کس طرح ML AI کاروباروں کو اوور ہیڈ لاگت کو کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔

مشین لرننگ (ML) اور مصنوعی ذہانت (AI) کے کاروبار میں بہت سے قابل عمل استعمال ہیں، بشمول اوور ہیڈ اخراجات کو کم کرنا۔ وہ ڈیٹا اور اعلی پروسیسنگ کی رفتار کا استعمال کرتے ہوئے زیادہ تر متغیر اخراجات کو خودکار یا بہتر بنا سکتے ہیں۔ یہ ہے کہ یہ ٹیکنالوجی کس طرح اخراجات کو کم کر سکتی ہے۔

ML اور AI استعمال کرنے کے کیا فائدے ہیں؟

ML اور AI کا فائدہ اٹھانا فائدہ مند ہے کیونکہ یہ اوور ہیڈ لاگت کو کم کرنے کے لیے کم خطرہ، زیادہ انعام والا طریقہ ہے۔ آپ ٹیکنالوجی کے بارے میں صرف ایک معمولی سمجھ کے ساتھ ان کی پوری صلاحیت کے مطابق استعمال کر سکتے ہیں۔ 

آپ کو لاگت میں کمی کے دیگر طریقوں پر AI کا استعمال کیوں کرنا چاہئے؟ یہ ان چند ٹولز میں سے ایک ہے جو اعلیٰ پروسیسنگ کے کاموں میں انسان سے زیادہ موثر طریقے سے کام کر سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ، یہ تھوڑی سی نگرانی یا دیکھ بھال کے ساتھ آزادانہ طور پر کام کر سکتا ہے۔

ایم ایل اور اے آئی اوور ہیڈ لاگت کو کیسے کم کر سکتے ہیں؟

اوور ہیڈ اخراجات مقررہ، متغیر یا نیم متغیر ہو سکتے ہیں۔ ML اور AI تنخواہوں یا انشورنس پریمیم کی لاگت کو کم نہیں کر سکتے ہیں، لیکن وہ زیادہ تر دوسری چیزوں کو زیادہ سستی بنا سکتے ہیں۔

• آٹومیشن میں منتقلی۔

AI آٹومیشن کے حوالے سے دیگر ٹیکنالوجیز سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے کیونکہ یہ بصیرت اور موافقت کے ساتھ کاموں تک پہنچتا ہے۔ زیادہ تر کاروبار اسے اپنے موجودہ عمل کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ AI کر سکتا ہے۔ تقریباً 80 فیصد دستی مزدوری کو خودکار بنائیں، تحقیق کے مطابق۔

ایم ایل اور اے آئی لیبر کے علاوہ دیگر چیزوں کو بھی خودکار کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، وہ ممکنہ درد کے مقامات کی شناخت کے لیے افادیت اور سپلائی کے استعمال کی نگرانی کر سکتے ہیں۔ چونکہ وہ انسانی ذہانت کے ساتھ کام کرتے ہیں، اس لیے وہ زیادہ تر دستی ذمہ داریاں سنبھال سکتے ہیں۔

"اگرچہ بہت سے ٹولز موثر ہیں، ذہین الگورتھم اپنی رفتار، پروسیسنگ پاور اور افادیت میں بے مثال ہیں۔" 

• استعداد میں اضافہ

ML اور AI اوور ہیڈ لاگت کو کم کرنے کا پہلا طریقہ کارکردگی کے ذریعے ہے۔ اگرچہ بہت سے اوزار موثر ہیں، ذہین الگورتھم رفتار، پروسیسنگ پاور اور افادیت میں بے مثال ہیں۔ وہ بہتری کے شعبوں کی نشاندہی کرنے کے لیے بڑے پیمانے پر ڈیٹا سیٹس میں چھپے ہوئے نمونوں کا تیزی سے تجزیہ کر سکتے ہیں۔

اوور ہیڈ اخراجات کے پیچھے عمل کی کارکردگی میں اضافہ انہیں زیادہ سستی بناتا ہے۔ زیادہ تر کاروبار اس ٹیکنالوجی سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، تقریباً 80 فیصد ٹیلی کام پیشہ ور افراد AI استعمال کرنے کے بعد آپریشنل اخراجات میں کمی۔

