EU اور کینیڈا نئے AI قوانین کے ساتھ بلیز ٹریل، جبکہ امریکہ پیچھے ہٹ گیا۔

EU اور کینیڈا نئے AI قوانین کے ساتھ بلیز ٹریل، جبکہ امریکہ پیچھے ہٹ گیا۔

EU اور کینیڈا نئے AI قوانین کے ساتھ بلیز ٹریل، جبکہ امریکہ نے پلاٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس کو پیچھے رکھا۔ عمودی تلاش۔ عی

جب AI اور مشین لرننگ کی بات آتی ہے، تو ہم اب اس کے دہانے پر نامعلوم علاقے میں ہیں جو اس کے حامیوں کے مطابق، انسانی اختراع کی تاریخ میں کسی بھی طرح کی تبدیلی کی ٹیکنالوجی بننے کا وعدہ کرتا ہے۔

آپ کو ہر طرح کی پیشین گوئیاں مل سکتی ہیں (مثبت اور متعلقہ دونوں) جو کبھی سائنس فکشن تک ہی محدود تھیں، اور اس کا نتیجہ یہ ہے کہ اب حکومتی اداروں کے درمیان یہ کام کرنے کے لیے جھگڑا ہے کہ AI موجودہ قوانین میں کیسے فٹ ہو سکتا ہے یا نہیں۔ اور ضوابط. یہ شمارہ بہت سے شعبوں کا احاطہ کرتا ہے، لیکن ان میں سب سے اہم انٹلیکچوئل پراپرٹی اور کاپی رائٹ ہے، AI ٹریننگ ماڈلز کے سلسلے میں۔

اس میدان میں مسائل پیدا ہوتے ہیں کیونکہ مفید نتائج پیدا کرنے کے لیے، AI کو تربیت دینی ہوگی۔، اور اس کا مطلب ہے اسے اعلیٰ معیار کے ڈیٹا کے ساتھ کھانا کھلانا۔ اس کے بعد، قانونی نقطہ نظر سے سوال یہ ہے کہ آیا آئی پی اور کاپی رائٹ کے دعوے ان AI تربیتی مقاصد کے لیے استعمال ہونے والے مواد پر لاگو ہوتے ہیں۔ یہ ترقی کی عالمی نوعیت کی وجہ سے پیچیدہ ہے، کیونکہ عالمی معیار کے بجائے، ہمارے پاس اس وقت مختلف رویوں کا تیزی سے بدلتے ہوئے عالمی پیچ ورک ہے۔ اس کو ذہن میں رکھتے ہوئے، یہاں دنیا بھر کے اہم خطوں کے لیے تازہ ترین نقطہ نظر ہیں۔

یورپی یونین

EU مجوزہ نئے AI ایکٹ کے ذریعے AI ریگولیٹری فریم ورک رکھنے والا پہلا مغربی خطہ بننے کی پوزیشن میں ہے۔ ایکٹ کی بنیادی توجہ خطرے کو کم کرنا ہے، جس میں AI سسٹمز کو چار خطرات کے زمروں میں تقسیم کیا گیا ہے (ناقابل قبول خطرہ، زیادہ خطرہ، محدود خطرہ، کم سے کم/کوئی خطرہ نہیں)۔

کاپی رائٹ سے متعلق ایک اضافی فراہمی مجوزہ ایکٹ پر غور کیا جا رہا ہے، جس کے لیے AI ٹریننگ ماڈلز کے ارد گرد شفافیت اور انکشاف کی ضرورت ہوگی، بشمول کسی بھی تربیتی ڈیٹا کا عوامی طور پر دستیاب خلاصہ۔ یہ مسئلہ ایک موجودہ ہدایت (ڈیجیٹل سنگل مارکیٹ میں کاپی رائٹ ڈائریکٹیو) سے متعلق ہے جو تجارتی مقاصد کے لیے ٹیکسٹ اور ڈیٹا مائننگ کے کچھ استعمال کی صورت میں کاپی رائٹ کی استثنیٰ فراہم کرتا ہے، اور اب یہ سوالات موجود ہیں کہ آیا یہ تصورات AI ٹریننگ ماڈلز پر لاگو ہوتے ہیں۔

برطانیہ

برطانیہ میں، پریکٹس کا ایک ضابطہ تیار کیا جا رہا ہے۔ IP اور AI کے ارد گرد کی صورتحال کو واضح کریں۔. یہ ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز کے جائزے کے جواب کے طور پر آتا ہے۔ ریگولیشن جو کہ عام طور پر، جدت طرازی کی حوصلہ افزائی کے حق میں وزن رکھتا ہے، جس کا مقصد یوکے کو ڈیجیٹل تحقیق اور تخلیقی صلاحیتوں میں عالمی رہنما کے طور پر کھڑا کرنا ہے۔

ڈیٹا مائننگ لائسنس کے ممکنہ تعارف کے منصوبے ہیں، جس میں ٹیکسٹ اور امیجز کے استعمال کو بھی شامل کیا جائے گا، جس کا مقصد AI ڈویلپرز کے لیے سپورٹ اور رہنمائی کے درمیان توازن قائم کرنا، IP ہولڈرز کے دعووں کی حفاظت کرنا ہے۔ اگر AI اور تخلیقی شعبوں کے درمیان کسی ضابطہ اخلاق (جو کہ انٹلیکچوئل پراپرٹی آفس کی ذمہ داری ہے) کے ذریعے معاہدہ نہیں ہو سکتا، تو حکومت نے اشارہ دیا ہے کہ وہ قانون سازی کے ساتھ اس کی پیروی کر سکتی ہے۔

