مشین لرننگ ڈیولپمنٹ کس طرح آپ کے آن لائن کاروبار کے لیے منافع پیدا کرتی ہے؟ پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

مشین لرننگ ڈیولپمنٹ کس طرح آپ کے آن لائن کاروبار کے لیے منافع پیدا کرتی ہے؟


مشین لرننگ ڈیولپمنٹ کس طرح آپ کے آن لائن کاروبار کے لیے منافع پیدا کرتی ہے؟

مشین لرننگ (ایم ایل) کی ایک بڑی شاخ ہے۔ مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجی. یہ ٹیکنالوجیز اپنے جدید تجزیات اور آٹومیشن خصوصیات کے ساتھ ایپ ڈویلپمنٹ انڈسٹری میں انقلاب برپا کر رہی ہیں۔

پچھلے کچھ سالوں میں، موبائل ایپلی کیشنز میں ناقابل یقین تبدیلیاں اور ترقی دیکھی گئی ہے۔ ایپلیکیشن کی خصوصیات اور کارکردگی میں زبردست تبدیلی تیز رفتاری سے بڑھ رہی ہے۔ یہ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ میں AI اور ML جیسی خلل ڈالنے والی ٹیکنالوجیز کے نفاذ سے کارفرما ہے۔

صارف دوست اور انٹرپرائز مرکوز ایم ایل کی ترقی اور AI سے چلنے والی سافٹ ویئر ایپلی کیشنز غالب تکنیکی خصوصیات کو مربوط کرکے صارف کے تجربات کو تقویت بخشے گا اور اعلیٰ سطحی اطمینان کو یقینی بنائے گا۔

ہاں۔ میں آپ کو تفصیلی وضاحت دیتا ہوں کہ کیسے مشین سیکھنے کی ٹیکنالوجی صارفین کو ہموار تجربات فراہم کرے گا۔ یہاں ایک بہترین مثال ہے جو آپ کو ایم ایل کے فائدے کی واضح وضاحت دے سکتی ہے۔ موبائل ایپ ڈویلپمنٹ.

ہم میں سے اکثر آن لائن شاپنگ پسند کرتے ہیں۔ کیا میں ٹھیک ہوں؟

جی ہاں. ایمیزون, Flipkart, اور eBay چند بہترین آن لائن پورٹلز ہیں جو صارفین کے تلاش کے نمونوں کا تجزیہ کرنے اور صارفین کو حسب ضرورت مواد کی سفارشات فراہم کرنے کے لیے AI اور ML صلاحیتوں کا استعمال کرتے ہیں۔

اسی طرح، مائیکروفون اور ان ایپ آڈیو/ویڈیو چیٹ کی سہولت ایم ایل اور اے آئی ٹیکنالوجیز کی تمام اختراعات ہیں۔ یہ خصوصیات برانڈز کو اپنے سامعین کو بہتر طریقے سے مشغول کرنے اور فروخت کے تبادلوں کو بہتر بنانے میں مدد کریں گی۔

اسی طرح، ہیلتھ کیئر موبائل ایپ کی ترقی مارکیٹ اپنے موبائل ایپس میں مشین لرننگ کے استعمال سے بہت زیادہ فائدہ اٹھا رہی ہے۔ ایم ایل پر مبنی سافٹ ویئر صحت کی دیکھ بھال کی خدمات فراہم کرنے والوں کی مدد کر رہا ہے تاکہ وہ مریضوں کو زیادہ ذاتی نوعیت کی اور فوری دیکھ بھال کی خدمات فراہم کر سکیں جو کلینکس یا دور دراز مقامات پر جانے سے قاصر ہیں۔

اسی طرح، فٹنس ٹریکرز کی ترقی میں ایم ایل الگورتھم بڑے پیمانے پر لاگو ہوتے ہیں، فنانس ایپس کی ترقی، اور ڈیٹا سے چلنے والی ایپس کی ترقی۔

آج، اس آرٹیکل میں، ہم آپ کو مختصر معلومات دینا چاہیں گے کہ کس طرح ML ٹیکنالوجی ایپ ڈویلپمنٹ انڈسٹری کو متاثر کر رہی ہے اور ML موبائل ایپلیکیشن ڈویلپمنٹ کے لیے کس طرح فائدہ مند ہو سکتا ہے۔

ہم یہاں سے چلے جاؤ! 

