کیا مشین لرننگ 2021 میں ویب ڈویلپمنٹ اور مصنوعات کی تخلیق کو متاثر کررہی ہے؟

مشین سیکھنے (ML) seems to be the hottest deal on the web market and it seems to be revolutionizing the Internet space considerably. It is expected to single-handedly affect and impact around a 14 فیصد اضافہ of the global gross domestic product (GDP) by 2030 with about 42% of the yearly growth rate.

تقریبا 65% of the firms are currently introducing machine learning algorithms or artificial intelligence into their products and services. In the case of the learning trends, over five million students have already enrolled in machine learning courses on Udemy alone.

ویب ڈویلپمنٹ کا شعبہ مستقل طور پر تیار اور بدل رہا ہے۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ ، انجینئرنگ کی نئی ایجادات کا اطلاق بیشتر پرانے اور فرسودہ اندازوں اور حکمت عملیوں کو تبدیل کرنے کے لئے ہو رہا ہے جو صرف چند ماہ قبل ہی متعلقہ تھے۔ لہذا ، پروگرام کے زیادہ تر مصنفین بنیادی طور پر تازہ ترین رجحانات کی تلاش میں پیش پیش پیش پیش ہیں جو بالآخر اپنی زیادہ سے زیادہ صلاحیتوں کو بروئے کار لانے کے لئے ڈیجیٹل مارکیٹنگ میں تبدیلی اور اضافہ کرسکتے ہیں۔

Analysts now wonder, can machine learning have a significant impact on ویب ترقی فی الحال.

مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کے درمیان تعلقات (اے آئی)

تفصیل سے، مصنوعی ذہانت (AI) is a system or machine that mimics human brainpower to do different things. In some cases, it successfully enhances its operations based on the information that these systems collect.

All that becomes possible due to the contribution that AI offers in the development of software via one of its primary branches, machine. It operates as a self-taught student working as an instrument that does not require teachers or external tutors to learn how to detect issues and solve them effectively without any external intervention.

لہذا یہ بات قابل توجہ ہے کہ مشین لرننگ مصنوعی ذہانت کا ایک حصہ ہے ، لیکن ان تک محدود نہیں ہے۔

For now, there is no way that a dystopian robot could replace humans. But, web developers might eventually have to look for other ways of utilizing their skills. The strategy is still optimal in processing huge amounts of information and it detects subtle patterns and shifting dynamics over long periods. It also controls disparate responses to external requests.

Meanwhile, the specialist then gets some free time to apply different findings and resolve issues using their power of imagination. Traditional software activities like video gaming, application creation, graphic designs, and cloud cybersecurity testing need human intervention to prepare applied conclusions, organize data, and determine all points of application of actions.

مشین لرننگ ایپلی کیشن کے عملی استعمال کے معاملات

نوسینٹ ٹیکنالوجیز پر غلبہ حاصل کرنے کی کوشش کرنے کا یہ مقابلہ پہلے ہی شروع ہوچکا ہے اور نتائج موٹی اور تیز رفتار میں آرہے ہیں۔ لیکن ، طویل المدت نتائج کا تعین ابھی باقی ہے کیوں کہ مشینی سیکھنے کو اب بھی اس کے اختیار کرنے کے مرحلے میں جلد ہی شروع کیا گیا ہے۔ لیکن ابھی کے لئے ، لوگ:

• ان کے چہروں کے ذریعہ ان کے آلات کو غیر مقفل کریں
• چلاو سمارٹ کاریں and sometimes these cars drive people around
• ایمیزون کی تجویز کردہ زیادہ تر مصنوعات حاصل کریں
• مختلف مجازی معاونین سے بات کریں جو آوازوں کو پہچانتے ہیں اور ان کی خصوصیات اور ذوق کو جانتے ہیں
• ایسے پروگرام دیکھیں جو نیٹ فلکس تجویز کرتے ہیں
• اپنی مرضی کے مطابق خریداری کریں

Today, firms are developing sophisticated diversions that are based on artificial intelligence using the machine learning infrastructure of Facebook, Google, and other leaders in the web sphere. Most of the tools are laid out in free access mode for the benefit of the masses. That is a strategy that people may use to automate web design and development work in the long term.