"35% کا اوور ہیڈ معیاری ہے، لہذا اگر آپ کا فیصد نمایاں طور پر زیادہ ہے تو آپ کو اپنے بجٹ کی مختص رقم کا دوبارہ تجزیہ کرنا چاہیے۔" 

• ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی

ML اور AI کے سب سے اہم فوائد میں سے ایک باخبر انتخاب کرنے کی ان کی صلاحیت ہے۔ چونکہ وہ معلومات کو انسانوں کے مقابلے میں بہت تیزی سے پروسیس کر سکتے ہیں، اس لیے فیصلہ سازی میں ان کا استعمال زیادہ موثر ہے۔ انہیں وہ چیزیں مل سکتی ہیں جنہیں آپ پہلے نظر انداز کر چکے ہیں۔

مثال کے طور پر، زیادہ تر کاروبار اپنے بجٹ کا تقریباً ایک چوتھائی مارکیٹنگ کے لیے مختص کرتے ہیں۔ 2023 میں، مصنوعات بیچنے والوں نے خرچ کیا۔ ان کے کل فنڈز کا تقریباً 23 فیصد صارفین کو اشتہار دینا. اسی سال مواصلاتی خدمات فراہم کرنے والوں کی اوسط تقریباً 22 فیصد رہی۔

یہاں تک کہ سیگمنٹیشن اور ڈیموگرافک اہداف کے ساتھ، مارکیٹنگ کی کوشش بغیر ڈیٹا کے اندھیرے میں ایک شاٹ ہے۔ ML کسٹمر کی معلومات جمع کر سکتا ہے، پیٹرن تلاش کرنے کے لیے اس کا تجزیہ کر سکتا ہے اور آپ کو متعلقہ بصیرت فراہم کر سکتا ہے۔

"آپ تقریباً ہر اوور ہیڈ لاگت کو بہتر بنانے کے لیے ML اور AI کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں جب تک کہ یہ متغیر یا نیم متغیر ہو۔" 

• آپریشنل آپٹیمائزیشن

An 35٪ کا اوور ہیڈ معیاری ہے۔، لہذا اگر آپ کا فیصد نمایاں طور پر زیادہ ہے تو آپ کو اپنے بجٹ مختص کرنے کا دوبارہ تجزیہ کرنا چاہئے۔ یہاں تک کہ اگر آپ بہت کم خرچ کرتے ہیں، تب بھی اوور ہیڈ اخراجات کو کم کرنے کے لیے ML اور AI کو ضم کرنا فائدہ مند ہے۔

مثال کے طور پر، آپ پانی اور بجلی پر کم خرچ کر سکتے ہیں۔ عام طور پر، کاروبار تھوڑی ادائیگی کرتے ہیں۔ $2 فی مربع فٹ سے زیادہ ان کے دفتر کی جگہ کو یوٹیلیٹیز فراہم کرنے کے لیے۔ یہ بڑے کام کی جگہوں کے لیے تیزی سے اضافہ کرتا ہے، اس لیے یہ بہتری کے لیے ایک مثالی علاقہ ہے۔

کون سے اوور ہیڈ لاگت ML اور AI کو متاثر کر سکتے ہیں؟

آپ تقریباً ہر اوور ہیڈ لاگت کو بہتر بنانے کے لیے ML اور AI کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں جب تک کہ یہ متغیر یا نیم متغیر ہو۔ وہ کارکردگی کو بڑھا سکتے ہیں، عمل کو خودکار کر سکتے ہیں یا ڈیٹا سے چلنے والی بصیرت کے ساتھ آپ کی مدد کر سکتے ہیں۔

یہاں سب سے مہنگے معیاری اوور ہیڈ اخراجات ہیں:

• افادیت: AI افادیت کے استعمال کی نگرانی کرسکتا ہے اور تجویز کرسکتا ہے کہ کم استعمال کیسے کریں۔ مثال کے طور پر، یہ اس بات کی نشاندہی کر سکتا ہے کہ کس طرح زیادہ تر بجلی کا بل کم ٹریفک والے علاقوں سے آتا ہے جہاں لوگ لائٹس بند کرنا بھول جاتے ہیں۔ 
• سامان: زیادہ تر کاروبار سپلائی کو ضائع کر دیتے ہیں، چاہے وہ ختم ہو جائیں یا کبھی استعمال نہ ہوں۔ ML استعمال کے اعدادوشمار کا موازنہ خریداری کی تاریخ سے کر سکتا ہے تاکہ یہ ظاہر کیا جا سکے کہ آپ غیر ضروری خریداریوں کو کہاں سے کم کر سکتے ہیں۔
• پے رول: معمولی غلط حسابات پے رول کو ایک مقررہ اوور ہیڈ لاگت سے متغیر میں تبدیل کر سکتے ہیں۔ AI کو مربوط کرنے سے انسانی غلطی کو کم کیا جا سکتا ہے، قابل اعتماد طریقے سے اوور ہیڈ اخراجات کو کم کیا جا سکتا ہے۔
• بحالی: ML پیشن گوئی کی دیکھ بھال کر سکتا ہے، موجودہ اور تاریخی ڈیٹا کا تجزیہ کر کے اس بات کا تعین کر سکتا ہے کہ آلات کو سروسنگ کی کب ضرورت ہے۔ یہ ڈاؤن ٹائم کو بہت کم کر سکتا ہے۔ چونکہ آپ صرف اس وقت مشینری کی طرف مائل ہوتے ہیں جب ضروری ہو۔
• کمیشن: الگورتھمک سفارشات خریداری کے تجربے کو ذاتی بناتی ہیں اور ڈیل کرنے کے لیے مالی ترغیب کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔ AI اوور ہیڈ سیلز پر مبنی کاروبار کو کم کر سکتا ہے کمیشن میں ادائیگی کرنا ضروری ہے۔
• نقل و حمل: سپلائی چینز میں تاخیر اور غلط مواصلت عام عوامل ہیں۔ ایم ایل راستوں کو بہتر بنانے کے لیے ان کا حقیقی وقت میں تجزیہ کر سکتا ہے۔ یہ ایندھن کے استعمال کو کم کر سکتا ہے، زیادہ ٹریفک والے علاقوں سے بچ سکتا ہے اور مصنوعات کو تیزی سے پہنچا سکتا ہے۔

اگرچہ ہر کاروبار کی اوور ہیڈ لاگت مختلف ہوتی ہے، لیکن زیادہ تر ان کا اشتراک کرتے ہیں۔ AI تقریباً ہر متغیر کو خودکار یا بہتر بنا سکتا ہے کیونکہ یہ ایسی موافقت پذیر ٹیکنالوجی ہے۔

اس سے کن صنعتوں کو مدد ملے گی؟

ML اور AI ہر صنعت کو اوور ہیڈ لاگت کو کم کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ آپ ان کے لیے استعمال تلاش کر سکتے ہیں اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ آپ کس میں ہیں۔ وہ ناقابل یقین حد تک موافقت پذیر ہیں، اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ آپ ان کو تربیت دے سکتے ہیں جو بھی معلومات آپ کے لیے متعلقہ ہو۔ 

تاہم، کچھ دوسروں کے مقابلے میں بہتری کی بہت زیادہ صلاحیت رکھتے ہیں۔ مثال کے طور پر تعمیراتی صنعت اپنے فرائض کا 45 فیصد خودکار کر سکتا ہے۔ 2035 تک۔ کاروباری اداروں کو اپنے اوور ہیڈ اخراجات پر غور کرنا چاہیے اور اس بات کی نشاندہی کرنی چاہیے کہ وہ AI انٹیگریشن کو سب سے زیادہ کہاں استعمال کر سکتے ہیں۔

ایم ایل اور اے آئی کو مربوط کریں۔

اپنے اوپری اخراجات کو کم کرنے کے لیے ML اور AI کو اپنے عمل میں ضم کرنے پر غور کریں۔ چونکہ وہ آپ کو جو بھی ضرورت ہے اس کے مطابق ڈھال سکتے ہیں، اس لیے بلاشبہ بہتری کا ایک ایسا شعبہ ہے جسے آپ ہدف بنا سکتے ہیں۔

یہ بھی پڑھیں، کس طرح AI اضافہ موجودہ WFH ملازمین کی مدد کر سکتا ہے۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ آٹوموٹو / ای وی، کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• چارٹ پرائم۔ ChartPrime کے ساتھ اپنے ٹریڈنگ گیم کو بلند کریں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• بلاک آفسیٹس۔ ماحولیاتی آفسیٹ ملکیت کو جدید بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.aiiottalk.com/ml-ai-help-businesses-reduce-costs/