Lab explores dystopian future of AI helping cops catch criminals PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

لیب مجرموں کو پکڑنے میں پولیس کی مدد کرنے والے AI کے ڈسٹوپین مستقبل کی کھوج کرتی ہے۔

مختصر میں امریکہ کی پیسیفک نارتھ ویسٹ نیشنل لیبارٹری اس بات پر غور کر رہی ہے کہ مستقبل میں "ڈیجیٹل پولیس آفیسر" یا "D-PO" بنانے کے لیے AI ٹیکنالوجیز کو کس طرح استعمال کیا جا سکتا ہے۔

الیکٹرانک فرنٹیئر فاؤنڈیشن کی طرف سے دائر کردہ معلومات کی آزادی کی درخواستوں سے پتہ چلتا ہے کہ امریکی محکمہ توانائی کی مالی اعانت سے چلنے والی لیب کا تصور ہے کہ پولیس ایک دن جرائم سے لڑنے والے مجازی اسسٹنٹ کے ساتھ شراکت کرنے کے قابل ہو سکتی ہے۔ ڈی پی او مثال کے طور پر، چہرے کی شناخت کے نظام میں ٹیپ کرنے کے قابل ہو گا تاکہ گشت پر موجود پولیس افسر کو قریبی مشتبہ شخص سے آگاہ کیا جا سکے۔

EFF نے چہرے کی شناخت کے غلط میچوں اور متعصبانہ پیشن گوئی کرنے والی پولیسنگ پالیسیوں پر خدشات کا حوالہ دیتے ہوئے D-PO جیسے سافٹ ویئر کے ساتھ مل کر کام کرنے کے خلاف خبردار کیا۔

"اچھی خبر یہ ہے کہ ہمیں موصول ہونے والی ای میلز میں، مصنفین میں سے ایک اندرونی ای میلز میں تسلیم کرتا ہے کہ D-PO جیسے عناصر کو ڈرائیونگ سنبھالنا ایک 'لمبا راستہ' ہے اور لائیو ڈرون فیڈز کی نگرانی کرنا 'قریب مدتی صلاحیت نہیں ہے'۔ ,' ڈیجیٹل رازداری پر مرکوز غیر منافع بخش نے کہا

قومی لیب نے یہ بھی بتایا ہے کہ کس طرح ایک الگ ورچوئل اسسٹنٹ، BITS، امریکی سرحدی اور کسٹم ایجنٹوں کو بصری ڈیٹا فراہم کر سکتا ہے تاکہ وہ منشیات کی اسمگلنگ کے خلاف کارروائی میں مدد کر سکیں۔ "ای ایف ایف کو موصول ہونے والے ریکارڈز CBP یا ہوم لینڈ سیکیورٹی ڈیپارٹمنٹ کی طرف سے کسی سرکاری دلچسپی کی نشاندہی نہیں کرتے ہیں۔ تاہم، BITS مستقبل میں اتنا دور نہیں ہو سکتا جتنا D-PO،" اس نے کہا۔

Uber خود ڈرائیونگ ٹیکسی گیم میں واپس آ رہا ہے۔

رائڈ ہیلنگ دیو اوبر نے خود کار ٹیکسیاں تیار کرنے کے لیے سیلف ڈرائیونگ کار سٹارٹ اپ Motional Inc کے ساتھ دس سالہ معاہدے کا اعلان کیا۔

Uber نے اندرون ملک اپنی خود سے چلنے والی گاڑیاں تیار کرنے کی کوششوں کو ختم کر دیا، اور 2020 میں اپنا ایڈوانسڈ ٹیکنالوجی گروپ یونٹ خود مختار گاڑیوں کے کاروبار کو ارورہ کو واپس بیچ دیا۔ ضرورت کاروں کی تعمیر کے لیے فریق ثالث فروش۔

موشنل ہارڈ ویئر فراہم کرے گا، جب کہ Uber انہیں سواروں سے جوڑ دے گا۔ "یہ معاہدہ روبوٹیکس کو وسیع پیمانے پر اپنانے کے لیے مددگار ثابت ہو گا،" کارل ایگنیما، موشنل کے صدر اور سی ای او، نے کہا ایک بیان میں.

