PDF PlatoBlockchain ڈیٹا انٹیلی جنس سے میزیں کیسے نکالیں۔ عمودی تلاش۔ عی

پی ڈی ایف سے میزیں کیسے نکالیں۔

پی ڈی ایف سے میزیں کیسے نکالیں۔

کبھی کوشش کی۔ پی ڈی ایف سے ڈیٹا نکالنا? It's kinda hard…

جب کہ آپ اب بھی کر سکتے ہیں۔ پی ڈی ایف سے متن نکالیں۔ مواد کو کاپی پیسٹ کرنے سے، پی ڈی ایف سے ٹیبلز نکالنا بہت زیادہ ہو جاتا ہے۔ پیچیدہ!

پی ڈی ایف سے میزیں کیسے نکالیں۔
Giphy

آج تنظیمی ورک فلو زیادہ تر پی ڈی ایف دستاویزات پر منحصر ہے۔ خاص طور پر وہ جن میں بہت سارے ٹیبلر ڈیٹا ہوتے ہیں۔

زیادہ تر ڈیٹا سے بھرپور کاروباری دستاویزات قیمتی معلومات کو ترتیب دینے اور پیش کرنے کے لیے میزوں کا استعمال کرتی ہیں۔

آپ اس میں میزیں تلاش کر سکتے ہیں۔ مالی دستاویزات جیسے رسیدیں، رسیدیں، بیمہ کی دستاویزات، لڈنگ کے بل، بینک اسٹیٹمنٹس، رپورٹس وغیرہ۔  

کاروبار اکثر ٹیبلر پی ڈی ایف ڈیٹا کو قابل تدوین ٹیبل فارمیٹس کے طور پر نکالنے کے لیے حل تلاش کرتے ہیں۔

کاپی پیسٹ کرنے کا دستی طریقہ شاذ و نادر ہی ٹیبل کی ساخت کو برقرار رکھتا ہے۔ کالم اور قطاریں مسخ ہو جاتی ہیں۔ اور ڈیٹا کو اس کی اصل منظم شکل میں بحال کرنے کے لیے بہت زیادہ تصدیق اور دوبارہ فارمیٹنگ ضروری ہے۔

خوش قسمتی سے، مختلف ٹولز ہیں، جیسے نانونٹس، جو پی ڈی ایف دستاویزات سے ٹیبلز کو موثر طریقے سے نکال سکتا ہے۔

پی ڈی ایف سے میزیں کیسے نکالیں۔
Nanonets کے ساتھ دستاویزات سے میزیں نکالنا

جب کہ یہ سب ایک ہی کام انجام دیتے ہیں، یہ ٹولز بنیادی طور پر مختلف تکنیکوں کا استعمال کرتے ہیں جن کے اپنے فائدے اور نقصانات ہوتے ہیں۔

اس آرٹیکل میں، ہم پی ڈی ایف سے ٹیبلز نکالنے کے لیے مختلف حلوں کا جائزہ لیں گے اور مخصوص استعمال کے معاملات کے لیے بہترین موزوں کو منتخب کرنے کے لیے ان کے فوائد اور نقصانات کا موازنہ کریں گے۔

Top Solutions for Extracting Tables from PDF

پی ڈی ایف سے ٹیبل تک ڈیٹا نکالنے کے لیے یہاں کچھ مقبول ترین حل ہیں:

1. نانونٹس

no code automated table extraction

2. ٹیبلولا

 works best on simple tables

3. کیملوٹ یا ایکسکیلیبر

customisable table extraction

4. پی ڈی ایف ٹیبلز

secure & scalable table extraction API

5. ڈاک پارسر

cloud-based table parser

6. آن لائن پی ڈی ایف سے ایکسل کنورٹرز

 basic extraction


انوائسز، رسیدوں یا کسی اور قسم کی دستاویز سے ٹیبلر ڈیٹا نکالنا چاہتے ہیں؟ Nanonets' چیک کریں پی ڈی ایف ٹیبل ایکسٹریکٹر ٹیبلر ڈیٹا نکالنے کے لیے۔ ڈیمو شیڈول کریں۔ to learn more about Nanonets' میز نکالنا کو نمایاں کریں.


