آپ کی آنکھیں آپ کی روح کی کھڑکی ہو سکتی ہیں، لیکن وہ آپ کے ہوائی جہاز کا بورڈنگ پاس یا آپ کے فون کو کھولنے والی چابی بھی ہو سکتی ہیں۔ تصدیق کے لیے بایومیٹرک خصلتوں کو استعمال کرنے میں کیا اچھا اور برا ہے؟
اپنے فنگر پرنٹ یا چہرے کا استعمال کرتے ہوئے اپنی شناخت کی تصدیق کرنے کی صلاحیت ایک ایسی چیز ہے جس کے ہم پہلے ہی عادی ہو چکے ہیں۔ ہم میں سے اکثر لوگ اس ٹیکنالوجی کا ایک ٹکڑا اپنی جیب میں رکھتے ہیں: ہمارے فون نہ صرف ہمارے چہرے کی خصوصیات اور انگلیوں کے نشانات بلکہ ہماری آوازوں، نیند کے نمونوں اور دل اور سانس کی شرح کو بھی پہچان سکتے ہیں۔
جیسا کہ بایومیٹرک شناخت زیادہ عام اور قابل اعتماد ہوتی جاتی ہے، اس کا استعمال پہلے سے طے شدہ تصدیقی ٹیکنالوجی کے طور پر بھی ہوتا ہے۔ امکانات یہ ہیں کہ آپ اپنے فون کو غیر مقفل کرنے، اپنی کار کا دروازہ کھولنے اور اسٹارٹ کرنے یا اپنے بینک اکاؤنٹ کا نظم کرنے کے لیے پہلے سے ہی اپنے فنگر پرنٹ یا چہرے کا استعمال کر رہے ہیں۔ لیکن کیا ہم اپنے تمام منفرد بائیو میٹرک خصائص کو بہتر سیکیورٹی کے بدلے دینے کے لیے تیار ہیں؟
اس مضمون میں، ہم بائیو میٹرک تصدیق کی سب سے زیادہ قائم کردہ اقسام میں سے کچھ کو دیکھیں گے اور اس ہر جگہ موجود ٹیکنالوجی کے فوائد اور نقصانات کا جائزہ لیں گے۔
بائیو میٹرک تصدیق کی سب سے عام اقسام کیا ہیں؟
1. فنگر پرنٹ کی شناخت
بہت سے ممالک ہمارے شناختی کارڈوں پر اور سفری ویزوں کے لیے درخواست دیتے وقت فنگر پرنٹس کا استعمال کر رہے ہیں، اور حکام طویل عرصے سے مجرموں کی شناخت اور جرائم کو حل کرنے کے لیے (فنگر پرنٹس اور دیگر) بائیو میٹرک خصوصیات استعمال کر رہے ہیں۔ فنگر پرنٹس ہو چکے ہیں۔ صدیوں کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. لیکن یہ وہ وقت تھا جب ایپل نے 5 میں اپنے آئی فون 2013S میں فنگر پرنٹ سینسر کو شامل کیا تھا کہ یہ ٹیکنالوجی سب سے پہلے بڑے پیمانے پر استعمال ہوئی۔
برسوں کے دوران، یہ ٹیکنالوجی آئی فون کے ہوم بٹن سے تیار کی گئی ہے جس میں انٹیگریٹڈ کیپسیٹو سینسر ہے جو صارف کی انگلی کا نقشہ بنانے اور اسے پہچاننے کے لیے فنگر پرنٹ ریجز کے ساتھ رابطے میں برقی چارج پیدا کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔
حال ہی میں، تاہم، یہ اینڈرائیڈ فونز پر ہے کہ فنگر پرنٹ سینسر فروغ پا رہے ہیں۔ مختلف برانڈز اپنے ماڈلز کے لیے مختلف نقطہ نظر رکھتے ہیں، ایک جیسے کیپسیٹو سینسر کا استعمال کرتے ہوئے، اسکرین کے نیچے موجود آپٹیکل سینسر جو فنگر پرنٹ پر تصاویر بنانے کے لیے روشنی کا استعمال کرتے ہیں یا حال ہی میں، الٹراساؤنڈ سینسر جو انگلی کے خلاف ناقابل سماعت آواز کی نبض کو اچھالتے ہیں۔ پیچیدہ 3D تصویر۔
تصویر 2. فون میں تین قسم کے فنگر پرنٹ سینسر
اگرچہ فنگر پرنٹ کی شناخت کافی حد تک توثیق کا ایک محفوظ طریقہ ہے جب تک کہ کوئی آپ کے فنگر پرنٹ – یا آپ کی انگلی کو چوری نہ کر لے – یہ سب آپ کے استعمال کردہ ڈیوائس کی وشوسنییتا پر آتا ہے۔ جب ڈیٹا کے تحفظ کی بات آتی ہے، تو زیادہ تر بڑے مینوفیکچررز، جیسے کہ Apple، Google یا Samsung، آپ کے فنگر پرنٹ کو مقامی طور پر اسٹور کرتے ہیں نہ کہ آن لائن۔ لہذا یہاں تک کہ جب آپ اپنے فون پر کسی سروس یا اکاؤنٹ میں لاگ ان کرنے کے لیے اپنے فنگر پرنٹ کا استعمال کرتے ہیں، تب بھی وہ ایپ صرف ایک ڈیجیٹل کلید وصول کرے گی نہ کہ آپ کے فنگر پرنٹ کی تفصیلات۔
2. چہرے کی شناخت
جو کچھ عرصہ پہلے سائنس فکشن لگتا تھا آج شناخت کی تصدیق کا ایک اور عام طریقہ ہے۔ ہمارے چہرے کی خصوصیات اب دروازے کھولنے، اپنے اسمارٹ فونز کو غیر مقفل کرنے، ادائیگیوں کی توثیق کرنے اور پاس ورڈ مینیجر ایپس میں محفوظ تمام اسناد تک رسائی کے لیے کافی ہیں۔ چہرے کی شناخت مختلف طریقوں سے کام کر سکتی ہے: سادہ تصویر کا موازنہ، ویڈیو کی ترتیب، تین جہتی ڈیٹا، یا ایک سے زیادہ کیمروں کے ذریعے تصویر کی تشکیل۔
عام طور پر سستے فونز میں پائے جانے والے آسان ترین سسٹمز آپ کے چہرے کا صرف پہلے سے ذخیرہ شدہ چہرے کی تصویر سے موازنہ کر سکتے ہیں، دوسرے سسٹم میٹرکس کا استعمال کرتے ہیں جیسے آپ کی آنکھوں کے درمیان فاصلہ، آپ کی پیشانی سے آپ کی ٹھوڑی تک کی پیمائش، یا شکل کی شکل آپ کے ہونٹوں، تاہم، ہمیشہ بغیر کسی رکاوٹ کے.
تاہم، اگر ٹیکنالوجی کو بدنیتی سے استعمال کیا جاتا ہے تو چیزیں زیادہ خراب ہو سکتی ہیں۔ اگرچہ یہ ہم پر منحصر ہے کہ ہم اس ٹیکنالوجی کو اپنے فون پر استعمال کرتے ہیں یا نہیں، اس سے آپٹ آؤٹ کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔ سی سی ٹی وی کیمروں زیر انتظام کمپنیوں یا حکومتکا مسئلہ پیدا کرنا عوامی مقامات پر گمنامی کا نقصان.
