Nvidia-smi کے ساتھ ونڈوز کے تحت Nvidia GPU گھڑی اور پاور کی حد کو کیسے لاک کریں۔

Nvidia سسٹم مینجمنٹ انٹرفیس (nvidia-smi) ایک کمانڈ لائن یوٹیلیٹی ہے، جو Nvidia مینجمنٹ لائبریری (NVML) کے اوپری حصے پر مبنی ہے، جس کا مقصد Nvidia GPU آلات کے انتظام اور نگرانی میں مدد کرنا ہے۔ اس میں زیادہ تر آپ کے Nvidia GPUs کی حیثیت کی نگرانی کے لیے متعدد مفید کمانڈز ہیں، لیکن کچھ کمانڈز ہیں جو کان کنوں کے لیے بھی کارآمد ثابت ہو سکتی ہیں۔ دو کمانڈز ہیں جن پر ہم اب یہاں بحث کریں گے جو آپ کی کان کنی کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں آپ کی مدد کرنے کے لیے کارآمد ثابت ہو سکتے ہیں اور جب کہ یہاں ونڈوز کے تحت استعمال پر توجہ مرکوز کی گئی ہے، Nvidia-smi ٹول لینکس کے لیے بھی دستیاب ہے اور اسے وہاں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ٹھیک ہے ہم یہ سیکھیں گے کہ Nvidia GPU کی آپریٹنگ فریکوئنسی کو ایک مقررہ قیمت پر کیسے لاک کرنا ہے اور ساتھ ہی ساتھ اس مخصوص GPU کی طاقت کی حد کو کس طرح کنٹرول کرنا ہے اور یہ دونوں کمانڈز ایک دوسرے کو کس طرح بہتر بنا سکتے ہیں Nvidia GPUs پر مبنی مائننگ رگ کی کارکردگی اور توانائی کی کارکردگی۔

ونڈوز پر nvidia-smi ٹول کے ساتھ GPU فریکوئنسی کو ایک خاص سطح تک یا Nvidia GPU پر پاور کی حد کو درست کرنے یا لاک کرنے کے لیے آپ کو "کمانڈ پرامپٹ" ونڈو شروع کرنے کی ضرورت ہے، لیکن یقینی بنائیں کہ آپ ایڈمنسٹریٹر کی مراعات کے ساتھ ایسا کرتے ہیں، بصورت دیگر آپ کچھ بھی تبدیل کرنے کے قابل نہیں ہوں گے کیونکہ آپ کے پاس مطلوبہ اجازت نہیں ہوگی۔ Nvidia-smi ٹول کو پاتھ میں شامل کیا جانا چاہیے، لہذا اسے کسی مخصوص جگہ سے چلانے کی ضرورت نہیں ہے، حالانکہ آپ اسے بیچ (BAT) فائل سے چلانا چاہتے ہیں تاکہ مثال کے طور پر کان کن کے آغاز کے ساتھ اسے خودکار بنایا جا سکے۔ . چونکہ اس کے لیے ایڈمن کی مراعات کی ضرورت ہوتی ہے، آپ بیچ فائل کو بطور ایڈمن ڈیفالٹ انجام دینے کے لیے سیٹ نہیں کر سکتے، لیکن اگر آپ BAT فائل کا شارٹ کٹ بناتے ہیں تو آپ ونڈوز میں شارٹ کٹ کو ایڈمنسٹریٹر کے طور پر چلانے کے لیے سیٹ کر سکتے ہیں اور یہ کام کرے گا۔

Nvidia-smi ٹول کا استعمال کرتے ہوئے Nvidia GPU پر GPU گھڑی سیٹ کرنے کے لیے آپ کو استعمال کرنے کی ضرورت ہے -lgc پیرامیٹر لہذا، مثال کے طور پر GPU گھڑی کو 1050 MHz پر سیٹ کرنے کے لیے آپ کو چلانے کی ضرورت ہوگی۔ nvidia-smi -lgc 1050 جیسا کہ اوپر اسکرین شاٹ کی مثال پر ہے۔ نوٹ کریں کہ یہ وہ GPU گھڑی ہوگی جسے آپ کے Nvidia گرافک اڈاپٹر صرف اس صورت میں چلائیں گے جب انہیں اس وقت ان کے پاور محدود کرنے کی اجازت ہو، لیکن ایک لمحے میں اس پر مزید۔