نانونٹس

Nanonets کا تعارف

Nanonets ایک OCR سافٹ ویئر ہے جو پی ڈی ایف دستاویزات، تصاویر اور اسکین فائلوں سے ٹیبلز کو خود بخود نکالنے کے لیے AI اور ML صلاحیتوں کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ دیگر حلوں کے برعکس، Nanonets کو ہر نئی دستاویز کی قسم کے لیے الگ الگ اصولوں اور ٹیمپلیٹس کی ضرورت نہیں ہے۔

AI سے چلنے والی علمی ذہانت پر بھروسہ کرتے ہوئے، Nanonets وقت کے ساتھ ساتھ بہتری کے ساتھ نیم ساختہ اور یہاں تک کہ غیر دیکھے ہوئے دستاویزات کو بھی سنبھال سکتا ہے۔ آپ آؤٹ پٹ کو بھی اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں، صرف اپنی دلچسپی کے ٹیبل یا ڈیٹا اندراجات کو نکالنے کے لیے۔

یہ تیز، درست، استعمال میں آسان ہے، صارفین کو شروع سے اپنی مرضی کے مطابق OCR ماڈل بنانے کی اجازت دیتا ہے اور اس میں کچھ صاف Zapier انضمام ہے۔ دستاویزات کو ڈیجیٹائز کریں، ٹیبلز یا ڈیٹا فیلڈز نکالیں، اور APIs کے ذریعے اپنی روزمرہ کی ایپس کے ساتھ ایک سادہ، بدیہی انٹرفیس میں ضم کریں۔

Nanonets الگورتھم اور OCR ماڈل مسلسل سیکھتے ہیں۔ انہیں متعدد بار تربیت یا دوبارہ تربیت دی جاسکتی ہے اور وہ بہت حسب ضرورت ہیں۔ ڈویلپرز کے لیے ایک بہترین API اور دستاویزات کی پیشکش کرتے ہوئے، سافٹ ویئر ان تنظیموں کے لیے بھی مثالی ہے جن کے اندر ڈویلپرز کی کوئی ٹیم نہیں ہے۔

پیشہ

  • OCR کے ساتھ علمی ڈیٹا اور ٹیبل نکالنا۔
  • نیم ساختہ یا غیر دیکھے ہوئے دستاویزی فارمیٹس پر بھی اعلی درستگی۔
  • خودکار طور پر ٹیبلز کا پتہ لگاتا ہے جس میں اس کے جواب میں ترتیب شدہ قطار کالم کی معلومات شامل ہیں۔
  • ایک بلٹز اسکیلنگ، جدید UI فراہم کرتا ہے جو دوسرے سافٹ ویئر کے مقابلے میں 10 گنا زیادہ تیزی سے دستاویزات پر کارروائی کرتا ہے۔
  • استعمال کرنے اور ترتیب دینے میں آسان۔ ضم کیا جا سکتا ہے اور چند دنوں میں قائم کیا جا سکتا ہے.
  • متعدد دستاویزات کی بیچ پروسیسنگ کی حمایت کرتا ہے۔
  • ٹیبلز کو CSV، Excel، اور JSON جیسے متعدد فارمیٹس میں برآمد کرتا ہے۔
  • متعدد اکاؤنٹنگ سافٹ ویئر کے ساتھ ہموار 2 طرفہ انضمام۔ (متعلق مزید پڑھئے اکاؤنٹنگ OCR)
  • تقریباً کوئی پوسٹ پروسیسنگ کی ضرورت نہیں ہے۔
  • غیر انگریزی یا متعدد زبانوں کے ساتھ کام کرتا ہے۔
  • انضمام کے اختیارات کا وسیع انتخاب

خامیاں

  • نہیں سنبھال سکتا بہت زیادہ حجم میں اضافہ!
  • فی مہینہ صرف 100 مفت دستاویز/کریڈٹس پیش کرتا ہے۔

