اگر آپ کو اوپن سورس یا کمرشل آف دی شیلف سرچ انجنوں کا استعمال کرتے ہوئے غیر ساختہ ڈیٹا (یعنی وکی، معلوماتی ویب سائٹس، سیلف سروس ہیلپ پیجز، اندرونی دستاویزات وغیرہ) کے لیے سرچ ایپلی کیشن بنانے کا موقع ملا ہے، تب آپ شاید متعلقہ تلاش کے نتائج حاصل کرنے میں شامل موروثی درستگی کے چیلنجوں سے واقف ہوں گے۔ استفسار اور دستاویز دونوں کے مطلوبہ معنی کھو سکتے ہیں کیونکہ تلاش کو اجزاء کے مطلوبہ الفاظ اور اصطلاحات سے مماثل کرنے تک کم کر دیا گیا ہے۔ نتیجتاً، جب آپ کو ایسے نتائج ملتے ہیں جن میں صحیح الفاظ شامل ہو سکتے ہیں، وہ ہمیشہ صارف سے متعلق نہیں ہوتے ہیں۔ آپ کو اپنے سرچ انجن کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے تاکہ یہ مواد کے معنی یا الفاظ کو صارف کے استفسار کی نیت سے ملانے کی بنیاد پر دستاویزات کی درجہ بندی کر سکے۔
ایمیزون کیندر ایک مکمل طور پر منظم ذہین تلاش کی خدمت فراہم کرتا ہے جو دستاویزات کے ادخال کو خودکار بناتا ہے اور بہت سے ڈیٹا ذرائع میں مواد کی بنیاد پر انتہائی درست تلاش اور عمومی سوالنامہ کے نتائج فراہم کرتا ہے۔ اگر آپ Amazon Kendra میں منتقل نہیں ہوئے ہیں اور تلاش کے نتائج کے معیار کو بہتر بنانا چاہتے ہیں، تو آپ Amazon Kendra Intelligent Ranking کو اپنے موجودہ تلاش کے حل پر خود منظم اوپن سرچ کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔
ہمیں نیا متعارف کراتے ہوئے خوشی ہو رہی ہے۔ Amazon Kendra Intelligent Ranking for self-managed OpenSearch، اور اس کے ساتھی پلگ ان کے لیے افتتاحی سرچ انجن! اب آپ آسانی سے اپنے OpenSearch دستاویز کے سوالات میں ذہین درجہ بندی شامل کر سکتے ہیں، منتقلی کرنے، اپنے OpenSearch اشاریہ جات کو نقل کرنے، یا اپنی درخواستوں کو دوبارہ لکھنے کی ضرورت نہیں ہے۔ Amazon Kendra Intelligent Ranking for self-managed OpenSearch اور مکمل طور پر منظم Amazon Kendra سروس کے درمیان فرق یہ ہے کہ جب کہ سابقہ تلاش کے نتائج کے لیے طاقتور سیمنٹک ری رینکنگ فراہم کرتا ہے، بعد میں اضافی تلاش کی درستگی میں بہتری اور فعالیت فراہم کرتا ہے جیسے کہ اضافی سیکھنے، سوال جواب دینا، اکثر پوچھے گئے سوالات کی مماثلت، اور بلٹ ان کنیکٹر۔ مکمل طور پر منظم سروس کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ملاحظہ کریں۔ ایمیزون کیندر سروس کا صفحہ.
