صارفین اپنے خریداری کے سفر میں باخبر فیصلے کرنے کے لیے مصنوعات کے جائزوں کی طرف تیزی سے رجوع کر رہے ہیں، چاہے وہ روزمرہ کی اشیاء جیسے کچن کے تولیے کی خریداری کر رہے ہوں یا کار خریدنے جیسی بڑی خریداری کر رہے ہوں۔ یہ جائزے معلومات کے ایک لازمی ذریعہ میں تبدیل ہو گئے ہیں، جو خریداروں کو دوسرے صارفین کی رائے اور تجربات تک رسائی حاصل کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ نتیجے کے طور پر، مصنوعات کے جائزے کسی بھی اسٹور کا ایک اہم پہلو بن گئے ہیں، جو خریداری کے فیصلوں کو مطلع کرنے میں مدد کے لیے قیمتی آراء اور بصیرت پیش کرتے ہیں۔
ایمیزون کے پاس سیکڑوں ملین اشیاء کے ساتھ سب سے بڑے اسٹورز میں سے ایک ہے۔ 2022 میں، 125 ملین صارفین نے ایمیزون اسٹورز میں تقریباً 1.5 بلین جائزوں اور درجہ بندیوں میں حصہ ڈالا، جس سے ایمیزون پر آن لائن جائزے صارفین کے لیے تاثرات کا ایک ٹھوس ذریعہ بنے۔ ہر ماہ جمع کرائے جانے والے پروڈکٹ کے جائزوں کے پیمانے پر، یہ تصدیق کرنا ضروری ہے کہ یہ جائزے اس کے مطابق ہیں۔ ایمیزون کمیونٹی گائیڈ لائنز قابل قبول زبان، الفاظ، ویڈیوز اور تصاویر سے متعلق۔ یہ پریکٹس اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ہے کہ صارفین کو پروڈکٹ کے بارے میں درست معلومات حاصل ہوں، اور جائزوں کو نامناسب زبان، جارحانہ تصویر کشی، یا کسی بھی قسم کی نفرت انگیز تقریر کو افراد یا کمیونٹیز کے لیے شامل کرنے سے روکا جا سکے۔ ان رہنما خطوط کو نافذ کرنے سے، Amazon تمام صارفین کے لیے ایک محفوظ اور جامع ماحول کو برقرار رکھ سکتا ہے۔
مواد کی اعتدال کی آٹومیشن ایمیزون کو اعلی درستگی کو برقرار رکھتے ہوئے عمل کو پیمانہ کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ یہ ایک پیچیدہ مسئلہ کی جگہ ہے جس میں منفرد چیلنجز ہیں اور متن، تصاویر اور ویڈیوز کے لیے مختلف تکنیکوں کی ضرورت ہے۔ تصاویر مصنوعات کے جائزوں کا ایک متعلقہ جزو ہیں، جو اکثر صارفین پر متن کے بجائے زیادہ فوری اثر فراہم کرتی ہیں۔ کے ساتھ Amazon Recognition Content Moderation، Amazon اعلی درستگی کے ساتھ مصنوعات کے جائزوں میں نقصان دہ تصاویر کا خود بخود پتہ لگانے کے قابل ہے، اس طرح کے مواد کو معتدل کرنے کے لیے انسانی مبصرین پر انحصار کو کم کرتا ہے۔ Recognition Content Moderation نے انسانی ماڈریٹرز کی فلاح و بہبود کو بہتر بنانے اور لاگت میں نمایاں بچت حاصل کرنے میں مدد کی ہے۔
خود میزبان ایم ایل ماڈلز کے ساتھ اعتدال
ایمیزون شاپنگ ٹیم نے ایک اعتدال پسند نظام ڈیزائن اور نافذ کیا جو مشین لرننگ (ایم ایل) کو ہیومن-ان-دی-لوپ (HITL) جائزے کے ساتھ استعمال کرتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ پروڈکٹ کے جائزے پروڈکٹ کے ساتھ کسٹمر کے تجربے کے بارے میں ہیں اور اس میں نامناسب یا غیر مناسب نہیں ہے۔ کمیونٹی کے رہنما خطوط کے مطابق نقصان دہ مواد۔ تصویری اعتدال کے ذیلی نظام نے، جیسا کہ مندرجہ ذیل خاکہ میں واضح کیا گیا ہے، ایمیزون کے رہنما خطوط کی خلاف ورزی کرنے والی تصاویر کا پتہ لگانے کے لیے متعدد خود میزبان اور خود تربیت یافتہ کمپیوٹر وژن ماڈلز کا استعمال کیا۔ فیصلہ ہینڈلر اعتدال کی کارروائی کا تعین کرتا ہے اور ML ماڈلز کے آؤٹ پٹ کی بنیاد پر اپنے فیصلے کی وجوہات فراہم کرتا ہے، اس طرح یہ فیصلہ کرتا ہے کہ آیا تصویر کو انسانی ماڈریٹر کے ذریعہ مزید جائزہ لینے کی ضرورت ہے یا اسے خود بخود منظور یا مسترد کیا جا سکتا ہے۔