امریکہ

ریاستہائے متحدہ میں، مصنوعی ذہانت کے مستقبل کے لیے تیاری کے نام سے ایک وسیع لیکن قابل اجازت اوباما دور کی خصوصی رپورٹ کے ساتھ شروع ہونے والی اے آئی ریگولیشن کے حوالے سے نسبتاً سستی اور ٹکڑوں کا طریقہ کار ہے، اور اس کے بعد ٹرمپ دونوں کے ذریعے اس میں توسیع کی گئی ہے۔ اور بائیڈن انتظامیہ۔

فی الحال، AI تربیتی مقاصد کے لیے کاپی رائٹ شدہ مواد اور ڈیٹا کے استعمال کو منصفانہ استعمال کے نظریے کے مطابق مناسب استعمال سمجھا جاتا ہے، یعنی یہ کاپی رائٹ کی کسی پابندی کی خلاف ورزی نہیں کرتا، جیسا کہ زیربحث ماخذ مواد کو نئے اور اصل مواد اور ڈیٹا کی بعد میں تخلیق کی سہولت کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے۔ اس کے علاوہ، اگر ماخذ کا مواد استعمال کیا جا رہا ہے تو حقیقت پر مبنی ڈیٹا ہے، تو یہ اس معاملے کو آگے بڑھاتا ہے کہ کاپی رائٹ کی پابندیاں لاگو نہیں ہوسکتی ہیں۔

چین

چین میں AI کے بہت سخت ضابطے نافذ کیے جا رہے ہیں۔ عام اصول واضح طور پر سیاسی اور نظریاتی ہیں، جن میں ایسی دفعات شامل ہیں جن میں AI سروسز "سوشلزم کی اقدار پر عمل پیرا ہوں" کے ساتھ ساتھ AI مواد یا سسٹمز پر پابندی عائد کر سکتی ہے جو "ریاستی طاقت کو ختم کرنے کے لیے اکسانے" کا باعث بن سکتے ہیں، اور ایسے اقدامات بھی ہیں جو ظاہری طور پر ، کا مقصد امتیازی سلوک کا مقابلہ کرنا ہے۔

جب کاپی رائٹ کی بات آتی ہے، تو زمین کی تزئین سخت ہوتی ہے کیونکہ AI سسٹمز کو تربیتی ماڈلز میں استعمال ہونے والے ڈیٹا پر IP حقوق کے دعووں پر عمل کرنے کے ساتھ ساتھ IP مالکان سے رضامندی کی درخواست کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ عملی سطح پر، یہ واضح نہیں ہے کہ آیا یہ تقاضے حقیقت میں موثر AI ٹریننگ کے ساتھ مطابقت رکھتے ہیں، یا کیا ان کے نتیجے میں موجودہ ٹریننگ ماڈلز پر ڈیفیکٹو پابندی لگ سکتی ہے۔

جاپان

جاپان نے اپنی AI تربیتی پالیسیوں میں کاپی رائٹ کے لیے ایک انتہائی قابل اجازت نقطہ نظر اختیار کرنے کا انتخاب کیا ہے، جس سے بنیادی طور پر کسی بھی مواد کو AI ٹریننگ ماڈلز کے ذریعے حاصل کرنے اور استعمال کرنے کی اجازت دی گئی ہے جس میں کاپی رائٹ کی کوئی پابندی نہیں ہے۔

اس قسم کے ڈیٹا کے استعمال کو معلوماتی تجزیہ کے طور پر درجہ بندی کیا جاتا ہے، جبکہ یہ نقل تک نہیں پھیلاتا ہے۔ اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ AI تربیتی مقاصد کے لیے، اس میں کوئی فرق نہیں ہے۔ تجارتی اور غیر تجارتی استعمالکے ساتھ ساتھ یہ حقیقت بھی کہ ڈیٹا کسی بھی جگہ سے حاصل کیا جا سکتا ہے، یہاں تک کہ غیر قانونی سائٹس بھی۔

کاپی رائٹ کا نفاذ نہ کرنے والا یہ نقطہ نظر شاید جاپانی حکومت کے ملک کو AI کی ترقی اور دیگر ڈیجیٹل اختراعات میں سب سے آگے رکھنے کے ارادے کی نشاندہی کرتا ہے، حالانکہ یہ دیکھنا باقی ہے کہ تخلیقی شعبے سے کوئی پش بیک ہے یا نہیں۔

جنوبی کوریا

جنوبی کوریا کی حکومت نے اس سال نومبر کی ایک آخری تاریخ مقرر کی ہے جس کے ذریعے AI، کاپی رائٹ، اور IP کے ارد گرد رہنما خطوط اور معیارات کو شروع کرنا ہے، حالانکہ وہ ان نئی دفعات کو قانون کے ذریعے لازمی قرار دینے کی منصوبہ بندی نہیں کر رہی ہے۔

