کیا ہم نے اجنبی تہذیبوں کا ثبوت پہلے ہی ریکارڈ کر لیا ہے؟ یقینی طور پر جاننے کا ایک ہی طریقہ ہے۔

کیا ہم نے اجنبی تہذیبوں کا ثبوت پہلے ہی ریکارڈ کر لیا ہے؟ یقینی طور پر جاننے کا ایک ہی طریقہ ہے۔

Have We Already Recorded Proof of Alien Civilizations? There's Only One Way to Know for Sure PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

میرا کالج کا لیپ ٹاپ سست تھا۔ اس سے کوئی فائدہ نہیں ہوا کہ انٹرنیٹ بھی تھا۔ کسی بھی حقیقت نے مجھے دو اہم کاموں سے نہیں ہٹایا: موسیقی ڈاؤن لوڈ کرنا اور غیر ملکیوں کی تلاش۔ سابقہ ​​صبر کا مطالعہ تھا — برفانی رفتار سے پٹریوں کا پتہ چلتا ہے — بعد میں محبت کی ایک (سست) محنت۔ سائنسدانوں کے پاس باصلاحیت خیال تھا۔ لیپ ٹاپ پر فلکیاتی ڈیٹا کو پارسل کرنا جہاں ایک سکرین سیور اجنبی ریڈیو سگنلز کے لیے ان کے ذریعے کنگھی کر سکتا ہے۔

مجھے اطلاع دیتے ہوئے دکھ ہوا: کوئی نہیں ملا۔

لیکن اس کے بعد سے بہت کچھ بدل گیا ہے۔ کمپیوٹرز تیز تر ہیں، سافٹ ویئر زیادہ ہوشیار ہے، اور فلکیاتی ڈیٹا کی مقدار — جس میں کشش ثقل کی لہروں کا ذکر نہیں کیا جاتا ہے — پھٹ گیا ہے۔ یہ پوچھنے کے قابل ہے: اگر ماہرین فلکیات کے لیے برسوں پہلے پراسیس کرنے کے لیے ڈیٹا بہت زیادہ تھا، تو اس کے بعد سے ہم کون سے ممکنہ انقلابی سگنلز سے محروم رہے؟

ایک حال ہی میں جاری رپورٹ, Caltech اور NASA Jet Propulsion Laboratory کے ماہرین فلکیات کی ایک ٹیم، جس کی قیادت Joseph Lazio، George Djorgovski، Curt Cutler، اور Andrew Howard کرتے ہیں، دلیل دیتے ہیں کہ ہم اس وقت تک یقینی طور پر نہیں جان سکتے جب تک کہ ہم اوقات سے مطابقت رکھنے کے لیے اپنی تلاش کی حکمت عملی کو تبدیل نہ کریں۔

جب کہ extraterrestrial انٹیلی جنس (SETI) کی تلاش ریڈیو سگنلز کی کھوج پر مرکوز ہے — سوچیں جوڈی فوسٹر فلم میں ہیڈ فون کے ساتھ جوڑے کے ساتھ رابطہ کریںاس کے بعد سے ہم نے آسمان سے ڈیٹا کی کثرت کو ریکارڈ کیا ہے اور ایسے ٹولز تیار کیے ہیں جو ریڈیو سگنلز سے لے کر غیر معمولی طور پر روشن یا ٹمٹماہٹ کرنے والی اشیاء تک، ٹھیک ٹھیک آؤٹ لیرز کے لیے اسے کنگھی کر سکتے ہیں۔

"دس، بیس سال پہلے، ہمارے پاس مصنوعی ذہانت اور کمپیوٹیشن ٹیکنالوجیز کا یہ دھماکہ نہیں ہوا تھا،" جارج میسن یونیورسٹی کی ایک کمپیوٹیشنل سوشل سائنس دان انامریا بیریا اس منصوبے میں شامل نہیں تھیں، بتایا تار. "اب انہیں محفوظ شدہ ڈیٹا کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔"

