AI بائیو مارکر کی دریافت پھیپھڑوں کی بیماری کے علاج کو کیسے متاثر کر سکتی ہے۔

پھیپھڑوں کی بیماریوں کی تشخیص اور علاج مشکل ہو سکتا ہے۔ یہاں تک کہ اگر آپ جانتے ہیں کہ کسی کی مخصوص حالت کیا ہے، تو یہ کہنا مشکل ہے کہ اس کا جسم کیا جواب دے گا۔ بائیو مارکر ان عوامل کو سمجھنا بہت آسان بناتے ہیں۔

بائیو مارکر حیاتیاتی نشانیاں ہیں جو کسی حالت یا مریض کے جسم کے بارے میں معلومات فراہم کرتی ہیں۔ ان مارکروں کی مدد سے، آپ بیماری کے انوکھے کناروں کو زیادہ آسانی سے پہچان سکتے ہیں یا بتا سکتے ہیں کہ وہ کسی مخصوص مریض کو کیسے متاثر کر سکتے ہیں۔ حالیہ تحقیق سے پتا چلا ہے کہ مصنوعی ذہانت (AI) ان بائیو مارکروں کو دریافت کرنے اور ان کی شناخت کرنے میں مدد کر سکتی ہے، جس سے بہت سی بہتریوں کی راہ ہموار ہوتی ہے۔

یہاں یہ ہے کہ AI بائیو مارکر پھیپھڑوں کی بیماری کے علاج کو کیسے متاثر کرسکتے ہیں۔

تیز رفتار علاج کی ٹائم لائنز

"اے آئی انسانی تجزیہ کاروں کے مقابلے میں ایک یا دو سال پہلے پھیپھڑوں کے کینسر کا پتہ لگا سکتا ہے" 

بائیو مارکر کے سب سے اہم فوائد میں سے ایک یہ ہے کہ وہ کس طرح تیزی سے علاج کو قابل بناتے ہیں۔ چونکہ بائیو مارکر مخصوص حالات تجویز کرتے ہیں، ان کو دیکھنے سے آپ پھیپھڑوں کی بیماریوں کی جلد تشخیص کر سکتے ہیں، جس سے آپ ان کا جلد علاج کر سکتے ہیں۔ بائیو مارکر کچھ حالات میں روایتی طریقوں سے برسوں پہلے پھیپھڑوں کی پیوند کاری کی ضرورت کی نشاندہی کر سکتے ہیں۔

AI بائیو مارکر کی شناخت کے عمل کو ہموار کر کے ان فوائد کو ایک قدم آگے لے جاتا ہے۔ مشین لرننگ الگورتھم درجہ بندی کے کاموں میں بہت ماہر ہیں، اور جتنا زیادہ ڈیٹا ان کا سامنا ہوتا ہے، وہ اتنا ہی بہتر ہوتا ہے۔ نتیجے کے طور پر، وہ طبی اسکینوں یا دیگر ٹیسٹوں کا تجزیہ کر سکتے ہیں تاکہ بائیو مارکر کو کسی شخص سے کہیں زیادہ تیزی سے پہچانا جا سکے۔

AI کی درستگی کا مطلب یہ ہے کہ یہ الگورتھم ڈاکٹروں پر واضح ہونے سے پہلے ہی بائیو مارکر کو تلاش کر سکتے ہیں۔ کچھ مطالعات سے پتا چلا ہے کہ اے آئی انسانی تجزیہ کاروں کے مقابلے میں ایک یا دو سال پہلے پھیپھڑوں کے کینسر کا پتہ لگا سکتا ہے۔

تشخیصی درستگی کو بہتر بنانا

AI بائیو مارکر پھیپھڑوں کی بیماریوں کی زیادہ درست تشخیص میں بھی مدد کر سکتے ہیں۔ آج کے طبی معیارات اور ٹیکنالوجی کے باوجود، غلط تشخیص آپ کے خیال سے زیادہ عام ہیں۔ ایک تحقیق سے پتہ چلا ہے کہ ہر 25 میں سے ایک کیس مختلف ٹولز کے ساتھ دوبارہ تجزیہ کرنے کے بعد دوبارہ درجہ بندی کی ضرورت ہے۔

