Fujitsu اور Aichi کینسر سینٹر مریضوں کو ذاتی نوعیت کے کینسر کے علاج کی پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس پیش کرنے کے لیے AI سسٹم تیار کرتے ہیں۔ عمودی تلاش۔ عی

Fujitsu اور Aichi کینسر سینٹر مریضوں کو ذاتی نوعیت کے کینسر کے علاج کی پیشکش کرنے کے لیے AI سسٹم تیار کرتے ہیں

ٹوکیو، اکتوبر 19، 2021 – (JCN نیوز وائر) – ایچی کینسر سینٹر (1) اور Fujitsu Limited نے آج ایک ایسے AI سلوشن کی تیاری کا اعلان کیا ہے جو مریضوں کے انفرادی کینسر کی اقسام اور مختلف اقسام کی بنیاد پر ادویات کی وسیع رینج سے موثر طبی علاج کا انتخاب کرنے کے قابل ہے۔ جینومک متغیرات (2)

Fujitsu اور Aichi کینسر سینٹر مریضوں کو ذاتی نوعیت کے کینسر کے علاج کی پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس پیش کرنے کے لیے AI سسٹم تیار کرتے ہیں۔ عمودی تلاش۔ عی
شکل 1. نیا ترقی یافتہ نظام۔

ایچی کینسر سنٹر کے معالجین نے کلینیکل ٹرائلز میں نئے حل کی تاثیر کی تصدیق کی ہے۔

جاپان میں موجودہ کینسر کی جینومک دوائی کے ساتھ، علاج کے منصوبوں پر مریضوں کے منفرد حالات کی بنیاد پر غور کیا جاتا ہے، بشمول کینسر کی قسم اور کینسر کے خلیوں میں پائے جانے والے قابل عمل جینومک متغیرات۔

اس طرح کینسر کی دوائیوں کے علاج کے ماہرین علاج کی حکمت عملیوں کا مطالعہ کرنے کے لیے اپنے تجربے، علم اور طبی لٹریچر پر انحصار کرتے ہیں تاکہ مریضوں کے انفرادی حالات کے لیے بہترین ممکنہ دوا تلاش کی جا سکے۔

مختلف کینسر کی اقسام کے موثر طبی علاج کے ٹیسٹ ڈیٹا اور بیرونی ڈیٹا بیس میں جینومک معلومات ، جو مختلف مطلوبہ الفاظ اور قواعد کی بنیاد پر ترتیب اور انتظام کی جاتی ہیں ، استعمال کرنا مشکل رہتا ہے۔

منشیات کے انتخاب میں ایچی کینسر سینٹر کے علم اور فیوجٹسو کی AI پر مبنی ڈیٹا انٹیگریشن ٹیکنالوجی کو یکجا کرتے ہوئے، نیا حل ان ڈیٹا کو عام کلیدی الفاظ اور ایک ڈیٹا فارمیٹ کے تحت ترتیب دینے اور یکجا کرنے کے قابل ہے اور علم کا ایک منظم ڈیٹا تیار کرتا ہے، جسے کہا جاتا ہے۔ نالج گراف، ان دوائیوں کو تلاش کرنے کے لیے جو ہر مریض کے لیے انتہائی مؤثر ثابت ہوں گی (3)۔

Aichi Cancer Center اور Fujitsu کا اندازہ ہے کہ نیا حل معالجین کے لیے طبی ترتیب میں ادویات کی تاثیر کا اندازہ لگانے کے لیے درکار وقت میں نمایاں کمی کا باعث بنے گا، اور ساتھ ہی ایسے اعداد و شمار کے بارے میں تحقیق کرنے کے لیے جو ان کے اندازوں کے ثبوت کے طور پر استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ . مزید یہ کہ یہ ڈاکٹروں کو مریضوں کے جینومک تغیرات کی بنیاد پر بہترین نتائج حاصل کرنے اور غیر ضروری علاج سے گریز کرکے بہتر نتائج حاصل کرنے کے لیے مؤثر طریقے سے اور درست طریقے سے دوا کا انتخاب کرنے میں مدد کرے گا۔

ایچی کینسر سنٹر اور فیوجٹسو کینسر جینومک ادویات میں اے آئی ٹیکنالوجی کے استعمال کو مزید بڑھانے کے لیے تعاون جاری رکھیں گے تاکہ اس شعبے میں مزید کامیابیوں میں اپنا حصہ ڈال سکیں۔
پس منظر