آئیڈیا دو گنا ہے: سب سے پہلے، آئیے بنیادی طور پر ریڈیو سگنلز سے لے کر تمام تکنیکی دستخطوں تک تلاش کو وسیع کریں—یعنی تکنیکی تہذیبوں کی کوئی بھی بتائی ہوئی نشانیاں، جدید مواصلات سے لے کر میگا اسٹرکچر تک۔ دوسرا، آئیے تمام موجودہ اور مستقبل کے مشاہدات میں ان ٹیکنو دستخطوں کو تلاش کریں تاکہ ڈیٹا میں خرابیوں اور آؤٹ لیرز کو تلاش کرنے کے لیے الگورتھم کو تربیت دیں۔

ٹیم لکھتی ہے کہ اس طرح کے نقطہ نظر کا ایک اہم فائدہ یہ ہے کہ ہم "ڈیٹا ہمیں بتاتے ہیں کہ ڈیٹا میں کیا ہے۔" تلاش پر اپنے اپنے تعصبات کو پلستر کرنے کے بجائے، ہم صرف تلاش کر سکتے ہیں۔ کچھ عجیب اور پھر یہ جاننے کے لیے قریب سے دیکھیں کہ یہ کیوں مختلف ہے۔

پچھلی صدی کے آغاز میں، ٹیم کا کہنا ہے کہ، مارکونی، ٹیسلا، اور ایڈیسن سبھی کو یقین تھا کہ انہوں نے مریخ سے ریڈیو سگنلز کا پتہ لگا لیا ہے۔ وہ ہوشیار تھے، اور غلط تھے۔ ان کا فیصلہ سائنسی اور تکنیکی حدود کی وجہ سے بادل چھا گیا تھا — وہ نہیں جانتے تھے کہ پتہ چلا بینڈ میں سگنلز زمین کے ماحول سے نہیں جا سکتے — اور ثقافتی تعصبات — اس وقت مریخ میں لوگوں کی زبردست دلچسپی تھی۔

SETI، وسائل اور ڈیٹا کی دستیابی کی وجہ سے محدود، تعصبات کا بھی شکار ہوا ہے۔ ماہرین فلکیات صرف آلات کی ایک محدود رینج پر اتنی زیادہ تلاشیں کر سکتے تھے، اس لیے انہیں یہ فیصلہ کرنا تھا کہ کون سی انکوائری سب سے زیادہ قیمتی ہے۔ مفروضوں میں عام طور پر یہ خیال شامل کیا گیا ہے کہ تکنیکی تہذیبیں دوسروں کی تہذیبوں کو "20ویں صدی کے وسط کی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے" اشارہ کرنے کا انتخاب کریں گی جس کو ہم سمجھیں گے۔

ٹیم کا کہنا ہے کہ "انسانی ثقافتوں کے تنوع کو دیکھتے ہوئے، بشمول قدیم اور قرون وسطی کے دستاویزات کے وجود کو جن کا ابھی تک ترجمہ یا ترجمہ نہیں کیا گیا ہے، اس طرح کے متعصبانہ طریقوں کی ممکنہ کامیابی پر شک کرنے کی وجہ ہے۔"

نئی رپورٹ ان طریقوں کو مسترد نہیں کرتی ہے — ریڈیو سگنل اب بھی غیر ملکیوں کو تلاش کرنے کا ایک بہترین طریقہ ہیں، اور ہم نے صرف سطح کو نوچا ہے۔لیکن رپورٹ یہ بھی تجویز کرتی ہے کہ نیا ڈیٹا ہمیں اپنی تلاش کو وسیع کرنے کی اجازت دیتا ہے، اور نئے ٹولز موروثی بشریت کو کم کرنے میں ہماری مدد کر سکتے ہیں۔

ہم کن تکنیکی دستخطوں پر نظر رکھ سکتے ہیں؟ ریڈیو سگنلز کے علاوہ، رپورٹ لیزرز، میگا اسٹرکچرز، ماڈیولڈ کواسرز، اور ہمارے سورج کے گرد مدار میں یا چاند یا سیاروں کی سطح پر کسی کا دھیان نہیں بیٹھے ہوئے پروبس کی طرح کھودتی ہے۔