دوسرے مشہور نکات جو مشین کی سیکھنے کی صلاحیتوں کو ویب ڈویلپمنٹ کے ساتھ مربوط کرتے ہیں ان میں شامل ہیں:

• مشمولات کے جنریٹر - اگرچہ وہ ابھی تک ناقابل معافی عبارتیں بنانے سے بہت دور ہیں ، لیکن مصنوعی ذہانت صارفین کو پہلے ہی قابل بنا دیتی ہے کہ وہ 100 original اصلی مواد کے ساتھ آسکیں۔ کوئل اور آرٹیکولو جیسے ٹولز بنیادی معلومات اور ڈیٹا سے مواد تیار کرنے میں معاون ہوتے ہیں۔
• ڈیجیٹل مارکیٹنگ کی دنیا میں ، چیٹ بوٹس - چیٹ بوٹس نظر آرہی ہیں اور بہت سارے برانڈز اور فرموں نے اپنے مؤکلوں سے مواصلت کے ذریعہ ان پر عمل درآمد شروع کردیا ہے۔ چیٹ بوٹس کے استعمال کے فوائد بہت سارے ہیں ، ان میں سب سے قابل ذکر یہ ہے کہ وہ کمپنیوں کو کسٹمر سروس 24/7 پیش کرنے کے اہل بناتی ہیں۔ اسی کے ساتھ ، وہ بیک وقت بہت سارے سوالات کا نظم و نسق کرسکتے ہیں اور اعلی درجے کی خدمت کے معیار کو برقرار رکھ سکتے ہیں۔
• Email marketing – this point of machine learning does not escape adoption initiatives that integrate artificial intelligence. Tools like Phrasee and Persado utilize a variety of natural language processing to develop subject lines, email content, and even CTA texts.
• ویب ڈیزائن - اے آئی ڈیزائنرز کی مدد کرنے کے لئے شروع کرکے ویب کو وسیع پیمانے پر اور مستقل طور پر تبدیل کررہا ہے۔ مصنوعی ڈیزائن انٹیلیجنس (ADI) ٹولز کی ایک فروغ پزیر جگہ وہی کررہی ہے اور ویب سائٹس کی تشکیل کے انداز میں بنیادی تبدیلی کو آگے بڑھا رہی ہے۔ بک مارک اور وکس کی پیش کش اب سائٹوں کو منٹ میں بنانے کا ایک معتبر کام کرتی ہے ، جس میں بعد میں حسب ضرورت کے بہت سارے اختیارات ہوتے ہیں۔

لہذا ، چند سالوں میں ، یہ ممکن ہے کہ مشین سیکھنے کو عام ویب ڈویلپمنٹ کی جگہ کا بڑھتا ہوا حصہ حاصل ہوتا دیکھا جائے۔

مشین ڈیزائن سیکھنے کا اثر ویب ڈیزائن پر

This trend is expected to affect the work of all سافٹ ویئر ڈویلپرز around the world. Hence, the developers should understand and determine what the new technologies are and how they can apply to them within the software development lifecycle and in the applications. Here are some utilities of artificial intelligence to software development:

آئیڈیاز کو کوڈ میں فوری طور پر تبدیل کریں

فرتیلی حکمت عملیوں اور کاروباری تجزیہ کی سرگرمیوں کی وجہ سے اس علاقے میں اضافے کے باوجود ، سافٹ ویئر کوڈ میں کاروباری آئیڈی کو نافذ کرنا ایک بہت بڑا چیلنج ہے۔ سوچئے کہ اگر کوئی ترقیاتی ٹیم قدرتی زبان میں صرف ایک نظریہ بیان کرسکتی ہے اور کیا اس کا نظام ان سب کو سمجھ سکتا ہے اور اسے ایک قابل عمل کوڈ میں تبدیل کرسکتا ہے؟

اس کے باوجود اس کا ادراک ہونا ابھی باقی ہے ، یہ ممکن ہے کہ ماہر نظام میں تبدیلی اور قدرتی زبان پروسیسنگ اور درخواستوں میں اضافے کی تجویز دی جاسکے۔ مصنوعی ذہانت سے اعلی درجے کی متن کی پہچان کا استعمال کرتے ہوئے جانچ کے معاملات اور ضروریات کے نمونوں کو فروغ ملے گا ، جس کے نتیجے میں بہتر کوڈ جنریٹرز تیار ہوتے ہیں۔

تخمینے کی درستگی کو بڑھاو

Currently, estimations of software projects are quite complicated with low precision. Machine learning and artificial intelligence bring solutions for estimating software that analyzes historic data from past company projects and activities to determine statistics and correlations. They then use predictive analytics and business rules to offer more accurate estimates of effort and time.