ایم ایل ٹیکنالوجی ایپ ڈویلپمنٹ انڈسٹری کو کس طرح متاثر کر رہی ہے؟

جیسا کہ ہم نے اوپر بات کی ہے، ایپ کی ترقی میں مشین لرننگ (ML) کا کردار قابل تعریف ہے۔ ایم ایل سسٹمز یا ایپلیکیشنز کسٹمر سے متعلقہ یا کاروبار پر مبنی ڈیٹا کو بطور ان پٹ لیں گے اور باخبر سفارشات فراہم کریں گے جو کمپنی کی ترقی کو آگے بڑھاتی ہیں۔

مشین لرننگ کس طرح سپلائی چین کو بہتر بناتی ہے۔

ایم ایل موبائل ایپ ڈویلپمنٹ میں کیوں استعمال کر رہا ہے؟

 دیگر AI ٹیکنالوجیز کے مقابلے، مشین سیکھنے کی ٹیکنالوجی ایپس کو مزید مضبوط، درست اور طاقتور بنائے گا۔ وہ کسی بھی دوسری موبائل ٹیکنالوجی کے مقابلے میں حتمی نتائج پیدا کرنے میں زیادہ نتیجہ خیز اور درست ہیں۔

موبائل ایپ ڈویلپرز صارف دوست ایپس تیار کرنے پر توجہ مرکوز کریں جو صارف کو ذاتی بنانے اور ان کے تجربات کو یقینی بنائیں۔ لہذا، وہ انتہائی درست نتائج فراہم کرنے کے لیے ML الگورتھم کو مربوط کر رہے ہیں۔

آئیے اس پر ایک نظر ڈالتے ہیں کہ کمپنیاں کس طرح موبائل ایپس میں ML استعمال کر رہی ہیں۔

  • مستقبل کے رجحانات کی پیشین گوئی کے لیے 

یہ موبائل ایپ ڈویلپمنٹ میں ML استعمال کرنے کی سب سے مشہور وجوہات میں سے ایک ہے۔ ML سافٹ ویئر کمپنیوں کو مستقبل میں نتائج پر مبنی بصیرت کی بازیافت میں مدد کرتا ہے۔ ہمارا کہنے کا مطلب ہے کہ ML ایپلیکیشنز مارکیٹ کے موجودہ رجحانات کا تجزیہ کرنے اور آنے والے کاروباری مواقع کا جائزہ لینے کے لیے کافی ہیں۔

لہذا، جب اسے موبائل ایپس میں ضم کیا جاتا ہے، تو کاروبار صارف کی ضروریات کو سمجھ سکتا ہے اور ذاتی مواد کی سفارشات بھیج سکتا ہے۔ لہذا، ایک کمپنی ML ایپلی کیشنز کے ذریعے زیادہ سہولت اور اطمینان کا وعدہ کر سکتی ہے۔

  • مواد کی تلاش میں وقت بچاتا ہے۔

موبائل ایپس میں ML ٹول انضمام آپ کے صارفین کو سیکنڈوں میں درست معلومات تلاش کرنے میں مدد کرے گا۔ ML الگورتھم سوالات کی تشریح کریں گے، اور چند مطلوبہ الفاظ کے ساتھ ڈیٹا ریکارڈز کا تجزیہ کریں گے، اور نتائج واقعی امید افزا ہیں۔

  • اسٹریم لائن اور محفوظ ایپ کی توثیق 

موبائل ایپلی کیشنز میں مشین لرننگ اعلیٰ سیکورٹی اور صارف کی تصدیق کو یقینی بنانے کے لیے بہترین مفید ہے۔ چہرے، فنگر پرنٹ، یا آواز کی شناخت کرنے والی ٹیکنالوجیز کی طاقت سے فائدہ اٹھاتے ہوئے، ML ایپس صارفین کو متعدد مراحل میں تصدیق کرے گی اور ایپ کی رسائی کو ہموار کرے گی۔

  • گندی ٹریفک کو ٹریک کرتا ہے اور روکتا ہے۔   

ML ٹولز اور الگورتھم جعلی ٹریفک یا فراڈ ڈیٹا کا پتہ لگانے کے زیادہ اہل ہیں جو آپ کے موبائل ڈیوائس تک پہنچنے کی کوشش کر رہا ہے۔ لہذا، ایم ایل ایپس مشکوک سرگرمیوں کو روکنے میں اہم کردار ادا کریں گی۔ 

میں ایم ایل ٹیکنالوجی کو مربوط کرنے کی یہ تین بڑی وجوہات ہیں۔ موبائل سافٹ ویئر کی ترقی. موبائل ایپ ڈویلپمنٹ کمپنیاں ایپس کو زیادہ سے زیادہ صارف دوست بنانے پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں۔

ہمارے ماہرین سے بات کریں اور ایم ایل ڈیولپمنٹ کی لاگت حاصل کریں!

[رابطہ-فارم-7]

موبائل ایپس میں ایم ایل استعمال کرنے کے کیا فائدے ہیں؟

یہاں مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کے استعمال کے چند فوائد ہیں۔ موبائل ایپلی کیشن کی ترقی.