Amazon Kendra Intelligent Ranking for self-managed OpenSearch کے ساتھ، پچھلے نتائج اس طرح ہیں:
سوال: وائٹ ہاؤس کا پتہ کیا ہے؟
ہٹ 1 (بہترین): صدر نے آج وائٹ ہاؤس سے قوم سے خطاب کیا۔
ہٹ 2: وائٹ ہاؤس پر واقع ہے: 1600 Pennsylvania Avenue NW, Washington, DC 20500
اس طرح بنیں:
سوال: وائٹ ہاؤس کا پتہ کیا ہے؟
ہٹ 1 (بہترین): وائٹ ہاؤس پر واقع ہے: 1600 Pennsylvania Avenue NW, Washington, DC 20500
ہٹ 2: صدر نے آج وائٹ ہاؤس سے قوم سے خطاب کیا۔
اس پوسٹ میں، ہم آپ کو دکھاتے ہیں کہ خود سے منظم اوپن سرچ کے لیے Amazon Kendra Intelligent Ranking کے ساتھ کیسے آغاز کیا جائے، اور ہم چند مثالیں فراہم کرتے ہیں جو اس خصوصیت کی طاقت اور قدر کو ظاہر کرتے ہیں۔
خود نظم شدہ اوپن سرچ کے لیے ایمیزون کینڈر انٹیلجنٹ رینکنگ کے اجزاء
شرائط
اس ٹیوٹوریل کے لیے، آپ کو ایک bash ٹرمینل آن کی ضرورت ہوگی۔ لینکس, میک، یا لینکس کے لئے ونڈوز سبسکرسی، اور ایک AWS اکاؤنٹ. اشارہ: ایمیزون کلاؤڈ 9 مثال یا ایک استعمال کرنے پر غور کریں۔ ایمیزون لچکدار کمپیوٹ کلاؤڈ (ایمیزون EC2) مثال۔
تم کروگے:
- ڈوکر انسٹال کریں، اگر یہ آپ کے سسٹم پر پہلے سے انسٹال نہیں ہے۔
- تازہ ترین انسٹال کریں AWS کمانڈ لائن انٹرفیس (AWS CLI)، اگر یہ پہلے سے انسٹال نہیں ہے۔
- Amazon Kendra Intelligent Ranking پلگ ان کو فعال کرکے OpenSearch کنٹینرز بنائیں اور شروع کریں۔
- ٹیسٹ اشاریہ جات بنائیں، اور کچھ نمونہ دستاویزات لوڈ کریں۔
- ذہین درجہ بندی کے ساتھ اور اس کے بغیر کچھ سوالات چلائیں، اور اختلافات سے مناسب طور پر متاثر ہوں!
ڈاکر انسٹال کریں
اگر ڈوکر (یعنی، docker
اور docker-compose
) آپ کے ماحول میں پہلے سے انسٹال نہیں ہے، پھر اسے انسٹال کریں۔ دیکھیں ڈوکر حاصل کریں۔ ہدایات کے لئے.
AWS CLI انسٹال کریں۔
اگر آپ کے پاس پہلے سے AWS CLI کا تازہ ترین ورژن انسٹال نہیں ہے، تو اسے ابھی انسٹال اور کنفیگر کریں (AWS دیکھیں CLI شروع کرنا)۔ آپ کے پہلے سے طے شدہ AWS صارف کی اسناد میں منتظم کی رسائی ہونی چاہیے، یا اپنے AWS منتظم سے درج ذیل پالیسی کو آپ کی صارف کی اجازتوں میں شامل کرنے کے لیے کہیں۔
Quickstart اسکرپٹ کا استعمال کرتے ہوئے OpenSearch بنائیں اور شروع کریں۔
ڈاؤن لوڈ، اتارنا search_processing_kendra_quickstart.sh
سکرپٹ:
کوئیک اسٹارٹ اسکرپٹ:
- آپ کے AWS اکاؤنٹ میں Amazon Kendra Intelligent Ranking Rescore Execution Plan بناتا ہے۔
- OpenSearch اور اس کے ڈیش بورڈز کے لیے Docker کنٹینرز بناتا ہے۔
- اوپن سرچ کو کینڈر انٹیلیجنٹ رینکنگ سروس استعمال کرنے کے لیے کنفیگر کرتا ہے۔
- OpenSearch سروسز شروع کرتا ہے۔
- سروس استعمال کرنے کے لیے مددگار رہنمائی فراہم کرتا ہے۔
استعمال کریں --help
کمانڈ لائن کے اختیارات کو دیکھنے کا اختیار:
اب، ایمیزون کینڈر اور اوپن سرچ سیٹ اپ کو خودکار کرنے کے لیے اسکرپٹ پر عمل کریں:
یہی ہے! اوپن سرچ اور اوپن سرچ ڈیش بورڈ کنٹینرز اب تیار اور چل رہے ہیں۔
کوئیک سٹارٹ اسکرپٹ سے آؤٹ پٹ میسج پڑھیں، اور اس ڈائرکٹری کا ایک نوٹ بنائیں جہاں آپ کام چلا سکتے ہیں۔ docker-compose
احکامات، اور cleanup_resources.sh
سکرپٹ.