Nvidia-smi ٹول کا استعمال کرتے ہوئے Nvidia GPU پر GPU پاور کی حد مقرر کرنے کے لیے آپ کو استعمال کرنے کی ضرورت ہے -pl پیرامیٹر لہذا، مثال کے طور پر GPU پاور کی حد کو 120W پر سیٹ کرنے کے لیے آپ کو چلانے کی ضرورت ہوگی۔ nvidia-smi -pl 120 جیسا کہ اوپر اسکرین شاٹ کی مثال پر ہے۔ GPU کے دیگر اختیارات سے قطع نظر پاور کی حد مقرر ہونے پر۔

ہماری اوپر کی مثال میں ہم نے 1050x Nvidia RTX 120 GPUs کے ساتھ مائننگ رگ کے لیے GPU گھڑی کو 6 MHz اور پاور کی حد 3070W پر سیٹ کی ہے، لیکن جیسا کہ آپ NBMiner اسکرین شاٹ سے دیکھ سکتے ہیں کہ آپریٹنگ فریکوئنسی مقرر کردہ قدر سے کم ہے جبکہ پاور کی حد بھی 119W کے بجائے 120W کی اطلاع دی گئی ہے، لیکن یہاں چھوٹا تغیر عام ہے۔ ٹھیک ہے، بات یہ ہے کہ یہاں ہماری حد کے مطابق 120W بجلی کے استعمال پر مذکورہ GPUs اتنی زیادہ GPU گھڑی کے ساتھ کام کرنے کے قابل نہیں ہیں، لیکن اگر ہم پاور کی حد کو کچھ اور بڑھاتے ہیں تو ویڈیو کارڈز کام کرنے کے قابل ہو جائیں گے۔ 1050 میگاہرٹز گھڑی بغیر کسی مسئلہ کے۔ لہذا، آپ کو یہ یقینی بنانے کی ضرورت ہے کہ آپ ان دونوں پیرامیٹرز کو اچھی طرح سے میچ کریں تاکہ زیادہ سے زیادہ بجلی کے استعمال کے ساتھ بہترین کارکردگی حاصل کی جا سکے۔

اگر آپ ہمیں 150W کہنے کے لیے بجلی کی حد مقرر کرتے ہیں، لیکن GPU گھڑی کی حد 1050 MHz پر ہے تو ویڈیو کارڈ صرف 130-135W استعمال کریں گے نہ کہ پورے 150 واٹس۔ یہاں چال یہ ہے کہ پہلے یہ دیکھیں کہ کسی مخصوص ویڈیو کارڈ کی بہترین کارکردگی کے لیے آپ کو کس GPU گھڑی کی ضرورت ہے، جیسے کہ RTX 3070 (میک اور ماڈل اور آپریٹنگ حالات پر منحصر ہے) تقریباً 850 اور 1050 میگاہرٹز GPU گھڑی کی ضرورت ہو سکتی ہے۔ آپ کو زیادہ سے زیادہ 60W-120W بجلی کے استعمال کے ساتھ 130 MHs Ethash مائننگ ہیشریٹ دینے کے لیے۔ آپ کو صرف اپنے مخصوص ہارڈ ویئر کے ساتھ تھوڑا سا کھیلنے کی ضرورت ہے اور دیکھیں کہ کون سا بہترین کام کرتا ہے اور پھر آپ اپنے مائننگ سافٹ ویئر کو چلانے کے لیے استعمال کردہ بیچ فائل کے ذریعے بہترین کارکردگی اور طاقت کے استعمال کے لیے ترتیبات کو خودکار کر سکتے ہیں۔

- Nvidia-smi کے ساتھ کان کنی کے دوران اپنے Nvidia GPUs کی نگرانی اور کنٹرول کرنے کے بارے میں کچھ خیالات…