نقائص اور حلوں کی کھوج لگانا

جب بھی کسی سسٹم میں پیداواری ناکامیوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے ، ٹیمیں ناکامیوں کو ڈھونڈنے اور ان کی اصلاح کے ل rep بہت زیادہ وقت ، کوشش اور رقم خرچ کرتی ہیں۔ زیادہ تر معاملات میں ، ڈویلپرز جنہوں نے پروجیکٹ بنایا ہے وہ اب نہیں رہے جس کی وجہ سے حل تلاش کرنے کا کام زیادہ مشکل ہوتا ہے۔

لیکن مصنوعی ذہانت کا استعمال کرکے ، اصل کوڈ لکھنے والے شخص کی مہارت اور نظریات کا تجزیہ کیا جاسکتا ہے اور جس کا مماثل پروفائل ہے اس کا پتہ لگایا جاسکتا ہے۔

کیا بنانا ہے اور ٹیسٹ کرنا ہے اس کے فیصلوں کو خودکار بنائیں

مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ تجزیہ کرسکتی ہے اور پیداوار میں اطلاق کے نمونوں کا تعین کر سکتی ہے اور ان نتائج کی بنیاد پر یہ طے کرتی ہے کہ سب سے بڑی ترجیح کے ل back کس بیک بلاگ کی ضروریات کی ضرورت ہے۔ یہ نظام یہ بھی طے کرسکتا ہے کہ پہلے کون سے بیکلاگ کی ضروریات کو نافذ کیا جانا چاہئے۔ استعمال سلوک تجزیہ خود کار طریقے سے ٹیسٹ اسکرپٹ تیار کرنے کے لئے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔

Artificial intelligence is mainly embedded in all sectors of production. Hence, web developers need to find ways to practice and utilize it to exploit the ٹیکنالوجی کی unlimited uses.

AI مارکیٹ ریسرچ مصنوعات بنانے کے طریقوں کو بدل دیتی ہے

عالمی معیشت کے بہت سے شعبے اب اپنے ابھرتے ہوئے مراحل پر مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کو مربوط کر رہے ہیں۔ لیکن ، ڈویلپرز اور تجزیہ کار ابھی بھی تحقیق کر رہے ہیں کہ AI کا استعمال کرتے ہوئے ورک فلو کو کیسے فروغ دیا جائے۔ آنے والے سالوں میں ، ماہرین کا خیال ہے کہ اس ٹیکنالوجی کی عالمی معیشت کی مختلف صنعتوں میں ایک قدم ہوگا

Notably, these technologies have changed the market research arena for eCommerce and altered the entire approach to product developments. In the last two years, there has been a steep surge in popularity and progress in AI capabilities. Previously, artificial intelligence was limited only to smart devices.

But today, developers are integrating the technology with many other industries like سٹاکس, marketing, finance, and healthcare. These sectors are experiencing a surge in AI technology usage since there is a lot of research happening. Notably, all the sectors have now begun relying extensively on artificial intelligence.

In 2017, the AI Conference did ایک سروے that suggested that artificial intelligence might replace humanity in doing all intellectual tasks by 2050.

ای کامرس کے لئے مارکیٹ ریسرچ کی اہمیت

Market technology developments are criticized for taking away human jobs but they are accurate in some instances. A machine can work more than multiple humans single-handedly. The manufacturing and product design sectors are witnessing the effects of technological advancements already.