جاپان میں کینسر اموات کی سب سے بڑی وجہ ہے ، اور حالیہ برسوں میں بڑھتے ہوئے رجحان کے ساتھ نئے کیسز کی تعداد فی سال دس لاکھ سے تجاوز کر گئی ہے۔

لہذا، کینسر کی جینومک میڈیسن یا پریزیشن آنکولوجی، ہر کینسر میں جینومک مختلف حالتوں پر مبنی ذاتی طبی نگہداشت کی ایک شکل، بڑھتی ہوئی توجہ حاصل کر رہی ہے۔ اگرچہ جاپان میں کینسر کی جینومک ادویات کو بڑھانے کے لیے ایک ملک گیر نظام قائم کیا گیا ہے، لیکن اس شعبے میں ماہرین کی کمی ایک بڑے مسئلے کی نمائندگی کرتی ہے۔

موجودہ صورتحال اس طرح طبی ماہرین کو تربیت دینے کے پروگراموں میں مزید توسیع کے ساتھ ساتھ طبی ماہرین کی صلاحیتوں کے ساتھ AI کی ترقی کا تقاضا کرتی ہے تاکہ زیادہ موثر طبی علاج کی مدد کی جاسکے۔

نومبر 2019 میں ، ایچی کینسر سنٹر اور فوجیتسو نے ایک جامع مشترکہ تحقیقی معاہدہ (4) مکمل کیا تاکہ کینسر جینومک ادویات کے شعبے میں اے آئی ٹیکنالوجی کو استعمال کیا جاسکے اور کلینیکل ٹیسٹ کے دوران لاگو ٹیکنالوجیز اور سسٹمز کے مشترکہ طور پر آر اینڈ ڈی کو فروغ دیا جائے۔

نئی تیار کردہ ٹیکنالوجی کے بارے میں۔

Fujitsu کی AI پر مبنی ڈیٹا انٹیگریشن ٹیکنالوجی کے ساتھ منشیات کے انتخاب کے بارے میں ایچی کینسر سینٹر کے علم پر روشنی ڈالتے ہوئے، نیا حل صارفین کو اس قابل بناتا ہے کہ وہ کینسر کی مختلف اقسام کے لیے موثر طبی علاج کے ٹیسٹ ڈیٹا اور بیرونی طبی ڈیٹا بیس میں جینومک ویریئنٹس کو مشترکہ معلومات کے تحت گروپ بندی کر کے معلومات کو ترتیب دے سکیں۔ شرائط اور ڈیٹا فارمیٹس۔

نیا نظام اسی بنیادی مضامین (5) کے ساتھ ڈیٹا کو خود بخود جوڑ کر نالج گراف بنانے میں بھی کامیاب ہے۔

کینسر کے علاج کے لیے، نظام مریضوں کے کینسر کی قسم اور جینومک قسموں کے بارے میں معلومات کی بنیاد پر علاج کے ایک منصوبہ بند کورس کی تاثیر کی متوقع سطح کے بارے میں ایک معروضی سکور فراہم کر سکتا ہے۔ اس طرح، نظام مؤثر طریقے سے منشیات کے ممکنہ اختیارات کی تعداد کو کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے جو ہر مریض کے لیے انتہائی مؤثر ثابت ہوتے ہیں۔

آگے بڑھتے ہوئے، لینگویج پروسیسنگ کے لیے اس سسٹم کو Fujitsu کی AI ٹیکنالوجی کے ساتھ جوڑ کر جو تحقیقی مقالوں میں استعمال ہونے والے اصطلاحات اور فقروں کی سیاق و سباق (6) سے شناخت کرتی ہے، ڈاکٹرز فوری طور پر کل 1.2 ملین سے زیادہ طبی کاغذات سے متعلقہ معلومات کا حوالہ دے سکیں گے۔ علاج کے منصوبہ بند کورس کے اثرات کا جائزہ لینا۔ اس طرح، یہ نیا نظام نہ صرف ڈاکٹروں کو ان کی دوائیوں کے انتخاب کی درستگی کی تصدیق کرنے میں مدد کرے گا بلکہ ان کے کام کی مجموعی کارکردگی کو بھی بہتر بنائے گا۔