شکل 3۔ چہرے کی شناخت – فائدہ اور نقصان
شکل 4. Android اور iOS میں چہرے کی شناخت کے اختیارات
3. آواز کی شناخت
"ارے گوگل۔" یا "Hey Siri" سادہ کمانڈز ہیں جنہیں آپ اپنے فون کے وائس اسسٹنٹ کے ساتھ بات چیت کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ درحقیقت، یہ آواز کی شناخت کے نظام ہیں، جو صرف آپ کے مخصوص صوتی حکموں کا جواب دیتے ہیں۔ اپنا فون سیٹ کرتے وقت، آپ سے کچھ جملے اونچی آواز میں کہنے کے لیے کہا جاتا ہے، جس سے الگورتھم کو آواز کے نمونے سیکھنے کی اجازت ملتی ہے جسے وہ حقیقی دنیا کے استعمال کے ذریعے سیکھتا رہے گا۔ آپ ورچوئل اسسٹنٹ سے جتنا زیادہ بات کریں گے، جیسے گوگل, سری، یا Alexaکی بنیاد پر IQ Option ، بائنومو سے اوپری پوزیشن پر ہے۔، جتنا زیادہ یہ آپ کی آواز کے نمونوں کو پہچانے گا۔
شکل 5. Android اور iOS پر آواز کی شناخت
بایومیٹرکس ایک نظر میں - فوائد اور نقصانات
بایومیٹرک تصدیق آسان ہے، لیکن یہ ہماری رازداری اور حفاظت کے لیے نئے چیلنجز پیدا کرتی ہے۔ اگرچہ یہ ٹیکنالوجیز لمبے اور یاد رکھنے میں مشکل پاس ورڈز کی جگہ لے سکتی ہیں، لیکن یہ ہمارے ذاتی بائیو میٹرک ڈیٹا کو دینے کا ایک طریقہ بھی ہو سکتی ہیں، اس بات کا یقین کیے بغیر کہ اسے کس طرح استعمال کیا جائے گا۔
ڈیٹا کی خلاف ورزیوں کا مطلب یہ ہے کہ ہیکرز نقصان دہ اداکاروں کو معلومات تک رسائی اور فروخت کر سکتے ہیں جو، مثال کے طور پر، ہمارے فنگر پرنٹس کے سانچے بنا سکتے ہیں اور ان کا استعمال ہماری معلومات یا رضامندی کے بغیر عمارتوں یا آلات تک رسائی کے لیے کر سکتے ہیں۔
اور یہاں تک کہ اگر ہم غور کریں کہ ان ذاتی خصوصیات کو نظرانداز کرنا کتنا مشکل ہے، چہرے کی شناخت کے طور پر دیگر ٹیکنالوجیز ہمیں ہر وقت بے نقاب کرتی ہیں۔ اور جب کہ حکومتیں چہرے کی شناخت کرنے والے کیمرے استعمال کرنے کے لیے حفاظت کی دلیل کا استعمال کرتی ہیں، لیکن یہ جاننا مشکل ہے کہ وہ کن لوگوں کو نشانہ بنائیں گے اور مستقبل میں ان تصاویر کو کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
شکل 6۔ بایومیٹرک تصدیق – پیشہ بمقابلہ نقصان
شکل 7. آئی فون پر صحت کا ڈیٹا
اور یہ صرف شروعات ہے۔
پہننے کے قابل، جیسے فٹنس ٹریکرز اور اسمارٹ واچز، ہمارے دل کی دھڑکنوں، نیند کے انداز، سانس کی شرح اور یہاں تک کہ چلنے پھرنے کے استحکام کے بارے میں تیزی سے علم رکھتے ہیں۔ جلد ہی، رویے سے متعلق بائیو میٹرکس، جیسے کہ ہمارے ہاتھ ہمارے فون کو اپنی جیب سے نکالنے کے لیے حرکت کرتے ہیں یا ہم کیسے چلتے ہیں، ہماری شناخت کے لیے کافی ہو سکتے ہیں۔ اگرچہ یہ ٹیکنالوجیز سائنس فائی کے مستقبل کے بارے میں ہم تصور کرتے ہیں کہ اس میں ایک غوطہ لگاتے ہیں، لیکن ان کے استعمال کے لیے تکنیکی ترقی، سلامتی اور رازداری کے بارے میں سوچ سمجھ کر بحث کرنے کی ضرورت ہے۔