اس بات کی توثیق کرنے کے لیے ایک ٹیسٹ استفسار آزمائیں کہ آپ اپنے OpenSearch کنٹینر سے جڑ سکتے ہیں:
نوٹ کریں کہ اگر آپ کو غلطی ہوتی ہے۔ curl(35):OpenSSL SSL_connect: SSL_ERROR_SYSCALL in connection to localhost:9200
، اس کا مطلب ہے کہ OpenSearch اب بھی سامنے آرہی ہے۔ OpenSearch کے تیار ہونے کے لیے براہ کرم چند منٹ انتظار کریں اور دوبارہ کوشش کریں۔
ٹیسٹ انڈیکس بنائیں اور نمونے کے دستاویزات لوڈ کریں۔
نیچے دی گئی اسکرپٹ کا استعمال انڈیکس بنانے اور نمونہ دستاویزات کو لوڈ کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ اسے اپنے کمپیوٹر پر بطور محفوظ کریں۔ bulk_post.sh:
ذیل میں ڈیٹا فائلوں کو بطور محفوظ کریں۔ tinydocs.jsonl:
اور نیچے دی گئی ڈیٹا فائل کو بطور محفوظ کریں۔ dstinfo.jsonl:
(یہ ڈیٹا اس سے اخذ کیا گیا ہے۔ ڈے لائٹ سیونگ ٹائم آرٹیکل).
اسکرپٹ کو قابل عمل بنائیں:
اب استعمال کریں bulk_post.sh درج ذیل دو کمانڈز چلا کر انڈیکس بنانے اور ڈیٹا لوڈ کرنے کے لیے اسکرپٹ:
نمونے کے سوالات چلائیں۔
استفسار کے اسکرپٹ تیار کریں۔
OpenSearch کے سوالات کی وضاحت JSON میں OpenSearch کا استعمال کرتے ہوئے کی گئی ہے۔ استفسار ڈومین مخصوص زبان (DSL). اس پوسٹ کے لیے، ہم استعمال کرتے ہیں۔ لینکس کرل HTTPS کا استعمال کرتے ہوئے ہمارے مقامی OpenSearch سرور کو سوالات بھیجنے کا حکم۔
اس کو آسان بنانے کے لیے، ہم نے اپنی استفسار DSL بنانے اور اسے OpenSearch کو بھیجنے کے لیے دو چھوٹے اسکرپٹس کی وضاحت کی ہے۔
پہلا اسکرپٹ دستاویز کے دو فیلڈز پر ایک باقاعدہ اوپن سرچ ٹیکسٹ میچ استفسار بناتا ہے۔ عنوان اور جسم. پر مزید کے لیے OpenSearch دستاویزات دیکھیں ملٹی میچ استفسار کا نحو. ہم نے استفسار کو بہت آسان رکھا ہے، لیکن آپ بعد میں سوالات کی متبادل اقسام کی وضاحت کے ساتھ تجربہ کر سکتے ہیں۔
ذیل میں اسکرپٹ کو بطور محفوظ کریں۔ query_nokendra.sh:
دوسرا اسکرپٹ پہلے سے ملتا جلتا ہے، لیکن اس بار ہم OpenSearch کو Amazon Kendra Intelligent Ranking کے پلگ ان کو ایک پوسٹ پروسیسنگ مرحلے کے طور پر استعمال کرنے کی ہدایت دینے کے لیے ایک استفسار کا اضافہ کرتے ہیں تاکہ Amazon Kendra Intelligent Ranking سروس کا استعمال کرتے ہوئے اصل نتائج کی دوبارہ درجہ بندی کریں۔
۔ size
پراپرٹی اس بات کا تعین کرتی ہے کہ اوپن سرچ کے نتائج کی کتنی دستاویزات دوبارہ رینکنگ کے لیے کیندر کو بھیجی جاتی ہیں۔ یہاں، ہم ری رینکنگ کے لیے زیادہ سے زیادہ 20 نتائج بتاتے ہیں۔ دو خصوصیات، title_field