موجودہ تصدیقی ٹرائلز کے دوران، جن کی نگرانی ایچی کینسر سینٹر میں ایک ماہر پینل (7) نے کی تھی، اس نظام کا استعمال تقریباً 450 مریضوں کے ساتھ منشیات کے علاج کے اثرات کا جائزہ لینے کے لیے کیا گیا تھا۔ نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ آٹھ مختلف جینومک متغیرات کے معیاری علاج کا کامیابی سے تعین کیا جا سکتا ہے۔

ادویات کی تاثیر اور متعلقہ کینسر کے خلیوں کی خصوصیات کے معروضی اسکور کی بنیاد پر وسیع پیمانے پر علاج سے منشیات کے امیدواروں (8) کی شناخت میں یہ نظام کارگر ثابت ہوا۔

سسٹم کے نتائج کی بنیاد پر ، معالج انفرادی مریضوں کی جینومک مختلف حالتوں کی بنیاد پر ایک مخصوص علاج کی تاثیر کی سطح کے بارے میں مؤثر طریقے سے مختلف معلومات جمع کر سکیں گے۔

اس طرح ، نیا نظام ایک ایسا ماحول بنانے میں مدد دے گا جہاں معالجین مناسب ادویات کا انتخاب کرسکیں گے اور نئے علاج تجویز کرسکیں گے چاہے وہ کینسر جینومک ادویات میں اعلی درجے کے علم کے ماہر نہ ہوں۔

مستقبل کے منصوبے

ایچی کینسر سنٹر اور فوجیتسو تعاون جاری رکھیں گے تاکہ موجودہ نظام کی متعدد ڈیٹا بیس سے ڈیٹا کو مربوط اور آؤٹ پٹ کرنے کی صلاحیت کو بہتر بنایا جا سکے اور کینسر جینومکس کے کلینیکل پریکٹس میں استعمال میں آسان نظام کے مکمل پیمانے پر تعارف کو فعال طور پر فروغ دیا جائے۔ .

دونوں شراکت دار ایک اضافی ہسپتال کی معلومات کے انضمام کے ماحول کو تیار کرنے کی کوشش کریں گے تاکہ ماہرین کے پینل کو ایک ایسے حل کی مدد کی جاسکے جو اپنے مریضوں کے لیے صحیح علاج کے زیادہ درست ، موثر اور تناؤ سے پاک انتخاب کو قابل بنائے تاکہ زیادہ سے زیادہ حصہ ڈال سکے۔ کینسر کے علاج کے لیے ذاتی انداز

ایچی کینسر سنٹر اور فوجیتسو کلینیکل معلومات کو شامل کرکے کلینیکل ٹرائلز کے آغاز یا شراکت کا تعین کرنے اور تحقیقی نقطہ نظر سے مربوط ڈیٹا کے تجزیے کے ذریعے ممکنہ نئے منشیات کے اہداف تجویز کرنے کے لیے بہتر نظام کے استعمال پر غور کریں گے۔

دونوں فریق نتائج کو زیادہ قابل اعتماد اور صارف دوست بنانے کے لیے نظام کو بہتر بناتے رہیں گے ، اس کا مقصد جاپانی ہسپتالوں میں اس کے استعمال کو ملک بھر میں پھیلانا ہے جو کینسر جینومک ادویات فراہم کرتے ہیں۔

Fujitsu کا منصوبہ ہے کہ کلینیکل سیٹنگز میں ٹیکنالوجی کا عملی استعمال جاری رکھا جائے، تاکہ بالآخر صارفین کو ان کی فلاح و بہبود کے لیے نئے حل پیش کیے جا سکیں (9) اور "صحت مند زندگی" (10)۔ موجودہ ٹرائلز کے نتائج کی بنیاد پر، Fujitsu کا مقصد ایک نئی AI ٹکنالوجی تیار کرنا ہے جو الیکٹرانک میڈیکل ریکارڈ سسٹمز اور جینوم ڈیٹا سے اخذ کردہ کلینیکل ڈیٹا کو جوڑ کر علاج کے نئے طریقوں کی سفارش کر سکے تاکہ لوگوں کے معیار زندگی کو بہتر بنانے کے لیے مختلف حل تیار کیے جا سکیں۔ ہر مریض.

