ایم ان پٹ کے طور پر اپنے مقامی فارمیٹس (جیسے PDFs، img، jpeg، اور tiff) میں دستاویزات پر براہ راست کارروائی نہیں کر سکتے ہیں، تو دستاویزات کو متن میں تبدیل کرنے کے لیے ایک طریقہ کار کی ضرورت ہوتی ہے۔ FMs کو بھیجنے سے پہلے دستاویز سے متن نکالنے کے لیے، آپ Amazon Textract استعمال کر سکتے ہیں۔ Amazon Textract کے ساتھ، آپ لائنوں اور الفاظ کو نکال سکتے ہیں اور انہیں FMs میں بھیج سکتے ہیں۔ مزید پروسیسنگ کے لیے FMs کو بھیجنے سے پہلے درج ذیل فن تعمیر میں کسی بھی قسم کی دستاویز سے درست متن نکالنے کے لیے Amazon Textract کا استعمال کیا جاتا ہے۔

عام طور پر، دستاویزات ساختی اور نیم ساختہ معلومات پر مشتمل ہوتی ہیں۔ Amazon Textract کو ٹیبلز اور فارمز سے خام ٹیکسٹ اور ڈیٹا نکالنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ جدولوں اور شکلوں میں ڈیٹا کے درمیان تعلق کاروباری عمل کو خودکار کرنے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔ FMs کے ذریعے کچھ قسم کی معلومات پر کارروائی نہیں کی جا سکتی ہے۔ نتیجے کے طور پر، ہم یا تو اس معلومات کو ڈاؤن اسٹریم اسٹور میں اسٹور کرنے یا FMs کو بھیجنے کا انتخاب کرسکتے ہیں۔ مندرجہ ذیل اعداد و شمار اس بات کی ایک مثال ہے کہ کس طرح ایمیزون ٹیکسٹریکٹ کسی دستاویز سے ساختی اور نیم ساختہ معلومات نکال سکتا ہے، متن کی لائنوں کے علاوہ جس پر ایف ایم کے ذریعے کارروائی کی ضرورت ہے۔

FMs کے ساتھ خلاصہ کرنے کے لیے AWS سرور لیس خدمات کا استعمال

آئی ڈی پی پائپ لائن جس کی ہم نے پہلے مثال دی ہے وہ بغیر کسی رکاوٹ کے AWS سرور لیس سروسز کا استعمال کرتے ہوئے خودکار ہو سکتی ہے۔ بڑے اداروں میں انتہائی غیر ساختہ دستاویزات عام ہیں۔ یہ دستاویزات بینکنگ انڈسٹری میں سیکیورٹیز اینڈ ایکسچینج کمیشن (SEC) کے دستاویزات سے لے کر ہیلتھ انشورنس انڈسٹری میں کوریج دستاویزات تک پھیلی ہوئی ہیں۔ AWS میں تخلیقی AI کے ارتقاء کے ساتھ، ان صنعتوں میں لوگ ان دستاویزات سے خودکار اور کم لاگت سے خلاصہ حاصل کرنے کے طریقے تلاش کر رہے ہیں۔ سرور لیس خدمات آئی ڈی پی کے لیے فوری حل تیار کرنے کا طریقہ کار فراہم کرنے میں مدد کرتی ہیں۔ خدمات جیسے او ڈبلیو ایس لامبڈا۔, AWS اسٹیپ فنکشنز، اور ایمیزون ایونٹ برج FMs کے انضمام کے ساتھ دستاویز پروسیسنگ پائپ لائن بنانے میں مدد کر سکتا ہے، جیسا کہ درج ذیل خاکہ میں دکھایا گیا ہے۔

۔ نمونہ کی درخواست پچھلے فن تعمیر میں استعمال ہوتا ہے۔ واقعات سے کارفرما، میں تقریب حال ہی میں واقع ہونے والی حالت میں تبدیلی کے طور پر بیان کیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، جب کوئی چیز کسی پر اپ لوڈ ہو جاتی ہے۔ ایمیزون سادہ اسٹوریج سروس (Amazon S3) بالٹی، Amazon S3 ایک آبجیکٹ تخلیق شدہ ایونٹ کا اخراج کرتا ہے۔ Amazon S3 کی طرف سے یہ واقعہ نوٹیفکیشن لیمبڈا فنکشن یا سٹیپ فنکشنز ورک فلو کو متحرک کر سکتا ہے۔ اس قسم کے فن تعمیر کو کہا جاتا ہے۔ واقعہ سے چلنے والا فن تعمیر. اس پوسٹ میں، ہماری سیمپل ایپلیکیشن ایک نمونہ میڈیکل ڈسچارج دستاویز پر کارروائی کرنے اور دستاویز کی تفصیلات کا خلاصہ کرنے کے لیے ایونٹ سے چلنے والے فن تعمیر کا استعمال کرتی ہے۔ بہاؤ اس طرح کام کرتا ہے:

