اس سے قطع نظر کہ آپ نے پہلے ہی اس کا احساس کیا ہے یا نہیں، آج کل زیادہ تر کامیاب خدمات اپنے کسٹمر بیس کو سیکھتی ہیں اور سفارشات کرتی ہیں۔ ایک عظیم مثال Netflix الگورتھم ہے، جو کمپنی کے لیے کامیابی کے ستونوں میں سے ایک ہے۔
Netflix جیسی بہت سی کمپنیاں AI اور مشین لرننگ کو استعمال کرنے کے لیے آن سائٹ اہلکار رکھنے سے منتقل ہو چکی ہیں۔ لیکن مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت صرف یہ تجویز کرنے کے بجائے کہ کون سی فلمیں دیکھیں بہتر استعمال ہوسکتی ہیں۔ نوبینکنگ انڈسٹری میں،
بہت سی مثالیں ہیں، جن کا اس مضمون میں جائزہ لیا جائے گا۔
آپ کو شاذ و نادر ہی کسٹمر سپورٹ کی ضرورت ہوگی۔
تیسرے فریق ساس کی مدد سے جدید نیو بینکس اور سروس سلوشنز کے طور پر بینکنگ کے حوالے سے، مشین لرننگ الگورتھم ہر صارف کا مطالعہ کرتے ہیں اور ان کے تجربے کو بہتر بنانے کے لیے صارف کے انٹرفیس میں ترمیم کرتے ہیں۔
مثال کے طور پر، اگر آپ کسی خاص خصوصیت کو دوسروں کے مقابلے میں زیادہ استعمال کر رہے ہیں، تو یوزر انٹرفیس خود کو تبدیل کر دے گا تاکہ آپ کو تقریباً فوری طور پر اس خصوصیت تک رسائی حاصل ہو سکے۔
ایک اور عمدہ مثال ٹائمنگ ہے۔ اگر آپ ہر روز ایک ہی وقت میں کوئی خصوصیت کھولتے ہیں، تو الگورتھم اسے نشان زد کرے گا اور آپ کے لیے اس عمل کو آسان بنائے گا۔ اگرچہ یہ کچھ آسان ترین مثالیں ہیں، لیکن وہ آپ کو اس بات کا اچھا اندازہ دے سکتی ہیں کہ آپ کیا ہیں۔
الگورتھم کے ساتھ کنکشن ہو سکتا ہے.
یہ آپ کے تجربے کو تیار کرتا ہے، اور آپ جتنا زیادہ اپنی neobank ایپ استعمال کریں گے، یہ آپ کے لیے اتنا ہی بہتر ہوگا۔
AI کی سفارشات اور سیکیورٹی
اگر آپ کو ضرورت ہو تو مصنوعی ذہانت آپ کا مطالعہ کر سکتی ہے اور ذاتی نوعیت کی مالی سفارشات کر سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، ماہانہ اخراجات اور بجٹ کا ایک سے زیادہ طریقوں سے تجزیہ کیا جا سکتا ہے۔ ایک اچھی مثال Revolut کا ماہانہ اخراجات کا تجزیہ ہے جو صارفین کر سکتے ہیں۔
ہر ماہ دیکھیں اور رسائی حاصل کریں۔
الگورتھم آپ کو ہر مہینے کا ڈیٹا دکھاتا ہے اور آپ کو ٹھیک ٹھیک بتاتا ہے کہ آپ کے اخراجات میں کیا تبدیلی آئی ہے اور اس میں ایک خاص مدت کے لیے اضافہ یا کمی کیوں ہوئی ہے۔
بلاشبہ، اسے حفاظتی مقاصد کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ AI نے صارف کے رویے کا اچھی طرح سے مطالعہ کرنے کے بعد، اگر کوئی ایسی خریداری ہے جو جگہ سے باہر نظر آتی ہے یا صارف کی بجائے کسی اور نے کی ہو تو یہ نیوبینک کے متعلقہ محکمے کو آگاہ کر سکتا ہے۔
لین دین کرنا.