  • مشین لرننگ ایپلی کیشن ڈویلپمنٹ مارکیٹ کی حرکیات کا اندازہ لگانے میں مدد ملے گی۔
  • وسیع ڈیٹا بیس پر کارروائی کرنے اور مناسب کاروباری اقدامات کرنے کے لیے بصیرت حاصل کرنے میں مدد کرتا ہے۔
  • موبائل ایپس کے لیے مشین لرننگ سیکیورٹی خدشات سے نمٹنے کے لیے فائدہ مند ہے۔
  • AI اور NLP کے ساتھ مشین لرننگ کا تصور صارف کی تقریر کی ترجمانی کرکے اور انہیں فوری اور درست طریقے سے خودکار جوابات فراہم کرکے اگلے درجے کی ایپ کی کارکردگی کو یقینی بناتا ہے۔
  • مینوفیکچرنگ میں مشین لرننگ ایپلی کیشنز آلات میں بے ضابطگیوں کا پتہ لگائیں گی، ڈاؤن ٹائم کو روکیں گی، اور پیداواری صلاحیت کو بہتر بنائیں گی۔
  • مشین لرننگ ایپ ڈویلپمنٹ خوردہ یا ای کامرس کے لیے مصنوعات کی طلب کی پیش گوئی کرے گی اور کمپنیوں کو انوینٹری برقرار رکھنے دے گی۔
  • اسی طرح، اعلی درجے کی تلاش کی سہولت، کسٹمر سپورٹ چیٹ بوٹ، دھوکہ دہی کا پتہ لگانا، رجحانات کی پیشن گوئی کرنا، اور اپنی مرضی کے مطابق مصنوعات کی سفارشات بھیجنا مشین لرننگ کو موبائل ایپس میں ضم کرنے کے چند اہم فوائد ہیں۔

اب، آئیے ان بہترین موبائل ایپس پر ایک نظر ڈالتے ہیں جنہوں نے ایم ایل ٹیکنالوجی کی طاقت کا استعمال کیا اور انڈسٹری میں کامیابی حاصل کی۔

ٹاپ مشین لرننگ ایپلی کیشنز کی فہرست

 یہاں سب سے زیادہ مقبول ایپلی کیشنز کی فہرست ہے جو ایم ایل کی صلاحیتوں کو استعمال کرتے ہوئے تیار کی گئی ہیں۔

  1. tinder کے

Tinder معروف ڈیٹنگ ایپس میں سے ایک ہے جو Android اور iPhone صارفین کے لیے دستیاب ہے۔ اس ایپلی کیشن نے مارچ 2022 تک سو ملین سے زیادہ ڈاؤن لوڈز کی اطلاع دی ہے۔

مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے، Tinder نے Smart Photos کی خصوصیت تیار کی ہے۔ ایم ایل پر مبنی اس خصوصیت کی وجہ سے، ٹنڈر ایپلیکیشن صارف کی تلاش کے نمونوں کو ٹریک کرتی ہے اور کامل مماثلتیں تلاش کرنے کے لیے سوائپ کرتی ہے۔ ٹنڈر ایپ میں یہ ایم ایل فیچر صارف کے اپنے ساتھیوں کی تلاش میں وقت بچائے گا۔

  1. ایپل سیری

یہ مشین لرننگ جدت کی ایک اور بہترین مثال ہے۔ یہ AI منطق اور ML الگورتھم استعمال کرتا ہے تاکہ صارف کے احکامات کو تیزی سے سمجھ سکے اور 99.9% نتائج کے ساتھ ان کا فوری جواب دے سکے۔

وائس-اسسٹنٹ-ایپ-سیری-بلاگ

ورجینیا میں مشین لرننگ ڈویلپمنٹ کمپنیاں جاننے کے لیے یہاں کلک کریں۔

  1. Snapchat

اسنیپ چیٹ آن لائن کمیونیکیشن کے لیے بہترین ایپ ہے۔ صارفین لامحدود تصاویر، ویڈیوز اور لمحات فوری طور پر بھیج سکتے ہیں۔ یہ ML اور Augmented reality کی صلاحیتوں کے امتزاج کے ساتھ تیار کیا گیا ہے۔ صارفین ٹریلنگ بڑھا ہوا حقیقت کے تجربات کا تجربہ کر سکتے ہیں۔

ایپ ML پر مبنی چہرے سے باخبر رہنے والے الگورتھم اور ڈیوائسز کے فرنٹ کو چہرے کی خصوصیات کھینچنے اور تفریحی چیٹ کے لیے Bitmoji بنانے کے لیے استعمال کرتی ہے۔

  1. Netflix کے

ML پر مبنی سفارشی نظام Netflix کے لیے سبسکرپشنز اور منافع بخش کاروبار کا بڑا ذریعہ ہے۔ صارف کے سرچ ان پٹ سوالات اور دیکھنے کی سرگزشت کی بنیاد پر، Netflix ایپلی کیشنز صارفین کو انتہائی ذاتی نوعیت کی ویڈیو سفارشات پیش کرتی ہیں۔