1. جب کسی دستاویز کو S3 بالٹی پر اپ لوڈ کیا جاتا ہے، تو Amazon S3 ایک آبجیکٹ تخلیق شدہ ایونٹ کو متحرک کرتا ہے۔
2. EventBridge ڈیفالٹ ایونٹ بس ایونٹ کو ایک EventBridge اصول کی بنیاد پر Step Functions میں پھیلاتی ہے۔
3. ریاستی مشین کا ورک فلو دستاویز پر کارروائی کرتا ہے، جس کا آغاز Amazon Textract سے ہوتا ہے۔
4. لیمبڈا فنکشن اگلے مرحلے کے لیے تجزیہ کردہ ڈیٹا کو تبدیل کرتا ہے۔
5. ریاستی مشین پکارتے ہیں۔ a سیج میکر اینڈ پوائنٹ، جو براہ راست AWS SDK انضمام کا استعمال کرتے ہوئے FM کی میزبانی کرتا ہے۔
6. خلاصہ S3 منزل کی بالٹی FM سے جمع کردہ سمری جواب حاصل کرتی ہے۔

ہم نے نمونہ ایپلیکیشن کو a کے ساتھ استعمال کیا۔ flan-t5 گلے لگانے والا چہرہ ماڈل سٹیپ فنکشنز ورک فلو کا استعمال کرتے ہوئے درج ذیل نمونہ مریض کے خارج ہونے والے خلاصے کا خلاصہ کرنے کے لیے۔

سٹیپ فنکشنز ورک فلو استعمال کرتا ہے۔ AWS SDK انضمام ایمیزون ٹیکسٹریکٹ کو کال کرنے کے لیے دستاویز کا تجزیہ کریں۔ اور سیج میکر رن ٹائم InvokeEndpoint APIs، جیسا کہ درج ذیل تصویر میں دکھایا گیا ہے۔

اس ورک فلو کے نتیجے میں JSON آبجیکٹ کا خلاصہ ہوتا ہے جو منزل کی بالٹی میں محفوظ ہوتا ہے۔ JSON آبجیکٹ اس طرح نظر آتا ہے:

{ "summary": [ "John Doe is a 35-year old male who has been experiencing stomach problems for two months. He has been taking antibiotics for the last two weeks, but has not been able to eat much. He has been experiencing a lot of abdominal pain, bloating, and fatigue. He has also noticed a change in his stool color, which is now darker. He has been taking antacids for the last two weeks, but they no longer help. He has been experiencing a lot of fatigue, and has been unable to work for the last two weeks. He has also been experiencing a lot of abdominal pain, bloating, and fatigue. He has been taking antacids for the last two weeks, but they no longer help. He has been experiencing a lot of abdominal pain, bloating, and fatigue. He has been taking antacids for the last two weeks, but they no longer help. He has been experiencing a lot of abdominal pain, bloating, and fatigue. He has been taking antacids for the last two weeks, but they no longer help. He has been experiencing a lot of abdominal pain, bloating, and fatigue. He has been taking antacids for the last two weeks, but they no longer help." ], "forms": [ { "key": "Ph: ", "value": "(888)-(999)-(0000) " }, { "key": "Fax: ", "value": "(888)-(999)-(1111) " }, { "key": "Patient Name: ", "value": "John Doe " }, { "key": "Patient ID: ", "value": "NARH-36640 " }, { "key": "Gender: ", "value": "Male " }, { "key": "Attending Physician: ", "value": "Mateo Jackson, PhD " }, { "key": "Admit Date: ", "value": "07-Sep-2020 " }, { "key": "Discharge Date: ", "value": "08-Sep-2020 " }, { "key": "Discharge Disposition: ", "value": "Home with Support Services " }, { "key": "Pre-existing / Developed Conditions Impacting Hospital Stay: ", "value": "35 yo M c/o stomach problems since 2 months. Patient reports epigastric abdominal pain non- radiating. Pain is described as gnawing and burning, intermittent lasting 1-2 hours, and gotten progressively worse. Antacids used to alleviate pain but not anymore; nothing exacerbates pain. Pain unrelated to daytime or to meals. Patient denies constipation or diarrhea. Patient denies blood in stool but have noticed them darker. Patient also reports nausea. Denies recent illness or fever. He also reports fatigue for 2 weeks and bloating after eating. ROS: Negative except for above findings Meds: Motrin once/week. Tums previously. PMHx: Back pain and muscle spasms. No Hx of surgery. NKDA. FHx: Uncle has a bleeding ulcer. Social Hx: Smokes since 15 yo, 1/2-1 PPD. No recent EtOH use. Denies illicit drug use. Works on high elevation construction. Fast food diet. Exercises 3-4 times/week but stopped 2 weeks ago. " }, { "key": "Summary: ", "value": "some activity restrictions suggested, full course of antibiotics, check back with physican in case of relapse, strict diet " } ] }