جب اس قسم کے کام کی بات آتی ہے تو کمپیوٹر اکثر انسانوں سے زیادہ درست ہوتے ہیں۔ AI الگورتھم کسی کیس کا موازنہ اسی طرح کی مثالوں سے بھرے وسیع ڈیٹا سیٹ سے کر سکتے ہیں تاکہ یہ شناخت کیا جا سکے کہ یہ غلطی کے بہت کم مارجن کے ساتھ کہاں گرتا ہے۔ وہ بائیو مارکر سگنلز کو بھی پہچان سکتے ہیں جو انسانوں کے لیے اعتماد کے ساتھ درجہ بندی کرنے کے لیے بہت چھوٹے ہیں۔

بلاشبہ، AI اب بھی غلطیاں کر سکتا ہے، جیسا کہ انسانی ڈاکٹر کر سکتے ہیں۔ تاہم، انسانی ماہرین کو ان انتہائی درست ابتدائی ریڈنگز کے ساتھ جوڑنا پھیپھڑوں کی بیماری کی تشخیص میں نمایاں طور پر بہتری لا سکتا ہے، جس کے نتیجے میں زیادہ موثر علاج ہو سکتا ہے۔

پرسنلائزڈ میڈیسن کو فعال کرنا

AI بائیو مارکرز کا ایک اور فائدہ یہ ہے کہ وہ علاج کو ذاتی بنانے میں کس طرح مدد کرتے ہیں۔ چونکہ AI بہت سے دوسرے تشخیصی ٹولز کے مقابلے میں زیادہ درستگی پیش کرتا ہے، اس لیے یہ نئے بائیو مارکر دریافت کر سکتا ہے۔ یہ دریافتیں زیادہ مخصوص مریضوں کی کلاسوں کی نشاندہی کرنے میں مدد کر سکتی ہیں، جو ان کی منفرد ضروریات کے مطابق علاج کے منصوبے بناتی ہیں۔

"جیسا کہ AI ماڈلز زیادہ مریضوں کا مطالعہ کرتے ہیں، وہ نئے بائیو مارکر تلاش کرتے رہتے ہیں یا موجودہ کے مضمرات کے بارے میں مزید جان سکتے ہیں۔" 

2019 کی ایک تحقیق میں، ایک گہری سیکھنے والے ماڈل نے 3,000 مریضوں کی بایپسی سلائیڈوں کا جائزہ لینے کے بعد نئے میسوتھیلیوما بائیو مارکرز دریافت کیے۔ یہ نئے مارکر مزید بصیرت پیش کرتے ہیں کہ کن حالات سے پتہ چلتا ہے کہ مریض مختلف علاج کے لیے کس طرح ردعمل دے سکتے ہیں۔ اس بصیرت کے ساتھ، کوئی شخص زیادہ ذاتی بنا سکتا ہے اور اس وجہ سے، زیادہ مؤثر علاج کے منصوبے بنا سکتا ہے۔

جیسا کہ AI ماڈلز زیادہ مریضوں کا مطالعہ کرتے ہیں، وہ نئے بائیو مارکر تلاش کرتے رہتے ہیں یا موجودہ مریضوں کے مضمرات کے بارے میں مزید جان سکتے ہیں۔ یہ پیشرفت پھیپھڑوں کی بیماری کے علاج کو زیادہ سے زیادہ ذاتی بنانے میں مدد کریں گی، غیر معمولی معاملات میں بھی جانیں بچائیں گی۔

ہسپتال میں عملے کی کمی کو دور کرنا

پھیپھڑوں کی بیماری کے بائیو مارکر کو تلاش کرنے کے لیے اے آئی کا استعمال عملے کی کمی پر قابو پانے میں بھی مدد کر سکتا ہے۔ موجودہ پیشن گوئیوں کا خیال ہے کہ امریکہ مختصر ہوسکتا ہے۔ 98,700 میڈیکل اور لیب ٹیکنیشن اور 29,000 تک 2025 سے زیادہ نرس پریکٹیشنرز۔ اگرچہ یہ مزدوری کا تناؤ ایک کثیر جہتی مسئلہ ہے جس کا کوئی آسان جواب نہیں ہے، AI کی کارکردگی اس کے اثرات کو کم کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔

جیسا کہ AI اساتذہ کو زیادہ وقت دیتا ہے۔ درجہ بندی جیسے کاموں کو انجام دینے سے، یہ طبی پیشہ ور افراد کے لیے مزید وقت نکال سکتا ہے۔ جیسا کہ AI ابتدائی تشخیص کے لیے ٹیسٹوں کا تجزیہ کرتا ہے، ڈاکٹر دوسرے مریضوں پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔ چونکہ یہ آلات تشخیصی عمل کو ہموار کرتے ہیں، اس لیے ڈاکٹروں کو مریضوں کے ساتھ زیادہ وقت بھی ملتا ہے۔

چونکہ زیادہ ہسپتال AI کا زیادہ استعمال کرتے ہیں، طبی عملے کو اہم کام پر خرچ کرنے کے لیے زیادہ وقت ملے گا۔ یہ پیداواری فروغ عملے کی کمی کو کم اثر انداز کرے گا، اس بات کو یقینی بنائے گا کہ وہ مریض کی صحت سے سمجھوتہ نہ کریں۔

صحت کی دیکھ بھال میں AI کے ساتھ ممکنہ خدشات

"صحت کی دیکھ بھال رینسم ویئر کے لئے سب سے زیادہ ہدف کی صنعت بن گئی ہے، اور AI اس خطرے کو بڑھا سکتا ہے۔" 

اگرچہ AI بائیو مارکر ٹیکنالوجی کے بہت سے فوائد ہیں، یہ کچھ خدشات بھی پیدا کرتی ہے۔ ان ممکنہ نشیب و فراز کے بارے میں جاننا آپ کو AI کو محفوظ اور مؤثر طریقے سے استعمال کرنے میں مدد دے سکتا ہے۔

سب سے بڑی تشویش میں سے ایک AI کی درستگی ہے۔ اگرچہ یہ ٹولز اکثر لوگوں کے مقابلے میں زیادہ درست ہوتے ہیں، پھر بھی وہ غلطیاں پیدا کر سکتے ہیں۔ اگر کوئی یہ فرض کرتا ہے کہ وہ ہمیشہ صحیح ہیں اور ان پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں، تو یہ غلط تشخیص اور غلط سلوک کا باعث بن سکتا ہے۔ انسانی ماہرین کو ہمیشہ حتمی بات کرنی چاہیے اور AI پیشین گوئیوں کا جائزہ لینا چاہیے، لیکن ان ٹولز کے استعمال میں آسانی کی وجہ سے مطمئن ہونا آسان ہو سکتا ہے۔

سیکیورٹی ایک اور مسئلہ ہے۔ صحت کی دیکھ بھال بن چکی ہے۔ ransomware کے لیے سب سے زیادہ ہدف والی صنعت, اور AI اس خطرے کو بڑھا سکتا ہے کیونکہ اسے مناسب طریقے سے کام کرنے کے لیے وسیع ڈیٹا سیٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔ AI ٹریننگ سیٹ میں سائبر مجرموں کو نشانہ بنانے کے لیے بہت سے حساس مریضوں کا ڈیٹا ہو سکتا ہے۔ اگر AI کے زیادہ استعمال کے ساتھ سائبر سیکیورٹی میں بھی اضافہ نہیں ہوتا ہے تو یہ خطرہ بن سکتا ہے۔

AI بائیو مارکر پھیپھڑوں کی بیماری کے علاج میں انقلاب لا سکتے ہیں۔

اگرچہ کچھ خدشات باقی ہیں، AI بائیو مارکر بہت سارے وعدے دکھاتے ہیں۔ اگر ہسپتال اور کلینک ان آلات کو محفوظ طریقے سے نافذ کر سکتے ہیں، تو وہ پھیپھڑوں کی بیماری کے علاج کو تیز تر اور زیادہ موثر بنا سکتے ہیں۔

AI بائیو مارکر اب بھی نسبتاً نئی ٹیکنالوجی ہیں، اس لیے نئے فوائد اور استعمال کے معاملات ممکنہ طور پر سامنے آئیں گے۔ جیسے جیسے اس ٹیکنالوجی میں بہتری آتی ہے، طبی شعبے کو اسے اپنانے سے خاطر خواہ فوائد حاصل ہو سکتے ہیں۔ یہ پھیپھڑوں کی بیماری کے علاج میں بہت پہلے انقلاب لا سکتا ہے۔

بھی پڑھیں AI صحت کی دیکھ بھال کی صنعت کو کس طرح تبدیل کر رہا ہے۔