فنٹیکس کس طرح AI سے چلنے والی پرسنلائزیشن-ایٹ-اسکیل کے ساتھ مسابقتی فائدہ حاصل کر رہے ہیں۔

صارفین کے مطالبات کو پورا کرنے کے لیے انتہائی متعلقہ مصنوعات اور خدمات فراہم کرنے کے لیے فنٹیکس کے لیے پرسنلائزیشن-ایٹ-اسکیل ایک کلیدی حکمت عملی ہے۔ جانیں کہ کس طرح سرفہرست کمپنیاں اس VB اسپاٹ لائٹ میں ایسے تجربات فراہم کرنے کے لیے AI- فعال ٹیکنالوجی کا فائدہ اٹھاتی ہیں جو گاہکوں کو خوش کرتی ہیں اور دیرپا تعلقات استوار کرتی ہیں۔

ماضی میں فنٹیک کمپنیوں کے لیے ڈیٹا کا ایک خزانہ طویل عرصے سے دستیاب رہا ہے — لیکن اسے رفتار سے پروسیس کرنے اور قابل استعمال طریقوں سے اس کی ساخت بنانے کی صلاحیت نے بہت زیادہ صلاحیت کو کھول دیا ہے۔ سٹرکچرڈ، ٹیگ شدہ اور افزودہ ڈیٹا نے گیم کو تبدیل کر دیا ہے، جس سے پروڈکٹ ڈویلپمنٹ اور مارکیٹنگ کو پرسنلائزیشن اور مصروفیت کی اگلی سطح پر لے جایا گیا ہے۔

"لین دین کے اعداد و شمار کے اوپر مشین لرننگ اور AI منطق کو استعمال کرنے اور لاگو کرنے کے قابل ہونے، اور اس کو دوسرے تجربے یا معلومات کے ساتھ جوڑ کر جو ہم ایک گاہک کے بارے میں جانتے ہیں، یہ تبدیل کر دیا ہے کہ کمپنیاں کس طرح انفرادی صارفین سے اس طرح سے تعلق رکھ سکتی ہیں کہ وہ کبھی نہیں تھے۔ پہلے کرنے کے قابل،" ایرک جیمیسن کہتے ہیں، ڈی اینڈ اے پروڈکٹ کے سربراہ — بینکنگ اور ٹیک پروڈکٹ اور ڈیزائن، اینویسٹ نیٹ۔ "اس ڈیٹا کو بہتر طریقے سے استعمال کرنے اور اس معلومات کی بنیاد پر صارفین کو ہدف بنانے کی صلاحیت روزانہ کی بنیاد پر تیز ہو رہی ہے۔"

بینک اب بھی کوکی سیشنز، ای میل اور بینر مہمات کا استعمال کر رہے ہیں کیونکہ وہ ماضی میں نئے کلائنٹ کے سائن اپ کرنے میں مؤثر رہے ہیں۔ لیکن مسائل برقرار رہتے ہیں - وہی مصنوعات کی مارکیٹنگ کی مہمیں موجودہ گاہکوں اور ممکنہ لیڈز کے سامنے یکساں طور پر ظاہر ہوتی ہیں، جس کے نتیجے میں وسائل کا ضیاع ہوتا ہے اور ایک ایسے گاہک کو پریشان کرنے کی صلاحیت ہوتی ہے جو اپنے پاس پہلے سے موجود پروڈکٹس خریدنے پر مجبور ہو کر تھک جاتا ہے، یا نہیں ان پر لاگو کریں.

لیکن نئی ٹکنالوجی ان حکمت عملیوں کو اسپاٹ لائٹ سے دور نہیں کر رہی ہے، وہ ان کو ڈیٹا انٹیلی جنس کے ساتھ بڑھا رہی ہے، جس سے وہ بہت زیادہ ٹارگٹ، ذاتی نوعیت کا اور موثر بنا رہی ہیں۔ ڈیٹا پروسیسنگ ٹیکنالوجی، پہلے سے کہیں زیادہ گہرائی اور تفصیل سے اس کی تشریح کرنے کی صلاحیت کے ساتھ مل کر، کمپنیوں کو مواقع کی نشاندہی کرنے، صارفین کے رویے کے نمونوں کا تجزیہ کرنے اور مختلف حصوں میں صارفین کا ان طریقوں سے موازنہ کرنے میں مدد کرتی ہے جو پہلے ممکن نہیں تھے، اور کامیابی کی شرح کو بڑھاتے ہوئے مہمات

واقعی ذاتی نوعیت کے تجربات تخلیق کرنا

بلاشبہ، FIs ایک کاروبار اور ایک خدمت فراہم کر رہی ہیں، لیکن کمپنیاں جو تجربات کو ذاتی نوعیت کا بناتی ہیں جو متعلقہ، جذباتی طور پر گونجنے والے، اور صارفین کے لیے واقعی مددگار ہوں، الجھن کو دور کرتی ہیں۔ یہ خاص طور پر ان نسلوں کے لیے درست ہے جو اب اپنے کیریئر میں ابتدائی ہیں یا صرف افرادی قوت میں داخل ہو رہی ہیں۔ ان کے پاس اپنے ڈیٹا کے بارے میں زیادہ لین دین کا نظریہ ہے اور وہ اپنی ذاتی معلومات کو بہتر طور پر سمجھنے اور اس کی تشریح کرنے کے لیے کمپنیوں کو فعال طور پر تلاش کر رہے ہیں۔ چاہے وہ فعال طور پر سرمایہ کاری کی بصیرت کی تلاش کر رہا ہو، یا انتباہات کو بڑھانا جو مالیاتی معاملات کی طرف توجہ مبذول کر رہے ہیں جن کی چھان بین کی جانی چاہیے — جیسے کہ خرچ کی عام رقم سے زیادہ۔