IDP کا استعمال کرتے ہوئے ان خلاصوں کو پیمانے پر سرور کے بغیر عمل درآمد کرنے سے تنظیموں کو بامعنی، جامع اور پیش کرنے کے قابل ڈیٹا کو لاگت سے موثر انداز میں حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے۔ سٹیپ فنکشنز دستاویزات پر کارروائی کرنے کے طریقہ کار کو ایک وقت میں ایک دستاویز تک محدود نہیں کرتا ہے۔ اس کا تقسیم شدہ نقشہ خصوصیت ایک شیڈول پر بڑی تعداد میں دستاویزات کا خلاصہ کر سکتی ہے۔

۔ نمونہ کی درخواست استعمال کرتا ہے a flan-t5 گلے لگانے والا چہرہ ماڈل; تاہم، آپ اپنی پسند کا ایف ایم اینڈ پوائنٹ استعمال کر سکتے ہیں۔ ماڈل کو تربیت دینا اور چلانا نمونے کی درخواست کے دائرہ کار سے باہر ہے۔ نمونہ ایپلیکیشن کو تعینات کرنے کے لیے GitHub ریپوزٹری میں دی گئی ہدایات پر عمل کریں۔ پچھلے فن تعمیر میں رہنمائی ہے کہ آپ سٹیپ فنکشنز کا استعمال کرتے ہوئے IDP ورک فلو کو کس طرح ترتیب دے سکتے ہیں۔ سے رجوع کریں۔ IDP جنریٹو AI ورکشاپ AWS AI سروسز اور FMs کے ساتھ ایپلیکیشن بنانے کے طریقے کے بارے میں تفصیلی ہدایات کے لیے۔

حل ترتیب دیں۔

میں درج اقدامات پر عمل کریں۔ پڑھیں حل فن تعمیر کو ترتیب دینے کے لئے فائل (سوائے سیج میکر اینڈ پوائنٹس کے)۔ آپ کے پاس اپنا SageMaker اینڈ پوائنٹ دستیاب ہونے کے بعد، آپ اینڈ پوائنٹ کا نام ٹیمپلیٹ میں بطور پیرامیٹر پاس کر سکتے ہیں۔

صاف کرو

اخراجات بچانے کے لیے، ٹیوٹوریل کے حصے کے طور پر آپ نے جو وسائل تعینات کیے ہیں انہیں حذف کریں:

1. کے کلین اپ سیکشن میں اقدامات پر عمل کریں۔ پڑھیں فائل.
2. اپنی S3 بالٹی سے کوئی بھی مواد حذف کریں اور پھر Amazon S3 کنسول کے ذریعے بالٹی کو حذف کریں۔
3. SageMaker کنسول کے ذریعے بنائے گئے کسی بھی SageMaker اینڈ پوائنٹ کو حذف کریں۔

نتیجہ

جنریٹو AI تبدیل کر رہا ہے کہ آپ IDP کے ساتھ بصیرت حاصل کرنے کے لیے دستاویزات پر کیسے کارروائی کر سکتے ہیں۔ AWS AI سروسز جیسے Amazon Textract اور AWS FMs کسی بھی قسم کے دستاویزات کو درست طریقے سے پروسیس کرنے میں مدد کر سکتی ہیں۔ AWS پر جنریٹیو AI کے ساتھ کام کرنے کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، رجوع کریں۔ AWS پر جنریٹیو AI کے ساتھ تعمیر کے لیے نئے ٹولز کا اعلان.