ان خود میزبان ML ماڈلز کے ساتھ، ٹیم نے جائزوں کے حصے کے طور پر موصول ہونے والی 40% تصاویر پر خودکار فیصلوں کے ذریعے آغاز کیا اور کئی چیلنجوں کا سامنا کرتے ہوئے سالوں کے دوران حل کو بہتر بنانے پر مسلسل کام کیا:
- آٹومیشن کی شرح کو بہتر بنانے کی کوششیں جاری ہیں۔ - ٹیم ML الگورتھم کی درستگی کو بہتر بنانا چاہتی ہے، جس کا مقصد آٹومیشن کی شرح کو بڑھانا ہے۔ اس کے لیے ماڈلز کی تربیت اور تعیناتی کے لیے ڈیٹا لیبلنگ، ڈیٹا سائنس، اور MLOps میں مسلسل سرمایہ کاری کی ضرورت ہے۔
- سسٹم کی پیچیدگی - آرکیٹیکچر کی پیچیدگی کے لیے MLOps میں سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ML انفرنس پروسیس کے پیمانے کو موثر طریقے سے مواد جمع کرانے کی بڑھتی ہوئی ٹریفک کو پورا کیا جائے۔
Recognition Content Moderation API کے ساتھ خود میزبان ML ماڈلز کو تبدیل کریں۔
ایمیزون پہچان۔ ایک منظم مصنوعی ذہانت (AI) سروس ہے جو API انٹرفیس کے ذریعے پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل پیش کرتی ہے۔ تصویر اور ویڈیو اعتدال. اسے صنعتوں جیسے ای کامرس، سوشل میڈیا، گیمنگ، آن لائن ڈیٹنگ ایپس، اور دیگر نے صارف کے ذریعہ تیار کردہ مواد (UGC) کو اعتدال کے لیے بڑے پیمانے پر اپنایا ہے۔ اس میں مواد کی اقسام کی ایک رینج شامل ہے، جیسے پروڈکٹ کے جائزے، صارف پروفائلز، اور سوشل میڈیا پوسٹ اعتدال۔
شناختی مواد کی اعتدال ML تجربے کی ضرورت کے بغیر تصویر اور ویڈیو کے اعتدال کے ورک فلو کو خودکار اور ہموار کرتی ہے۔ Amazon Recognition کے صارفین صارفین کو محفوظ رکھنے اور کاروبار کے مطابق رکھنے کے لیے مکمل طور پر منظم APIs اور حسب ضرورت اعتدال کے اصولوں کے ساتھ، نامناسب یا ناپسندیدہ مواد کا مؤثر طریقے سے پتہ لگاتے ہوئے لاکھوں تصاویر اور ویڈیوز پر کارروائی کر سکتے ہیں۔
ٹیم نے انتہائی درست اور جامع پہلے سے تربیت یافتہ اعتدال پسند ماڈلز کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، عریانیت اور کام کے لیے محفوظ نہیں (NSFW) مواد کی کھوج کے لیے امیج اعتدال کے نظام میں خود نظم کردہ ML ماڈلز کے ذیلی سیٹ کو کامیابی کے ساتھ Amazon Recognition Detect Moderation API میں منتقل کیا۔ . Amazon Recognition کی اعلیٰ درستگی کے ساتھ، ٹیم مزید فیصلوں کو خودکار کرنے، اخراجات بچانے اور اپنے سسٹم کے فن تعمیر کو آسان بنانے میں کامیاب رہی ہے۔
بہتر درستگی اور توسیع شدہ اعتدال کے زمرے
کے نفاذ ایمیزون ریکگنیشن امیج ماڈریشن API نامناسب مواد کا پتہ لگانے کے لیے زیادہ درستگی کے نتیجے میں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ہر سال 1 لاکھ تصاویر کا اضافی تخمینہ کسی انسانی جائزے کی ضرورت کے بغیر خود بخود معتدل ہو جائے گا۔
اعلی مہارت
ایمیزون شاپنگ ٹیم سسٹم کے فن تعمیر کو آسان بنانے میں کامیاب رہی، جس سے سسٹم کو منظم اور برقرار رکھنے کے لیے درکار آپریشنل کوششوں کو کم کیا گیا۔ اس نقطہ نظر نے انہیں ہر سال DevOps کی کوششوں کے مہینوں کو بچایا ہے، جس کا مطلب ہے کہ اب وہ اپنا وقت آپریشنل کاموں پر خرچ کرنے کے بجائے اختراعی خصوصیات کو تیار کرنے کے لیے مختص کر سکتے ہیں۔
قیمت میں کمی