جیمیسن کا کہنا ہے کہ "کسی فرد تک اس معلومات کی تشریح کرنے اور اسے انتہائی ذاتی نوعیت کے انداز میں پہنچانے کے قابل ہونا یہ ہے کہ کس طرح وہ سروس فراہم کرنے والے، چاہے وہ بینک ہوں یا ٹیکنالوجیز یا ویلتھ مینجمنٹ فرم، خود کو اس گاہک سے پیار کرتے ہیں۔" "صارفین اس مالیاتی خدمات کی کمپنی کے ساتھ کام کریں گے جو بظاہر انہیں سب سے بہتر سمجھتی ہے، اور اس کے اپنے کلائنٹ بیس سے بصیرت کی سب سے زیادہ گہرائی حاصل ہوتی ہے۔"

انہوں نے مزید کہا کہ یہ مالیاتی انتظام کا بنیادی ذریعہ بننے کے لیے اپنے صارفین کے بارے میں ان کے پاس موجود معلومات کا بہترین فائدہ اٹھانا ہے۔

اور جب شور کو کم کرنے کی بات آتی ہے، خاص طور پر خود سے چلنے والے بینکنگ تعلقات یا ٹیکنالوجی فراہم کرنے والے کے لیے، یہ سب سے زیادہ متعلقہ مسائل کو بلبلا کرنے کے بارے میں ہے جو اہم ہیں، انہیں صارفین کے سامنے لانا اور بدلے میں رائے حاصل کرنا۔ یہ تعلق اس وقت تیار ہوتا ہے جب ٹیکنالوجی یہ سیکھتی ہے کہ کلائنٹ کے لیے سب سے اہم کیا ہے، تجربے کو اس کے مطابق ڈھالنا جو کلائنٹ چاہتا ہے، لیکن شاید سب سے اہم بات، ممکنہ دلچسپی کے نئے شعبوں کو سامنے لانا، یا گاہک کو اس بات کی ضرورت کا احساس نہیں ہوتا ہے کہ ان کی ضرورت ہے۔

جیمیسن کا کہنا ہے کہ "ہمیں ہمیشہ سے جو خوف لاحق رہتا ہے ان میں سے ایک یہ ہے کہ اگر آپ کسی صارف کو الرٹس کے ساتھ بمباری کرتے ہیں، تو یہ بہت زیادہ ہو سکتا ہے، اور وہ انہیں نظر انداز کرنا شروع کر دیتے ہیں،" جیمیسن کہتے ہیں۔ "متعلقہ قسم کی بصیرت اگرچہ واقعی صارفین کو مشغول کرنا شروع کر دیتی ہے۔"

AI، مشین لرننگ اور اسکیل

معیاری ڈیٹا کا فائدہ اٹھانے اور اس کی تشریح کرنے کی AI کی صلاحیت بصیرت اور معلومات کی ان اقسام کو آگے بڑھا رہی ہے جو خود بنکنگ مصنوعات اور مشیر کے تعلقات کے تجربات کو زیادہ طاقتور بناتی ہے۔ یہ مشیروں کو اپنے کلائنٹس کے لیے محکموں اور حکمت عملیوں کو بہتر بنانے، قلیل اور طویل مدتی منصوبے تیار کرنے اور بروقت، ذہین فیصلے کرنے میں مدد کرنے کے لیے منظرناموں کا تصور کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔

جنریٹو اے آئی اس پیمانے کو اور بھی آگے بڑھانے میں مدد کرے گا، بہت سے مختلف ذرائع سے ڈیٹا کھینچنے، اس معلومات کی ترکیب اور اس پر کارروائی کرنے کی صلاحیت کو آگے بڑھاتا ہے۔ لیکن انسانی عنصر اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ہمیشہ اہم رہے گا کہ ان ٹولز کو درست طریقے سے ٹیون کیا گیا ہے، اس بات کو یقینی بنانے سے لے کر کہ ڈیٹا غیر جانبدارانہ اور ہر ممکن حد تک صاف ہے، الگورتھم کو ٹھیک کرنے اور ناگزیر AI ماڈل کے بہاؤ کو پکڑنے تک جیسا کہ ایک الگورتھم چلتا رہتا ہے۔

جیمیسن کا کہنا ہے کہ "ہمارے ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے اس بات کو یقینی بنانے کی ضرورت ہوگی کہ یہ ہمارے لیے صحیح منظرناموں پر مرکوز ہے، صحیح قسم کے تجربات کے مطابق ہے جو ہم یا ہمارے کلائنٹس چلانا چاہتے ہیں۔" "میرے نزدیک، مالیاتی خدمات کی صنعت پر اثر انداز ہونے سے پہلے یہ صرف وقت کی بات ہے۔"

لنک: https://venturebeat.com/ai/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/

ماخذ: https://venturebeat.com

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 ڈیٹا انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ایڈریین ایشلے کے ساتھ مستقبل کا نقشہ بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.fintechnews.org/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/