(اختیاری) اور body_field
(ضروری)، ذہین درجہ بندی کے لیے استعمال ہونے والے دستاویز کے فیلڈز کی وضاحت کریں۔
ذیل میں اسکرپٹ کو بطور محفوظ کریں۔ query_kendra.sh:
دونوں اسکرپٹ کو قابل عمل بنائیں:
ابتدائی سوالات چلائیں۔
پر ایک سادہ سوال کے ساتھ شروع کریں۔ tinydocs index، پوسٹ تعارف میں استعمال ہونے والی مثال کو دوبارہ پیش کرنے کے لیے۔
استعمال کریں query_nokendra.sh
وائٹ ہاؤس کا پتہ تلاش کرنے کے لیے اسکرپٹ:
آپ نیچے دکھائے گئے نتائج دیکھتے ہیں۔ دو نتائج کی ترتیب کا مشاہدہ کریں، جو OpenSearch ٹیکسٹ میچ کے استفسار کے ذریعے تفویض کردہ سکور کے حساب سے درجہ بندی کرتے ہیں۔ اگرچہ سب سے زیادہ اسکورنگ کے نتیجے میں مطلوبہ الفاظ ہوتے ہیں۔ پتہ اور وائٹ ہاؤس، یہ واضح ہے کہ معنی سوال کے ارادے سے میل نہیں کھاتا ہے۔ مطلوبہ الفاظ ملتے ہیں، لیکن سیمنٹکس نہیں ملتے ہیں۔
اب ایمیزون کینڈر انٹیلیجنٹ رینکنگ کا استعمال کرتے ہوئے استفسار کو چلائیں۔ query_kendra.sh
سکرپٹ:
اس بار، آپ نتائج کو مختلف ترتیب میں دیکھتے ہیں جیسا کہ ذیل میں دکھایا گیا ہے۔ Amazon Kendra Intelligent Ranking Service نے اسکور کی اقدار کو دوبارہ تفویض کیا ہے، اور اس دستاویز کو ایک اعلی اسکور تفویض کیا ہے جو استفسار کے ارادے سے زیادہ میل کھاتا ہے۔ مطلوبہ الفاظ کے نقطہ نظر سے، یہ ایک غریب میچ ہے کیونکہ اس میں لفظ نہیں ہے۔ پتہ; تاہم، معنوی نقطہ نظر سے یہ بہتر ردعمل ہے۔ اب آپ Amazon Kendra Intelligent Ranking پلگ ان کو استعمال کرنے کا فائدہ دیکھتے ہیں!
اضافی سوالات چلائیں اور تلاش کے نتائج کا موازنہ کریں۔
dstinfo انڈیکس کو ابھی آزمائیں، یہ دیکھنے کے لیے کہ ایک ہی تصور مختلف ڈیٹا اور سوالات کے ساتھ کیسے کام کرتا ہے۔ جب کہ آپ اسکرپٹ استعمال کرسکتے ہیں۔ query_nokendra.sh اور query_kendra.sh کمانڈ لائن سے سوالات کرنے کے لیے، آئیے اس کے بجائے استعمال کریں۔ اوپن سرچ ڈیش بورڈز تلاش کے نتائج پلگ ان کا موازنہ کریں۔ سوالات چلانے اور تلاش کے نتائج کا موازنہ کرنے کے لیے۔
مقامی ڈیش بورڈز URL کو اپنے براؤزر میں چسپاں کریں: http://localhost:5601/app/searchRelevance – / ڈیش بورڈ موازنہ ٹول تک رسائی حاصل کرنے کے لیے۔ پہلے سے طے شدہ اسناد کا استعمال کریں: صارف نام: منتظم، پاس ورڈ: منتظم.
سرچ بار میں درج کریں: what is daylight saving time?
سوال 1 اور سوال 2 کے لیے انڈکسمنتخب dstinfo.