Recognition Content Moderation کی اعلیٰ درستگی نے ٹیم کو انسانی جائزے کے لیے کم تصاویر بھیجنے کے قابل بنایا ہے، بشمول ممکنہ طور پر نامناسب مواد۔ اس نے انسانی اعتدال سے وابستہ لاگت کو کم کیا ہے اور ماڈریٹرز کو اپنی کوششوں کو زیادہ قیمتی کاروباری کاموں پر مرکوز کرنے کی اجازت دی ہے۔ DevOps کی کارکردگی کے فوائد کے ساتھ مل کر، Amazon شاپنگ ٹیم نے لاگت میں نمایاں بچت حاصل کی۔
نتیجہ
پروڈکٹ کے جائزے کے اعتدال کے لیے خود میزبان ML ماڈلز سے Amazon Recognition Moderation API میں منتقلی کاروبار کے لیے بہت سے فوائد فراہم کر سکتی ہے، بشمول اہم لاگت کی بچت۔ اعتدال کے عمل کو خودکار بنا کر، آن لائن اسٹورز پروڈکٹ کے جائزوں کی بڑی مقدار کو تیزی سے اور درست طریقے سے معتدل کر سکتے ہیں، اس بات کو یقینی بنا کر کہ نامناسب یا فضول مواد کو فوری طور پر ہٹا دیا جائے، کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ مزید برآں، Amazon Recognition Moderation API جیسی منظم سروس کا استعمال کرتے ہوئے، کمپنیاں اپنے ماڈلز تیار کرنے اور برقرار رکھنے کے لیے درکار وقت اور وسائل کو کم کر سکتی ہیں، جو خاص طور پر محدود تکنیکی وسائل والے کاروباروں کے لیے مفید ہو سکتی ہیں۔ API کی لچک آن لائن اسٹورز کو اپنے اعتدال کے اصولوں اور حدوں کو اپنی مخصوص ضروریات کے مطابق کرنے کی اجازت دیتی ہے۔
کے بارے میں مزید معلومات حاصل کریں AWS پر مواد کی اعتدال اور ہماری مواد کی اعتدال ML استعمال کے معاملات۔ کی طرف پہلا قدم اٹھائیں۔ AWS کے ساتھ آپ کے مواد کی اعتدال کی کارروائیوں کو ہموار کرنا.
مصنفین کے بارے میں
شپرا کنوریا AWS میں پرنسپل پروڈکٹ مینیجر ہے۔ وہ مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کی طاقت سے صارفین کو ان کے پیچیدہ ترین مسائل حل کرنے میں مدد کرنے کے لیے پرجوش ہے۔ AWS میں شامل ہونے سے پہلے، شپرا نے Amazon Alexa میں 4 سال سے زیادہ وقت گزارا، جہاں اس نے Alexa وائس اسسٹنٹ پر پیداواری صلاحیت سے متعلق بہت سی خصوصیات شروع کیں۔
لوکا اگوسٹینو روبینو ایمیزون شاپنگ ٹیم میں پرنسپل سافٹ ویئر انجینئر ہے۔ وہ صارفین کے جائزے اور سوال و جواب جیسی کمیونٹی کی خصوصیات پر کام کرتا ہے، مواد کی اعتدال اور مشین لرننگ سلوشنز کی اسکیلنگ اور آٹومیشن پر سالوں سے توجہ مرکوز کرتا ہے۔
لانا ژانگ AWS WWSO AI سروسز ٹیم میں ایک سینئر سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے، جو مواد کی اعتدال، کمپیوٹر ویژن، نیچرل لینگویج پروسیسنگ اور جنریٹو AI کے لیے AI اور ML میں مہارت رکھتا ہے۔ اپنی مہارت کے ساتھ، وہ AWS AI/ML سلوشنز کو فروغ دینے اور سوشل میڈیا، گیمنگ، ای کامرس، میڈیا، ایڈورٹائزنگ اور مارکیٹنگ سمیت متنوع صنعتوں میں اپنے کاروباری حل کو تبدیل کرنے میں صارفین کی مدد کرنے کے لیے وقف ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ آٹوموٹو / ای وی، کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- چارٹ پرائم۔ ChartPrime کے ساتھ اپنے ٹریڈنگ گیم کو بلند کریں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- بلاک آفسیٹس۔ ماحولیاتی آفسیٹ ملکیت کو جدید بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-amazon-shopping-uses-amazon-rekognition-content-moderation-to-review-harmful-images-in-product-reviews/
- : ہے
- : ہے
- : نہیں
- :کہاں
- 1
- 100
- 125
- 2022
- 7
- 700
- a
- قابلیت
- ہمارے بارے میں
- قابل قبول
- تک رسائی حاصل
- درستگی
- درست
- درست طریقے سے
- حاصل
- حاصل کیا
- کے پار
- عمل
- ایڈیشنل
- اس کے علاوہ
- اپنایا
- فائدہ
- اشتہار.
