دماغی لہروں کو ڈی کوڈ کرنے کے قابل ہونا ان مریضوں کی مدد کر سکتا ہے جو دوبارہ بات چیت کرنے کی صلاحیت کھو چکے ہیں، اور بالآخر انسانوں کو کمپیوٹر کے ساتھ بات چیت کرنے کے نئے طریقے فراہم کر سکتے ہیں۔ اب میٹا محققین نے دکھایا ہے کہ وہ بتا سکتے ہیں کہ کوئی کیا الفاظ ہے۔ سماعت غیر حملہ آور دماغی اسکینوں سے ریکارڈنگ کا استعمال۔
ہماری تحقیقات کی صلاحیت انسانی حالیہ دہائیوں میں دماغی سرگرمیوں میں نمایاں بہتری آئی ہے کیونکہ سائنس دانوں نے دماغی کمپیوٹر انٹرفیس (BCI) ٹیکنالوجیز کی ایک قسم تیار کی ہے جو ہمارے خیالات اور ارادوں میں ایک ونڈو فراہم کر سکتی ہے۔
سب سے زیادہ متاثر کن نتائج ناگوار ریکارڈنگ ڈیوائسز سے آئے ہیں، جو الیکٹروڈز کو براہ راست میں لگاتے ہیں۔ دماغ کا gray معاملہ، کے ساتھ مل کر AI جو تشریح کرنا سیکھ سکتا ہے۔t دماغی سگنل حالیہ برسوں میں، اس نے ایم اےیہ ممکن ہے مکمل جملے کو ڈی کوڈ کریں۔ کسی کی اعصابی سرگرمی سے 97 فیصد درستگی، اور ترجمہ کرنے کی کوشش کی گئی۔ ہینڈ رائٹنگ کی نقل و حرکت براہ راست متن میں رفتار کا موازنہمتن بھیجنے کے لیے۔
لیکن کسی کے دماغ میں الیکٹروڈ لگانے کے واضح منفی پہلو ہیں۔ یہ خطرناک طریقہ کار صرف ان مریضوں کے لیے طبی طور پر جائز ہیں جنہیں دیگر طبی مسائل، جیسے مرگی کے حل میں مدد کے لیے دماغی ریکارڈنگ کی ضرورت ہوتی ہے۔ اور اعصابی تحقیقات وقت کے ساتھ ساتھ انحطاط پذیر ہوتی ہیں، جس سے ان کو باقاعدگی سے تبدیل کرنے کے امکانات بڑھ جاتے ہیں۔
یہی وجہ ہے کہ میٹا کے اے آئی ریسرچ ڈویژن کے محققین نے یہ تحقیق کرنے کا فیصلہ کیا کہ کیا وہ خطرناک دماغی سرجری کی ضرورت کے بغیر بھی اسی طرح کے اہداف حاصل کر سکتے ہیں۔y ایک کاغذ میں پری پرنٹ سرور پر شائع ہوا۔ arxiv, ٹیم نے اطلاع دی کہ انہوں نے ایک ایسا AI سسٹم تیار کیا ہے جو یہ اندازہ لگا سکتا ہے کہ کوئی شخص کون سے الفاظ سن رہا ہے جو دماغی سرگرمی کو غیر جارحانہ استعمال کرتے ہوئے ریکارڈ کیا گیا ہے۔ دماغ کے کمپیوٹر انٹرفیس.