وائڈ فیلڈ انفراریڈ سروے ایکسپلورر (WISE) خلائی دوربین نے، مثال کے طور پر، اورکت طول موج میں ایک تفصیلی آل اسکائی سروے مکمل کیا جو ڈائیسن کرہ کے نظریاتی حرارتی دستخطوں کو تلاش کرنے کے لیے مثالی ہے۔ سائنس دانوں نے طویل عرصے سے تجویز پیش کی ہے کہ ترقی یافتہ تہذیبیں توانائی حاصل کرنے کے لیے اپنے گھر کے ستاروں کو ان میگا اسٹرکچرز سے گھیرنے کا انتخاب کر سکتی ہیں۔

یقینا، یہ پہلی بار نہیں ہے جب کسی نے سوچا ہو۔ فلکیات میں AI کا استعمال. اس کے برعکس، AI کی کہکشاؤں کی درجہ بندی کرنے اور exoplanets کو چننے کی ایک طویل تاریخ ہے۔ سائنسدانوں نے حال ہی میں اسے بلیک ہول کی پہلی تصویر کو تیز کرنے کے لیے استعمال کیا۔ SETI نے مشین لرننگ کو بھی استعمال کیا ہے۔ ریڈیو سگنلز کی تلاش میں۔ یہاں نیا آئیڈیا یہ ہے کہ ہمارے پاس جو کچھ بھی ہے اس میں کنگھی کی جائے — یہاں تک کہ جب ہم نہیں جانتے کہ ہم کیا تلاش کر رہے ہیں۔

معیاری دستبرداری کا اطلاق ہوتا ہے: AI بھی تعصب کے تابع ہے۔ اس معاملے میں، یہ صرف اتنا ہی اچھا ہے جتنا کہ اس کے ڈیزائنرز کے مفروضوں اور اسے فیڈ کیا گیا ڈیٹا۔ ٹیم لکھتی ہے کہ متعدد ماڈلز کی تعیناتی اور جانچ کے ساتھ ساتھ معلومات کی احتیاط سے تیاری بہت ضروری ہے۔

پھر بھی، ماہرین فلکیات حتمی رائے دیں گے، جو بھی ماڈلز تھوکتے ہیں اس کا جائزہ لیں گے۔ یہ فطری طور پر کسی نئے مظاہر کی وجہ سے ہو سکتے ہیں، جو کہ اب بھی اہمیت کا حامل ہے، یا اگر ہم خوش قسمت ہیں، تو وہ کسی اور تہذیب کے دستخط ہو سکتے ہیں۔ جیتنا۔

مستقبل کے آسمانی سروے صرف اسکائی وائیڈ ڈیٹا کے ڈھیر میں اضافہ کریں گے۔ دی ویرا سی روبن آبزرویٹری چلی میں وقت کے ساتھ ساتھ ہماری کہکشاں میں اربوں اشیاء کا مشاہدہ کرے گا۔ اور بائیو دستخطوں کے لیے وسیع تر تلاشیں—اس کا ثبوت کوئی بھی زندگی، چاہے کتنی ہی سادہ ہو — جیمز ویب اور مستقبل کی دوربینوں کی طرح گرم ہو رہی ہے۔ exoplanet ماحول کا تجزیہ کرنے کے لئے شروع.

جورگوسکی نے کہا، "اب ہمارے پاس تمام طول موجوں پر آسمانی سروے کے وسیع ڈیٹا سیٹ ہیں، جو آسمان کو بار بار ڈھانپ رہے ہیں۔" "ہمارے پاس ماضی میں آسمان کے بارے میں اتنی معلومات کبھی نہیں تھیں، اور ہمارے پاس اسے دریافت کرنے کے اوزار موجود ہیں۔"

تصویری کریڈٹ: ESO/S برونیر

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ یکسانیت مرکز