Nanonets بہت سے دلچسپ ہیں مقدمات کا استعمال کریں جو آپ کی کاروباری کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے، اخراجات کو بچا سکتا ہے اور ترقی کو بڑھا سکتا ہے۔ پتہ چلانا Nanonets کے استعمال کے معاملات آپ کی مصنوعات پر کیسے لاگو ہوسکتے ہیں۔


How to Extract Tables from PDF using Nanonets

Nanonets ایک پہلے سے تربیت یافتہ ٹیبل ایکسٹریکٹر ماڈل پیش کرتا ہے جو باکس سے باہر چلتا ہے۔

  1. Nanonets پر ٹیبلر ڈیٹا کے ساتھ پی ڈی ایف اپ لوڈ کریں۔
  2. Nanonets آپ کی پی ڈی ایف فائل میں ٹیبل (ٹیبلز) کو خودکار طور پر کیپچر کرے گا۔
  3. آپ سیلز/ڈیٹا کو شامل، ہٹا یا ترمیم بھی کر سکتے ہیں۔
  4. تبدیل شدہ فائل کو JSON، Excel یا CSV فارمیٹس میں ایکسپورٹ کریں۔

ایک فوری ڈیمو چیک کریں:

نانونٹس ٹیبل ایکسٹریکٹر

آپ ٹیبل نکالنے کی خصوصیت کو Nanonets کی طرف سے پیش کردہ دیگر پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز میں بھی فعال کر سکتے ہیں:

  • انوائس
  • رسیدیں
  • ڈرائیونگ لائسنس (امریکہ)
  • پاسپورٹ

بس اپنی فائلیں شامل کریں، ٹیبل نکالنے کو چالو کریں، نکالے گئے ٹیبل ڈیٹا کی جانچ اور تصدیق کریں، اور ایکسل کے طور پر برآمد کریں۔ or CSV فائل.

براہ کرم نوٹ کریں کہ آپ کریں گے۔ سائن اپ کرنا ہے پرو پلان کے مفت ٹرائل کے لیے ٹیبل نکالنے کی خصوصیت کو چالو کریں۔!

درست ٹیبل نکالنے کے لیے اپنے ماڈل کو کیسے تربیت دیں۔
ٹیبل نکالنے کی کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والا نانونٹس انوائس ماڈل

Nanonets بہت سے دلچسپ ہیں مقدمات کا استعمال کریں جو آپ کی کاروباری کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے، اخراجات کو بچا سکتا ہے اور ترقی کو بڑھا سکتا ہے۔ پتہ چلانا Nanonets کے استعمال کے معاملات آپ کی مصنوعات پر کیسے لاگو ہوسکتے ہیں۔


Nanonets دستاویزی

اگر آپ اپنے او سی آر ماڈلز کو تربیت دینا چاہتے ہیں۔ ڈیٹا بیس میں پی ڈی ایف یا پی ڈی ایف ٹو ٹیبل کنورٹر، چیک کریں۔ Nanonets API. میں دستاویزات، آپ کو شیل، روبی، گولانگ، جاوا، C# اور Python میں کوڈ کے نمونے فائر کرنے کے لیے تیار ملیں گے، نیز مختلف اینڈ پوائنٹس کے لیے تفصیلی API چشمی بھی۔


اس کے لیے AI پر مبنی آن لائن OCR کی ضرورت ہے۔ PDF کو XML میں تبدیل کریں۔ or ڈیٹا بیس میں پی ڈی ایف اندراجات, پی ڈی ایف سے ڈیٹا نکالیں۔, تصویر سے متن نکالیں۔، یا پی ڈی ایف سے متن نکالیں? ڈیمو شیڈول کریں۔ Nanonets کے بارے میں مزید جاننے کے لیے۔

پی ڈی ایف سے میزیں کیسے نکالیں۔


ٹیبلولا

Tabula-Java لائبریری پر چل رہا ہے، ٹیبلولا ایک اوپن سورس سافٹ ویئر ہے جسے میک، لینکس یا ونڈوز پی سی پر ڈاؤن لوڈ کیا جا سکتا ہے۔ صحافیوں کے ایک گروپ کے ذریعہ تخلیق کیا گیا، ٹیبولا "پی ڈی ایف فائلوں کے اندر بند ڈیٹا ٹیبلز کو آزاد کرنے" کی کوشش کرتا ہے۔