حکومت ایسی تقریبات کا اہتمام کر رہی ہے جس میں صنعت کے شرکاء اور شہری ان چیلنجوں پر تبادلہ خیال کر سکتے ہیں اور خیالات اور آراء پیش کر سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ، جو بھی رہنما خطوط لاگو ہوں گے ان کا سالانہ بنیادوں پر جائزہ لیا جائے گا۔ مجموعی مقصد یہ ہے۔ وضاحت فراہم کریں اور تنازعات کو منظم کریں۔. اور، جب کہ ابھی تک کوئی فیصلہ نہیں کیا گیا ہے، لچک کا رویہ قائم کیا گیا ہے۔

سنگاپور

سنگاپور ایسا لگتا ہے کہ وہ کھلے عام AI کو اپنا رہا ہے، اور سنگاپور کی نیشنل AI حکمت عملی، جو 2019 میں شروع کی گئی تھی، سنگاپور کو AI تحقیق اور ترقی کے مرکز میں تبدیل کرنے کے لیے پرجوش ہے۔ یہ رویہ ملک کی کاپی رائٹ پالیسیوں سے ظاہر ہوتا ہے، اور انٹلیکچوئل پراپرٹی آفس نے ایک IP اور مصنوعی ذہانت سے متعلق معلوماتی نوٹ جاری کیا ہے۔

یہ دستاویز بنیادی طور پر اس بات پر مرکوز ہے کہ AI ڈویلپرز اپنی مصنوعات اور IP کی حفاظت کیسے کر سکتے ہیں، لیکن AI ٹریننگ کے حوالے سے، یہ واضح کرتا ہے کہ ڈیٹا کے تجزیہ میں استعمال ہونے والے متن اور ڈیٹا کے ارد گرد کاپی رائٹ کی مستثنیات ہیں، قطع نظر اس کے کہ یہ تجارتی یا غیر تجارتی استعمال. یہ عملی سطح پر، آئی پی کی خلاف ورزیوں کے امکان کے بارے میں ڈویلپرز کے بغیر AI ٹریننگ کو گرین لائٹ کرنے کے لیے ظاہر ہوگا۔

اسرائیل

اس سال جنوری میں، اسرائیل کی وزارت انصاف نے اس سوال پر اپنی رائے جاری کی کہ آیا AI ٹریننگ ماڈلز کاپی رائٹ شدہ مواد کا استعمال کر سکتے ہیں یا نہیں اور یہ نتیجہ اخذ کیا کہ اس طرح کے استعمال کی اسرائیل کے کاپی رائٹ کے موجودہ قوانین کی اجازت ہے۔

جیسا کہ امریکہ میں ہے، کاپی رائٹ والے مواد اور ڈیٹا کی پروسیسنگ کی اقسام میں مشین لرننگ AI کو تربیت دینے کے لیے استعمال کی جانے والی تکنیکیں اسرائیل کاپی رائٹ ایکٹ کے منصفانہ استعمال کے پروویژن کی حدود میں رہتی ہیں۔ وزارت کی رائے قانونی طور پر پابند نہیں ہے، لیکن، جب یہ عدالتوں میں آتی ہے، تو اس میں بہت زیادہ وزن ہوتا ہے۔

کینیڈا

اے آئی ریگولیشن کے مسئلے کو حل کرنے کے لیے، کینیڈا نے مصنوعی اور ذہانت کے ڈیٹا ایکٹ (AIDA) کی تجویز پیش کی ہے، جس کا ایک حصہ آئی پی سے متعلق تحفظات سے نمٹتا ہے، اور یہ موضوع کینیڈا کی حکومت کی ایک جدید کاپی رائٹ پر پہلے کی مشاورت میں بھی اٹھایا گیا تھا۔ مصنوعی ذہانت اور چیزوں کا انٹرنیٹ کا فریم ورک۔

مجموعی طور پر، معیاری طریقے سے AI کا احاطہ کرنے والے ایک جامع قانونی فریم ورک کے قیام کی طرف ایک ٹھوس اقدام ہے۔ کینیڈین کاپی رائٹ ایکٹ مخصوص مقاصد کے لیے منصفانہ استعمال کی دفعات پر مشتمل ہے، جن میں سے ایک تحقیق ہے، لیکن مجموعی طور پر، IP اور AI ٹریننگ پر کینیڈا کی پوزیشن واضح نہیں ہے اور اب بھی ترقی کر رہی ہے۔

آسٹریلیا

اس سال صنعت سے متعلق مشاورت کے لیے بلایا گیا ہے۔ آسٹریلیائی حکومت فی الحال اس بات کا جائزہ لینے کے عمل میں ہے کہ اسے AI ضابطے کو کس طرح مرتب کرنا چاہیے۔ میڈیا یونین میڈیا، انٹرٹینمنٹ اور آرٹس الائنس کی طرف سے کاپی رائٹ تحفظات کو تقویت دینے کے لیے دباؤ ہے، جب کہ دوسری طرف، ٹیک کمپنیاں گوگل اور مائیکروسافٹ نے آسٹریلوی ریگولیٹرز پر زور دیا ہے کہ وہ AI ٹریننگ ماڈلز کے لیے کاپی رائٹ سے استثنیٰ دیں۔

آسٹریلوی چیمبر آف کامرس اینڈ انڈسٹری نے کمیونیکیشنز الائنس لابی گروپ کے معاہدے کے ساتھ حکومت کو قانون سازی کے بجائے رضاکارانہ رہنمائی متعارف کرانے کی سفارش کی ہے، لیکن مجموعی طور پر، AI ریگولیشن عوامی اور سیاسی بحث کا ایک جاری علاقہ ہے، اور ایسا نہیں ہے۔ ابھی تک واضح نہیں کہ حکام کس سمت میں آگے بڑھیں گے۔

