ذہین حل ریڈیو تھراپی کے علاج کی منصوبہ بندی کو ہموار کرتے ہیں – فزکس ورلڈ

<a href="https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/03/intelligent-solutions-streamline-radiotherapy-treatment-planning-physics-world-3.png" data-fancybox data-src="https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/03/intelligent-solutions-streamline-radiotherapy-treatment-planning-physics-world-3.png" data-caption="ڈیزائن کے لحاظ سے ذہین برطانیہ کے کیسل ہل ہسپتال میں سی ٹی سمیلیٹر گہری سیکھنے والے سافٹ ویئر سے لیس ہیں جو خود بخود خطرے میں پڑنے والے اعضاء کی وضاحت کرتا ہے۔ (بشکریہ: سیمنز ہیلتھائنرز)”>

ذہین سافٹ ویئر سلوشنز کینسر کے مریضوں کو بہترین ممکنہ نگہداشت فراہم کرنے کے لیے پھیلی ہوئی کلینیکل ٹیموں کے لیے ایک اہم ذریعہ بن چکے ہیں، خاص طور پر جن کے لیے زیادہ تابکاری کی خوراک استعمال کرتے ہوئے زیادہ پیچیدہ علاج کی ضرورت ہوتی ہے۔ بلٹ ان آرٹیفیشل انٹیلی جنس کے ساتھ سافٹ ویئر سسٹم دہرائے جانے والے کاموں کو خودکار کر سکتے ہیں، سی ٹی سمیلیٹروں سے حاصل کی جانے والی معلومات کو بڑھا سکتے ہیں، اور کیسوں کی بڑھتی ہوئی تعداد میں دیکھ بھال کی مستقل مزاجی کو یقینی بنا سکتے ہیں۔

برطانیہ کے کوٹنگھم میں واقع کیسل ہل ہسپتال میں، جو ہر ماہ اپنے چھ لکیری ایکسلریٹروں سے کئی سو مریضوں کا علاج کرتا ہے، علاج کی منصوبہ بندی کے پورے عمل میں ذہین سافٹ ویئر تعینات کیا گیا ہے۔ "ہم اپنے اختیار میں ہر آلے کو استعمال کرنے کی کوشش کرتے ہیں، چاہے وہ سادہ فیصلہ کرنے والے درخت ہوں یا تجارتی سافٹ ویئر جو ہمارے کام کو آسان اور زیادہ موثر بناتا ہے،" کارل ہارسفیلڈ، ہل یونیورسٹی ٹیچنگ ہاسپٹلس NHS ٹرسٹ کے پرنسپل ماہر طبیعیات کہتے ہیں۔ "بہت سے علاج کے مراکز کی طرح ہمارے پاس قومی ماڈلز کے مقابلے میں عملے کی کمی ہے، اور ہم اعلیٰ معیار کی دیکھ بھال فراہم کرنے میں مدد کے لیے سافٹ ویئر استعمال کرتے ہیں۔"

عمل کے آغاز پر ہی، CT سمیلیٹروں پر خودکار سافٹ ویئر - SOMATOM go.Open Pro Siemens Healthineers کی طرف سے - مریض کے سائز سے مماثل تابکاری کی خوراک کو ماڈیول کرکے تصاویر کی حساسیت کو برقرار رکھتا ہے۔ اسکینرز ایک سمارٹ الگورتھم سے بھی لیس ہیں، جسے ڈائریکٹ i4D کہتے ہیں، جو وقت کے ساتھ حل ہونے والی تصاویر کے معیار کو بہتر بناتا ہے جو پھیپھڑوں کے کینسر کے مریضوں کی سانس کی حرکت کو پکڑنے کے لیے استعمال ہوتی ہیں۔ عام طور پر یہ 4D CT اسکین صرف اس وقت درست تصاویر تیار کرتے ہیں جب حصول کے وقت کے دوران، عام طور پر تقریباً دو منٹ کے دوران سانس لی جاتی ہے، لیکن پھیپھڑوں کے حالات میں مبتلا مریضوں کے لیے ایسا شاذ و نادر ہی ہوتا ہے۔