- AI
- AI خدمات
- AI / ML
- مقصد
- Alexaکی بنیاد پر IQ Option ، بائنومو سے اوپری پوزیشن پر ہے۔
- یلگوردمز
- سیدھ کریں
- تمام
- مختص
- کی اجازت
- کی اجازت دیتا ہے
- بھی
- ایمیزون
- ایمیزون پہچان۔
- ایمیزون ویب سروسز
- an
- اور
- کوئی بھی
- اے پی آئی
- APIs
- نقطہ نظر
- کی منظوری دے دی
- تخمینہ
- ایپس
- فن تعمیر
- کیا
- مصنوعی
- مصنوعی ذہانت
- مصنوعی انٹیلی جنس (AI)
- AS
- پہلو
- اسسٹنٹ
- مدد
- منسلک
- At
- خود کار طریقے سے
- خودکار
- خود کار طریقے سے
- خودکار
- میشن
- دستیاب
- AWS
- کی بنیاد پر
- BE
- بن
- رہا
- اس سے پہلے
- فوائد
- ارب
- کاروبار
- کاروبار
- خرید
- by
- کر سکتے ہیں
- کار کے
- مقدمات
- چیلنجوں
- مل کر
- کمیونٹی
- کمیونٹی
- کمپنیاں
- پیچیدہ
- پیچیدگی
- شکایت
- جزو
- وسیع
- کمپیوٹر
- کمپیوٹر ویژن
- مجموعہ
- پر مشتمل ہے
- مواد
- مشمولات کی قسمیں
- مسلسل
- مسلسل
- حصہ ڈالا
- قیمت
- لاگت کی بچت
- اخراجات
- سکتا ہے
- اہم
- گاہک
- گاہک کا تجربہ
- گاہکوں
- مرضی کے مطابق
- اپنی مرضی کے مطابق
- اعداد و شمار
- ڈیٹا سائنس
- ڈیٹنگ
- فیصلہ کرنا
- فیصلہ
- فیصلے
- وقف
- تعیناتی
- ڈیزائن
- مطلوبہ
- کا پتہ لگانے کے
- کھوج
- یہ تعین
- ترقی
- ترقی
- مختلف
- متنوع
- نہیں
- ای کامرس
- ای کامرس
- کارکردگی
- مؤثر طریقے سے
- کوشش
- کوششوں
- چالو حالت میں
- کو فعال کرنا
- نافذ کرنا
- انجینئر
- کو یقینی بنانے کے
- کو یقینی بنانے ہے
- ماحولیات
- خاص طور پر
- ضروری
- ہر کوئی
- كل يوم
- توسیع
- تجربہ
- تجربات
- مہارت
- سامنا کرنا پڑا
- خصوصیات
- آراء
- کم
- پہلا
- فٹ
- لچک
- توجہ مرکوز
- توجہ مرکوز
- کے بعد
- کے لئے
- سے
- مکمل طور پر
- مزید
- فوائد
- گیمنگ
- پیداواری
- پیداواری AI۔
- بڑھتے ہوئے
- اس بات کی ضمانت
- ہدایات
- نقصان دہ
- ہے
- he
- مدد
- مدد
- مدد
- اس کی
- ہائی
- اعلی
- انتہائی
- کس طرح
- HTML
- HTTPS
- انسانی
- سینکڑوں
- لاکھوں لاکھ
- تصویر
- تصاویر
- فوری طور پر
- اثر
- نفاذ
- عملدرآمد
- کو بہتر بنانے کے
- کو بہتر بنانے کے
- in
- شامل ہیں
- سمیت
- شامل
- اضافہ
- دن بدن
- افراد
- صنعتوں
- مطلع
- معلومات
- مطلع
- جدید
- بصیرت
- کے بجائے
- انٹیلی جنس
- انٹرفیس
- میں
- سرمایہ کاری
- IT
- اشیاء
- میں
- شمولیت
- سفر
- فوٹو
- رکھیں
- رکھتے ہوئے
- لیبل
