Synamedia طویل شکل والی ویڈیو کے لیے اعلی درجے کی ویڈیو تلاش کی صلاحیتیں بنانے کے لیے Amazon Recognition Video کا استعمال کیسے کرتا ہے

synamedia ایک سرکردہ ویڈیو ٹیکنالوجی فراہم کنندہ ہے جو ایک جامع حل والے پورٹ فولیو کے ساتھ پریمیم ویڈیو سروس فراہم کرنے والوں اور ڈائریکٹ ٹو کنزیومر (D2C) کی ضروریات کو پورا کرتا ہے۔ Synamedia سلوشنز کئی ستونوں پر پھیلے ہوئے ہیں جیسے کہ ویڈیو نیٹ ورکس، ٹی وی پلیٹ فارمز، اشتہارات اور منیٹائزیشن، اور مواد کی حفاظت اور قزاقی میں خلل۔

Synamedia نے مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال کرنے کے لیے AWS کے ساتھ شراکت کی تاکہ طویل شکل والی ویڈیو کے لیے ویڈیو تلاش کی بہتر صلاحیتوں کو تیار کیا جا سکے۔ یہ اثاثوں کے میٹا ڈیٹا میں بیان نہیں کیے گئے مناظر کی تفصیل کی بنیاد پر ویڈیوز تلاش کرنے میں ان کے صارفین کی مدد کرنا ہے۔ مثال کے طور پر، ایک ویڈیو تلاش کرنا (یہاں تک کہ ایک سیریز کے اندر بھی) جس میں ایک کشتی پر ایک منظر موجود ہو جس کا ذکر میٹا ڈیٹا میں کرنے کے لیے کافی نہیں ہے۔ یہ حقیقی دنیا کی اشیاء سے مواد کی دریافت کو قابل بناتا ہے۔

ساتھ ایمیزون شناخت ویڈیو، Synamedia نے ایک AI حل بنایا جو معیاری اور حسب ضرورت ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے ویڈیوز اور تصاویر میں لیبل کا پتہ لگانے کے قابل تھا۔ اس نے طویل شکل والی ویڈیو میں مخصوص اشیاء کی منظر کی سطح کا پتہ لگانے کو فعال کیا، اس کی بنیاد پر کہ اس وقت منظر میں اصل میں کیا ہے۔ یہ نئی صلاحیت صارفین کو طویل شکل والی ویڈیو کے اندر مخصوص واقعات تلاش کرنے کی اجازت دیتی ہے، صرف اس کی عمومی وضاحت کی بنیاد پر جو وہ تلاش کر رہے ہیں۔ یہ Synamedia کو نئے مواد پر آن بورڈ کرتے وقت انتہائی تیزی سے کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کے قابل بناتا ہے، جسے اب گھومنے اور نتائج حاصل کرنے میں چند گھنٹے لگتے ہیں۔ حل استعمال میں آسان اور وسیع ہے جس میں ڈومین کے لیے مخصوص تصاویر کے لیے مزید حسب ضرورت ماڈلز شامل کرنے کی صلاحیت فراہم کی جاتی ہے۔

بصری مواد کو انڈیکس کرنے کے لیے AI کا استعمال

چونکہ ویڈیو مواد کی فراہمی اور زیادہ سے زیادہ ویڈیو بصیرت کی مانگ دونوں میں اضافہ ہوتا جارہا ہے، موثر ویڈیو تلاش کی صلاحیتیں زیادہ اہم ہوتی جارہی ہیں۔ تاہم، روایتی ویڈیو کی تلاش عام طور پر بنیادی معلومات تک محدود ہوتی ہے جیسے کہ ویڈیو کا عنوان، یا بعض صورتوں میں، میٹا ڈیٹا تک ٹیگز کے طور پر منسلک ہوتا ہے جو ویڈیو کے کلیدی تھیمز یا مواد کو بیان کرتے ہیں۔

زیادہ تر وضاحتی معلومات کو دستی طور پر شامل کرنے کی ضرورت ہے، لیکن ویڈیو کی مقدار بڑھنے کے ساتھ یہ ممنوع ہو جاتا ہے۔ نتیجے کے طور پر، روایتی ویڈیو تلاش کی کارکردگی اکثر محدود ہوتی ہے۔ یہ حد طویل شکل والے ویڈیو مواد کے لیے اور بھی واضح ہے، جس کے لیے منظر کی سطح کا میٹا ڈیٹا عام طور پر موجود نہیں ہوتا ہے، اس بات کو دیکھتے ہوئے کہ اسے تیار کرنا کتنا مہنگا اور وقت طلب ہے۔