ذیل میں DSL استفسار کو کاپی کریں اور اسے میں چسپاں کریں۔ طلب سوال 1 کے تحت پینل۔ یہ مطلوبہ الفاظ کی تلاش کا سوال ہے۔
اب ذیل میں ڈی ایس ایل استفسار کو کاپی کریں اور اسے میں چسپاں کریں۔ طلب سوال 2 کے تحت پینل۔ یہ استفسار Amazon Kendra Intelligent Ranking پلگ ان کو خود منظم اوپن سرچ کے لیے طلب کرتا ہے تاکہ تلاش کے نتائج کی دوبارہ درجہ بندی کی جا سکے۔
منتخب کیجئیے تلاش کریں سوالات کو چلانے اور تلاش کے نتائج کا مشاہدہ کرنے کے لیے بٹن۔ نتیجہ 1 میں، آخری نمبر پر آنے والی ہٹ شاید اس سوال کا سب سے زیادہ متعلقہ جواب ہے۔ نتیجہ 2 میں، Amazon Kendra Intelligent Ranking کے آؤٹ پٹ میں سب سے زیادہ متعلقہ جواب صحیح طریقے سے پہلے نمبر پر ہے۔
اب جب کہ آپ نے خود سے منظم اوپن سرچ کے لیے Amazon Kendra Intelligent Ranking کا تجربہ کر لیا ہے، اپنے کچھ سوالات کے ساتھ تجربہ کریں۔ وہ ڈیٹا استعمال کریں جو ہم پہلے ہی لوڈ کر چکے ہیں یا استعمال کریں۔ bulk_post.sh آپ کا اپنا ڈیٹا لوڈ کرنے کے لیے اسکرپٹ۔
Amazon Kendra درجہ بندی ریسکور API کو دریافت کریں۔
جیسا کہ آپ نے اس پوسٹ سے دیکھا ہے، OpenSearch کے لیے Amazon Kendra Intelligent Ranking پلگ ان کو آپ کے تلاش کے نتائج کی معنوی ری رینکنگ کے لیے آسانی سے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ تاہم، اگر آپ ایسی سرچ سروس استعمال کرتے ہیں جو ایمیزون کینڈر انٹیلیجنٹ رینکنگ پلگ ان کو خود سے منظم اوپن سرچ کے لیے سپورٹ نہیں کرتی ہے، تو آپ استعمال کر سکتے ہیں۔ ریسکور Amazon Kendra Intelligent Ranking API سے براہ راست فنکشن۔
اس API کو استعمال کرتے ہوئے تلاش کے نتائج کو آزمائیں مثال کے سوال سے جو ہم نے اوپر استعمال کیا ہے: وائٹ ہاؤس کا پتہ کیا ہے؟
سب سے پہلے، چلا کر اپنا ایگزیکیوشن پلان آئی ڈی تلاش کریں:
نیچے دیا گیا JSON تلاش کے استفسار پر مشتمل ہے، اور وہ دو نتائج جو اصل OpenSearch مماثل استفسار کے ذریعے ان کے اصل OpenSearch اسکورز کے ساتھ واپس کیے گئے تھے۔ بدل دیں۔ {kendra-execution-plan_id}
اپنے ایگزیکیوشن پلان آئی ڈی کے ساتھ (اوپر سے) اور اسے بطور محفوظ کریں۔ rescore_input.json:
Amazon Kendra Intelligent Ranking Service کا استعمال کرتے ہوئے دستاویزات کی اس فہرست کو دوبارہ اسکور کرنے کے لیے نیچے CLI کمانڈ چلائیں:
اس کے کامیاب عمل کا نتیجہ ذیل میں نظر آئے گا۔
جیسا کہ توقع کی گئی ہے، دستاویز tdoc2 (پر مشتمل ہے ٹیکسٹ باڈی "وائٹ ہاؤس پر واقع ہے: 1600 Pennsylvania Avenue NW, Washington, DC 20500”) کی اب اعلی درجہ بندی ہے، کیونکہ یہ استفسار کے لیے معنوی طور پر زیادہ متعلقہ جواب ہے۔ دی ResultItems
آؤٹ پٹ میں فہرست ہر ان پٹ پر مشتمل ہے۔ DocumentId
اس کے نئے کے ساتھ Score
, کی نزولی ترتیب میں درجہ بندی Score
.