- زبان
- بڑے
- سب سے بڑا
- شروع
- سیکھنے
- کی طرح
- لمیٹڈ
- مشین
- مشین لرننگ
- برقرار رکھنے کے
- اہم
- بنا
- بنانا
- انتظام
- میں کامیاب
- مینیجر
- بہت سے
- مارکیٹنگ
- کا مطلب ہے کہ
- میڈیا
- سے ملو
- منتقل
- دس لاکھ
- لاکھوں
- ML
- ایم ایل اوپس
- ماڈل
- اعتدال پسند
- مہینہ
- ماہ
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- ایک سے زیادہ
- قدرتی
- قدرتی زبان عملیات
- تقریبا
- ضرورت ہے
- ضرورت
- ضروریات
- اب
- NSFW
- of
- جارحانہ
- کی پیشکش
- تجویز
- اکثر
- on
- ایک
- آن لائن
- آپریشنل
- آپریشنز
- رائے
- or
- دیگر
- دیگر
- ہمارے
- پیداوار
- پر
- مجموعی طور پر
- خود
- حصہ
- جذباتی
- فی
- مقام
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- پوسٹ
- ممکنہ طور پر
- طاقت
- پریکٹس
- کی روک تھام
- پرنسپل
- مسئلہ
- مسائل
- عمل
- پروسیسنگ
- مصنوعات
- پروڈکٹ مینیجر
- مصنوعات کی جائزہ
- پروفائلز
- کو فروغ دینے
- فراہم
- فراہم کرتا ہے
- فراہم کرنے
- خرید
- خریداریوں
- خریداری
- جلدی سے
- رینج
- شرح
- درجہ بندی
- وجوہات
- وصول
- موصول
- کو کم
- کم
- کو کم کرنے
- کے بارے میں
- متعلقہ
- انحصار
- ہٹا دیا گیا
- ضرورت
- کی ضرورت ہے
- وسائل
- نتیجہ
- کا جائزہ لینے کے
- جائزہ
- قوانین
- محفوظ
- محفوظ کریں
- بچت
- پیمانے
- ترازو
- سکیلنگ
- سائنس
- بھیجنے
- سینئر
- سروس
- سروسز
- کئی
- وہ
- خریداری
- اہم
- آسان بنانے
- سماجی
- سوشل میڈیا
- سافٹ ویئر کی
- سافٹ ویئر انجنیئر
- ٹھوس
- حل
- حل
- حل
- ماخذ
- خلا
- سپیم سے
- مہارت
- مخصوص
- تقریر
- خرچ کرنا۔
- خرچ
- شروع
- مرحلہ
- ذخیرہ
- پردہ
- جمع کرانے
- جمع کرائی
- کامیابی کے ساتھ
- اس طرح
- کے نظام
- لے لو
- لینے
- کاموں
- ٹیم
- ٹیکنیکل
- تکنیک
- سے
- کہ
- ۔
- ان
- ان
- اس طرح
- یہ
- وہ
- اس
- کے ذریعے
- وقت
- کرنے کے لئے
- کی طرف
- ٹریفک
- ٹریننگ
- تبدیل
- تبدیل
- ٹرننگ
- قسم
- اقسام
- منفرد
- ناپسندیدہ
- استعمال کی شرائط
- رکن کا
- صارفین
- استعمال
- کا استعمال کرتے ہوئے
- استعمال کیا
- قیمتی
- اس بات کی تصدیق
- ویڈیو
- ویڈیوز
- نقطہ نظر
- وائس
- جلد
- تھا
- ویب
- ویب خدمات
- چاہے
- جس
- جبکہ
- بڑے پیمانے پر
- گے
- ساتھ
- بغیر
- الفاظ
- کام
- کام کیا
- کام کے بہاؤ
- کام کرتا ہے
- سال
- سال
- اور
- زیفیرنیٹ