ٹیبلا پر ایک پی ڈی ایف فائل اپ لوڈ کریں، اس کے ارد گرد ایک باکس بنا کر ٹیبل کا انتخاب کریں، قطاروں اور کالموں کے انتخاب کا جائزہ لیں، اور تصدیق شدہ ٹیبل کو برآمد کریں۔ ٹیبلا چھوٹے سادہ ٹیبل فارمیٹس پر بہترین کام کرتا ہے۔  

پیشہ

  • ٹیبولا پی ڈی ایف فائلوں پر حیرت انگیز طور پر کام کرتا ہے جو بنیادی طور پر ٹیکسٹ پر مبنی ہیں۔
  • یہ استعمال کرنا آسان، مضبوط اور دوسرے سافٹ ویئر میں سرایت کیا جا سکتا ہے۔

خامیاں

  • ٹیبولا صرف ٹیکسٹ پر مبنی پی ڈی ایف پر کام کرتا ہے، اسکین شدہ تصاویر یا دستاویزات پر نہیں۔
  • یہ اکثر ملٹی لائن یا ضم شدہ خلیوں کے ذریعہ ٹرپ ہوجاتا ہے۔
  • بیچ پروسیسنگ کو سپورٹ نہیں کرتا ہے۔ آپ ایک وقت میں صرف ایک دستاویز پر کام کر سکتے ہیں!
  • بعض اوقات حروف یا اعداد کی صحیح شناخت نہیں ہوتی ہے۔
  • OCR کی ضروریات کو سپورٹ نہیں کر سکتا۔
  • خودکار عمل نہیں۔

کیملوٹ یا ایکسکیلیبر

MIT لائسنس کے تحت لائسنس یافتہ، Camelot ایک Python لائبریری ہے جو PDFs سے ٹیبل نکالنے کے قابل بناتی ہے۔ طاقت بھی دیتا ہے۔ Excaliburپی ڈی ایف دستاویزات سے ٹیبلر ڈیٹا نکالنے کے لیے ایک ویب انٹرفیس۔

دوسری لائبریریوں کے برعکس جو درست نتائج یا مکمل ناکامیوں کے درمیان گھومتی رہتی ہیں، کیملوٹ آپ کو بہترین نتائج حاصل کرنے کے لیے ٹیبل نکالنے کو بہت زیادہ حسب ضرورت بنانے کی طاقت دیتا ہے۔

پیشہ

  • آٹو ٹیبل کا پتہ لگاتا ہے۔
  • کیملوٹ ٹیکسٹ پر مبنی پی ڈی ایف فائلوں پر بہت اچھا کام کرتا ہے۔
  • لچکدار اور بڑی حد تک مرضی کے مطابق۔
  • ٹیبلز کو متعدد فارمیٹس جیسے CSV، Excel، JSON، HTML اور Sqlite میں برآمد کرتا ہے۔
  • درستگی اور خالی جگہ جیسے میٹرکس کی بنیاد پر خراب ٹیبلز کو خود بخود رد کیا جا سکتا ہے۔
  • ہر ٹیبل کو پانڈا ڈیٹا فریم میں تبدیل کیا جا سکتا ہے جسے مزید تجزیہ یا پروسیسنگ کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

خامیاں

  • کیملوٹ صرف ٹیکسٹ پر مبنی پی ڈی ایف پر کام کرتا ہے، اسکین شدہ تصاویر یا دستاویزات پر نہیں۔
  • ملٹی لائن ٹیبلز اور ضم شدہ سیلز کے ساتھ پیچیدہ PDF دستاویزات کو ہینڈل نہیں کیا جا سکتا۔
  • سٹریم کا استعمال کرتے وقت، پورے صفحہ کو ایک ٹیبل کے طور پر سمجھا جاتا ہے۔ جب ایک ہی صفحہ پر متعدد میزیں ہوں تو یہ آؤٹ پٹ کو متاثر کرتا ہے۔
  • OCR کی ضروریات کو سپورٹ نہیں کر سکتا۔
  • خودکار عمل نہیں۔