نیوزی لینڈ

نیوزی لینڈ میں، AI کاپی رائٹ کے مسائل کے بارے میں ہونے والی بحث کاپی رائٹ ایکٹ 1994 سے رجوع کرتی ہے۔ کمپیوٹر کے ذریعے تخلیق کردہ کام کے حوالے سے، یہ ایکٹ ایسے نئے مواد کی تصنیف اس شخص کو دیتا ہے جس نے کمپیوٹر کو مواد کو آؤٹ پٹ کرنے کا انتظام کیا ہو۔ یہ قواعد AI سے پہلے کے ہیں لیکن متعلقہ اور قابل اطلاق دکھائی دیتے ہیں۔

جب بات AI تربیتی مقاصد کے لیے استعمال کیے جانے والے ڈیٹا کی ہو تو، نیوزی لینڈ میں نسبتاً محدود منصفانہ استعمال کا نظریہ ہے، جس سے کاپی رائٹ کے استثناء کی اجازت دی جاتی ہے جب ڈیٹا خالصتاً تحقیق اور نجی مطالعہ، تعلیمی مقاصد، تنقید، جائزہ، رپورٹنگ، یا نقل کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ اتفاق سے

آیا یہ عہدہ AI ٹریننگ ماڈلز پر لاگو کیا جا سکتا ہے یا نہیں، اس کا قانونی طور پر تجربہ ہونا باقی ہے، اور مجموعی طور پر، AI پالیسیاں نیوزی لینڈ میں ایک گرے ایریا بنی ہوئی ہیں، جس میں کوئی واضح فریم ورک موجود نہیں ہے۔

سوئٹزرلینڈ

چونکہ EU کے AI ایکٹ کا اطلاق تمام پروڈکٹس پر ہوگا۔ EU، اور EU مصنوعات سوئٹزرلینڈ میں لانچ کرنے کا ارادہ رکھتی ہیں، سوئس نقطہ نظر EU میں ہونے والے واقعات سے متاثر اور تشکیل پائے گا۔

2022 میں، سوئٹزرلینڈ کے وفاقی محکمہ خارجہ نے مصنوعی ذہانت اور بین الاقوامی قواعد کی رپورٹ شائع کی، جس میں اس بات کو یقینی بنانے پر زور دیا گیا ہے کہ ملک عالمی سطح پر AI رہنمائی کو متاثر کرنے میں اپنا کردار ادا کرے، اور فی الحال، AI کاپی رائٹ کے مسائل موجودہ سوئس کاپی رائٹ قانون کے دائرے میں رہتے ہیں۔ ، سوئٹزرلینڈ یورپی یونین اور اس سے باہر ہونے والی پیشرفتوں پر پوری توجہ دے رہا ہے۔

بھارت

جب عام طور پر AI کی بات آتی ہے تو، ہندوستان نے اس سال ایک پالیسی یو ٹرن کا مظاہرہ کیا۔ اپریل میں، حکومت نے کہا کہ کوئی AI ضابطہ نہیں ہونا چاہیے، تاکہ مسابقتی فائدہ کو فروغ دیا جا سکے جس کے ذریعے ملک تیزی سے اختراع کر سکے۔ تاہم، جون تک تیزی سے آگے بڑھ گیا، اور منصوبہ بدل گیا۔ آنے والے ڈیجیٹل انڈیا ایکٹ کے ایک حصے کے طور پر ہونے والے ضابطے کے ساتھ، جو کہ موجودہ IT ایکٹ کو تبدیل کرنا ہے، ڈیٹا کے تحفظ پر زور دیا ہے، اور ڈیجیٹل پرسنل ڈیٹا پروٹیکشن ایکٹ کا ساتھی ہے۔

اس طرح، یہ ابھی تک واضح نہیں ہے کہ خاص طور پر AI تربیت کس طرح متاثر ہوگی، کیونکہ زمین کی تزئین اب بھی تیار ہورہی ہے۔ لیکن، ایسا معلوم ہوتا ہے کہ پہلے سے پسند کردہ مکمل طور پر ہینڈ آف بغیر کسی ضابطے کے نقطہ نظر کو تبدیل کرنے کے لیے تیار ہے۔ تاہم، خاص طور پر AI ٹریننگ پر کس حد تک ضابطے کا اطلاق ہوگا، یہ دیکھنا باقی ہے۔

برازیل

برازیل میں، ایک جامع نئے AI بل کی تجویز پیش کی گئی ہے، اور اس بارے میں بحث ہو رہی ہے کہ یہ موجودہ ڈیٹا کے تحفظ کے قوانین کے ساتھ کس طرح جڑے گا۔ مجوزہ نئے قوانین کے مرکزی تحفظات میں رازداری کا حق اور ذاتی ڈیٹا کا تحفظ شامل ہے، جو برازیل کے جنرل ڈیٹا پروٹیکشن قانون کے مطابق فراہم کیا گیا ہے۔

اس بل میں ایسے اصول بھی شامل ہیں جن کے تحت AI ٹریننگ ماڈلز کے مقصد کے لیے استعمال کیے جانے والے ڈیٹا، ڈیٹا بیسز اور ٹیکسٹس کی بات کی جائے تو کاپی رائٹ کے دعووں کا مشاہدہ کیا جانا چاہیے، اور اس لیے فی الحال ایسا لگتا ہے کہ برازیل واقف قسم کے آئی پی ریگولیشن کو لاگو کرنے کے لیے تیار ہے۔ اے آئی سیکٹر۔