(1) ایچی کینسر سنٹر:
مقام: ناگویا ، ایچی پریفیکچر صدر: تاکاشی تاکاہاشی۔
(2) جینومک مختلف حالتیں:
جینوم میں ساختی تبدیلیاں۔
(3) علمی گراف:
ایک ڈیٹاسیٹ جو متنی معلومات کے مختلف ذرائع جیسے مضامین اور تحقیقی نتائج سے جمع کی گئی معلومات کے درمیان تعلق کی نمائندگی کرنے والے کنکشنز کا استعمال کرتا ہے۔
(4) ایک جامع مشترکہ تحقیقی معاہدہ:
"جاپان میں Fujitsu لیبارٹریز اور Aichi کینسر سینٹر نے AI ٹیکنالوجی کے ساتھ کینسر جینومک میڈیسن میں پیشرفت کے لیے جامع مشترکہ تحقیقی معاہدے پر دستخط کیے" (29 نومبر، 2019؛ پریس ریلیز)
(5) خود بخود ڈیٹا کو اسی بنیادی مضامین سے جوڑنا:
"Fujitsu لیبارٹریز پوری دنیا میں اوپن ڈیٹا کے ساتھ خودکار طور پر لنک کرنے کے لیے ٹیکنالوجی تیار کرتی ہے" (16 جنوری 2014؛ پریس ریلیز)
(6) زبان کی پروسیسنگ کے لیے Fujitsu کی AI ٹیکنالوجی جو سیاق و سباق سے تحقیقی مقالوں میں استعمال ہونے والی اصطلاحات اور فقروں کی شناخت کرتی ہے:
"فوجٹسو نے ٹوکیو یونیورسٹی میں انسٹی ٹیوٹ آف میڈیکل سائنس کے ساتھ مشترکہ AI ریسرچ میں کینسر جینومک میڈیسن میں کارکردگی کو بہتر بنایا" (نومبر 6، 2019؛ پریس ریلیز)
(7) ماہر پینل:
ماہرین کی کمیٹی جو مریضوں کے جینومک تغیرات کا تجزیہ کرتی ہے اور نتائج کی بنیاد پر انفرادی علاج کی حکمت عملی کا تعین کرتی ہے۔
(8) منشیات کے امیدوار:
مثال کے طور پر، محققین نے پایا کہ EGFR روکنے والے بعض حالات میں موثر تھے جب BRAF پروٹین کو "G466V" کے طور پر تبدیل کیا گیا تھا۔
(9) فلاح و بہبود:
جسمانی ، ذہنی اور سماجی بہبود کی حالت۔
(10) "صحت مند زندگی":
Fujitsu کے سات اہم فوکس ایریاز میں سے ایک

ایچی کینسر سنٹر کے بارے میں

ایچی کینسر سینٹر جاپان میں کینسر کے سب سے بڑے اور پرانے جامع مراکز میں سے ایک ہے۔ 50 سال سے زائد عرصے سے، ایچی کینسر سینٹر کینسر کی تحقیق اور علاج میں ایک رہنما رہا ہے، جو جدید ترین نگہداشت کی پیشکش کرتا ہے اور مستقبل میں بہتری کے لیے علم کو آگے بڑھا رہا ہے۔ ہمارا سرشار طبی اور تحقیقی عملہ، جو جذبہ اور تعاون کے ساتھ کام کر رہا ہے، اس وقت لاعلاج مریضوں کو امید فراہم کرنے اور کینسر کو ماضی کی بیماری بنانے کے لیے انتھک پرعزم ہے۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم دیکھیں: https://www.pref.aichi.jp/cancer-center/english/cc/index.html.

فوجیتسو کے بارے میں

Fujitsu ایک معروف جاپانی انفارمیشن اینڈ کمیونیکیشن ٹیکنالوجی (ICT) کمپنی ہے جو ٹیکنالوجی کی مصنوعات، حل اور خدمات کی مکمل رینج پیش کرتی ہے۔ تقریباً 126,000 Fujitsu لوگ 100 سے زیادہ ممالک میں صارفین کی مدد کرتے ہیں۔ ہم اپنے تجربے اور ICT کی طاقت کو اپنے صارفین کے ساتھ معاشرے کے مستقبل کی تشکیل کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ Fujitsu Limited (TSE:6702) نے 3.6 مارچ 34 کو ختم ہونے والے مالی سال کے لیے 31 ٹریلین ین (US$2021 بلین) کی مجموعی آمدنی کی اطلاع دی۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم www.fujitsu.com دیکھیں۔

ماخذ: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/70338/3/

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ جے سی این نیوز وائر