کیا آپ کا کاروبار ڈیجیٹل دستاویزات، پی ڈی ایف یا امیجز میں ڈیٹا یا ٹیکسٹ کی شناخت سے متعلق ہے؟ کیا آپ نے سوچا ہے کہ ٹیبلر ڈیٹا کیسے نکالا جائے، PDF کو CSV میں تبدیل کریں۔ , پی ڈی ایف سے ڈیٹا نکالیں۔ or پی ڈی ایف سے متن نکالیں درست طریقے سے اور مؤثر طریقے سے؟


پی ڈی ایف ٹیبلز

PDFTables ایک محفوظ اور توسیع پذیر ہے۔ پی ڈی ایف سے ایکسل کنورٹر اور ٹیبل نکالنے کا API۔ یہ مکمل طور پر اندرونی الگورتھم کے ذریعے کارفرما ہے جس میں تخصیصات یا موافقت کی کوئی گنجائش نہیں ہے۔ بس اپنا دستاویز اپ لوڈ کریں اور ایکسل، CSV، XML یا JSON فارمیٹ میں ٹیبل آؤٹ پٹ ڈاؤن لوڈ کریں۔

پیشہ

  • چھوٹے اور بڑے ڈیٹا سیٹس میں کام کرتا ہے۔
  • خودکار ٹیبل نکالنا۔
  • ٹیبلز کو متعدد فارمیٹس جیسے CSV، Excel، JSON، اور XML میں برآمد کرتا ہے۔
  • 25 صفحات تک مفت۔
  • ایک ہی وقت میں متعدد فائلوں کو ہینڈل کرتا ہے۔

خامیاں

  • ٹیبل نکالنے کے الگورتھم کو موافقت یا تخصیص نہیں کر سکتے۔
  • Doesn't perform Optical Character Recognition (OCR).
  • درستگی اور کارکردگی کے لیے بنیادی الگورتھم پر مکمل انحصار۔
  • کسی بھی کلاؤڈ انضمام کی حمایت نہیں کرتا ہے۔

ڈاک پارسر

Docparser ایک مضبوط کلاؤڈ بیسڈ پارسنگ ایپ ہے جو دستاویزات، تصاویر یا پی ڈی ایف سے ڈیٹا اور ٹیبل نکال سکتی ہے۔ Tabula کی طرح، یہ Tabula-Java لائبریری پر چلتا ہے لیکن اس میں زیادہ جدید خصوصیات ہیں۔

ایک بار جب آپ فائل اپ لوڈ کر لیتے ہیں، تو آپ کو سافٹ ویئر کو اپنے دستاویز میں دلچسپی کے علاقوں (ٹیبلز کے ساتھ) کی شناخت کرنے کے لیے تجزیے کے اصول مرتب کرنے کی ضرورت ہوگی۔ سافٹ ویئر پھر یاد رکھتا ہے اور مستقبل میں اسی طرح کی دستاویزات کے لیے ان اصولوں کو لاگو کرتا ہے۔

بلٹ ان OCR صلاحیتوں کے ساتھ، Docparser کاروباری ورک فلو کو کسی حد تک خودکار کرنے میں بھی مدد کر سکتا ہے۔ (Here's a تفصیلی وضاحت کنندہ۔ on OCR سافٹ ویئر کیا ہے؟)

پیشہ

  • متعدد دستاویزات کی بیچ پروسیسنگ کی حمایت کرتا ہے۔
  • بلٹ ان OCR۔
  • اپنی مرضی کے مطابق تجزیہ کرنے کے قواعد کی اجازت دیتا ہے۔
  • ٹیبلز کو متعدد فارمیٹس جیسے CSV، Excel، JSON، اور XML میں برآمد کرتا ہے۔
  • کچھ صاف انضمام کے اختیارات کی حمایت کرتا ہے۔