جب AI اور مشین لرننگ کی بات آتی ہے، تو ہم اب اس کے دہانے پر نامعلوم علاقے میں ہیں جو اس کے حامیوں کے مطابق، انسانی اختراع کی تاریخ میں کسی بھی طرح کی تبدیلی کی ٹیکنالوجی بننے کا وعدہ کرتا ہے۔

آپ کو ہر طرح کی پیشین گوئیاں مل سکتی ہیں (مثبت اور متعلقہ دونوں) جو کبھی سائنس فکشن تک ہی محدود تھیں، اور اس کا نتیجہ یہ ہے کہ اب حکومتی اداروں کے درمیان یہ کام کرنے کے لیے جھگڑا ہے کہ AI موجودہ قوانین میں کیسے فٹ ہو سکتا ہے یا نہیں۔ اور ضوابط. یہ شمارہ بہت سے شعبوں کا احاطہ کرتا ہے، لیکن ان میں سب سے اہم انٹلیکچوئل پراپرٹی اور کاپی رائٹ ہے، AI ٹریننگ ماڈلز کے سلسلے میں۔

اس میدان میں مسائل پیدا ہوتے ہیں کیونکہ مفید نتائج پیدا کرنے کے لیے، AI کو تربیت دینی ہوگی۔، اور اس کا مطلب ہے اسے اعلیٰ معیار کے ڈیٹا کے ساتھ کھانا کھلانا۔ اس کے بعد، قانونی نقطہ نظر سے سوال یہ ہے کہ آیا آئی پی اور کاپی رائٹ کے دعوے ان AI تربیتی مقاصد کے لیے استعمال ہونے والے مواد پر لاگو ہوتے ہیں۔ یہ ترقی کی عالمی نوعیت کی وجہ سے پیچیدہ ہے، کیونکہ عالمی معیار کے بجائے، ہمارے پاس اس وقت مختلف رویوں کا تیزی سے بدلتے ہوئے عالمی پیچ ورک ہے۔ اس کو ذہن میں رکھتے ہوئے، یہاں دنیا بھر کے اہم خطوں کے لیے تازہ ترین نقطہ نظر ہیں۔

یورپی یونین

EU مجوزہ نئے AI ایکٹ کے ذریعے AI ریگولیٹری فریم ورک رکھنے والا پہلا مغربی خطہ بننے کی پوزیشن میں ہے۔ ایکٹ کی بنیادی توجہ خطرے کو کم کرنا ہے، جس میں AI سسٹمز کو چار خطرات کے زمروں میں تقسیم کیا گیا ہے (ناقابل قبول خطرہ، زیادہ خطرہ، محدود خطرہ، کم سے کم/کوئی خطرہ نہیں)۔

کاپی رائٹ سے متعلق ایک اضافی فراہمی مجوزہ ایکٹ پر غور کیا جا رہا ہے، جس کے لیے AI ٹریننگ ماڈلز کے ارد گرد شفافیت اور انکشاف کی ضرورت ہوگی، بشمول کسی بھی تربیتی ڈیٹا کا عوامی طور پر دستیاب خلاصہ۔ یہ مسئلہ ایک موجودہ ہدایت (ڈیجیٹل سنگل مارکیٹ میں کاپی رائٹ ڈائریکٹیو) سے متعلق ہے جو تجارتی مقاصد کے لیے ٹیکسٹ اور ڈیٹا مائننگ کے کچھ استعمال کی صورت میں کاپی رائٹ کی استثنیٰ فراہم کرتا ہے، اور اب یہ سوالات موجود ہیں کہ آیا یہ تصورات AI ٹریننگ ماڈلز پر لاگو ہوتے ہیں۔

برطانیہ

برطانیہ میں، پریکٹس کا ایک ضابطہ تیار کیا جا رہا ہے۔ IP اور AI کے ارد گرد کی صورتحال کو واضح کریں۔. یہ ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز کے جائزے کے جواب کے طور پر آتا ہے۔ ریگولیشن جو کہ عام طور پر، جدت طرازی کی حوصلہ افزائی کے حق میں وزن رکھتا ہے، جس کا مقصد یوکے کو ڈیجیٹل تحقیق اور تخلیقی صلاحیتوں میں عالمی رہنما کے طور پر کھڑا کرنا ہے۔

ڈیٹا مائننگ لائسنس کے ممکنہ تعارف کے منصوبے ہیں، جس میں ٹیکسٹ اور امیجز کے استعمال کو بھی شامل کیا جائے گا، جس کا مقصد AI ڈویلپرز کے لیے سپورٹ اور رہنمائی کے درمیان توازن قائم کرنا، IP ہولڈرز کے دعووں کی حفاظت کرنا ہے۔ اگر AI اور تخلیقی شعبوں کے درمیان کسی ضابطہ اخلاق (جو کہ انٹلیکچوئل پراپرٹی آفس کی ذمہ داری ہے) کے ذریعے معاہدہ نہیں ہو سکتا، تو حکومت نے اشارہ دیا ہے کہ وہ قانون سازی کے ساتھ اس کی پیروی کر سکتی ہے۔