ہارس فیلڈ کا کہنا ہے کہ " پھیپھڑوں کے مریض اکثر سی ٹی میں پیچیدہ اور پریشانی کا شکار ہوتے ہیں، اور میں نے اسکین میں شرکت کرنے میں کافی وقت صرف کیا ہے تاکہ یہ اندازہ لگایا جا سکے کہ آیا 4D پھیپھڑوں کے مریضوں کے لیے تصاویر طبی لحاظ سے موزوں ہیں،" ہارس فیلڈ کہتے ہیں۔ "اس سمارٹ الگورتھم کے ساتھ اسکین کے پیرامیٹرز حقیقی وقت میں مریض کی سانس لینے کے مطابق ہوتے ہیں، جو ریڈیوگرافرز کو سانس لینے کا انداز بے قاعدہ ہونے پر اس کے حصول میں زیادہ پر اعتماد بناتا ہے۔"

اس سے بھی زیادہ اہم وقت کی بچت CT سکینر میں سرایت شدہ AI سے چلنے والے حل کا استعمال کرکے حاصل کی جاسکتی ہے، جسے DirectORGANS کہا جاتا ہے، جو مریض کے اہم اعضاء کو خود بخود شکل دینے کے لیے تصویری ڈیٹا کو گہری سیکھنے والے الگورتھم کے ساتھ جوڑتا ہے۔ اس طرح کے خودکار شکلیں ہر بنیاد پرست مریض کے لیے تیار کی جاتی ہیں جس کا کیسل ہل میں علاج کیا جاتا ہے، جس سے کسی کلینشین کو ہاتھ سے ہر ڈھانچہ کھینچنے کی ضرورت سے گریز کیا جاتا ہے۔ بھیڑ علاج کی جگہوں میں، جیسے سر اور گردن، یہ ایک گھنٹہ یا اس سے زیادہ لگنے والے وقت کو کم کر سکتا ہے۔ ہارس فیلڈ کا تبصرہ "ہمارے معالجین کے لیے وقت کی بچت سب سے اہم ہے، اور آٹوکونٹورنگ یہ یقینی بنانے کا ایک بہترین طریقہ ہے کہ وہ متعدد مریضوں کے لیے آسان کاموں کو نہیں دہرا رہے ہیں۔"

اہم بات یہ ہے کہ خودکار شکلوں کی درستگی – اور اس وجہ سے جو وقت بچایا جا سکتا ہے – ان پٹ ڈیٹا کے معیار پر منحصر ہے۔ DirectORGANS یہاں ایک اہم فائدہ پیش کرتا ہے، کیونکہ یہ CT اسکین سے ایک bespoke ڈیٹاسیٹ حاصل کرتا ہے جسے ڈیپ لرننگ الگورتھم سے بہترین نتائج پیدا کرنے کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔ ہارس فیلڈ کی وضاحت کرتا ہے، "کئی آٹوکونٹورنگ ٹولز کلاؤڈ میں ہوسٹ کیے گئے ہیں، جس کا مطلب ہے کہ ان کے پاس صرف اس اسکین تک رسائی ہے جو کلینیکل ٹیم کی ضروریات کے لیے ترتیب دی گئی ہے۔" "ہمیں DirectORGANS کو پسند کرنے کی ایک وجہ یہ ہے کہ یہ اپنی تعمیر نو خود کرتا ہے، حاصل کرنے والے سکینر پر پیرامیٹر ترتیب دیتا ہے تاکہ اعضاء کو بنائے جانے کے طریقے سے مماثل ہو۔"

یہ سافٹ ویئر بہت سے عام اعضاء کے لیے درست شکل تیار کرتا ہے جن میں پھیپھڑوں، پروسٹیٹ، مثانے اور ریڑھ کی ہڈی کی نالی شامل ہے۔ ایک بار بننے کے بعد، کیسل ہل میں مریض کا کلینشین ہمیشہ ڈھانچے کا جائزہ لیتا ہے، ضرورت کے مطابق ان میں ترمیم کرتا ہے، اور ٹیومر کو دستی طور پر بیان کرتا ہے۔ اہم طور پر، معالج کو علاج کی منصوبہ بندی کے لیے استعمال کیے جانے سے پہلے شکلوں کے حتمی سیٹ کی منظوری بھی دینی چاہیے۔ ہارس فیلڈ کا کہنا ہے کہ "ایک معالج کو اب بھی اس بات کو یقینی بنانے کی ضرورت ہے کہ الگورتھم کے ذریعہ تیار کردہ شکلیں مقصد کے لیے موزوں ہیں۔" "ہم انہیں اعضاء کے معیار کے بارے میں رائے دینے کے لیے بھی کہتے ہیں، جو ہمیں کچھ اندرونی معیار کی یقین دہانی فراہم کرتا ہے۔"