"موشنل کے پاس اب لاکھوں سواروں تک بے مثال رسائی ہے اور اگلے دس سالوں میں نمایاں طور پر پیمانے کے لیے ایک روڈ میپ ہے۔ ہمیں Uber کے ساتھ شراکت کرنے پر فخر ہے تاکہ امریکہ بھر کے شہروں میں ڈرائیور کے بغیر سواری اور ڈیلیوری دونوں کو زندہ کیا جا سکے۔

دونوں کمپنیاں پہلے بھی ایک ساتھ کام کر چکی ہیں۔ موشنل نے مئی میں سانتا مونیکا، کیلیفورنیا میں Uber Eats کے صارفین کو کھانا پہنچانے کے لیے اپنی خود سے چلنے والی، الیکٹرک IONIQ 5 گاڑیوں کے ٹیسٹ شروع کیے تھے۔

AMD اور Nvidia کے GPUs میں PyTorch ماڈلز کو بہتر بنائیں

میٹا کے محققین نے AITemplate جاری کیا، ایک نیا فریم ورک جس کا مقصد Nvidia اور AMD سے گرافک پروسیسنگ یونٹس پر چلنے والے AI ماڈلز کے تخمینے کے عمل کو تیز کرنا ہے۔

اگر وہ اپنے ماڈلز کو مختلف ہارڈ ویئر پر بہتر بنانا چاہتے ہیں تو ڈویلپرز کو کوڈ کو دوبارہ لکھنا پڑتا ہے، جس سے اسے تبدیل کرنا ایک بہت بڑا محنتی کام بن جاتا ہے۔ تاہم، AITemplate (AIT) Nvidia کے A100 اور AMD کے MI200 GPU سسٹمز کو سپورٹ کرنے کے لیے PyTorch میں لکھے گئے نیورل نیٹ ورکس کو CUDA یا HIP C++ کوڈ میں تبدیل کرکے انہیں مزید لچک فراہم کرتا ہے۔ 

"AIT کے ساتھ، اب GPU فراہم کرنے والوں سے ہارڈ ویئر پر کارکردگی کا اندازہ چلانا ممکن ہے،" میٹا نے کہا ایک بلاگ پوسٹ میں. "ہم نے AIT کا استعمال NVIDIA GPUs پر 12x تک اور AMD GPUs پر PyTorch کے شوقین موڈ کے مقابلے میں 4x تک کارکردگی میں بہتری حاصل کرنے کے لیے کیا ہے۔"

ڈویلپرز ایپل کے ایم سیریز کے GPUs کے ساتھ ساتھ CPUs کو بھی سپورٹ کرنے کے لیے AIT کو بڑھانے کا منصوبہ بنا رہے ہیں۔ آپ کوڈ بیس تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ یہاں.

یو ایس اے آئی بل آف رائٹس

اس ہفتے وائٹ ہاؤس نے ایک AI بل آف رائٹس کی تجویز پیش کی، جو کہ ایجنسیوں، نجی صنعتوں، اور شہریوں کو الگورتھم کی ترقی اور تعیناتی میں رہنمائی کرنے کے لیے ایک غیر پابند بلیو پرنٹ ہے۔

لوگوں کو غیر محفوظ نظام، امتیازی سلوک سے تحفظ کا حق حاصل ہونا چاہیے اور ان کی رازداری کا احترام کیا جانا چاہیے۔ انہیں یہ بھی معلوم ہونا چاہیے کہ ان کا ذاتی ڈیٹا کب اور کیسے استعمال ہو رہا ہے، اور اگر ممکن ہو تو خودکار خدمات سے آپٹ آؤٹ کرنے کے قابل ہونا چاہیے۔ 

"خودکار ٹیکنالوجیز قابل ذکر اختراعات کر رہی ہیں اور ایسے اہم فیصلوں کو تشکیل دے رہی ہیں جو لوگوں کے حقوق، مواقع اور رسائی کو متاثر کرتی ہیں۔ AI بل آف رائٹس کا بلیو پرنٹ ہر اس شخص کے لیے ہے جو روزانہ ان طاقتور ٹیکنالوجیز کے ساتھ تعامل کرتا ہے — اور ہر وہ شخص جس کی زندگی ناقابل احتساب الگورتھم سے بدل گئی ہے،” الوندرا نیلسن، آفس آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی پالیسی کی ڈپٹی ڈائریکٹر، نے کہا ایک بیان میں.

یہ بل قانون سازوں کو پالیسیوں کی تشکیل میں مدد کرنے اور ڈویلپرز کو AI سسٹم کو محفوظ طریقے سے بنانے کی ترغیب دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ عملی طور پر اس کا کیا مطلب ہے، تاہم، یہ واضح نہیں ہے کہ بل AI کو ریگولیٹ کرنے کے مقصد سے کسی بھی نئے قوانین کو نافذ کرنے سے کم ہے۔ ®

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ رجسٹر