امریکہ

ریاستہائے متحدہ میں، مصنوعی ذہانت کے مستقبل کے لیے تیاری کے نام سے ایک وسیع لیکن قابل اجازت اوباما دور کی خصوصی رپورٹ کے ساتھ شروع ہونے والی اے آئی ریگولیشن کے حوالے سے نسبتاً سستی اور ٹکڑوں کا طریقہ کار ہے، اور اس کے بعد ٹرمپ دونوں کے ذریعے اس میں توسیع کی گئی ہے۔ اور بائیڈن انتظامیہ۔

فی الحال، AI تربیتی مقاصد کے لیے کاپی رائٹ شدہ مواد اور ڈیٹا کے استعمال کو منصفانہ استعمال کے نظریے کے مطابق مناسب استعمال سمجھا جاتا ہے، یعنی یہ کاپی رائٹ کی کسی پابندی کی خلاف ورزی نہیں کرتا، جیسا کہ زیربحث ماخذ مواد کو نئے اور اصل مواد اور ڈیٹا کی بعد میں تخلیق کی سہولت کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے۔ اس کے علاوہ، اگر ماخذ کا مواد استعمال کیا جا رہا ہے تو حقیقت پر مبنی ڈیٹا ہے، تو یہ اس معاملے کو آگے بڑھاتا ہے کہ کاپی رائٹ کی پابندیاں لاگو نہیں ہوسکتی ہیں۔

چین

چین میں AI کے بہت سخت ضابطے نافذ کیے جا رہے ہیں۔ عام اصول واضح طور پر سیاسی اور نظریاتی ہیں، جن میں ایسی دفعات شامل ہیں جن میں AI سروسز "سوشلزم کی اقدار پر عمل پیرا ہوں" کے ساتھ ساتھ AI مواد یا سسٹمز پر پابندی عائد کر سکتی ہے جو "ریاستی طاقت کو ختم کرنے کے لیے اکسانے" کا باعث بن سکتے ہیں، اور ایسے اقدامات بھی ہیں جو ظاہری طور پر ، کا مقصد امتیازی سلوک کا مقابلہ کرنا ہے۔

جب کاپی رائٹ کی بات آتی ہے، تو زمین کی تزئین سخت ہوتی ہے کیونکہ AI سسٹمز کو تربیتی ماڈلز میں استعمال ہونے والے ڈیٹا پر IP حقوق کے دعووں پر عمل کرنے کے ساتھ ساتھ IP مالکان سے رضامندی کی درخواست کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ عملی سطح پر، یہ واضح نہیں ہے کہ آیا یہ تقاضے حقیقت میں موثر AI ٹریننگ کے ساتھ مطابقت رکھتے ہیں، یا کیا ان کے نتیجے میں موجودہ ٹریننگ ماڈلز پر ڈیفیکٹو پابندی لگ سکتی ہے۔

جاپان

جاپان نے اپنی AI تربیتی پالیسیوں میں کاپی رائٹ کے لیے ایک انتہائی قابل اجازت نقطہ نظر اختیار کرنے کا انتخاب کیا ہے، جس سے بنیادی طور پر کسی بھی مواد کو AI ٹریننگ ماڈلز کے ذریعے حاصل کرنے اور استعمال کرنے کی اجازت دی گئی ہے جس میں کاپی رائٹ کی کوئی پابندی نہیں ہے۔

اس قسم کے ڈیٹا کے استعمال کو معلوماتی تجزیہ کے طور پر درجہ بندی کیا جاتا ہے، جبکہ یہ نقل تک نہیں پھیلاتا ہے۔ اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ AI تربیتی مقاصد کے لیے، اس میں کوئی فرق نہیں ہے۔ تجارتی اور غیر تجارتی استعمالکے ساتھ ساتھ یہ حقیقت بھی کہ ڈیٹا کسی بھی جگہ سے حاصل کیا جا سکتا ہے، یہاں تک کہ غیر قانونی سائٹس بھی۔

کاپی رائٹ کا نفاذ نہ کرنے والا یہ نقطہ نظر شاید جاپانی حکومت کے ملک کو AI کی ترقی اور دیگر ڈیجیٹل اختراعات میں سب سے آگے رکھنے کے ارادے کی نشاندہی کرتا ہے، حالانکہ یہ دیکھنا باقی ہے کہ تخلیقی شعبے سے کوئی پش بیک ہے یا نہیں۔

جنوبی کوریا

جنوبی کوریا کی حکومت نے اس سال نومبر کی ایک آخری تاریخ مقرر کی ہے جس کے ذریعے AI، کاپی رائٹ، اور IP کے ارد گرد رہنما خطوط اور معیارات کو شروع کرنا ہے، حالانکہ وہ ان نئی دفعات کو قانون کے ذریعے لازمی قرار دینے کی منصوبہ بندی نہیں کر رہی ہے۔

حکومت ایسی تقریبات کا اہتمام کر رہی ہے جس میں صنعت کے شرکاء اور شہری ان چیلنجوں پر تبادلہ خیال کر سکتے ہیں اور خیالات اور آراء پیش کر سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ، جو بھی رہنما خطوط لاگو ہوں گے ان کا سالانہ بنیادوں پر جائزہ لیا جائے گا۔ مجموعی مقصد یہ ہے۔ وضاحت فراہم کریں اور تنازعات کو منظم کریں۔. اور، جب کہ ابھی تک کوئی فیصلہ نہیں کیا گیا ہے، لچک کا رویہ قائم کیا گیا ہے۔