"کسی کے دماغ میں الیکٹروڈ ڈالنا واضح طور پر انتہائی ناگوار ہے،” جین ریمی کنگ، فیس بک آرٹیفیشل انٹیلی جنس ریسرچ (FAIR) لیب کے ایک ریسرچ سائنسدان، بتایا وقت. "لہذا ہم دماغی سرگرمی کی غیر حملہ آور ریکارڈنگ کو استعمال کرنے کی کوشش کرنا چاہتے تھے۔ اور مقصد ایک ایسا AI سسٹم بنانا تھا جو بولی جانے والی کہانیوں پر دماغی ردعمل کو ڈی کوڈ کر سکے۔
محققین نے پہلے سے موجود دماغی سرگرمی کے چار ڈیٹاسیٹس پر انحصار کیا جو 169 لوگوں سے جمع کیے گئے جب وہ بولنے والے لوگوں کی ریکارڈنگ سنتے تھے۔ ہر رضاکار کو میگنیٹو انسیفالوگرافی (MEG) یا الیکٹرو-encephalography (EEG) کا استعمال کرتے ہوئے ریکارڈ کیا گیا، جو کھوپڑی کے باہر سے دماغ کی برقی سرگرمی کو لینے کے لیے مختلف قسم کے سینسر استعمال کرتے ہیں۔
ان کا طریقہ کار شامل ہے۔d دماغ اور آڈیو ڈیٹا کو تقسیم کرنا تین-دوسرے طویل ٹکڑوں اور اسے ایک نیورل نیٹ ورک میں کھلانا جو پھر نظر آتا ہے۔ed پیٹرن کے لیے جو could دونوں کو جوڑیں. اس ڈیٹا کے کئی گھنٹوں پر اے آئی کو تربیت دینے کے بعد، انہوں نے اس کا تجربہ پہلے نہ دیکھے گئے ڈیٹا پر کیا۔
سسٹم نے MEG ڈیٹا سیٹس میں سے ایک پر بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کیا، جہاں اس نے 10 فیصد کی ٹاپ-72.5 درستگی حاصل کی۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ جب اس نے درجہ بندی کی۔ 10 دماغ کی لہر کے حصے سے منسلک ہونے کا سب سے زیادہ امکان والے الفاظ، صحیح لفظ تھا۔ وہاں 72.5 فیصد وقت۔
یہ بہت اچھا نہیں لگ سکتا ہے، لیکن یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ یہ 793 کے ممکنہ الفاظ سے چن رہا تھا الفاظ. سسٹم نے دوسرے ایم ای جی ڈیٹاسیٹ پر 67.2 فیصد اسکور کیا، لیکن ای ای جی ڈیٹاسیٹ پر کم کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہوئے ٹاپ 1 حاصل کیا۔0 صرف 31.4 اور 19.1 کی درستگی۔
واضح طور پر یہ ایک عملی نظام سے ابھی بہت طویل فاصلہ ہے، لیکن یہ ایک مشکل مسئلہ پر اہم پیش رفت کی نمائندگی کرتا ہے۔ غیر حملہ آور BCIs میں سگنل ٹو شور کا تناسب بہت زیادہ خراب ہوتا ہے، اس لیے اعصابی سرگرمی کو اس طرح سمجھنا مشکل ہے، لیکن اگر کامیاب ہو تو اس کے نتیجے میں کہیں زیادہ وسیع پیمانے پر قابل اطلاق ٹیکنالوجی نکل سکتی ہے۔
ہر کوئی اس بات پر قائل نہیں ہے کہ یہ ایک قابل حل مسئلہ ہے۔ امپیریل کالج لندن کے تھامس نوفل نے بتایا نئی سائنسی کہ ان غیر جارحانہ طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے خیالات کی تحقیقات کرنے کی کوشش کرنا اس طرح تھا "پرانے زمانے کے اینالاگ ٹیلی فون موڈیم پر ایچ ڈی مووی کو سٹریم کرنے کی کوشش کر رہے ہیں،" اور سوال کیا کہ کیا اس طرح کے طریقے کبھی عملی درستگی کی سطح تک پہنچ پائیں گے۔
ایلون مسک کی نیورالنک جیسی کمپنیاں بھی یہ شرط لگا رہی ہیں کہ ٹیکنالوجی میں بہتری آنے کے ساتھ ہی ہم بالآخر ناگوار طریقوں کے ارد گرد اپنی بے چینی پر قابو پالیں گے، جس سے روزمرہ کے لوگوں کے لیے دماغی امپلانٹس کا دروازہ کھل جائے گا۔
لیکن میٹا کی ٹیم کی تحقیق بہت ابتدائی مراحل میں ہے، اور بہتری کی کافی گنجائش موجود ہے۔ اور جو بھی غیر حملہ آور دماغی سکیننگ کو کریک کر سکتا ہے اس کے لیے تجارتی مواقع کوشش کرنے کے لیے کافی محرک فراہم کریں گے۔