صاف کرو
جب آپ تجربہ مکمل کر لیں، تو بند کریں، اور اپنے ڈوکر کنٹینرز اور ریسکور ایگزیکیوشن پلان کو چلا کر ہٹا دیں۔ cleanup_resources.sh
کوئیک اسٹارٹ اسکرپٹ کے ذریعہ تخلیق کردہ اسکرپٹ، جیسے:
نتیجہ
اس پوسٹ میں، ہم نے آپ کو دکھایا کہ Amazon Kendra Intelligent Ranking پلگ ان کو خود سے منظم OpenSearch کے لیے کیسے استعمال کیا جائے تاکہ آپ کے OpenSearch دستاویز کے سوالات میں آسانی سے ذہین درجہ بندی شامل کی جا سکے تاکہ نتائج کی متعلقہ درجہ بندی کو ڈرامائی طور پر بہتر بنایا جا سکے۔
آپ Amazon Kendra Intelligent Ranking بھی استعمال کر سکتے ہیں۔ ریسکور API براہ راست ذہانت سے دوبارہ اسکور کریں اور نتائج کی درجہ بندی کریں۔ آپ کی اپنی درخواستوں سے۔
خود نظم شدہ اوپن سرچ کے لیے Amazon Kendra Intelligent Ranking پڑھیں دستاویزات اس خصوصیت کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، اور اسے اپنی پروڈکشن ایپلی کیشنز میں لاگو کرنے کی منصوبہ بندی شروع کریں۔
مصنفین کے بارے میں
ابھینو جاوڈیکر AWS میں AI/ML لینگویج سروسز ٹیم میں Amazon Kendra پر توجہ مرکوز کرنے والا پرنسپل سلوشنز آرکیٹیکٹ ہے۔ ابھینو AWS صارفین اور شراکت داروں کے ساتھ کام کرتا ہے تاکہ AWS پر ذہین تلاش کے حل تیار کرنے میں ان کی مدد کرے۔
باب اسٹراہن AWS Language AI سروسز ٹیم میں ایک پرنسپل سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/get-smarter-search-results-with-the-amazon-kendra-intelligent-ranking-and-opensearch-plugin/
- 1
- 10
- 100
- 11
- 7
- 70
- 9
- a
- ہوں
- ہمارے بارے میں
- اوپر
- تک رسائی حاصل
- حادثات
- کے مطابق
- اکاؤنٹ
- درستگی
- درست
- کے پار
- عمل
- اصل میں
- ایڈیشنل
- پتہ
- منتظم
- کے بعد
- آگے
- AI
- AI خدمات
- AI / ML
- پہلے ہی
- اگرچہ
- ہمیشہ
- ایمیزون
- ایمیزون EC2
- ایمیزون کیندر
- اور
- جواب
- اے پی آئی
- درخواست
- ایپلی کیشنز
- کا اطلاق کریں
- اپریل
- ایریزونا
- تفویض
- خود کار طریقے سے
- خودکار
- ایونیو
- AWS
- واپس
- بار
- کی بنیاد پر
- مار
- کیونکہ
- پیچھے
- نیچے
- فائدہ
- فوائد
- بنیامین
- BEST
- بہتر
- کے درمیان
- جسم
- دماغ
- برطانوی
- برٹش کولمبیا
- براؤزر
- تعمیر
- تعمیر میں
- بیورو
- کینیڈا
- چیلنجوں
- تبدیل
- واضح
- گھڑیوں
- قریب سے
- Cloud9
- کولمبیا
- آنے والے
- موازنہ
- موازنہ
- جزو
- کمپیوٹنگ
- کمپیوٹر
- تصور
- کانگریس
- کانگریسی
- رابطہ قائم کریں
- کنکشن
- اس کے نتیجے میں
- غور کریں
- تعمیر
- کنٹینر
- کنٹینر
- پر مشتمل ہے
- مواد
- ممالک
- جوڑے
- تخلیق
- بنائی
- پیدا
- اسناد
- گاہکوں
- سائیکل
- ڈیش بورڈ
- اعداد و شمار
- دن
- دن
- dc
- پہلے سے طے شدہ
- وضاحت
- خوشی ہوئی
- ڈیلیور
- مظاہرہ
- تعینات
- یہ تعین
- فرق
- مختلف
- براہ راست
- میں Docker
- دستاویز
- دستاویزات
- دستاویزات
- نہیں کرتا
- ڈومین
- نہیں
- نیچے
- ڈرامائی طور پر
- ہر ایک
- آسانی سے
- اثر
- چالو حالت میں
- ختم ہو جاتا ہے
- انجن
- انجن
- درج
- ماحولیات