سنگاپور

سنگاپور ایسا لگتا ہے کہ وہ کھلے عام AI کو اپنا رہا ہے، اور سنگاپور کی نیشنل AI حکمت عملی، جو 2019 میں شروع کی گئی تھی، سنگاپور کو AI تحقیق اور ترقی کے مرکز میں تبدیل کرنے کے لیے پرجوش ہے۔ یہ رویہ ملک کی کاپی رائٹ پالیسیوں سے ظاہر ہوتا ہے، اور انٹلیکچوئل پراپرٹی آفس نے ایک IP اور مصنوعی ذہانت سے متعلق معلوماتی نوٹ جاری کیا ہے۔

یہ دستاویز بنیادی طور پر اس بات پر مرکوز ہے کہ AI ڈویلپرز اپنی مصنوعات اور IP کی حفاظت کیسے کر سکتے ہیں، لیکن AI ٹریننگ کے حوالے سے، یہ واضح کرتا ہے کہ ڈیٹا کے تجزیہ میں استعمال ہونے والے متن اور ڈیٹا کے ارد گرد کاپی رائٹ کی مستثنیات ہیں، قطع نظر اس کے کہ یہ تجارتی یا غیر تجارتی استعمال. یہ عملی سطح پر، آئی پی کی خلاف ورزیوں کے امکان کے بارے میں ڈویلپرز کے بغیر AI ٹریننگ کو گرین لائٹ کرنے کے لیے ظاہر ہوگا۔

اسرائیل

اس سال جنوری میں، اسرائیل کی وزارت انصاف نے اس سوال پر اپنی رائے جاری کی کہ آیا AI ٹریننگ ماڈلز کاپی رائٹ شدہ مواد کا استعمال کر سکتے ہیں یا نہیں اور یہ نتیجہ اخذ کیا کہ اس طرح کے استعمال کی اسرائیل کے کاپی رائٹ کے موجودہ قوانین کی اجازت ہے۔

جیسا کہ امریکہ میں ہے، کاپی رائٹ والے مواد اور ڈیٹا کی پروسیسنگ کی اقسام میں مشین لرننگ AI کو تربیت دینے کے لیے استعمال کی جانے والی تکنیکیں اسرائیل کاپی رائٹ ایکٹ کے منصفانہ استعمال کے پروویژن کی حدود میں رہتی ہیں۔ وزارت کی رائے قانونی طور پر پابند نہیں ہے، لیکن، جب یہ عدالتوں میں آتی ہے، تو اس میں بہت زیادہ وزن ہوتا ہے۔

کینیڈا

اے آئی ریگولیشن کے مسئلے کو حل کرنے کے لیے، کینیڈا نے مصنوعی اور ذہانت کے ڈیٹا ایکٹ (AIDA) کی تجویز پیش کی ہے، جس کا ایک حصہ آئی پی سے متعلق تحفظات سے نمٹتا ہے، اور یہ موضوع کینیڈا کی حکومت کی ایک جدید کاپی رائٹ پر پہلے کی مشاورت میں بھی اٹھایا گیا تھا۔ مصنوعی ذہانت اور چیزوں کا انٹرنیٹ کا فریم ورک۔

مجموعی طور پر، معیاری طریقے سے AI کا احاطہ کرنے والے ایک جامع قانونی فریم ورک کے قیام کی طرف ایک ٹھوس اقدام ہے۔ کینیڈین کاپی رائٹ ایکٹ مخصوص مقاصد کے لیے منصفانہ استعمال کی دفعات پر مشتمل ہے، جن میں سے ایک تحقیق ہے، لیکن مجموعی طور پر، IP اور AI ٹریننگ پر کینیڈا کی پوزیشن واضح نہیں ہے اور اب بھی ترقی کر رہی ہے۔

آسٹریلیا

اس سال صنعت سے متعلق مشاورت کے لیے بلایا گیا ہے۔ آسٹریلیائی حکومت فی الحال اس بات کا جائزہ لینے کے عمل میں ہے کہ اسے AI ضابطے کو کس طرح مرتب کرنا چاہیے۔ میڈیا یونین میڈیا، انٹرٹینمنٹ اور آرٹس الائنس کی طرف سے کاپی رائٹ تحفظات کو تقویت دینے کے لیے دباؤ ہے، جب کہ دوسری طرف، ٹیک کمپنیاں گوگل اور مائیکروسافٹ نے آسٹریلوی ریگولیٹرز پر زور دیا ہے کہ وہ AI ٹریننگ ماڈلز کے لیے کاپی رائٹ سے استثنیٰ دیں۔

آسٹریلوی چیمبر آف کامرس اینڈ انڈسٹری نے کمیونیکیشنز الائنس لابی گروپ کے معاہدے کے ساتھ حکومت کو قانون سازی کے بجائے رضاکارانہ رہنمائی متعارف کرانے کی سفارش کی ہے، لیکن مجموعی طور پر، AI ریگولیشن عوامی اور سیاسی بحث کا ایک جاری علاقہ ہے، اور ایسا نہیں ہے۔ ابھی تک واضح نہیں کہ حکام کس سمت میں آگے بڑھیں گے۔