مصنوعی ذہانت نے پیداوار کے بعد کے مرحلے میں ناقابل یقین نتائج دکھائے ہیں۔ اس میں وقت اور رقم کی بچت ہوتی ہے جس کی وجہ سے مینوفیکچررز پروگرام مشینوں کو بغیر کسی خرابی کے تیز اور مکمل کاموں کو زیادہ درست طریقے سے سیکھنے دیتے ہیں۔ مشین لرننگ ٹکنالوجی اور اے آئی چھوٹی چھوٹی تفصیلات پر توجہ دیتے ہیں جن سے انسان نظرانداز کرسکتا ہے۔

AI کے فوائد

اس ٹکنالوجی سے خطرناک نوکریاں حاصل کرکے لوگوں کی زندگی میں اضافہ ہوتا ہے۔ یہ آٹومیشن سیکٹر اور کان کنی کے لئے حفاظتی ٹیسٹ کرتا ہے۔ مثال کے طور پر ، مصنوعی ذہانت مصنوعات کی حفاظت کے بارے میں تمام ڈیٹا اکٹھا کرکے تجزیہ کرکے آٹوموٹو سیفٹی سیکٹر کو خودکار کرسکتی ہے۔

Machine learning and artificial intelligence mitigate the business operating costs in the مینوفیکچرنگ and designing sector. Machines substitute manual labor and increase efficiency at the workplace which reduces the general cost of operation. Since the manufacturing costs are low, the products become more affordable to the masses.

AI زیادہ سے زیادہ ڈیٹا اکٹھا کرکے بہتر مصنوعات کو ڈیزائن کرنے میں مدد کرتا ہے جو مصنوعات کو زیادہ کارآمد اور موثر بناتا ہے۔ مینوفیکچرنگ سیکٹر میں معیار کے تجزیہ کاروں اور یقین دہانی کے انجینئرز کی کمی ہے جو مصنوعات کے عمومی معیار کو کم کرتی ہے۔

مصنوعات کی خصوصیات کو جانچنے کے لئے وسیع معائنہ کی ضرورت ہے جس میں کافی وقت لگ سکتا ہے۔ لیکن ، AI ایک بہترین حل ثابت ہوتا ہے جس سے یہ یقینی بناتا ہے کہ ٹیسٹ جلدی اور موثر طریقے سے کئے جاتے ہیں۔ اس قبضے کے ساتھ ، کارکن صارفین کے رجحانات کا مطالعہ کرنے میں زیادہ سے زیادہ وقت گزار سکتے ہیں تاکہ ان کو اہل بنائیں کہ وہ مؤکلوں کو بہتر خدمات کی پیش کش کرسکیں۔

کوالٹی اشورینس انجینئروں کے ذریعہ دستی جانچ مینوفیکچرنگ کے عمل کو سست کر سکتی ہے کیونکہ جب تک مکمل معائنہ مکمل نہیں ہوتا ہے بڑے پیمانے پر پیداوار نہیں کی جاسکتی ہے۔ لیکن ، ایک خود کار طریقے سے نقطہ نظر کام کے بہاؤ کو فروغ دے سکتا ہے اور وقت اور رقم کی بچت کرسکتا ہے۔ مزید برآں ، مشین سیکھنے کی خصوصیات اور مصنوعی ذہانت کے نفاذ سے معمولی کیڑے دریافت ہوسکتے ہیں اور پھر صارف کے سیشنوں سے دستیاب اعداد و شمار کا استعمال کرکے ان کو ٹھیک کرسکتے ہیں۔

بہت زیادہ لازمی حصہ of the manufacturing process is to create a product that consumers love and relate to. Hence, the success of a product depends on its ability to relate and resonate with users. A lot of time goes into creating relatable and unique products that are better than those created by competitors.

مصنوعی ذہانت بہت بڑی مقدار میں ڈیٹا کی تحقیق اور تجزیہ کرنے کی وسیع صلاحیت کی وجہ سے کام آتی ہے۔ اس میں مارکیٹ کے جدید رجحانات اور صارفین کے طرز عمل کا تجزیہ کیا جاتا ہے۔ AI پھر ڈیٹا کو ایک ورکنگ ماڈل ڈیزائن کرنے کے لئے استعمال کرتا ہے جسے پھر بہتر کیا جاسکتا ہے۔

اگرچہ وہ ترقی کے اپنے ابتدائی مراحل میں ہیں ، مصنوعی ذہانت اور مشین سیکھنے کی ٹکنالوجی آنے والے برسوں میں ویب سائٹ پر قابض ہوسکتی ہیں۔

ماخذ: https://e-cryptonews.com/machine-learning-affecting-web-de વિકાસment/