بہترین رسک فیصلہ سازی حل پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس بنانے کے لیے پانچ اہم خصوصیات۔ عمودی تلاش۔ عی

بہترین رسک فیصلہ سازی حل بنانے کے لیے پانچ کلیدی خصوصیات


بہترین رسک فیصلہ سازی حل پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس بنانے کے لیے پانچ اہم خصوصیات۔ عمودی تلاش۔ عی
بہترین رسک فیصلہ سازی حل بنانے کے لیے پانچ کلیدی خصوصیات

یہ کم مائنر کا اسپانسر شدہ مضمون ہے۔, سینئر نائب صدر گلوبل مارکیٹنگ at ثابت کرنے والا.


ہماری ڈیجیٹل-پہلی، فوری تسکین کی دنیا میں کامیابی کے ساتھ مقابلہ کرنے کے لیے، آپ کو ایک خطرے سے متعلق فیصلہ کرنے والے ماحولیاتی نظام کی ضرورت ہے جو صارفین کو ذہانت سے خدمت کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہو۔ ایک ایسا حل جو نہ صرف کریڈٹ فیصلہ سازی کے ہر ٹکڑے اور آپ کے مالک AI/ML سافٹ ویئر کو جوڑتا ہے، بلکہ آپ کو فیصلوں کو خود بخود بہتر بنانے کے لیے کسی بھی بیرونی اور اندرونی ڈیٹا کے ماخذ تک رسائی حاصل کرنے کے قابل بھی بناتا ہے- ان فیصلوں کے اثرات کے ساتھ- آپ کے پورے حصے میں۔ کسٹمر لائف سائیکل.

لیکن بہت سے مالیاتی خدمات فراہم کرنے والے ان تمام عناصر کو ایک ساتھ جوڑنے سے قاصر ہیں کیونکہ میراثی رسک اینالیٹکس کی پیشکشیں اس طرح سے نہیں بنائی گئی تھیں۔ لہذا، ایک صارف کے طور پر جب آپ ڈیٹا اور AI سے چلنے والے فیصلے کے لیے عالمی معیار کے حل چاہتے ہیں تو آپ کو متعدد پروڈکٹس کی طرف دیکھنا پڑتا ہے۔ آپ نے تبدیلیاں کرنے کے لیے وینڈرز پر انحصار کیا ہے۔ کنٹرول رکھنے کے لیے آپ نے متعدد یوزر انٹرفیس (UI) پر انحصار کیا ہے۔ آپ نے حلوں کے لائیو ہونے کے لیے مہینوں انتظار کیا ہے، اور… آپ کو چند سال بعد ٹیکنالوجی کو تبدیل کرنے کی ضرورت ہوگی جب یہ آپ کے کاروبار کے ساتھ توسیع اور پیمائش نہیں کر سکتی۔

چاہے آپ ایک سنگل پروڈکٹ لائن کے ساتھ اسٹارٹ اپ ہوں، یا ایک تنگاوالا مالیاتی حل کی ایک رینج پیش کرنے والا ہو، آپ کو اپنے صارفین کے لیے ایک مالیاتی 'گھر' بنانا ہوگا، جس کا مطلب یہ ہے کہ شروع سے آخر تک کسٹمر کا بہترین تجربہ فراہم کرنا، چاہے کوئی تبدیلی کیوں نہ ہو۔ حرکیات

خطرے کا فیصلہ کرنے والے پلیٹ فارم کی یہ پانچ اہم خصوصیات ہیں جو آپ کو عالمی معیار کے کسٹمر کے تجربات تخلیق کرنے کے قابل بنائیں گی۔

No-Code Management: سسٹمز کو مربوط کرنے، عمل کو تبدیل کرنے اور نئی مصنوعات لانچ کرنے کے لیے

