کوانٹم ٹکنالوجی کے اندرونی اسکوپ: کوانٹم اور مصنوعی ذہانت پر ایک مختصر نظر

جب بات جدید نئی ٹیکنالوجیز کی ہو تو مصنوعی ذہانت اور کوانٹم کمپیوٹنگ دونوں ہی فہرست میں سرفہرست ہیں۔ مصنوعی ذہانت (AI) یا مشین لرننگ پہلے سے ہی کمپنیوں کی جانب سے افادیت بڑھانے یا مسائل کا پتہ لگانے کے لیے بڑے پیمانے پر استعمال ہو رہی ہے۔ مصنوعی ذہانت ڈیٹا میں پیٹرن کی شناخت کرنے اور لوگوں کی طرح سیکھنے کے لیے ڈیٹا اور الگورتھم کا استعمال کرتی ہے۔ کوانٹم کمپیوٹنگ، اسی طرح، harnesses یلگوردمز مشکل مسائل کو کلاسیکی کمپیوٹر سے کہیں زیادہ تیزی سے حل کرنا۔ بہت سی کمپنیوں کے لیے، ان دو ٹیکنالوجیز کو یکجا کرنے کی صلاحیت کچھ طاقتور فوائد کا باعث بن سکتی ہے، خاص طور پر کوانٹم کمپیوٹنگ کے لیے۔

کوانٹم کمپیوٹنگ کے ساتھ مصنوعی ذہانت کا انٹرفیس کیسے ہوتا ہے؟

ٹم ٹیٹر، ایگزیکٹو نائب صدر، جنرل کونسلر اور NVIDIA کے سیکرٹری، کوانٹم مشین لرننگ (QML) (PC NVIDIA.com) پر بات کر رہے ہیں۔

کمپنیوں کی طرح NVIDIA، مصنوعی ذہانت اور کوانٹم کمپیوٹنگ دونوں کے لیے ٹیکنالوجی مارکیٹس کی قیادت کر رہے ہیں۔ فی الحال، وہ ان دونوں کو ایک نئی ٹیکنالوجی میں یکجا کرنے کی کوشش کر رہے ہیں، جسے "کوانٹم مشین لرننگ" کے نام سے جانا جاتا ہے۔کیو ایم ایل)۔ کوانٹم مشین لرننگ کے اندر، کوانٹم انفارمیشن پروسیس مشین لرننگ کی تکمیل کرتی ہے۔ تجزیہ اگلے درجے کے نتائج فراہم کرنے کے لیے۔ کے مطابق ٹم ٹیٹر، ایگزیکٹو نائب صدر، جنرل کونسلر، اور سیکرٹری NVIDIA: "یہ توقع کی جاتی ہے کہ [کوانٹم مشین لرننگ] میں ریاضی کے لحاظ سے سخت کوانٹم فوائد کے معاملات ہوں گے۔ اس کی ایک مثال کوانٹم جنریٹو ماڈلز میں ہے، کیونکہ کوانٹم ارتباط جیسی چیزوں کی کلاسیکی طور پر نمائندگی کرنا مشکل ہے، کوانٹم کمپیوٹرز جنریٹیو ماڈلز کا استعمال کرتے وقت زیادہ اظہاری طاقت رکھتے ہیں۔ یہ قدرتی زبان کی پروسیسنگ جیسی ایپلی کیشنز میں استعمال ہوتے ہیں۔

ایک حالیہ گوگل AI بلاگ نے کوانٹم مشین لرننگ کے فوائد کی وضاحت کی ہے، خاص طور پر کوانٹم سینسر کے لیے۔ چونکہ کوانٹم سینسر اعلی صحت سے متعلق پیمائش میں اثر انداز ہوتے ہیں، جیسے کہ کے لیے گروہی لہروں، ان آلات کے استحکام اور اسکیل ایبلٹی کو بہتر بنانے کے لیے ایک طریقہ ہونا گیم چینجر ثابت ہوگا۔ بلاگ کے مطابق، کوانٹم مشین لرننگ: "کوانٹم کمپیوٹرز اور کوانٹم سینسرز کے درمیان لائن کو گھیر لیتی ہے… کوانٹم سٹیٹ کی پیمائش کرنے کے بجائے، ایک کوانٹم کمپیوٹر کوانٹم ڈیٹا کو اسٹور کر سکتا ہے اور ڈیٹا کو گرائے بغیر پروسیس کرنے کے لیے QML الگورتھم کو لاگو کر سکتا ہے۔" چونکہ کوانٹم کمپیوٹرز خاص طور پر نازک ہوتے ہیں، کوانٹم مشین لرننگ کا استعمال نہ صرف ماحولیاتی شور کو کم کر سکتا ہے بلکہ اسکیل ایبلٹی کو مزید ممکن بنا سکتا ہے۔