اس حد کو دور کرنے کے لیے، Synamedia نے کمپیوٹر وژن کا استعمال کرتے ہوئے ایک AI سے چلنے والا ویڈیو سرچ حل تیار کیا تاکہ کسی بھی ویڈیو میں منظر کی سطح کی تفصیلات کو خود بخود شناخت کیا جا سکے، اور اس معلومات کو ان مناظر کی عمومی وضاحت کی بنیاد پر صارفین کے لیے قابل دریافت بنایا جائے۔

Amazon Recognition کا استعمال کرتے ہوئے صرف 2 ہفتوں میں ایک حسب ضرورت کمپیوٹر ویژن حل تیار کرنا

اس مقصد کو پورا کرنے کے لیے، Synamedia کے سافٹ ویئر انجینئرنگ فیلو، Avi Fruchter، نے رجوع کیا۔ ایمیزون پہچان۔، ایک مکمل طور پر منظم ویڈیو تجزیہ سروس جو متعلقہ منظر کی سطح کے واقعات جیسے اشیاء، سرگرمیاں، اور یہاں تک کہ متن اور مناظر کا پتہ لگانے کے لیے کمپیوٹر وژن ماڈلز کے استعمال کے عمل کو تیز کرنے میں مدد کرتا ہے۔

Amazon Recognition Video کمپیوٹر ویژن ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے ویڈیو مواد کو خود بخود پروسیسنگ اور ٹیگ کرکے ویڈیو کے لیے کمپیوٹر ویژن سلوشنز کی ترقی کو تیز کرتا ہے۔ یہ ماڈل ایمیزون ریکگنیشن کے ذریعہ مکمل طور پر منظم اور برقرار ہیں۔ یہ ضروری انفراسٹرکچر کو منظم کرنے کی غیر متفرق بھاری لفٹنگ کو ہٹاتا ہے، اور ان ماڈلز کی تعمیر اور تعیناتی کے لیے درکار تکنیکی مہارت کو بھی کم کرتا ہے۔

شروع کرنے کے لیے، آپ صرف یہ منتخب کرتے ہیں کہ Amazon Recognition کی کون سی وسیع صلاحیتیں آپ کے کام سے متعلق ہیں، اور متعلقہ API کو کال کریں۔ اس کے بعد نتائج کو ہر کام کے لیے ایک آسان انتظام کرنے والے JSON جواب کے طور پر واپس کیا جاتا ہے۔

مثال کے طور پر، Synamedia نے StartLabelDetection API کا استعمال اپنی ویڈیو لائبریری کے ہر ویڈیو فریم میں پائے جانے والے اشیاء کے لیبلز کی فہرست خود بخود تیار کرنے کے لیے کیا۔ اس سادہ API کال سے، Amazon Recognition نے لیبلز کی فہرست، ہر ایک کا اعتماد کا سکور، اور ہر فریم کے لیے متعلقہ ٹائم سٹیمپ واپس کر دیا۔ اس نے Synamedia کو اپنی ٹیسٹ لائبریری میں ہر ویڈیو کے لیے تلاش کے میٹا ڈیٹا کا ایک بالکل نیا سیٹ فوری طور پر بنانے کے قابل بنایا۔ اس کے بعد صارفین اس قابل ہوتے ہیں کہ وہ مخصوص اشیاء یا منظر نامے کی وضاحت کر کے مخصوص ویڈیو مواد تلاش کر سکیں جس میں وہ دلچسپی رکھتے ہیں، اور ایسے نتائج حاصل کر سکتے ہیں جو نہ صرف ان کے استفسار سے مماثل ہوں، بلکہ یہ انہیں ویڈیو کے مخصوص منظر کی طرف بھی اشارہ کرتا ہے جس میں وہ مواد موجود ہے۔

ویڈیو تجزیہ کے لیے دیگر متعلقہ Amazon Recognition APIs ہیں StartFaceDetection، StartPersonTracking، اور StartSegmentDetection— ایک ایسی خصوصیت جو ویڈیو میں تبدیلی کے مناظر کی شناخت کر سکتی ہے۔

Amazon Recognition پہلے سے ریکارڈ شدہ اور لائیو ویڈیو دونوں پر کام کرتا ہے۔ پہلے سے ریکارڈ شدہ ویڈیو سے پڑھا جاتا ہے۔ ایمیزون سادہ اسٹوریج سروس (ایمیزون S3)، اور لائیو ویڈیو سے کارروائی کی جا سکتی ہے۔ ایمیزون کائنیس ویڈیو اسٹریمز.