دنیا بھر میں فنٹیک اور مالیاتی خدمات کی تنظیموں میں 400 فیصلہ سازوں کے ایک سروے میں، 78% جواب دہندگان نے کم/کوڈ UI کو ایک خصوصیت کے طور پر بیان کیا جو ان کے پاس ہے یا یہ سب سے اہم ہو گا جب ایک خودکار خطرے سے متعلق فیصلہ کرنے والے نظام کا انتخاب کریں۔ غیر لچکدار حل جن کے لیے کسی وینڈر یا آپ کے IT ڈیپارٹمنٹ کو نئے ڈیٹا سورس سے منسلک کرنے، ورک فلو میں تبدیلیاں کرنے یا نئی پروڈکٹ لانچ کرنے کے لیے مارکیٹ میں آنے والے وقت میں رکاوٹ بننے، لاگت میں اضافے اور آپ کو اپنے حریفوں سے پیچھے رکھنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایک ایسا حل تلاش کریں جس میں پہلے سے تیار کردہ ڈیٹا انضمام اور ایک بصری، ڈریگ اینڈ ڈراپ انٹرفیس ہو تاکہ صارفین کی ابھرتی ہوئی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے آسانی سے اور تیزی سے تبدیلیاں کی جاسکیں۔

مربوط ڈیٹا: حقیقی وقت اور تاریخی ڈیٹا تک آسان رسائی

فیصلہ سازوں کے اپنے سروے کے ذریعے، ہم نے دریافت کیا کہ کریڈٹ رسک کے فیصلے حقیقی وقت کے اعداد و شمار سے زیادہ تاریخی پر انحصار کرتے ہیں۔ 11 فیصد جواب دہندگان کریڈٹ رسک کے فیصلے کرتے وقت تاریخی اور حقیقی دونوں ڈیٹا استعمال کرتے ہیں لیکن صرف XNUMX فیصد زیادہ تر ریئل ٹائم ڈیٹا استعمال کرتے ہیں۔ کریڈٹ رسک کے درست فیصلے کرنے کے لیے، پورے کریڈٹ لائف سائیکل میں ڈیٹا تک آسان رسائی ضروری ہے۔ اور تمام ٹیموں کے پاس یکساں ڈیٹا سیٹس تک رسائی ہونی چاہیے تاکہ بڑی تصویر کے فیصلے کو یقینی بنایا جا سکے۔ اس کے بغیر، نئی مصنوعات اور عمل کو تیزی سے مارکیٹ کرنے اور ذہین خطرے کے فیصلے کرنے کے لیے درکار بصیرتیں ڈیٹا کے سائلوز میں پوشیدہ رہتی ہیں۔

سنٹرلائزڈ کنٹرول: کسٹمر لائف سائیکل میں ڈیٹا اور AI سے چلنے والا فیصلہ

کسٹمر لائف سائیکل میں مسلسل جدت طرازی کو تقویت دینے کے لیے، تنظیموں کو آسانی کے ساتھ لانچ کرنے، سیکھنے اور اعادہ کرنے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے، لیکن ڈیٹا کے لیے الگ الگ حل اور AI-فیصلہ کرنے والی جدت کو سست کرنا۔ صارفین توقع کرتے ہیں کہ ان کے تجربات بغیر کسی رکاوٹ کے ہوں گے، جو انہیں مالیاتی خدمات کے لیے تیار کردہ مصنوعات تک رسائی فراہم کرتے ہوئے انہیں مالی فراڈ سے بھی بچاتے ہیں۔ صارفین کی اس ضرورت اور کاروباری حکمت عملی کو سپورٹ کرنے کے لیے، مالیاتی خدمات کی تنظیموں کو ڈیٹا اور فیصلہ سازی کو ایک مربوط حل میں یکجا کرنے کی ضرورت ہے جو کہ ٹیکنالوجی کو فراڈ، شناخت اور کریڈٹ کے فیصلے کرنے کے عمل میں ڈیٹا تک رسائی، تجزیہ اور کارروائی کے لیے فراہم کر سکے۔

خودکار اصلاح: وہ فیصلہ جو ہر بار استعمال ہونے پر زیادہ درست ہو جاتا ہے۔

کیا آپ جانتے ہیں کہ آپ کے موجودہ رسک ماڈلز کیسی کارکردگی دکھا رہے ہیں؟ یا کیا ماڈل ڈرفٹ واقع ہو رہا ہے اور غیر صحت بخش ہے؟ کارکردگی میں تبدیلیاں نظر آنے کے بعد ان کا جواب دینے میں آپ کو کتنا وقت لگے گا؟ روایتی فیصلہ سازی نے ماڈل کی کارکردگی کی تبدیلیوں کی نشاندہی کرنے اور کارکردگی میں بہتری کے اختیارات کی نشاندہی کرنے کے لیے انسانی مداخلت پر انحصار کیا ہے، یعنی بہتری ایڈہاک بنیادوں پر ہوتی ہے، اگر بالکل بھی ہو۔