---

مصنفین کے بارے میں

سونالی ساہو AWS میں AI/ML سروسز ٹیم کے ساتھ ذہین دستاویز پراسیسنگ کی قیادت کر رہا ہے۔ وہ ایک مصنف، سوچنے والی رہنما، اور پرجوش ٹیکنولوجسٹ ہیں۔ اس کی توجہ کا بنیادی شعبہ AI اور ML ہے، اور وہ اکثر دنیا بھر میں AI اور ML کانفرنسوں اور ملاقاتوں میں بولتی ہے۔ اس کے پاس صحت کی دیکھ بھال، مالیاتی شعبے اور انشورنس میں صنعت کی مہارت کے ساتھ ٹیکنالوجی اور ٹیکنالوجی کی صنعت میں وسیع اور گہرائی کا تجربہ ہے۔

آشیش لال ایک سینئر پروڈکٹ مارکیٹنگ مینیجر ہے جو AWS میں AI خدمات کے لیے پروڈکٹ مارکیٹنگ کی قیادت کرتا ہے۔ اس کے پاس مارکیٹنگ کا 9 سال کا تجربہ ہے اور اس نے ذہین دستاویز کی پروسیسنگ کے لیے مصنوعات کی مارکیٹنگ کی کوششوں کی قیادت کی ہے۔ انہوں نے واشنگٹن یونیورسٹی سے بزنس ایڈمنسٹریشن میں ماسٹرز کیا۔

مرنل دفتاری ایمیزون ویب سروسز میں ایک انٹرپرائز سینئر سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے۔ وہ بوسٹن، ایم اے میں مقیم ہیں۔ وہ کلاؤڈ پرجوش ہے اور صارفین کے لیے ایسے حل تلاش کرنے کے بارے میں بہت پرجوش ہے جو آسان ہیں اور ان کے کاروباری نتائج کو حل کرتے ہیں۔ وہ کلاؤڈ ٹیکنالوجیز کے ساتھ کام کرنا پسند کرتا ہے، سادہ، قابل توسیع حل فراہم کرتا ہے جو مثبت کاروباری نتائج، کلاؤڈ کو اپنانے کی حکمت عملی، اور اختراعی حل تیار کرتے ہیں اور آپریشنل عمدگی کو آگے بڑھاتے ہیں۔

دھیرج مہاپترو AWS میں پرنسپل سرور لیس اسپیشلسٹ سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے۔ وہ انٹرپرائز مالیاتی خدمات کو اپنی ایپلی کیشنز کو جدید بنانے اور جدت طرازی کی رفتار کو تیز کرنے کے لیے بغیر سرور اور ایونٹ سے چلنے والے فن تعمیر کو اپنانے میں مدد کرنے میں مہارت رکھتا ہے۔ حال ہی میں، وہ مالیاتی خدمات کی صنعت کے صارفین کے لیے کنٹینر ورک بوجھ اور جنریٹو AI کے عملی استعمال کو سرور لیس اور EDA کے قریب لانے پر کام کر رہے ہیں۔

جیکب ہاسکنز 15 سال سے زیادہ اسٹریٹجک کاروباری ترقی اور شراکت داری کے تجربے کے ساتھ ایک پرنسپل AI ماہر ہے۔ پچھلے 7 سالوں سے، اس نے نئی AI سے چلنے والی B2B سروسز کے لیے گو ٹو مارکیٹ حکمت عملیوں کی تخلیق اور نفاذ کی قیادت کی ہے۔ حال ہی میں، وہ ذہین دستاویز پراسیسنگ ورک فلو میں جنریٹیو AI شامل کرکے ISVs کو ان کی آمدنی بڑھانے میں مدد کر رہا ہے۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ آٹوموٹو / ای وی، کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• بلاک آفسیٹس۔ ماحولیاتی آفسیٹ ملکیت کو جدید بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/enhancing-aws-intelligent-document-processing-with-generative-ai/