Synamedia نے اپنی صلاحیتوں کو تیزی سے بڑھانے کی صلاحیت کے لیے Amazon Rekogntion کا انتخاب کیا۔ Synamedia کی اختراعی ٹیم صرف اور صرف ویڈیو میں نئی ​​تکنیکی اختراعات کی تعمیر کے لیے وقف ہے اور اس کے پاس مضبوط تکنیکی مہارت ہے۔ تاہم، ان کے لیے بھی ویڈیو ٹیکنالوجی کے تمام شعبوں میں گہری ڈومین کی مہارت حاصل کرنا ہمیشہ ممکن نہیں ہے۔ Amazon Rekogntion درج کریں، جس نے کمپیوٹر وژن میں ان کی صلاحیتوں کو بڑھایا، جس سے وہ استعمال کے معاملے کو تصور کرنے اور اس کی قابل عملیت کو تیزی سے جانچنے کے قابل بناتے ہیں۔

Avi Fruchter کا کہنا ہے کہ "یہ جہاز پر بہت تیز تھا، اور نتائج بہت تیز تھے۔" "ہم ہمیشہ ML کے تمام شعبوں میں ڈومین کے ماہر نہیں ہیں، اور Amazon Recognition ہمیں یہ صلاحیت فراہم کرتا ہے کہ ہم اپنی موجودہ مہارت کو اپنے صارفین کے لیے بہتر استعمال کے معاملات کی نئی اقسام میں استعمال کر سکیں۔"

Synamedia توقع کرتا ہے کہ ان کے حل سے صارفین کی ایک وسیع رینج کے لیے وسیع فوائد ہوں گے، بشمول بڑی ویڈیو لائبریریوں والی کمپنیاں اور ساتھ ہی ساتھ ان کمپنیوں کی بڑھتی ہوئی تعداد جنہیں لائیو ویڈیو فیڈز میں مخصوص واقعات کی نگرانی کرنے کی ضرورت ہے، جیسے کہ صحت اور حفاظت کے خطرات۔

خلاصہ

Amazon Recognition Video کے ساتھ، Synamedia اضافی خصوصی کمپیوٹر وژن کی مہارت کی خدمات حاصل کرنے یا تیار کرنے کی ضرورت کے بغیر، چند ہفتوں میں ویڈیو تلاش کرنے کی ایک جدید صلاحیت کو بنانے اور جانچنے کے قابل تھا۔

اس نئی صلاحیت نے Synamedia کو اپنی اختراعی ٹیم کے اثرات کو بڑھانے اور اپنے صارفین کے لیے نئی ویڈیو جدت لانے کے اپنے مشن کو جاری رکھنے کے قابل بنایا ہے۔

اس بارے میں مزید جانیں کہ کس طرح آپ ویڈیو کے لیے کمپیوٹر وژن کے جدید حل فوری طور پر بنا سکتے ہیں۔ ایمیزون شناخت ویڈیو یا حوالہ دیتے ہیں۔ ایمیزون کی شناخت کے وسائل.

مصنفین کے بارے میں

ڈینیئل برک AWS میں پرائیویٹ ایکویٹی گروپ میں AI اور ML کے لیے یورپی برتری ہے۔ ڈینیئل پرائیویٹ ایکویٹی فنڈز اور ان کی پورٹ فولیو کمپنیوں کے ساتھ براہ راست کام کرتا ہے، ان کی مدد کرتا ہے کہ وہ جدت کو بہتر بنانے اور انٹرپرائز ویلیو کو بڑھانے کے لیے اپنے AI اور ML کو اپنانے کو تیز کریں۔

جان شا AWS میں پرائیویٹ ایکویٹی گروپ میں AI اور ML کے لیے شمالی امریکہ کی برتری ہے۔ جان براہ راست پرائیویٹ ایکویٹی فنڈز اور ان کی پورٹ فولیو کمپنیوں کے ساتھ کام کرتا ہے، ان کی مدد کرتا ہے کہ وہ جدت کو بہتر بنانے اور انٹرپرائز ویلیو کو بڑھانے کے لیے اپنے AI اور ML کو اپنانے میں تیزی لا سکیں۔