کس طرح مصنوعی ذہانت کوانٹم اسکیل ایبلٹی میں مدد کر سکتی ہے۔

کوانٹم کمپیوٹرز کو بڑھانے کے لیے بہت سے چیلنجز ہیں۔ سب سے بڑی میں سے ایک بڑی تعداد کو کنٹرول کرنا ہے۔ کوئٹہ ایک بڑے کوانٹم سسٹم کے اندر۔ شکر ہے، مشین لرننگ اس چیلنج پر قابو پانے میں مدد کر سکتی ہے۔ ٹیٹر نے وضاحت کی کہ "مشین لرننگ واقعی مستقبل میں ایک بڑے علاقے کو حل کرنے میں مدد کر سکتی ہے، جو کہ کوانٹم سسٹمز زیادہ کوبٹس میں بڑھنا شروع کر دیتے ہیں، مشکل کوانٹم سسٹمز کو کیلیبریٹ کرنے اور کنٹرول کرنے میں ہونے والی ہے۔" "کوانٹم کمپیوٹرز کی تعیناتی میں پیرامیٹر کی ایک بڑی تعداد کو فی کوئبٹ ٹیوننگ اور کیلیبریٹ کرنا شامل ہے۔ آج، کوانٹم سائنسدان دستی طور پر ایسا کرنے میں بہت زیادہ وقت صرف کرتے ہیں، لیکن مستقبل میں، جیسے جیسے سسٹمز تعیناتی کے منظرناموں میں اضافہ کرتے ہیں، یقیناً یہ ممکن نہیں ہوگا۔ لہذا، یہ ان چیزوں میں سے ایک ہے جہاں ہمارے خیال میں NVIDIA پلیٹ فارم ہائبرڈ نقطہ نظر میں کوانٹم کمپیوٹنگ کے ساتھ جوڑا بنانے کے لیے بہترین فٹ ہے۔ NVIDIA کا ہائبرڈ پلیٹ فارم QODA (کوانٹم آپٹمائزڈ ڈیوائس آرکیٹیکچر) کلاسیکل اور کوانٹم کمپیوٹنگ کو مشین لرننگ پروگراموں میں شامل کرنے کے لیے دستیابی کے ساتھ جوڑتا ہے۔

ایک تبدیلی کا مستقبل بنانا

اگرچہ NVIDIA کا QODA پلیٹ فارم کوانٹم کمپیوٹنگ اور مصنوعی ذہانت کے امتزاج میں سے صرف ایک ہے، لیکن یہ ایک بڑے رجحان کا حصہ ہے جو نئی کامیابیاں حاصل کرنے کے لیے ان دونوں جدید ٹیکنالوجیوں کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ ٹیٹر نے مزید کہا، "اے آئی ایک تبدیلی کی ٹیکنالوجی ہے جسے ہر قسم کے مختلف شعبوں میں تیزی سے اپنایا جا رہا ہے تاکہ مشکل سے مشکل مسائل کو حل کیا جا سکے جتنا کہ AI کے بغیر حل کیا جا سکتا ہے۔" "اگرچہ کوانٹم کمپیوٹنگ اپنی زندگی میں تھوڑی دیر پہلے ہے، یہ مستقبل میں صنعتوں کی ایک وسیع رینج کے لیے اسی طرح کے خلل ڈالنے کا وعدہ پیش کرتا ہے۔"

Kenna Hughes-Castleberry Inside Quantum Technology اور JILA (یونیورسٹی آف کولوراڈو بولڈر اور NIST کے درمیان شراکت) میں سائنس کمیونیکیٹر کی اسٹاف رائٹر ہے۔ اس کی تحریری دھڑکنوں میں گہری ٹیک، میٹاورس، اور کوانٹم ٹیکنالوجی شامل ہیں۔