جبکہ سافٹ ویئر کے ابتدائی ورژن میں 30 یا 40 پہلے سے بھری ہوئی ساختیں شامل تھیں، تازہ ترین ریلیز نے کوریج اور درستگی کو مزید بہتر کیا ہے۔ ایک اہم پیش رفت، مثال کے طور پر، لمف نوڈ کی زنجیروں کو خود بخود شکل دینے کی صلاحیت ہے، جو عام طور پر ایک دستی اور محنت طلب کام ہے۔ "پروسٹیٹ کے مریضوں کے لیے جہاں نوڈل کی دراندازی کا خطرہ ہوتا ہے، معالجین کو پروسٹیٹ کے پار سیکرم سے لے کر مقامی لمف نوڈ چین کے اختتام تک اپنے طریقے سے کام کرنے کی ضرورت ہوتی ہے،" ہارس فیلڈ کی وضاحت کرتا ہے۔ "اس قسم کے ڈھانچے کے لیے خودکار کونٹورنگ کا ہونا ان کے لیے بہت زیادہ بچت ہو گا، یہاں تک کہ اس موقع پر جب کچھ ترمیم کی ضرورت ہو۔"

<a data-fancybox data-src="https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/03/intelligent-solutions-streamline-radiotherapy-treatment-planning-physics-world-1.png" data-caption="علم پر مبنی منصوبہ بندی RapidPlan ہر نئے مریض کے لیے ذاتی علاج کا منصوبہ تیار کرنے کے لیے پچھلے کیسز کے ماڈل ڈیٹا سے فائدہ اٹھاتا ہے۔ (بشکریہ: سیمنز ہیلتھائنرز)” عنوان=”پاپ اپ میں تصویر کھولنے کے لیے کلک کریں” href=”https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/03/intelligent-solutions-streamline-radiotherapy-treatment-planning- physics-world-1.png">

دریں اثنا، ٹیم کے علاج کی منصوبہ بندی کے نظام، Varian's Eclipse میں متعدد خودکار ٹولز بھی بنائے گئے ہیں۔ ایک جو خاص طور پر کیسل ہل ٹیم کے لیے کارآمد ثابت ہوا ہے۔ ریپڈ پلان، ایک علم پر مبنی حل جو پچھلے کیسوں سے بنائے گئے ماڈل کا استعمال کرتا ہے تاکہ نئے مریض کے لیے ذاتی نوعیت کا علاج کا منصوبہ تیار کیا جا سکے۔ ہارس فیلڈ کا کہنا ہے کہ "یہ ایک ایسا ٹول ہے جو ہمیں اس بات کا تعین کرنے میں مدد کرتا ہے کہ ہر مریض کے لیے کیا حاصل کیا جا سکتا ہے، خاص طور پر زیادہ پیچیدہ معاملات کے لیے جہاں خطرے والے اعضاء کا مقام ہدف کی کوریج سے سمجھوتہ کر سکتا ہے"۔ "ہمارے پاس ابتدائی نکات کے طور پر اپنے علاج کے منصوبوں کے لیے طبقاتی حل موجود ہیں، لیکن یہ اس سے زیادہ ہوشیار ہے کیونکہ یہ ہر مریض کی اناٹومی کے لیے مخصوص ہے۔"

علم پر مبنی یہ نقطہ نظر عملے کے نئے اراکین کے لیے خاص طور پر فائدہ مند ثابت ہوا ہے، اور اس نے پوری ٹیم میں تیار کیے گئے منصوبوں کی مستقل مزاجی اور معیار کو بھی بہتر بنایا ہے۔ ہارسفیلڈ کا کہنا ہے کہ "کوئی شخص جو ہمارے ساتھ چھ ماہ سے رہا ہو، ہو سکتا ہے کہ ہماری ٹیم کے زیادہ تجربہ کار ممبروں کی طرح ایک ہی معیار کا منصوبہ نہ بنا سکے۔" "ان ذہین ٹولز کے ساتھ اپنے علم کو بڑھانا انہیں اس تجربے تک رسائی کی اجازت دیتا ہے اور ہمارے تیار کردہ منصوبوں کے معیار کو معیاری بناتا ہے۔"

