کل کے AI ماحولیاتی نظام کا تصور کرنا: تناظر اور اصول

مصنوعی ذہانت (AI) کا مستقبل کیا احاطہ کرے گا؟ ہم AI کے ابھرتے ہوئے منظر نامے کا ایک جامع جائزہ کیسے حاصل کر سکتے ہیں؟ The research paper “Designing Ecosystems of Intelligence from First Principles” by Friston et al. (2024) خطوط a forward-looking vision for the field of artificial intelligence (AI) over the next decade and beyond. This vision focuses on the development of a cyber-physical ecosystem comprising both natural and synthetic elements that collectively contribute to what is termed “shared intelligence.” This concept underscores the integral role of humans within these ecosystems. The paper emphasizes a specific approach to AI known as “active inference,” which is seen as a physics-based approach to understanding and designing intelligent agents. This approach shares foundational principles with quantum, classical, and statistical mechanics​​.

ایکٹو انفرنس کا اطلاق AI ڈیزائن پر کیا جاتا ہے، جو تجویز کرتا ہے کہ اگلی نسل کے AI سسٹمز کو دنیا کے بارے میں واضح عقائد سے آراستہ کیا جانا چاہیے، جس میں تخلیقی ماڈل کے تحت ایک مخصوص نقطہ نظر کو شامل کیا جائے۔ یہ روایتی AI طریقوں سے متصادم ہے جیسے کمک سیکھنے، جو بنیادی طور پر انعامات کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے کارروائی کے انتخاب پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ فعال تخمینہ میں، ریسرچ اور تجسس کو ذہانت کے لیے یکساں طور پر بنیادی سمجھا جاتا ہے، ڈرائیونگ کے اقدامات سے غیر یقینی صورتحال کو کم کرنے کی توقع ہے۔

ایکٹو انفرنس کا کثیر پیمانے پر فن تعمیر ایک اور اہم پہلو ہے۔ یہ سیکھنے اور ماڈل کے انتخاب میں مختلف وقتی پیمانوں کو تسلیم کرتا ہے، ماڈل شواہد کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے نیسٹڈ ٹائم اسکیلز میں اسی طرح کام کرتا ہے۔ ذہانت، اس تناظر میں، فطری طور پر نقطہ نظر ہے، جس میں عقائد کے ایک مخصوص سیٹ سے دنیا کے ساتھ فعال مشغولیت شامل ہے۔

ان ذہین نظاموں کے اندر مواصلات بھی ایک اہم موضوع ہے۔ مقالے میں استدلال کیا گیا ہے کہ کسی بھی پیمانے پر ذہانت کے لیے مشترکہ تخلیقی ماڈل اور ایک مشترکہ بنیاد کی ضرورت ہوتی ہے، جسے مختلف طریقوں سے حاصل کیا جا سکتا ہے جیسے کہ سیکھنے، ماہرین کا مرکب، اور بایسیئن ماڈل۔ اس سیاق و سباق میں فعال قیاس کا ایک اہم پہلو پیغامات یا نقطہ نظر کا انتخاب ہے جو سب سے زیادہ متوقع معلومات فراہم کرتے ہیں۔

آخر میں، کاغذ اخلاقی تحفظات پر توجہ دیتا ہے، بڑے پیمانے پر اجتماعی ذہانت کے نظام کی ترقی میں انفرادیت کی قدر اور حفاظت کی اہمیت پر زور دیتا ہے۔ یہ نقطہ نظر eusocial حشرات جیسے ماڈلز سے متصادم ہے، جہاں افراد بڑی حد تک تبدیل کیے جا سکتے ہیں۔ مصنفین ابھرتی ہوئی ذہانت کے سائبر فزیکل نیٹ ورک کی وکالت کرتے ہیں جو تمام شرکاء کی انفرادیت کا احترام کرتا ہے، انسان یا دوسری صورت میں۔

خلاصہ طور پر، Friston et al. کا وائٹ پیپر AI کی ترقی کے لیے ایک وژنری نقطہ نظر پیش کرتا ہے، جس کا مرکز فعال اندازہ اور ذہین ماحولیاتی نظام کی تخلیق کے ارد گرد ہے جو انسانی اور غیر انسانی دونوں ایجنٹوں کی انفرادیت کو شامل اور احترام کرتا ہے۔ یہ نقطہ نظر ٹیکنالوجی اور معاشرے کے مستقبل پر مضمرات کے ساتھ، AI کو کس طرح تصور اور تیار کیا جاتا ہے اس میں ایک اہم تمثیل کی تبدیلی کی تجویز کرتا ہے۔

تصویری ماخذ: شٹر اسٹاک

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://Blockchain.News/analysis/envisioning-the-ai-ecosystem-of-tomorrow-perspectives-and-principles