لہذا، Netflix ایپ کی ترقی میں ML برانڈ کو صارف کی تلاش اور طرز عمل کے ڈیٹا کی نگرانی کرنے اور ان کی ترجیحات کی بنیاد پر مطلوبہ مواد بھیجنے میں مدد کر رہا ہے۔

Netflix جیسی ایپ تیار کرنے میں کتنا خرچ آتا ہے؟

  1. گوگل نقشہ جات

کیا آپ نے کبھی سوچا ہے کہ گوگل ہمیں کس طرح ہدایت دے رہا ہے اور وہ آن لائن پارکنگ سلاٹ کیسے تلاش کر رہا ہے؟ یہ ایم ایل الگورتھم کی تمام طاقت اور جادو ہے۔ AI اور ML ٹولز اور تکنیکوں کے امتزاج کے ساتھ، ایپلی کیشن جیوڈیٹا (جو صارف کے آلات سے جمع کیے جاتے ہیں) کا تجزیہ کرنے اور مختصر ترین راستوں میں صارفین کو ان کی منزلوں کی طرف لے جانے کے قابل ہے۔

گوگل ارتھ ایپ تیار کرنے کی لاگت

یہ چند موبائل ایپس ہیں جنہوں نے انتہائی ذاتی نوعیت کے ایپ کے تجربات فراہم کرنے کے لیے اپنے ترقیاتی عمل میں ML کا استعمال کیا ہے۔

کیا آپ ایم ایل ایپ ڈیولپمنٹ کی لاگت جاننا چاہیں گے؟

ختم کرو

مشین لرننگ، مصنوعی ذہانت، اور اسپیچ ریکگنیشن ٹیکنالوجیز لوگوں کے اپنے آلات، ایپس اور برانڈز کے ساتھ تعامل کرنے کے طریقوں کو بدل دیں گی۔ وہ ذاتی نوعیت کے تجربات کا وعدہ کرنے کے لیے ایپلی کیشنز کو مزید تخلیقی اور انٹرایکٹو بنائیں گے۔

اگرچہ مشین لرننگ ٹیکنالوجیز کا انضمام اور نفاذ ابھی بھی چھوٹے بچے کے مرحلے میں ہے، لیکن AI میں تیز رفتار پیش رفت اور ڈیجیٹل حل کی بڑھتی ہوئی مانگ آنے والے سالوں میں ML کی ترقی میں بہت سی سرمایہ کاری کی توقع کرے گی۔ تیز تر فیصلہ سازی اور ڈیمانڈ پریڈیکشن سے لے کر ڈیمانڈ پریڈیکشن تک، ML سافٹ ویئر انتہائی فائدہ مند ہے۔

اگر آپ کرایہ پر لینے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ ایم ایل ڈویلپمنٹ کمپنیاں، USM آپ کے لیے بہترین ایپ ڈویلپمنٹ پارٹنر ہے۔ ہم ML صلاحیتوں کو مقامی موبائل ایپ کی ترقی کے عمل میں ضم کرتے ہیں اور آخری تاریخ کے اندر جدید ترین موبائل ایپلی کیشنز تیار کرتے ہیں۔

ایک ہونے والا امریکہ میں ایم ایل ڈویلپمنٹ کمپنی، ہماری ایپ ڈویلپرز کی ٹیم صحیح ٹیکنالوجی کے اسٹیک کا استعمال کرتی ہے اور آپ سے ایک آؤٹ آف دی باکس موبائل ایپلیکیشن کا وعدہ کرتی ہے۔

ہمارا #موبائل ٹیکساس، امریکہ میں ایپ ڈویلپرز روٹ نیویگیشن ایپس، وائس سرچ ایپلی کیشنز، لینگویج ٹرانسلیشن ایپس، لوکیشن ٹریکنگ ایپس، اور فوٹو/ویڈیو شیئرنگ ایپس میں AI اور ML خصوصیات کو مربوط کرے گا۔

آج ہی اپنی ضروریات کے ساتھ ایم ایل ایپ ڈویلپرز سے رجوع کریں اور صفر قیمت پر بہترین قیمت حاصل کریں!

[رابطہ-فارم-7]

 

ٹیگز:

#مشین لرننگ ڈیولپمنٹ سروسز، #AI/ML سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کمپنی، #مشین لرننگ ڈویلپمنٹ کمپنیاں ورجینیا، USA، #ML خدمات اور حل فراہم کرنے والے USA، #مشین لرننگ ڈیولپمنٹ کمپنی، #موبائل ایپلیکیشن ڈویلپمنٹ سروسز USA

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ جدید ٹیکنالوجی