<a data-fancybox data-src="https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/03/intelligent-solutions-streamline-radiotherapy-treatment-planning-physics-world-2.png" data-caption="حل کے طور پر سافٹ ویئر کارل ہارسفیلڈ (درمیان) اور کیسل ہل کی ٹیم نے علاج کی منصوبہ بندی کے عمل کو ہموار کرنے کے لیے ذہین آلات کی ایک سیریز کو تعینات کیا ہے۔ (بشکریہ: سیمنز ہیلتھائنرز)” عنوان=”پاپ اپ میں تصویر کھولنے کے لیے کلک کریں” href=”https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/03/intelligent-solutions-streamline-radiotherapy-treatment-planning- physics-world-2.png">

کسی بھی مشین لرننگ اپروچ کی طرح، پیشین گوئیوں کا معیار ماڈل بنانے کے لیے استعمال کیے جانے والے تربیتی ڈیٹا پر منحصر ہے۔ کیسل ہل میں ٹیم نے علاج کی چار جگہوں - پھیپھڑوں، سر اور گردن، غذائی نالی اور پروسٹیٹ - کے لیے ماڈلز تیار کرنے کے لیے اپنے کیسز کا استعمال کیا ہے اور اب کئی دیگر کو تیار کیا جا رہا ہے تاکہ منصوبہ بندی ٹیم کے لیے مزید وقت کی بچت کا احساس ہو۔ "علاج کی منصوبہ بندی میں ایک بڑی مشکل یہ جاننا ہے کہ کب روکنا ہے،" ہارس فیلڈ کہتے ہیں۔ "RapidPlan اس بات کی یقین دہانی فراہم کرتا ہے کہ آپ کو اس مریض کے لیے ایک بہترین حل مل گیا ہے، اور یہ کہ اپنے انتخاب پر سوال کرنے کے لیے اضافی وقت گزارنے کا کم فائدہ ہے۔"

ایکلیپس ٹریٹمنٹ پلاننگ سسٹم پلاننگ کے عمل میں بیسپوک ٹولز کو شامل کرنے کے لیے ایک انٹرفیس بھی فراہم کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، کیسل ہل کی ٹیم نے اصلاحی ڈھانچے بنانے کے لیے ایک خودکار ٹول بنایا ہے، جو علاج کی منصوبہ بندی کے نظام کے ذریعہ تیار کردہ حل کو مخصوص علاقوں کی وضاحت کرتے ہوئے محدود کرتا ہے جنہیں تابکاری سے نشانہ نہیں بنایا جانا چاہیے۔ ہارس فیلڈ کا کہنا ہے کہ "ہم نے ان اجتناب اور اصلاح کے ڈھانچے کو بنانے کے لیے تقریباً 15 مختلف پروٹوکول بنائے ہیں۔" "وہ تمام سادہ آپریشن ہیں، لیکن ہم نے محسوس کیا کہ وہ تقریباً ہر علاج کے منصوبے کے لیے دستی طور پر کیے جا رہے تھے۔ اپنے عمل کو مزید موثر بنانے کے لیے اپنے ٹولز بنانے کے قابل ہونا واقعی بااختیار بنا ہوا ہے۔"

اس طرح کی کارکردگی کی بچت ایسے وقت میں خاص طور پر اہم ہے جب کیسل ہل جیسے علاج کے مراکز COVID-19 وبائی امراض سے ہونے والے نتائج سے نمٹ رہے ہیں۔ مریضوں کی بہت زیادہ آمد اور صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور افراد کی کمی کے ساتھ، ذہین ٹولز جو علاج کی منصوبہ بندی کے کم از کم کچھ عمل کو خودکار کر سکتے ہیں، بیک لاگ کے ذریعے کام کرنے کی جاری کوششوں میں مدد کر رہے ہیں۔ ہارس فیلڈ کا کہنا ہے کہ "COVID سے پہلے ہماری صلاحیت ہر ہفتے 40 منصوبے تیار کرنے کی تھی، اور اب پوری ٹیم اسے 50 تک بڑھانے کے لیے ایک بڑا زور دے رہی ہے۔" "ہر وہ کارکردگی جو ہم اپنے عمل کو خودکار بنا کر حاصل کر سکتے ہیں وہ ہمارے بحالی کے منصوبے کے خلاف آگے بڑھنے میں ہماری مدد کر رہی ہے، ساتھ ہی اس بات کو بھی یقینی بنا رہی ہے کہ ہم ہر اس مریض کے لیے اعلیٰ معیار کے منصوبے تیار کرتے رہیں جو ہم علاج کرتے ہیں۔"

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://physicsworld.com/a/intelligent-solutions-streamline-radiotherapy-treatment-planning/