زیادہ سے زیادہ کارکردگی پر کام کرنے اور ممکنہ حد تک درست ماڈلز چلانے کے لیے، آپ کے AI سے چلنے والے فیصلہ سازی اور ڈیٹا سلوشن کو ایک مرکزی UI کی ضرورت ہے جو تمام ضروری ڈیٹا کو جوڑتا ہے تاکہ اسے مسلسل فیڈ بیک لوپ کو طاقت دینے کے لیے استعمال کیا جا سکے، جہاں تاریخی اور حقیقی دونوں ڈیٹا مسلسل بنیادوں پر کارکردگی کو خود بخود بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ ماڈل کی کارکردگی اور درستگی کو حقیقی وقت میں مانیٹر اور ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔

اعتماد کے ساتھ بڑھو اور پھیلاؤ: ٹیکنالوجی جو آپ کے کاروبار کے ساتھ پیمانہ اور ترقی کرتی ہے۔

مالیاتی خدمات کی کمپنیوں کو درپیش سب سے بڑی رکاوٹوں میں سے ایک ایسی ٹیکنالوجی ہے جو ان کے کاروبار کی ترقی اور ترقی کے ساتھ مدد کر سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، لوگوں کو اکثر فیصلہ کرنے میں مدد کرنا ایک چیلنج لگتا ہے کیونکہ درخواست کا حجم بڑھتا ہے اور ان کی پیشکشیں پھیلتی ہیں۔ بعض اوقات اثرات وینڈرز یا اندرون ملک ٹیموں کے تبدیلیوں کے انتظار میں تاخیر سے ہو سکتے ہیں۔ اکثر اس کا مطلب ٹیکنالوجی کے خلا کو پُر کرنے یا موجودہ حل کو مکمل طور پر تبدیل کرنے کے لیے نئے حل کی خریداری یا تعمیر کرنا ہوتا ہے۔ آگے کا راستہ جو بھی ہو، اثر ایک ہی ہے… تاخیر سے ترقی، محدود چستی، اور صارف کی مایوسی۔ مستقبل کے ٹکنالوجی کے چیلنجوں کو روکنے کے لیے، ایسے اختیارات تلاش کریں جو آپ کو بڑھنے، وسعت دینے اور سمت تبدیل کرنے کی طاقت فراہم کریں۔

بڑھتی ہوئی مسابقتی صنعت میں حقیقی معنوں میں ترقی کرنے کے لیے، آپ کو صارفین کو عالمی معیار کے کسٹمر کے تجربات فراہم کرنے کی ضرورت ہے۔ ایک متحد ڈیٹا اور AI کی طاقت سے چلنے والا فیصلہ کرنے والا پلیٹ فارم آپ کو تیز تر، ہوشیار فیصلے کرنے دیتا ہے۔ ہموار صارف کے تجربات تخلیق کرنے اور حقیقی وقت میں فیصلہ کرنے کے لیے اپنی ٹیکنالوجی کی طاقتور ڈیٹا انضمام اور آٹومیشن کی صلاحیتوں کا استعمال کریں۔


مصنف کے بارے میں: کم مائنر مارکیٹنگ کے سینئر نائب صدر ہیں۔ ثابت کرنے والا، جو فنٹیکس اور مالیاتی خدمات فراہم کرنے والوں کو اپنے AI سے چلنے والے رسک فیصلہ سازی پلیٹ فارم کے ساتھ تیز رفتار فیصلے کرنے میں مدد کرتا ہے۔ پروونیر 50 سے زیادہ ممالک میں خلل ڈالنے والی مالیاتی خدمات کی تنظیموں کے ساتھ کام کرتا ہے اور سالانہ تین بلین سے زیادہ لین دین پر کارروائی کرتا ہے۔

پیغام بہترین رسک فیصلہ سازی حل بنانے کے لیے پانچ کلیدی خصوصیات پہلے شائع Finovate.

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ Finovate