خامیاں

  • پیچیدہ جدولوں اور دستاویزات کے لیے تجزیے کے قواعد پیچیدہ ہو سکتے ہیں۔
  • آپ کو ہر ٹیبل کے لیے نقاط اور حدود کی وضاحت کرنے کی ضرورت ہے۔
  • ٹیمپلیٹ شناختی ماڈل پر چلتا ہے۔ تو واقعی خودکار نہیں!
  • دستاویز کی نئی اقسام اور فارمیٹس کو خود بخود ہینڈل نہیں کیا جا سکتا۔
  • ایک ہی دستاویز کے اندر مختلف خطوں میں آنے والے ٹیبلز یا ڈیٹا کے لیے الگ الگ تصریف کے قواعد کی ضرورت ہو سکتی ہے۔
  • صرف فکسڈ ریجن فارمیٹنگ یا معلوم ٹیمپلیٹس والی دستاویزات پر درست طریقے سے کام کرتا ہے۔
  • کچھ سطح کی توثیق اور دوبارہ کام کی ضرورت ہو سکتی ہے۔

کرنا چاہتے ہیں پی ڈی ایف سے ڈیٹا سکریپ کریں۔ دستاویزات، پی ڈی ایف ٹیبل کو ایکسل میں تبدیل کریں۔، تبدیل پی ڈی ایف سے سی ایس وی or خودکار ٹیبل نکالنا? پتہ چلانا کس طرح Nanonets پی ڈی ایف سکریپر or پی ڈی ایف پارسر آپ کے کاروبار کو زیادہ پیداواری بنانے کی طاقت دے سکتے ہیں۔


آن لائن پی ڈی ایف سے ایکسل کنورٹرز

آن لائن پی ڈی ایف سے ایکسل کنورٹرز کی طرح چھوٹے پی ڈی ایف اور cometdocs دوسروں کے درمیان سب سے بنیادی پی ڈی ایف ٹیبل نکالنے کی صلاحیتیں پیش کرتے ہیں۔ Nanonets بھی ایک مفت پیش کرتا ہے ایکسل سے PDF کنورٹر

یہ سادہ یوٹیلیٹی ٹولز استعمال کرنے کے لیے آزاد ہیں، لیکن ان کے لیے لازمی سائن اپ کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔ بس ایک پی ڈی ایف اپ لوڈ کریں اور آؤٹ پٹ ڈاؤن لوڈ کریں۔

ذیل میں زیادہ جدید متبادلات کے برعکس، ایسے ٹولز عام طور پر کو تبدیل کرتے ہیں۔ پورے PDF XML تک or پی ڈی ایف کو سی ایس وی میں تبدیل کریں۔ فائلوں. اس کے نتیجے میں اکثر گڑبڑ پیدا ہوتی ہے جس میں کچھ ترمیم اور صفائی کی ضرورت پڑسکتی ہے۔

پیشہ

  • سادہ ڈریگ اینڈ ڈراپ انٹرفیس۔

خامیاں

  • پیچیدہ ٹیبل ڈھانچے والی PDF فائلوں کو ہینڈل نہیں کر سکتے۔
  • بیچ پروسیسنگ کو سپورٹ نہیں کرتا ہے۔ آپ ایک وقت میں صرف ایک دستاویز پر کام کر سکتے ہیں!
  • بعض اوقات حروف یا اعداد کی صحیح شناخت نہیں ہوتی ہے۔
  • محدود استعمال۔
  • خودکار عمل نہیں۔
  • اپنی مرضی کے مطابق نہیں کیا جا سکتا.

اپ ڈیٹ کریں جون 2022: یہ پوسٹ اصل میں شائع ہوئی تھی۔ اپریل 2021 اور اس کے بعد سے اپ ڈیٹ کیا گیا ہے۔ کافی مرتبہ.

یہ میز نکالنا آلہ تھا پروڈکٹ ہنٹ پر شروع کیا گیا۔.

یہاں ایک سلائیڈ ہے۔ اس مضمون میں نتائج کا خلاصہ۔ یہاں ایک ہے متبادل ورژن اس پوسٹ کے.

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ اے آئی اور مشین لرننگ