مزید برآں، یہ بعض اوقات اضافی توثیق کا مطالبہ کر سکتا ہے اگر اضافی حفاظتی خصوصیات فعال ہوں۔ بایومیٹرکس سکے کا دوسرا رخ ہے۔ مصنوعی ذہانت کی مدد سے، اب آپ اپنے چہرے یا فنگر پرنٹ سے اپنے ڈیجیٹل بینکنگ پلیٹ فارم پر لاگ ان ہو سکتے ہیں۔
لین دین میں 2FA، اور بائیو میٹرک منظوری بھی شامل ہو سکتی ہے، جس کی نقل تیار کرنا بہت مشکل ہے اور زیادہ تر حملہ آوروں کو روک دے گا۔
NeoBanks ایک جگہ پر ہیں۔
روایتی اینٹوں اور مارٹر بینک میں، آپ کو کچھ کاموں کے لیے دفتر جانا پڑتا ہے۔ اس کے بعد آپ کو دوسری چیزوں کے لیے ایک ایپ تک رسائی حاصل کرنے کی ضرورت ہے جبکہ قریبی اے ٹی ایم کو تلاش کرنے کے لیے دوسری کو ڈاؤن لوڈ کرنے کی ضرورت ہے۔ اور اگر آپ کو کسٹمر سپورٹ کی ضرورت ہے تو آپ کو ان کی تلاش کرنی ہوگی۔
کال کرنے کے لیے نمبر تلاش کرنے کے لیے ویب سائٹ۔
نوبینک ایک موبائل ایپلیکیشن رکھ کر اس طرح کی الجھنوں سے بچتے ہیں جس میں یہ سب شامل ہیں۔ آپ سپورٹ سے رابطہ کر سکتے ہیں، اے ٹی ایم کا پتہ لگا سکتے ہیں، مالیات بھیج سکتے اور وصول کر سکتے ہیں، اور اپنے بجٹ کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔ آپ ان میں سے کچھ ایپلی کیشنز کے اندر مالیاتی مشاورت بھی حاصل کر سکتے ہیں۔
روایتی سپورٹ تجربے کا آخری مرحلہ ہے۔
اگر باقی سب کچھ مکمل طور پر کام کرتا ہے اور جتنا ممکن ہو بدیہی ہے، کلائنٹس کو شاذ و نادر ہی کسٹمر سپورٹ کے ساتھ براہ راست بات چیت کرنے کی ضرورت ہوگی۔
لیکن اس کا لازمی طور پر مطلب یہ نہیں ہے کہ سپورٹ ایجنٹس کو کلائنٹس کو بہترین ممکنہ تجربہ فراہم نہیں کرنا چاہیے۔ بہت سی فنٹیک کمپنیاں، بشمول نیوبینکس، بہترین ممکنہ مدد کی پیشکش کرنے کی کوشش کرتی ہیں، حالانکہ اعدادوشمار سے ظاہر ہوتا ہے کہ بہت چھوٹا حصہ
ان کے گاہکوں کو اصل میں اس کی ضرورت ہے.
ایک اور وجہ جس کی وجہ سے نیوبینک کو کسٹمر سپورٹ کے کم نمائندوں کی ضرورت ہوتی ہے وہ یہ ہے کہ ان کا کلائنٹ روایتی بینکوں کے کلائنٹ سے زیادہ ٹیک سیوی ہے۔ اگر کوئی جانتا ہے کہ نیو بینک کیسے کام کرتا ہے، تو وہ موبائل ایپس کو کافی تیزی سے نیویگیٹ کر سکتے ہیں اور ہیں۔
اپنے مسائل کا ایک بڑا فیصد خود ہی حل کرنے کے قابل۔
نو بینکوں کے سپورٹ ماہرین کا کام آسان ہے۔
نیوبینک سپورٹ ماہرین کا روزمرہ کا کام آسان ہے۔ روایتی اینٹوں اور مارٹر پر ہائی ٹیک بینک کو سپورٹ کرنا ہمہ گیر CRM خدمات کی وجہ سے بہت آسان ہے۔ یہ امدادی نمائندے کو ای میلز کے ذریعے منتقلی کی اجازت دیتے ہیں۔
اور بغیر کسی رکاوٹ کے ایک گاہک کے ساتھ بات چیت۔
اومنی چینل سپورٹ کی شکل بھی کلائنٹ کے تجربے کو بہت زیادہ بڑھاتی ہے۔ ذکر کرنے کی ضرورت نہیں، یہ فی شفٹ سپورٹ ایجنٹس کی مطلوبہ تعداد کو کم کرنے کی وجہ سے بینک کے اخراجات کو بھی کم کرتا ہے۔
حتمی الفاظ
اگرچہ neobanks کو ہر روز اپنی ٹیم میں شامل ہونے کے لیے کم کسٹمر سپورٹ نمائندوں کی ضرورت ہوتی ہے، لیکن زیادہ تر بڑے neobanks بہترین معاون خدمات کے لیے کوشش کرتے ہیں۔
صارفین کو تکنیکی مدد کی ضرورت بہت کم ہے۔ AI اور مشین لرننگ ایپلی کیشنز کے یوزر انٹرفیس کا خیال رکھتے ہیں، تجاویز پیش کرتے ہیں اور نیویگیشنل مسائل کو ختم کرنے کے لیے ویژول کو دوبارہ ترتیب دیتے ہیں۔