نیوزی لینڈ

نیوزی لینڈ میں، AI کاپی رائٹ کے مسائل کے بارے میں ہونے والی بحث کاپی رائٹ ایکٹ 1994 سے رجوع کرتی ہے۔ کمپیوٹر کے ذریعے تخلیق کردہ کام کے حوالے سے، یہ ایکٹ ایسے نئے مواد کی تصنیف اس شخص کو دیتا ہے جس نے کمپیوٹر کو مواد کو آؤٹ پٹ کرنے کا انتظام کیا ہو۔ یہ قواعد AI سے پہلے کے ہیں لیکن متعلقہ اور قابل اطلاق دکھائی دیتے ہیں۔

جب بات AI تربیتی مقاصد کے لیے استعمال کیے جانے والے ڈیٹا کی ہو تو، نیوزی لینڈ میں نسبتاً محدود منصفانہ استعمال کا نظریہ ہے، جس سے کاپی رائٹ کے استثناء کی اجازت دی جاتی ہے جب ڈیٹا خالصتاً تحقیق اور نجی مطالعہ، تعلیمی مقاصد، تنقید، جائزہ، رپورٹنگ، یا نقل کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ اتفاق سے

آیا یہ عہدہ AI ٹریننگ ماڈلز پر لاگو کیا جا سکتا ہے یا نہیں، اس کا قانونی طور پر تجربہ ہونا باقی ہے، اور مجموعی طور پر، AI پالیسیاں نیوزی لینڈ میں ایک گرے ایریا بنی ہوئی ہیں، جس میں کوئی واضح فریم ورک موجود نہیں ہے۔

سوئٹزرلینڈ

چونکہ EU کے AI ایکٹ کا اطلاق تمام پروڈکٹس پر ہوگا۔ EU، اور EU مصنوعات سوئٹزرلینڈ میں لانچ کرنے کا ارادہ رکھتی ہیں، سوئس نقطہ نظر EU میں ہونے والے واقعات سے متاثر اور تشکیل پائے گا۔

2022 میں، سوئٹزرلینڈ کے وفاقی محکمہ خارجہ نے مصنوعی ذہانت اور بین الاقوامی قواعد کی رپورٹ شائع کی، جس میں اس بات کو یقینی بنانے پر زور دیا گیا ہے کہ ملک عالمی سطح پر AI رہنمائی کو متاثر کرنے میں اپنا کردار ادا کرے، اور فی الحال، AI کاپی رائٹ کے مسائل موجودہ سوئس کاپی رائٹ قانون کے دائرے میں رہتے ہیں۔ ، سوئٹزرلینڈ یورپی یونین اور اس سے باہر ہونے والی پیشرفتوں پر پوری توجہ دے رہا ہے۔

بھارت

جب عام طور پر AI کی بات آتی ہے تو، ہندوستان نے اس سال ایک پالیسی یو ٹرن کا مظاہرہ کیا۔ اپریل میں، حکومت نے کہا کہ کوئی AI ضابطہ نہیں ہونا چاہیے، تاکہ مسابقتی فائدہ کو فروغ دیا جا سکے جس کے ذریعے ملک تیزی سے اختراع کر سکے۔ تاہم، جون تک تیزی سے آگے بڑھ گیا، اور منصوبہ بدل گیا۔ آنے والے ڈیجیٹل انڈیا ایکٹ کے ایک حصے کے طور پر ہونے والے ضابطے کے ساتھ، جو کہ موجودہ IT ایکٹ کو تبدیل کرنا ہے، ڈیٹا کے تحفظ پر زور دیا ہے، اور ڈیجیٹل پرسنل ڈیٹا پروٹیکشن ایکٹ کا ساتھی ہے۔

اس طرح، یہ ابھی تک واضح نہیں ہے کہ خاص طور پر AI تربیت کس طرح متاثر ہوگی، کیونکہ زمین کی تزئین اب بھی تیار ہورہی ہے۔ لیکن، ایسا معلوم ہوتا ہے کہ پہلے سے پسند کردہ مکمل طور پر ہینڈ آف بغیر کسی ضابطے کے نقطہ نظر کو تبدیل کرنے کے لیے تیار ہے۔ تاہم، خاص طور پر AI ٹریننگ پر کس حد تک ضابطے کا اطلاق ہوگا، یہ دیکھنا باقی ہے۔

برازیل

برازیل میں، ایک جامع نئے AI بل کی تجویز پیش کی گئی ہے، اور اس بارے میں بحث ہو رہی ہے کہ یہ موجودہ ڈیٹا کے تحفظ کے قوانین کے ساتھ کس طرح جڑے گا۔ مجوزہ نئے قوانین کے مرکزی تحفظات میں رازداری کا حق اور ذاتی ڈیٹا کا تحفظ شامل ہے، جو برازیل کے جنرل ڈیٹا پروٹیکشن قانون کے مطابق فراہم کیا گیا ہے۔

اس بل میں ایسے اصول بھی شامل ہیں جن کے تحت AI ٹریننگ ماڈلز کے مقصد کے لیے استعمال کیے جانے والے ڈیٹا، ڈیٹا بیسز اور ٹیکسٹس کی بات کی جائے تو کاپی رائٹ کے دعووں کا مشاہدہ کیا جانا چاہیے، اور اس لیے فی الحال ایسا لگتا ہے کہ برازیل واقف قسم کے آئی پی ریگولیشن کو لاگو کرنے کے لیے تیار ہے۔ اے آئی سیکٹر۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ فنانس Magnates