- خرابی
- وغیرہ
- مثال کے طور پر
- مثال کے طور پر
- عملدرآمد
- پھانسی
- موجودہ
- توقع
- تجربہ کار
- تجربہ
- مدت ملازمت میں توسیع
- ناکام
- واقف
- اکثر پوچھے جانے والے سوالات
- کی حمایت
- نمایاں کریں
- چند
- قطعات
- فائل
- فائلوں
- مل
- پہلا
- توجہ مرکوز
- پر عمل کریں
- کے بعد
- فارم
- سابق
- بانی
- سے
- مکمل طور پر
- تقریب
- فعالیت
- جغرافیائی
- حاصل
- حاصل کرنے
- موبائل
- مدد
- مدد گار
- یہاں
- اعلی
- انتہائی
- تاریخ
- مارو
- مشاہدات
- ہاؤس
- کس طرح
- کیسے
- تاہم
- HTML
- HTTPS
- متاثر
- کو بہتر بنانے کے
- بہتری
- in
- اضافہ
- انڈکس
- انڈیکس
- انفرادی طور پر
- معلومات
- معلومات
- ذاتی، پیدائشی
- ابتدائی
- ان پٹ
- انسٹال
- مثال کے طور پر
- کے بجائے
- انٹیلجنٹ
- ارادے
- ارادہ
- اندرونی
- متعارف کرانے
- تعارف
- پکارتے ہیں۔
- ملوث
- جزائر
- مسائل
- IT
- JSON
- رکھیں
- زبان
- آخری
- تازہ ترین
- جانیں
- سیکھنے
- خط
- لائن
- لسٹ
- لوڈ
- مقامی
- واقع ہے
- لانگ
- اب
- دیکھو
- بنا
- میں کامیاب
- بہت سے
- مارچ
- میچ
- کے ملاپ
- زیادہ سے زیادہ
- مطلب
- کا مطلب ہے کہ
- پیغام
- منتقلی
- منٹ
- ماہ
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- قوم
- قومی
- ضرورت ہے
- نئی
- نومبر
- مشاہدہ
- اکتوبر
- ایک
- کھول
- اوپن سورس
- کھولیں
- مواقع
- اختیار
- آپشنز کے بھی
- حکم
- اصل
- دیگر
- باہر
- خود
- امیدوار
- شراکت داروں کے
- حصے
- پاس ورڈ
- پنسلوانیا
- لوگ
- انجام دیں
- شاید
- مستقل
- اجازتیں
- نقطہ نظر
- مقامات
- منصوبہ
- منصوبہ بندی
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- مہربانی کرکے
- رابطہ بحال کرو
- پالیسی
- پوسٹ
- طاقت
- طاقتور
- صدر
- خوبصورت
- پچھلا
- پرنسپل
- شاید
- پیداوار
- خصوصیات
- جائیداد
- فراہم
- فراہم کرتا ہے
- عوامی
- پورٹو
- پورٹو ریکو
- معیار
- سوال
- رینکنگ
- رینکنگ
- تیار
- کم
- باقاعدہ
- سلسلے
- مطابقت
- متعلقہ
- ہٹا
- کی جگہ
- ضرورت
- تحقیق
- وسائل
- جواب
- نتیجہ
- نتائج کی نمائش
- RICO
- رن
- چل رہا ہے
- اسی
- محفوظ کریں
- بچت
- SC
- اسکورنگ
- سکرپٹ
- تلاش کریں
- تلاش کے انجن
- تلاش کے انجن
- دوسری
- خود خدمت
- سیمنٹ
- سروس
- سروسز
- مقرر
- سیٹ اپ
- دکھائیں
- دکھایا گیا
- بند کرو
- اسی طرح
- سادہ
- صرف
- سائٹس
- سائز
- چھوٹے
- ہوشیار
- So
- سافٹ
- حل
- حل
- حل
- کچھ
- ماخذ
- ذرائع
- مخصوص
- شروع کریں
- شروع
- بیان
- امریکہ
- مرحلہ
- ابھی تک
- کامیاب
- اس طرح
- حمایت
- کے نظام
- ٹیم
- ٹرمنل
- شرائط
- ٹیسٹ
- ۔
- ان
- وقت
- ٹائم فریم
- عنوان
- کرنے کے لئے
- آج
- کے آلے
- سب سے اوپر
- کل
- سیاحت
- نقل و حمل
- سبق
- اقسام
- ہمیں
- کے تحت
- متحدہ
- ریاست ہائے متحدہ امریکہ
- URL
- استعمال کی شرائط
- رکن کا
- تصدیق کریں۔
- قیمت
- اقدار
- ورژن
- ورجن
- انتظار
- واشنگٹن
- ویب
- کیا
- کیا ہے
- چاہے
- جس
- جبکہ
- سفید
- وائٹ ہاؤس
- گے
- بغیر
- لفظ
- الفاظ
- کام کرتا ہے
- دنیا
- گا
- تم
- اور
- زیفیرنیٹ